사이버 보안 위협이 증가함에 따라 조직은 선진적인 보안 조치를 마련해야 합니다. 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템(SIEM)은 다양한 피드에서 데이터를 수집하고 잠재적 보안 사고를 분석함으로써 이 과정을 지원합니다. 데이터 규모와 복잡성이 증가함에 따라 수동 SIEM 프로세스 사용은 어려워지고 비효율적일 수 있습니다.
SIEM 자동화는 자동화 프로세스와 현대 기술을 활용하여 기존 SIEM의 기능을 확장합니다. 이는 데이터 수집, 분석 및 대응 프로세스를 간소화하여 조직이 위협을 더 빠르고 효율적으로 탐지하고 대응할 수 있도록 합니다.
본 블로그에서는 SIEM 자동화의 장점, SIEM 혜택 자동화의 구성 요소, 그리고 SIEM 자동화가 조직의 보안 성과 향상에 어떻게 기여할 수 있는지 논의할 것입니다. 또한 SIEM 자동화 솔루션 선택 시 고려해야 할 문제점과 주의사항도 살펴보겠습니다.
SIEM 자동화란 무엇인가?
SIEM 자동화는 사이버 보안의 두 핵심 개념인 SIEM과 자동화를 결합한 것입니다.
SIEM (보안 정보 및 이벤트 관리)는 조직 인프라 전반의 다양한 소스에서 보안 데이터를 집계하여 분석하는 시스템입니다. 이를 통해 기업은 환경 내 잠재적 보안 위협을 관찰하고 대응할 수 있습니다.
자동화는 기술이 프로세스를 제어하여 인간의 개입 없이 처리하도록 하는 것입니다. 사이버 보안 분야에서는 소프트웨어와 알고리즘을 활용하여 반복적인 작업을 수행하고, 데이터/정보를 분석하며, 미리 정해진 지침에 따라 의사 결정을 내립니다.
조직이 직면한 사이버 위협의 증가와 생성되는 방대한 보안 데이터를 고려할 때, 수동적인 SIEM 프로세스는 지루하고 인적 오류로 이어집니다. 경보의 양이 방대하고 위협이 점점 정교해짐에 따라 보안 팀은 이를 따라잡기 위해 분주하게 움직여야 합니다. SIEM 자동화는 다음과 같은 방식으로 이러한 과제를 해결합니다.
- 데이터 수집 및 분석 속도 향상
- 보안 분석가의 업무 부담 감소
- 위협 탐지의 정확성과 일관성 향상
- 사고 대응 속도 가속화
- 증가하는 데이터 양을 처리하기 위한 보안 운영 확장
SIEM 자동화의 이점
SIEM 자동화는 조직의 사이버 보안 태세를 강화하는 데 많은 이점을 제공합니다. 신세대 기술과 자동화된 프로세스의 사용은 효율적인 보안 운영 루틴을 보장하는 동시에 더 큰 SRR(보안 자원 감소)을 보장합니다.
1. 향상된 위협 탐지
SIEM 자동화는 여러 소스에서 방대한 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 위협 탐지 능력을 향상시킵니다. 또한 이러한 도구는 보안 위협의 징후일 수 있는 패턴과 이상 현상을 식별하기 위해 고급 알고리즘으로 훈련됩니다. 이러한 도구는 인간 보안 분석가가 간과할 수 있는 미묘한 침해 징후를 식별할 수 있습니다.
2. 응답 시간 단축
SIEM 자동화는 위협 탐지부터 대응까지 걸리는 시간 차를 획기적으로 줄입니다. 몇 초 내에 보안 팀에 잠재적 이벤트에 대한 알림을 발송하고, 상황 정보를 제공하며, 대응 워크플로를 시작할 수 있습니다. 이러한 신속한 대응 능력은 잠재적 침해의 영향을 최소화합니다. 자동화를 사용하면 추적할 가치가 있는 경보를 판단하는 데 필요한 수동 작업량을 줄일 수 있다는 또 다른 이점이 있습니다. 이를 통해 보안 팀은 우선 순위가 높은 위협에만 주의와 자원을 집중할 수 있습니다.
3. 향상된 규정 준수 관리
SIEM 자동화는 규정 준수 규정과 관련된 보안 데이터 수집, 분석 및 보고와 같은 규정 준수 프로세스를 지원합니다. 이러한 도구는 상세한 감사 보고서를 생성하고, 사용자 활동을 기록하며, 민감한 데이터 접근을 확인할 수 있습니다. 이러한 자동화된 방법은 지속적인 규정 준수 모니터링을 보장하고 사람이 관찰한 규정 준수 정보의 책임을 줄입니다.
