고급 엔드포인트 보안: 기능 및 모범 사례

디지털 시대에 조직을 보호하기 위한 고급 엔드포인트 보안을 살펴보세요. 정교한 사이버 위협 방어를 위한 핵심 기능, 이점 및 모범 사례를 논의합니다.

고급 엔드포인트 보안은 조직 자산 보안의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 디지털 도구를 통한 업무 수행과 원격 근무 환경 도입에 대한 의존도가 높아짐에 따라, 엔드포인트 보안에 대한 엄격한 조치의 필요성은 그 어느 때보다 절실해졌습니다. 미국 포네몬 연구소 보고서에 따르면, 68%의 조직이 엔드포인트 기기에서 최소 한 번 이상의 사이버 공격을 경험한 것으로 나타나 강력한 엔드포인트 보호의 중요성이 부각되고 있습니다.

엔드포인트 보안은 네트워크 내 컴퓨터, 모바일 기기, 서버를 보호하기 위해 마련된 조치를 의미합니다. 데이터 무결성, 기밀성 및 가용성에 대한 위협을 무력화하기 위해 고안된 다양한 전략과 도구로 구성됩니다. 전통적인 엔드포인트 보안은 일반적으로 안티바이러스 소프트웨어, 방화벽 및 침입 탐지 시스템을 포함합니다.

본 가이드는 고급 엔드포인트 보안에 대해 심층적으로 다루며, 그 중요성, 특징, 이점 및 모범 사례에 대한 통찰력을 제공하여 기업이 잠재적 위협에 대비할 수 있도록 돕습니다.

고급 엔드포인트 보안이란 무엇인가요?

고급 엔드포인트 보안은 기존 방법론을 넘어 엔드포인트를 보호하는 보안 방법론을 설명하는 포괄적인 용어입니다. 고급 엔드포인트 보안은 복잡한 위협을 실시간으로 탐지, 차단 및 대응하는 머신 러닝, 행동 분석 및 자동화된 대응 메커니즘 기술을 결합합니다. 진화하는 사이버 위협에 대해 보다 능동적이고 적응력이 뛰어납니다.

고급 엔드포인트 보안의 중요성

디지털 환경이 확대되면서 새로운 위협이 끊임없이 등장하는 오늘날, 고급 엔드포인트 보안은 시급한 과제입니다. 이는 일반적으로 사이버 공격 은 기존 보안 접근법을 능가할 만큼 복잡하고 만연해졌습니다.

고급 엔드포인트 보안은 현대적 위협에 대한 강력한 방어 체계를 보장하는 강화된 보호 전략을 통해 이러한 과제에 대응합니다.

1. 증가하는 위협의 복잡성: 위협은 더욱 복잡해졌으며, 랜섬웨어, 제로데이 공격, 고도화된 지속적 위협(APT)의 출현이 더욱 빈번해지고 정교해지고 있습니다. 고급 엔드포인트 보안은 이러한 위협에 대응하기 위해 탐지 및 대응 시스템에 머신 러닝과 행동 분석 형태의 정교한 기술을 적용하며, 기존 방식에 비해 세분화된 방어 체계를 제공합니다.
2. 원격 근무 취약점: 갑작스러운 원격 근무 전환은 공격 표면을 크게 확대했으며, 엔드포인트가 때로는 안전한 기업 네트워크 외부에서 운영됩니다. 고급 엔드포인트 보안은 안전한 연결, 지속적인 모니터링 및 관리를 통해 이러한 원격 장치를 보호하여 원격 근무 중에도 보안이 훼손되지 않도록 합니다.
3. 규제 준수: GDPR 및 CCPA와 같은 규제로 인해 데이터 보호 수준이 높아짐에 따라 조직은 높은 수준의 보안을 보장해야 합니다. 고급 엔드포인트 보안은 규정 준수 이는 규제 요건을 충족하고 벌금을 피하는 데 핵심인 상세한 보고 기능을 갖춘 포괄적인 보호를 제공하기 때문입니다.
4. 데이터 보호: 모든 기업은 민감한 데이터가 유출되거나 무단 접근당하지 않도록 보장하는 것이 중요합니다. 고급 엔드포인트 보안 솔루션은 데이터 유출 방지, 데이터 도난 방지 및 모든 엔드포인트에서의 강력한 보호를 보장하는 확장된 기능을 제공합니다.

