우리는 거의 모든 일상 활동에 디지털 기기를 사용합니다. 그러나 이러한 생활 방식이 가져다주는 편리함과 용이함에도 불구하고, 이는 우리 데이터를 디지털 공격에 취약하게 만듭니다. 따라서 조직으로서 데이터 및 금전적 손실로부터 스스로를 방어하는 것이 중요합니다. 디지털 세계는 많은 도전을 가져오지만, 동시에 여러 기회를 제공합니다. 기회의 일부는 전자 기기상의 민감한 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 조치를 제공할 수 있는 능력입니다. 디지털 포렌식은 이 현상의 배후에 있는 과학입니다. 디지털 포렌식이 무엇인지 이해하려면 그 결과를 이해해야 합니다.
”포렌식” 은 적용되는 모든 분야의 목적을 설명합니다. 따라서 결과나 발견 사항은 투명성을 통해 방어에 견딜 수 있어야 합니다.
개인 및 비즈니스 용도로 디지털 시스템에 대한 세계의 의존도는 디지털 포렌식의 부상으로 이어졌습니다. 한편 수사관들은 컴퓨터 데이터를 추출하고 분석하기 위해 특수 기법을 사용했습니다. 2000년대에는 인터넷이 기하급수적으로 성장함에 따라 디지털 증거를 획득, 분석, 제시하는 과정을 간소화하기 위해 EnCase 소프트웨어가 도입되었습니다. 그러나 2010년대에는 태블릿과 스마트폰의 광범위한 보급으로 인해 소형 기기에서의 데이터 저장에서 비롯된 새로운 도전 과제가 발생했습니다. 이를 염두에 두고 전문가들은 블록체인 인공지능 등의 기술을 통해 현대적 디지털 포렌식 역량을 강화하는 방안을 모색하고 있습니다.
이 글에서는 디지털 포렌식 및 그 목적을 다룰 것입니다. 또한 디지털 포렌식 조사 유형과 디지털 포렌식 프로세스를 살펴보겠습니다. 또한 디지털 포렌식의 장점, 과제, 모범 사례, 도구 및 기법도 살펴보겠습니다.
시작해 보겠습니다.
디지털 포렌식이란 무엇일까요?
디지털 포렌식은 컴퓨터 시스템, 네트워크 및 모바일 장치를 조사하여 법정에서 사용할 디지털 증거를 수집, 보고 및 제시하는 과정입니다. 또한 해킹, 데이터 유출, 무단 접근 등 기기에서 발생한 사건과 그 책임자를 규명하기 위해 증거의 연속성을 문서화하는 작업도 포함됩니다.
디지털 포렌식은 사이버 보안에서 핵심적인 역할을 합니다. Singularity XDR 는 위협 탐지 및 대응을 위한 포렌식 역량 강화에 도움이 될 수 있습니다.
디지털 포렌식의 목표
디지털 포렌식의 목적은 다음과 같습니다:
- 식별: 디지털 증거의 잠재적 출처를 식별합니다.
- 보존: 증거를 안전하게 보관하고 변조로부터 보호하여 보존합니다.
- 분석: 수집된 데이터를 분석하여 관련 정보를 추출합니다.
- 문서화: 데이터 분석 결과를 문서화합니다.
- 발표: 법적으로 수용 가능한 방식으로 결과를 제시합니다.
디지털 포렌식의 기본 개념
디지털 포렌식은 법정에서 디지털 증거를 보존, 분석, 제시하는 과정을 포함하므로 현대 사이버 보안의 핵심 요소입니다. 다음은 디지털 포렌식의 주요 개념입니다.
디지털 증거
디지털 증거는 법적 증거로 사용될 수 있는 디지털 기기를 통해 저장되거나 전송된 모든 정보로 구성됩니다. 이러한 정보에는 문서, 이메일, 이미지, 동영상, 메타데이터, 네트워크 트래픽 등이 포함됩니다.
디지털 증거의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 휘발성: 적절하게 처리하지 않으면 쉽게 변경될 수 있습니다.
- 은닉성: 암호화로 디지털 증거를 숨길 수 있습니다.
- 일시성: 디지털 증거는 빠르게 덮어쓰기될 수 있습니다.
