보안 정보 이벤트 관리(SIEM) 플랫폼은 상관 관계가 있는 이벤트의 실시간 모니터링 및 분석을 위해 데이터를 수집하고 기록할 수 있습니다. 사용자 엔터티 행동 분석(UEBA)은 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 라우터, 서버 및 네트워크 엔드포인트에 대한 커버리지를 제공하는 것을 포함하여 사용자 행동의 이상 징후를 감지합니다.
SIEM 보안 현황에 따르면, 84%의 기업이 SIEM 솔루션을 사용하여 보안 침해 감소 및 위협 탐지 강화에 큰 성과를 거두고 있습니다. IBM 연구에 따르면 UEBA는 내부자 위협을 효과적으로 탐지할 뿐만 아니라 사용자 데이터 프라이버시 강화 및 제로 트러스트 보안 구현과 같은 다른 전략적 목적에도 기여할 수 있습니다.
SIEM과 UEBA 간의 논쟁은 오랫동안 지속되어 왔으며, 많은 조직이 완벽한 위협 방어를 위해 어떤 솔루션을 선택해야 할지 결정하지 못하고 있습니다. 사실은 둘 다 필요합니다. 그리고 저희가 이 두 가지에 대한 자세한 정보를 알려드리겠습니다. 그럼 자세히 살펴보겠습니다.
SIEM이란 무엇인가요?
SIEM 도구>는 모든 보안 관련 정보를 통합하여 IT 환경에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. SIEM 도구는 로그 저장소를 유지 관리하고 여러 서로 다른 출처의 데이터를 하나의 중앙 집중식 플랫폼으로 통합합니다.
SIEM을 도입하면 보안 이벤트에서 비정상적인 행동을 탐지하고 많은 위협 탐지 프로세스를 대체할 수 있습니다. 이러한 프로세스 중 일부는 이전에는 수동 AI 프로그래밍 응답으로 실행되었을 수 있습니다.
SIEM의 주요 기능은 무엇인가요?&SIEM의 주요 기능은 무엇인가요?
SIEM의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- SIEM은 방대한 양의 보안 데이터를 분석하여 과거 및 실시간 위협에 대한 핵심 인사이트를 제공합니다. 이는 오탐(false positive) 발생률을 줄이고 공격의 근본 원인을 조사합니다.
- 현대적인 SIEM 솔루션은 온프레미스 로그 데이터, 클라우드 서비스, ID 관리 보안 제어, 데이터베이스, 네트워크 엔드포인트, 플로우 등 다양한 출처의 보안 데이터를 분석하고 상관관계를 파악할 수 있습니다.
- 로그 보존 설정은 새로운 SIEM 솔루션의 필수 기능입니다. 이를 통해 사용자는 유형 및 소스별로 로그를 보존할 특정 기간을 정의할 수 있으며, 귀중한 저장 공간을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- SIEM은 컨텍스트와 의도를 이해해야 합니다. 무료 위협 인텔리전스 통합, 동적 피어 그룹화, 자산 소유권 추적, 서비스 계정 식별, 배지 스테이션 로그 활동을 사용자 계정 및 타임라인과 연결하는 기능과 같은 주요 기능을 제공하는 솔루션을 찾으십시오.
- 보안 정보 모델링을 강화하고 전체 클라우드 환경에 대한 단일 창 보기를 얻을 수 있습니다. SIEM 도구는 관련 없는 데이터를 걸러내어 신호 대 잡음 비율을 높이는 데 도움이 됩니다. 또한 생성되는 경고 알림 수, 특히 오탐을 줄여 팀이 오해하지 않도록 지원합니다.
- 요즘 SIEM 공급업체들은 TDIR 워크플로 자동화 기능을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 일반적으로 대응 플레이북을 제공하고 위협 대응 자동화를 지원합니다.
UEBA란 무엇인가요?
사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA)은 기업 네트워크에서 사용자 행동의 변화와 일반적인 사용 패턴의 비정상적인 변화를 감지합니다. 예를 들어, 특정 사용자가 매일 50MB의 파일을 다운로드하다가 갑자기 다운로드를 중단하거나 이유 없이 100GB를 다운로드하는 경우, UEBA 도구는 이를 즉시 이상 징후로 감지하여 표시합니다. UEBA는 시스템 관리자에게 경보를 발령하고 자동으로 시스템을 오프라인으로 전환하거나 사용자를 네트워크에서 차단합니다.
