사이버 보안은 빠르게 진화하고 있습니다. 기업들은 이제 민감한 데이터를 보호하고, 규정을 준수하며, 원활한 운영을 유지해야 하는 동시에 그 어느 때보다 많은 사이버 위협에 직면하고 있습니다. 이러한 과제를 해결하는 데 있어 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템과 같은 도구는 중요한 역할을 합니다.
최근 연구에 따르면, 머신 러닝과 자동화가 SIEM 솔루션을 더 빠르고 혁신적이며 효율적으로 만들면서 SIEM 시장은 2024년 96억 1천만 달러에 도달할 것이며, 2029년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 약 12.16%를 기록할 것으로 예상됩니다.
본 가이드에서는 2025년 최고의 SIEM 솔루션 10가지를 소개하며, 조직이 강력한 보안과 운영 효율성을 달성하는 데 도움을 드리고자 합니다. 먼저 SIEM이 무엇인지 간단히 살펴보겠습니다.
SIEM이란 무엇인가?
 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 도구는 보안 모니터링 및 분석을 위한 중앙 집중식 허브 역할을 합니다. 다양한 IT 시스템에서 로그 및 이벤트 데이터를 수집하고, 정보를 상호 연관시켜 실행 가능한 인사이트를 생성함으로써 보안 위협을 탐지하고 완화합니다.
SIEM의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 로그 수집 및 통합: 엔드포인트, 서버, 네트워크 및 클라우드 환경의 데이터를 통합합니다.
 - 실시간 위협 탐지: 고급 분석을 활용하여 의심스러운 패턴을 식별합니다.
 - &사고 대응 자동화: 워크플로우를 구현하여 대응을 간소화합니다.
 
SentinelOne의 Singularity AI SIEM 조직의 보안에 대한 포괄적인 관점을 제공하여 공격을 더 빨리 탐지하고, 프로세스를 간소화하며, 위험을 더 효율적으로 줄일 수 있도록 합니다.
SIEM 솔루션의 필요성
모든 규모의 조직은 강력한 보안 프레임워크가 필요합니다. 효과적인 위협 예방은 데이터 유출로 인한 재정적 및 평판적 피해를 줄입니다. IBM의 2023년 데이터 유출 비용 보고서에 따르면, 전 세계 평균 데이터 유출 비용은 445만 달러에 달하여 효과적인 보호 장치 없이 기업이 직면하는 막대한 재정적·평판적 위험을 부각시켰습니다. 따라서 효과적인 위협 방지는 이러한 비용을 줄이고 조직의 평판을 보호하는 데 필수적입니다.
SIEM 솔루션에 투자하면 중소기업이든 대기업이든 자산을 보호하고 운영을 미래에 대비할 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
- 종합적인 위협 가시성: SIEM 도구는 IT 인프라 전반의 보안 이벤트에 대한 중앙 집중식 통찰력을 제공합니다.&
 - 선제적 방어: 취약점을 탐지하고 위험이 본격적인 공격으로 확대되기 전에 완화합니다.
 - 자동화 및 효율성: SIEM 도구는 수동 절차를 자동화된 워크플로로 대체하여 보안 전문가가 핵심 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
 - 규정 준수: SIEM은 감사 준비를 간소화하고 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 건강보험 이동성 및 책임법(HIPAA), 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS), 국제 표준화 기구/국제 전기 기술 위원회 27001(ISO/IEC 27001)과 같은 업계 표준 준수를 보장합니다..
 
2025년 SIEM 솔루션 현황
2025년 SIEM 솔루션은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 하이퍼 자동화 같은 첨단 기술을 활용하여 증가하는 사이버 보안 과제를 해결하고 있습니다. 다음 목록은 2025년 최고의 SIEM 솔루션 10가지를 소개하며, 각각의 독특한 강점과 기능을 통해 다양한 조직의 요구를 충족시킵니다.
SentinelOne Singularity™ SIEM
SentinelOne의 Singularity SIEM 은 AI와 하이퍼 자동화를 활용하여 위협을 신속하게 탐지, 분석 및 대응함으로써 기존 SIEM을 한 단계 업그레이드합니다. 싱귤러리티 데이터 레이크를 기반으로 구축된 클라우드 기반 플랫폼으로 거의 모든 출처의 데이터를 처리할 수 있습니다.
스키마 프리 설계와 실시간 분석을 통해 기존 SIEM 도구보다 100배 빠른 성능을 발휘하여 사이버 보안 분야의 판도를 바꾸는 솔루션입니다.
자세한 내용은 제품 투어를 참조하세요.
플랫폼 개요
- 아키텍처: 클라우드 네이티브, AI 기반, 스키마 프리
 - 확장성: 엑사바이트 규모의 데이터 수집 및 무제한 보존 지원
 - 처리 속도: 인덱싱으로 인한 지연 없는 실시간 분석
 
