데이터 유출 방지(DLP)와 엔드포인트 탐지 및 대응 (EDR)은 위협에 적극적으로 대응하면서 비즈니스 정보와 민감한 데이터를 보호하는 핵심 도구입니다. 데이터 유출 방지는 정보가 조직 내에서 어떻게 흐르는지 모니터링하고 관리함으로써 정보를 보호합니다. EDR은 노트북 및 모바일 기기와 같은 엔드포인트에 대한 위협을 탐지하고 대응함으로써 민감한 데이터의 안전을 보장합니다.
이 글에서는 DLP와 EDR의 주요 차이점을 살펴보고, 조직의 보안 요구에 맞게 두 기술이 어떻게 협력하는지 알아보겠습니다.
준비되셨나요? 함께 알아보겠습니다.
DLP의 정의
사람들로 가득 찬 방에서 비밀을 지키려 한다고 상상해 보세요. 말을 할 때마다 누군가 엿들을 위험이 있습니다. 디지털 세계에서 민감한 데이터를 보호할 때 기업이 직면하는 상황이 바로 이것입니다.
하지만 DLP는 마치 경계심 강한 친구처럼 모든 말을 주시하며, 기밀 정보가 제자리에 머물고 실수로 새어나가지 않도록 합니다. 이메일, 다운로드, 클라우드 저장소를 막론하고 DLP는 항상 주의를 기울여 유출이 발생하기 전에 차단합니다.&
DLP의 주요 기능
데이터 손실은 디지털 파일이 파괴, 손상 또는 삭제될 때 발생할 수 있습니다. 이는 기업에 심각한 결과를 초래하고 비즈니스 운영을 방해할 수 있습니다. 우수한 DLP 솔루션은 이러한 문제를 방지하기 위해 다음과 같은 핵심 기능을 갖추고 있습니다:
- 강력한 DLP 솔루션은 모든 엔드포인트에서 민감한 데이터를 스캔하고 식별할 수 있습니다. 이를 통해 적절한 데이터 보호를 더 쉽게 적용할 수 있습니다.
- DLP 솔루션은 데이터 흐름과 이동을 추적하는 실시간 모니터링 기능을 제공하며, 정책 위반 및 의심스러운 활동을 신속하게 탐지할 수 있습니다.
- 문서, 이메일 및 다양한 파일 유형에서 패턴과 컨텍스트를 탐지하기 위해 콘텐츠 기반 분류를 적용할 수 있습니다. DLP 솔루션은 무단 데이터 접근을 차단하고 적절한 데이터 보안 조치를 시행할 수 있습니다.
- DLP 솔루션에는 UEBA 기능이 포함되어 있으며, 위험 신호를 탐지하고 신속한 조사를 가능하게 하며 계정 침해를 감지합니다.
앞서 언급한 바와 같이, DLP는 조직이 민감한 정보가 의도치 않게 또는 악의적으로 공유, 유출되거나 권한 없는 사용자에 의해 접근되는 것을 방지하는 데 도움을 줍니다. DLP의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 데이터 이동을 지속적으로 추적합니다
- 개인 식별 정보(PII)나 지적 재산권과 같은 기밀 정보를 식별합니다
- 데이터 보안을 위해 사전 정의된 정책을 자동 적용
- 무단 데이터 접근 또는 전송 차단
EDR 정의
EDR는 위협에 대해 엔드포인트를 모니터링하고 이에 대응하는 서비스입니다. 엔드포인트는 휴대폰, 태블릿, 컴퓨터 또는 서버와 같이 네트워크에 연결되는 물리적 장치입니다. EDR은 이러한 엔드포인트에서 정보를 수집하고 위협을 나타내는 의심스러운 활동을 분석합니다. 예를 들어, 암호, 호스트 파일, 장치와 같은 중요한 시스템 구성 변경은 해당 장치가 악성코드나 바이러스에 감염되었음을 나타낼 수 있습니다.
EDR의 주요 기능
효과적인 EDR 시스템은 다음과 같은 공통 기능을 갖추고 있습니다:
- 의심스러운 행동을 위해 엔드포인트 활동을 지속적으로 추적합니다.
