현대 사이버 공격은 증가할 뿐만 아니라 매우 빠른 속도로 진화하고 있습니다. 선제적 대응을 위해 조직들은 위협 탐지, 자동화된 대응 및 중앙 집중식 보안 감시를 위한 핵심 도구로 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 소프트웨어를 도입하기 시작했습니다. 글로벌 SIEM 시장은 2025년까지 연평균 5.5%의 높은 성장률로 55억 달러를 넘어설 것으로 전망되며, 이로 인해 시장 내 가장 유망한 분야 중 하나로 부상하고 있으며, 지능적이고 확장 가능한 SIEM 솔루션에 대한 수요는 그 어느 때보다 높습니다.
산업 전반에 걸쳐 핵심 인프라, 민감한 데이터 및 엔드포인트를 노리는 사이버 위협이 증가함에 따라, 가트너는 2024년 현재 0%인 AI 기반 에이전트가 2028년까지 일상 운영 결정의 최소 15%를 자율적으로 수행할 것으로 전망합니다. 이는 실시간 위협 탐지, 규정 준수 보장, 복잡한 디지털 생태계 보호를 위해 AI 기반 SIEM 플랫폼에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여줍니다. 본 2025년 SIEM 소프트웨어 가이드에서는 SIEM 소프트웨어의 핵심 기능과 고려해볼 만한 이상적인 플랫폼을 살펴봅니다. 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움을 드리기 위해, 본 문서는 각 SIEM 솔루션에 대한 기초 개념과 완전한 정보를 다루어 조직의 보안 태세를 강화하고 미래에 대비한 사이버 보안을 구축할 수 있도록 지원합니다.
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)란 무엇인가요?
 SIEM 소프트웨어는 조직 IT 인프라 전반의 보안 데이터를 수집·통합·분석하며, 실시간 모니터링, 위협 탐지, 자동화된 사고 대응 기능을 제공합니다. 이 도구는 온프레미스 시스템과 엔드포인트, 클라우드 환경의 로그·이벤트·경보를 단일 대시보드에 통합하여 보안 팀이 위협을 더 빠르게 탐지하고 완화할 수 있도록 합니다.
또한, SIEM은 방대한 양의 데이터를 상호 연관시키고 의심스러운 연결을 포착하여 실행 가능한 인사이트를 생성함으로써 네트워크 가시성을 향상시켜 빠르게 진화하는 사이버 위협에 대응할 수 있도록 합니다.
SIEM 소프트웨어의 필요성
클라우드 도입, 원격 근무, IoT 확산으로 공격 표면이 확대되고 새로운 취약점이 발생하면서 IT 인프라의 복잡성이 증가했습니다. 중앙 집중식 모니터링을 사용하지 않는 기업은 사각지대와 수개월간 지속될 수 있는 미탐지 침해 사고에 노출됩니다.
연구에 따르면 침해 사고가 발견되기까지 평균 212일이 소요되었으며, 이는 SIEM으로 완화될 수 있습니다. 이 소프트웨어는 네트워크 트래픽을 지속적으로 모니터링하고 보안 데이터를 상관 분석하여 위협을 조기에 탐지합니다. SIEM 소프트웨어의 필요성을 반영하는 몇 가지 요소는 다음과 같습니다:
- 중앙 집중식 모니터링: SIEM은 다양한 출처의 보안 데이터를 통합하여 위협과 이상 징후를 단일 뷰로 제공합니다. 중앙 집중식 모니터링은 보안 팀이 위협을 더 빠르게 탐지할 수 있도록 하여 누락되는 부분이 없도록 합니다. 조직은 포괄적인 개요를 통해 네트워크 활동을 쉽게 추적하고 내부자 위협을 탐지하며 IT 환경의 다양한 영역에 걸친 이벤트를 상관관계 분석할 수 있습니다.
 - 위협 탐지 및 분석: 잠재적 침해 방지는 실시간 분석에 달려 있습니다. SIEM 소프트웨어는 유입되는 데이터를 지속적으로 분석하여 특정 악성 패턴이나 시그니처, 이상 징후, 침해 지표(IoCs)를 탐지합니다. IT 환경 전반의 데이터를 상관 분석하여 실행 가능한 인사이트를 제공함으로써 위협이 통제 불능 상태에 이르기 전에 대응할 수 있도록 지원합니다.
 - 규제 준수: 민감한 데이터를 보호하고 데이터 노출 관련 벌금을 피하려면 GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 산업 규정을 준수해야 합니다. 보안 이벤트를 지속적으로 모니터링하고 기록하는 SIEM은 자동으로 규정 준수 보고서를 생성합니다. 이를 통해 조직은 엄격한 규제 기준을 충족하고 있음을 확인하면서 감사 준비가 완료된 보고서를 손쉽게 생성할 수 있습니다.
 - 사고 대응: SIEM 솔루션에는 사고 대응 자동화 기능이 포함됩니다. 잠재적 보안 사고 발생 시 SIEM이 자동으로 탐지하고 즉각 대응하여 공격에 대한 대응 및 완화 조치를 훨씬 빠르게 수행할 수 있게 합니다. 자동화된 플레이북을 통해 보안 팀은 가장 중요한 업무에 집중할 수 있으며, SIEM 시스템이 초기 분류, 분석 및 대응 작업을 수행합니다.
 - 체류 시간 단축: 조직이 직면한 주요 과제 중 하나는 침해 발생 시점부터 탐지 시점까지의 시간인 체류 시간입니다. SIEM 소프트웨어는 의심스러운 활동을 지속적으로 모니터링하고 즉시 경보를 생성함으로써 위험을 줄입니다. 빠른 탐지는 신속한 격리를 의미하며, 이는 피해가 제한되고 공격자가 네트워크로 확산되지 않음을 뜻합니다. SIEM은 체류 시간을 줄여 장기적으로 침해의 영향을 감소시키면서 전반적인 보안을 강화합니다.
 - 가시성 향상: SIEM 소프트웨어는 엔드포인트, 방화벽, 서버, 클라우드 서비스에서 데이터를 수집하여 내부 및 외부 위협에 대한 포괄적인 가시성을 제공합니다. 이는 IT 환경의 완전한 커버리지를 보장하여 공격자가 악용할 수 있는 취약점이 없도록 합니다. 가시성 향상은 조직이 노출된 공격 표면의 전체를 이해하고, 고위험 취약점을 식별하며, 진화된 사이버 공격에 대비해 방어 체계를 강화하는 조치를 취하는 데 도움을 줍니다.
 
