사이버 보안에 대한 논의가 변화하고 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 기업들은 특히 클라우드 환경에서 디지털 자산의 급격한 확장으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.
최근 PwC 보고서에 따르면, 거의 36%의 조직이 100만 달러 이상의 피해를 입은 침해 사고를 경험했습니다. 더 심각한 것은, 이들 조직의 97%가 여전히 클라우드 위험 관리에 있어 취약점이 존재한다는 점입니다.
이는 기존 데이터 보안 방식이 더 이상 효과적이지 않다는 값비싼 경고입니다. 오늘날의 데이터는 너무 방대하고, 다양한 클라우드 플랫폼에 분산되어 있으며, 지속적으로 복제되고 이동 속도도 빨라 추적이 매우 어렵습니다.
이러한 클라우드 보안 문제를 정면으로 해결하기 위해 등장한 것이 데이터 보안 태세 관리(DSPM)입니다. DSPM은 데이터가 클라우드든 온프레미스든 상관없이 어디에 있든 보호하는 데 중점을 둡니다.
CipherCloud, securiti.ai, SentinelOne, Netwrix와 같은 혁신적인 DSPM 벤더들은 클라우드 환경에서 데이터 보안에 대한 기업의 인식을 재정립하고 있습니다.
이 솔루션들의 기본 원리는 단순하지만, 실행은 정밀합니다. 즉, 데이터를 이해하고, 위험을 식별하며, 이를 실시간으로 관리하는 것입니다.
DSPM 도구는 지속적인 위험 평가, 자동화된 데이터 탐지, 실시간 위협 인텔리전스와 같은 고급 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 조직은 가시성을 높이고, 위험을 사전에 완화하며, 강력한 규제 준수를 실현할 수 있습니다.
이 글에서는 클라우드 데이터 보호 분야를 선도하는 주요 DSPM 벤더들을 살펴봅니다. 실시간 모니터링과 철저한 규제 준수 관리와 같은 기능을 갖춘 이 도구들은 민감한 데이터를 안전하게 보호하고, 침해를 방지하며, 견고한 보안 프레임워크를 보장하는 데 필수적입니다.
더 나아가기 전에, 데이터 보안 태세 관리(DSPM)가 무엇이며 어떻게 작동하는지 정의하는 것이 중요합니다.
데이터 보안 태세 관리(DSPM)란?
데이터 보안 태세 관리(DSPM)는 조직이 민감한 데이터를 모니터링하고 보호할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둡니다. 특히 오늘날의 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 데이터가 어디에 저장되어 있는지, 누가 접근 권한을 가지고 있는지, 그리고 잠재적 위협에 얼마나 취약한지 명확하게 파악할 수 있습니다.
DSPM은 모든 민감한 데이터를 명확하게 파악할 수 있도록 하여, 위험으로부터 보호하고 규제 준수를 보장합니다.
많은 보안 도구가 무단 접근을 차단하고 위협을 탐지하지만, 더 큰 문제는 간과하는 경우가 많습니다. 클라우드 컴퓨팅, AI, 머신러닝의 확산은 기존 솔루션으로는 완전히 해결할 수 없는 복잡한 데이터 보안 과제를 야기했습니다.
주요 문제 중 하나는 섀도 데이터입니다. 이는 민감한 데이터의 복사본이나 백업이 모니터링되지 않는 저장소에 남아 있는 경우를 의미합니다.
DevOps 팀이 개발이나 테스트를 진행할 때, 종종 새로운 데이터 저장소를 생성하고 민감한 정보를 별다른 고민 없이 복사합니다. 이들은 빠른 제공에 집중하지만, 작은 설정 오류 하나로 무단 접근의 문이 열릴 수 있어 심각한 문제가 됩니다.
AI와 ML의 부상으로 상황은 더욱 복잡해집니다. AI 및 ML 모델에 대한 데이터 수요가 증가하면서 데이터 보안에 대한 지식이 부족한 더 많은 사람들이 데이터에 접근하게 됩니다.
