Gestione delle vulnerabilità GitLab: come funzionerà nel 2025

Scopri come le vulnerabilità di GitLab minacciano il codice, le pipeline CI/CD e i computer degli sviluppatori. Impara a eseguire la scansione, le best practice e come SentinelOne garantisce una solida sicurezza DevOps. Rafforza subito le difese!

Le vulnerabilità di GitLab riguardano i repository di codice, i flussi di lavoro CI/CD e i computer degli sviluppatori. Gli aggressori spesso sfruttano configurazioni errate, autorizzazioni inadeguate o patch trascurate per violare i sistemi. I rapporti rivelano che il 35% delle aziende si sente superato dalla tecnologia dei criminali informatici. In questo scenario, una strategia strutturata di gestione delle vulnerabilità aiuta a individuare tempestivamente i difetti e a risolverli prontamente. GitLab, una piattaforma DevOps ampiamente utilizzata, offre molte funzionalità integrate per proteggere il codice e mantenere operazioni fluide. Se combinata con processi vigili che si estendono dal commit iniziale alla distribuzione finale in produzione, la sicurezza si trova su basi più solide.

In questo articolo tratteremo i seguenti argomenti:

1. L'importanza della sicurezza di GitLab
2. Gestione delle vulnerabilità nelle pipeline GitLab
3. Vulnerabilità recenti di GitLab e aspetti chiave della sicurezza
4. Limiti delle funzionalità native di GitLab e best practice
5. Best practice per integrare i risultati delle scansioni e garantire la conformità alle politiche

Perché la sicurezza di GitLab è importante?

Molte organizzazioni si affidano a GitLab per la collaborazione e la distribuzione del codice. Una gestione inadeguata delle vulnerabilità di GitLab può causare la perdita di dati, compromettere le build e danneggiare infrastrutture critiche. La scansione continua, l'allineamento delle politiche e il rilevamento precoce sono essenziali per ridurre al minimo i rischi, garantire la conformità e preservare l'integrità delle pipeline software. Le statistiche mostrano che il costo medio di una violazione dei dati nell'ultimo anno è salito a 4,88 milioni di dollari, aumentando la necessità di una protezione sistematica. Di seguito sono riportati cinque motivi per cui la sicurezza di GitLab è importante:

1. Minacce crescenti in DevOps: Gli autori di attacchi mirano a punti di accesso iniziali diversi e sottili, tra cui librerie open source compromesse o container Docker. Una vulnerabilità di GitLab negli script della pipeline può avere un effetto a cascata, consentendo l'iniezione di codice non autorizzato o privilegi. Adottando la gestione delle vulnerabilità di GitLab, i team mantengono controlli in tempo reale per i difetti noti, mitigando il rischio di infiltrazioni nelle fasi di compilazione o distribuzione. Infine, la rilevazione precoce svolge un ruolo importante nelle misure preventive.
2. Implicazioni costose delle violazioni: I problemi di sicurezza relativi alle pipeline CI/CD possono portare alla perdita di proprietà intellettuale, alla violazione delle normative di conformità e all'erosione della reputazione del marchio. Con l'aumento dei costi delle violazioni dei dati in aumento, lasciare le pipeline non protette è un modo sicuro per incorrere in gravi conseguenze. L'integrazione della politica di gestione delle vulnerabilità di GitLab garantisce una rete di protezione, bloccando le piccole sviste prima che si trasformino in crisi da milioni di dollari. A lungo termine, le organizzazioni registrano bassi livelli di escalation e minori costi di riparazione.
3. Pressioni normative: Settori commerciali come quello finanziario e sanitario richiedono il rispetto di protocolli in materia di sicurezza. Di conseguenza, la scansione delle vulnerabilità e l'applicazione delle patch diventano il fulcro critico degli audit per dimostrare che il processo è stato eseguito in modo completo. Se utilizzata in modo efficace, la scansione integrata di GitLab è compatibile con framework come PCI DSS o HIPAA. Una politica di pulizia coerente di GitLab, che rimuove rami obsoleti, segreti o codice superato, rafforza ulteriormente la conformità riducendo le superfici di attacco.
4. Accelerazione dello sviluppo cloud-native: I microservizi, i container e gli approcci serverless aumentano la distribuzione del codice su più repository. Sebbene questi modelli consentano agilità, moltiplicano le potenziali vulnerabilità. La gestione delle vulnerabilità di GitLab significa scansionare ogni microservizio alla ricerca di dipendenze obsolete, assicurando che nessuna libreria sfruttabile entri in produzione. Senza tali protezioni, le versioni effimere possono presentare problemi di sicurezza incorporati che potrebbero passare inosservati fino a quando non è troppo tardi.
5. Collaborazione senza soluzione di continuità tra i team: Nel modello tradizionale, le revisioni di sicurezza vengono eseguite alla fine della pipeline di distribuzione, mentre GitLab le integra nelle richieste di merge. Gli sviluppatori, gli operatori e i responsabili della sicurezza vedono le stesse dashboard, facendo riferimento a un rapporto unificato sulle vulnerabilità di GitLab. Questo crea una cultura della sicurezza, in cui ogni membro dell'organizzazione - sviluppatore, tester, project manager - è responsabile della sicurezza dal commit del codice fino alla fase di controllo qualità. Il risultato: tempi di risoluzione più rapidi e meno attriti nella distribuzione di funzionalità sicure.