2025년에 주목해야 할 SIEM 소프트웨어 솔루션
진화하는 사이버 보안 환경 속에서 조직은 고급 기능, 확장성, 쉬운 통합을 갖춘 SIEM 소프트웨어가 필요합니다. 포괄적인 보호를 제공하기 위해 현대적인 보안 사고 및 이벤트 관리 시스템 솔루션은 증가하는 위협과 복잡한 인프라에 적응해야 합니다.
보안 운영을 강화하고 위협 탐지 시간을 단축하기 위해 2025년에 주목할 만한 7가지 SIEM 소프트웨어 목록을 소개합니다.
SentinelOne Singularity™ AI SIEM
SentinelOne Singularity™ AI SIEM는 SentinelOne의 Singularity Data Lake와 통합된 AI 기반 클라우드 네이티브 보안 사고 및 이벤트 관리 시스템입니다. 자동화된 위협 탐지 기능을 제공하고 실시간 인사이트를 제공하며 전사적 보호를 보장합니다. SentinelOne SIEM 솔루션은 확장성을 고려하여 설계되었으며 성능이나 정확도를 저하시키지 않고 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.
플랫폼 개요:
- 기업을 위한 통합 가시성: 싱귤러리티™ 플랫폼은 엔드포인트, 네트워크, 클라우드 플랫폼, IoT 기기에서 데이터를 수집할 수 있는 중앙 집중식 콘솔을 제공합니다. 이러한 통합된 뷰를 통해 가시성 공백이 없으며, 보안 팀은 인프라의 100%를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 서로 다른 로그 및 이벤트 소스를 보유한 조직은 이러한 분산된 소스에서 로그와 이벤트를 통합함으로써 향상된 상황 인식을 통해 분산 환경 내 위협을 식별하고 차단하는 이점을 누릴 수 있습니다.&
 - AI 기반 위협 탐지 및 상관관계 분석(TDC): 플랫폼의 AI 분석 엔진은 유입되는 데이터를 수신하자마자 신속하게 상관관계를 분석하여 이상 징후와 잠재적 보안 사고를 탐지합니다. SentinelOne은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 오탐을 줄이고 다른 SIEM 솔루션이 놓칠 수 있는 고급 위협을 탐지합니다. 이 기능을 통해 팀은 사고를 훨씬 더 빠르게 식별하고 공격이 네트워크 전반으로 확산되기 전에 선제적으로 대응할 수 있습니다.&
 - 확장성과 유연성을 갖춘 아키텍처: SentinelOne AI SIEM은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 위해 설계되었으며, 기하급수적으로 증가하는 데이터 양과 복잡한 인프라를 처리할 수 있도록 확장됩니다. 이 플랫폼은 자산이 온프레미스이든 클라우드 네이티브이든 기업의 요구가 증가함에 따라 적응합니다. 또한 방화벽부터 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 플랫폼부터 클라우드 보안 서비스로 확장하여 상호 운용성을 확보하고 기존 투자를 활용할 수 있습니다.
 
