Gestione delle vulnerabilità dei container: sicurezza nel 2025

Scopri come la gestione delle vulnerabilità dei container protegge le moderne applicazioni containerizzate. Questo articolo tratta il processo di gestione delle vulnerabilità e le best practice per rafforzare la sicurezza dei container nel 2025.

I container hanno rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni sviluppano e distribuiscono le applicazioni: veloce, affidabile e snello con dipendenze minime per i microservizi. Tuttavia, l'87% delle immagini dei container contiene vulnerabilità di sicurezza elevate o critiche, che rappresentano minacce significative se non vengono affrontate. A causa della condivisione e del riutilizzo di immagini open source, tali difetti vengono amplificati e le vulnerabilità sono facilmente trascurate. Ecco perché è necessaria una solida gestione delle vulnerabilità dei container per rilevare, correggere e risolvere le vulnerabilità prima che raggiungano la fase di produzione.

In questo articolo tratteremo:

• Una chiara definizione dei processi di vulnerabilità incentrati sui container.
• L'importanza e la rilevanza del rilevamento dei rischi dei container nel DevOps moderno.
• Come funziona la scansione dei container, comprese le best practice e le insidie comuni.
• L'approccio di SentinelOne alla protezione dei container dalla fase di compilazione a quella di esecuzione.

Che cos'è la gestione delle vulnerabilità dei container?

La gestione delle vulnerabilità dei container vulnerability management può essere definita come il processo di identificazione, analisi e correzione delle vulnerabilità di sicurezza negli ambienti container. Monitora le modifiche alle immagini dei container di base, al codice delle applicazioni e alle dipendenze, nonché alla configurazione di runtime che gli aggressori potrebbero sfruttare. Attraverso la scansione continua delle immagini, l'identificazione dei CVE e l'applicazione di patch o riconfigurazioni, i team mantengono i propri container più sicuri. Ciò non si applica solo alle singole immagini, ma anche all'intero sistema di orchestrazione dei container, come Docker o Kubernetes, dove molti container sono in esecuzione contemporaneamente. Fa parte di un approccio più completo volto a garantire che i carichi di breve durata siano protetti allo stesso modo dei server stabili. Senza un processo di gestione delle vulnerabilità dei container, i difetti nascosti potrebbero sfuggire, venendo alla luce solo una volta che si verifica una violazione o un compromissione.

Perché è importante la gestione delle vulnerabilità dei container?

Nel caso del DevOps basato su container, le immagini vengono create, distrutte e replicate in un breve lasso di tempo. Secondo una ricerca, il 59% dei container non ha vincoli sull'utilizzo della CPU e il 69% della capacità CPU allocata rimane inattiva, il che indica variabilità e natura dinamica. Ciò potrebbe comportare complessità e rendere facile trascurare una libreria obsoleta o un'impostazione di configurazione errata. Nella sezione seguente, presentiamo cinque motivi per cui la gestione delle vulnerabilità dei container non ha perso la sua rilevanza per garantire che queste applicazioni di breve durata non si trasformino in minacce alla sicurezza.

