Che cos'è la protezione dei dati nel cloud?

Scopri come mantenere i tuoi dati al sicuro nel cloud. Questa guida copre le basi della sicurezza cloud, i rischi comuni e le misure pratiche per proteggere le tue informazioni. Proteggi oggi stesso i tuoi dati nel cloud.

I dati sono il nuovo carburante che alimenta le aziende oggi. Le aziende utilizzano i dati per vari scopi, li analizzano per acquisire nuovi utenti, aumentare la portata dei clienti o proporre loro nuovi prodotti. L’uso intensivo dei dati a livello globale, indipendentemente dal settore in cui opera l’azienda, li rende un obiettivo privilegiato per i threat actor. È qui che entra in gioco la Cloud Data Protection.

La Cloud Data Protection (CDP) è un processo utilizzato dalle aziende per proteggere i dati archiviati nel cloud dai threat actor. Il suo obiettivo è evitare accessi non autorizzati ai dati sensibili e prevenire violazioni dei dati. La protezione dei dati nel cloud è un processo multi-strategico che include crittografia, controlli di accesso, prevenzione della perdita dei dati e altri componenti.

In questo articolo vedremo cos’è la cloud data protection, perché le aziende la considerano una priorità e come proteggere i dati nel cloud. Discuteremo anche alcune tipologie comuni ed elementi del processo. Infine, vedremo come SentinelOne può aiutarti a migliorare la postura di sicurezza nel cloud.

Cos’è la Cloud Data Protection?

Come già accennato, la cloud data protection è un processo di protezione dei dati archiviati nel cloud. I dati possono essere di qualsiasi tipo, dall’elenco dei dipendenti alle password dei clienti, agli ordini, ecc. Un aspetto importante della protezione dei dati nel cloud è che non si limita solo alla protezione dei dati sensibili, ma riguarda anche il loro trattamento negli ambienti cloud e la gestione della loro trasmissione. L’obiettivo della cloud data protection è garantire la CIA dei dati, ovvero Confidenzialità, Integrità e Disponibilità, sfruttando i vantaggi offerti dal cloud.

La cloud data protection si basa su diversi componenti tecnici. Vediamo come proteggere i dati nel cloud utilizzandoli:

1. Crittografia

La crittografia è il processo di conversione del testo in chiaro in una forma incomprensibile che né esseri umani né macchine possono comprendere direttamente. La crittografia dei dati a riposo e in transito è un elemento chiave della strategia di protezione dei dati. La crittografia a riposo significa che, quando i dati non vengono trasferiti verso alcuna destinazione tramite qualsiasi mezzo, come ad esempio le password archiviate nel database, devono essere adeguatamente crittografati. Alcune tecniche di crittografia comuni per i dati a riposo sono Advanced Encryption Standard (AES) e Triple Data Encryption Standard (TDES).

2. Controlli di accesso

I controlli di accesso vengono utilizzati nell’infrastruttura cloud per limitare l’accesso ai dati agli utenti già autenticati. I controlli di accesso nel cloud vengono applicati tramite sistemi di identity and access management (IAM) che consentono di implementare policy come l’autenticazione multifattore (MFA) e il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC). Questo garantisce che solo gli account che necessitano di accedere a determinate risorse o dati possano farlo.

3. Backup e ripristino dei dati

I dati, essendo il carburante delle aziende, devono essere protetti da qualsiasi incidente naturale o di sicurezza. È qui che entrano in gioco le strategie di backup e ripristino dei dati. I backup di bucket di storage, database e codice applicativo vengono archiviati in modo che, se i dati vengono eliminati intenzionalmente o accidentalmente, possano essere ripristinati. La maggior parte dei provider cloud offre anche soluzioni proprie per backup automatici con ripristino point-in-time.

4. Standard di conformità

Le aziende che operano in settori dove la conformità è obbligatoria, come pagamenti, sanità, ecc., devono adottare framework di conformità e governance per supportare il rispetto degli obblighi legali e normativi. Questo include il mantenimento di una traccia di audit e l’implementazione di policy conformi a regolamenti come GDPR e HIPAA.

5. Monitoraggio continuo

I sistemi di monitoraggio e rilevamento delle minacce sono fondamentali quando i dati possono essere esposti in qualsiasi momento. Le aziende devono monitorare costantemente gli ambienti cloud per individuare eventuali anomalie o vulnerabilità di sicurezza. Questo può essere fatto utilizzando analisi sofisticate e algoritmi di machine learning. Questi sistemi aiutano a identificare comportamenti insoliti, consentendo alle organizzazioni di rispondere rapidamente a potenziali violazioni.

