Qu'est-ce que la sécurité des lacs de données ? Importance et meilleures pratiques

Exploitez la puissance de votre lac de données tout en garantissant sa sécurité. Découvrez les dernières menaces, les meilleures pratiques et les solutions pour protéger vos données contre les accès non autorisés et les violations.

Un lac de données de sécurité est un référentiel centralisé où sont conservées les données provenant de vos fournisseurs SaaS, environnements cloud, réseaux et appareils, tant sur site qu'à distance. Les lacs de données de sécurité sont connus pour améliorer la visibilité sur l'ensemble de vos opérations et gérer la sécurité des données.

La mise en place d'une sécurité des lacs de données peut profiter à plusieurs organisations et permettre d'analyser les données de sécurité à grande échelle. La sécurité des lacs de données utilise la modélisation et la prévision des menaces pour accélérer les enquêtes. De nombreuses entreprises utilisent des analyses basées sur l'IA, des outils de recherche de menaces et la conservation des données à des fins de conformité, qui sont tous inclus dans un lac de données de sécurité.

Dans cet article, nous aborderons tout ce que vous devez savoir à leur sujet et comment vous pouvez vous lancer.

Qu'est-ce que la sécurité des lacs de données ?

La sécurité des lacs de données est un ensemble de procédures visant à protéger et sécuriser les lacs de données. Un lac de données est un référentiel centralisé qui stocke des données brutes, non traitées, dans leur format natif. Les référentiels peuvent contenir des textes non structurés conçus pour traiter de grands volumes d'informations provenant de diverses sources.

La sécurité des lacs de données est cruciale pour les applications Big Data et d'apprentissage automatique, car elle garantit l'intégrité et la confidentialité des données. Elle permet d'empêcher tout accès non autorisé aux données, toute altération et toute manipulation indésirable.

La sécurité des lacs de données comporte divers aspects, tels que :

• Le masquage et l'audit des données – La sécurité des données implique le masquage desinformations personnelles identifiables (PII) et de veiller à ce que des tiers n'y aient pas accès sans autorisation. Elle permet de conserver une trace de toutes les connexions, modifications et suppressions afin d'identifier les vulnérabilités potentielles, de garantir la conformité et de prévenir les violations de données.
• Gouvernance et conformité des données – Une bonne gouvernance des données garantit la qualité et la disponibilité des données nécessaires à la prise de décisions commerciales efficaces. Elle garantit la conformité aux normes réglementaires pertinentes telles que HIPAA, NIST, CIS Benchmark, ISO 27001 et bien d'autres. Une conformité stricte des données permet de protéger les données des clients, d'instaurer la confiance et de prévenir d'éventuelles poursuites judiciaires. Elle est considérée comme un élément essentiel de la stratégie de gestion des risques de toute organisation.
• Surveillance des menaces et réponse aux incidents – La surveillance des menaces en temps réel dans le cadre de la sécurité des lacs de données est un élément essentiel d'une remédiation efficace des menaces. Elle aide les organisations à acquérir une compréhension globale de leur posture de sécurité. La surveillance continue des menaces peut révéler des vulnérabilités cachées qui pourraient passer inaperçues à d'autres moments. La sécurité des lacs de données comprend un composant automatisé réponse aux incidents automatisée, dans le cadre de laquelle l'organisation prend les mesures nécessaires pour prévenir de futures violations de données. Elle prend des mesures pour assurer la continuité des activités, favoriser une reprise rapide après sinistre et créer des sauvegardes de données pour un stockage sécurisé.

Pourquoi le lac de données de sécurité est-il important ?

La création d'un lac de données de sécurité permet de protéger les actifs de votre organisation et de les préserver des menaces cachées et inconnues. Un lac de données de sécurité peut fournir un ensemble robuste de fonctionnalités pour gérer les actifs et atténuer les attaques internes et externes. Les solutions de gestion du stockage des lacs de données permettent l'automatisation et offrent une grande évolutivité. Elles intègrent des contrôles d'accès précis qui permettent uniquement aux utilisateurs autorisés de consulter, d'accéder, de modifier et de supprimer des actifs. Elles offrent également d'autres fonctionnalités bien intégrées, telles que le chiffrement des données, les politiques de stockage, les politiques basées sur les ressources et les politiques d'accès.

SIEM vs lac de données de sécurité

Les systèmes SIEM sont conçus pour la surveillance des données en temps réel, la journalisation et la gestion des incidents. Ils analysent les informations provenant de diverses sources et signalent les menaces potentielles. Les solutions SIEM fournissent aux organisations des informations exploitables sur leur posture de sécurité actuelle et offrent une analyse en temps réel.

