하이퍼 자동화는 조직이 디지털 세계에서 번창할 수 있도록 돕는 현대적인 비즈니스 전략입니다.
특히 관리해야 할 작업, 프로세스, 인력, 부서, 데이터 저장소 및 시스템이 많은 대기업에 유용합니다. 프로세스 자동화는 시간과 비용을 절감하고 운영을 최적화하며 더 나은 비즈니스 성과를 가져옵니다.
이 때문에 많은 조직이 하이퍼 자동화를 도입하고 AI, ML, RPA, 컴퓨터 비전, 사이버 보안 솔루션 등의 도구와 기술을 통합하고 있습니다.
조직에 하이퍼 자동화를 도입하려는 경우, 이 심층 기사가 안내해 드립니다. 하이퍼 자동화의 상세한 내용, 이점 및 활용 사례, 단계별 구현 방법을 다룰 것입니다.
하이퍼 자동화란 무엇인가?
하이퍼 자동화는 다음과 같은 첨단 기술을 활용하여 조직 내에서 가능한 한 많은 자동화 가능한 작업과 프로세스를 자동화하고 간소화하는 비즈니스 접근 방식입니다:
- 인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 챗봇, 이미지 인식 도구, 컴퓨터 비전, 가상 에이전트 등과 같은 도구
- 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 디지털 프로세스 자동화(DPA) 도구
- 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 솔루션과 같은 비즈니스 로직 소프트웨어
- 자동화 활동 발굴 및 우선순위 설정을 위한 프로세스/작업 마이닝 도구
- 소프트웨어 개발을 위한 로우코드/노코드 도구
- 자동화된 DAST, 취약점 스캐너, 위협 탐지 등과 같은 사이버 보안 자동화 솔루션
- (iPaaS)와 같은 통합 플랫폼
하이퍼 자동화는 인간의 개입이 필요한 여러 수동적이고 반복적이며 시간이 많이 소요되는 프로세스를 줄이거나 제거함으로써 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 또한 관련 오류와 문제를 방지하는 데도 도움이 됩니다.
비즈니스에 자동화를 구현하기 전에 자동화할 수 있는 가능한 한 많은 작업과 프로세스를 신중하게 식별해야 합니다.
예를 들어, 어떤 워크플로우, 생산 공정, 마케팅 활동, 영업 프로세스, 보고서 생성, 사이버 보안 운영 등이 자동화 가능한지 평가할 수 있습니다. 인시던트 관리를 자동화하려면 사이버 보안 인시던트 관리 도구를 활용하여 취약점 스캔, 보고서 생성 등의 작업을 자동화하세요.
하이퍼 자동화가 중요한 이유는 무엇인가요?
소규모 자동화를 넘어, 하이퍼 자동화는 특히 팬데믹 이후와 원격 근무 증가로 인해 디지털 전환을 주도하는 핵심 요소 중 하나로 부상하고 있습니다.
하이퍼 자동화는 기업이 다음을 가능하게 합니다:
이 모든 것은 비즈니스에 더 나은 자동화 전략을 수립하고, 자동화 활동의 우선순위를 정하며, 더 나은 사이버 보안 전략을 수립하고, 비용을 통제하면서 성과를 극대화하는 데 도움이 됩니다.
하이퍼 자동화는 자동화 노력을 확장하고 최적화할 수 있는 실용적인 프레임워크를 제공합니다. 기존 프로세스와 인프라에 대한 의존도를 줄임으로써 하이퍼 자동화는 기업에 민첩성, 비용 절감 및 경쟁 우위를 제공합니다. 이는 비즈니스 자동화를 간소화하기 위해 현대 기술의 이점을 활용합니다.
예를 들어, 하이퍼 자동화는 직관적이고 사용하기 쉬운 등의 장점을 가진 RPA 도구를 활용하여 자동화 노력을 신속하게 확장합니다.
기술을 활용하면 이전에는 불가능해 보였던 작업들을 자동화할 수 있어 유연성이 증가하고 의사 결정과 같은 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.
하이퍼 자동화는 어떻게 작동하나요?