Vulnerabilità significative di GitLab (CVE recenti)

Esistono vulnerabilità nelle istanze GitLab che possono portare alla divulgazione di informazioni, all'esecuzione di comandi o al denial of service. Questi rischi riguardano il codice sorgente, le pipeline CI/CD e gli strumenti integrati. Questi sono normalmente causati da versioni non aggiornate o configurazioni non sicure. Ecco alcuni CVE recenti che dimostrano perché è fondamentale prestare molta attenzione all'applicazione delle patch ed eseguire regolarmente controlli di sicurezza:

1. CVE-2025-25291 / CVE-2025-25292 (Critico – Bypass dell'autenticazione): Questi difetti critici sono presenti nelle versioni GitLab CE/EE 17.7.x ≤ 17.7.6, 17.8.x ≤ 17.8.4 e 17.9.x ≤ 17.9.1 a causa di problemi SAML SSO in ruby-saml. Ciò consente agli aggressori di fingersi altri utenti legittimi, ottenendo così l'accesso a repository e sistemi soggetti a restrizioni. Lo sfruttamento riuscito può garantire privilegi di accesso completi, aumentando il fattore di rischio per le organizzazioni. Per mitigare il rischio, GitLab ha raccomandato agli utenti di aggiornare alla versione 17.7.7, 17.8.5 o 17.9.2, abilitando l'autenticazione a due fattori e richiedendo l'approvazione dell'amministratore per i nuovi account. Questo approccio a più livelli affronta il problema alla fonte e riduce al minimo le possibilità di cadere vittima di attacchi di impersonificazione.
2. CVE-2025-0376 (Alto – XSS, CVSS 8.7): Questa vulnerabilità ad alto impatto è stata scoperta in GitLab CE/EE dalla versione 13.3 alla 17.8.1 e si riferisce a un bypass della Content Security Policy (CSP) che consente lo scripting cross-site sulle pagine delle richieste di merge. Lo sfruttamento consente all'autore dell'attacco di iniettare script che potrebbero compromettere i token di sessione o modificare il contenuto del repository. GitLab ha suggerito agli utenti di eseguire l'aggiornamento alla versione 17.6.5, 17.7.4 o 17.8.2 per eliminare il meccanismo problematico. Gli amministratori dovrebbero inoltre controllare periodicamente le impostazioni CSP per evitare tali soluzioni alternative in futuro. Una maggiore consapevolezza degli script potenzialmente dannosi riduce anche la probabilità di attacchi cross-site scripting.
3. CVE-2024-11129 (Medio – Divulgazione di informazioni, CVSS 6.3): Questa vulnerabilità a medio rischio interessa GitLab EE 17.1–17.8.6, 17.9–17.9.5 e 17.10–17.10.3, consentendo all'autore dell'attacco di identificare dati segreti utilizzando parole chiave sensibili. Tali fughe di informazioni potrebbero rivelare i dettagli del progetto o portare a vulnerabilità nei sistemi più ampi. La guida ufficiale di GitLab consiglia di eseguire l'aggiornamento alla versione 17.8.7, 17.9.6 o 17.10.4, poiché questa è la correzione. La best practice di controllare e modificare regolarmente le autorizzazioni di ricerca può ridurre al minimo i rischi di fughe di dati accidentali. Anche la supervisione dei registri di accesso può essere utile per identificare query sospette e tentativi di accedere a informazioni riservate.