주요 기능:
- 실시간 위협 탐지 및 사고 대응: 플랫폼은 이상 징후 발생 즉시 이를 탐지하고 자동화된 대응으로 위협을 중화합니다.
 - 자동화된 포렌식 조사: 근본 원인을 파악하고 해결 중심의 실행 가능한 인텔리전스를 제공하기 위해 심층적인 보안 사고 분석을 수행합니다.
 - 대규모 로그 데이터 수집: 다양한 출처에서 발생하는 방대한 양의 로그 데이터를 정확성을 저하시키지 않으면서 고속으로 수집 및 처리합니다.
 - AI 기반 이상 탐지: 머신 러닝을 통해 비정상적인 행동을 탐지하여 공격 가능성을 식별하며, 가장 정교한 공격까지도 확실히 탐지합니다.&
 
SentinelOne이 해결하는 핵심 문제:
- 플랫폼의 고급 머신 러닝 모델 활용은 관련 없는 경고의 잡음을 걸러내어 보안 팀이 진정한 위협에 집중할 수 있도록 합니다.
 - SentinelOne은 워크플로를 자동화하고 사건의 심각도에 따라 격리 또는 복구 조치를 실행하며, 수동 개입의 필요성을 원격으로 줄입니다.
 - 플랫폼은 환경을 지속적으로 스캔하여 공격자가 악용할 가능성이 있는 잘못된 구성, 패치되지 않은 시스템 및 취약점을 찾아냅니다.
 - SentinelOne은 아키텍처 변경 없이 SOC 운영과 원활하게 통합되며 가시성도 향상시킵니다.
 
