Les vulnérabilités GitLab concernent les référentiels de code, les workflows CI/CD et les machines des développeurs. Les pirates exploitent souvent les erreurs de configuration, les autorisations inadéquates ou les correctifs négligés pour compromettre les systèmes. Des rapports révèlent que 35 % des entreprises se sentent dépassées par la technologie des cybercriminels. Dans ce scénario, une stratégie structurée de gestion des vulnérabilités permet de détecter rapidement les failles et de les corriger sans délai. GitLab, une plateforme DevOps largement utilisée, offre de nombreuses fonctionnalités intégrées pour protéger le code et assurer le bon déroulement des opérations. Associée à des processus vigilants qui s'étendent du commit initial au déploiement final en production, la sécurité est ainsi renforcée.
Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
- L'importance de la sécurité GitLab
- La gestion des vulnérabilités dans les pipelines GitLab
- Les vulnérabilités récentes de GitLab et les aspects clés de la sécurité
- Les limites des capacités natives de GitLab et les meilleures pratiques
- Meilleures pratiques pour intégrer les résultats d'analyse et garantir la conformité aux politiques
Pourquoi la sécurité GitLab est-elle importante ?
De nombreuses organisations s'appuient sur GitLab pour la collaboration et la livraison de code. Une mauvaise gestion des vulnérabilités de GitLab peut entraîner une perte de données, compromettre les builds et endommager les infrastructures critiques. Une analyse continue, l'alignement des politiques et la détection précoce sont essentiels pour minimiser les risques, garantir la conformité et préserver l'intégrité des pipelines logiciels. Les statistiques montrent que le coût moyen d'une violation de données au cours de l'année écoulée a atteint 4,88 millions de dollars, ce qui renforce la nécessité d'une protection systématique. Voici cinq raisons pour lesquelles la sécurité GitLab est importante :
- Menaces croissantes dans le domaine du DevOps : Les acteurs malveillants ciblent des points d'ancrage initiaux divers et subtils, notamment des bibliothèques open source ou des conteneurs Docker compromis. Une vulnérabilité GitLab dans les scripts de pipeline peut avoir un effet cascade, permettant l'injection de code non autorisé ou l'obtention de privilèges. En adoptant la gestion des vulnérabilités GitLab, les équipes effectuent des vérifications en temps réel des failles connues, atténuant ainsi le risque d'infiltration lors des étapes de construction ou de déploiement. Enfin, la détection précoce joue un rôle important dans les mesures préventives.
- Conséquences coûteuses des violations : Les problèmes de sécurité liés aux pipelines CI/CD peuvent entraîner la perte de propriété intellectuelle, la violation des réglementations de conformité et l'érosion de la réputation de la marque. Avec l'augmentation des coûts liés aux violations de données étant en hausse, laisser les pipelines non sécurisés est le meilleur moyen de s'exposer à des conséquences majeures. L'intégration de la politique de gestion des vulnérabilités GitLab garantit un filet de protection, empêchant les petites négligences de se transformer en crises coûtant des millions de dollars. À long terme, les organisations connaissent de faibles niveaux d'escalade et des coûts de remédiation réduits.
- Pressions réglementaires : Les secteurs d'activité tels que la finance et la santé exigent le respect de protocoles en matière de sécurité. Par conséquent, l'analyse des vulnérabilités et l'application de correctifs deviennent des éléments essentiels des audits visant à démontrer que le processus a été rigoureusement appliqué. Lorsqu'elle est utilisée efficacement, l'analyse intégrée de GitLab est compatible avec des cadres tels que PCI DSS ou HIPAA. Une politique de nettoyage cohérente de GitLab, consistant à supprimer les branches obsolètes, les secrets ou le code dépassé, renforce encore la conformité en réduisant les surfaces d'attaque.
- Accélération du développement cloud natif : Les microservices, les conteneurs et les approches sans serveur augmentent la distribution du code sur plusieurs référentiels. Si ces modèles favorisent l'agilité, ils multiplient également les vulnérabilités potentielles. La gestion des vulnérabilités GitLab implique d'analyser chaque microservice à la recherche de dépendances obsolètes, afin de s'assurer qu'aucune bibliothèque exploitable n'entre en production. Sans ces garde-fous, les versions éphémères peuvent comporter des problèmes de sécurité intégrés qui peuvent passer inaperçus jusqu'à ce qu'il soit trop tard.