4. CVE-2025-0475 (Media – XSS, CVSS 6.1): Rilevata nelle versioni da 15.10 a 17.9.0 di GitLab Community Edition ed Enterprise Edition, questa vulnerabilità riguarda una funzione proxy che potrebbe portare a cross-site scripting se vengono soddisfatte condizioni specifiche. È possibile eseguire codice dannoso utilizzando un filtro debole nelle interazioni proxy, il che potrebbe portare alla compromissione dell'account o al dirottamento della sessione. GitLab consiglia di eseguire l'aggiornamento alla versione 17.7.6, 17.8.4 o 17.9.1 per risolvere la causa principale del problema. Per migliorare la sicurezza, le organizzazioni dovrebbero garantire la convalida degli input e sanificare tutti i dati che passano attraverso le funzionalità proxy. Un altro modo per ridurre il numero di opportunità di attacchi XSS è assicurarsi che gli endpoint esterni siano monitorati il più possibile.
5. CVE-2025-1677 (Media – DoS, CVSS 6.5): Questa vulnerabilità interessa GitLab CE/EE fino alla versione 17.8.7, 17.9.x ≤ 17.9.5 e 17.10.x ≤ 17.10.3, rendendo possibile l'esecuzione di un attacco Denial of Service attraverso i payload della pipeline CI. Ciò significa che gli aggressori possono inviare dati di dimensioni insolitamente grandi a servizi critici, causando il blocco o il crash delle pipeline di build e release. L'utilizzo delle versioni fisse di GitLab, 17.8.7, 17.9.6 o 17.10.4, è possibile ripristinare l'ordine nei processi automatizzati. Gli amministratori dovrebbero inoltre implementare misure volte a limitare il payload delle richieste inviate, al fine di prevenire tentativi di DoS nella fase iniziale. Il monitoraggio della pipeline in tempo reale può aiutare a individuare tempestivamente attività anomale che potrebbero causare interruzioni.
6. CVE-2025-1540 (Basso – Bypass dell'autorizzazione, CVSS 3.1): Questo problema è presente nelle versioni 17.5-17.6.4, 17.7-17.7.3 e 17.8-17.8.1 di GitLab CE/EE a causa di una configurazione errata di SAML, che consente agli utenti esterni di accedere ai progetti interni. Sebbene l'impatto sia considerato basso, l'accesso non autorizzato al codice o ad altre informazioni può causare problemi operativi. Le vulnerabilità possono essere risolte aggiornando GitLab alle versioni 17.6.5, 17.7.4 o 17.8.2. È importante rivedere periodicamente le impostazioni SAML e le configurazioni dei provider di identità per garantire che siano in atto meccanismi di controllo degli accessi adeguati. Ridurre le autorizzazioni predefinite e seguire il principio del privilegio minimo riduce ulteriormente queste lacune.
7. CVE-2025-0362 (Medio – Azioni non autorizzate, CVSS 6.4): Le versioni 7.7–17.8.6, 17.9–17.9.5 e 17.10–17.10.3 di GitLab CE/EE contengono una vulnerabilità che può indurre gli utenti a eseguire azioni con privilegi elevati. I malintenzionati potrebbero ricorrere al social engineering o utilizzare pagine false per aggirare le autorizzazioni ed eseguire operazioni pericolose. L'aggiornamento alle versioni 17.8.7, 17.9.6 o 17.10.4 fornisce una convalida avanzata per prevenire questi exploit. Un ulteriore livello di sicurezza si ottiene quando i membri del team vengono formati su come gestire il phishing e altre richieste di autorizzazione inaspettate. Il monitoraggio costante del sistema per individuare eventuali attività sospette garantisce che tali attività vengano rilevate fin dalle fasi iniziali.

Funzioni di sicurezza essenziali di GitLab per l'identificazione delle vulnerabilità

GitLab fornisce una serie di funzionalità integrate che affrontano varie fasi del ciclo di vita DevOps, dall'analisi del codice ai container. Queste funzionalità costituiscono il quadro più ampio della gestione delle vulnerabilità di GitLab, ciascuna progettata per esporre un sottoinsieme unico di minacce. Di seguito è riportata una panoramica dei più importanti strumenti di scansione della sicurezza disponibili in GitLab:

1. Test di sicurezza statico delle applicazioni: Il test di sicurezza statico delle applicazioni, comunemente denominato SAST, esegue la scansione del codice alla ricerca di specifici anti-pattern e CVE. Quando uno sviluppatore esegue il push o il merge del codice, il sistema contrassegna gli snippet sospetti e consente agli sviluppatori di correggerli. Il SAST è fondamentale per prevenire o identificare difetti logici o pratiche di codifica non sicure. A causa delle specificità del linguaggio, gli aggiornamenti alle regole di scansione rimangono continui.
2. Scansione delle dipendenze: Le applicazioni moderne utilizzano numerose librerie e dipendenze, ognuna delle quali potrebbe essere insicura. La funzione di scansione delle dipendenze in GitLab identifica queste librerie e le abbina ai CVE noti. Se viene rilevata una dipendenza obsoleta o vulnerabile, questa viene segnalata nel rapporto sulle vulnerabilità GitLab della pipeline. Ciò è particolarmente importante per i codebase poliglotti, poiché questi implicano la combinazione di più linguaggi di programmazione nella stessa applicazione.
3. Scansione dei container: Nei flussi di lavoro di sviluppo basati su Docker o container, la funzione scansione dei container di GitLab esegue la scansione delle immagini di base per identificare le vulnerabilità a livello di sistema operativo. Ogni livello del container viene esaminato prima dell'avvio per assicurarsi che non siano presenti pacchetti obsoleti o configurazioni errate. In combinazione con una politica di pulizia di GitLab, che rimuove le immagini obsolete, questo passaggio riduce significativamente il rischio nelle distribuzioni di microservizi. La scansione dei container contribuisce a proteggere il trasporto di applicazioni e microservizi di breve durata.
4. Test dinamici di sicurezza delle applicazioni: Le scansioni dinamiche simulano attacchi reali lanciando sondaggi generici sulle applicazioni in esecuzione per verificare la presenza di vulnerabilità sfruttabili. Il DAST controlla gli ambienti live di GitLab e rivela vulnerabilità di cross-site scripting o difetti di iniezione. Quando questi risultati vengono correlati con i risultati del SAST o delle dipendenze, forniscono una visione più completa della sicurezza. Questa sinergia tiene anche conto del fatto che alcune vulnerabilità si realizzano solo in condizioni di runtime.
5. Rilevamento dei segreti: GitLab esegue anche la scansione dei repository alla ricerca di credenziali inserite accidentalmente, come chiavi API o stringhe di password. Questo fa scattare immediatamente un allarme, che consente agli sviluppatori di eliminare o modificare il segreto. L'implementazione del rilevamento dei segreti nella pipeline garantisce che uno dei principi fondamentali della gestione delle vulnerabilità sia sempre rispettato: non memorizzare mai credenziali in chiaro. A lungo termine, questi controlli contribuiscono a promuovere buone pratiche di codifica all'interno dei team.

Come GitLab identifica e traccia le vulnerabilità?

GitLab consolida la scansione, la segnalazione e la correzione in un unico posto, il che è utile se un'organizzazione sta gestendo vulnerabilità nuove o in corso. La centralizzazione dei dati consente ai team di avere un ciclo chiuso dalla scoperta e conferma del problema alla ricerca di una soluzione. Qui esamineremo cinque passaggi che descrivono la strategia di GitLab:

1. Scansione continua di codice e container: Ogni volta che uno sviluppatore invia codice al repository o lo unisce a un ramo, GitLab esegue SAST, scansione delle dipendenze o scansioni dei container. Le scansioni operano sui database di CVE noti che consentono di rilevare rapidamente se una libreria o uno snippet di codice sono dannosi. Questo ciclo viene quindi applicato alle immagini Docker in modo che ogni build venga verificata per la conformità ai requisiti di sicurezza. Il processo segnala potenziali vulnerabilità di sicurezza di GitLab ben prima della distribuzione in produzione.
2. Correlazione con database noti: GitLab esegue scansioni delle vulnerabilità, confrontando i problemi identificati con i database CVE e i feed di intelligence sulle minacce e fornendo un livello di gravità. Correlando ogni difetto, la piattaforma riduce le congetture nella definizione delle priorità. Questo approccio è in linea con il concetto più ampio di gestione delle vulnerabilità di GitLab, che collega i risultati della scansione ai dati di exploit riconosciuti. A lungo termine, la correlazione migliora la differenziazione dei rischi e incoraggia la rapidità nell'emissione delle patch.
3. Generazione di un rapporto sulle vulnerabilità GitLab: Una volta completata la scansione, i risultati vengono consolidati in un rapporto sulle vulnerabilità GitLab, accessibile tramite la dashboard di sicurezza. Questo elenco fornisce informazioni sui file interessati, sui livelli di gravità e sulle misure da adottare sotto forma di correzioni o patch. Si evolve nel tempo perché gli sviluppatori effettuano nuovi commit, che vengono registrati nel rapporto. Ciò consente ai team di sicurezza di seguire le modifiche e di metterle in relazione con il piano di rilascio generale.
4. Creazione di richieste di merge e assegnazione di problemi: Nel rapporto sulle vulnerabilità, i team possono aprire direttamente o fare riferimento alle segnalazioni GitLab per le misure di correzione. Collegandole alle richieste di merge, gli sviluppatori sono in grado di individuare con precisione dove si trova il difetto. Questo approccio in linea favorisce un sistema strettamente integrato: i risultati della scansione alimentano le attività degli sviluppatori, in modo che nessuna vulnerabilità possa rimanere invisibile. Questa sinergia consolida la gestione delle vulnerabilità di GitLab come un processo collaborativo e in tempo reale.
5. Monitoraggio della risoluzione e applicazione delle politiche: Una volta che un team ha risolto i problemi, le scansioni di follow-up confermano le modifiche apportate. GitLab modifica quindi lo stato della vulnerabilità in "chiusa", rimuovendola dall'elenco corrente. Nel tempo, una politica di gestione delle vulnerabilità applicata può imporre soglie di scansione, come il blocco delle fusioni se permangono vulnerabilità GitLab di una certa gravità. Questo modello ciclico aiuta a mantenere la stabilità nell'ambiente; pertanto, il miglioramento è costante.