사용자 후기:
"SentinelOne은 도입 검토를 위한 검증 테스트에서 모든 악성코드와 랜섬웨어를 자율적이고 완벽하게 처리하는 놀라운 기능 세트를 제공합니다…" – 삼성 SDS 공식
Gartner Peer Insights 및 PeerSpot 등의 플랫폼에서 SentinelOne Singularity™ AI SIEM에 대한 평가와 리뷰를 살펴보세요.
Microsoft Sentinel
Microsoft Sentinel은 Azure 인프라를 활용하여 지능형 위협을 탐지하고 사고 대응을 제공하는 클라우드 네이티브 SIEM입니다. Azure AD 및 Microsoft 365와의 원활한 통합으로 클라우드 환경 전반의 보안을 쉽게 파악할 수 있습니다. AI 기반 분석 및 자동화를 통해 조사를 간소화하여 문제 해결 속도를 높이고 업무 부담을 줄여줍니다.
환경 보안을 강화하고 위협을 선제적으로 관리하려는 기업에게 Sentinel은 이상적인 솔루션입니다.
주요 기능:
- Sentinel은 공격을 자동으로 탐지하고 대응 워크플로를 실행하여 대응 과정에서의 인적 개입을 최소화합니다.
 - 대시보드와 보고서는 보안 팀에 시스템 상태 및 위협 활동 가시성을 제공하는 맞춤형 보안 지표입니다.
 - 센티넬은 실시간 보안 데이터를 모니터링하며, 포렌식 분석을 위한 로그를 저장하여 사고 발생 후 상세 조사가 가능하도록 합니다.
 - GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 프레임워크 전반에 걸쳐 규정 준수를 추적하며, 플랫폼에 보고하여 감사를 간소화하고 규제 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다.
 - Sentinel은 Azure Sentinel을 포함한 Microsoft 보안 도구와의 심층적 통합을 통해 Microsoft 365, Azure 및 타사 도구 전반에 걸쳐 기본적인 탐지 및 대응 기능을 제공합니다.
 
사용자들이 Microsoft Sentinel에 대해 어떻게 평가하는지 확인하려면 GPI 리뷰를 참조하세요.
Google Chronicle SIEM
Google Chronicle SIEM은 Google의 클라우드 인프라를 활용하여 어디에서도 찾아볼 수 없는 가장 빠르고 확장성 높은 위협 탐지 기능을 제공합니다. Chronicle은 페타바이트 규모의 데이터를 실시간으로 수집할 수 있으며, 대기업이 방대한 데이터 환경을 관리하는 데 도움이 되는 실행 가능한 인사이트와 고급 분석을 제공합니다.
무제한 데이터 보존 및 쿼리 기능을 통해 방대하고 복잡한 데이터 세트를 보유한 조직에 장기적인 가시성을 제공하므로 탁월한 솔루션입니다.&
주요 기능:
- Chronicle을 통해 IT 환경 전반의 악성 활동을 지속적으로 스캔하여 위협을 즉시 식별할 수 있습니다.
 - 보안 이벤트는 플랫폼에서 자동으로 상관관계 분석 및 처리되며, 신속한 사고 대응이 실행되어 가동 중단 시간과 피해를 최소화합니다.
 - Chronicle은 데이터 양이 증가함에 따라 손쉽게 확장 가능하므로, 대량의 저장 및 처리 작업이 필요한 환경에 적합합니다.
 - 이 솔루션은 Google 클라우드 서비스 및 기타 보안 플랫폼과 연동되어 하이브리드 환경까지 탐지 범위를 확장합니다.
 - 보안 로그는 Chronicle에 무기한 보관되므로, 팀은 과거 사건과 침해 사례를 상세히 조사하여 교훈을 얻고 향후 발생을 방지할 수 있습니다.
 
