급변하는 사이버 보안 환경에서 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 디지털 자산 보호를 추구하는 조직을 위한 핵심 기술로 성장해 왔습니다. SIEM 솔루션은 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 인프라에서 생성되는 보안 경보를 실시간으로 분석할 수 있는 기능을 조직에 제공합니다.
SIEM는 보안 정보 및 이벤트 관리(Security Information and Event Management)의 약어입니다. 이는 기업 IT 환경 전반의 모든 소스에서 보안 정보를 수집, 분석 및 상관관계를 파악하는 솔루션입니다. SIEM은 주로 네트워크 장치, 서버, 데이터베이스 및 애플리케이션에서 로그 데이터를 집계합니다. 이를 통해 실시간 모니터링과 위협 탐지가 용이해집니다.
SIEM의 핵심은 두 가지 주요 기능으로 구성됩니다:
- 보안 정보 관리(SIM): 과거 보안 정보의 수집, 저장 및 분석에 중점을 둔 시스템입니다.
- 보안 이벤트 관리(SEM): 실시간으로 운영되며 발생하는 보안 이벤트에 기반하여 경보를 발령하는 모니터링 시스템입니다.
이를 통해 SIEM은 조직 전체의 보안 상태를 종합적으로 파악하여 잠재적 위협에 대한 대응을 더 빠르고 효과적으로 수행할 수 있게 합니다. 본 글은 SIEM 개발의 기본 개념, 보안 운영 강화에서의 역할, 이를 설명하는 실제 사용 사례를 고려하여 다면적인 SIEM 세계의 주요 특징을 다루고자 합니다. 또한 SentinelOne이 SIEM 기능을 어떻게 보완할 수 있는지 살펴보고, SIEM에 대한 자주 묻는 질문에도 답해 보겠습니다.
SIEM 이해하기
SIEM은 기본적으로 현대적인 보안 운영의 허브로, 실행 가능한 인텔리전스를 얻기 위해 데이터를 한 곳에 중앙 집중식으로 수집함으로써 실현되었습니다. SIEM의 주요 요소는 다음과 같습니다.
- 로그 관리: SIEM 시스템의 가장 기본적인 요소는 로그 관리로, 매우 광범위한 소스에서 파생된 로그 데이터를 수집, 집계 및 저장하는 프로세스를 의미합니다. 소스는 네트워크 장치, 서버, 애플리케이션 및 보안 어플라이언스일 수 있습니다. 로그는 사용자 활동, 시스템 프로세스 및 보안 이벤트와 같이 IT 환경 내에서 발생하는 이벤트에 대해 유지되는 기록입니다. IT 환경에서 적절한 로그 관리는 모든 데이터를 포착하여 중앙 집중식 데이터베이스에 저장함으로써 추후 분석을 가능하게 합니다. 중앙 집중식 저장소는 분석에 매우 중요하여 조직의 보안 현황을 파악할 수 있는 유일한 창구가 될 것입니다.
- 이벤트 상관관계 분석: SIEM 시스템의 주요 기능 중 하나는 로그 데이터를 분석하고 상관관계를 도출하여 보안 위협을 암시할 수 있는 관계와 패턴을 생성하는 것입니다. 이는 종종 알려진 위협 패턴 식별을 위한 사전 정의된 규칙 및 휴리스틱 적용 과정이거나, 머신 러닝을 활용한 고급 분석을 통해 새로운 위협을 탐지하는 과정입니다.
- 경보: SIEM 시스템 내의 중요한 기능인 "경보"는 미리 정의된 규칙과 임계값을 통해 생성된 알림의 형태를 취할 수 있습니다. 이벤트 상관관계 분석을 통해 도출된 잠재적 보안 위협은 SIEM 시스템이 의심스럽거나 잠재적으로 악의적인 활동에 대해 보안 팀에 경보를 발령하도록 합니다. 이를 통해 위협의 수준과 성격에 따라 경보를 맞춤 설정할 수 있으며, 이는 보안 담당자가 적시에 경고를 받고 모든 중대한 사건에 대해 실시간 대응이 항상 이루어지도록 보장합니다. 이러한 실시간 경보 기능은 위협에 대한 신속한 대응과 위협 완화를 가능하게 하여 조직이 문제가 더 심각한 보안 침해로 확대되기 전에 문제를 방지할 수 있도록 합니다.-time 대응이 항상 이루어지도록 합니다. 이러한 실시간 경보 기능은 위협에 대한 신속한 대응과 완화를 가능하게 하여, 문제가 더 심각한 보안 침해로 확대되기 전에 조직이 이를 방지할 수 있도록 합니다.