Perché abbiamo bisogno della Cloud Data Protection?

Con le aziende che migrano dai servizi on-premise alla protezione dei dati nel cloud, si assiste a un cambiamento nelle modalità di gestione e archiviazione di grandi volumi di informazioni riservate. Questo rende la protezione e il ripristino sicuri e affidabili dei dati nel cloud una questione fondamentale. Quando le organizzazioni spostano i carichi di lavoro nel cloud, entrano in un nuovo scenario di sicurezza che va oltre i semplici meccanismi di protezione.

Negli ambienti cloud, i dati sono più esposti agli attacchi a causa della loro natura distribuita e del modello di responsabilità condivisa, a differenza dei controlli di sicurezza centralizzati che un’organizzazione può avere in un’infrastruttura on-premise. Questa esposizione richiede un approccio olistico per proteggere i dati da accessi non autorizzati e altre violazioni di sicurezza.

Un altro motivo per adottare la cloud data protection è la conformità. Settori che devono rispettare standard di protezione dei dati come il GDPR in Europa e l’HIPAA in ambito sanitario sono solo alcuni esempi. Queste regole o normative forniscono linee guida sui requisiti di sicurezza che devono essere seguite per proteggere i dati personali/sensibili dei clienti archiviati dalle aziende. La mancata conformità può portare a conseguenze gravi e danneggiare la reputazione dell’organizzazione, causando la perdita di fiducia dei clienti.

Oltre alla conformità, è essenziale considerare la natura in rapida evoluzione delle minacce informatiche, che rende la protezione dei dati nel cloud una priorità critica. Gli attaccanti stanno trovando nuovi modi per compromettere le applicazioni ospitate nelle infrastrutture cloud, dalla ricognizione all’esecuzione di exploit. Le organizzazioni prive di adeguate misure di protezione per il cloud possono subire perdite economiche significative e l’interruzione improvvisa delle operazioni, compromettendo la fiducia dei clienti.

Come vengono protetti i dati nel cloud?

La protezione dei dati nel cloud viene realizzata tramite un insieme di tecnologie e pratiche che mirano a controllare i dati nel cloud attraverso l’uso di cloud pubblici, privati e ibridi. Uno dei principali metodi per proteggere i dati dai threat actor è la crittografia, che rende i dati illeggibili a meno che non vengano decifrati con una chiave. I provider cloud moderni come AWS e GCP offrono opzioni integrate per implementare la crittografia a riposo e in transito. L’utilizzo di entrambi i livelli di crittografia contribuisce a creare un percorso sicuro contro accessi non autorizzati.

Anche i meccanismi di controllo degli accessi svolgono un ruolo significativo nella protezione dei dati nel cloud. Questi meccanismi garantiscono che solo gli utenti autenticati possano accedere a una specifica risorsa o dataset. Per gestire le identità degli utenti e le policy di accesso, vengono utilizzati sistemi di Identity and Access Management (IAM). Questi sistemi sono forniti anche dai provider cloud. Per rafforzare i controlli di sicurezza, è possibile aggiungere ulteriori verifiche per l’accesso degli utenti, come l’autenticazione multifattore (MFA), che estende la protezione oltre la semplice password. I ruoli utente dovrebbero essere limitati tramite il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) per evitare che gli utenti accedano a informazioni non autorizzate.

Oltre alla crittografia dei dati e ai controlli di accesso, i servizi di sicurezza cloud supportano il monitoraggio continuo e il rilevamento delle minacce per garantire la sicurezza dei dati nel cloud. Grazie agli algoritmi di machine learning, strumenti di monitoraggio avanzati possono identificare anomalie e minacce di sicurezza quasi in tempo reale.

Questi strumenti aiutano a individuare pattern o comportamenti anomali che possono portare a una violazione della sicurezza e consentono una risposta rapida. Ciò è possibile grazie all’integrazione di servizi che forniscono visibilità sul traffico di rete, sulle attività degli utenti e sulle potenziali esposizioni, permettendo alle organizzazioni di adottare una sicurezza in profondità.

Quali sono i tipi di Cloud Data Protection?

Esistono diversi tipi di cloud data protection, ciascuno pensato per soddisfare specifici requisiti di sicurezza e sfide legate all’archiviazione e al trattamento dei dati nel cloud.

Tra i tipi più comuni troviamo la ridondanza dei dati, la gestione delle identità, la sicurezza della rete, la gestione della conformità e la risposta agli incidenti.