법적 고려 사항
법적 고려 사항, 특히 개인 정보 보호, 윤리적 문제 및 디지털 증거의 증거 능력과 관련된 사항은 사이버 보안 기술 법의 핵심 측면입니다.
- 디지털 증거의 증거능력: 증거는 쟁점의 사실 입증 또는 반증에 기여함으로써 관련성이 있어야 합니다. 디지털 증거는 법정에서 증거능력을 인정받기 위해 진위성과 신뢰성이 입증되어야 합니다.
- 개인정보 및 윤리적 문제: 법과학 전문가는 무단 데이터 접근을 피하고 개인의 사생활을 존중하며 증거를 적절히 처리해야 합니다.
증거물 관리 절차
증거물 관리 체인은 증거물의 점유, 이관 및 보관을 시간순으로 기록하여 법적 절차에서 증거의 수용 가능성과 무결성을 보장하는 체계입니다. 따라서 증거물 관리 체인의 구성 요소는 식별, 압수, 이관, 분석 및 보관입니다. 증거물 관리 체인이 필요한 이유는 무엇인가요?
- 증거의 무결성과 신뢰성을 보장합니다.
- 증거가 조작되거나 변경되지 않도록 합니다.
- 법정에서 증거의 수용성을 높입니다.
보고
보고는 디지털 포렌식 조사 결과를 문서화하는 작업을 다룹니다. 따라서 문서화는 간결하고 명확하며 법정에서 법적으로 인정될 수 있어야 합니다.
디지털 포렌식의 유형
디지털 포렌식은 사이버 보안에서 중요한 역할을 합니다. 사건의 성격과 관련된 증거의 유형에 따라 디지털 증거를 분류할 수 있습니다. 주요 분류는 다음과 같습니다:
1. 컴퓨터 포렌식
컴퓨터 포렌식은 사이버 범죄, 지적 재산권 도용, 직원 부정행위와 관련해 컴퓨터, 노트북, 저장 매체를 조사하는 데 중점을 둡니다. 목표는 증거를 식별, 보존, 분석하고 보고하는 것입니다.
2. 모바일 기기 포렌식
모바일 기기 포렌식은 기기의 내부 메모리나 외부 저장 장치에서 데이터를 복구하는 작업입니다. 이를 고려할 때, 데이터 분석, 앱 분석, 네트워크 분석에 중점을 둔 전문 분야입니다.
모바일 기기 포렌식은 기기 다양성, 암호화, 원격 삭제 위험과 같은 과제를 제시합니다.&
3. 네트워크 포렌식
네트워크 포렌식 네트워크 포렌식은 네트워크 활동의 모니터링, 캡처 및 분석에 중점을 둡니다. 이는 공격의 근원을 추적하고 가해자를 식별하는 사이버 보안 조사에서 핵심적인 역할을 하는 디지털 포렌식의 한 분야입니다. 네트워크 포렌식은 침입이나 기타 네트워크 문제의 근원을 발견함으로써 DDoS 공격이나 악성코드 감염을 조사합니다.
4. 클라우드 포렌식
클라우드 포렌식은 디지털 포렌식 내 전문적이고 빠르게 진화하는 분야입니다. 또한 클라우드 기반 시스템 및 서비스에서 범죄 활동의 증거를 발견하는 분야이기도 합니다. 목표는 기록된 데이터를 검토 및 분석하여 삭제된 파일을 복구하거나 사이버 공격의 출처를 식별하는 것입니다.
클라우드 포렌식의 과제 중 하나는 조사관들이 여러 지역에 분산된 데이터를 수집하는 데 어려움을 겪는다는 점입니다.
5. 데이터베이스 포렌식
디지털 포렌식의 데이터베이스 포렌식 단계는 데이터베이스를 조사하여 범죄 활동의 증거를 발견합니다. SQL 로그를 분석하여 사이버 공격의 출처를 식별하는 데 도움을 주는 전문 분야입니다. 데이터 유출, 금융 사기 또는 내부자 위협 조사 시 대표적인 사례가 됩니다.