- 고급 분석을 사용하여 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 식별합니다.
- 탐지된 위협을 조사하고 해결하기 위한 도구 제공
- 포렌식 분석을 위한 엔드포인트 데이터 수집 및 저장
EDR vs DLP: 10가지 핵심 차이점
EDR과 DLP는 조직의 보안 전략에서 핵심 구성 요소입니다. 그러나 각각 다른 목적을 수행하며 기능도 다릅니다.
이 표는 다양한 측면에서 EDR과 DLP의 주요 차이점을 요약합니다.
| 기능 | EDR | DLP |
|---|---|---|
| 핵심 기능 | 탐지, 조사 및 엔드포인트 위협 대응 | 무단 데이터 공유 및 유출 방지 |
| 주요 사용 사례 | 악성코드 탐지, 침해 대응 및 포렌식 분석 | 민감한 데이터 보호를 통한 규정 준수 보장 |
| 통합 및 호환성 | 엔드포인트 장치 및 기타 보안 도구와 호환됨 | 데이터 저장소, 이메일 및 클라우드 서비스와 통합됩니다 |
| 주요 영역 | 엔드포인트 보안 및 위협 관리에 중점을 둡니다 | 주로 데이터 보호에 중점을 둠 |
| 탐지 방법 | 사전 정의된 정책 및 규칙을 사용하여 민감한 데이터 식별 | 행동 분석 및 위협 인텔리전스 활용 |
| 대응 메커니즘 | 위협 조사 및 대응을 위한 도구 제공 | 정책에 기반한 데이터 전송 또는 접근 차단 |
| 사용자 상호작용 | 최소한의 사용자 개입으로 백그라운드에서 작동할 수 있음 | 종종 최종 사용자의 인식 및 교육이 수반됨 |
| 데이터 저장 | 엔드포인트 활동 데이터 수집 및 분석 | 저장 데이터, 사용 중인 데이터, 전송 중인 데이터 모니터링 |
| 구현 복잡성 | EDR 솔루션의 정교함에 따라 다름 | 정책 생성 및 관리로 인해 복잡할 수 있음 |
| 보고 및 분석 | 위협 활동 및 사고에 대한 상세한 통찰력 제공 | 데이터 접근 및 정책 위반에 대한 보고서 제공 |
DLP는 어떻게 작동하나요?
DLP는 PII(개인 식별 정보)나 지적 재산권과 같은 민감한 정보를 스캔하고 분류합니다. 그런 다음 조직은 해당 데이터의 처리 방식을 규정하는 정책을 수립합니다.
앞서 언급한 바와 같이, DLP 솔루션은 전송 중인 데이터(이메일, 파일 전송 등), 저장된 데이터(저장된 파일 등), 사용 중인 데이터(사용자가 접근 중인 데이터)를 모니터링합니다. 무단 공유나 접근과 같은 정책 위반 가능성이 감지되면 전송 차단, 관리자 경고, 추가 검토를 위한 사건 기록 등 조치를 취합니다.
DLP 솔루션의 유형
이 섹션에서는 세 가지 주요 DLP 솔루션 유형을 살펴보겠습니다.
1. 네트워크 기반 DLP
이메일, 웹 트래픽, 파일 전송과 같은 데이터 흐름을 검사함으로써 네트워크 기반 DLP 솔루션은 조직 네트워크 전반에 걸쳐 데이터를 모니터링하고 보호합니다. 이 유형의 DLP는 민감한 정보의 무단 전송을 탐지 및 차단하고 데이터 유출을 방지합니다.
2. 엔드포인트 기반 DLP
엔드포인트는 두 가지 주요 방식으로 취약합니다: 물리적으로 손상되기 쉽고 외부 네트워크에 자주 연결된다는 점입니다. 엔드포인트 기반 DLP 솔루션은 이러한 장치에 저장된 데이터를 보호하여 조직을 보호합니다. 사용자 활동을 모니터링하고 장치의 데이터를 검사합니다. 보안 정책을 시행하여 원격 또는 모바일 인력이 있는 조직에 중요한 이점을 제공합니다.
