사이버 공격 기업과 조직에게 더 이상 '만약에'의 문제가 아닙니다. 강력한 보호 조치가 동반되지 않는다면, 회사는 중요한 운영을 방해하는 것은 물론 민감한 데이터 유출을 초래하는 파괴적인 공격의 피해자가 될 수 있습니다. 이러한 사태를 방지하기 위해 행동 모니터링이 선제적 해결책으로 부상했습니다. 이를 통해 조직은 네트워크 활동을 지속적으로 감시하여 위협이 심각한 보안 문제로 발전하기 전에 탐지하고 차단할 수 있습니다.
본 글은 사이버 보안에서 행동 모니터링의 역할, 주요 기능, 전략 구현 방법 및 다른 보안 통제와의 통합 방안을 다룹니다. 또한 적절한 도구 선택을 안내하고, 조직 방어력 강화를 위한 행동 모니터링의 미래 전망에 대해서도 논의할 것입니다.
행동 모니터링이란 무엇인가?
행동 모니터링은 IT 환경 전반에서 사용자, 애플리케이션 및 장치의 행동을 추적하고 분석하는 사이버 보안 기술입니다. 이는 보안 위협의 징후가 될 수 있는 정상 활동 기준선(baseline rule-of-normal activity)으로부터의 편차를 탐지합니다. 이를 통해 조직은 심각한 피해가 발생하기 전에 위협을 탐지하고 대응할 수 있습니다. 따라서 행동 모니터링 시스템은 고급 분석 및 머신 러닝을 활용하여 쉽게 간과될 수 있는 아주 미세한 행동 변화까지 추적할 수 있습니다.
행동 모니터링의 주요 기능
- 실시간 분석 – 행동 모니터링에서 실시간 분석은 이상 징후를 즉시 탐지하는 데 필수적입니다. 모든 엔드포인트, 네트워크, 애플리케이션의 데이터를 지속적으로 분석함으로써 조직은 잠재적 위협을 적시에 식별하고 대응할 수 있는 유리한 위치에 서게 됩니다. 패턴과 이상 징후를 탐지하는 능력은 보안 침해의 지표가 되며, 이는 수동 모니터링에 대한 의존도를 줄여줍니다.
- 엔드포인트 모니터링 – 엔드포인트 모니터링은 특정 사용자와 장치의 활동에 중점을 둡니다. 여기에는 로그인 시간, 파일 접근, 애플리케이션 사용과 같은 사용자 활동 분석이 포함되며, 행동 모니터링 시스템은 이를 통해 잠재적 보안 위험을 암시할 수 있는 의심스러운 행동을 식별할 수 있습니다. 또한 장치 무결성 검사는 모니터링 대상 네트워크에 연결된 모든 장치가 무단 변경이나 악성 코드에 의해 악용되지 않았음을 보장합니다. 여기에는 비정상적인 소프트웨어 설치, 시스템 설정 변경 또는 외부 서버와의 예상치 못한 통신 식별이 포함됩니다.
- 네트워크 보안 – 행동 모니터링은 네트워크 보안에 매우 중요합니다. 이는 예상치 못한 데이터 전송, 알 수 없는 IP 주소와의 통신, 트래픽 양의 비정상적인 급증과 같은 특이한 패턴에 대한 트래픽을 분석합니다. 행동 모니터링을 기존 침입 탐지 시스템과 통합하면 잠재적 위협을 탐지하고 대응하는 능력이 향상됩니다. 이를 통해 조직은 네트워크 전반의 행동을 분석하여 악의적인 활동을 탐색할 수 있으며, 민감한 데이터가 유출되기 전에 이를 식별하고 차단할 수 있습니다.
- 악성코드 보호 – 기존 악성코드 방어는 알려진 위협만 인식하는 시그니처 기반 탐지에 의존했습니다. 반면 행동 모니터링은 파일 및 애플리케이션 활동을 통해 실시간으로 신규 및 알려지지 않은 악성코드를 탐지할 수 있습니다. 의심스러운 행동 경향이 탐지될 경우, 행동 모니터링 시스템은 악성코드에 감염된 파일이나 프로세스가 네트워크를 통해 확산되는 것을 자동으로 격리하거나 차단할 수 있습니다.
사이버 보안에서 행동 모니터링이 중요한 이유는 무엇인가요?