6. 디지털 이미지 포렌식
디지털 미디어 포렌식은 이미지의 진위 여부를 검증하고 출처를 파악합니다. 따라서 디지털 방식으로 획득된 사진 이미지를 추출하고 분석하는 흥미로운 디지털 포렌식 분야입니다.
7. 악성코드 포렌식
악성코드 포렌식은 사이버 공격에 취약한 조직의 사이버 보안 방어 체계를 강화하는 데 필수적입니다. 이는 제로데이 공격이나 대규모 공격을 식별합니다. 악성코드 포렌식은 랜섬웨어, 바이러스, 웜과 같은 악성 소프트웨어를 분석하여 그 기원, 영향 및 목적을 파악합니다.
8. 소셜 미디어 포렌식
소셜 미디어 포렌식은 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집 및 분석하여 괴롭힘과 사이버 폭력을 조사하는 분야입니다.
디지털 포렌식 프로세스
디지털 포렌식은 디지털 증거를 발견, 분석, 문서화하여 법정에서 증거로 인정받을 수 있도록 하는 체계적인 접근법입니다. 구조화된 접근법을 준수하는 것은 디지털 범죄 수사 및 정의 실현에 필수적입니다.
1. 식별
첫 번째 단계는 잠재적 디지털 증거 출처(저장 매체, 네트워크, 기기)와 포렌식 조사 필요성을 판단하는 것입니다. 또한 체계적으로 구성된 조사 범위에는 검토 대상 데이터 유형과 조사 대상 기기가 포함되어야 합니다.
2. 보존
디지털 증거의 무결성은 변조, 변경 및 손상을 방지함으로써 보호되어야 합니다. 원본 데이터의 정확한 복사본을 생성하면 분석 과정에서 변경이 발생하지 않도록 하고 원본 데이터가 그대로 유지되도록 보장합니다.
3. 분석
디지털 포렌식의 분석 단계에서는 조사 과정에서 수집된 데이터를 해석하기 위해 전문 도구와 기법을 사용합니다. 이 데이터를 활용하여 패턴을 발견하고 용의자를 활동과 연결합니다.
대표적인 도구로는 EnCase, FTK(포렌식 툴킷), Autopsy/Sleuth Kit 등이 있습니다.
- EnCase: EnCase는 하드 드라이브, 클라우드 환경, 모바일 기기에 접근할 수 있습니다. 디스크 이미징 수행 및 데이터 복구에 사용됩니다.
- FTK (포렌식 툴킷): FTK는 광범위한 데이터 복구 및 시각화 기능을 제공합니다.
- Autopsy/Sleuth Kit: Autopsy는 이메일 추출, 파일 시스템 포렌식, 디스크 분석을 지원하는 오픈소스 플랫폼입니다.
사용되는 기법은 해시 분석, 키워드 검색, 타임라인 분석입니다.
- 해시 분석: 파일의 해시 값을 비교하여 중복 파일을 식별합니다.
- 키워드 검색: 문서, 이메일 또는 파일에서 키워드를 검색하여 관련 증거를 찾습니다.
- 타임라인 분석: 사건의 시간순 타임라인을 생성합니다.
4. 문서화
문서화는 증거의 관리 체계를 유지하고 기록함으로써 제시된 증거가 법적 검증을 견딜 수 있도록 보장합니다. 목표는 식별 단계부터 분석 단계까지의 모든 단계를 널리 인정받는 형식으로 문서화하여 포렌식 프로세스 전체를 기록하는 것입니다.
5. 발표
발표 단계에서는 조사 결과를 명확하게 전달합니다. 여기에는 보고서 결과와 전문가 증언이 모두 포함됩니다. 보고서 결과에는 필요한 스크린샷과 채팅 로그, 논리적으로 정리된 발견 사항, 발생한 제한 사항 요약, 사용된 도구 및 방법론에 대한 간결한 개요가 포함됩니다. 전문가 증언은 법정에서 포렌식 결과와 과정을 설명하며, 판사나 배심원을 위해 기술 용어를 일반인이 이해할 수 있는 용어로 해석합니다. 이 단계는 모든 디지털 포렌식 증거가 이해하기 쉽고 법적으로 인정 가능한 방식으로 제시되도록 보장합니다.&
디지털 포렌식의 장점
디지털 포렌식은 현대 디지털 환경에서 책임성과 보안을 유지합니다. 기업 지배 구조, 법 집행, 사이버 보안 분야에서 핵심적인 역할을 수행함으로써 조사 과정에 있어 중요한 이점을 제공합니다.