일부 UEBA 솔루션은 무음 모드로 작동합니다. 즉, 추가 분석을 위해 백그라운드에서 사용자 행동 데이터를 수집합니다. 이들의 알고리즘은 정상 행동으로 간주되는 기준선을 설정하는 역할을 합니다. 이러한 전용 UEBA 도구에 투자하는 비용은 미미합니다. 분석되는 사용자 데이터의 양에 따라 결정됩니다. 이를 구입하기 위해 특별한 라이선스가 필요하지 않습니다.
UEBA의 주요 기능은 무엇인가요?
UEBA의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- UEBA 도구는 특히 알려지지 않은 위협을 포함한 내부자 위협을 탐지하고 감지합니다. 현대적인 UEBA는 사이버 위협 환경의 동적 특성에 적응할 수 있습니다. 문제 발생 시 의심스러운 행동을 추적하고 보안 경보를 발송할 수 있는 능력이 중요합니다.
- UEBA는 실행 가능한 위협 인텔리전스로 팀을 지원할 수 있어야 합니다. 조직은 UEBA 도구를 통해 업무 부담을 줄이고 기업 생산성을 향상시키는 방법을 모색합니다.
- 우수한 UEBA는 사고 대응과 위험 완화에도 중점을 둡니다. 사고 후 조사를 지원하고 보안 사고로 이어지는 행동 패턴에 대한 상세한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
- UEBA는 자체 생성한 기준선에서 벗어난 네트워크 행동에 위험 점수를 할당합니다.
SIEM과 UEBA의 핵심 차이점
SIEM과 UEBA의 핵심 차이점은 SIEM이 잠재적 위협을 식별하고 보안 이벤트 데이터 분석을 통해 이를 완화한다는 점입니다. UEBA는 사용자 데이터, 활동 및 기타 이상 징후를 살펴보고, 이와 관련된 모든 사용자 상호작용까지 고려합니다. SIEM은 규정 준수 문제를 해결함으로써 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 단순히 SIEM과 UEBA에 투자함으로써 소송 및 잠재적 법적 문제를 예방할 수 있습니다.
SIEM과 UEBA의 주요 차이점은 다음과 같습니다:
#1 SIEM vs UEBA: 보안 이벤트 분석 vs 행동 데이터 분석
UEBA는 새로운 사용자 행동 이상을 감지하면 특정 위험 점수를 할당하는 것으로 시작합니다. 이후 보안 팀이 가장 높은 위험을 판단하고 우선적으로 처리할 수 있도록 합니다. UEBA는 사용자 활동 데이터를 모니터링 및 기록하여 정상 사용자의 기준 행동을 설정하고 조직 전반의 특권 계정을 추적합니다.
SIEM은 네트워크 장치, 엔드포인트, 데이터베이스, 서버, 애플리케이션 등 다양한 출처의 데이터를 수집하고 기록합니다. SIEM의 실시간 모니터링 및 경고 기능을 활용하면 비정상적인 이벤트를 특이한 패턴과 연결하여 보안 침해를 신속하게 탐지할 수 있습니다.&
#2 SIEM vs UEBA: 중앙 집중식 로그 관리 vs 데이터 유출 방지
UEBA는 민감한 정보 및 지적 재산권을 보호하여 데이터 유출을 방지합니다. 내부자의 악의적인 위협과 외부 출처의 공격을 탐지합니다. SIEM은 중앙 집중식 로그 관리>를 중앙화하고 사전 정의된 규칙을 사용하여 중요한 보안 문제를 찾아 해결하는 데 중점을 둡니다. 여러 소스, 시스템 및 애플리케이션에서 로그를 수집하여 심층적인 포렌식 분석을 가능하게 합니다.
#3 SIEM vs UEBA: 통합
SIEM은 방화벽, IDS/IPS, 안티바이러스 소프트웨어와 같은 보안 도구와 통합됩니다. UEBA는 SIEM 솔루션, 위협 인텔리전스 플랫폼, 사고 대응 시스템과 통합됩니다. 이러한 통합은 조직에 포괄적인 보안 관리 기능을 제공합니다.