엔드포인트 보안과 고급 엔드포인트 보안의 차이점

엔드포인트 보안은 기본적으로 안티바이러스 소프트웨어, 방화벽 등을 활용해 각 기기를 사이버 위협으로부터 보호하는 것입니다. 고급 엔드포인트 보안 플랫폼은 머신 러닝, 행동 분석, 실시간 위협 인텔리전스 기능을 결합하여 한 단계 더 나아갑니다.

고급 엔드포인트 보안 역시 엔드포인트를 보호한다는 개념은 동일하지만, 접근 방식과 기능 면에서 엔드포인트 보안과 차이가 있습니다. 그 차이를 자세히 살펴보겠습니다:

• 엔드포인트 보안: 기존 엔드포인트 보안은 알려진 위협에 대한 기초적인 보호 메커니즘에 중점을 둡니다. 이 전략은 대부분 시그니처 기반 탐지 방식에 의존하며, 보안 시스템은 악성코드 이 전략은 안티바이러스와 방화벽을 핵심 기술로 삼아, 해당 시그니처와 일치하는 악성코드를 식별하고 무력화함으로써 핵심 보호 기능을 구축합니다. 이는 기존 위협에 대해서만 효과적으로 작동하는 경우가 많아 다소 한계가 있습니다. 제로데이 공격이나 아직 알려진 시그니처가 없는 정교한 악성코드와 같은 신규 또는 알려지지 않은 위협을 탐지하고 해결하지 못할 수 있습니다.
• 고급 엔드포인트 보안: 고급 엔드포인트 보안은 훨씬 더 정교하고 능동적입니다. 시그니처에 의존하기보다는 머신 러닝 및 행동 분석과 같은 일련의 고급 기술이 통합되어 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 특정 위협이 이전에 발견된 적이 없더라도 악성 활동을 나타낼 수 있는 패턴과 이상 현상을 찾기 위해 수백만 건의 데이터를 처리합니다. 행동 분석을 통해 엔드포인트 활동이 정상 행동에서 벗어나는지 모니터링할 수 있습니다. 따라서 시스템은 특정 시그니처가 아닌 작동 방식에 기반하여 새롭게 등장하는 위협을 탐지할 수 있습니다.

고급 엔드포인트 보안의 주요 기능

기존 엔드포인트 보안 솔루션는 사이버 위협이 지속적으로 진화함에 따라 보호 방법론에서 지속적으로 부족함을 드러내고 있습니다. 고급 엔드포인트 보안 솔루션은 정교한 공격에 대한 향상된 탐지, 예방 및 대응 기능을 통해 조직이 이러한 과제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 등장했습니다.&