사이버 보안에서 행동 모니터링은 여러 가지 이유로 중요합니다. 이 솔루션은 조직이 잠재적 위협이 심각한 피해를 입히기 전에 식별하고 대응할 수 있도록 하여 위협 탐지를 위한 선제적 전략에 기여합니다. 이는 사이버 공격이 지속적으로 정교해지고 기존 보안 조치로는 탐지하기 어려워지는 위협 환경에서 필수적입니다.
행동 모니터링은 또한 조직이 일부 규제 요건을 준수할 수 있도록 합니다. 많은 산업에서 데이터 보안에 대한 엄격한 규정이 존재하기 때문에, 행동 모니터링은 지속적인 모니터링과 보고를 제공함으로써 규정 준수에 기여합니다. 마지막으로, 행동 모니터링은 엔드포인트 보호, 네트워크 보안, 침입 탐지 시스템 등 다른 보안 조치를 통합함으로써 전반적인 보안 태세를 강화합니다. 이는 사이버 보안에 대한 종합적인 접근 방식을 제공하며, 조직이 민감한 데이터를 보호하고 비즈니스 연속성을 유지할 수 있는 방법을 제시합니다.행동 모니터링의 강점
1. 위협의 사전 탐지
사용자 및 네트워크 행동을 지속적으로 모니터링함으로써 기관은 잠재적 위협이 더 큰 피해를 입히기 전에 시스템 내에서 쉽게 차단할 수 있습니다. 이는 사전 대응적이어서 내부자 위협 식별 및 제로데이 공격에 매우 효과적입니다.
2. 대응 시간 단축
행동 모니터링 시스템이 의심스러운 행동을 감지하는 즉시 경보를 발령하고 자동화된 대응을 시작합니다. 이는 보안 사고에 대응하는 데 필요한 시간과 조직에 미치는 영향을 줄여줍니다.
3. 강화된 사고 대응
행동 모니터링은 엔드포인트 보호, 네트워크 보안, 침입 탐지 시스템과 같은 다른 보안 조치를 보완합니다. 이를 통해 민감한 정보를 보호하고 비즈니스 연속성을 보장하는 전체적인 사이버 보안을 확보할 수 있습니다.
4. 규정 준수 개선
데이터 보호와 관련하여 다양한 규정으로 인해 IT 환경을 지속적으로 모니터링해야 합니다. 행동 모니터링은 관련 기관에 지속적인 모니터링에 필요한 도구를 제공하여 관련 비용이 많이 드는 벌금 및 제재로부터 기관을 보호합니다.
행동 모니터링 구현
행동 모니터링을 구현하려면 조직이나 기업은 여러 단계를 거쳐야 합니다. 여기에는 모니터링 목표를 식별하고 올바른 도구를 선택하는 것이 포함됩니다. 다음 섹션에서는 사이버 보안 전략 계획에 행동 기반 침입 탐지를 구현하는 방법을 안내합니다.
&1. 사용자 행동 분석(UBA)
UBA는 개별 사용자의 행동 분석에 중점을 둔 방법입니다. 로그인 패턴, 파일 접근 및 기타 사용자 활동을 모니터링함으로써 UBA는 보안 위협을 나타낼 수 있는 비정상적인 행동을 식별할 수 있습니다. UBA 시스템은 머신 러닝 알고리즘을 통해 정상적인 사용자 행동의 기준선을 설정하고, 이를 벗어난 행동을 탐지합니다. 이를 통해 잠재적인 내부자 위협이나 해킹된 계정을 매우 조기에 발견할 수 있습니다.
2. 네트워크 행동 분석(NBA)
NBA(네트워크 행동 분석)는 네트워크 트래픽에서 비정상적인 패턴을 모니터링하는 데 중점을 둡니다. 데이터 흐름, 외부 서버와의 통신 및 기타 네트워크 활동을 분석함으로써 NBA는 잠재적 보안 위협을 식별할 수 있습니다. NBA는 기존 침입 탐지 시스템과 통합되어 네트워크 기반 위협을 탐지하고 대응하는 능력을 강화할 수 있습니다.
3. 애플리케이션 행동 모니터링
이는 IT 환경 내 애플리케이션 행동을 모니터링합니다. 이러한 행동 모니터링 시스템은 애플리케이션 사용을 관찰하여 보안 위협을 시사할 수 있는 비정상적인 활동을 식별할 수 있습니다. 애플리케이션 행동 모니터링은 SQL 인젝션 및 크로스 사이트 스크립팅과 같은 애플리케이션 수준 공격을 탐지하고 방지하는 데 도움이 됩니다.