Gestione delle vulnerabilità nelle richieste di unione e nelle pipeline

GitLab ha adottato il sistema di richieste di unione attraverso il quale gli sviluppatori possono inviare le modifiche proposte che vengono successivamente riviste prima dell'integrazione. In questo modo, la scansione di sicurezza è integrata in questo processo e ogni richiesta di unione è un'opportunità per identificare le vulnerabilità di GitLab. Ad esempio, una scansione delle vulnerabilità di GitLab viene eseguita automaticamente sul codice o sulle dipendenze appena introdotti, con risultati visualizzati direttamente nella discussione della richiesta di merge. In questo modo, se viene rilasciata una nuova versione della libreria o uno snippet di codice con una vulnerabilità ad alta gravità, il merge viene rivisto o rifiutato. Ciò contribuisce ad attuare un approccio "secure by design", in cui la sicurezza non è un'aggiunta, ma parte integrante del processo.

Inoltre, la scansione basata su pipeline non si limita solo alle unioni di codice. Le pipeline GitLab possono essere impostate per essere avviate in un momento specifico o quando vengono apportate modifiche all'ambiente per verificare la presenza di nuovi CVE nel codice esistente. La pipeline può anche incorporare una politica di pulizia GitLab, rimuovendo artefatti obsoleti o ambienti effimeri per ridurre il rischio. Integrando le scansioni in questi eventi della pipeline, la velocità di sviluppo è allineata con la correzione della sicurezza. A lungo termine, questo processo garantisce che tutti dispongano delle solide basi necessarie per identificare rapidamente eventuali modifiche, che si tratti di nuovi difetti del codice o del ritorno di bug precedentemente corretti.

Interpretazione dei rapporti e dei dashboard sulle vulnerabilità di GitLab

Fondamentale per la gestione delle vulnerabilità è la reportistica visiva e ricca di dati della piattaforma. Una volta completata la scansione, i risultati vengono compilati in un unico elenco di vulnerabilità GitLab disponibile nella dashboard di sicurezza. Per ogni vulnerabilità, questa dashboard fornisce informazioni sul livello di rischio, sulla parte del codice o del contenitore in cui è stato rilevato il problema e sulle possibili soluzioni. Le organizzazioni DevOps possono ordinare i team in base alla gravità, al progetto o allo stato, il che rende più facile stabilire le priorità per le organizzazioni di grandi dimensioni. Alla fine, queste dashboard consolidano quelli che altrimenti potrebbero essere risultati di scansione disparati, fornendo le informazioni necessarie ai vari team per guidare il loro ciclo di patch e le iniziative di conformità.

Inoltre, il rapporto sulle vulnerabilità di GitLab si aggiorna in tempo reale man mano che il codice evolve o ulteriori scansioni rivelano cambiamenti nella posizione di rischio. Questo approccio consente un'analisi costante del rischio, fondamentale per determinare se i CVE appena identificati si applicano ai commit di codice precedenti. Il report può anche mostrare che alcuni problemi sono ricorrenti o ciclici, come l'utilizzo di librerie non sicure in più microservizi. Collegare queste informazioni alle metriche aiuta la leadership a valutare quanto l'organizzazione rispetti la politica di gestione delle vulnerabilità di GitLab. Le decisioni basate sui dati sono diventate la nuova norma, influenzando ogni aspetto, dalla formazione degli sviluppatori alle modifiche delle politiche e ai miglioramenti degli strumenti.