4. 비용 효율성
SIEM 자동화를 구현하기 위한 투자에는 선행 비용이 들지만, 향후 막대한 비용 절감이 가능합니다. 이를 통해 보안 팀은 인간의 창의성과 분석이 필요한 업무에 집중할 수 있으며, 자동화가 일상적인 작업을 처리하고 조직 자원을 최적화합니다. 뿐만 아니라, 증가하는 데이터와 보안 경보를 관리하기 위해 더 많은 직원이 필요하지 않게 됩니다.
SIEM 자동화의 핵심 구성 요소
SIEM 자동화는 조직의 보안 운영 효율성을 높이는 자동화 스택을 구성하는 여러 핵심 구성 요소로 이루어집니다. 이러한 구성 요소들은 처리, 분석, 대응을 위한 자동화된 SIEM 시스템을 구축합니다.
1. 데이터 수집 및 통합
이 요소는 조직의 IT 인프라 전반에 걸친 소스에서 보안 관련 데이터를 수집하는 데 중점을 둡니다. 서버, 네트워크 장치, 애플리케이션 및 보안 도구로부터 로그와 이벤트를 자동으로 수집할 수 있습니다. 시스템은 이 다양한 데이터를 표준화하여 하나의 형식으로 쉽게 처리할 수 있도록 합니다. 이러한 채널로부터의 데이터 수집은 자동화되어 실시간 데이터의 꾸준한 흐름을 가능하게 합니다.
2. 상관관계 분석 및 해석
SIEM 자동화의 상관관계 분석 및 해석 부분은 본질적으로 시스템의 두뇌 역할을 합니다. 복잡한 알고리즘과 머신러닝 모델을 활용해 데이터를 분석합니다. 다중 출처의 이벤트를 상호 연관시켜 패턴, 이상 징후 및 잠재적 보안 위협을 탐지할 수 있습니다. 사전 정의된 규칙과 행동 분석을 기반으로 의심스러운 활동을 식별합니다. 이 자동화는 조직이 방대한 보안 데이터 속에서 잠재적 위협을 탐색할 때 상당한 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
3. 사고 탐지 및 대응
상관관계 및 분석 결과를 바탕으로, 이 구성 요소는 보안 사고를 자동으로 추적합니다. 시스템은 경보를 생성하고 잠재적 위협 식별에 대응하여 자동화된 기능을 수행할 수 있습니다. 이러한 조치에는 침해된 시스템 격리, 의심스러운 IP 차단, 기타 보안 장치 작동 등이 포함될 수 있습니다.
4. 보고 및 대시보드
보고 및 대시보드 구성 요소는 조직의 보안 상태를 자동화되고 실시간으로 가시화합니다. 중요한 보안 지표, 추세 및 경보를 시각화하는 사용자 정의 가능한 보고서와 대화형 대시보드를 생성합니다. 규정 준수를 지원하는 보고서, 위협 인텔리전스 요약, 사고 대응 문서 등을 자동 생성할 수 있습니다. 이러한 자동 보고 기능 덕분에 보안 팀은 보안 데이터를 수동으로 수집할 필요가 없으며, 이해관계자들은 최신 동향을 적시에 파악할 수 있습니다.
SIEM 자동화의 과제
SIEM 솔루션이 다양한 이점을 제공하지만, 조직은 이를 구현하고 운영할 때 몇 가지 과제에 직면할 수 있습니다. 이러한 과제와 해결책은 조직이 SIEM을 배포할 때 반드시 알아야 할 중요한 사항입니다.
1. 데이터 과부하 및 노이즈
SIEM 시스템은 여러 출처에서 대규모 데이터를 집계하여 정보 과부하를 유발할 수 있습니다. 엄청난 양의 데이터는 노이즈를 발생시켜 원래의 보안 위협을 때때로 분리하기 어렵게 만듭니다.
2. 오탐지 및 누락
오탐지란 공격이 위협으로 잘못 식별되는 경우를 말하며, 오경보라고도 합니다. 오탐은 공격 시도가 시스템에 등록되지 않아 탐지되지 않는 경우를 말합니다. 너무 많은 경고가 생성되고 유효한 결과가 거의 나오지 않으면 보안 팀 사이에 경고 피로도가 발생할 수 있으며, 반대의 경우 발생하고 있는 공격보다 더 적은 공격만 처리할 수 있습니다.