고급 엔드포인트 보안의 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 행동 분석: 행동 분석은 악의적 의도를 나타낼 수 있는 이상 징후를 포착하기 위해 엔드포인트의 활동과 행동을 관찰하고 집중 분석하는 것을 의미합니다. 행동 기반 탐지는 알려진 악성코드 시그니처 세트를 검사하는 전통적인 방식에 의존하지 않고, 프로그램과 프로세스가 실시간으로 어떻게 행동하는지 관찰합니다. 애플리케이션이 갑자기 평소와 다르게 행동하기 시작하거나, 이전에 접근하거나 연락한 적이 없는 파일이나 네트워크 주소를 사용하기 시작하면 시스템은 이러한 활동을 의심스러운 것으로 강조 표시할 수 있습니다.
2. 머신 러닝: 이는 알고리즘을 최대한 활용하여 위협을 찾고 예측함으로써 고급 엔드포인트 보안에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 알고리즘은 악성 활동을 나타내는 패턴과 추세를 유지하기 위해 방대한 양의 실제 과거 데이터와 위협 인텔리전스를 검토합니다. 기계 학습 모델은 새로운 데이터로부터 학습함으로써 정확도를 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 따라서 이전에는 발견되지 않았을 수도 있는 새로운 진화하는 위협과 정교한 공격 방법을 탐지할 수 있게 합니다.
3. 자동화된 대응: 자동화된 대응 기능을 통해 보안 시스템은 어떤 형태의 위협이든 탐지할 때마다 신속하고 효율적인 조치를 취할 수 있습니다. 따라서 위협이 탐지되면 시스템 자체적으로 엔드포인트 격리, 악성 프로세스 차단, 위험 파일 삭제 등 다양한 기능을 쉽게 실행하여 보안 사고의 영향을 최소화하고 실시간으로 인적 개입을 줄일 수 있습니다. 발생한 상황을 관리자에게 알리기 위한 경고가 생성되며, 관리자는 이를 검토한 후 적절한 조치를 취합니다.
4. 위협 인텔리전스 통합: 위협 인텔리전스 통합은 다양한 출처에서 새롭게 등장하는 위협에 대한 통합적 지식을 엔드포인트 보안에 제공합니다. 이 솔루션은 위협 식별을 위한 더 넓은 맥락을 제공하고 최신 악성코드 변종, 공격 경로 및 취약점에 대한 지식으로 시스템을 강화함으로써 더욱 효과적입니다. 최신 위협 환경을 지속적으로 업데이트하므로 보안 솔루션은 공격 발생을 차단하거나 새로 발견된 전술이나 취약점을 악용하는 공격을 식별하여 진화하는 사이버 위협에 대한 보다 강력한 방어를 보장할 수 있습니다.
5. 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR): 보안 사고에 대한 지속적인 모니터링 및 조사 책임은 EDR EDR 도구는 엔드포인트 수준에서 완벽한 가시성을 제공하여 실시간 분석과 과거 의심스러운 사건에 대한 조사를 보장합니다. 이를 통해 복잡한 위협을 탐지하고, 그 영향을 파악하며, 효과적으로 대응할 수 있습니다. EDR 솔루션은 다양한 엔드포인트의 데이터를 상호 연관시키고 공격 동향을 분석하여 보안 침해 발생 시 적절한 대응을 가능하게 합니다. 여기에는 대부분 포렌식 분석 및 수정 작업이 포함됩니다.

고급 엔드포인트 보안은 어떻게 작동합니까?

고급 엔드포인트 보안은 현대적인 사이버 위협에 대한 장치의 보안을 위해 다중 계층 방어 메커니즘을 포함합니다. 행동 분석, 머신 러닝, 자동화된 대응 메커니즘과 같은 첨단 기술은 기존의 시그니처 기반 접근 방식을 능가하는 심층 방어 메커니즘을 구축하는 데 도움이 됩니다.

이를 통해 시스템은 알려진 위협과 새롭게 등장하는 위협 모두에 대해 더 상세하고 효율적인 탐지 및 대응이 가능해지며, 점점 더 복잡해지는 위협 환경 속에서 엔드포인트를 강력하게 보호합니다. 고급 엔드포인트 보안은 여러 계층에서 작동합니다:

