サイバー攻撃は、もはや企業や組織にとって「もしもの事態」ではありません。強固な保護対策が伴わない限り、企業は重要な業務を妨害するだけでなく、機密データの侵害をもたらす壊滅的な攻撃の被害者となる可能性があります。このような事態を回避するため、行動監視はこうした課題に対処する積極的な解決策として登場しました。これにより組織は、深刻なセキュリティ脅威となる前に脅威を検知・阻止するため、ネットワーク上の活動を継続的に監視できます。
本稿では、サイバーセキュリティにおける行動監視の役割について、主要な機能や戦略の実施方法、他のセキュリティ対策との統合方法を含めて解説します。また、適切なツールの選択ガイドや、組織の防御強化における行動監視の将来展望についても議論します。
行動監視とは？
行動監視とは、IT環境全体におけるユーザー、アプリケーション、デバイスの行動を追跡・分析するサイバーセキュリティ技術です。セキュリティ脅威を示す可能性のある、通常の活動基準からの逸脱を探します。これにより組織は、深刻な被害が発生する前に脅威を検知し対応できます。行動監視システムは高度な分析と機械学習を活用し、見過ごされがちなわずかな行動の変化さえも追跡可能です。lt;/p>
行動監視の主な特徴
- リアルタイム分析 – 行動監視におけるリアルタイム分析は、異常を即座に検知するため不可欠です。組織は、すべてのエンドポイント、ネットワーク、アプリケーションからのデータを継続的に分析することで、潜在的な脅威をタイムリーに特定し対応する態勢を整えられます。パターンや異常を検知する能力はセキュリティ侵害の兆候を示し、手動監視への依存度を低減します。
- エンドポイント監視 – エンドポイント監視は、特定のユーザーやデバイスの活動に焦点を当てます。これには、ログイン時間、ファイルアクセス、アプリケーション使用状況などのユーザー活動分析が含まれ、行動監視システムがセキュリティリスクの可能性を示す不審な行動を認識するために機能します。また、デバイス完全性チェックにより、監視対象ネットワーク内の接続デバイスが不正な変更やマルウェアによって悪用されていないことを保証します。これには、異常なソフトウェアインストール、システム設定変更、外部サーバーとの予期せぬ通信の特定が含まれます。
- ネットワークセキュリティ– 行動監視は ネットワークセキュリティ。トラフィックを分析し、予期せぬデータ転送、未知のIPアドレスとの通信、トラフィック量の異常な急増など、不審なパターンを検出します。行動監視を従来の侵入検知システムと統合することで、潜在的な脅威の検知と対応能力が強化されます。これにより、組織はネットワーク全体の行動を分析して悪意のある活動を検索し、機密データが侵害される前にそれを特定してブロックすることができます。
- マルウェア対策 – 従来のマルウェア対策は、既知の脅威のみを認識するシグネチャベースの検出に依存していました。一方、行動の監視により、ファイルやアプリケーションの活動を通じて、新規かつ未知の マルウェア をリアルタイムで検出できます。不審な行動の傾向が検出された場合、行動監視システムはマルウェアに感染した可能性のある影響を受けたファイルやプロセスがネットワーク上で拡散するのを自動的に隔離またはブロックします。
サイバーセキュリティにおいて行動監視が重要な理由とは？
サイバーセキュリティにおける行動監視は、いくつかの理由から重要です。このソリューションは脅威検知の積極的戦略に貢献します。組織は重大な損害が発生する前に潜在的な脅威を特定し対処できるためです。サイバー攻撃が絶えず高度化し、従来のセキュリティ対策では検知が困難になる脅威環境において、これは不可欠となります。
行動監視はまた、組織が特定の規制要件を遵守することを可能にします。多くの業界ではデータセキュリティに関する厳格な規制が存在するため、行動監視は継続的な監視と報告を提供することでコンプライアンスに貢献します。最後に、行動監視はエンドポイント保護、ネットワークセキュリティ、侵入検知システムなど他のセキュリティ対策を統合することで、セキュリティ態勢全体を強化します。これによりサイバーセキュリティへの包括的アプローチが実現され、組織は機密データを保護し事業継続性を維持する手段を得られるのです。
行動監視の強み
1. 脅威の積極的検知
ユーザーとネットワークの行動を継続的に監視することで、組織はシステム内で潜在的な脅威がさらなる被害をもたらす力を得る前に、容易に未然に防ぐことができます。これは予防的であり、内部者脅威の特定やゼロデイ攻撃に対して非常に効果的です。