많은 이들이 하이퍼 자동화를 자동화의 확장판이자 향상된 버전으로 간주합니다. 일반 자동화와 달리 하이퍼 자동화는 다양한 기술과 도구를 활용해 대규모로 다수의 작업과 프로세스를 자동화합니다. 이는 자동화와 복잡성 사이의 균형을 통해 더 큰 효율성을 달성하는 것을 목표로 합니다.
하이퍼 자동화는 자동화가 필요한 워크플로우나 프로세스를 찾는 것부터 시작됩니다. 반복적이거나 수동적인 작업, 또는 거래량이 너무 많은 작업을 찾아야 합니다. 다음으로 자동화에 적합한 기술과 도구를 선택해야 합니다.
예를 들어, 반복적이지만 단순한 작업에는 RPA를, 복잡한 작업에는 AI를 선택하는 것이 좋습니다. 이러한 도구들을 워크플로에 통합하고 자동화를 실행해야 합니다.
또한 하이퍼 자동화는 새로운 사용 사례마다 자동화를 새로 만드는 시간을 절약하기 위해 적합한 곳이라면 어디서든 유용한 자동화를 재사용하는 것을 포함합니다.
비즈니스에 하이퍼 자동화를 구현하는 방법?
비즈니스에 하이퍼 자동화를 구현할 때는 조직 전체가 압도되지 않도록 한 번에 한 단계씩 진행하세요. 먼저, 자동화에서 하이퍼 자동화로 전환하는 계획을 팀과 논의하고, 전환 배경에 대한 이해를 도모하며, 모든 구성원이 계획에 동참하도록 하십시오. 성공을 위해 인력, 프로세스, 기술을 조화롭게 맞추어야 합니다.
조직에 하이퍼 자동화를 구현하는 단계별 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 하이퍼 자동화 기회 파악
조직 전반에 걸쳐 아무리 사소한 것이라도 모든 비즈니스 프로세스, 활동 및 작업을 고려하십시오. 다양한 작업의 운영 방식, 비즈니스 규칙 및 현재 관행을 이해하십시오. 또한 업계 수준의 모범 사례와 비교하십시오.
이를 통해 비즈니스 효율성을 극대화하기 위해 자동화할 수 있는 기회나 작업을 파악할 수 있습니다. 무엇을, 어느 정도까지, 어떤 도구(기존 도구 또는 AI와 같은 고급 도구)를 사용하여 자동화할지 알 수 있습니다.
프로세스에 대한 더 넓은 시각을 얻으려면:
- 조직 전체에 걸친 감사 실시
- 자동화를 위한 업계 모범 사례 최신 정보 파악
- 자동화가 도움이 될 수 있는 분야를 파악하기 위해 업계 관계자들과 인터뷰하세요
자동화할 프로세스를 식별한 후에는 이를 문서화하고 팀과 다음 단계를 논의하세요.
2. 탄탄한 전략 수립하기
자동화 노력을 위한 견고한 전략을 수립해야 하는 단계입니다. 이를 위해:
- 각 프로세스에 대한 자동화 목표를 명확히 정의하세요. 운영 효율성 향상, 비용 절감, 강력한 사이버 보안 전략 수립, 고객 경험 개선 등이 될 수 있습니다.
- 어떤 프로세스를 먼저 자동화할지 고려하십시오. 사이버 보안, 투자 수익률(ROI) 등 각 프로세스가 전체 비즈니스에 미치는 영향 수준에 따라 우선순위를 정하십시오.
- 확인된 각 프로세스에 필요한 데이터 소스를 수집, 통합 및 분석하십시오. 이는 구현 과정에서 혼란을 피하면서 실시간 데이터 흐름을 생성하는 데 도움이 됩니다.
- 구현과 관련된 잠재적 위험을 논의하고 머신러닝을 활용해 결과를 예측하세요. 이러한 과제를 해결할 계획을 미리 마련해 두십시오.
3. 적합한 자동화 기술 및 도구 선택
자동화하려는 프로세스에 기반하여 유용한 자동화 도구와 기술을 파악하십시오.