- 사고 관리: SIEM 시스템에서 사건 관리는 보안 사건에 대한 체계적인 대응 및 해결 프로세스를 가능하게 합니다. 경보 발생 시 SIEM 플랫폼은 보안 팀이 실제 사건 또는 의심되는 침해 상황을 처리하도록 안내하는 등의 작업을 수행합니다. 주요 기능에는 문제의 근본 원인 진단, 영향 평가 또는 분석, 그리고 수정 조치를 위한 단계 파악 등이 포함됩니다. 인시던트 관리에는 티켓팅 시스템, 자동화된 대응 워크플로우, 그리고 대응 프로세스 조율을 개선하기 위한 다른 보안 도구와의 통합이 포함될 수 있습니다.
- 보고 및 분석: SIEM 시스템의 가장 중요한 구성 요소는 보안 이벤트와 규정 준수에 대한 통찰력을 제공하는 보고 및 분석입니다. SIEM 플랫폼은 보안 데이터, 동향 및 지표를 단순화되고 다른 곳에서는 이해하기 어려운 방식으로 시각화하기 위한 대시보드 및 보고 도구를 제공합니다. 이러한 보고서는 GDPR, HIPAA, PCI-DSS와 같은 표준에 대한 규제 준수 또는 내부 보안 정책과 같은 필요에 따라 맞춤 설정할 수 있습니다.
SIEM이 보안 운영을 어떻게 강화하는가?
사이버 보안 시대에 SIEM은 엄격한 위험 관리 및 완화 솔루션을 제공합니다. 다음과 같은 핵심 기능들을 통해 보안 운영을 관리 가능한 상태로 효율화합니다.
- 중앙 집중식 가시성: SIEM 시스템은 서버, 네트워크 장치, 애플리케이션에서 보안 데이터를 통합하는 데 탁월합니다. 이러한 통합을 통해 조직은 보안 환경에 대한 전반적인 관점을 확보할 수 있습니다. 보안 팀은 SIEM 솔루션을 사용하여 서로 다른 소스의 로그와 이벤트를 한 플랫폼에서 통합하여 데이터를 상호 연관시킬 수 있습니다. 이는 종합적인 보안 상태와 사고 대응을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
- 실시간 모니터링: 실시간 기능은 네트워크 트래픽 모니터링뿐만 아니라 시스템 활동 모니터링에도 적용됩니다. 이러한 지속적인 감시를 통해 의심스러운 활동이나 평소 행동과의 편차를 즉시 탐지할 수 있습니다. 실시간 모니터링은 위협이 발생하는 지점을 식별하는 데 핵심적이며, 보안 팀 역시 실시간으로 대응하므로 잠재적 피해가 확대되는 것을 방지합니다. 이러한 방식으로 조직은 SIEM 시스템을 활용하여 이상 징후에 대한 경보 기능을 쉽게 개선함으로써 공격자보다 한 발 앞서 대응하고 사건의 영향을 최소화할 수 있습니다.
- 자동화된 사고 대응: SIEM 시스템은 자동화를 통해 운영 효율성을 높입니다. 사전 정의된 규칙과 워크플로를 활용하여 일부 보안 이벤트에 자동으로 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 침해 가능성을 식별한 SIEM 시스템은 사전 설계된 조치를 실행합니다: 시스템 격리, 악성 IP 주소 차단, 또는 사전 정의된 사고 대응 프로토콜을 실행합니다. 이는 수동 작업의 필요성을 크게 줄이고 대응 시간을 효과적으로 단축하여 위협을 줄이는 방향으로 나아갑니다.
- 위협 인텔리전스 통합: SIEM은 일반적으로 제3자 위협 인텔리전스 피드와 연동하여 발전 중인 위협에 대한 맥락과 통찰력을 제공합니다. SIEM 시스템에 추가된 알려진 위협, 취약점 및 공격 패턴 정보는 새롭게 등장하는 위협에 대한 탐지 및 대응 능력 향상을 위해 활용됩니다. 이러한 통합은 보안 팀이 최신 위협 환경에 대한 최신 정보를 유지하도록 지원하며, 제로데이 취약점 및 지능형 지속 위협(APT) 발생 시 위협 탐지 구현의 정확성을 향상시킵니다.