- Collaboration transparente entre les équipes : Dans le modèle traditionnel, les contrôles de sécurité sont effectués à la fin du pipeline de déploiement, tandis que GitLab les intègre dans les demandes de fusion. Les développeurs, les opérateurs et les responsables de la sécurité consultent les mêmes tableaux de bord, qui font référence à un rapport de vulnérabilité GitLab unifié. Cela crée une culture de la sécurité, dans laquelle chaque membre de l'organisation (développeur, testeur, chef de projet) est responsable de la sécurité, de la validation du code jusqu'à la phase d'assurance qualité. Résultat : un temps de résolution plus court et moins de frictions dans la livraison de fonctionnalités sécurisées.
Vulnérabilités notables de GitLab (CVE récentes)
Il existe des vulnérabilités dans les instances GitLab qui peuvent entraîner la divulgation d'informations, l'exécution de commandes ou un déni de service. Ces risques concernent le code source, les pipelines CI/CD et les outils intégrés. Ils sont généralement causés par des versions non corrigées ou des configurations non sécurisées. Voici plusieurs CVE récentes qui montrent pourquoi il est crucial d'accorder une attention particulière aux correctifs et d'effectuer régulièrement des audits de sécurité :
- CVE-2025-25291 / CVE-2025-25292 (Critique – Contournement de l'authentification): Ces failles critiques existent dans les versions GitLab CE/EE 17.7.x ≤ 17.7.6, 17.8.x ≤ 17.8.4 et 17.9.x ≤ 17.9.1 en raison de problèmes SAML SSO dans ruby-saml. Elles permettent aux attaquants de se faire passer pour d'autres utilisateurs légitimes, ce qui leur donne accès à des référentiels et des systèmes restreints. Une exploitation réussie peut accorder des privilèges d'accès complets, ce qui augmente le facteur de risque pour les organisations. Pour atténuer ce risque, GitLab recommande aux utilisateurs de passer à la version 17.7.7, 17.8.5 ou 17.9.2, tout en activant l'authentification à deux facteurs et en exigeant l'approbation de l'administrateur pour les nouveaux comptes. Cette approche multicouche s'attaque au problème à la source et minimise les risques d'être victime d'attaques par usurpation d'identité.
- CVE-2025-0376 (élevé – XSS, CVSS 8.7) : Cette vulnérabilité à fort impact a été découverte dans GitLab CE/EE 13.3 à 17.8.1 et fait référence à un contournement de la politique de sécurité du contenu (CSP) qui permet le cross-site scripting sur les pages de demande de fusion. L'exploitation permet à l'attaquant d'injecter des scripts qui peuvent compromettre les jetons de session ou modifier le contenu du référentiel. GitLab a suggéré aux utilisateurs de passer à la version 17.6.5, 17.7.4 ou 17.8.2 afin d'éliminer le mécanisme problématique. Les administrateurs doivent également vérifier régulièrement les paramètres CSP afin d'éviter de telles solutions de contournement à l'avenir. Une sensibilisation accrue aux scripts potentiellement malveillants réduit également la probabilité d'attaques de type cross-site scripting.
- CVE-2024-11129 (Moyen – Divulgation d'informations, CVSS 6.3): Cette faille à risque moyen affecte GitLab EE 17.1–17.8.6, 17.9–17.9.5 et 17.10–17.10.3, permettant à l'attaquant d'identifier des données secrètes à l'aide de mots-clés sensibles. De telles fuites d'informations peuvent révéler les détails du projet ou entraîner une vulnérabilité dans les systèmes plus larges. La recommandation officielle de GitLab est de passer à la version 17.8.7, 17.9.6 ou 17.10.4, car celle-ci contient le correctif. La meilleure pratique consiste à auditer et à ajuster régulièrement les autorisations de recherche afin de minimiser les risques de fuite accidentelle de données. La supervision des journaux d'accès peut également être utile pour identifier les requêtes suspectes et les tentatives d'accès à des informations restreintes.