일반적으로 사용되는 자동화 도구 및 기술로는 RPA, AI 및 ML, 비즈니스 프로세스 관리(BPM), 광학 문자 인식 도구, 이미지 인식 도구, 로우코드 또는 노코드 플랫폼, 사이버 보안 자동화 도구, IoT 센서, 분석 도구, 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 등이 있습니다.
자동화 도구 선택 시 고려사항:
- 자동화 요구사항을 충족할 수 있는 유용한 기능이 있는지 확인하세요.
- 예산에 적합한지 확인하세요.
- 온라인 리뷰와 피드백을 확인하여 시장에서의 평판을 평가하세요.
- 구매 전 무료 체험판이 있다면 활용하세요.
자동화 도구는 문서화, 보고, 고객 서비스, 분석, 사이버 보안 관리, 급여 처리 등 다양한 프로세스를 자동화하기 위해 비즈니스 애플리케이션과 통합됩니다.
4. 팀 구성
도구를 확보한 후에는 인력을 조직화하고 업무를 배분하세요. 조직 내 새로운 변화로 인해 구성원들이 혼란스러워하지 않도록 해야 합니다. 직원과 리더들에게 계획을 명확히 전달하세요. 조직 내 모든 구성원이 전환을 원활히 할 수 있도록 규칙과 프레임워크를 정의하세요.
각 부서장에게 연락하여 해당 부서의 자동화 활동을 감독하도록 요청하는 것을 고려하세요. 업무 식별부터 자동화 구현, 성과 추적에 이르기까지 모든 단계에서 도움을 받을 수 있습니다.
5. 자동화 구현
마지막으로, 도구와 식별된 프로세스가 준비되면 이를 자동화하기 시작하십시오. 한꺼번에 모든 것을 처리하여 팀을 압도하기보다는 단계적 접근을 고려하세요. 소규모 프로세스부터 자동화하여 천천히 진행하세요. 이는 발생할 수 있는 문제를 발견하고 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
자신감이 생기면, 점차적으로 다른 식별된 프로세스를 자동화하여 비즈니스 효율성을 높여가세요.
6. 성과 측정 및 개선
다양한 비즈니스 프로세스를 자동화한 후에는 그 노력이 성과를 내고 있는지 확인해야 합니다. 결과를 평가하여 자동화의 효과를 평가하십시오.
예시: 효율적인 솔루션인 싱귤러리티 데이터 레이크와 같은 효율적인 솔루션을 사용하여 사고 및 위협 탐지 및 대응과 같은 사이버 보안 프로세스를 자동화했다고 가정해 보겠습니다. 이 솔루션은 데이터를 통합하고 실행 가능한 인사이트로 변환하여 잠재적 위협에 실시간으로 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 구현 후, 이를 통해 얻은 이점이 무엇인지 확인하십시오.
- 사고 및 위협 탐지 및 대응이 더 빠르고 정확해졌나요?
- 얼마나 많은 시간을 절약했나요?
이와 같은 질문에 대한 답변은 자동화 성능을 측정하는 데 도움이 됩니다. 성능에 영향을 미치는 특정 문제를 발견하면 이를 해결하여 개선하십시오.
하이퍼 자동화의 이점은 무엇인가요?
하이퍼 자동화는 팀과 조직에 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다:
1. 반복 작업 제거
하이퍼 오토메이션은 대규모 프로세스와 작업을 원활하게 자동화함으로써, 이전에는 어려웠던 수동적이고 반복적인 작업을 제거합니다. 이를 통해 시간을 절약할 뿐만 아니라 인적 오류도 없앨 수 있습니다. 따라서, 귀사는 강력한 사이버 보안 전략 수립 및 비즈니스 보안 팀 구성과 같은 보다 전략적인 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
2. 운영 효율성 향상
기존 시스템을 벗어나 하이퍼 자동화를 도입하면 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
그렇다면 어떻게 가능할까요?
운영 속도와 정확성 같은 운영상의 과제를 파악하고 해결할 수 있는 기회를 제공합니다. 사이버 보안 자동화 도구, RPA, AI 솔루션 같은 자동화 도구를 사용하여 사람의 개입이나 수작업 오류 없이 많은 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 오류를 줄이고 시간을 절약하며 작업에 일관성을 부여하고 전반적인 운영을 개선할 수 있습니다.