- 증거 보존: 디지털 포렌식 기법은 디지털 증거의 변경이나 삭제를 방지하고 무결성을 유지합니다. 또한 삭제된 중요한 정보를 복구하여 수사에 도움을 줍니다.
- 사이버 범죄 수사 지원: 사이버 공격의 출처, 가해자, 사용된 방법을 쉽게 추적할 수 있습니다. 이는 신원 도용, 금융 사기, 피싱과 같은 범죄를 수사할 때 매우 유용합니다.
- 신속성: 디지털 포렌식은 기존 수사 방법에 비해 신속한 결과를 제공합니다.
- 범인 식별: 아무리 교묘한 사이버 공격자라도 디지털 흔적을 남기기 마련입니다. 디지털 포렌식은 다양한 디지털 소스를 분석하여 이러한 흔적을 활용해 관련 개인이나 집단을 식별하고 용의자에 대한 강력한 증거를 구축할 수 있습니다.
- 기업 이익 보호: 디지털 포렌식은 데이터 유출의 원인, 가해자 식별 및 피해 규모를 규명할 수 있습니다. 이는 조직이 데이터와 평판을 유지하고 보호하는 데 도움이 되는 지적 재산을 식별하고 보호하는 데 기여합니다.
- 법적 절차 지원: 법정에서 적절히 수집 및 분석된 디지털 포렌식 증거는 설득력 있는 증거 제출에 기여할 수 있습니다.
디지털 포렌식의 과제와 고려사항
디지털 포렌식은 사이버 보안, 범죄 수사 및 기타 분야에서 핵심적 역할을 합니다. 그러나 이러한 과제를 해결하기 위해서는 윤리적 지침, 기술 발전 및 법적 체계의 결합이 필요합니다.
- 데이터 양과 다양성: 기기에서 매일 생성 및 저장되는 데이터의 양이 증가함에 따라 분석이 복잡해지고 분류하는 데 시간이 많이 소요됩니다. 포렌식 전문가들은 필요한 정보를 얻기 위해 다양한 데이터 형식과 기기 유형을 다루어야 합니다.
- 암호화 및 포렌식 방어 기술: 사용자 데이터 보호를 위한 현대적인 암호화 사용자 데이터 보호를 위한 암호화 기술의 도입은, 특히 복호화 키가 없는 경우, 포렌식 전문가의 관련 정보 접근을 방해합니다. 일부 도구는 디지털 흔적을 난독화하거나 변조하여 데이터 복구를 어렵게 만듭니다.&
- 신기술: 효과적인 디지털 포렌식을 위해서는 급속히 진화하는 기술에 발맞추는 것이 중요합니다. 디지털 포렌식 도구는 인공지능 및 블록체인 같은 기술과 보조를 맞춰야 합니다.
- 개인정보 보호 및 규정 준수 문제: 개인의 사생활 침해를 방지하기 위해 개인정보 침해 지침을 준수해야 합니다. 포렌식 전문가는 개인 데이터를 오용하지 않음으로써 심각한 결과를 예방해야 합니다.
- 관할권: 국경을 넘는 사건에서는 디지털 증거에 대한 적절한 관할권을 결정하기가 어렵습니다.
디지털 포렌식 모범 사례.
다음은 디지털 포렌식 분야의 모범 사례 일부입니다.
1. 포괄적인 작업 흐름 및 절차
- 증거 보존 절차: 엄격한 증거 관리 체계를 유지하여 모든 증거의 무결성을 보장하십시오.
- 사고 보고서: 디지털 사고 발생 시 취해야 할 조치를 설명하는 체계적인 계획을 수립하십시오.
- 증거 수집: 다양한 출처에서 데이터를 수집할 때 데이터 변조를 방지하기 위해 포렌식 도구를 사용하십시오.