이미 어려운 상황에서, 기업들은 이제 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 데이터를 관리해야 하므로 보안 복잡성이 더욱 증가하고 있습니다.
IBM의 최근 보고서에 따르면, 데이터 침해의 82%가 클라우드 환경에 저장된 데이터와 관련이 있으며, 그 중 39%는 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 클라우드에 분산되어 있었습니다.
이 때문에 DSPM과 같은 강력한 도구가 필수적이 되고 있습니다. 이러한 도구는 다양한 환경 전반에서 데이터를 추적하고 보호하여, 상황이 통제 불능으로 악화되기 전에 대응할 수 있도록 돕습니다.
데이터 보안 태세 관리 벤더의 필요성
사이버 위협의 증가와 엄격한 규제 환경에서 데이터 보안은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 환경에서 조직은 민감한 정보를 적극적으로 보호해야 하며, 이때 DSPM 벤더가 중요한 역할을 합니다.
DSPM 기업은 민감한 데이터와 관련된 취약점, 잘못된 구성, 규제 준수 문제를 식별합니다. 이를 통해 기업은 데이터 보안 조치가 효과적이고 최신 상태임을 보장할 수 있습니다.
GDPR, CCPA, HIPAA와 같은 규제 준수는 많은 조직에 중요한 과제이며, DSPM 벤더는 이 문제를 해결하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이들은 데이터 처리 관행을 지속적으로 모니터링하는 기능을 제공하여, 조직이 규제에 부합하도록 지원하고, 비용이 많이 드는 벌금을 피할 수 있도록 합니다.
많은 벤더들은 몇 가지 주요 방식으로 제품을 제공합니다. 일부는 Security, Wiz와 같은 타사 보안 서비스와의 통합에 중점을 두고, 다른 일부는 DSPM 도구를 더 넓은 보안 제품군에 포함시켜 신원 관리, 클라우드 관리, 로그 분석 등의 기능을 함께 제공합니다. Cyera, Palo Alto Networks, Varonis 등이 이에 해당합니다.
이러한 벤더들이 다른 서비스와 어떻게 통합되는지 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어, Varonis와 Palo Alto Networks는 신원 관리, 클라우드 관리, 로그 분석 관련 도구와의 광범위한 통합을 제공합니다. 반면, IBM과 Normalize는 현재 통합 옵션이 제한적이지만, 기능 강화를 위해 노력하고 있습니다.
이 제품들을 평가할 때는 제공되는 통합과 번들 기능 모두에 주목해야 합니다. 차이를 이해하면 조직에 가장 적합한 벤더를 찾는 데 도움이 됩니다. 다소 조사 시간이 필요하지만, 적합한 솔루션을 찾는 데 그만한 가치가 있습니다!
CNAPP 마켓 가이드2026년 DSPM 벤더 현황
2026년에 주목해야 할 최고의 DSPM 벤더 8곳은 다음과 같습니다:
#1 SentinelOne Singularity™ Cloud Security
Singularity Cloud Security는 SentinelOne의 종합적인 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)입니다. 이 플랫폼은 에이전트리스 인사이트와 첨단 AI 기반 위협 보호를 결합하여, 개발부터 배포까지 멀티 클라우드 환경, 서비스, 컨테이너를 전 생애주기 동안 안전하게 보호합니다.
SentinelOne의 CNAPP가 차별화되는 점은 공격자의 관점에서 접근한다는 것입니다. 이를 통해 보안팀은 증거 기반의 Verified Exploit Paths™를 활용하여 가장 중요한 부분에 집중할 수 있습니다. 이 솔루션은 자동화된 AI 엔진을 통해 실시간으로 위협을 식별하고 무력화하는 클라우드 기업에 대해 확장성과 효과성이 입증되었습니다.
SentinelOne 보안 플랫폼 전체의 데이터 및 텔레메트리 워크로드가 하나의 보안 저장소에 통합되어, 접근성과 데이터 분석이 쉽고 포괄적으로 이루어집니다.