Les systèmes SIEM traditionnels ont du mal à s'adapter efficacement et ne peuvent pas traiter de volumes de données aussi importants. Ils peuvent également passer à côté de menaces de sécurité critiques, souffrir d'une dégradation des performances et entraîner un ralentissement des temps de réponse aux requêtes. Les lacs de données de sécurité répondent aux défis posés par ces solutions SIEM et offrent un accès à un stockage à chaud pour une analyse rapide et facile.

Principales différences entre les systèmes SIEM et les lacs de données de sécurité :

SIEM	Lac de données de sécurité
Les systèmes SIEM traditionnels présentent souvent des limites en matière de stockage	Un lac de données de sécurité peut accueillir de grands volumes de données structurées et non structurées. Il offre l'avantage supplémentaire d'une conservation prolongée des données, qui peut durer de plusieurs mois à plusieurs années.
Le SIEM est une option traditionnelle pour la détection et la réponse aux menaces	Le lac de données de sécurité offre des capacités avancées d'analyse des données et d'analyse contextuelle des données commerciales
Le SIEM n'est pas facile à mettre en place, nécessite des connaissances techniques pour sa configuration et requiert une maintenance importante	Un lac de données de sécurité est plus convivial et accessible aux utilisateurs non techniques. Le processus de configuration est également simple et sans tracas.
Le SIEM peut ingérer des alertes de sécurité et traiter ou analyser des données provenant de différents formats. Le SIEM détermine les références pour les comportements normaux et signale les comportements anormaux ou suspects pour qu'ils soient examinés manuellement par des professionnels de la sécurité.	La véritable valeur d'un lac de données de sécurité réside dans sa capacité à traiter non seulement les journaux et les alertes, mais aussi les informations de sécurité provenant de sources ouvertes (OSINT), de bases de données de logiciels malveillants, de flux de renseignements sur les menaces externes, de journaux d'exploitation, de bases de données de réputation IP et de sources du dark web.Voici quelques autres caractéristiques que nous pouvons comparer entre le SIEM et le lac de données de sécurité : 1. Coût La plupart des fournisseurs de SIEM facturent en fonction de la quantité de données traitées et stockées, ce qui signifie que les prix peuvent être très élevés pour les organisations. Les solutions SIEM sont généralement plus coûteuses que les prix du stockage cloud standard. Les tarifs des lacs de données de sécurité sont beaucoup plus raisonnables. De nombreux fournisseurs proposent des remises pour le stockage en gros. Une solution SIEM normale conserve généralement les journaux et les données d'alerte pendant moins d'un an. Cette durée peut compromettre la santé de l'organisation et le SIEM ne peut pas capturer les tendances historiques à long terme. Les lacs de données de sécurité sont conçus pour s'adapter et conserver les données capturées pendant des années plutôt que des mois ou des jours. Cette durée plus longue est très avantageuse pour les organisations, car elle leur permet d'analyser les modèles et les tendances historiques. Ils fournissent des informations uniques qui profitent aux performances futures de l'entreprise. 2. Capacités de recherche des menaces Les lacs de données de sécurité peuvent stocker des données pendant de plus longues périodes et utiliser ces données pour entraîner des algorithmes d'IA/ML. Ils peuvent ingérer de nombreux types de données, conserver des informations contextuelles et aider les chasseurs de menaces via des interfaces de requête de données pour une investigation plus approfondie. Les outils SIEM peuvent analyser habilement les alertes, signaler des événements spécifiques et n'incluent pas de fonctionnalités de recherche de menaces dans leurs solutions. Les chasseurs de menaces auront besoin de données supplémentaires pour l'analyse contextuelle et le SIEM est confronté à des restrictions en raison de sources de données limitées en matière d'ingestion. 3. Alertes Les équipes de sécurité ont du mal à suivre le volume élevé d'alertes générées par les outils SIEM. Les SDL peuvent apporter un certain soulagement en affinant les recherches sur des ensembles de données plus larges. Un lac de données de sécurité peut réduire considérablement le temps d'investigation, mais les analystes devront vérifier tous les résultats affichés. Les ensembles de données limités associés aux outils SIEM peuvent introduire des biais et empêcher un apprentissage algorithmique correct. Les lacs de données de sécurité peuvent fonctionner avec des ensembles de données non filtrés et plus volumineux, ce qui signifie que les modèles d'IA et d'apprentissage automatique peuvent bénéficier d'un apprentissage robuste et détecter les menaces et les anomalies de manière beaucoup plus efficace. Le