1. 데이터 수집: 고급 엔드포인트 보안은 데이터 수집에서 시작됩니다. 여기에는 시스템 로그, 네트워크 트래픽, 사용자 활동 등 엔드포인트에서 다양한 정보를 체계적으로 수집하는 것이 포함됩니다. 이렇게 수집된 데이터는 파일 접근, 프로세스 실행, 네트워크 통신과 관련된 세부 사항을 포착하면서 각 엔드포인트에서 발생하는 모든 일에 대한 광각적 시각을 제공합니다. 이 데이터의 집계를 통해 보안 시스템은 정상적인 운영과 가능한 편차에 대한 상세한 그림을 구축합니다.
2. 위협 탐지: 위협 탐지에서는 고급 알고리즘과 머신러닝 모델이 수집된 데이터를 분석합니다. 이는 악성 활동의 본질을 나타내는 패턴과 이상 징후를 데이터에서 탐색하는 고도로 진화한 분석 도구입니다. 머신러닝 모델의 존재는 위협 식별을 매우 견고하게 만듭니다. 이러한 모델은 과거 데이터로부터 학습하고 새로운 유형의 공격에 적응할 수 있기 때문입니다. 여기에는 파일의 무단 변경이나 비정상적인 네트워크 연결과 같은 의심스러운 활동이 포함되며, 이는 잠재적 위협으로 분류되어 추가 조사가 가능합니다. 이러한 사전적 분석은 신종 위협과 기존 위협 모두를 쉽게 발견할 수 있도록 보장합니다.
3. 자동 대응: 위협 징후가 감지되면 보안 시스템이 신속하고 구체적인 조치를 취할 수 있는 중요한 기능입니다. 잠재적 위협이 식별되면 시스템은 자동으로 위험 완화 조치를 시작합니다. 이는 위협의 추가 확산을 방지하기 위해 영향을 받은 엔드포인트를 네트워크에서 격리하는 것부터 악성 프로세스 종료 또는 유해 파일 제거에 이르기까지 다양합니다. 일반적으로 자동화된 대응은 보안 사고의 영향과 인적 개입을 동시에 제한하여 보안 태세의 전반적인 효율성과 효과성을 높이는 것을 목표로 합니다.
4. 지속적 모니터링: 지속적 모니터링에서는 보호 기능을 유지하기 위해 엔드포인트를 지속적으로 관찰합니다. 이 기능은 새롭게 등장하는 위협에 대한 탐지 및 대응을 목표로 엔드포인트 활동을 실시간으로 모니터링합니다. 지속적 모니터링은 악용되기 전에 의심스러운 행동과 잠재적 취약점을 조기에 탐지하는 데 도움이 됩니다. 이 시스템은 엔드포인트를 주시하고, 변화하는 위협 환경을 파악하며, 보안 조치가 장기적으로 효과적으로 유지되도록 하는 기능을 제공합니다.
5. 위협 인텔리전스: 보안 시스템에 새롭게 등장하는 위협 및 취약점에 관한 최신 관련 정보를 제공합니다. 위협 정보는 보안 연구원, 업계 보고서, 심지어 위협 데이터베이스 등 다양한 출처에서 데이터를 수집하여 지식을 통합하는 종합적인 노력을 기울여 엔드포인트 보안 시스템에 지능적으로 통합합니다. 따라서 새로 식별된 위협에 대한 시의적절한 지식은 시스템이 새로운 공격 기법과 제로데이 공격을 이해하여 더 강력하게 방어할 수 있음을 의미하며, 이는 전반적인 탐지 및 예방 능력을 향상시킵니다.

고급 엔드포인트 보안 구현의 과제&

모든 유형의 사이버 위협이 점점 더 정교해짐에 따라, 조직 네트워크와 민감한 데이터의 보안을 보호하기 위해 엔드포인트 보안은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 고급 엔드포인트 보안 솔루션을 배포하는 것은 상당히 어려운 과제입니다.

조직은 복잡한 IT 환경을 다루고, 보안과 사용 편의성 사이의 균형을 유지하며, 변화하는 사이버 위협의 양상에 발맞춰야 합니다. 고급 엔드포인트 보안은 여러 이점을 제공하지만, 구현과 관련해서는 다음과 같은 우려 사항도 존재합니다.