플랫폼 한눈에 보기
SentinelOne은 여러 도구를 번갈아 사용할 필요 없이 클라우드 데이터를 쉽게 보호할 수 있도록 합니다. 인공지능, 자동화된 탐지, 로컬 데이터 저장소를 통해 Amazon S3 및 NetApp 데이터를 보호하면서 위협을 즉시 탐지하고 격리하여 위험을 제한합니다.
엔터프라이즈 요구에 맞게 확장 가능하도록 설계되어, 기존 클라우드 인프라와 원활하게 통합되며 모든 것을 한 곳에서 관리할 수 있어 데이터 보안에 대한 명확한 가시성과 제어를 제공합니다. Singularity Identity와 Cloud Security(CNS)는 실시간으로 신원 시스템을 보호하고 Entra ID의 취약점을 해소하여 잠재적 위협으로부터 위험을 줄입니다.
주요 기능:
- 클라우드 보안 태세 관리(CSPM), 클라우드 탐지 및 대응(CDR), AI 보안 태세 관리(AI-SPM), 클라우드 인프라 권한 관리(CIEM), 외부 공격 표면 관리(EASM), 취약점 관리(Vulns), 코드형 인프라(IaC) 스캐닝, 컨테이너 및 쿠버네티스 보안 태세 관리(KSPM) 등 다양한 보안 기능을 하나의 솔루션에 통합
- 자율 AI 엔진을 활용한 실시간 런타임 보호로 신속한 위협 대응 보장
- 저코드/노코드 워크플로우로 위협 대응 및 보안 관리 프로세스 간소화
- 멀티 클라우드 환경 전반의 가상 머신, 컨테이너, 서버리스 함수, 데이터베이스 등 모든 클라우드 자산 보호
- 검증된 익스플로잇 경로 제공 및 내장/사용자 정의 탐지 규칙으로 보안 태세 평가
- 클라우드 자산 및 관계를 시각적으로 상세하게 관리
- 심층 포렌식 데이터 제공 및 민감 정보 스캔으로 데이터 유출 방지
SentinelOne Singularity Cloud가 해결하는 핵심 문제
- 클라우드 데이터 보안 관리의 복잡성을 줄여 여러 보안 도구 관리 부담 완화
- 위협 분석 및 대응을 간소화하여 잠재적 위험의 신속한 탐지 및 완화 지원
- 자동 격리 기능이 포함된 파일 내 스캐닝 구현으로 악성 파일을 능동적으로 식별 및 격리
- 파일 제외 및 사용자 차단 목록 제공으로 보호 강화
- 정책 기반 자동화된 대응으로 특정 요구에 맞는 맞춤형 보안 조치 적용
- 단일 콘솔에서 사용자 엔드포인트, 클라우드 워크로드, IoT, 스토리지 중앙 관리
- NetApp과의 손쉬운 통합 지원
사용자 평가
G2에서 Singularity Cloud Security는 5점 만점의 높은 평점을 받고 있습니다. 더 궁금하다면 SentinelOne 사용자 평가를 참고하세요:
“SentinelOne과 같은 사이버 보안 도구에서 사용자가 높이 평가하는 주요 측면 중 하나는 포괄적이고 실시간 위협 인텔리전스를 제공하는 능력입니다. 빠르게 진화하는 사이버 보안 환경에서 잠재적 보안 위협을 신속하게 탐지하고 대응하는 능력은 매우 중요합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 기존 워크플로우와의 원활한 통합 역시 긍정적인 사용자 경험에 기여하며, 초보자부터 숙련된 사이버 보안 전문가까지 폭넓은 사용자가 도구를 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.”
SentinelOne에 대한 심층 평가를 PeerSpot 및 Gartner 리뷰에서 확인할 수 있습니다.
#2 BigID
BigID는 데이터 보안 태세 관리에 특화된 데이터 보안 플랫폼입니다. IaaS, PaaS, SaaS, 코드 저장소, 빅데이터, NoSQL 파이프라인, 온프레미스 환경 등 다양한 환경에서 데이터를 탐지, 관리, 보호할 수 있도록 지원합니다.