주요 기능:
- AI 기반 탐지: 기존 시스템이 놓치는 패턴과 이상 징후를 고급 알고리즘으로 식별합니다.
 - 하이퍼 자동화: 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하여 수동 작업을 줄입니다.
 - 중앙 집중식 가시성: 모든 보안 이벤트를 단일 창으로 한눈에 파악할 수 있습니다.
 - 맞춤형 플레이북: 다양한 위협 시나리오에 대한 단계별 대응
 - 데이터 보존: 상세한 포렌식 조사를 위한 장기 저장 지원
 
SentinelOne이 해결하는 핵심 문제
- 자동화된 워크플로우로 수동 개입 감소
 - 오탐 제거로 효율성 향상
 - 사전 구축된 플레이북으로 사고 대응 가속화
 
사용자 후기
“보안 정보 및 이벤트 관리에 대한 저의 경험은 매우 훌륭했습니다. SOC 팀이 IT 환경에서 데이터를 수집하는 데 있어 매우 중요한 역할을 해왔습니다. SIEM은 상관 관계 규칙, 이상 탐지 및 기계 학습을 사용하여 잠재적 위협과 정책 위반을 식별하는 데 도움이 되었으며, SIEM 자체의 도움으로 더 자세히 조사할 수 있습니다." ”
—익명 리뷰어, Gartner Peer Insights 리뷰
SentinelOne Singularity SIEM 도구에 대한 자세한 내용, 기능 및 성능에 대한 사용자 의견, 피드백은 Gartner Peer Insights 및 Peerspot에서 사용자 리뷰를 자세히 확인하세요.&
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Splunk (Cisco Systems)
 
Splunk SIEM은 기업 시스템 전반에 걸쳐 데이터 수집, 인덱싱 및 분석을 제공합니다. 머신 데이터 분석을 통해 실시간 모니터링, 로그 집계 및 위협 탐지를 가능하게 하여 조직이 보안 사고와 운영 이상 현상을 식별할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 소스와의 통합을 지원하며 상세한 인사이트를 위한 사용자 정의 가능한 대시보드를 제공합니다.
주요 기능:
- 실시간 모니터링: 보안 사고에 대한 실시간 인사이트 제공
 - 머신 러닝 분석: 이상 탐지 및 신종 고급 위협 대응을 위한 머신 러닝 모델 적용 가능
 - 확장 가능한 데이터 수집: 다양한 위치에서 정보를 수집합니다
 - 고급 위협 헌팅: 보안 팀이 네트워크에서 위협을 능동적으로 탐색할 수 있도록 지원합니다.
 
자세한 내용은 Gartner Peer Insights 에서 Splunk에 대한 자세한 내용을 확인하고 사용자들이 그 기능에 대해 어떻게 평가하는지 알아보세요.
LogRhythm SIEM
LogRhythm SIEM은 로그 관리, 파일 모니터링 및 네트워크 활동 분석을 지원하는 자체 호스팅 플랫폼입니다. 1,100개 이상의 내장 규칙을 제공하며 1,000개 이상의 타사 도구에서 생성된 데이터를 지원합니다. 또한 위협 탐지, 사고 대응 및 규정 준수 요구 사항 충족을 위한 도구도 포함되어 있습니다.
주요 기능:
- 사전 구축된 분석 규칙: 보안 모니터링 및 위협 탐지 시스템 배포 가속화
 - 이상 탐지: AI를 사용하여 정상적인 행동에서 벗어난 편차를 식별합니다.
 - 통합 위협 대응: 플레이북을 통해 위협 완화를 자동화합니다.
 