1. 복잡성: 고급 엔드포인트 보안의 주요 과제 중 하나는 바로 그 복잡성입니다. 대부분의 고급 엔드포인트 시스템 자체는 머신 러닝, 행동 분석, 자동화된 대응 메커니즘 등 여러 기술을 통합한 복잡한 솔루션입니다. 따라서 이러한 플랫폼은 초기 설치 시 복잡한 설정이 필요하며, 보안 인프라 유지 관리도 더 번거로울 수 있습니다. 서로 다른 구성, 통합 포인트, 운영 프로세스가 필요할 수 있습니다. 이는 조직이 제대로 정의된 접근 방식과 적절한 자원 없이 도입하기에는 어려울 수 있습니다.
2. 비용: 고급 엔드포인트 보안의 또 다른 주요 과제는 비용입니다. 고급 기능과 성능으로 인해 기존 보안 방식에 비해 고급 엔드포인트 보안 솔루션은 가격이 더 높습니다. 기술에 대한 초기 투자 외에도 지속적인 유지 관리, 업데이트 및 지원 비용도 추가로 발생합니다. 대부분의 조직, 특히 예산이 제한된 조직은 고급 솔루션 투자 시 비용과 혜택 사이의 이상적인 균형을 찾으려 할 때 어려운 결정을 내려야 합니다.
3. 통합: 효과적이기 위해서는 고급 엔드포인트 보안 솔루션이 방화벽, 침입 탐지 시스템, 심지어 SIEM 도구와 같이 조직 내에 존재하는 보안 생태계의 다른 부분들과 원활하게 통합되어야 합니다. 모든 구성 요소가 호환되도록 하려면 신중한 접근 방식, 계획 및 테스트가 필요합니다. 통합이 제대로 이루어지지 않으면 운영 효율성이 떨어지거나 보안 적용 범위에 공백이 생길 수 있습니다.
4. 오탐지(False Positives): 가장 정교한 솔루션에서도 오탐지 문제는 항상 우려 사항입니다. 무해한 활동을 위협으로 잘못 식별하면 불필요한 중단과 관리 부담 증가를 초래합니다. 조직은 시스템이 실제 위협과 무해한 활동을 정확히 구분하도록 보안 설정을 지속적으로 미세 조정하고 조정해야 합니다.
5. 기술 요구 사항: 고급 보안 도구를 배포할 때마다 기술 요구 사항은 매우 중요해졌습니다. 이러한 고급 엔드포인트 보안 솔루션을 배포하고 관리하려면 전문 지식과 노하우가 필요합니다. 보안 팀은 복잡한 시스템 구성 및 운영 방법, 경고 및 보고서 해석, 보안 사고에 대한 적절한 대응 방안을 숙지해야 합니다. 이는 추가 교육이나 특정 전문성을 가진 인력 채용을 필요로 하여 고급 보안 배포의 전반적인 난이도를 더욱 높입니다.

고급 엔드포인트 보안 모범 사례

오늘날의 디지털화 환경에서 엔드포인트 보안은 모든 유형의 사이버 보안 구축에 있어 가장 중요한 위치를 차지합니다. 정교한 위협으로부터 방어하고 조직 정보의 무결성을 보장하기 위해서는 고급 엔드포인트 보안 조치가 반드시 필요합니다.

이러한 중요한 접근 지점에서 효과적인 보호를 위해서는 모범 사례가 필요합니다. 이 섹션에서는 고급 엔드포인트 보안 구현의 주요 전략을 설명합니다:

1. 정기적인 업데이트: 엔드포인트 보안에서는 업데이트가 매우 정기적으로 필요합니다. 소프트웨어와 솔루션을 최신 상태로 유지하는 이유는 업데이트된 버전에 최신 패치, 위협 정의 및 기능이 포함되기 때문입니다. 이는 매우 빠르게 진화하는 환경에서 새로 발견된 취약점이나 위협에 대응할 수 있게 합니다. 정기적인 업데이트는 보안 시스템의 성능을 저하시키는 버그와 문제를 해결하고 운영을 최대 효율로 관리합니다.
2. 포괄적 커버리지: 포괄적 커버리지는 네트워크에 연결된 모바일 및 원격 워크스테이션 장치를 포함하여, 기존 데스크톱 컴퓨터부터 단일 노트북에 이르기까지 조직의 모든 엔드포인트 보호를 의미합니다. 이러한 포괄적 커버리지는 위협에 노출될 수 있는 모든 진입점을 보호하므로 보안에 허점을 남기지 않습니다. 특히 다양한 장소에서 근무하고 다양한 기기를 사용하는 오늘날의 환경에서는 더욱 필수적입니다.
3. 직원 교육: 직원 교육은 보안 침해의 주요 원인 중 하나로 여겨지는 인적 오류 발생 가능성을 줄입니다. 보안 모범 사례, 잠재적 위협 인식, 의심스러운 활동 대응에 관한 교육은 전반적인 보안을 크게 강화합니다. 피싱, 비밀번호 관리, 안전한 브라우징에 대한 교육이 핵심입니다. 직원이 사회공학에 대해 더 많이 알수록 피해자가 될 가능성은 줄어들고, 오히려 추가적인 보호 계층이 됩니다.
4. 지속적 모니터링: 지속적인 모니터링은 엔드포인트가 의심스러운 활동이나 침해 징후에 대해 끊임없이 관찰되도록 보장합니다. 지속적 모니터링을 구현하면 잠재적 위협에 대한 실시간 분석과 즉각적인 대응이 가능합니다. 이러한 지속적인 경계는 새롭게 등장하는 위협을 발견하고 재앙으로 번지기 전에 처리하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로 지속적 모니터링 도구는 비정상적인 행동에 대한 경보를 전송하도록 구성되어야 합니다. 보안 팀은 이에 따라 조치를 취하고 추가 확인을 수행해야 합니다.
5. 사고 대응 계획: 사고 대응 계획>은 기관이 보안 침해 사태를 처리할 준비 상태에 집중할 수 있게 합니다. 사고 대응 계획을 수립하고 테스트하면 다양한 유형의 보안 사고에 대응하는 데 필요한 모든 절차를 상세하게 설명하는 데 도움이 됩니다. 공격 식별, 격리, 근절 및 복구 절차는 계획의 일부가 되어야 합니다. 계획의 지속적인 테스트와 수정은 새로운 위협에 대응하고 대응 능력을 유지하는 데 있어 계획의 관련성과 최신성을 보장합니다.
6. 다른 보안 조치와의 통합: 이와 관련하여, 엔드포인트 보안을 네트워크 보안, 데이터 보호, 신원 관리 등 다른 모든 보안 계층에 통합하면 보안 인프라의 다양한 구성 요소가 조율된 방식으로 작동하도록 보장합니다. 따라서 통합된 접근 방식은 포괄적인 보호를 제공하고 취약점을 줄이며 보안 시스템의 전반적인 효과를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

고급 엔드포인트 보호 솔루션 선택하기

고급 엔드포인트 보호 솔루션 선택은 귀중한 디지털 자산과 인프라 보호를 목표로 하는 모든 조직이 내릴 수 있는 가장 중요한 결정 중 하나입니다.