1. Immagini in continua evoluzione: Le immagini di base possono contenere versioni di pacchetti obsolete o CVE appena scoperti, che possono essere presi da repository pubblici. Attraverso la scansione e l'aggiornamento, eliminano le debolezze note che l'organizzazione potrebbe ospitare. Non eseguire controlli regolari significa che ogni volta che i team di sviluppo ricostituiscono o ridistribuiscono le immagini vengono introdotte vulnerabilità. Le routine di scansione delle vulnerabilità dei container allineano la velocità dei DevOps alle esigenze di sicurezza.
2. Finestre di attacco rapide: I container sono scalabili orizzontalmente, possono avviare più istanze in caso di traffico intenso e possono comunicare con le API attraverso le reti. Una libreria non aggiornata può potenzialmente aprire la porta a microservizi più ampi per gli aggressori. Un exploit potrebbe facilmente persistere in uno dei tanti container temporanei utilizzati per eseguire l'applicazione, poiché hanno vita breve. La gestione delle vulnerabilità di sicurezza dei container garantisce che ogni ambiente, anche se di breve durata, sia monitorato accuratamente.
3. Cultura DevOps dei rilasci rapidi: Una delle caratteristiche distintive dei container è la frequenza degli aggiornamenti: gli sviluppatori implementano le modifiche quotidianamente o, ancora più frequentemente, ogni ora. Se il processo di scansione non è ben definito, le vulnerabilità presenti nel codice o nei Dockerfile possono sfuggire. Pertanto, una scansione completa in fase di compilazione o distribuzione è utile per creare un buon programma di gestione delle vulnerabilità, in particolare per i DevOps containerizzati. L'automazione dei controlli fornisce ai team di sviluppo notifiche sui problemi critici non appena si verificano.
4. Responsabilità condivisa con i fornitori di servizi cloud: Alcune infrastrutture utilizzano container su host privati, mentre altre sfruttano servizi cloud gestiti, come AWS ECS o Azure AKS. Ogni provider gestisce i livelli, ma i clienti sono autonomi per quanto riguarda le immagini e le configurazioni dei container. La mancata attenzione a questi aspetti può comportare la non conformità o la fuga di dati. La scansione e l'applicazione continua di patch garantiscono la protezione delle responsabilità dell'utente e forniscono un livello di copertura dai provider cloud alle implementazioni dei tenant.
5. Mantenimento della conformità normativa: Le organizzazioni che operano in base alle normative HIPAA, PCI-DSS o simili devono dimostrare che i dati sono protetti attraverso l'uso di container di breve durata. Adottando le fasi del processo di gestione delle vulnerabilità dei container, come la scansione, i registri delle patch e gli intervalli di correzione documentati, le aziende dimostrano la conformità con la sicurezza obbligatoria. La mancanza di controlli adeguati sui container può portare al fallimento dell'audit e a multe potenzialmente salate. I processi integrati dei container sincronizzano il progresso DevOps con i requisiti di conformità.

Come funziona la gestione delle vulnerabilità dei container?

I container si basano sul concetto di immagini, che sono temporanee o di breve durata e possono essere distribuite o eliminate facilmente. Questa caratteristica, pur favorendo la velocità e l'ottimizzazione delle risorse, pone delle sfide alle strategie di scansione convenzionali. La gestione delle vulnerabilità dei container richiede quindi flussi di lavoro specifici allineati a Docker, Kubernetes o qualsiasi altro orchestratore. Nelle sezioni seguenti vengono spiegati sei passaggi chiave su come vengono identificate, valutate e affrontate le vulnerabilità negli ambienti container.