1. Ridondanza dei dati

Un aspetto della cloud data protection è la ridondanza dei dati, ovvero l’archiviazione di più copie dei dati in diverse posizioni o sistemi (sia nel cloud che on-premise). Questo garantisce la disponibilità e il recupero dei dati in caso di guasti hardware, disastri naturali o altre interruzioni.

Le misure di ridondanza implementate dalla maggior parte dei provider cloud si collocano a diversi livelli (locale, regionale o globale) e servono ad aumentare le probabilità di mantenere i dati disponibili e resilienti in caso di problemi.

2. Gestione delle identità (IM)

È il processo di validazione dell’identità degli utenti per verificare chi dichiarano di essere e controllare il loro accesso alle risorse nel cloud. Il processo di IM dovrebbe prevedere metodi di autenticazione avanzati, come la verifica biometrica o il single sign-on (SSO), per semplificare l’integrazione e l’autenticazione per le aziende, garantendo al contempo la sicurezza.

3. Sicurezza della rete

L’obiettivo della sicurezza della rete è proteggere i dati in movimento sulle reti. I dati in transito comprendono il traffico, incluse VPN, firewall e IDS. Strumenti di sicurezza di rete come AWS Macie e AWS Shield vengono utilizzati per proteggere dall’accesso non autorizzato, mettendo in sicurezza i dati in transito tra gli utenti e i servizi cloud e viceversa.

4. Gestione della conformità

Come già detto, la conformità è fondamentale per le aziende. Ciò significa adottare policy e rispettare obblighi legali come il GDPR per i dati dei consumatori, l’HIPAA per la sanità e il PCI DSS per i pagamenti. Questi standard di conformità consentono alle aziende di valutare e verificare la propria aderenza a tali normative.

5. Risposta agli incidenti

La risposta agli incidenti è il processo di rilevamento e gestione degli eventi in caso di incidente di sicurezza, rendendola una parte essenziale della cloud data protection. Significa avere piani e strategie predefinite per rilevare, gestire e rispondere a violazioni dei dati o altri incidenti di sicurezza. Una corretta risposta agli incidenti aiuta a prevenire danni gravi e accelera il recupero in caso di incidente.

Elementi chiave della Cloud Data Protection

La cloud data protection comprende diversi elementi critici che vanno oltre la semplice crittografia e i controlli di accesso. Questi elementi sono essenziali per costruire una strategia di sicurezza completa, adattata alle sfide specifiche degli ambienti cloud:

• Classificazione dei dati: La classificazione dei dati consiste nell’identificare e categorizzare i dati in base alla loro sensibilità e importanza per l’organizzazione. La classificazione consente di determinare il livello di sicurezza e i requisiti di conformità per i diversi tipi di dati.
• Cloud Security Posture Management (CSPM): Gli strumenti CSPM valutano costantemente gli ambienti cloud per rilevare errori di configurazione e rischi di conformità. Forniscono garanzie sui controlli di sicurezza e automatizzano le risposte alle vulnerabilità.
• Sicurezza delle applicazioni: Con la migrazione e il deployment delle applicazioni nel cloud, è fondamentale proteggerle. Questo include pratiche di coding sicuro, valutazioni delle vulnerabilità e firewall applicativi per difendersi da attacchi come SQL injection o cross-site scripting.
• Verifica dell’integrità dei dati: L’integrità fa parte della triade CIA e consente di confermare che i dati non siano stati alterati e siano nello stesso stato in cui sono stati creati. Ad esempio, checksum e funzioni hash sono tecniche utilizzate per garantire l’integrità dei dati archiviati.

Vantaggi della Cloud Data Protection

La protezione dei dati nel cloud offre molteplici vantaggi che aiutano a garantire la sicurezza e l’efficienza nella gestione dei dati negli ambienti cloud. Conoscere questi benefici può aiutare le organizzazioni a decidere se il cloud sia la scelta giusta per loro.