2.対応時間の短縮
行動監視システムが不審な行動を検知すると、即座にアラートを発し自動対応を開始します。これによりセキュリティインシデントへの対応時間と組織への影響を軽減します。
3. インシデント対応の強化
行動監視は、エンドポイント保護、ネットワークセキュリティ、侵入検知システムなどの他のセキュリティ対策を補完します。これにより包括的なサイバーセキュリティが確保され、機密情報の保護と事業継続性が保証されます。
4. コンプライアンス強化
データ保護に関する様々な規制では、IT環境の継続的な監視が求められます。行動監視は、関連組織に必要な継続的監視ツールを提供し、それに関連する高額な罰金やペナルティから組織を救います。
行動監視の導入
行動監視を導入するには、組織や企業は様々なステップを踏む必要があります。これには監視目標の特定や適切なツールの選択が含まれます。以下のセクションでは、サイバーセキュリティ戦略計画における行動ベースの侵入検知の導入方法をガイドします。
1. ユーザー行動分析（UBA）
UBAは個々のユーザーの行動分析に焦点を当てた手法です。ログインパターン、ファイルアクセス、その他のユーザー活動を監視することで、セキュリティ脅威を示す可能性のある異常な行動を特定できます。UBAシステムは機械学習アルゴリズムを通じて正常なユーザー行動のベースラインを設定し、その逸脱を検知します。これにより、潜在的な内部脅威や侵害されたアカウントを非常に早期に検出することが可能となります。
2.ネットワーク行動分析（NBA）
NBA（ネットワーク行動分析）は、ネットワークトラフィックの異常なパターンを監視することに重点を置いています。データフロー、外部サーバーとの通信、その他のネットワーク活動を分析することで、NBAは潜在的なセキュリティ脅威を特定できます。NBA は、従来の侵入検知システムと統合して、ネットワークベースの脅威を検知し対応する能力を高めることができます。
3.アプリケーション行動監視
IT環境におけるアプリケーションの行動を監視します。このような行動監視システムは、アプリケーションの使用状況を観察することで、セキュリティ脅威を示す可能性のある異常な活動を特定できます。アプリケーション行動の監視は、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングなどのアプリケーションレベル攻撃の検知と防止に役立ちます。
サイバーセキュリティにおける行動監視戦略
行動監視手法は、新たな脅威をリアルタイムで検知し対応する上で重要です。ユーザーとネットワークの行動を理解することは、予防的なセキュリティ体制を構築し、リスクが拡大する前に軽減するために不可欠です。
行動監視戦略の策定方法について説明します。まず、使用されているすべての重要資産を特定することから始めます。これには機密データ、重要アプリケーション、ネットワークインフラストラクチャが含まれます。主要な資産を特定した後、それらの正常な行動のベースラインを確立します。これらは異常を検知するための基準を形成します。
適切なツールの選択
組織は、組織の枠組み内でサイバーセキュリティを強化するために、適切な行動監視ツールを選択する方法を理解する必要があります。脅威の検出、対応自動化、リアルタイム分析に用いられる機能を提供するツールから、以下の表では、現在市場で入手可能な主要なツールを比較して紹介しています。
| ツール | 機能 | 長所& | 短所 |
|---|---|---|---|
| SentinelOne | リアルタイム分析、自動化された脅威検知 | 詳細な脅威インテリジェンス、ユーザーフレンドリーなインターフェース | リソース集約型 |
| Splunk | 高度なデータ分析、機械学習 | 高度なカスタマイズ性 | 設定と管理が複雑 |
| Darktrace | AI駆動型異常検知、自動対応 | 最先端技術 | 多額の投資が必要 |
| IBM QRadar | リアルタイム脅威検知、統合機能 | 高い拡張性 | 小規模組織には高コスト |
| Palo Alto Networks Cortex XDR | サイバーセキュリティへの統合的アプローチ、エンドポイント保護 | 包括的な保護 | 管理には高度な専門知識が必要 |
1. SentinelOne