- 고급 분석: SIEM 시스템은 머신 러닝 및 행동 분석을 활용한 고급 분석을 통해 기존 보안 방어 체계가 탐지하지 못할 수 있는 정교하고 복잡하며 매우 미묘한 위협을 발견합니다. 대량의 데이터 분석에 집단 머신 러닝 알고리즘을 사용하면 정교한 위협을 나타낼 수 있는 패턴이나 편차를 파악할 수 있습니다. 행동 분석은 일상적인 사용자 및 시스템 활동과의 편차를 파악하는 데 도움이 되며 잠재적인 보안 문제에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. SIEM의 이러한 우수한 분석 기능을 통해 숨겨진 위협을 식별하여 전반적인 보안 태세를 강화할 수 있습니다.
SIEM의 10가지 주요 사용 사례
SIEM 시스템은 조직이 다양한 보안 문제에 대응할 수 있도록 지원하는 매우 다재다능한 도구입니다. SIEM 솔루션이 매우 유용한 10가지 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 침입 탐지 및 방지: SIEM 시스템은 네트워크 트래픽과 시스템 활동을 모니터링하고 분석하여 무단 액세스 및 잠재적인 침입 시도를 발견하고 식별하는 데 매우 중요합니다. 다양한 출처의 데이터 상관관계 분석을 통해 SIEM 솔루션은 공격을 암시하는 의심스러운 패턴과 활동을 추적할 수 있습니다. 침입 가능성이 발견되는 즉시 SIEM 솔루션은 악성 트래픽 차단이나 영향을 받은 시스템 격리 등 경보 및 자동화된 대응을 실행하여 무단 접근을 차단하고 실시간으로 위협을 억제합니다.
- 악성코드 탐지: 이 시스템의 또 다른 주요 용도는 악성코드 탐지 및 대응입니다. 플랫폼은 네트워크와 엔드포인트에서 패턴 및 행동 분석을 통해 악성코드를 탐지합니다. SIEM 시스템은 파일의 이상한 수정, 의심스러운 네트워크 통신 및 기타 유형의 이상 징후와 같은 감염 지표가 있는지 모니터링할 수 있습니다. 이 솔루션은 악성코드를 탐지하면 장치 격리와 같은 격리 조치를 시작하거나, 감염 확산을 차단하고 기타 복구 노력을 지원하기 위해 안티바이러스 스캔을 트리거할 수 있습니다.
- 내부자 위협 탐지: SIEM 시스템은 사용자 기반 내부에서 발생하는 위협을 탐지하는 문제를 해결합니다. SIEM 솔루션은 각 사용자의 활동을 모니터링하고 내부자 위협 또는 기타 정책 위반을 암시할 수 있는 패턴을 식별합니다. 시스템은 데이터 접근이나 로그온 시간과 관련된 특정 패턴의 갑작스러운 변화를 포착하여 직원의 악의적이거나 부주의한 행동의 징후를 파악할 수 있습니다. 이러한 SIEM 시스템은 경보를 생성하고 통찰력을 제공하여 보안 팀이 잠재적인 내부자 위협을 조사하고 완화하여 피해를 방지할 수 있도록 지원합니다.
- 규정 준수 모니터링: 거의 모든 기업은 특정 산업 및 규제 준수 기준을 충족해야 합니다. 이 경우 SIEM 시스템은 핵심적인 기능을 수행합니다. SIEM 솔루션은 GDPR, HIPAA, PCI-DSS와 같은 규제 요건을 준수하기 위한 조직의 로깅 및 보고 기능을 제공합니다. SIEM을 통해 생성된 보안 이벤트 및 활동의 완전한 기록을 바탕으로 감사 작업이 용이해지며, 조직은 해당 규칙 및 표준에 대한 준수 여부를 입증할 수 있어 규정 미준수로 인한 벌금 부과 위험을 줄일 수 있습니다.