• Elasticità e flessibilità: Le soluzioni di cloud data protection sono progettate per offrire storage e processing elastici, consentendo alle organizzazioni di espandere o ridurre le risorse secondo necessità. Questo permette di gestire facilmente la crescita dei volumi di dati senza dover rivoluzionare l’infrastruttura.
• Conformità automatizzata: La maggior parte dei provider cloud offre controlli di conformità come servizio, facilitando il rispetto delle normative di sicurezza con meno sforzo. Tra questi vi sono audit trail automatici, crittografia e strumenti di reportistica, che semplificano l’adesione a standard come GDPR o HIPAA.
• Benefici economici: Utilizzare servizi di sicurezza dal cloud, come AWS Guard Duty o Azure Security Center, consente di ridurre i costi di gestione dell’infrastruttura di sicurezza on-premise. Le aziende possono essere più efficienti grazie al modello pay-as-you-go, pagando solo per ciò che viene effettivamente utilizzato.
• Rilevamento delle minacce: I provider cloud dispongono di strumenti di rilevamento delle minacce che utilizzano potenti algoritmi di machine learning per il rilevamento quasi in tempo reale. Questi strumenti sono generalmente più efficaci rispetto all’approccio tradizionale di analisi manuale dei feed di minacce.
• Disaster Recovery: Il ripristino rapido dei dati, in caso di problemi, è un elemento fondamentale della protezione cloud che il sistema offre secondo i requisiti previsti. Questo aiuta le aziende a ridurre i tempi di inattività e garantire la continuità operativa anche in caso di interruzioni impreviste.

Sfide della Cloud Data Protection

Sebbene la cloud data protection offra numerosi vantaggi, presenta anche alcune sfide. Le aziende devono affrontare queste difficoltà per implementare un piano di protezione dei dati nel cloud e adottare una strategia di difesa a più livelli. Analizziamo queste sfide nel dettaglio.

#1. Privacy

Una delle principali preoccupazioni nell’utilizzo del cloud per archiviare dati sensibili è che, una volta caricati su un server, si può perdere il controllo totale sulla privacy o sulla possibilità che terze parti vi accedano. I dati potrebbero essere archiviati in più giurisdizioni, soggetti a leggi differenti.

#2. Ambienti multi-cloud

Un ambiente multi-cloud consente alle aziende di utilizzare cloud privati, pubblici o ibridi, anche in combinazione tra loro. Gestire la protezione dei dati su tutte le piattaforme cloud è complesso a causa delle diverse caratteristiche di ciascun tipo di cloud. Coordinare e gestire tutti gli elementi per garantire la continuità richiede un elevato livello di competenza.

#3. Modello di responsabilità condivisa

I provider cloud adottano un modello di responsabilità condivisa. Secondo questo modello, la responsabilità della sicurezza del cloud non è solo del provider, ma anche dell’utente finale, che può essere un’azienda o uno sviluppatore singolo. Questo può generare confusione su quali aspetti della sicurezza siano di competenza di ciascuna parte, portando a possibili vulnerabilità.

#4. Disaster Recovery

Le minacce informatiche sono in continua evoluzione, così come deve esserlo l’approccio alla sicurezza. È importante che le organizzazioni rimangano aggiornate nell’affrontare nuove vulnerabilità e vettori di attacco man mano che emergono.

Best practice per la Cloud Data Protection

La cloud data protection è efficace, ma se integrata con alcune best practice può prevenire numerosi attacchi senza grandi sforzi. Vediamone alcune nel dettaglio:

1. Utilizzare un’autenticazione forte: Aggiungere un ulteriore livello di sicurezza imponendo l’autenticazione multifattore (MFA) per gli utenti che accedono al cloud per dati o risorse può aiutare a prevenire attacchi brute-force e password spray.
2. Aggiornare regolarmente le policy di sicurezza: Le policy di sicurezza devono essere riviste e aggiornate regolarmente, poiché emergono nuove minacce e cambiano le normative. Questo approccio supporta proattivamente una difesa solida nel tempo.
3. Eseguire audit di sicurezza periodici: Gli audit di sicurezza regolari degli ambienti cloud sono utili per identificare eventuali vulnerabilità e garantire che tutti i sistemi rispettino gli standard di sicurezza. Possono essere svolti da un team interno o da un team di audit esterno. Gli audit regolari aiutano a individuare eventuali debolezze prima che vengano sfruttate dagli attaccanti.
4. Crittografare i dati sensibili: Assicurarsi sempre che i dati siano crittografati, sia nel database che durante la trasmissione. Algoritmi di crittografia robusti consentono di proteggere i dati importanti da accessi o intercettazioni non autorizzate.
5. Formazione: Formare i dipendenti sulle best practice di sicurezza nel cloud è essenziale per evitare violazioni dovute a errori umani. Le misure preventive dovrebbero includere la formazione sul riconoscimento di phishing e la sicurezza dei dispositivi domestici utilizzati per lavoro.

Come scegliere uno strumento sicuro di Cloud Data Protection?