Google Chronicle SIEM에 대한 Peerspot 평가 및 피드백을 확인해 보세요.
IBM QRadar SIEM
IBM QRadar는 AI 기반의 심층 네트워크 가시성과 실시간 분석을 통한 위협 탐지 및 대응 플랫폼입니다. QRadar는 위협의 우선순위 지정 및 상관관계 분석 능력으로 잘 알려져 있으며, IBM 보안 제품군과 통합되어 클라우드, 하이브리드, 온프레미스 환경 전반에 걸친 사고 탐지 능력을 향상시킵니다. 포렌식 및 확장 가능한 설계로 전 세계 기업들이 신뢰하는 솔루션입니다.
주요 기능:
- QRadar는 AI를 활용해 네트워크, 엔드포인트, 클라우드 환경 전반의 위협을 상관관계 분석하여 공격 경로를 파악할 수 있게 합니다.
 - 이를 통해 보안 팀은 적절한 데이터를 보여주는 맞춤형 대시보드를 생성하여 의사 결정 과정을 간소화하고 상황 인식을 개선할 수 있습니다.
 - QRadar의 경고는 플랫폼 자체에 의해 자동으로 조사되므로 수동 작업량이 줄어들고 분석가는 중요한 위협에 집중할 수 있습니다.
 - 이 플랫폼은 네트워크 및 장치 수준과 악성 활동에 대한 가시성을 제공합니다.
 - 규정 준수 감사가 자동화되며, 다양한 산업 규정을 충족하는 상세 보고서가 생성되어 법적 기준을 지속적으로 준수할 수 있습니다.
 
IBM QRadar SIEM의 성능 및 사용자 피드백은 Gartner Peer Insights에서 확인하세요.
LogRhythm SIEM
LogRhythm SIEM은 AI 기반 분석 및 자동화를 통해 완벽한 보안 모니터링과 사고 대응을 제공합니다. LogRhythm은 중요한 경보에 집중하면서 불필요한 알림을 줄여 위협 탐지 및 대응 속도를 높여 중대형 기업 보안 요구사항에 적합한 솔루션입니다.
주요 기능:
- 머신 러닝을 활용하여 위협을 분석, 탐지하고 즉각적인 조치를 취함으로써 잠재적인 보안 침해를 최소화합니다.
 - 보안 사고에 대한 상세한 정보를 제공하여 사고를 철저히 조사하고 근본 원인을 파악할 수 있도록 지원합니다.
 - LogRhythm은 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 배포 옵션을 제공하여 조직이 인프라에 적합한 구성을 선택할 수 있도록 합니다.
 - 자동화된 규정 준수 관리는 규제 표준 준수를 모니터링하고, 감사 준비를 간소화하며, 규정 미준수 위험을 줄입니다.&
 - LogRhythm은 다양한 보안 기술과 통합되어 기업 전반에 대한 광범위한 가시성을 제공하면서 인시던트 탐지 능력을 강화합니다.
 
Gartner Peer Insights에서 LogRhythm SIEM에 대한 동료 리뷰와 평점을 살펴보세요.&
McAfee Enterprise Security Manager (ESM)
McAfee ESM은 데이터 상관관계 분석 및 인텔리전스 통합을 통해 중앙 집중식 보안 관리와 실시간 위협 탐지 기능을 제공합니다. 확장 가능한 아키텍처와 자동화된 대응 기능을 바탕으로 대규모 네트워크를 처리하도록 설계되었으며, 모든 IT 환경에서 보안 운영을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
주요 기능:
- McAfee ESM은 24시간 모니터링을 제공하여 실시간으로 위협을 탐지하고 지속적인 보호 기능을 제공합니다.
 - 이 플랫폼은 외부 및 내부 위협 인텔리전스를 활용하여 탐지 정확도를 높이고 오탐을 줄입니다.
 - ESM은 대규모 환경을 지원할 수 있으며 조직의 데이터 양이 증가함에 따라 확장 가능합니다.
 - 보안 팀이 생성하는 상세 보고서는 위협, 시스템 상태 및 지속적인 보안 운영에 대한 통찰력을 제공합니다.
 - 규제 준수를 자동으로 추적하여 ESM으로 감사 준비가 완료된 로그 생성을 간소화합니다.
 