플랫폼의 데이터 인텔리전스 기능을 통해 기업은 데이터의 프라이버시, 보호, 전략적 활용을 위한 이해와 활용이 가능합니다. 머신러닝과 심층 데이터 인사이트를 활용하여 대규모 데이터 탐지, 프라이버시, 거버넌스를 강화합니다. 페타바이트 규모로 운영되며 온프레미스와 클라우드 환경 모두 지원합니다.
주요 기능:
- 에이전트리스, AI 기반 데이터 탐지 및 자연어 처리(NLP)로 데이터(섀도 데이터 포함) 탐지 및 분류
- 비즈니스 관련 데이터 수집, 데이터 맵핑 추천, 테이블 설명 생성을 위한 생성형 AI 제공
- Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform, MongoDB 등 다양한 시스템과 호환
- 클라우드, 온프레미스 Windows, 온프레미스 Linux 환경에 배포 가능
#3 Varonis
Varonis 데이터 보안 플랫폼은 데이터, 계정 활동, 사용자 행동을 모니터링하여 내부자 위협 및 사이버 공격을 식별하는 데 탁월합니다.
민감한 데이터의 분포에 대한 중요한 인사이트를 제공하고, 데이터 과다 노출을 자동으로 해결하여 사용자가 최소 권한 원칙에 따라 작업할 수 있도록 수동 개입 없이 지원합니다.
주요 기능:
- 내장 및 사용자 정의 분류기를 사용하여 클라우드 및 온프레미스 저장소를 지속적으로 스캔, 데이터 노출을 식별 및 표시하여 민감 정보 정리 우선순위 지정 지원
- 민감 데이터 접근 권한을 실시간 시각화 대시보드로 제공, 권한이 데이터 보안에 미치는 영향 평가 가능
- Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, Cortex XSOAR, CyberArk 등 다양한 플랫폼과 원활하게 통합
- 클라우드, 온프레미스 Windows, Linux, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris 환경 지원
Varonis의 데이터 보안 평가 가치는 TrustRadius 및 PeerSpot에서 실제 사용자 피드백을 통해 확인할 수 있습니다.
#4 Symmetry Systems
Symmetry Systems는 고급 데이터 보호 및 가시성에 중점을 둡니다. 소프트웨어는 민감한 데이터 탐지 및 분류를 자동화하여 데이터 흐름과 접근 패턴에 대한 인사이트를 제공합니다.
세분화된 접근 제어로 보안을 강화하고, 상세한 감사 추적 및 보고로 규제 준수를 보장합니다.
기존 보안 도구와 원활하게 통합되며, 고급 분석을 활용한 실시간 위험 탐지 및 완화 기능을 제공하여 다양한 환경에서 강력한 보호를 실현합니다.
현대적이고 효율적인 기술로 데이터 보안 태세를 강화하려는 조직에 적합합니다.
주요 기능:
- 자동화된 탐지 도구로 환경 전반의 민감 데이터 식별 및 분류
- 데이터 흐름 및 접근 패턴에 대한 상세 인사이트 제공
- 데이터 민감도 및 사용자 역할 기반의 세분화된 접근 제어 구현 및 적용
- 포괄적인 감사 추적 및 보고 기능으로 규제 준수 관리 간소화
- 기존 보안 도구 및 데이터 관리 시스템과 연계하여 통합 보안 전략 지원
- 고급 분석을 활용해 실시간으로 잠재적 보안 위험 탐지 및 완화
#5 CipherCloud
CipherCloud는 암호화 및 토큰화를 통해 클라우드 데이터를 보호하는 강력한 플랫폼으로, GDPR 및 HIPAA와 같은 규제 준수를 보장하며 민감 정보를 안전하게 보호합니다.
여러 클라우드 서비스와 통합이 가능하여 데이터 보안 및 프라이버시 관리 조치를 쉽게 제어할 수 있습니다. 또한 데이터 접근 패턴을 지속적으로 모니터링하여 위협을 신속하게 탐지합니다.