2. 지속적인 훈련 및 교육
- 최신 정보 파악: 디지털 포렌식, 포렌식 도구 및 법적 요구 사항에 관한 최신 뉴스와 발전 사항을 지속적으로 파악하십시오.&
- 개인 역량 개발: 컨퍼런스, 웨비나, 워크숍에 참석하여 기술을 향상시키십시오.
3. 의미 있는 협력
- 기관 간 협력: 자매 법 집행 기관 및 사이버 보안 전문가와 긴밀히 협력하여 지식과 자원을 공유하십시오.
4. 데이터 무결성 보장
- 해싱: 암호학적 해싱 함수를 사용하여 증거의 무결성을 검증합니다.
- 포렌식 이미징: 원본 데이터를 보존하고 신뢰할 수 있는 사본을 제공하기 위해 포렌식 이미지를 사용합니다.
- 데이터 검증: 데이터의 정확성과 유효성을 정기적으로 테스트합니다.
디지털 포렌식 도구 및 기법
도구와 기술은 현대 환경의 복잡성을 처리하기 위해 진화해 왔습니다. 다음은 디지털 포렌식의 핵심 구성 요소 분석입니다.
#1. 하드웨어 도구
- 포렌식 워크스테이션: 포렌식 워크스테이션은 고속 프로세서와 대규모 데이터셋을 신속하게 분석하기 위한 특수 구성 요소를 갖추고 있습니다.
- 이미징 장치: Tableau와 같은 하드웨어 이미징 장치는 원본 데이터를 변경하지 않고 분석용 복제본을 생성할 수 있습니다.&
#2. 소프트웨어 도구
- 데이터 복구 도구: EnCase와 같은 소프트웨어는 삭제된 파일 복구 및 파일 시스템 분석을 지원합니다.
- 메모리 포렌식 도구: Volatility는 암호화 키를 추출하고 숨겨진 악성코드를 발견합니다.
#3. 신흥 도구 및 기술
- AI 기반 포렌식: SentinelOne은 증거 수집에 소요되는 시간과 복잡성을 줄이기 위해 AI를 활용합니다. AI와 머신러닝은 대규모 데이터셋을 자동화함으로써 디지털 포렌식을 혁신하고 있습니다.
- 블록체인 포렌식: 블록체인은 범죄 활동에 대한 암호화폐 거래 분석에 사용됩니다. 체인애널리시스(Chainalysis)는 블록체인 상의 거래 추적에 활용됩니다.
#4. 일반적으로 사용되는 포렌식 도구
- SentinelOne: SentinelOne은 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 활용하여 위협을 탐지하고 상세한 이벤트 로그를 제공함으로써, 사고 대응 및 조사에 유용한 도구입니다.
- Wireshark: Wireshark는 악성 통신을 분석하고 네트워크 트래픽을 캡처하기 위한 네트워크 포렌식 도구입니다.
고급 포렌식 도구는 조사를 강화할 수 있습니다. 위협 헌팅 및 포렌식 분석을 간소화하는 Singularity XDR를 확인해 보세요.
마무리
이 상세한 가이드에서는 디지털 포렌식이 무엇이며 그 목적이 무엇인지 살펴보았습니다. 또한 디지털 포렌식 조사 유형과 디지털 포렌식 프로세스도 검토했습니다. 또한 디지털 포렌식의 장점, 도전 과제 및 모범 사례를 살펴보았습니다.
FAQs
디지털 포렌식은 법적 목적을 위해 컴퓨터 증거의 보존, 식별, 문서화 및 해석을 다루는 전문 분야입니다.
디지털 포렌식 수사관은 컴퓨터, 네트워크, 저장 장치를 조사하여 법적으로 인정 가능한 정보를 발견하는 임무를 맡은 전문가입니다. 또한 디지털 증거 복구 및 분석을 전문으로 합니다.
디지털 포렌식은 평가가 엇갈립니다. 많은 고객은 디지털 포렌식이 합법적이라고 믿는 반면, 그렇지 않다고 생각하는 사람들도 있습니다.
디지털 포렌식은 개인과 조직을 피해로부터 보호하고, 공정하고 평등한 사회를 유지하며, 디지털 정보의 보안과 무결성을 보장하는 데 도움을 주기 때문에 중요합니다.