SentinelOne Singularity XDR は、エンドポイント保護、ネットワークセキュリティ、侵入検知システムと統合し、リアルタイム分析を提供する広範な行動監視ソリューションです。本ツールはリアルタイム分析と自動脅威検知を提供し、組織の迅速な対応を可能にします。細分化された脅威インテリジェンスをビジネスに届け、リスクが深刻な災害に発展する前に特定・軽減します。SentinelOneのツールは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと包括的な脅威検知機能を備え、組織にとって最適な選択肢の一つです。
2. Splunk
Splunkは高度なデータ分析と機械学習機能を備えた強力なツールです。ユーザーとネットワークの行動に関するリアルタイムの洞察も提供するため、その行動監視機能は非常に重要視されています。同時に、Splunkが提供する高度なカスタマイズ性により、企業は自社の特定のニーズに合わせてこのツールを調整することが可能です。ただし、その設定と管理は複雑になり、追加の専門知識が必要になる場合があります。堅牢な分析機能と高いカスタマイズ性を求める組織は、その複雑さを扱うリソースを確保できることが前提条件として、Splunkを検討すべきです。
3. Darktrace
Darktraceは、組織の情報技術環境内の様々な行動を追跡するために人工知能を活用し、組織の情報技術環境内の様々な行動を追跡します。潜在的な脅威が深刻な損害をもたらす前に検知する点で卓越しています。AI駆動型の異常検知と自動応答において、Darktraceは行動監視分野で真に唯一無二の存在です。この投資により、企業は最先端技術を自社に導入できますが、多額の投資が必要となる可能性があります。サイバーセキュリティのイノベーションをリードすることを重視する組織には、このツールが不可欠です。
4.IBM QRadar
IBM QRadarは、行動監視、脅威検知、インシデント対応を包括するセキュリティインテリジェンスプラットフォームを提供します。導入時から拡張性が高く、大企業や拡張計画を持つ中小組織に適しています。IBMの他セキュリティ製品との統合により、全体的な有効性が向上します。ただし、価格が高額なため、一部の中小組織には負担となる可能性があります。拡張性と深い統合性を備えたセキュリティソリューションを求める場合、既にIBM製品を利用している企業にとっては、IBM QRadarに匹敵する選択肢はほとんどありません。
5. Palo Alto Networks Cortex XDR
Palo Alto Networks Cortex XDRは、行動監視とエンドポイント保護を連動させる統合的なサイバーセキュリティアプローチを採用しています。脅威をリアルタイムで検知し、連携した自動対応が可能です。このプログラムはIT環境を不正な侵入から保護する役割を果たします。本システムを導入する企業は包括的なセキュリティネットワークを構築できますが、このツールに必要な管理スキルは非常に高度な場合があります。このようなインフラやデバイスは、セキュリティアーキテクチャに関して高度な要件を持つ大規模組織に適しています。
行動監視と他のセキュリティ対策の統合
行動監視は、エンドポイント保護、ネットワークセキュリティ、侵入検知システム、その他の軽減策と連携させ、包括的なサイバーセキュリティアプローチを提供すべきです。これにより、脅威が発生した場合でも、インシデント対応計画との連携により、タイムリーな検知と軽減が保証されます。
実装のためのベストプラクティス 監視ツールの定期的な更新
行動監視ツールは、最新の脅威を検知できるよう、常に最新の状態に保つために定期的な更新が重要です。これにはソフトウェアパッチの適用、脅威インテリジェンスデータベースの更新、必要に応じてハードウェアのアップグレードが含まれます。
- 定期的なセキュリティ監査の実施 – 定期的な セキュリティ監査企業は行動監視の効果や改善が必要な領域を評価できます。具体的には、監視関連のログ確認、インシデント報告書の分析、脅威の検知・対応能力に関するシステムテストなどが含まれます。
- サイバーセキュリティのベストプラクティスに関するスタッフ研修 – 行動監視を確実に行うには、スタッフが適切なサイバーセキュリティ意識を持つことが必要です。この学習には、サイバーセキュリティに関連する事項、フィッシング、セキュリティ管理ポリシー、および不審な事例への適切な対応手順を網羅する必要があります。このアプローチにより、組織で働く全員がセキュリティプロセス全体の利害関係者となるため、組織全体のセキュリティ態勢が強化されます。