Peerspot  Rapid7 InsightIDR은 엔드포인트, 네트워크 및 클라우드 환경에 대한 완벽한 가시성을 제공하는 내장형 확장 탐지 및 대응(XDR) 기능을 갖춘 차세대 SIEM 솔루션입니다. InsightIDR의 사용자 행동 분석(UBA)을 통해 내부자 위협 및 유출된 자격 증명을 높은 정확도로 탐지합니다. Rapid7 InsightIDR의 비교 분석은 Gartner Peer Insights의 평가 및 리뷰를 확인하세요. 비즈니스에 적합한 SIEM 솔루션을 선택하는 것은 여러 중요한 사항을 고려해야 하므로 어려운 결정입니다. 모든 조직은 고유한 보안 요구 사항을 가지고 있으므로 일반적으로 SIEM 플랫폼 평가 과정은 확장성, 통합성 및 성능을 기준으로 진행되어야 합니다. SIEM 소프트웨어는 끊임없이 성장하고 진화하는 사이버 위협 환경에 대한 방어 체계를 강화하려는 조직의 노력에 핵심적 역할을 합니다. 그러나 공격 벡터가 점점 다양해지고 IT 환경이 더욱 복잡해짐에 따라, 공격 및 탐지, 공격 및 이벤트 상관관계 분석, 사고 대응에 대한 실시간 가시성에 대한 필요성도 함께 증가합니다. SIEM 솔루션은 중앙 집중식 모니터링을 제공할 뿐만 아니라, 기업 전반에 걸쳐 이러한 데이터의 분석 및 상관관계 분석을 자동화하여 위협이 임계점에 도달하기 전에 신속하게 식별하고 무력화할 수 있습니다. SIEM 소프트웨어를 선택할 때는 모든 솔루션의 확장성, 배포 용이성, 자동화 기능 및 규정 준수 기능을 평가해야 합니다. SIEM은 운영 중단을 최소화하면서 구현될 수 있으며, 제대로 구현된다면 대응 시간을 단축하고 규정 준수 보고를 용이하게 할 수 있습니다. 따라서 업계는 새롭게 등장하는 사이버 위협에 직면해도 회복탄력성을 유지할 수 있으며, 결과적으로 이해관계자들의 신뢰와 확신을 유지할 수 있습니다. 적합한 SIEM 소프트웨어 선택은 배포 용이성, 확장성, 자동화 및 규정 준수를 개선하는 데 도움이 됩니다. 운영 중단을 방지하고, 대응 시간을 단축하며, 규정 준수 보고를 강화할 수 있습니다. 우수한 SIEM 소프트웨어 솔루션은 설정 및 구현이 간편하고 조직의 표준에 부합해야 합니다. SentinelOne의 AI-SIEM 솔루션은 고급 분석과 AI 기반 탐지, 로그 수집 등을 결합하여 스마트한 사고 대응을 촉발합니다. 엔드포인트, 네트워크, 클라우드 환경의 데이터를 통합함으로써 조직에 대한 전례 없는 가시성과 함께 종단 간 커버리지를 제공합니다. 최신 위협에 신속히 적응하고 기존 보안 생태계에 통합되는 능력은 공격자를 앞서 나가려는 모든 보안 팀에 실질적인 가치를 더합니다.  SentinelOne Singularity AI SIEM이 조직에 AI 위협 탐지 및 자동화된 보호 기능을 어떻게 추가하는지 알아보려면 오늘 데모를 예약하세요.Rapid7 InsightIDR
 주요 기능:
  