사이버 보안에서의 행동 모니터링 전략
행동 모니터링 방법은 새롭게 등장하는 위협을 실시간으로 탐지하고 대응하는 데 중요합니다. 사용자 및 네트워크 행동을 이해하는 것은 선제적 보안 태세를 구축하고 위험이 확대되기 전에 완화하는 데 핵심적입니다.
사용 중인 모든 중요 자산을 식별하는 것부터 시작하여 행동 모니터링 전략을 수립하는 방법을 설명하십시오. 여기에는 민감한 데이터, 핵심 애플리케이션, 네트워크 인프라가 포함됩니다. 주요 자산을 식별한 후에는 정상 행동의 기준선을 설정해야 합니다. 이는 이상 징후를 탐지하기 위한 기준이 됩니다.
적합한 도구 선택하기
조직은 조직 체계 내에서 사이버 보안을 강화하기 위해 적절한 행동 모니터링 도구를 선택하는 방법을 이해해야 합니다. 위협 탐지, 대응 자동화 또는 실시간 분석에 사용되는 기능과 역량을 제공하는 도구부터 시작하여, 아래 표는 현재 시장에서 이용 가능한 주요 도구들을 비교하여 제시합니다:
| 도구 | 기능 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|
| SentinelOne | 실시간 분석, 자동화된 위협 탐지 | 상세한 위협 인텔리전스, 사용자 친화적인 인터페이스 | 리소스 집약적 |
| Splunk | 고급 데이터 분석, 머신 러닝 | 높은 사용자 정의 가능성 | 설정 및 관리 복잡성 |
| Darktrace | AI 기반 이상 탐지, 자동 대응 | 최첨단 기술 | 상당한 투자 필요 |
| IBM QRadar | 실시간 위협 탐지, 통합 기능 | 확장성 우수 | 소규모 조직에 비싸다 |
| Palo Alto Networks Cortex XDR | 통합 사이버 보안 접근 방식, 엔드포인트 보호 | 포괄적인 보호 | 관리에 상당한 전문성 필요 |
1. SentinelOne
SentinelOne Singularity XDR는 엔드포인트 보호, 네트워크 보안 및 침입 탐지 시스템과 원활하게 통합되어 실시간 분석을 제공하는 광범위한 행동 모니터링 솔루션입니다. 이 도구는 실시간 분석과 자동화된 위협 탐지 기능을 제공하여 조직이 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 이 소프트웨어는 세분화된 위협 인텔리전스를 비즈니스에 제공하여 위험이 본격적인 재앙으로 발전하기 전에 이를 식별하고 완화합니다. SentinelOne의 도구는 사용자 친화적인 인터페이스와 완벽한 위협 탐지 기능을 갖춘 조직을 위한 최상의 선택 중 하나입니다.
2. Splunk
Splunk는 고도로 발전된 데이터 분석 및 머신 러닝 기능을 위한 강력한 도구입니다. 또한 사용자 및 네트워크 행동에 대한 실시간 통찰력을 제공하므로, 그 안에서의 행동 모니터링은 상당히 중요하게 인식됩니다. 동시에 Splunk가 제공하는 높은 수준의 맞춤 설정 기능은 기업이 이 도구를 특정 요구사항에 맞게 조정할 수 있게 합니다. 그러나 구성 및 관리가 복잡해질 수 있으며 추가 전문성이 필요할 수 있습니다. 강력한 분석 기능과 함께 높은 수준의 맞춤 설정을 원하는 조직은 Splunk를 고려해야 합니다. 단, 핵심 요건은 복잡성을 처리할 수 있는 자원을 보유하고 있어야 한다는 점입니다.
3. Darktrace
Darktrace는 인공지능을 활용해 조직 내 정보기술(IT) 환경에서 발생하는 다양한 행동을 추적합니다. 잠재적 위협이 큰 피해를 입히기 전에 이를 포착하는 데 탁월한 성능을 보입니다. AI 기반 이상 탐지 및 자동 대응 기능으로, Darktrace는 행동 모니터링 분야에서 진정으로 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 투자를 통해 기업은 최상급 기술을 활용할 수 있지만, 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 사이버 보안 혁신을 선도하는 것을 중시하는 모든 조직에 이 도구는 필수적입니다.