3. 클라우드 DLP
클라우드 DLP는 클라우드 환경 및 애플리케이션에서 민감한 데이터를 보호합니다. 클라우드 환경에서 트랜잭션과 데이터 저장을 관찰하여 중요한 정보가 인터넷에 노출되지 않도록 보장합니다. 데이터 저장 및 협업을 위해 클라우드 서비스를 사용하는 경우 이 기능은 매우 중요합니다.
DLP 사용의 이점
- 조직 내 데이터 흐름 모니터링을 자동화하여 직원이 핵심 비즈니스 운영에 집중할 수 있도록 지원
- HIPAA, GDPR, SOX와 같은 규정 준수를 지원합니다.
- 데이터 사용 방식에 대한 가시성을 향상시킵니다.
DLP의 과제 및 한계점
- 레거시 데이터는 구조화 방식(또는 비구조화) 및 애플리케이션의 활용 방식 때문에 문제를 일으킬 수 있습니다.
- 데이터 흐름을 통제하는 것과 접근성을 보장하는 것 사이의 균형을 맞추기 어려울 수 있습니다.
EDR 작동 방식?
EDR은 다음과 같은 방법으로 엔드포인트를 모니터링합니다:
- 파일 변경, 네트워크 연결 및 사용자 활동에 대한 데이터 수집.
- 핵심 시스템 파일 변경, 위험 시스템 연결, 무단 활동 등 의심스러운 활동을 탐지하는 머신 러닝 알고리즘을 적용하여 데이터를 분석합니다.
- 경보를 발령하고 해당 문제를 기록하며 위협을 제거하거나 비활성화함으로써 위협에 대응합니다.
잠재적 위협이 탐지될 때마다 EDR은 조사 및 대응 도구를 제공하여 보안 팀이 영향을 받은 장치를 격리하고 악성 파일을 제거할 수 있도록 합니다.
&EDR 사용의 이점
- 고급 분석 및 행동 분석을 통해 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 신속하게 식별하고 완화합니다.
- 엔드포인트 활동을 지속적으로 감시하여 의심스러운 행동에 즉각 대응할 수 있도록 지원합니다.
- 위협에 대한 대응을 자동화하여 대응 시간을 단축하고 잠재적 피해를 최소화합니다. li>
- 보안 사고에 대한 상세한 로그와 통찰력을 제공하여 근본 원인 분석 및 규정 준수 보고를 지원합니다.
EDR의 과제와 한계
- EDR 시스템은 알려진 위협 패턴에 부합하지 않는 제로데이 공격을 탐지하는 데 어려움을 겪습니다
- EDR 솔루션 배포는 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있으며, 신중한 계획과 기존 보안 인프라와의 통합이 필요합니다
- 엔드포인트 데이터 수집에 사용되는 소프트웨어는 상당한 리소스를 소모하여 엔드포인트 사용을 더 어렵게 만듭니다
- EDR은 엔드포인트만 모니터링하며 외부 출처의 위협은 탐지할 수 없습니다
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데모 신청하기DLP 및 EDR 솔루션의 사용 사례 및 산업별 적용 분야
이 섹션에서는 DLP 및 EDR 솔루션의 사용 사례와 실제 적용 분야를 살펴보겠습니다.
DLP의 대표적인 사용 사례
사용 사례 #1: 민감 데이터 보호
의료, 금융, 법률 등 민감 정보를 다루는 산업에서는 DLP 솔루션이 필수적입니다. 예를 들어, 의료 기관은 환자 기록을 보호하고 개인 식별 정보(PII)가 부적절하게 공유되지 않도록 DLP를 활용합니다.
또한 금융 기관은 고객의 민감한 정보, 거래 내역, 계좌 데이터를 무단 접근이나 우발적 공유로부터 보호하기 위해 DLP를 도입합니다.
사용 사례 #2: 규정 준수 및 규제 요건
금융, 의료, 소매업과 같은 산업은 데이터 보호와 관련하여 엄격한 규제를 받습니다. DLP는 조직이 GDPR, HIPAA, PCI-DSS 등의 규정 준수를 보장합니다.