다양한 선택지가 존재함에 따라 특정 보안 요구사항과 조직 목표에 딱 맞는 솔루션을 찾는 것은 압도적인 과제가 되었습니다. 조직에 가장 적합한 선택을 하기 위해 고급 엔드포인트 보호 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 사항들은 다음과 같습니다:

1. 기능 및 역량: 기능과 역량 역시 조직에 적합한지 면밀히 검토해야 합니다. 주요 기능으로는 다음과 같은 것들이 포함됩니다: 엔드포인트 행동을 기반으로 이상 징후와 잠재적 위협을 규명하는 행동 분석; 향상된 알고리즘으로 위협 식별 능력을 강화하는 머신 러닝; 자동화된 대응 기능으로, 어떠한 위협이 탐지되는 즉시 즉각적인 조치가 취해집니다. 이를 통해 솔루션이 보호해야 할 모든 것을 안전하게 지키고, 보안 관련 목표와 부합할 수 있음을 보장할 수 있습니다.
2. 확장성: 조직이 성장 중이거나 성장할 예정일 때 특히 중요한 기능입니다. 선택한 솔루션이 조직의 성장에 따라 쉽게 확장되고 변화하는 보안 요구사항에 적응할 수 있어야 합니다. 솔루션은 증가하는 엔드포인트 수를 처리할 수 있어야 하며, 따라서 상당한 추가 투자나 복잡한 재구성 없이 IT 환경의 변화에 대응할 수 있어야 합니다. 확장성은 조직이 발전하고 변화함에 따라 엔드포인트 보안이 효과적으로 유지되도록 하는 중요한 요소이기도 합니다.
3. 호환성: 솔루션은 현재 IT 환경 및 기타 보안 솔루션과 원활하게 협력할 수 있어야 하며, 큰 장애 없이 작동해야 합니다. 엔드포인트 보호 솔루션은 현재 하드웨어, 운영 체제 및 방화벽, 침입 탐지 시스템 등 다른 보호 계층에서 작동 가능해야 합니다. 호환성은 잠재적 충돌이나 보안 커버리지 공백 없이 기존 인프라 활용을 극대화할 수 있는 유리한 위치를 의미합니다.

SentinelOne을 통한 고급 엔드포인트 보안

엔드포인트 보안 분야에서 SentinelOne는 고급 보호 솔루션을 제공하는 데 있어 최고의 위치에 있습니다. 혁신적인 접근 방식과 풍부한 기능을 통해 SentinelOne은 모든 종류의 사이버 위협에 대한 광범위한 보호를 제공합니다.

이 섹션에서는 SentinelOne이 엔드포인트 보안에 제공할 수 있는 주요 기능과 이점을 설명하고, 신기술이 오늘날의 보안 과제에 대응하면서 새롭게 등장하는 위협에 대한 복원력을 강화하는 방식을 소개합니다. SentinelOne은 다음과 같은 기능을 제공합니다:

1. 자율적 AI 기반 보호: 센티넬원의 싱귤러리티™ 플랫폼 는 인공 지능을 활용하여 실시간 위협 탐지 및 자동화된 대응을 제공합니다. 이는 인간의 개입 없이 24시간 내내 알려진 위협과 새롭게 등장하는 위협으로부터 엔드포인트를 보호하는 AI 기반 접근 방식의 대표적인 사례입니다. 위협 탐지 및 대응을 자동화하는 Singularity™ 플랫폼은 사이버 공격 방어에 속도와 효율성을 제공하여 최소한의 지연으로 조직의 보안을 유지합니다.
2. 통합 EDR: Singularity™ Endpoint Protection를 통해 엔드포인트 위협 탐지 및 대응 기능이 엔드포인트 위협 인텔리전스와 하나의 포괄적인 보안 솔루션으로 통합됩니다. 보안 사고에 대한 포괄적인 관점, 지속적인 모니터링, 심층 분석을 위한 고급 위협 탐지 기능을 통해 전 영역에 걸친 통합이 가능합니다. Singularity™ Endpoint에서 EDR과 지속적으로 업데이트되는 위협 인텔리전스의 융합은 보안 위협에 대한 탐지, 조사 및 대응 능력을 크게 향상시켜 보안 환경을 선명하게 파악할 수 있게 합니다.
3. 클라우드 네이티브 아키텍처: Singularity™ 플랫폼을 위한 클라우드 기반 관리 인터페이스를 통해 구축된 확장 가능하고 민첩한 관리 방식을 의미합니다. 이 현대적인 아키텍처는 다양한 분산 환경 전반에 걸쳐 엔드포인트 보안을 손쉽게 배포하고 관리할 수 있는 능력을 제공합니다. 클라우드 기반 확장성을 통해 조직은 여러 엔드포인트와 위치에 걸친 보안을 효과적으로 관리할 수 있으며, 변화하는 요구사항과 성장에 쉽게 적응할 수 있습니다.
4. 행동 기반 AI: Singularity™ 플랫폼은 행동 기반 AI를 활용하여 엔드포인트 행동을 모니터링하고, 이를 실시간으로 분석하여 이상 징후와 잠재적 위협을 탐지합니다. 이는 기존 시그니처 기반 방식을 우회할 수 있는 의심스러운 행동을 식별하고 대응함으로써 보완되는 보안 범위를 포괄합니다. 본질적으로 이는 행동 기반 AI 적용을 통한 위협의 조기 탐지 및 해결을 의미하며, 결과적으로 보안 강화로 이어집니다.