4. IBM QRadar
IBM QRadar는 행동 모니터링, 위협 탐지, 사고 대응>을 포괄하는 보안 인텔리전스 플랫폼을 제공합니다. 기본적으로 확장성이 뛰어나 대규모 기업과 확장 계획을 가진 소규모 조직 모두에 적합합니다. IBM의 다른 보안 제품과의 통합은 전반적인 효율성을 높여줍니다. 그러나 일부 소규모 조직에게는 가격이 부담스러울 수 있습니다. 확장성과 심층 통합을 갖춘 보안 솔루션을 찾는다면, 이미 다른 IBM 제품을 사용 중인 기업에게 IBM QRadar는 따라잡기 어려운 선택지가 될 것입니다.
5. Palo Alto Networks Cortex XDR
행동 모니터링과 엔드포인트 보호를 연계하는 Palo Alto Networks Cortex XDR은 통합적인 사이버 보안 접근 방식을 채택합니다. 실시간 위협 탐지 및 정교한 자동 대응이 가능하며, IT 환경을 원치 않는 침입자로부터 보호해야 합니다. 이 시스템을 도입한 기업은 완벽한 보안 네트워크를 구축할 수 있으나, 해당 도구에 필요한 관리 전문성은 매우 높을 수 있습니다. 이러한 인프라나 장치는 보안 아키텍처에 대한 정교한 요구사항을 가진 대규모 조직에 더 적합합니다.행동 모니터링과 기타 보안 조치의 통합
행동 모니터링은 엔드포인트 보호, 네트워크 보안, 침입 탐지 시스템 및 기타 완화 제어와 연계하여 포괄적인 사이버 보안 접근 방식을 제공해야 합니다. 이를 통해 위협 발생 시 사고 대응 계획과의 통합으로 신속한 탐지 및 완화가 보장됩니다.
구현을 위한 모범 사례 모니터링 도구 정기 업데이트
행동 모니터링 도구를 최신 상태로 유지하여 새로운 위협을 탐지할 수 있도록 정기적으로 업데이트하는 것이 중요합니다. 여기에는 소프트웨어 패치 적용, 위협 인텔리전스 데이터베이스 업데이트, 그리고 필요한 경우 하드웨어 업그레이드가 포함됩니다.
- 정기적인 보안 감사 실시 – 정기적인 보안 감사를 통해 기업은 행동 모니터링의 효과성과 개선이 필요한 영역을 평가할 수 있습니다. 이는 모니터링과 관련된 로그를 검토하고, 사고 보고서를 분석하거나, 위협을 탐지하고 대응하는 시스템의 능력을 테스트하는 것을 의미합니다.
- 사이버 보안 모범 사례에 대해 직원 교육 실시 – 행동 모니터링을 보장하려면 직원이 적절한 사이버 보안 인식을 갖추고 있어야 합니다. 이 교육에는 사이버 보안, 피싱, 보안 관리 정책, 그리고 의심스러운 사례를 처리할 때 따라야 할 올바른 절차를 포함해야 합니다. 이러한 접근 방식은 조직을 위해 일하는 모든 사람을 전체 보안 프로세스의 이해관계자로 만들기 때문에 조직의 전반적인 보안 태세에 기여합니다.
- 제3자 접근 모니터링 – 대부분의 제3자 공급업체 및 계약업체가 민감한 데이터와 시스템에 접근할 수 있다는 점을 고려할 때, 그들의 행동을 모니터링하는 것은 매우 중요합니다. 엄격한 접근 통제와 활동 모니터링을 병행하여 시행함으로써 잠재적인 보안 침해로부터 보호할 수 있습니다.
행동 모니터링 구현의 과제
1. 데이터 개인정보 보호 문제
행동 모니터링 실행의 주요 과제 중 하나는 보안 강화와 데이터 개인정보 보호라는 두 가지 강력한 목적 사이의 섬세한 균형을 유지하는 것입니다. 조직은 구현한 모니터링이 GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 완전히 준수하는 동시에 관련 위협을 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있도록 보장해야 합니다.
2. 자원 집약적
행동 모니터링 구축은 기술, 인력, 교육에 상당한 지출이 필요한 매우 자원 집약적일 수 있습니다. 이는 조직 내에서 행동 모니터링의 비용 대비 편익 비율을 매우 신중하게 고려하고 필요한 모든 자원이 확보되었는지 확인해야 함을 의미합니다.