1. Scansione dell'immagine di base: Gran parte della vulnerabilità dei container deriva dall'immagine di base (ad esempio, le immagini ufficiali di Docker Hub). Scansionando questi livelli, è possibile individuare pacchetti OS obsoleti o CVE noti nelle librerie incluse. Correggendo questi problemi alla fonte prima che gli sviluppatori creino nuove applicazioni basate su di essi, è possibile mantenere una pipeline più pulita. L'aggiornamento periodico delle immagini di base riduce al minimo la ricomparsa di problemi precedenti nel tempo.
2. Integrazione della pipeline di compilazione: La maggior parte dei team DevOps utilizza pipeline CI/CD per automatizzare i processi di build dei container. Attraverso l'applicazione della scansione nella fase di build, i problemi vengono rilevati e risolti in una fase iniziale. Questo approccio può impedire il merge o la distribuzione in caso di vulnerabilità gravi. L'integrazione della scansione delle vulnerabilità dei container con il ciclo DevOps fa sì che i difetti raggiungano raramente la produzione. Qualsiasi correzione viene distribuita rapidamente per evitare che vulnerabilità ripetute vengano rilasciate ai clienti.
3. Controlli del registro e del repository: Quando le immagini dei container sono archiviate in un registro privato o pubblico, le scansioni giornaliere aiutano a garantire che le immagini più vecchie non siano infettate da vulnerabilità scoperte di recente. Alcune soluzioni eseguono la scansione delle immagini su base ad hoc, mentre altre possono eseguire periodicamente una nuova scansione e incorporare nuovi CVE. Quando un'immagine precedentemente autorizzata viene identificata come problematica, i team ricevono una notifica. Questo processo continuo è in linea con la gestione delle vulnerabilità dei container, in cui le immagini non vengono scansionate e poi lasciate, ma sono costantemente monitorate.
4. Monitoraggio del runtime: I container dipendono spesso da microservizi di breve durata o si adattano in base al carico. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che la scansione tradizionale esegue la scansione solo delle immagini inattive e non dei container che vengono costantemente creati e distrutti. Attraverso controlli del runtime, i team di sicurezza determinano se un aggressore ha sfruttato una vulnerabilità esistente su un container operativo. Questo livello in tempo reale combina i dati di scansione con il rilevamento comportamentale per ridurre al minimo la finestra temporale di opportunità per gli intrusi.
5. Ciclo di patch o ricostruzione: La correzione di una vulnerabilità di un contenitore può comportare la correzione di una libreria utilizzata dal contenitore o la sostituzione dell'immagine del contenitore con una nuova immagine. Poiché i container non sono permanenti, l'approccio ideale è quello di "sostituire piuttosto che applicare patch". Questo approccio elimina i container difettosi e li sostituisce con nuovi container dotati dei pacchetti corretti, semplificando il processo. A lungo termine, questa ricostruzione ciclica contribuisce a stabilire la stabilità che caratterizza un buon programma di gestione delle vulnerabilità.
6. Documentazione e reportistica: Quando le vulnerabilità vengono risolte, i log o i dashboard registrano ogni patch o immagine aggiornata. Ciò consente di soddisfare i requisiti interni o esterni, come determinare la rapidità con cui sono stati mitigati i rischi critici. Quando si tratta di dati dettagliati, è possibile identificare i problemi che vengono trascurati, ad esempio le immagini di base o i problemi con i framework che presentano errori ricorrenti. In combinazione con un approccio forte al DevOps, si crea un ciclo di feedback che migliora continuamente la sicurezza dei container.

Rischi comuni per la sicurezza negli ambienti containerizzati

Sebbene i container offrano flessibilità, presentano anche alcuni nuovi tipi di rischio diversi da quelli associati alle macchine virtuali o ai server fisici. In caso di configurazioni errate, gli aggressori possono spostarsi dai container ad altre parti dell'infrastruttura o ottenere privilegi elevati. Ecco cinque rischi tipici per la sicurezza che illustrano perché la gestione delle vulnerabilità dei container è fondamentale nell'odierno DevOps:

1. Container privilegiati: Alcuni container consentono alle applicazioni in esecuzione al loro interno di avere permessi di root o di utilizzare in modo eccessivo le risorse dell'host. Se compromessi, questi container consentono all'aggressore di modificare le configurazioni a livello di host o di accedere ad altri container. Ridurre al minimo i privilegi è una pratica fondamentale nelle strategie di gestione delle vulnerabilità dei container. Ad esempio, gli spazi dei nomi utente o i contenitori senza root rendono più facile limitare i danni in caso di infiltrazione riuscita.
2. Daemon Docker esposto: Oltre all'HTTP, per impostazione predefinita, l'API di Docker può collegarsi a un socket locale. Sebbene sia progettata per consentire solo la creazione e la manipolazione dei container, se configurata in modo errato o collegata ad altre reti, gli aggressori possono inviare comandi per creare o manipolare i container. Ciò porta a impedire o facilitare la fuga di informazioni da essi. Queste minacce vengono eliminate da impostazioni appropriate del daemon, autenticazione basata su SSL o restrizioni proxy. Eseguire controlli periodici sulle configurazioni del daemon è un ottimo modo per evitare di dover gestire impostazioni predefinite non sicure.
3. Immagini obsolete in produzione: Uno dei modi in cui i team gestiscono le immagini è quello di archiviarle in registri locali o remoti. È quindi pericoloso avere tali immagini su un sistema senza aggiornarle di tanto in tanto, poiché potrebbero sviluppare dei punti deboli. Un altro motivo per cui gli sviluppatori potrebbero continuare a distribuire versioni precedenti è la mentalità del "se non è rotto, non aggiustarlo". Una solida routine di scansione delle vulnerabilità dei container rileva i difetti recentemente scoperti nelle immagini utilizzate in precedenza. Questo approccio impedisce che le immagini precedenti vengano distribuite senza le patch più recenti.
4. Configurazione errata dell'orchestratore: Gli orchestratori di container come Kubernetes presentano ulteriori rischi se hanno un RBAC debole o se i pod hanno privilegi eccessivi. I criminali informatici potrebbero spostarsi lateralmente da un container compromesso al livello di amministratore del cluster. Tale esposizione a livello di cluster viene ridotta al minimo applicando il principio del privilegio minimo, l'utilizzo di quote di risorse rigorose e la scansione delle configurazioni del cluster. La scansione dell'orchestratore integra i controlli per singola immagine.
5. Sistema host non sicuro: I container sono spazi utente isolati, ma utilizzano il kernel del sistema operativo host. Se l'host stesso è compromesso o non dispone di patch di sicurezza aggiornate, le minacce possono facilmente superare il confine. Per aggirare l'isolamento, gli aggressori puntano al kernel o ai componenti a livello di sistema. Garantire che il sistema operativo sottostante rimanga aggiornato con le patch fa parte delle best practice di scansione delle vulnerabilità dei container, colmando il divario tra i controlli a livello di container e la sicurezza a livello di host.