SIEM과 UEBA를 통합할 때는 모든 시스템 전반에 걸쳐 데이터 일관성과 정확성을 보장하는 것이 중요합니다. 명확한 역할을 설정하고, 최적의 암호화 정책을 적용하며, 접근 제어를 구현하십시오.
또한 보안 팀에게 SIEM 및 UEBA 솔루션의 사용 사례와 이점에 대한 교육과 훈련을 제공해야 합니다.
SIEM vs UEBA: 4가지 주요 차이점
UEBA는 클라우드 계정 모니터링에만 국한되지 않습니다. 현재 사용자 및 엔터티 활동 데이터를 추적하는 데 활용할 수 있습니다. UEBA는 사용자 및 엔터티 행동을 평가할 수 있으며; 네트워크 접근 솔루션, 네트워크 장비, 방화벽, VPN, 라우터, IAM 등 다양한 출처의 데이터를 분석할 수 있습니다.
짧은 시간 내에 발생한 여러 실패한 인증 시도를 식별하고 업무 환경 내 악성 행위에 대해 팀원들에게 즉시 알릴 준비를 하십시오.
예를 들어, 비정상적인 다운로드 및 업로드 패턴을 발견하고 낮은 수준의 경보를 즉시 문서화할 수 있습니다. 반면 SIEM을 사용 중이라면 전반적인 보안 상태에 대한 신뢰도가 높아질 것임을 확신할 수 있습니다. SIEM은 위협 대응 및 사고 후 포렌식에서 여전히 핵심적인 역할을 수행합니다.
증가하는 데이터 양을 고려할 때 최적의 결과를 위해 SIEM과 UEBA 솔루션을 함께 사용하는 것을 권장합니다.
SIEM과 UEBA의 주요 차이점을 정리한 표는 다음과 같습니다:
| 차별화 영역 | SIEM | UEBA |
|---|---|---|
| 데이터 수집 | 여러 소스에서 데이터를 수집하여 장기간 저장합니다. | UEBA는 사용자 행동 데이터를 수집합니다. |
| 주요 기능 | SIEM은 보안 이벤트 데이터 수집, 분석 및 상관관계 분석에 중점을 두어 실시간 위협 탐지를 수행합니다. | UEBA는 내부자 위협, 권한 남용, 계정 침해 및 비정상적인 데이터 이동 탐지에 중점을 둡니다. |
| 경보 | SIEM은 사이버 보안 텔레메트리 데이터를 생성합니다. | UEBA는 보안 팀에 보다 선제적인 경보를 제공합니다. |
| 워크플로우 | SIEM은 사전 정의된 규칙, 패턴, 상관관계 분석 및 중앙 집중식 로그 관리를 사용합니다. | UEBA는 머신 러닝, 인공지능 및 통계 분석 알고리즘을 사용하여 정상 행동 기준선을 생성합니다. |
SIEM과 UEBA 중 선택 시 고려사항은?
제한된 사이버 보안 원격 측정 데이터가 필요한 조직에는 SIEM 솔루션이 적합합니다. UEBA는 SIEM을 보완하며 사용자가 민감한 자산과 상호작용하는 방식을 더 깊이 이해하는 데 이상적입니다. SIEM과 UEBA를 결합하면 신속한 사고 탐지 및 위협 대응 능력을 확보할 수 있습니다.
수많은 공격 표면이 확대되면서 기업들은 새롭게 등장하는 위협 환경에 대응하기 위해 고군분투하고 있습니다. 대부분의 기업은 사이버 보안 기술 격차와 보안 인력 부족에 직면해 있습니다. 클라우드 환경에서 모니터링해야 할 사용자 및 엔터티가 너무 많을 때는 UEBA가 탁월한 선택입니다. 규정 준수 유지와 다량의 로그 소스 분석이 유일한 관심사라면 SIEM이 더 적합합니다.&
SIEM과 UEBA 사이의 선택은 조직의 예산에도 달려 있습니다. 이는 조직 규모에 따라 달라질 수 있는 비즈니스 요구사항의 영향을 받습니다.