LogRhythm SIEM의 고객 경험에 대해 읽어보세요 여기  IBM QRadar는 인공지능 기반의 고급 분석 기능을 제공하며, 다양한 타사 도구와 통합되어 방대한 보안 데이터를 관리하는 대기업을 지원합니다. IBM QRadar SIEM 기능 및 성능에 대한 심층 검토를 보려면 Gartner Peer Insights IBM QRadar SIEM 기능 및 성능에 대한 심층 리뷰를 확인하세요. Trellix ESM(구 McAfee ESM)은 SIEM 엔진과 실시간 위협 탐지 및 상관관계 분석 기능을 결합합니다. 다른 Trellix 보안 솔루션과 통합되어 위협 인텔리전스 및 사고 대응 기능을 제공합니다. 조직 성장에 따라 확장 가능하며 유연한 배포 옵션을 지원하도록 설계되었습니다. Gartner Peer Insights에서 확인하세요. 총 평점을 확인하실 수 있습니다. Rapid7 InsightIDR은 온프레미스 및 클라우드 환경 전반에 걸쳐 향상된 가시성을 제공하는 클라우드 SIEM 솔루션입니다. 직관적인 디자인, 고급 위협 탐지 및 자동화된 대응 기능을 통해 조직이 보안 위험을 신속하게 식별하고 관리하며 효율적으로 완화할 수 있도록 지원합니다.& InsightIDR에 대한 사용자 평가 보기 여기. 클라우드 네이티브 SIEM 솔루션인 Microsoft Sentinel은 Azure를 비롯한 Microsoft 제품과 통합됩니다. 위협 탐지, 조사 및 자동화된 대응을 위한 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI와 머신 러닝을 활용하여 대량의 데이터를 실시간으로 분석하여 위협 식별 속도를 높입니다. 또한 타사 솔루션과의 원활한 통합을 지원하며, 향상된 가시성과 보고를 위한 맞춤형 대시보드를 제공합니다. Microsoft Sentinel의 기능과 사용자 평가를 자세히 알아보려면 Gartner Peer Insights를 방문하여 자세한 정보를 확인하세요. Google Chronicle은 위협 탐지 및 분석을 위해 Google Cloud의 데이터 처리 능력을 활용하는 클라우드 네이티브 SIEM입니다. 고속 수집 및 실시간 쿼리를 통해 대규모 데이터 분석을 처리하며, 실행 가능한 인사이트, 확장성, 기존 도구와의 원활한 통합을 제공하여 위협 인텔리전스와 대응 능력을 강화합니다. Google Chronicle SIEM의 성능 및 기능에 대한 자세한 내용은 GPI에서 자세한 리뷰를 확인하세요. Datadog Cloud SIEM은 클라우드 네이티브 환경의 보안 이벤트에 대한 가시성을 제공합니다. 보안 운영과 성능 모니터링을 결합하여 분산 시스템의 요구 사항을 해결합니다. 자세한 내용은 Gartner Peer Insights에서 Datadog Cloud SIEM에 대한 자세한 내용을 확인하세요. NetWitness는 패킷, 로그 및 엔드포인트 데이터를 분석하여 네트워크 활동에 대한 가시성을 제공합니다. 위협 탐지 프레임워크는 고급 위협을 식별하고 효과적인 사고 대응을 지원합니다. Gartner Peer Insights에서 NetWitness에 대해 자세히 알아보고, 기능과 효과에 대한 사용자 리뷰를 살펴보세요. 조직에 적합한 SIEM 솔루션을 선택할 때는 다음 사항을 고려하십시오: 2025년에 SIEM 솔루션은 더 이상 데이터 수집 및 로그 관리에 그치지 않습니다. 조직이 사이버 위협을 탐지하고 분석하며 대응하는 방식을 혁신하는 것이 핵심입니다. SentinelOne의 Singularity AI SIEM은 AI 기반 인사이트, 하이퍼 자동화, 기존 SIEM 도구보다 100배 빠른 실시간 탐지 기능을 결합하여 업계 표준을 제시합니다. 이 플랫폼은 보안 운영의 미래 대비를 원하는 조직에 탁월한 가시성과 성능을 제공합니다. 센티넬원이나 이 목록에 포함된 다른 업체를 고려 중이시라면, 조직의 성장 궤적, 보안 요구사항, 기술 인프라에 부합하는 SIEM 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 센티넬원의 싱귤러리티 SIEM은 우수한 위협 탐지 능력과 워크플로우 자동화를 통해 시간을 절약하고 인적 오류를 줄여주는 점에서 두각을 나타냅니다. SentinelOne이 보안 운영을 어떻게 강화할 수 있는지 자세히 알아보려면 포괄적인 백서 데모 예약하기를 지금 바로 확인해 보세요.IBM QRadar SIEM
 주요 기능:&
  
 Trellix Enterprise Security Manager
 주요 기능:
  
 Rapid7 InsightIDR
 주요 기능:
  
 Microsoft Sentinel
 주요 기능:&
Google Chronicle SIEM
 주요 기능:
  
 Datadog Cloud SIEM
 주요 기능:
  
 NetWitness
 주요 기능:
  
 적합한 SIEM 솔루션 선택 방법?
  