Tecniche migliori per la gestione delle vulnerabilità dei container

Per ridurre i rischi per la sicurezza dei container, le organizzazioni adottano un approccio a più livelli che include la scansione dei container dalla fase di sviluppo al runtime, l'utilizzo di immagini container minime e l'archiviazione delle immagini in compartimenti di sicurezza. Di seguito, descriviamo cinque metodi collaudati che aiutano a unificare la sicurezza dei container./a>, le organizzazioni adottano un approccio a più livelli che include la scansione dei container dalla fase di sviluppo al runtime, l'utilizzo di immagini container minime e l'archiviazione delle immagini in compartimenti di sicurezza. Di seguito, descriviamo cinque metodi collaudati che aiutano a unificare la gestione delle vulnerabilità di sicurezza dei container nell'intera pipeline DevOps. Ciascuno di essi può essere considerato come un approccio a un aspetto specifico, che va dalla protezione in fase di compilazione alle misure attive in tempo reale.

1. Utilizzare immagini di base minime: Più pacchetti sono presenti in un'immagine, maggiori sono le probabilità che vi siano librerie non aggiornate. La selezione di distribuzioni minime come Alpine o distroless può aiutare a ridurre al minimo il numero di possibili vettori di attacco. Il fatto che ci siano meno componenti da monitorare significa che, una volta eseguita la scansione, i risultati mostreranno probabilmente un numero inferiore di potenziali minacce. Questo metodo aiuta anche con l'applicazione delle patch, poiché le immagini di piccole dimensioni sono più facili da aggiornare rispetto a quelle più grandi.
2. Incorporare la scansione in CI/CD: Quando si verificano fusioni di codice, una pipeline automatizzata può creare immagini ed eseguire la scansione delle vulnerabilità dei container. Se viene rilevato un difetto critico, è possibile impedire il trasferimento del codice allo staging o alla produzione. Questo controllo significa anche che la sicurezza diventa una preoccupazione di tutti: gli sviluppatori vengono avvisati in pochi minuti dei CVE noti o delle librerie obsolete. A lungo termine, si coltiva una cultura del "fix on commit".
3. Implementare la firma e la verifica delle immagini: In caso di compromissione del registro o della pipeline di compilazione, gli aggressori possono facilmente inserire codice dannoso nelle immagini. La firma delle immagini può aiutare a dimostrare che le immagini provengono da fonti affidabili. Esistono strumenti come Docker Content Trust o Notary che consentono ai team di verificare l'autenticità di ogni immagine estratta. Se combinate con la scansione, queste misure creano una solida base per la gestione delle vulnerabilità, fornendo una catena di fiducia dalla build alla distribuzione.
4. Pulizia regolare delle immagini obsolete: I team di sviluppo possono conservare le immagini obsolete per un uso futuro, senza rendersi conto che contengono molti problemi irrisolti. Queste immagini vengono archiviate nei registri man mano che si accumulano nel tempo, aumentando la probabilità che vengano riutilizzate accidentalmente. Eliminando o spostando costantemente le immagini obsolete in un archivio, è possibile ridurre l'esposizione al rischio. Alcune soluzioni rimuovono le immagini che sono state archiviate per un periodo di tempo specificato per garantire che non vengano reintrodotte nelle linee di produzione.
5. Centralizzare la visibilità con i dashboard: È preferibile un dashboard consolidato per i risultati della scansione di tutte le immagini dei container, poiché è facile da monitorare. È anche importante notare quante ne emergono nel tempo o in determinati team di sviluppo per identificare le aree di miglioramento. I dashboard in tempo reale offrono ai responsabili della sicurezza la possibilità di visualizzare in tempo reale le vulnerabilità critiche o le patch in sospeso. Questo approccio integra i dati di scansione con altre metriche DevOps per supportare l'identificazione tempestiva dei problemi e il monitoraggio dei progressi.