3. 확장성
조직이 확장되면 데이터, 프로세스, 인력, 도구 및 기타 구성 요소도 함께 확장됩니다. 따라서 특정 변경 사항을 구현할 때 조직은 그에 수반되는 모든 문제를 처리할 수 있는 역량을 갖추어야 합니다.
하이퍼오토메이션은 증가하는 구조화 및 비구조화 데이터 양, 데이터 저장 공간, 변화하는 프로세스를 처리하는 데 필요한 확장성을 제공합니다. 이를 통해 대규모 프로세스를 인간의 개입 없이 자동화할 수 있으므로 변화를 자신 있게 수용할 수 있습니다.
4. 신속한 혁신
하이퍼오토메이션을 통해 조직은 시간 소모적이고 지루한 작업을 자동화함으로써 혁신 기회에 투자할 상당한 시간을 확보할 수 있습니다. 더 나은 전략 수립, 개혁 추진, 사이버 보안 자동화 솔루션과 같은 현대적 도구 활용을 통해 제품과 서비스를 혁신할 시간을 확보하게 됩니다. 이는 더 많은 고객을 유치하고 업계 리더로서의 입지를 다질 수 있게 합니다.&
5. 직원 생산성
자동화는 직원들에게 권한을 부여하고 생산성 향상에 기여합니다. 직원들은 자동화 도구를 활용해 신속한 지원 제공, 계정 관리, 업무 일정 관리, 데이터 입력, 위협 탐지, 사이버 보안 관리 등을 수행할 수 있습니다.
따라서 매일 반복되는 작업을 처리하는 대신, 이러한 프로세스를 자동화하고 성과 평가, 의사 결정, 워크플로 개선 등과 같은 더 전략적이고 책임감 있는 업무에 참여할 수 있습니다.
6. 비용 절감
조직, 특히 대규모 조직은 많은 부서, 인력, 비정형 데이터 및 복잡한 운영을 가지고 있습니다. 소규모 자동화만으로는 그들의 요구를 충족시키기에 충분하지 않습니다.
그러나 하이퍼 자동화 기술을 사용하여 다양한 운영을 대규모로 자동화하면 효율성을 높이고 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 가트너 보고서에 따르면, 하이퍼 자동화 기술을 활용하면 기업은 운영 비용을 운영 비용을 30% 절감할 수 있습니다.
따라서 기존 인프라에 투자하는 대신, 더 낮은 비용으로 더 큰 유연성을 제공하는 현대적인 도구와 솔루션을 활용할 수 있습니다. 이렇게 하면 하이퍼 자동화를 통해 비용 관련 의사 결정을 더 현명하게 내리고 더 나은 투자 수익률(ROI)을 달성하는 데도 도움이 됩니다.
하이퍼 자동화의 활용 사례는 무엇인가요?
하이퍼 자동화는 운영 효율성 향상을 위해 다양한 산업에 적용됩니다. 다음은 하이퍼 자동화의 주요 활용 사례입니다:
1. 공급망
공급망 산업은 하이퍼 오토메이션을 광범위하게 활용합니다.
예시:
- 온라인 음식 배달 회사는 주문 추적 및 배송을 자동화하고 음식 배달 파트너사와 거래 내역을 정산할 수 있습니다.
- 공급업체는 재고 추적 및 현재 판매 데이터를 기반으로 한 수요 예측 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이 데이터는 재고 확보 시기 및 규모와 같은 전략 수립에 도움이 됩니다.
- 제조 회사는 RPA를 활용하여 견적 요청, 청구, 조달, 수리 및 유지보수, 고객 후속 조치 등의 프로세스 외에도 재고를 24시간 연중무휴로 모니터링할 수 있습니다.
2. BFSI
은행, 금융 서비스, 보험(BFSI) 산업은 당국과 규정 준수 규제로 인해 엄격하게 규제됩니다. 따라서 단 하나의 실수도 기업 및/또는 고객에게 재앙이 될 수 있으므로 모든 프로세스가 오류와 비효율성 없이 운영되어야 합니다.