Limiti della gestione delle vulnerabilità nativa di GitLab

Sebbene gli strumenti di scansione e reporting di GitLab siano componenti fondamentali del DevOps, non sono privi di limiti. I team di grandi dimensioni con strutture complesse o quelli che devono rispettare determinate normative potrebbero richiedere altre soluzioni per soddisfare le esigenze di copertura. In questa sezione esaminiamo cinque limitazioni tipiche, indicando come SentinelOne potrebbe rafforzare o migliorare aree specifiche.

1. Personalizzazione limitata delle regole di scansione: La scansione predefinita di GitLab si basa in gran parte su set di regole predefiniti. La personalizzazione della logica di rilevamento o la sua scrittura non è facile. Alcune organizzazioni potrebbero avere i propri framework che richiedono una scansione più dettagliata a causa della loro specifica struttura di codice. Al contrario, soluzioni di terze parti o piattaforme avanzate come SentinelOne Singularity™ possono utilizzare insiemi più estesi di euristica di rilevamento ed essere più dinamiche nell'identificazione delle anomalie del codice.
2. Meno attenzione al comportamento delle minacce in fase di esecuzione: Le scansioni statiche e dei container mostrano solo le vulnerabilità note di GitLab. Gli attacchi in tempo reale, come gli exploit della memoria o altre chiamate di processo sospette, non sono qualcosa che GitLab può affrontare direttamente. Sebbene evidenzi i potenziali rischi, non interviene nel momento in cui sono presenti minacce reali. Le soluzioni di protezione degli endpoint o del runtime, come quelle di SentinelOne, evidenziano i comportamenti sospetti negli ambienti di produzione, colmando quella lacuna essenziale per una copertura completa.
3. Integrazione multi-cloud o ibrida limitata: GitLab è uno strumento molto flessibile, ma è più orientato all'analisi del codice e dei container. Le grandi aziende che hanno adottato soluzioni multi-cloud o on-premise potrebbero aver bisogno di una scansione che vada oltre la pipeline. Soluzioni aggiuntive garantiscono una copertura uniforme su AWS, Azure o on-premise. In combinazione con una solida politica di gestione delle vulnerabilità di GitLab, i servizi di scansione esterni mantengono sicuro l'intero ambiente, non solo il codice in GitLab.
4. Sfide nell'orchestrazione delle patch: Sebbene GitLab identifichi le vulnerabilità, l'implementazione delle patch su vari tipi di sistemi operativi o ambienti può essere difficile. GitLab di per sé non dispone di un motore di orchestrazione delle patch integrato nativo per tutti i target, in particolare i sistemi legacy. Questa limitazione suggerisce la necessità di una gestione dedicata delle patch o di un'integrazione di livello superiore tra la scansione e la distribuzione delle patch. L'integrazione di strumenti specializzati di gestione delle vulnerabilità nel processo può quindi contribuire a rendere meno invasiva la correzione dei difetti identificati.
5. Potenziale eccessiva dipendenza dai risultati automatizzati: GitLab identifica e mitiga molte vulnerabilità, ma può anche produrre falsi positivi e problemi a bassa priorità che sovraccaricano i team di sviluppo. Se non gestiti correttamente, i problemi importanti possono facilmente passare inosservati. In questo caso, i team possono impostare una politica di pulizia di GitLab per i rapporti di vulnerabilità vecchi o non risolti oppure affidarsi a soluzioni avanzate che integrano informazioni sulle minacce per affinare la gravità. Questa sinergia garantisce che le vulnerabilità appropriate di GitLab siano classificate in base alla priorità.

Best practice per una gestione efficace delle vulnerabilità in GitLab

Seguendo un approccio ben strutturato, GitLab può essere trasformato da un semplice strumento per l'automazione delle pipeline in una solida piattaforma di sicurezza. Quando si seguono determinate best practice, la scansione diventa più semplice, i tempi di applicazione delle patch si riducono e non vi è alcun conflitto tra i team di sviluppo e quelli di sicurezza. Di seguito sono riportati cinque approcci consigliati per un programma di gestione delle vulnerabilità GitLab a prova di errore:

1. Spostare la sicurezza a sinistra fin dall'inizio: Incorporare la scansione nelle prime fasi di commit, individuando le vulnerabilità di sicurezza GitLab quando sono più economiche da correggere. Ricordare agli sviluppatori di eseguire scansioni locali o strumenti di linting prima di inviare il codice. A lungo termine, questa prospettiva di "spostamento a sinistra" decentralizza i controlli di sicurezza, che diventano parte integrante dei processi di sviluppo. Insieme alla detrazione precoce, il nuovo codice si integra con un basso rischio di merge, rafforzando così una cultura della scansione.
2. Stabilire una politica di gestione delle vulnerabilità di GitLab: Stabilire linee guida che specifichino la frequenza con cui il sistema deve essere sottoposto a scansione, quando devono essere applicate le patch, quali vulnerabilità GitLab devono essere considerate critiche e come accettare le patch. Una politica formale di gestione delle vulnerabilità GitLab definisce i ruoli, assicurando che tutti sappiano come gestire i problemi segnalati. Inoltre, la politica può definire le circostanze in cui le fusioni sono consentite o vietate se i rischi persistono. Questa standardizzazione favorisce risultati di sicurezza prevedibili e la responsabilità.
3. Mantenere una politica di pulizia di GitLab per i repository obsoleti: I repository vecchi e abbandonati in GitLab possono contenere codice che non è stato aggiornato per correggere vulnerabilità o credenziali utilizzate per violare i sistemi. Una politica di pulizia GitLab ben documentata garantisce che i repository vecchi vengano archiviati o eliminati dopo un determinato periodo di tempo. Ciò riduce al minimo il rischio di avere codice incontrollato e non protetto che può essere sfruttato dagli aggressori per ottenere un accesso non autorizzato. Periodicamente, l'accumulo di pulizie fornisce un ambiente più ordinato e rende l'ambiente DevOps meno suscettibile ai rischi latenti.
4. Integrazione con informazioni esterne sulle minacce: Mentre la scansione di GitLab fa riferimento a CVE noti, feed di minacce più sofisticati possono migliorare ulteriormente i livelli di gravità o i nuovi kit di exploit. L'inserimento di informazioni esterne nella pipeline significa che vengono rilevati tutti i framework zero-day o di exploit appena scoperti. Questa sinergia affina il processo di triage delle vulnerabilità, canalizzando l'attenzione degli sviluppatori sulle vulnerabilità di GitLab attivamente sfruttate. Ciò significa che gli aggiornamenti sono coerenti con l'ambiente delle minacce in continua evoluzione.
5. Condurre regolarmente esercitazioni e audit di sicurezza: Verificare periodicamente la solidità della pipeline, conducendo un test in cui un aggressore si infiltra in un repository o inietta un codice dannoso. Questi test garantiscono che le regole di scansione, le revisioni del codice e i gate delle politiche rimangano intatti. I risultati possono indicare la frequenza con cui devono essere applicate le patch o dove ci sono carenze nella formazione. Attraverso tali simulazioni, i team sono in grado di acquisire esperienza pratica nella gestione di incidenti reali, il che contribuisce a migliorare la loro preparazione.

In che modo SentinelOne integra le funzionalità di sicurezza di GitLab?

Le soluzioni di SentinelOne, come Singularity™ Cloud Security, integrano le funzionalità di sicurezza esistenti di GitLab, integrate direttamente nel prodotto, offrendo sicurezza end-to-end dal commit del codice all'esecuzione. Mentre GitLab si integra con le pipeline CI/CD per rilevare i problemi durante le fasi di compilazione e test, SentinelOne monitora i registri, i file IaC e gli artefatti distribuiti alla ricerca di possibili configurazioni errate o vulnerabilità che potrebbero essere state trascurate. Il suo agente di runtime in tempo reale è in grado di proteggere autonomamente i carichi di lavoro dopo che il codice è stato messo in produzione, riducendo al minimo i rischi. Se utilizzati insieme, GitLab e SentinelOne offrono una migliore protezione della pipeline senza interrompere i processi di sviluppo.

Mentre GitLab è fortemente incentrato sulla pipeline CI/CD e DevSecOps, SentinelOne fornisce quel livello di copertura su tutto il cloud. Il suo CNAPP unificato integra funzionalità come CSPM, CIEM, CDR e KSPM, che vanno oltre il codice per coprire infrastruttura, diritti e dati di runtime. Ciò consente ai team che utilizzano GitLab di individuare i rischi non solo nel codice, ma anche nell'infrastruttura multi-cloud, garantendo la sincronizzazione degli ambienti di sviluppo e produzione.

In breve, SentinelOne si basa sulle funzionalità di automazione di GitLab e le potenzia con un'iperautomazione incentrata sulla sicurezza che utilizza processi low/no-code. In caso di errata configurazione o minaccia identificata in un'esecuzione della pipeline GitLab o in produzione, SentinelOne può avviare misure correttive, aggiungere contesto all'avviso o escalare in base ai percorsi di exploit. Ciò riduce i tempi di triage e consente ai team DevSecOps di affrontare i problemi senza dover scrivere script o rallentare il processo di rilascio.