&예를 들어, 소매 기업은 DLP를 사용하여 신용카드 정보가 안전하지 않은 방식으로 전송되는 것을 방지함으로써 PCI-DSS 요구사항을 준수할 수 있습니다.
EDR의 대표적인 사용 사례
사용 사례 #1: 위협 탐지 및 대응
EDR 솔루션은 다양한 산업 분야에서 엔드포인트를 겨냥한 사이버 위협을 탐지하고 대응하기 위해 널리 사용됩니다.
&예를 들어, 기술 분야에서는 소프트웨어 기업이 개발 머신에 대한 악성코드 공격을 식별하고 완화하기 위해 EDR을 배포하여 지적 재산권을 보호하고 데이터 유출을 방지할 수 있습니다.
사용 사례 #2: 사고 조사 및 포렌식
EDR은 금융 및 의료와 같은 규제 산업의 조직에 필수적인 포렌식 기능을 제공합니다.
예를 들어, 은행은 네트워크상의 의심스러운 활동을 조사하기 위해 EDR을 사용하여 로그를 분석함으로써 침해가 어떻게 발생했는지, 어떤 데이터가 유출되었는지 파악하여 규제 요건 준수를 보장할 수 있습니다.
보안 시너지: DLP와 EDR의 결합
DLP와 EDR을 결합하면 그 시너지 효과는 단순한 합계를 뛰어넘습니다. 이 두 기술은 사이버 위협을 예방하고 탐지하며 대응하는 능력을 함께 강화합니다.
DLP와 EDR의 상호 보완적 특성
DLP는 데이터를 보호합니다. EDR은 장치를 보호합니다. 따라서 두 솔루션은 네트워크를 통해 전송되는 정보와 이를 사용하는 시스템에 저장된 정보를 함께 보호합니다.
DLP 시스템이 기밀 데이터를 조직 외부로 전송하려는 시도를 차단했다고 가정해 보십시오. 왜 이런 일이 발생했을까요? EDR 솔루션은 관련 엔드포인트가 악성 코드에 감염되었는지 여부를 알려줄 수 있습니다. 이는 한 시스템이 다른 시스템의 효과를 강화하는 강력한 피드백 루프를 생성합니다.
통합 보안 전략
통합된 보안 전략은 항상 서로 분리된 단일 목적 도구 세트보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 조직이 직면한 위협과 중요한 정보를 생성, 사용, 저장하는 방식을 분석하는 것부터 시작하세요.
DLP와 EDR을 포괄적인 시스템으로 결합하는 것이 이러한 접근 방식 중 하나입니다. 이들은 저장 중인 데이터와 이동 중인 데이터를 함께 모니터링합니다. 함께 작동함으로써 데이터 보안과 &사고 대응을 위한 통합적인 접근 방식을 제공합니다.
비즈니스에 적합한 솔루션 선택하기
DLP 및 EDR 솔루션과 같은 적절한 보안 도구를 선택하는 것은 조직의 데이터와 네트워크를 보호하는 데 매우 중요합니다. 최적의 솔루션을 선택하기 위해서는 특정 비즈니스 요구 사항을 평가하고, 솔루션 공급업체를 검토하며, 성공적인 구현을 위한 계획을 수립하는 것이 필수적입니다.
비즈니스 요구사항 평가
적합한 보안 솔루션을 선택하기 위한 첫 번째 단계는 조직의 고유한 요구사항을 이해하는 것입니다. 취급하는 민감 데이터의 종류, 규제 요건, IT 환경의 특성을 고려하십시오.
예를 들어, 고객 금융 정보나 의료 데이터를 관리하는 경우, 데이터 유출을 방지하고 GDPR이나 HIPAA와 같은 규정 준수를 보장하기 위해 DLP(데이터 유출 방지)가 필수적입니다. 반면, 악성코드 또는 피싱과 같은 엔드포인트 특정 위협에 직면한 경우, 중요한 시스템을 모니터링하고 보호하기 위해 EDR 도구를 선택할 수 있습니다.