2021년 CipherCloud는 모바일 보안 및 위협 인텔리전스 선도 기업인 Lookout에 인수되었습니다. 이 합병으로 Lookout의 역량이 강화되어 CipherCloud의 데이터 보호 기술이 추가되어 클라우드 기반 데이터 및 애플리케이션 보안을 위한 보다 포괄적인 솔루션이 완성되었습니다.
주요 기능:
- 클라우드 애플리케이션 내 민감 정보 암호화 및 토큰화로 보호
- GDPR, HIPAA, CCPA 등 규제 준수를 위한 내장 컴플라이언스 도구 제공
- 주요 클라우드 서비스 및 애플리케이션과 연계하여 통합 데이터 보안 제공
- 데이터 접근 패턴 추적 및 분석을 통해 잠재적 위협 탐지 및 대응
- 개인 및 민감 정보 보호를 위한 데이터 프라이버시 설정 제어 및 관리
CipherCloud의 DSPM 벤더로서의 효과는 SlashDot 및 PeerSpot의 평가와 리뷰를 통해 확인할 수 있습니다.
#6 Digital Guardian
Digital Guardian은 다양한 환경에서 민감한 정보를 보호하는 선도적인 데이터 보호 플랫폼입니다. 강력한 데이터 유출 방지(DLP) 및 내부자 위협 탐지 기능을 제공하여 온프레미스와 클라우드 모두에서 데이터를 포괄적으로 보호합니다.
고급 행동 분석을 통해 Digital Guardian은 잠재적 위협을 실시간으로 탐지하고 대응할 수 있습니다. 플랫폼은 기존 IT 인프라 및 보안 도구와 원활하게 통합되어 전체 데이터 보안을 강화합니다.
또한 Digital Guardian의 사용자 활동 모니터링 기능을 통해 조직은 의심스러운 사용자 행동을 탐지, 조사, 대응하여 민감 데이터에 대한 무단 접근을 방지할 수 있습니다. 데이터 탐지 기능은 기업 내 휴지 상태의 민감 데이터에 대한 가시성과 감사 기능을 제공합니다.
Digital Guardian의 다양한 기능은 엄격한 데이터 보호와 규제 준수가 필요한 조직에 필수적인 솔루션입니다.
주요 기능:
- 고급 DLP 기능으로 온프레미스 및 클라우드의 민감 데이터 보호
- 행동 분석을 통해 내부자 위협 및 데이터 침해를 실시간으로 식별 및 대응
- 기존 IT 인프라 및 보안 도구와 통합하여 전체 데이터 보호 강화
- 조직별 데이터 보호 요구에 맞는 보안 정책 정의 및 적용 가능
Digital Guardian의 상세 제품 인사이트는 PeerSpot 및 Gartner Peer Insights에서 사용자 경험을 통해 확인할 수 있습니다.
#7 Nettwrix
Netwrix는 조직 전반의 규제 준수 강화와 민감 데이터 보호를 위해 설계된 종합 DSPM 솔루션입니다. Netwrix는 감사 준비에 필요한 시간과 노력을 최대 85%까지 줄여주는 감사 프로세스 자동화 기능을 제공합니다. 이는 수동 데이터 수집 및 보고서 생성 작업을 제거함으로써 실현됩니다.
플랫폼은 실시간 이상 행동 알림, 반복 작업 자동화 등 강력한 보안 기능을 통해 데이터를 보호합니다. 또한 변경 추적, 위험 평가, 민감 데이터의 침해 및 무단 접근 방지 도구를 제공하며, 규제 준수를 보다 쉽게 지원합니다.
주요 기능:
- Netwrix Change Tracker로 IT 시스템 변경 사항 모니터링 및 보안
- StealthAUDIT 솔루션을 활용해 민감 데이터의 위험 식별 및 감소
- 사전 설정 임계값 기반 실시간 알림으로 이상 행동 탐지
- 반복 작업 자동화로 효율성 향상 및 수작업 감소
Netwrix의 강점은 Gartner Peer Insights 및 PeerSpot에서 사용자 경험을 통해 평가할 수 있습니다.