3. 오탐
행동 모니터링 시스템은 때때로 오탐을 발생시켜 정상적인 거래를 의심스러운 것으로 분류할 수 있습니다. 이는 불필요한 조사를 초래하고 보안 자원을 소모시킬 수 있습니다. 조직은 오탐을 최소화하고 실제 위협에 집중할 수 있도록 모니터링 시스템을 조정해야 합니다.
행동 모니터링의 미래: 기술 발전
1. AI 및 머신러닝 통합
고급 위협 탐지: 행동 모니터링 시스템에 통합된 AI와 머신러닝은 위협 탐지 및 대응 조치를 강화할 수 있습니다. AI의 실시간 대용량 데이터 분석 능력은 보안 위협을 암시할 수 있는 미묘한 패턴을 식별하는 데 기여할 것입니다.
2. 클라우드 기반 행동 모니터링
클라우드 행동 모니터링 솔루션은 높은 확장성과 유연성을 제공하여 조직이 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경 등 다양한 환경에서 행동을 모니터링할 수 있게 합니다.
3. 서비스형 행동 모니터링(BMaaS)
BMaaS는 조직이 모니터링 대상 행동을 전문 서비스 제공업체에 아웃소싱하는 미래 트렌드입니다. 이는 사내 행동 모니터링 프로그램을 유지하기 위해 더 많은 자원이 필요한 조직에게 비용 효율적인 옵션입니다.
&결론
행동 모니터링은 위협 탐지 및 대응에 선제적 접근을 제공하므로 효과적인 사이버 보안 전략에 필수적입니다. 이는 사용자 및 네트워크 행동을 지속적으로 모니터링하여 이미 존재하거나 발생 중인 잠재적 위협을 탐지함으로써, 심각한 피해를 입히기 전에 이를 완화하기 위한 조치를 시행할 수 있게 합니다. 그러나 데이터 개인정보 보호 문제와 자원 요구 사항과 같은 문제들이 행동 모니터링 구현을 둘러싸고 있습니다. 하지만 그 혜택은 위험을 훨씬 능가합니다.
&기술이 진화함에 따라 행동 모니터링의 적용은 조직의 사이버 보안에 더욱 중요해지고 있습니다. AI와 머신 러닝 의 적용이 증가하고, 클라우드 컴퓨팅이 확산되며, 서비스형 행동 모니터링(Behavior Monitoring as a Service) 수요가 증가하고 있다는 사실입니다. SentinelOne의 Singularity XDR과 같은 행동 모니터링 솔루션을 도입함으로써, 모든 조직은 사이버 보안 측면에서 더 나은 위치에 서고, 소중한 자산을 보호하며, 비즈니스 연속성을 확보할 수 있습니다.FAQs
행동 모니터링은 IT 환경 내에서 사용자, 애플리케이션 및 장치의 활동을 지속적으로 관찰하고 분석하는 것을 의미합니다. 이 접근 방식은 정상 활동의 기준 패턴에서 벗어난 부분을 포착하여 잠재적인 보안 위협을 식별하는 데 중점을 둡니다.
사이버 보안에서 행동 모니터링은 위협 탐지에 대한 선제적 접근 방식을 제공합니다. 조직은 실시간으로 이상 징후와 의심스러운 행동을 식별하여 잠재적 위협이 심각한 피해를 입히기 전에 대응할 수 있습니다. 이는 기업의 전반적인 보안을 강화합니다.
사이버 보안에서 가장 널리 사용되는 행동 모니터링 방법은 사용자 행동 분석(User Behavior Analytics), 네트워크 행동 분석(Network Behavior Analysis), 애플리케이션 행동 모니터링(Application Behavior Monitoring)입니다. 각 기법은 IT 환경 내 서로 다른 영역에 초점을 맞춰 잠재적 위협을 식별합니다.
행동 모니터링은 '정상' 활동의 기준선을 설정하고 네트워크 전반 및 애플리케이션에서 사용자 행동을 지속적으로 감시합니다. 이러한 기준선에서 이상 징후가 감지되면 경고가 발생하여 잠재적 위협을 완화하기 위한 대응이 실행됩니다.
행동 모니터링과 관련된 도전 과제는 데이터 프라이버시 문제, 자원 측면의 비용, 그리고 오탐지 관리와 연결됩니다. 따라서 조직은 데이터 보호 규정을 준수하면서 효과적인 행동 모니터링을 보장하기 위해 철저히 계획하고 자원을 투입해야 합니다.