seul inconvénient est la durée importante des tests. Défis à relever en matière de sécurité des lacs de données Fiabilité des données – Les lacs de données peuvent souffrir de problèmes de fiabilité. Si la tâche d'écriture échoue en cours de route, c'est à l'équipe de sécurité qu'il appartient de vérifier s'il y a des problèmes, de combler les lacunes et de supprimer ou de mettre en œuvre les corrections nécessaires. La bonne nouvelle, c'est qu'un lac de données rend le travail de retraitement transparent et que toutes les opérations sur les données peuvent être effectuées à un niveau atomique. Problèmes de qualité des données – Les problèmes de qualité des données peuvent facilement passer inaperçus sans mécanismes de validation appropriés. Vous ne savez pas quand quelque chose ne va pas et vous pouvez finir par prendre de mauvaises décisions commerciales en vous basant sur ces données. Les défis liés à la validation des données associés à la sécurité des lacs de données sont les suivants : données corrompues, cas limites et types de données inappropriés. Ceux-ci peuvent perturber les pipelines de données et fausser les résultats. L'absence de mesures de contrôle de la qualité des données est ici un problème majeur. La situation se complique encore davantage lorsque vos ensembles de données évoluent et changent tout au long de leur cycle de vie. Combiner les données par lots et les données en continu – Les lacs de données de sécurité traditionnels ont du mal à capturer et à combiner les données en continu avec les données historiques en temps réel. De nombreux fournisseurs sont passés à une architecture lambda pour atténuer ce problème, mais cela nécessite l'utilisation de deux bases de code distinctes qui sont difficiles à maintenir. Vous devez être en mesure d'intégrer les sources de données par lots et en continu. Obtenir une vue cohérente de votre régime alimentaire, observer quand les utilisateurs apportent des modifications et effectuer d'autres opérations sont autant de fonctions essentielles qui font défaut dans les solutions habituelles. Mises à jour, fusions et suppressions en masse conformes à la réglementation – Les lacs de données ne sont pas capables d'effectuer des mises à jour, des fusions et des suppressions en masse conformément aux dernières normes de conformité réglementaire. Il n'existe aucun outil permettant de garantir la cohérence des données, et les modifications en masse sont indispensables. Les entreprises peuvent parfois être amenées à supprimer des données clients pour se conformer à la réglementation ou pour d'autres raisons. Il peut être extrêmement difficile de répondre à leurs demandes, ce qui peut rapidement devenir un processus fastidieux. Les entreprises devront supprimer les données ligne par ligne ou effectuer des requêtes de données à l'aide de SQL. Optimisation insuffisante des requêtes et de la taille des fichiers – La plupart des moteurs de requêtes des lacs de données ne sont pas optimisés par défaut. Il est difficile de garantir des performances de requête adéquates et les temps de réponse peuvent être lents. Les lacs de données stockent des millions de fichiers et de tables et contiennent plusieurs fichiers plus petits. Le fait d'avoir trop de petits fichiers qui n'ont pas été optimisés peut ralentir les performances. Il est nécessaire d'accélérer le débit et d'éviter de traiter les informations qui ne sont pas pertinentes pour les requêtes. Les problèmes de mise en cache des données persistent également. Les fichiers supprimés restent stockés pendant 30 jours avant d'être définitivement supprimés, comme c'est le cas pour de nombreuses solutions. Meilleures pratiques en matière de sécurité des lacs de données Chiffrer les données au repos et en transit – Tout cadre de sécurité des lacs de données doit protéger les informations sensibles en les chiffrant. Il doit permettre aux utilisateurs d'appliquer un chiffrement côté serveur et de chiffrer tout le trafic réseau entre les centres de données au niveau de la couche physique. Les utilisateurs doivent avoir la possibilité de choisir parmi différents mécanismes de chiffrement et d'appliquer celui qu'ils souhaitent. Créer un schéma de classification des données et un catalogue – La solution de sécurité des lacs de données doit classer les données en fonction de leur contenu, de leur taille, de leurs scénarios d'utilisation, de leurs types et d'autres filtres. Il devrait être possible de regrouper les données dans des catalogues et de permettre leur recherche et leur récupération rapides. Il devrait également exister une méthode pour rechercher les données souhaitées et les séparer de celles que vous souhaitez supprimer. Contrôles d'accès et gouvernance des données – Des contrôles d'accès rigoureux sont indispensables pour empêcher tout accès non autorisé aux données. Étant donné que les employés de l'entreprise peuvent alimenter les données