- 피싱 공격 탐지: 피싱은 지속적인 위협으로 남아 있으며, SIEM은 이러한 공격을 탐지하고 방지하기 위해 이 분야에 등장했습니다. 이메일 트래픽과 사용자 행동에 대한 지문 인식 기술을 사용하여, 의심스러운 이메일 내용 및 이상한 링크 패턴과 같은 대부분의 피싱 특성을 SIEM 플랫폼을 통해 지문으로 식별할 수 있습니다. 보안 팀은 잠재적인 피싱 캠페인에 대해 경고를 받게 되며, SIEM 솔루션을 통해 악성 이메일을 차단하는 메커니즘을 적용할 수 있습니다. 이는 민감한 정보 유출로 이어질 수 있는 성공적인 피싱 공격의 위험을 크게 줄여줍니다.
- 데이터 유출 방지: 민감한 데이터 보호를 위해 무단 데이터 전송을 차단하는 것이 중요합니다. SIEM 시스템은 네트워크 내 데이터 흐름을 추적하여 잠재적인 데이터 유출 시도를 탐지하고 방지해야 합니다. SIEM 플랫폼은 비정상적이거나 무단 데이터 이동 패턴(예: 대량의 데이터가 외부 위치로 전송되는 경우)에 대한 데이터 흐름 분석을 수행합니다. 이러한 활동이 식별되면 경보를 발령하고 가능한 데이터 유출 및 소중한 정보 손실을 방지하기 위해 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
- 계정 탈취 방지: SIEM 시스템은 로그인 활동 기록을 유지하고 이미 침해된 계정에 대한 접근을 추적함으로써 이러한 잠재적 위협을 최소화합니다. 해당 플랫폼은 또한 너무 많은 로그인 실패, 알 수 없는 위치에서의 로그인, 사용자 권한 변경과 같은 이상 징후를 탐지합니다. 계정 탈취의 징후를 식별할 수 있는 능력으로, SIEM 솔루션은 보안 팀에 침해 가능성에 대한 경보를 발령하고 조치를 취할 수 있도록 합니다.
- 네트워크 이상 탐지: 네트워크 이상 탐지의 예로는 SIEM 시스템이 비정상적인 패턴에 대해 네트워크 트래픽을 모니터링하는 주요 기능을 가지고 있다는 점이 있습니다. SIEM 플랫폼은 네트워크 행동의 표준에서 벗어난 부분을 모니터링하고 DDOS에서 네트워크 스캔에 이르기까지 다양한 위협이나 공격을 식별합니다. 이러한 SIEM 도구는 보안 팀이 잠재적 위험을 방지하기 위해 적절한 대응을 할 수 있도록 이상 현상의 성격과 범위에 대한 경보 및 정보를 제공합니다.
- 로그 관리 및 분석: 효과적인 로그 관리는 보안 이벤트 이해, 문제 해결 및 사고 분석의 핵심 요구 사항입니다. SIEM 시스템은 서버, 애플리케이션, 네트워크 장치 등 다양한 출처의 로그를 분석을 위해 통합하여 조직 전체에 걸쳐 쉽게 읽을 수 있는 뷰를 제공합니다. SIEM 플랫폼은 보안 사고에 대한 가시성을 높이고 근본 원인 분석, 사고 조사 및 대응을 지원합니다. 또한 로그 통합 및 분석을 지원합니다.
- 엔드포인트 보호: SIEM 시스템은 엔드포인트 보안 시스템과 통합될 경우 엔드포인트를 겨냥한 위협에 대해 보다 포괄적인 보호 기능을 제공합니다. 엔드포인트 데이터를 다른 네트워크 및 시스템 이벤트 로그와 상호 연관화하면 SIEM 플랫폼이 위협 탐지 및 대응 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, SIEM 솔루션은 악성코드 감염 징후, 프로세스의 비정상적인 행동 또는 엔드포인트에서의 무단 접근을 보다 종합적인 방식으로 감시할 수 있어야 합니다. 엔드포인트 보안 패러다임은 다양한 위협에 대한 보호 수준을 비례적으로 높여줍니다.
SentinelOne이 어떻게 도움이 될까요?
SentinelOne SingularityTM AI SIEM는 클라우드 네이티브 SaaS 솔루션으로, 대규모 환경에서 탁월한 가시성, 자율적 효율성, 생성형 및 에이전트형 AI를 제공하여 보안 분석가의 역량을 강화함으로써 보안 운영을 재정의합니다. AI SIEM은 데이터 과부하, 비용, 복잡성 등 오늘날 보안 운영의 핵심 과제를 해결함으로써 이러한 기본적인 SIEM 사용 사례를 한 단계 끌어올립니다. 당사의 목적에 맞게 설계된 클라우드 네이티브 아키텍처는 수집 시점에 실시간 위협 탐지를 제공하며, 모든 데이터를 최대 7년간 "핫" 상태로 유지하고 즉시 쿼리할 수 있게 하여 심층적인 인사이트, 위협 헌팅 및 포괄적인 규정 준수 모니터링을 위한 탁월한 가시성을 보장합니다.