두 가지 모두 필요한 기업을 위해, SentinelOne과 같은 솔루션이 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. SentinelOne의 유연성과 확장성은 모든 규모의 조직에 탁월한 적합성을 제공하며, 다양한 엔드포인트 전반에 걸쳐 강력한 보호 기능을 제공합니다.&솔루션 공급업체 평가 솔루션 공급업체를 평가할 때는 사용 편의성, 확장성, 고급 위협 탐지 기능 등의 요소를 고려하는 것이 중요합니다. 검증된 실적과 업계 인정을 받은 공급업체를 찾으십시오.SentinelOne과 같은 솔루션은 자율적인 AI 기반 위협 탐지 및 대응 방식(gt;위협 탐지 및 대응에 대한 자율적 AI 기반 접근 방식으로 두각을 나타내며, 이는 사이버 위협을 식별하고 대응하는 데 소요되는 시간을 크게 단축합니다. 또한 강력한 통합 기능을 제공하는 공급업체를 선택하는 것이 중요하며, 이는 DLP 및 EDR 솔루션이 광범위한 보안 아키텍처와 원활하게 연동되도록 보장합니다.
구현 고려 사항
DLP 및 EDR과 같은 보안 솔루션 구현에는 신중한 계획 수립이 필요합니다:
- 사고 발생 시 어떻게 대응할 것인가? 사고 발생 전에 대응 계획을 수립하십시오.
- 회사의 규정 준수 요구사항은 무엇인가요? 무엇을 보호해야 하는지, 어떻게 보호할지, 어떻게 보고할지 알기 위해 이를 포괄적으로 이해해야 합니다.
- 시스템 정책은 어떻게 업데이트할 것인가? 사전에 변경 관리 프로세스를 수립하십시오.
- IT 담당자와 사용자에게 이러한 시스템이 업무 방식에 미치는 영향을 교육하십시오.
SentinelOne은 다른 보안 도구와의 쉬운 배포 및 통합 다른 보안 도구와의 쉬운 통합으로 유명하며, 이는 구현 과정 중 업무 중단을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 완전한 배포 전에 환경에서 솔루션을 테스트하면 호환성 문제를 조기에 발견할 수도 있습니다.
마무리 생각
DLP는 조직 내에서 이동하는 데이터를 보호합니다. 실수나 의도적으로 잘못된 사람들과 공유되는 것을 방지합니다. DLP는 데이터 관리 정책을 실행 가능한 자동화된 점검 및 절차로 전환하여 이를 수행합니다.
EDR은 엔드포인트의 구성, 연결 및 사용에 관한 정보를 수집하여 위협으로부터 엔드포인트를 안전하게 보호합니다. DLP와 마찬가지로 정책을 시행할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 위협으로부터 학습하고 일반적인 사용 패턴을 수집합니다.
이 도구들은 함께 데이터 손실과 사이버 공격에 대한 강력한 방어 체계를 구축하여 비즈니스의 보안과 규정 준수를 보장합니다.
DLP 대 EDR: 자주 묻는 질문
네, DLP와 EDR은 서로를 잘 보완합니다. DLP는 민감한 정보를 모니터링하고 제어하여 데이터 유출을 방지하는 데 중점을 두는 반면, EDR은 엔드포인트 수준에서 실시간 위협 탐지 및 대응을 제공합니다.
의료, 금융, 정부 등 규제가 엄격한 산업은 민감한 데이터를 보호하고 규정 준수를 보장하기 위해 DLP로부터 큰 혜택을 받습니다. EDR은 기술, 제조, 소매 등 엔드포인트 보안이 필요한 모든 분야에서 특히 가치가 있습니다.
예, DLP와 EDR 모두 효과성을 유지하기 위해 지속적인 관리가 필요합니다. 새로운 규정과 비즈니스 프로세스가 발전함에 따라 DLP 정책을 업데이트해야 하며, EDR 솔루션는 지속적으로 모니터링하고 새로운 위협에 대응해야 합니다.