3. 통합의 복잡성
조직들은 매우 다양한 보안 도구와 기술을 보유하고 있어 SIEM 자동화를 기존 환경에 통합하기 어렵습니다. 호환되지 않는 데이터 형식, API 제한, 레거시 시스템 등의 요인으로 인해 통합이 방해받을 수 있습니다.
비즈니스에 적합한 SIEM 자동화 솔루션 선택 방법
적합한 SIEM 자동화 솔루션을 선택하는 것은 조직의 보안 태세를 개선하는 데 크게 기여합니다. SentinelOne은 일반적인 SIEM 과제들을 해결하는 여러 핵심 기능을 갖춘 솔루션을 제공합니다:
고급 AI 및 머신 러닝
SentinelOne는 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 활용해 보안 데이터를 분석합니다. 이를 통해 위협 탐지 정확도를 높이고 오탐을 최소화하며, 새롭게 등장하거나 진화하는 위협에 적응합니다.
실시간 위협 탐지 및 대응
이 플랫폼은 실시간 모니터링 및 자동화된 대응 기능을 제공합니다. 잠재적 보안 사고를 신속하게 탐지하고 위협을 차단하기 위한 적절한 조치를 취하여 피해와 MTTD>(평균 탐지 시간)을 줄입니다.
원활한 통합
SentinelOne은 다양한 보안 도구 및 IT 시스템과 심층적인 통합을 지원합니다. 이를 통해 조직은 IT 인프라 전반에 걸쳐 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.
확장성
SentinelOne은 조직의 성장에 따라 확장됩니다. 성능 저하 없이 증가하는 데이터 양과 변화하는 IT 환경을 처리할 수 있습니다.
결론
SIEM 자동화는 사이버 보안 세계의 여정에서 큰 진전입니다. 기존 SIEM과 새로운 자동화 기술의 통합은 조직이 위협 탐지를 최적화하고, 대응 시간을 최소화하며, 규정 준수 관리를 개선하고, 비용 효율성을 제공할 수 있도록 지원하는 생태계를 조성합니다. 이는 데이터 수집, 상관관계 분석 및 분석, 사고 탐지 및 대응, 보고를 연결하는 안전한 생태계를 만듭니다.
SIEM 자동화 구현에 수반되는 과제로는 데이터 과부하 및 통합 문제가 있지만, 문제점보다 이점이 더 많습니다. 예를 들어 SentinelOne은 대규모 엔드포인트에서 실시간으로 AI 기반 보호 기능과 탐지 및 대응을 결합하며 변화하는 보안 요구에 따라 지속적으로 진화합니다. 현대 사이버 위협 환경은 끊임없이 진화하는 표적이며, 오늘날 기업에게 SIEM 자동화 구현은 단순한 보안 도구 기능 업그레이드를 넘어 선제적이고 효과적이며 회복탄력적인 전략적 이니셔티브를 위한 핵심 단계입니다.
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FAQs
보안 데이터가 점점 더 방대하고 복잡해짐에 따라 SIEM 자동화는 사이버 보안 환경의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 실시간으로 대량의 데이터를 처리하면 위협 탐지 능력이 향상되고, 인적 오류가 최소화되며, 대응 시간이 단축됩니다. SIEM 자동화는 우선순위가 높은 위협, 보안 및 전략적 계획에 집중할 수 있게 해줄 뿐만 아니라, 생성되는 방대한 양의 경보를 처리하는 더 나은 방법을 조직이 찾도록 지원합니다.
SIEM 자동화를 구현하려면 현재 인프라에 적합한 솔루션을 선택하고 기존 보안 도구 및 데이터 소스와 연결해야 합니다. 대부분의 SIEM 자동화 플랫폼은 기본 보안 도구를 위한 즉시 사용 가능한 커넥터를 제공합니다. 사용자 정의 시스템이나 레거시 시스템의 경우 특정 통합 모듈을 별도로 제작해야 할 수 있습니다.
예, 대부분의 SIEM 자동화 솔루션은 소규모 조직의 요구 사항과 필요한 자원에 맞춰 확장 가능한 옵션을 제공합니다. IT 인력이 제한적이어서 보안 운영을 수동으로 처리할 수 없는 중소기업에게 SIEM 자동화는 매우 유용할 수 있습니다. 다만 비즈니스 규모, 예산, 보안 요구사항에 맞는 솔루션을 찾아야 합니다.