- サードパーティアクセス監視 – サードパーティベンダーや請負業者の行動監視は極めて重要です。彼らの多くが機密データやシステムへのアクセス権限を持つためです。厳格なアクセス制御と活動監視を組み合わせることで、セキュリティ侵害の可能性に対する防御が可能となります。
行動監視導入における課題
1. データプライバシー上の懸念
行動監視を実行する上での主要な課題の一つは、セキュリティ対策とデータプライバシーという二つの重要な目的の間で微妙なバランスを維持することです。組織は、実施した監視がデータ保護規制（例えばGDPR）に完全に準拠していることを確保すると同時に、関連する脅威が適切に検知され対応されるようにする必要があります。
2.リソース集約的
行動監視の設定には、技術、人材、トレーニングに多額の費用がかかるなど、非常に多くのリソースを必要とする場合があります。組織内で行動監視の費用対効果を慎重に検討し、必要なリソースが全て整っていることを確認することが求められます。
3. 誤検知
行動監視システムは時に誤検知を生じ、正当な取引を疑わしいと判定することがあります。これにより不当な調査が招かれ、セキュリティリソースに負担がかかります。組織は誤検知を最小限に抑え、真の脅威に焦点を当てるよう監視システムを調整しなければなりません。
行動監視の将来展望：技術的進歩
1.AIと機械学習の統合
高度な脅威検知：行動監視システムに統合されたAIと機械学習は、脅威検知と対応措置を強化します。AIがリアルタイムで膨大なデータを分析する追加機能により、セキュリティ脅威を示す可能性のある微妙なパターンを特定できるようになります。
2.クラウドベースの行動監視
クラウド行動監視ソリューションは高い拡張性と柔軟性を備え、組織がオンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境など複数環境にわたる行動を監視することを可能にします。
3.サービスとしての行動監視（BMaaS）
BMaaSは、監視対象の行動を専門サービスプロバイダーに委託する将来のトレンドです。これは、社内の行動監視プログラムを維持するためにより多くのリソースを必要とする組織にとって、予算に優しい選択肢となります。
結論
行動監視は脅威の検知と対応に対する積極的なアプローチを提供するため、効果的なサイバーセキュリティ戦略において極めて重要です。ユーザーとネットワークの行動を継続的に監視し、既に存在している、あるいは侵入しようとしている潜在的な脅威を検知することで、重大な損害が発生する前にそれらを軽減する対策を講じることが可能になります。しかし、行動監視の導入には、データプライバシーの懸念やリソース要件といった課題が伴います。しかしその利点はリスクをはるかに上回る。
技術の進化に伴い、行動監視の適用は組織のサイバーセキュリティにとってますます重要性を増している。AIや機械学習の応用が進み、クラウドコンピューティングが普及し、サービスとしての行動監視（Behavior Monitoring as a Service）の需要が高まっている。SentinelOneのSingularity XDRのような行動監視ソリューションを導入することで、あらゆる組織はサイバーセキュリティ面での優位性を高め、貴重な資産を保護し、事業継続性を確保できる。
FAQs
行動監視とは、IT環境内のユーザー、アプリケーション、デバイスによる活動を継続的に観察・分析することを指します。この手法は、通常の活動パターンからの逸脱を検知し、潜在的なセキュリティ脅威を特定することに重点を置いています。
サイバーセキュリティにおける行動監視は、脅威検知に向けた予防的アプローチを提供します。組織は異常や不審な行動をリアルタイムで特定し、重大な損害をもたらす前に潜在的な脅威に対応できます。これにより企業の総合的なセキュリティが向上します。
サイバーセキュリティにおける主要な行動監視手法は、ユーザー行動分析（UBA）、ネットワーク行動分析（NBA）、アプリケーション行動監視（ABM）です。各手法はIT環境内の異なる領域に焦点を当て、潜在的な脅威を特定します。
行動監視は「正常」な活動の基準値を設定し、ネットワーク全体およびアプリケーション上のユーザー行動を継続的に監視します。これらの基準値から逸脱した異常が検出されると、アラートがトリガーされ、潜在的な脅威を軽減するための対応が開始されます。
行動監視に関連する課題は、データプライバシーに関する懸念、リソース面でのコスト、誤検知の管理に関連しています。したがって、組織はデータ保護規制を遵守しつつ効果的な行動監視を確保するため、十分な計画を立て、リソースを投入する必要があります。