Sfide nella gestione delle vulnerabilità dei container

I container rendono l'implementazione delle applicazioni più conveniente e scalabile, ma i container di breve durata, la condivisione dei kernel del sistema operativo e le frequenti modifiche al codice possono rappresentare una sfida per la scansione. Di seguito, approfondiamo cinque sfide che si presentano comunemente quando si implementa la gestione delle vulnerabilità per i container, descrivendo in dettaglio come potrebbero ritardare o compromettere gli sforzi di patch. La conoscenza è potere e il primo passo per superare questi ostacoli è comprenderli.

1. Cicli di implementazione rapidi: L'uso dei container può creare nuovi endpoint in pochi secondi e questo può rappresentare una sfida nella gestione di tutti essi. In ambienti di microservizi altamente dinamici, la scansione deve essere quasi in tempo reale o parte della pipeline. In caso contrario, un'immagine potrebbe apparire e scomparire senza essere mai stata esaminata in dettaglio. Trovare un buon equilibrio tra velocità ed efficacia nell'identificazione dei problemi di sicurezza è una sfida che i team DevOps devono affrontare.
2. Gestione di più registri: Le immagini dei container possono essere archiviate in servizi privati o gestiti da terze parti o su più account cloud all'interno di un'azienda. È importante notare che ciascuno dei repository può utilizzare soluzioni di scansione diverse o non utilizzarne affatto. Il coordinamento dei risultati della scansione di tutti questi registri richiede un grande sforzo di coordinamento. In caso contrario, le immagini provenienti da registri "meno controllati" potrebbero contenere vulnerabilità note.
3. Livelli di dipendenza complessi: Una singola immagine container può contenere più livelli di dipendenze che vanno dai pacchetti di base del sistema operativo a librerie specifiche. Alcuni di questi difetti risiedono in sotto-librerie di cui i team di sviluppo potrebbero non essere nemmeno a conoscenza delle loro chiamate di codice. Gli strumenti che esaminano ricorsivamente ogni livello consentono una maggiore profondità di copertura; tuttavia, la complessità della scansione aumenta. Quando si lavora con immagini di grandi dimensioni, la revisione dei livelli può richiedere molto tempo se non ottimizzata, con un impatto sui cicli DevOps.
4. Elevato volume di vulnerabilità: Durante la navigazione tra le immagini di base delle piattaforme o dei framework open source più utilizzati, si può rimanere sopraffatti dal numero di vulnerabilità minori, moderate e critiche. Senza un filtraggio basato sul rischio, il personale potrebbe trovarsi sopraffatto, il che significa che avrà molto lavoro da fare. Questo numero elevato può causare ritardi nella risoluzione dei problemi se il team cerca di affrontarli tutti in modo simile. Ciò è in linea con la gestione generale delle vulnerabilità per i principianti, in cui le minacce più gravi vengono affrontate per prime e in modo strutturato.
5. Mancanza di standardizzazione: È anche importante comprendere che diversi team di sviluppo possono decidere di utilizzare diversi livelli di sistema operativo o strumenti di orchestrazione dei container. Ciò rende difficile la scansione perché alcune soluzioni sono compatibili con i Dockerfile mentre altre sono compatibili con Kubernetes. Per un processo coerente di gestione delle vulnerabilità dei container, una politica a livello aziendale per le immagini di base, gli strumenti di scansione e gli intervalli di patch riduce la confusione. Tale standardizzazione favorisce risultati coerenti.