 
결론
 
FAQs
SIEM은 조직 인프라 전반의 로그 데이터 통합 및 분석에 중점을 둡니다. 엔드포인트, 네트워크, 클라우드 환경을 모니터링하여 의심스러운 패턴을 탐색하고, 이벤트를 상관관계 분석하며, 이상 징후가 감지될 경우 보안 팀에 경보를 발령합니다. 이는 규정 준수 상태를 효과적으로 유지하고 이상 징후를 탐지하며, 모든 사고 대응 프로세스를 간소화하는 핵심 도구입니다.
"SIEM은 여러 소스의 보안 데이터를 중앙 집중화하고, 상관 관계를 분석하며, 분석하는 포괄적인 시스템 역할을 하는 반면, 다른 도구는 보안의 특정 측면에 집중합니다. 예를 들어:
- 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 은 각 장치의 보안을 처리하고, 엔드포인트 수준에서 위협을 탐지하며 대응 메커니즘을 추가합니다.
 - 네트워크 탐지 및 대응(NDR) 네트워크 트래픽을 모니터링하여 이상 징후를 탐지하며, 특히 측면 이동이나 네트워크 기반 위협을 감지하는 데 중점을 둡니다.
 
SIEM은 EDR, NDR, 방화벽 및 기타 시스템의 데이터를 통합하여 조직의 보안 상태에 대한 종합적인 관점을 제공합니다.
"온프레미스 SIEM은 조직의 인프라 내에 배포되어 데이터와 구성에 대한 완전한 통제권을 제공하지만, 동시에 유지 관리 및 확장성을 위해 상당한 리소스가 필요합니다.
반면 클라우드 기반 SIEM은 클라우드에 위치하여 확장성, 유연성, 배포 용이성 및 낮은 인프라 비용을 제공합니다.
"SIEM 솔루션 구현 및 유지 관리 시 주요 과제는 다음과 같습니다:
- 데이터 과부하: 방대한 양의 로그 데이터를 처리하고 분석하는 것은 기존 SIEM 시스템을 압도할 수 있습니다.
 - 높은 비용: 초기 배포 및 지속적인 유지 관리 비용이 예산을 압박할 수 있습니다.
 - 복잡성: 상관 규칙 설정 및 오탐 감소를 위한 시스템 튜닝에는 전문 지식이 필요합니다.
 - 기술 인력 부족: 많은 조직에서 SIEM 솔루션을 관리하고 최적화할 수 있는 훈련된 인력이 부족합니다.
 
SIEM 솔루션은 다음과 같은 다양한 위협을 식별합니다:
- 내부자 위협: 무단 접근 또는 의심스러운 사용자 행동을 탐지합니다.
 - 악성코드 및 랜섬웨어: 잠재적 감염을 나타내는 비정상적인 패턴을 식별합니다.
 - 피싱 공격: 데이터를 상호 연관시켜 자격 증명 탈취 시도를 포착합니다.
 - 고급 지속적 위협(APT): 민감한 데이터를 노린 장기적이고 은밀한 공격을 추적합니다.
 
예, SIEM 솔루션은 중소기업에서도 점점 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. SentinelOne Singularity SIEM과 같은 최신 플랫폼은 클라우드 네이티브이며 확장성이 뛰어나 소규모 조직에서도 비용 효율적이고 쉽게 배포할 수 있습니다. 이러한 도구는 사고 탐지 및 대응을 자동화하여 대규모 팀의 필요성을 없애고, 중소기업이 막대한 자원 없이도 기업 수준의 보안을 유지할 수 있도록 지원합니다.
"AI는 다음과 같은 방식으로 SIEM 도구에 혁신을 가져옵니다:
- 고급 패턴 인식으로 위협 탐지를 자동화합니다.
 - 지능형 상관 관계를 통해 오탐을 줄입니다.
 - 신속한 해결을 위한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
 
두 도구 모두 보안 운영 개선을 목표로 하지만, 초점은 다음과 같이 다릅니다:
- SIEM: 위협 탐지 및 규정 준수를 위한 데이터 집계 및 분석.
 - 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR): 사고 대응 워크플로우의 자동화 및 오케스트레이션에 중점을 둠.
 