 SIEM 공급업체 선택 시 주요 고려 사항
  
 
결론
 
FAQs
SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 소프트웨어는 조직의 IT 인프라에서 발생하는 데이터를 집계, 분석 및 상관관계를 파악하는 역할을 합니다. 여러 장치에서 로그, 보안 이벤트 및 경보를 수집하여 잠재적 위협에 대한 단일 관점을 제공합니다. 이를 통해 이상 징후 탐지 및 사고 대응 능력이 향상되며 규정 준수에도 기여합니다. SIEM은 실행 가능한 통찰력을 제공하여 큰 피해가 발생하기 전에 위험을 차단하고 침해를 방지하는 데 도움을 줍니다.
"SIEM 소프트웨어는 방화벽, 서버, 엔드포인트 등의 장치에서 발생하는 로그와 보안 이벤트를 저장합니다. 이 데이터를 연관 분석하여 잠재적 위협이나 취약점을 찾아냅니다. 비정상적인 로그인이나 무단 파일 접근과 같은 이상 징후가 발견되면 보안 팀에 경보를 생성합니다. 자동화된 워크플로를 통해 시스템 격리 및 IP 주소 차단 등의 조치가 실행될 수 있습니다. 이를 통해 보안 사고 발생 시 업무 중단 없이 신속하게 대응할 수 있습니다.
"SIEM은 민감한 데이터를 처리하거나 접촉하며 엄격한 규제를 받는 산업에 가장 유용합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 금융: SIEM 모니터링 도구는 사기 방지 및 데이터 침해 방지에 도움이 되며 PCI DSS 준수를 보장합니다.
 - 정부: 국가 인프라에 대한 안전 장치를 제공하고 NIST 프레임워크를 준수합니다.
 - 소매업: 결제 사기를 탐지하고 PCI DSS 표준 준수를 위한 안전한 고객 데이터를 보장합니다.
 
요약하자면, SIEM 보안 소프트웨어는 데이터 무결성을 유지하고 다양한 산업 분야에서 민감한 정보를 보호하는 데 도움을 줍니다.
"현대적인 SIEM 플랫폼은 확장 가능하고 클라우드 기반이며 중소기업(SMB)에 적합한 옵션을 제공합니다. 중소기업은 이러한 솔루션을 통해 필요나 예산에 맞는 기능을 선택할 수 있습니다. 규정 준수 보고 자동화와 위협 탐지 능력 향상은 대규모 IT 팀 없이도 중소기업의 보안 역량 강화에 기여합니다. SIEM은 안전한 운영 환경을 유지하면서 중소기업이 위험을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
"보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)와 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)는 서로 다르지만 상호 보완적인 관계입니다. 둘 다 조직이 위협을 탐지하고 대응하며 관리하는 데 도움을 주는 보안 기술이기 때문입니다. 보안 데이터 집계 및 분석은 SIEM의 역할로, 데이터 내 위협과 이상 징후를 탐지합니다. 반면 SOAR는 보안 도구 전반에 걸친 작업을 조정하여 위협을 차단하고, 사고 대응을 자동화합니다. SOAR는 사고를 탐지할 뿐만 아니라 자동으로 대응합니다. 이 둘을 결합하면 가시성이 향상되고 대응 시간이 단축되며 보안 운영의 효율성이 개선됩니다.
SIEM은 로그 통합 및 보안 데이터 처리에 중점을 두는 반면, XDR(확장 탐지 및 대응)은 보다 통합된 접근 방식을 취합니다. XDR는 엔드포인트, 네트워크, 클라우드의 원격 측정 데이터를 결합하여 더 광범위하게 탐지하고 더 빠르게 대응합니다. 이것이 바로 XDR이 엔드투엔드 가시성을 제공하고 환경 전반에 걸쳐 신호를 상호 연관시켜 보다 선제적으로 대응할 수 있는 이유입니다. SIEM은 일반적으로 로그 관리를 수행하는 반면, XDR은 보다 철저하고 통합된 보안 솔루션을 제공한다고 말할 수 있습니다.
규제 기준을 수동으로 준수하는 것은 기업에게 장애물이며, SIEM 도구는 자동화된 규정 준수 보고 및 보안 이벤트 모니터링을 통해 이를 지원합니다. GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 프레임워크 준수 여부를 추적하여 감사 준비가 완료된 보고서를 생성하고 위반 사항을 팀에 알립니다. 이를 통해 감사관이 지속적으로 감사를 수행하고 규정 준수를 유지하기가 더 쉬워집니다. 조직은 특정 규제 요구 사항에 따라 보고서를 맞춤 설정할 수 있어 규정 준수 위험을 낮출 수 있습니다.
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