Best practice per la gestione delle vulnerabilità dei container

Ottenere progressi concreti nella gestione delle vulnerabilità dei container significa integrare misure di sicurezza nel DevOps, selezionare gli intervalli giusti per la scansione e stabilire un approccio adeguato alle patch. Nella sezione seguente, presentiamo cinque pratiche che migliorano l'ambiente dei container e le mappiamo alle linee guida esistenti adattate al flusso di lavoro degli sviluppatori. Ogni suggerimento mira a evitare il ripetersi di problemi noti o il persistere di vulnerabilità per un periodo prolungato senza che vengano risolte.

1. Abbracciare il concetto di Security as Code: Le politiche di sicurezza sono archiviate insieme al codice dell'applicazione per garantire che le regole di scansione e patch siano controllate dal controllo di versione da parte dei team. Questo aiuta a identificare se le modifiche di sicurezza vengono apportate contemporaneamente alle modifiche del codice. Come per qualsiasi codice, le politiche vengono sottoposte a test e aggiornate periodicamente per riflettere l'ambiente attuale. Questo metodo integra il processo di scansione, la conformità e la logica DevOps per migliorare la sinergia.
2. Limitare i privilegi dei container: I processi eseguiti come root o che dispongono di molti privilegi sono pericolosi per il sistema se vengono compromessi. Limitare i privilegi o utilizzare la tecnologia dei container senza root riduce le possibilità che l'autore dell'attacco manometta l'host. Esistono anche strumenti che consentono di specificare politiche di sicurezza per singolo container. Queste restrizioni riducono la portata dei danni che ogni contenitore può causare nel tempo.
3. Mantenere leggere le immagini di base: La selezione di immagini piccole e minimali come Alpine o distroless riduce al minimo il numero di librerie o pacchetti installati. La riduzione del numero di parti comporta una diminuzione dei possibili difetti e una maggiore facilità nelle routine di patch. Tuttavia, con il passare del tempo, la scansione di queste immagini minime di solito porta a un minor numero di allarmi. Questo approccio è uno standard riconosciuto tra le migliori pratiche di scansione delle vulnerabilità dei container per le pipeline DevOps.
4. Automatizzare l'applicazione delle patch in CI/CD: I cicli di patch manuali tendono a nascondere problemi più gravi, specialmente in ambienti DevOps frenetici. Associando la scansione al pull automatico delle patch o ai trigger di ricostruzione, ogni nuova build aggiorna le librerie appropriate. Questo approccio garantisce che la pipeline rimuova le immagini che contengono codice che non è stato aggiornato da molto tempo. I team di sviluppo ottengono rapidi vantaggi, collegando i risultati della scansione con correzioni immediate.
5. Documentare e registrare tutto: La documentazione delle vulnerabilità scoperte, delle azioni correttive e della conferma finale aiuta nella responsabilità. I log dimostrano anche la conformità nei casi in cui un audit contesti le tempistiche delle patch. Quando si collegano i log alle user story o alle attività di sviluppo, diventa più facile vedere come è stato gestito ciascuno dei difetti. A lungo termine, è possibile identificare dei modelli nei registri, come lo sfruttamento delle stesse librerie o la mancata configurazione delle stesse impostazioni.

In che modo SentinelOne protegge i container?

La sicurezza dei container è una delle funzionalità chiave fornite dalla soluzione CNAPP di SentinelOne.

È possibile garantire che qualsiasi risorsa cloud configurata in modo errato, come VM, container o funzioni serverless, venga identificata e segnalata utilizzando un CSPM con oltre 2.000 controlli integrati. Eseguite automaticamente la scansione dei repository pubblici e privati dell'organizzazione e di quelli degli sviluppatori associati per prevenire la fuga di informazioni riservate.