- CVE-2025-0475 (Moyen – XSS, CVSS 6.1): Présente dans les versions 15.10 à 17.9.0 de GitLab Community Edition et Enterprise Edition, cette vulnérabilité concerne une fonctionnalité de proxy qui pourrait entraîner un cross-site scripting si certaines conditions spécifiques sont réunies. Un code malveillant peut être exécuté en utilisant un filtrage faible dans les interactions proxy, ce qui peut entraîner la compromission d'un compte ou le détournement d'une session. GitLab recommande de passer à la version 17.7.6, 17.8.4 ou 17.9.1 pour résoudre la cause profonde du problème. Pour renforcer la sécurité, les organisations doivent s'assurer de la validation des entrées et assainir toutes les données transitant par les fonctionnalités proxy. Une autre façon de réduire le nombre d'opportunités d'attaques XSS consiste à s'assurer que les points de terminaison externes sont surveillés autant que possible.
- CVE-2025-1677 (Moyen – DoS, CVSS 6.5) : Cette vulnérabilité affecte GitLab CE/EE jusqu'à la version 17.8.7, 17.9.x ≤ 17.9.5 et 17.10.x ≤ 17.10.3, rendant possible la réalisation d'un déni de service via les charges utiles du pipeline CI. Cela signifie que les attaquants peuvent envoyer des données anormalement volumineuses à des services critiques, ce qui peut entraîner le blocage ou le plantage des pipelines de compilation et de publication. L'utilisation des versions corrigées de GitLab, 17.8.7, 17.9.6 ou 17.10.4, permet de rétablir l'ordre dans les processus automatisés. Les administrateurs doivent également mettre en œuvre des mesures visant à limiter la charge utile des requêtes soumises afin d'empêcher les tentatives de déni de service dès la première étape. La surveillance des pipelines en temps réel peut aider à détecter rapidement les activités anormales susceptibles de provoquer des perturbations.
- CVE-2025-1540 (Faible – Contournement de l'autorisation, CVSS 3.1): Ce problème existe dans les versions 17.5-17.6.4, 17.7-17.7.3, 17.8–17.8.1 en raison d'une mauvaise configuration de SAML, qui permet à des utilisateurs externes d'accéder à des projets internes. Même si l'impact est considéré comme faible, l'accès non autorisé au code ou à d'autres informations peut entraîner des problèmes opérationnels. Les vulnérabilités peuvent être corrigées en mettant à jour GitLab vers les versions 17.6.5, 17.7.4 ou 17.8.2. Il est important de vérifier régulièrement les paramètres SAML et les configurations des fournisseurs d'identité afin de s'assurer que les mécanismes de contrôle d'accès appropriés sont en place. La réduction des autorisations par défaut et le respect du principe du moindre privilège permettent de réduire encore davantage ces failles.
- CVE-2025-0362 (Moyen – Actions non autorisées, CVSS 6.4): Les versions 7.7 à 17.8.6, 17.9 à 17.9.5 et 17.10 à 17.10.3 de GitLab CE/EE contiennent une vulnérabilité qui peut inciter les utilisateurs à effectuer des actions nécessitant des privilèges élevés. Des personnes malveillantes peuvent recourir à l'ingénierie sociale ou utiliser de fausses pages pour contourner les autorisations et effectuer des opérations dangereuses. La mise à jour vers les versions 17.8.7, 17.9.6 ou 17.10.4 offre une validation améliorée pour empêcher ces exploits. Une couche de sécurité supplémentaire est ajoutée lorsque les membres de l'équipe sont formés à la manière de traiter les tentatives d'hameçonnage et autres demandes d'autorisation inattendues. La surveillance constante du système à la recherche de toute activité suspecte permet de détecter ces activités dès leur apparition.