결론

고급 엔드포인트 보안은 현대 기업이 이러한 고도로 정교한 위협으로부터 보호할 수 있도록 지원하는 최상의 선택입니다. 이러한 솔루션은 AI 기반 보호, 행동 분석, 통합 EDR 등 핵심 기능을 제공하여 기업 위협 탐지, 대응 및 완화 수준을 한 단계 높이는 데 기여합니다.&

예를 들어, 보안 솔루션을 최신 상태로 유지하고 포괄적인 기능을 확보하며 다른 보안 구성 요소와 강력하게 통합하는 등의 모범 사례는 보안 태세를 크게 강화합니다.

SentinelOne의 Singularity™ 플랫폼>과 같은 솔루션을 도입하면 사이버 보안 위협의 역동적인 특성을 처리하기 위한 첨단 기술을 활용하여 보호 계층을 추가로 구축할 수 있습니다. 이러한 강력한 접근 방식은 디지털 자산을 보호할 뿐만 아니라 진화하는 위협에 대한 회복탄력성을 확보하여, 조직이 복잡한 위협 환경에서도 보안과 운영 무결성을 유지할 수 있도록 합니다.

FAQs

고급 엔드포인트 보안이란 무엇인가요?

고급 엔드포인트 보안은 머신 러닝, 행동 분석, 자동화된 대응과 같은 고급 기술을 활용하여 엔드포인트를 보호하는 접근 방식을 의미합니다. 고급 엔드포인트 보안은 기존 엔드포인트 보안 방식보다 훨씬 정교한 탐지 및 대응 기능을 제공합니다.

엔드포인트 보안의 세 가지 주요 유형은 무엇인가요?

엔드포인트 보안의 세 가지 주요 유형은 다음과 같습니다:

1. 기존 안티바이러스: 이것은 알려진 위협을 식별하기 위한 시그니처 기반 탐지입니다.
2. 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR): 보안 관련 이벤트에 대한 지속적인 모니터링을 가능하게 하며 동시에 대응 조치를 제공합니다.
3. 고급 엔드포인트 보호(AEP): 기존 커버리지에 행동 분석, 머신 러닝 및 자동화된 대응을 통합하여 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 처리합니다.

고급 엔드포인트 보안을 위해 SentinelOne을 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?

SentinelOne 솔루션은 통합 EDR을 통한 AI 기반 보호부터 클라우드 네이티브 아키텍처에 이르기까지 제공하는 고급 엔드포인트 보호 기능으로 높은 평가를 받고 있습니다. 강력한 랜섬웨어 방어 기능과 함께 자율적인 위협 탐지 및 대응 기능을 갖춘 SentinelOne은 엔터프라이즈 엔드포인트 보안 분야에서 매우 강력한 입지를 확보하고 있습니다.