#8 Securiti.ai
securiti.ai는 200개 이상의 플랫폼에서 섀도 및 클라우드 네이티브 데이터 자산을 탐지 및 관리할 수 있도록 지원하는 데이터 명령 센터 플랫폼입니다. 구조화 및 비구조화 데이터 시스템 등 다양한 환경과 형식의 민감 데이터를 보호합니다. 플랫폼은 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드, 멀티 클라우드 시스템 전반에서 휴지 및 이동 중인 데이터에 대한 가시성을 제공하며, SaaS 환경까지 범위를 확장합니다.
securiti.ai는 데이터 거버넌스, 계보, 접근 제어, 프라이버시 운영, 국가 간 전송 정책 등을 제공합니다.
주요 기능:
- Confluent, Kafka, Amazon Kinesis, GCP PubSub 등 클라우드 스트리밍 시스템에서 민감 데이터 제어
- People Data Graph를 통한 개별 데이터 추적
- 데이터 맵핑, 사용자 접근 모니터링, DSR 로봇 자동화, 동의 관리, 규제 준수 관리 등 다양한 서비스 제공
- AI 위험 관리 및 요청 시 사이버 위기 대응 맞춤형 모듈 제공
- AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift와 연동
- 클라우드, 온프레미스 Windows, Linux 환경 지원
적합한 DSPM 벤더 선택 방법
데이터 보안 태세 관리(DSPM) 벤더를 선택할 때, 조직은 특정 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 여러 핵심 요소를 신중하게 평가해야 합니다.
다음 요소를 고려하세요:
- 멀티 클라우드 환경 지원: DSPM 솔루션이 AWS, Azure, Google Cloud 또는 하이브리드 환경 등 현재 클라우드 인프라와 원활하게 통합되는지 확인
- AI 및 머신러닝 기능: 위협 탐지 및 대응을 강화하는 고급 AI 기능이 있는 솔루션을 선택하세요. 예를 들어, SentinelOne의 Singularity Cloud Platform은 AI를 활용해 이러한 프로세스를 자동화하여 보다 강력한 보호를 제공합니다
- 확장성 및 성능: 조직의 성장에 맞춰 확장 가능하며 일관된 성능과 가시성을 제공하는 솔루션을 선택하세요. 데이터 볼륨과 복잡성이 증가해도 효과적으로 관리할 수 있어야 합니다
- 규제 준수 관리: DSPM 도구가 관련 산업 규제를 준수하는지 확인하세요
- 통합 생태계: DSPM 솔루션이 현재 보안 프레임워크 및 기타 핵심 비즈니스 애플리케이션과 얼마나 잘 연동되는지 평가하세요
- 데이터 서비스 범위: 벤더가 어떤 서비스를 지원하는지, 데이터 요구와 어떻게 일치하는지 확인하세요
- 데이터 위치 분석: DSPM 도구가 오프라인 및 클라우드 기반 환경 등 모든 잠재적 데이터 저장 위치를 포괄하는지 확인하세요
- 권한: DSPM 도구가 데이터 접근 및 분석을 위해 요구하는 권한을 이해하세요. 필수 권한과 선택 권한을 명확히 구분하고, 제공되는 접근 수준에 대해 충분히 검토하세요
위의 요소들은 현재 데이터 보안 요구뿐만 아니라, 변화하는 사이버 보안 환경에서 미래의 과제에도 적응할 수 있는 DSPM 솔루션을 선택하는 데 도움이 됩니다. SentinelOne의 제품은 이러한 고려 사항을 효과적으로 충족하여 강력하고 적응력 있는 보안 솔루션을 제공합니다.
Amazon S3 및 NetApp과 같은 하이브리드 클라우드 오브젝트 스토리지를 위한 AI 기반 위협 탐지
결론
데이터 침해와 벌금이 점점 더 흔해지는 상황에서, 적합한 DSPM 솔루션을 선택하는 것은 조직의 민감한 정보를 보호하고 규제 준수를 유지하는 데 매우 중요합니다. 각 솔루션은 고유한 장점을 가지고 있어 다양한 조직의 요구와 보안 요건을 충족할 수 있습니다.