Conclusione

Le pipeline di codice sicure richiedono scansioni regolari, una rigorosa conformità alle politiche di sicurezza e patch efficienti, soprattutto quando l'organizzazione abbraccia l'agilità. Con la scansione delle vulnerabilità di GitLab, la sicurezza viene integrata nelle attività di sviluppo quotidiane, contribuendo a impedire che i problemi si trasformino in problemi più gravi. La combinazione di scansioni automatizzate e un dashboard incentrato sugli sviluppatori aumenta la trasparenza, consentendo la risoluzione immediata dei problemi identificati. Tuttavia, per mantenere una posizione di sicurezza forte è essenziale collegare tutti questi strumenti con un unico approccio che copra il multi-cloud, i carichi di lavoro effimeri e i problemi di runtime.

Mentre gli autori delle minacce utilizzano strategie sempre più avanzate, affidarsi solo a scansioni di base potrebbe non essere sufficiente. Come abbiamo letto sopra, SentinelOne integra GitLab fornendo intelligence di runtime, analisi avanzata delle minacce e correlazione tra ambienti, funzionalità che portano la gestione delle vulnerabilità di GitLab a nuovi livelli. Grazie al blocco in tempo reale dei comportamenti sospetti e alla perfetta integrazione, SentinelOne garantisce un'azione rapida sulle vulnerabilità appena scoperte. Nel complesso, queste soluzioni forniscono una rete di sicurezza completa per tutto il ciclo di vita DevOps.

Desiderate rafforzare la vostra politica di gestione delle vulnerabilità GitLab con una copertura avanzata e automatizzata? Contattate SentinelOne oggi stesso e scoprite come la nostra piattaforma protegge le pipeline di codice, i carichi di lavoro runtime e molto altro ancora.

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FAQs

Che cos'è la gestione delle vulnerabilità di GitLab?

La gestione delle vulnerabilità di GitLab è un processo continuo che consente di identificare, classificare in ordine di priorità e correggere le vulnerabilità. Copre tutte le infrastrutture, i software, i pacchetti, le immagini e le dipendenze gestiti da GitLab. Raccoglie dati sulle vulnerabilità e sulle superfici di attacco, quindi crea strumenti per affrontare o mitigare i risultati. Se non si riesce a risolvere automaticamente le vulnerabilità, renderanno il processo facile da comprendere per i DRI GitLab responsabili della risoluzione del problema.

Cosa include una politica di gestione delle vulnerabilità di GitLab?

Una politica di gestione delle vulnerabilità GitLab risolverà automaticamente le vulnerabilità che non vengono più rilevate. È possibile creare regole come contrassegnare le vulnerabilità risolte che non vengono rilevate sul ramo predefinito. La politica riguarda solo le vulnerabilità con lo stato "Needs triage" o "Confirmed". Quando una pipeline viene eseguita sul ramo predefinito, il GitLab Security Policy Bot modificherà le vulnerabilità corrispondenti allo stato "Resolved".

Come funziona la scansione delle vulnerabilità di GitLab?

La scansione di sicurezza di GitLab si integra direttamente nel ciclo di vita dello sviluppo. È possibile abilitare diverse tecnologie di scansione come Static Application Security Testing, Secret Detection, Dependency Checks e Dynamic Application Security Testing. Queste tecnologie eseguono la scansione del codice in diverse fasi per individuare tempestivamente le vulnerabilità. GitLab supporta molti linguaggi di programmazione come Golang, Java, C/C++ e Python. Se si dispone del livello Ultimate, è possibile accedere a tutti gli strumenti di scansione.

Che cos'è un rapporto sulle vulnerabilità di GitLab e come viene utilizzato?

Il rapporto sulle vulnerabilità di GitLab mostra quali problemi di sicurezza sono stati rilevati nella tua applicazione. Puoi visualizzarlo nel centro Sicurezza e conformità. Se disponi dell'integrazione di StackHawk, ogni volta che esegui il check-in del codice verranno eseguiti test dinamici di sicurezza delle API e delle applicazioni. È consigliabile utilizzarlo per identificare e classificare i problemi di sicurezza. Per poter accedere a questa funzione, è necessario un piano GitLab Ultimate.

Che cos'è la politica di pulizia di GitLab e in che modo influisce sulla gestione delle vulnerabilità?

Le politiche di pulizia di GitLab sono processi in background che rimuovono automaticamente gli oggetti in base ai parametri impostati. Verranno eseguiti ricorrentemente per mantenere ordinati i repository. Per il registro dei container, è possibile impostare regole come mantenere i tag più recenti o distruggere i tag che corrispondono a determinati modelli. Esistono parametri come "keep_n", "name_regex_keep", "older_than" e "name_regex" che controllano ciò che viene ripulito.