BFSI 산업은 하이퍼 자동화를 활용하여 데이터 품질, 데이터 관리 및 운영을 개선하고, 비용을 절감하며, 탁월한 고객 경험을 제공합니다.
예시:
- 기업은 비즈니스 프로세스 관리(BPM)를 활용해 고객이 정보에 기반한 금융 결정을 내릴 수 있도록 지원할 수 있습니다.
- 은행은 문서화, 감사, 보고 프로세스를 자동화하여 규제 준수를 유지하고 고객에게 24시간 온라인 뱅킹 서비스를 제공할 수 있습니다.&
- 회계 회사는 컴퓨터 비전을 활용하여 매입채권/매출채권 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
3. 의료 산업
의료 산업은 더 나은 환자 치료 제공, 비용 절감, 투자 수익률 극대화를 위해 프로세스 개선을 목표로 합니다. 또한 규제가 매우 엄격한 산업이므로 데이터 관리, 데이터 보안 및 개인정보 보호가 가장 중요합니다. HIPAA와 같은 규정은 의료 기관이 보안 분석, 보안 데이터 레이크, 암호화 등 고급 조치를 통해 높은 수준의 데이터 기밀성과 보안을 유지하도록 요구합니다.
하이퍼 자동화를 활용하면 의료 기관은 환자 데이터 수집 및 기록, 청구 주기, 커뮤니케이션 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 또한 고급 자동화 도구를 사용하여 생성된 환자 데이터를 상호 연관시켜 더 나은 치료 계획을 제공하고, 결과를 예측하며, 고객에게 우수한 서비스를 제공할 수 있습니다.
또한 의료 기관은 하이퍼 자동화를 통해 의약품 조달 및 재고 관리를 수행하고, 감사 및 보고를 준비할 수 있습니다. 또한 변화하는 규정을 추적하여 막대한 벌금을 피하면서 규정 준수를 유지할 수 있습니다.
4. 전자 상거래
전자 상거래 및 소매 산업은 빠르게 성장하고 있으며, 기업들이 더 큰 ROI를 얻을 수 있는 기회를 가져다주고 있습니다. Statista에 따르면, 전 세계 전자상거래 매출은 2024년에 6조 3천억 달러를 넘어설 수 있으며, 그 수치는 앞으로 몇 년 동안 더욱 증가할 수 있습니다.
그러나 전자상거래의 모든 분야에서는 경쟁도 치열합니다. 따라서 경쟁에서 벗어나 더 나은 제품과 서비스로 고객을 만족시키는 방법을 찾는 것이 핵심입니다. 하이퍼 자동화는 반복적인 작업을 자동화하고 그 시간을 활용하여 더 나은 상품을 구축하고 고객 서비스를 개선함으로써 이를 달성하도록 도와줍니다.
예시:
- 로우코드/노코드 개발 플랫폼을 활용해 제품 및 서비스 판매를 위한 비용 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
- 대량 이메일 발송, 소셜 미디어 광고 게재, 매력적인 이미지 디자인, 경쟁사 분석 등 마케팅 업무 자동화를 통한 효율성 향상
- 청구, 급여, 재고 관리 등 일상적인 프로세스 자동화
5. 고객 서비스
탁월한 고객 서비스 제공은 모든 비즈니스에 필수적입니다. 경쟁이 심화됨에 따라 한 걸음 더 나아가 고객에게 서비스를 제공함으로써 차별화해야 합니다. 온라인상의 한 건의 부정적인 리뷰만으로도 평판이 손상될 수 있습니다.
하이퍼 자동화를 통해 고객에게 24시간 연중무휴로 대응하고 필요할 때마다 도움을 제공함으로써 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 이를 위해 일반적인 질문에 답변할 수 있는 스마트 AI 챗봇을 활용할 수 있습니다. 이는 또한 상담원의 시간을 절약하여 중요한 문의에 우선순위를 둘 수 있도록 도와줍니다.