그러나 SentinelOne의 Singularity™ Cloud Security는 첨단 기능을 바탕으로 2026년 최고의 DSPM 솔루션으로 돋보입니다. Singularity™ Cloud Security는 빌드 타임부터 런타임까지 클라우드의 모든 측면을 보호하는 실시간 CNAPP을 제공합니다. 이 통합 플랫폼은 포괄적 제어, 즉각적 대응, 하이퍼 자동화, 세계적 수준의 위협 인텔리전스, 그리고 기존 클라우드 보안 솔루션을 능가하는 첨단 분석 기능을 제공합니다.
조직의 요구와 제공되는 기능을 함께 평가하여 데이터 보안 전략에 가장 적합한 DSPM 솔루션을 선택하세요. 지금 무료 데모를 예약해 시작해 보세요!
자주 묻는 질문
Data Security Posture Management(DSPM)은 조직의 데이터 보안을 모니터링, 관리 및 강화하기 위해 설계된 종합적인 접근 방식과 도구를 의미합니다. DSPM 솔루션은 일반적으로 사용자가 데이터 생태계를 단일 화면에서 파악하고, 다양한 플랫폼 내 자산의 존재를 추적하며, 잠재적 취약점을 스캔하고, 유출, 불필요한 데이터 사용 또는 노출, 규제 위반에 대한 예방적 통제를 적용할 수 있도록 지원합니다.
DSPM 도구는 데이터 보안을 더 쉽고 효과적으로 만듭니다. 클라우드 전반에 걸친 모든 데이터를 명확하게 파악할 수 있으며, 민감한 정보와 발생하는 위험을 식별합니다. 자동화된 점검을 통해 위협을 신속하게 탐지하고 무단 접근을 차단하여 데이터 보호 규정을 준수할 수 있도록 합니다. 또한, 주의가 필요한 영역을 강조하여 팀이 위험을 조기에 대응할 수 있도록 지원합니다.
DSPM은 조직 전체 인프라에 걸쳐 데이터를 지속적으로 스캔하고 분석하여 작동합니다. 민감한 데이터가 어디에 위치하는지 식별하고, 위협에 대한 취약성을 평가하며, 접근 패턴을 모니터링합니다. 이 솔루션은 권한 조정, 데이터 암호화, 보안 팀 알림과 같은 위험 완화를 위한 실행 가능한 인사이트와 자동화된 대응을 제공합니다. DSPM 도구는 기존 보안 프레임워크와 통합하고 AI 기반 분석을 활용하여 조직이 강력한 보안 태세를 유지하고 규제 준수를 달성할 수 있도록 지원합니다.
DSPM은 중소기업부터 대기업까지 다양한 산업 분야의 조직에서 사용됩니다. 특히 금융, 의료, 공공 등 엄격한 데이터 보호 요구사항이 있는 산업에서 매우 중요합니다. 보안 및 IT 팀, 컴플라이언스 담당자, 데이터 보호 전문가들이 DSPM 도구를 활용하여 민감한 데이터를 보호하고, 규제 준수를 보장하며, 전반적인 데이터 보안 전략을 강화합니다.
2026년 주요 DSPM 벤더는 – SentinelOne, Lookout, BigID, Symmetry Systems입니다.
DSPM 벤더는 실시간 모니터링, 자동화된 감사, 간소화된 증적 수집, 비준수 알림 등 다양한 기능을 제공하여 컴플라이언스 관리를 지원합니다.
DSPM 벤더는 다음과 같은 방식으로 데이터 분류 및 탐지를 처리합니다:
- 모든 데이터 저장소(온프레미스, 클라우드, 하이브리드)를 스캔하여 민감한 데이터를 탐지합니다.
- 데이터 분류 프레임워크를 정기적으로 업데이트하고, 맞춤 정책 및 최신 규제 요구사항에 따라 데이터를 분류합니다.
- 데이터 맥락을 이해하여 위험을 평가하고 적절한 보안 통제를 적용합니다.