Fonctions de sécurité essentielles de GitLab pour l'identification des vulnérabilités
GitLab offre une variété de fonctionnalités intégrées qui couvrent les différentes étapes du cycle de vie DevOps, de l'analyse du code aux conteneurs. Ces fonctionnalités constituent le cadre général de la gestion des vulnérabilités de GitLab, chacune étant conçue pour exposer un sous-ensemble unique de menaces. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des outils d'analyse de sécurité les plus importants disponibles dans GitLab :
- Tests statiques de sécurité des applications : Les tests statiques de sécurité des applications, communément appelés SAST, analysent le code à la recherche d'anti-modèles et de CVE spécifiques. Lorsqu'un développeur pousse ou fusionne du code, le système marque les extraits suspects et permet aux développeurs de les corriger. Les SAST sont essentiels pour prévenir ou identifier les failles logiques ou les pratiques de codage non sécurisées. En raison des spécificités du langage, les mises à jour des règles d'analyse sont continues.
- Analyse des dépendances : Les applications modernes utilisent de nombreuses bibliothèques et dépendances, qui peuvent toutes présenter des risques. La fonctionnalité d'analyse des dépendances de GitLab identifie ces bibliothèques et les compare aux CVE connus. Si une dépendance obsolète ou vulnérable est détectée, elle apparaît dans le rapport de vulnérabilité GitLab du pipeline. Ceci est particulièrement important pour les bases de code polyglottes, car elles impliquent le mélange de plusieurs langages de programmation dans la même application.
- Analyse des conteneurs : Dans les workflows de développement basés sur Docker ou sur des conteneurs, la fonctionnalité d'analyse des conteneurs de GitLab analyse les images de base pour identifier les systèmes d'exploitation. cloud-security/what-is-container-scanning/" target="_blank" rel="noopener">analyse des conteneurs de GitLab analyse les images de base afin d'identifier les vulnérabilités au niveau du système d'exploitation. Chaque couche du conteneur est examinée avant le démarrage afin de s'assurer qu'il ne reste aucun ancien paquet ou aucune configuration erronée. Associée à une politique de nettoyage GitLab (suppression des images obsolètes), cette étape réduit considérablement les risques liés aux déploiements de microservices. L'analyse des conteneurs contribue à sécuriser le transport des applications et des microservices à courte durée de vie.
- Tests dynamiques de sécurité des applications : Les analyses dynamiques imitent les attaques réelles en lançant des sondes génériques sur les applications en cours d'exécution afin de vérifier les vulnérabilités exploitables. Le DAST vérifie les environnements en direct des cibles GitLab et révèle les vulnérabilités de type " cross-site scripting " ou les failles d'injection. Lorsque ces résultats sont corrélés avec les conclusions du SAST ou des dépendances, ils fournissent une vue plus complète de la sécurité. Cette synergie tient également compte du fait que certaines vulnérabilités ne se manifestent que dans des conditions d'exécution.
- Détection des secrets : GitLab recherche également les identifiants accidentellement enregistrés, tels que les clés API ou les chaînes de mots de passe, dans les référentiels. Cela déclenche immédiatement une alerte, ce qui permet aux développeurs de supprimer ou de modifier le secret. La mise en œuvre de la détection des secrets dans le pipeline garantit le respect constant de l'un des principes essentiels de la gestion des vulnérabilités : ne jamais stocker d'identifiants en texte clair. À long terme, ces vérifications contribuent à favoriser de bonnes pratiques de codage au sein des équipes.
Comment GitLab identifie et suit les vulnérabilités ?
GitLab regroupe l'analyse, le reporting et la correction en un seul endroit, ce qui est utile si une organisation gère des vulnérabilités nouvelles ou existantes. La centralisation des données permet aux équipes de disposer d'une boucle fermée, depuis la découverte et la confirmation du problème jusqu'à la recherche d'une solution. Nous allons ici passer en revue les cinq étapes qui décrivent la stratégie de GitLab :
- Analyse continue du code et des conteneurs : Chaque fois qu'un développeur pousse du code vers le référentiel ou fusionne du code dans une branche, GitLab effectue un SAST, une analyse des dépendances ou une analyse des conteneurs. Les analyses s'effectuent sur les bases de données des CVE connus, ce qui permet de détecter rapidement si une bibliothèque ou un extrait de code est malveillant. Ce cycle est ensuite appliqué aux images Docker afin que chaque build soit vérifié pour s'assurer qu'il est conforme aux exigences de sécurité. Le processus signale les vulnérabilités de sécurité potentielles de GitLab bien avant le déploiement en production.