Ecco cosa può fare il suo CNAPP senza agenti:

1. Sicurezza completa del ciclo di vita: CNAPP di SentinelOne protegge i vostri container durante tutto il loro ciclo di vita. Ciò include lo sviluppo, l'implementazione e il runtime. È in grado di scansionare registri di container, immagini, repository e modelli IaC. Esegue la scansione delle vulnerabilità senza agenti e utilizza le sue oltre 1.000 regole predefinite e personalizzate.
2. Rilevamento avanzato delle minacce: strettamente integrata con l'apprendimento automatico, la piattaforma offre il rilevamento in tempo reale delle minacce per gli ambienti containerizzati. Ciò consente alle aziende di rilevare e reagire alle minacce alla sicurezza in tempo reale, il che può svolgere un ruolo fondamentale nella riduzione della finestra di vulnerabilità.
3. Integrazione automatizzata DevSecOps: grazie alla perfetta integrazione con le pipeline CI/CD originali, la soluzione di SentinelOne aiuta a individuare tempestivamente le vulnerabilità e a mitigarle.
4. Architettura senza agenti: la soluzione fornisce sicurezza senza agenti su infrastrutture multi-cloud con una semplice implementazione e un overhead operativo minimo.
5. Visualizzazione e gestione da un unico pannello di controllo: : SentinelOne fornisce un dashboard unificato per visualizzare e gestire le iniziative di sicurezza dei container a livello di infrastruttura. Questa vista consolidata aiuta i team di sicurezza a individuare, classificare in ordine di priorità e correggere rapidamente le vulnerabilità in tutto il panorama dei container.
6. Flussi di lavoro per la correzione automatizzata: la soluzione aggiunge funzionalità di correzione automatizzata che consentono alle organizzazioni di correggere le vulnerabilità identificate in pochi minuti. Questa automazione riduce il tempo medio complessivo di risoluzione (MTTR).
7. Funzionalità aggiuntive: AI-SIEM, gestione degli attacchi esterni e delle superfici, piattaforma di protezione dei carichi di lavoro cloud (CWPP), Purple AI, motore di sicurezza offensivo, scansione dei segreti, scansione dell'infrastruttura come codice (IaC) e funzionalità brevettate di IA comportamentale, IA statica e risposta autonoma con ampio supporto per tutte le principali piattaforme Linux, fisiche e virtuali, carichi di lavoro cloud-native e container.

Conclusione

La gestione delle vulnerabilità dei container è un compito impegnativo che richiede una scansione costante, l'integrazione di DevOps e l'attenzione a immagini che abbiano una durata il più breve possibile. Ciò è dovuto al fatto che un numero crescente di immagini dei container contiene vulnerabilità elevate e critiche e non prestare attenzione a esse può comportare minacce al momento della distribuzione. Tuttavia, identificando i problemi, classificando le soluzioni e implementando configurazioni sicure, anche i microservizi dinamici possono essere sicuri. Ciò è correlato a un programma efficace di gestione delle vulnerabilità in cui i risultati della scansione contribuiscono ad alimentare rapidi cicli di patch. Per evitare di dover ripetere più volte le stesse vulnerabilità, è importante garantire che ogni iterazione del container venga controllata e aggiornata in modo appropriato.

Sebbene la containerizzazione sia una soluzione flessibile, ciò significa che anche le strategie di scansione devono essere adeguate. Le soluzioni di scansione integrate nei processi CI/CD, le dimensioni limitate delle immagini di base e il monitoraggio in tempo reale dei container in esecuzione vanificano la tempistica di tali vulnerabilità. A lungo termine, aggiornamenti completi, patch basate sul rischio e processi DevOps integrati impediscono il ritorno delle vulnerabilità. Se ripetuto durante il ciclo di vita di ciascun container, questo processo rende la sicurezza dei container una componente stabile dell'ambiente aziendale contemporaneo.