à partir de différentes sources sans aucune inspection, il est crucial de mettre en place un bon contrôle d'accès. Il devrait y avoir un moyen de consulter, de gérer et de supprimer les autorisations des utilisateurs. Des politiques claires de gestion des données au travail devraient être communiquées aux employés, notamment sur la manière d'utiliser le lac de données, de naviguer dans des scénarios complexes et de promouvoir la qualité des données et leur utilisation éthique. Si un utilisateur ou une partie effectue des activités suspectes, l'organisation doit en être immédiatement informée. Appliquez une gouvernance des données et des contrôles de confidentialité qui garantissent une conformité continue avec les dernières normes réglementaires du secteur. Pourquoi choisir SentinelOne pour la sécurité des lacs de données ? SentinelOne Singularity™ Data Lake permet aux utilisateurs de centraliser et de transformer les données en informations exploitables pour mener des enquêtes et apporter des réponses en temps réel. Grâce à un lac de données unifié et alimenté par l'IA, SentinelOne offre une flexibilité totale aux opérations de sécurité informatique et d'entreprise en ingérant rapidement des données provenant de multiples sources. Grâce à la surveillance assistée par l'IA, aux capacités d'investigation et de mise à l'échelle rapide, les utilisateurs peuvent stocker leurs données sensibles aussi longtemps que nécessaire. Il n'est pas nécessaire de rééquilibrer les nœuds, de réaffecter les ressources ou de mettre en place une gestion coûteuse de la conservation des données. Son architecture brevetée permet des requêtes ultra-rapides en temps réel qui peuvent mettre à l'échelle les données dans le cloud à la vitesse de la machine. Voici les principales fonctionnalités offertes par SentinelOne Singularity™ Data Lake aux organisations mondiales : Analyses assistées par l'IA, workflows automatisés et ingestion de données provenant de n'importe quelle source première ou tierce Normalisez automatiquement vos données à l'aide de la norme OCSF Bénéficiez d'une visibilité sur les menaces, les anomalies et les comportements à l'échelle de l'entreprise en connectant des ensembles de données disparates et cloisonnés Gardez le contrôle des données critiques à l'aide d'une analyse complète des journaux Éliminez la duplication des données et accélérez le temps moyen de réponse Éliminez complètement les menaces grâce au contexte complet des événements et des journaux Effectue des recherches rapides dans les données à l'échelle de l'entreprise et surveille les performances à grande échelle Résout rapidement les alertes grâce à des charges de travail automatisées et personnalisables et prévient les problèmes Renforce le SIEM et automatise la réponse grâce à la corrélation des alertes intégrée et aux règles STAR personnalisées Conclusion La sécurité des lacs de données constitue le fondement des organisations modernes et vise à protéger les données, quel que soit leur emplacement. Les organisations doivent investir dans des solutions holistiques centrées sur les données, telles que SentinelOne, afin de classer et de localiser facilement leurs données. Une fois les données identifiées, elles peuvent contrôler la gestion des accès des utilisateurs, définir des autorisations et empêcher le vol ou la violation des données par des personnes malveillantes internes. Les bases de données relationnelles étaient autrefois les solutions de stockage par défaut, mais SentinelOne tire parti des dernières avancées en matière de stockage, de capture et d'analyse des données. Vous pouvez extraire la valeur réelle de vos données brutes et tirer parti des informations exploitables générées. Développez votre organisation dès aujourd'hui, augmentez votre chiffre d'affaires et voyez la fidélité de vos clients s'accroître. Vous pouvez planifier une démonstration en direct avec nous et essayer les fonctionnalités de notre Singularity Data Lake.

FAQ

Qu'est-ce qu'un lac de données de sécurité ?

Le lac de données de sécurité est un service qui offre une visibilité complète sur l'ensemble de votre organisation et vous permet d'ingérer rapidement des données provenant de plusieurs sources. Il s'agit d'une excellente solution pour renforcer la sécurité cloud de l'entreprise. Un lac de données de sécurité est conçu pour centraliser et transformer les informations sensibles. Il extrait des informations exploitables à partir de données structurées et non structurées en les organisant et en les nettoyant. Le référentiel de données centralisé est utilisé pour effectuer des analyses de données avancées, enregistrer des journaux et conserver des pistes d'audit des données. Grâce à ses performances de pointe et à sa conformité réglementaire continue, un lac de données de sécurité peut améliorer considérablement la posture de gestion de la sécurité des données d'une organisation.