SIEM vs UEBA 사용 사례
SIEM은 올바르게 사용될 때 사이버 보안의 기반을 마련합니다. SIEM 도구는 주로 보안 로그를 분석하고 상관관계를 파악하는 데 사용되지만, 그 이상의 기능을 제공합니다. SIEM을 통해 다양한 위협에 대응하고, 의심스러운 활동을 추적하며, 운영 성능을 개선할 수 있습니다. 조직이 인지해야 할 다양한 SIEM 사용 사례는 다음과 같습니다:
1. 규정 준수 강화 및 시스템 변경 추적
SIEM은 유출된 사용자 인증 정보를 탐지하고 보안 이벤트 로그 데이터를 분석합니다. 시스템 변경 사항을 추적하고 중요한 이벤트를 표시하기 위한 적절한 규칙을 설정합니다. 이를 통해 추가적인 보안 위험을 방지하고 동시에 새로운 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
2. 클라우드 기반 애플리케이션 보안
SIEM은 클라우드 기반 애플리케이션을 보호하고, 사용자 모니터링을 개선하며, 접근 제어 구현을 강화합니다. 가능한 악성 코드 감염, 데이터 침해 및 기타 유형의 보안 위협에 대비하십시오. SIEM 도구를 사용하면 Office365, SalesForce, AWS 등과 같은 클라우드 기반 로그 소스로 규정 준수 모니터링 및 위협 탐지 기능을 확장할 수 있습니다.
3. 피싱 및 사회 공학 공격으로부터 보호
SIEM은 이메일 링크, 온라인 커뮤니케이션을 추적하고 전체 조직에서 다양한 데이터 유형의 보호를 보장합니다. 다양한 서버 및 서비스의 부하, 응답 시간, 가동률을 쉽게 모니터링할 수 있습니다. SIEM은 로그 데이터를 분석하여 특정 키워드와 검색 쿼리를 탐색하고 악의적인 의도를 감지합니다. 규정 준수 관리를 간소화하고 HIPAA, GDPR, PCI-DSS 등 최신 표준을 지속적으로 준수하도록 보장합니다.
다음과 같은 방법으로 UEBA를 활용하여 조직의 사이버 보안 태세를 강화할 수 있습니다:
- 의심스러운 사용자 계정 탐지
일반 사용자는 특정 탐색 흐름과 사용자 온보딩 경로를 따릅니다. IT 팀은 이러한 행동을 도식화하고 표준 경로에서 벗어난 행동을 분류할 수 있습니다. UEBA를 사용하면 위험 점수를 할당하고 기준선을 설정하여 비교할 수 있습니다. 사용자 계정이 해커의 손에 넘어간 경우 비정상적인 특성을 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 평소 접근 권한이 없는 데이터에 접근하기 시작할 수 있습니다.
- 사이버 엔티티의 움직임 추적
UEBA는 의심스러운 사용자 유사 개체의 움직임을 모니터링하고 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사이버 공격은 숨어 있다가 측면으로 이동하고, 일단 접근 권한을 획득하면 권한을 확대하는 것으로 알려져 있습니다. 이러한 개체들은 계정 소유자의 전형적인 징후를 보이지 않기 때문에 수동으로 탐지하기 어렵습니다. UEBA는 기준을 설정하고, 움직임을 모니터링하며, 의심스러운 행동을 감지할 때마다 보안 부서에 경보를 발령할 수 있습니다.
- 조사 타임라인 생성
UEBA는 타임라인을 생성하여 보안 조사를 가속화하고 사용자 및 엔터티 행동에 대한 관련성 있고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 사용자 상호작용과 관계를 매핑하고 이에 대한 타임라인도 생성합니다. 또한 공격 동기, 위험 점수 등의 상황 정보를 추가하고 각 비정상적 행동의 영향을 강조합니다.
UEBA 및 SIEM 통합으로 사이버 보안 강화
SentinelOne을 사용하면 UEBA 및 SIEM 기능을 통합하여 사이버 보안 태세를 획기적으로 개선할 수 있습니다. Singularity™ Data Lake는 AI 기반의 통합 데이터 레이크를 통해 데이터를 중앙 집중화하고 실행 가능한 인텔리전스로 변환하여 실시간 조사 및 대응을 지원합니다. 사전 구축된 커넥터를 사용하여 모든 자사 또는 타사 소스의 데이터를 수집하고 OCSF 표준을 사용하여 자동으로 정규화할 수 있습니다.