결론
모든 기업은 더 나은 투자 수익률(ROI), 이익 및 고객 만족도를 달성하고자 합니다. 하이퍼오토메이션은 반복적이고 수동적인 프로세스를 자동화하여 운영 개선, 시간 및 비용 절감, 데이터 저장, 사이버 보안 강화, 고객 서비스 향상 등을 통해 다양한 산업 분야의 기업이 이러한 목표를 실현할 수 있도록 지원합니다.
하이퍼 자동화 FAQ
사이버 보안 분야의 하이퍼 자동화는 AI, 머신 러닝 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 결합하여 사람의 개입 없이 위협을 분석하고 대응합니다. 로그와 경보를 수집하고, 실시간 행동 분석을 실행하며, 대응 플레이북을 조정하여 엔드포인트를 격리하거나 IP를 자동으로 차단합니다.
이러한 접근 방식은 수동적인 사고 대응 단계를 지속적이고 자율적인 워크플로로 전환하여, 인간 팀만으로는 불가능한 속도로 공격을 포착하고 차단합니다.
보안 중심의 하이퍼오토메이션 워크플로는 의심스러운 이메일 첨부 파일을 자동으로 샌드박스로 이동시키고, 머신러닝 분류기를 실행해 악성코드를 탐지하며, 위협이 확인되면 방화벽 규칙을 업데이트하고, 상세한 사고 보고서로 분석가에게 알릴 수 있습니다.
예를 들어, 하이퍼오토메이션을 활용하는 MDR 서비스는 샌드박싱, 위협 인텔리전스 조회, 자동 격리 조치를 하나의 원활한 프로세스로 연결함으로써 피싱 대응 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다.
사이버 위협은 인간의 대응 속도보다 빠르게 진화합니다. 하이퍼 자동화는 경보와 로그를 지속적으로 모니터링하여 팀이 놓칠 수 있는 이상 징후를 포착합니다. 일상적인 작업을 자동화하여 탐지 및 대응 평균 시간(MTTD/MTTR)을 획기적으로 단축함으로써 분석가가 복잡한 조사에 집중할 수 있도록 합니다.
공격 규모가 증가함에 따라, 이러한 규모와 속도는 공격자를 앞서 나가고 침해 영향을 줄이는 데 필수적입니다.
자동화는 매일 취약점 스캔을 실행하는 것과 같이 단일하고 반복적인 작업을 처리합니다. 하이퍼오토메이션은 여러 도구(AI, RPA, 오케스트레이션)를 결합하여 전체 프로세스를 종단 간 처리합니다.
단순한 자동화가 감염된 파일 하나를 격리할 수 있는 반면, 하이퍼오토메이션은 위협을 발견하고, 그 행동을 분석하며, 탐지 모델을 업데이트하고, 영향을 받은 호스트를 격리하며, 조치를 기록할 수 있습니다. 이 모든 과정이 수동 단계 없이 이루어집니다.
하이퍼 자동화는 플레이북 자동화로 위협 격리 속도를 높이고, 분류 과정에서 발생하는 인적 오류를 줄이며, 다양한 사고에 일관된 대응을 보장합니다. 확장되는 클라우드 및 엔드포인트 환경에 맞춰 보안 운영을 확장하고, 수동 작업량을 줄여 운영 비용을 절감하며, AI 기반 인사이트를 통해 지속적으로 개선됩니다. 팀은 다양한 환경에서 알림 백로그 감소와 커버리지 향상을 경험합니다.
RPA는 티켓에 지표 복사 같은 규칙 기반의 반복 작업을 자동화합니다. 하이퍼오토메이션은 더 광범위한 AI 기반 생태계 내에서 RPA를 하나의 구성 요소로 활용합니다. 프로세스 발견, 머신 러닝, 오케스트레이션 계층을 추가하여 워크플로를 동적으로 조정합니다.
사이버 보안 분야에서 RPA는 로그 수집을 자동화할 수 있으며, 하이퍼오토메이션은 이를 위협 점수화, 자동 격리, 사고 후 보고와 연결하여 전체 라이프사이클 접근 방식을 구현합니다.