Il mercato è ricco di strumenti e soluzioni per la cloud data protection, rendendo difficile per le aziende scegliere la soluzione giusta. Ecco i cinque aspetti più importanti da considerare nella scelta di uno strumento di sicurezza per la protezione dei dati nel cloud:

• Capacità di sicurezza complete: Verificare che lo strumento offra più funzionalità di sicurezza, tra cui gestione della crittografia, controlli di accesso, prevenzione della perdita dei dati e rilevamento delle minacce.
• Capacità di integrazione: Lo strumento scelto deve essere in grado di integrarsi con lo stack tecnologico e le piattaforme cloud già in uso. Questo consente di risparmiare tempo durante l’integrazione.
• Supporto alla conformità: Scegliere uno strumento che offra un solido supporto alla conformità per tutte le normative rilevanti come GDPR, HIPAA o PCI DSS. Tra le funzionalità chiave vi sono audit trail automatici, reportistica integrata e template di conformità predefiniti che facilitano il rispetto degli obblighi legali.
• Scalabilità e prestazioni: Il miglior strumento di migrazione deve scalare in base alle esigenze, man mano che aumentano utenti o volumi di dati, senza compromettere le prestazioni.
• Interfaccia semplice e supporto umano: L’interfaccia deve essere intuitiva e facile da usare, per gestire efficacemente le impostazioni di sicurezza. Considerare anche la qualità del supporto clienti offerto dal fornitore, inclusi formazione e assistenza tecnica.

Come può aiutare SentinelOne?

Come soluzione avanzata di protezione degli endpoint, SentinelOne ti aiuta a proteggere i dati dei tuoi clienti archiviati nel cloud. Progettata per offrire protezione point-in-time, SentinelOne è una piattaforma che utilizza AI e machine learning per rispondere e decodificare immediatamente le minacce, offrendo una sicurezza multilivello contro malware, ransomware e altri attacchi informatici.

SentinelOne può aiutarti a migliorare il rilevamento delle minacce ed è in grado di individuare comportamenti sospetti senza la necessità di approcci basati su firme tradizionali. È quindi in grado di rilevare efficacemente numerose minacce precedentemente sconosciute. Le azioni di auto-mitigazione e risposta isolano rapidamente gli endpoint infetti o annullano le attività dannose per ridurre l’impatto complessivo dell’attacco sull’azienda.

Si integra facilmente con una varietà di piattaforme cloud e infrastrutture IT, consentendo alle aziende di applicare le stesse policy di sicurezza a tutti gli ecosistemi, sia pubblici che privati. Questa console di gestione centralizzata offre visibilità immediata su endpoint e asset cloud da un’unica interfaccia, facilitando il monitoraggio dello stato di tutti i dispositivi connessi.

La piattaforma SentinelOne offre solide funzionalità di supporto alla conformità per aiutare le organizzazioni a soddisfare i requisiti normativi con audit log dettagliati e reportistica. Ciò consente alle aziende di dimostrare la conformità agli standard di settore.

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Conclusioni

La protezione dei dati nel cloud è fondamentale in un momento in cui sempre più organizzazioni stanno spostando le proprie operazioni nel cloud. Sebbene il cloud offra vantaggi in termini di scalabilità e risparmio, comporta diversi rischi di sicurezza e problemi di privacy. Per affrontare queste problematiche, le aziende utilizzano strumenti di cloud data protection come SentinelOne. Questi strumenti possono essere facilmente integrati con l’infrastruttura cloud esistente.

Implementando le best practice per la cloud data protection discusse nell’articolo e integrandole con gli strumenti più adatti, le aziende possono anticipare i threat actor e proteggere la propria infrastruttura cloud.

Domande frequenti

Come viene protetti i dati nel cloud?

I provider cloud proteggono i dati attraverso una combinazione di tecnologie e pratiche progettate per salvaguardare le informazioni durante tutto il loro ciclo di vita. Questo include la cifratura dei dati a riposo e in transito, l'utilizzo di sistemi di gestione delle identità e degli accessi (IAM) per controllare l'accesso degli utenti e il monitoraggio continuo delle attività sospette.

Perché la protezione dei dati nel cloud è importante?

La protezione dei dati nel cloud è importante perché aiuta a mettere al sicuro le informazioni sensibili da accessi non autorizzati, violazioni e perdite, garantendo al contempo la conformità ai requisiti normativi. Poiché le organizzazioni si affidano sempre più ai servizi cloud per le loro operazioni, proteggere i dati diventa essenziale per mantenere la fiducia di clienti e stakeholder.