SentinelOne 분산되고 사일로화된 데이터 세트를 연결하여 기업 전체에 걸친 위협, 이상 징후 및 행동에 대한 가시성을 확보합니다. 풀스택 로그 분석 기능을 활용하여 중요한 데이터를 항상 준비되고 안전하게 유지하세요. 플랫폼의 맞춤형 워크로드를 활용하여 문제를 사전에 차단하고 경보를 신속하고 자동으로 해결하세요.
전체 이벤트 및 로그 컨텍스트를 통해 평균 대응 시간(MTTR)을 단축하고 위협을 완전히 제거하세요. 내장된 경보 상관관계 분석 및 사용자 정의 STAR 규칙으로 대응을 자동화할 수 있습니다. SIEM을 보강하여 중복 데이터를 제거하세요. SentinelOne은 과거 데이터를 분석하여 경계를 강화하고 미래의 위협으로부터 방어할 수 있도록 지원합니다.SentinelOne’s의 UEBA 대 SIEM 보안 기능.
결론
UEBA와 SIEM 사이에서 선택하는 것은 미묘한 문제일 수 있습니다. 포괄적인 클라우드 및 사이버 보안을 달성하려면 둘 다 필요하기 때문입니다. SIEM은 네트워크를 대상으로 하고, UEBA는 사용자에 초점을 맞춥니다. 주요 차이점은 하나는 행동 이상 징후를 기반으로 위협을 식별하는 데 중점을 두는 반면, 다른 하나는 다양한 출처의 보안 이벤트 데이터를 수집하고 분석한다는 점입니다.
사이버 보안 공격은 계속해서 정교해질 것이며, SIEM은 보안 모니터링의 기반 역할을 할 수 있습니다. 추가적인 보안 계층을 확보하려면 보안 스택에 UEBA를 추가하는 것이 좋습니다. 이 두 가지를 함께 사용하면 비즈니스를 보호하고, 사고에 더 빠르게 대응하며, 사용자를 보호하고, 공격을 사전에 예측할 수 있습니다.
"SIEM 대 UEBA FAQ
모든 UEBA 솔루션이 동일하지 않다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. UEBA 기능은 기본적으로 SIEM 솔루션에 내장되어 있으며, 경우에 따라 SIEM 도구에 UEBA 기능이 추가되기도 합니다. UEBA는 SIEM을 보완할 수 있지만 완전히 대체할 수는 없습니다.
"UEBA와 SIEM은 위협 탐지 및 대응 방식이 다릅니다. SIEM은 네트워크 트래픽, 로그, 시스템 이벤트에 중점을 두는 반면, UEBA는 엔터티 행동과 사용자 분석에 초점을 맞춥니다. SIEM은 규칙 기반 시스템을 사용하여 이상 징후를 탐지하는 반면, UEBA는 AI 기반 알고리즘을 활용하여 이상 징후와 잠재적 위협을 식별합니다.
"아니요, 모든 이상 현상이 UEBA 시스템으로 탐지되는 것은 아닙니다. 그 이유는 UEBA 시스템이 제한된 범위를 제공하기 때문입니다. UEBA는 사용자와 엔티티 모니터링에 국한되어 조직의 모든 활동에 대한 가시성을 제공할 수 없습니다. 사용자 행동 추적 시 가끔 오탐이 발생할 수도 있습니다. 일부 UEBA 시스템은 인간의 통찰력으로 지원되어야 하는 상황적 이해가 부족합니다. 사용자 행동 패턴과 이상 징후를 인지하더라도 시스템이 즉시 이를 파악하지 못할 수 있습니다.
"UEBA는 사용자 행동을 분석하여 내부자 위협을 탐지하고 방지할 수 있습니다. EDR는 엔드포인트 장치에서 발견된 위협을 탐지하고 대응하는 데 중점을 둡니다. 두 솔루션은 조직 내에서 서로 다른 역할을 수행하며 사이버 보안 태세를 크게 강화할 수 있습니다.
"SIEM, UEBA, 그리고 SOAR는 모두 조직이 자동화된 위협 탐지 및 대응을 위해 사용하는 서로 다른 사이버 보안 솔루션입니다. SIEM은 보안 로그 수집, 분석 및 상관 관계 파악에 중점을 두고, UEBA는 사용자 행동 분석에 중점을 두며, SOAR는 인시던트 대응 워크플로우를 자동화합니다.
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