OCSF 호환 개방성을 통해 모든 소스(모든 벤더, 모든 데이터 레이크, 모든 클라우드)에서 데이터를 수집하는 것을 넘어, AI SIEM은 자율적 대응을 위한 no-code 하이퍼오토메이션과 지능형 분석가 역할을 하는 퍼플 AI로 팀의 역량을 강화합니다. 이러한 조합은 단조로운 작업을 자동화하고 노이즈를 줄이며, 침입 방지 및 악성코드 탐지에서 내부자 위협 및 계정 탈취 방지에 이르기까지 복잡한 위협 탐지 및 조사를 그 어느 때보다 효율적이고 효과적으로 만들어 분석가의 역할을 변화시킵니다. 위협에 신속하게 대응하고 환경을 선제적으로 보호하는 데 필요한 역량을 확보할 수 있습니다.
결론
중앙 집중식 가시성, 실시간 모니터링, 고급 위협 탐지와 관련된 이유로 SIEM 시스템은 오늘날 보안 운영과 불가분의 관계가 되었습니다. SIEM 사용 사례를 이해하면 조직은 보안을 강화하고, 규정 준수를 보장하며, 시스템 내 인시던트를 효과적으로 처리할 수 있습니다. SentinelOne을 SIEM에 통합하면 경계 없는 진화하는 사이버 위협에 대한 완벽한 방어력을 확보하여 현재와 미래의 가능성을 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다.
지속적으로 진화하는 사이버 보안 환경에서 보안 태세를 유지하고 조직 자산을 보호하려면 SIEM 기술의 새로운 발전 동향을 따라가고 보완 도구를 추가하는 것이 필수적입니다.
"FAQs
SIEM 사용 사례란 특정 보안 요구사항이나 과제를 해결하기 위한 SIEM 시스템의 구체적인 시나리오나 적용 사례를 의미합니다. 침입 탐지, 규정 준수 모니터링, 악성코드 방지 등 다양한 보안 관련 작업에 SIEM 솔루션을 효과적으로 활용하는 방법을 설명합니다.
"SIEM은 주로 실시간 보안 이벤트 모니터링, 중앙 집중식 로그 관리, 위협 탐지 및 대응, 규정 준수 보고, 포렌식 분석에 적용됩니다. 조직이 보안 환경을 신속하게 파악하고 임박한 위협에 대해 적절한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.
"SIEM이 해결하는 문제점은 다음과 같습니다:
- 데이터 파편화: SIEM은 다양한 출처의 보안 데이터를 중앙 플랫폼으로 통합하여 모든 시스템의 로그 관리 및 분석 부담을 줄여줍니다.
- 위협 탐지: SIEM 시스템은 데이터 상관관계 분석을 통해 보안 위협이나 이상 징후를 나타낼 수 있는 패턴을 탐지합니다. 이는 수많은 독립형 보안 유틸리티만으로는 발견하기 매우 어려운 경우가 많습니다.
- 규정 준수 과제: SIEM은 GDPR, HIPAA, PCI-DSS와 같은 표준을 준수하도록 지원하는 모든 문서화 및 보고 기능을 통해 규제 요건 준수를 용이하게 합니다.
SIEM의 고급 사용 사례는 내부자 위협 탐지 및 대응, 정교한 악성코드 공격 분석, 사전 방어를 위한 위협 인텔리전스 통합, 이상 탐지 강화를 위한 머신 러닝 활용 등 다소 복잡한 고급 시나리오를 다룹니다.
"SIEM은 규제 요건을 충족시키기 위한 포괄적인 로깅 및 보고 기능을 제공함으로써 규정 준수를 유지합니다. 조직이 행동을 기록하고 보안 이벤트를 문서화하며, 감사 추적을 유지하고, 다양한 규제 기준을 준수하기 위한 적절한 보고서를 실제로 생성할 수 있도록 지원합니다.
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