Vuoi rafforzare ulteriormente la sicurezza dei container? Date un'occhiata a SentinelOne’s Singularity™ Cloud Security per la scansione unificata, il rilevamento continuo delle minacce tramite IA e l'orchestrazione senza soluzione di continuità delle patch, garantendo la protezione dei vostri container dalla creazione all'esecuzione.

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FAQs

Che cos'è la gestione delle vulnerabilità dei container e perché è importante?

La gestione delle vulnerabilità dei container consiste nell'individuare, valutare e correggere le vulnerabilità di sicurezza negli ambienti container. È necessario monitorare le modifiche alle immagini di base, al codice delle applicazioni, alle dipendenze e agli ambienti di runtime. Questo rigoroso processo impedisce agli attori malintenzionati di sfruttare le vulnerabilità latenti e protegge l'intero sistema di orchestrazione dei container. Senza di esso, le vulnerabilità potrebbero diventare visibili solo dopo che si è già verificata una violazione, causando la perdita di dati e la compromissione del sistema.

Quali sono le vulnerabilità di sicurezza comuni negli ambienti containerizzati?

Queste includono alcune delle vulnerabilità comuni come i container privilegiati che hanno accesso root e consentono agli aggressori di modificare le configurazioni dell'host; i daemon Docker aperti che consentirebbero agli aggressori di accedere ai container senza autorizzazione; immagini obsolete utilizzate in produzione con CVE noti; configurazioni dell'orchestratore come RBAC inadeguato in Kubernetes che consente il movimento laterale; e sistemi host non sicuri con kernel non aggiornati che compromettono l'isolamento dei container. È possibile evitarli attraverso scansioni sistematiche e controlli di sicurezza.

Come implementare una strategia di sicurezza dei container?

Si dovrebbe iniziare con la scansione dell'immagine di base per rilevare i CVE prima dello sviluppo. In secondo luogo, implementare la scansione nelle pipeline CI/CD per rilevare eventuali problemi durante la compilazione. Eseguire controlli del registro sulle immagini memorizzate nella cache per identificare le vulnerabilità appena scoperte. Aggiungere il monitoraggio del runtime per rilevare gli exploit attivi. Sostituire i container vulnerabili piuttosto che applicare patch. Infine, documentare tutte le misure correttive disponibili per garantire la conformità e il miglioramento continuo.

Qual è il ruolo di DevSecOps nella sicurezza dei container?

DevSecOps introduce la sicurezza nel ciclo di sviluppo dei container fin dall'inizio fino alla distribuzione. L'automazione dei test di sicurezza nelle pipeline di compilazione sarà obbligatoria in modo che non possano essere compilate immagini vulnerabili. DevSecOps incorpora una cultura del "fix on commit" negli sviluppatori, creando un ciclo di feedback in cui gli sviluppatori ricevono feedback in tempo reale sulle vulnerabilità di sicurezza. L'integrazione è in linea con la natura di distribuzione ad alta velocità dei container e integra la sicurezza come parte integrante piuttosto che come ostacolo.

Quali sono le migliori pratiche per la scansione delle vulnerabilità dei container?

È necessario utilizzare immagini di base minime come Alpine per ridurre le superfici di attacco. Inserire la scansione nelle pipeline CI/CD per rilevare i problemi prima che vengano distribuiti. Sfruttare la firma e la verifica delle immagini per convalidarne l'autenticità. Rimuovere regolarmente le immagini obsolete per impedire la reintroduzione di vulnerabilità note. Consolidare la visibilità nel proprio ecosistema di container. Eseguire la scansione in tempo reale, non come scansioni puntuali.

In che modo la gestione delle vulnerabilità dei container migliora la sicurezza complessiva del cloud?

La gestione delle vulnerabilità dei container introduce più livelli di sicurezza nell'infrastruttura cloud. Avrete una protezione continua su carichi di lavoro effimeri che altre soluzioni non sono in grado di rilevare. Completa il modello di responsabilità condivisa proteggendo la vostra parte dello stack cloud. La scansione dei container identifica in modo specifico le configurazioni errate e le vulnerabilità che consentono il movimento laterale. Questa forte protezione si estende oltre i container isolati all'intero ambiente orchestrato.