- Corrélation avec les bases de données connues : GitLab effectue des analyses de vulnérabilité, dans le cadre desquelles il compare les problèmes identifiés aux bases de données CVE et aux flux de renseignements sur les menaces, et attribue un niveau de gravité. En corrélant chaque défaut, la plateforme réduit les conjectures dans la hiérarchisation des priorités. Cette approche s'inscrit dans le concept plus large de gestion des vulnérabilités de GitLab, qui consiste à relier les résultats des analyses aux données d'exploitation reconnues. À long terme, la corrélation améliore la différenciation des risques et favorise la rapidité de publication des correctifs.
- Génération d'un rapport de vulnérabilité GitLab : Une fois l'analyse terminée, les résultats sont consolidés dans un rapport de vulnérabilité GitLab, accessible via le tableau de bord de sécurité. Cette liste fournit des informations sur les fichiers affectés, les niveaux de gravité et les mesures à prendre sous forme de correctifs ou de patches. Elle évolue au fil du temps, car les développeurs effectuent de nouveaux commits, qui sont enregistrés dans le rapport. Cela permet aux équipes de sécurité de suivre les changements et de les corréler avec le plan de publication général.
- Création de demandes de fusion et attribution de tickets : Dans le rapport de vulnérabilité, les équipes peuvent directement ouvrir ou consulter les tickets GitLab pour connaître les mesures correctives à prendre. En les reliant aux demandes de fusion, les développeurs sont en mesure de localiser précisément cette faille. Cette approche en ligne favorise une intégration étroite du système : les résultats de l'analyse alimentent les tâches des développeurs, de sorte qu'aucune vulnérabilité ne peut passer inaperçue. Cette synergie consolide la gestion des vulnérabilités GitLab en tant que processus collaboratif en temps réel.
- Suivi de la résolution et application des politiques : Une fois qu'une équipe a traité les problèmes, des analyses de suivi confirment les modifications apportées. GitLab modifie alors le statut de la vulnérabilité en " fermée ", ce qui la retire de la liste actuelle. Au fil du temps, une politique de gestion des vulnérabilités appliquée peut imposer des seuils d'analyse, comme le blocage des fusions si des vulnérabilités GitLab d'une certaine gravité persistent. Ce modèle cyclique contribue à maintenir la stabilité de l'environnement ; l'amélioration est donc constante.
Gestion des vulnérabilités dans les demandes de fusion et les pipelines
GitLab a adopté le système de demande de fusion grâce auquel les développeurs peuvent soumettre des modifications proposées qui sont ensuite examinées avant leur intégration. De cette manière, l'analyse de sécurité est intégrée à ce processus, et chaque demande de fusion est l'occasion d'identifier les vulnérabilités GitLab. Par exemple, une analyse de vulnérabilité GitLab s'exécute automatiquement sur le code ou les dépendances nouvellement introduits, et les résultats sont directement affichés dans la discussion relative à la demande de fusion. Ainsi, si une nouvelle version de bibliothèque ou un nouvel extrait de code présentant une vulnérabilité grave est publié, la fusion est soit examinée, soit refusée. Cela permet de mettre en œuvre une approche " sécurisée dès la conception ", dans laquelle la sécurité n'est pas un ajout, mais une partie intégrante du processus.
De plus, l'analyse basée sur le pipeline ne se limite pas aux fusions de code. Les pipelines GitLab peuvent être configurés pour être lancés à un moment précis ou lorsque des modifications sont apportées à l'environnement afin de vérifier la présence de nouvelles CVE dans le code existant. Le pipeline peut également intégrer une politique de nettoyage GitLab, supprimant les artefacts obsolètes ou les environnements éphémères afin de réduire les risques. Grâce à l'intégration des analyses dans ces événements du pipeline, la vitesse de développement est alignée sur la correction des failles de sécurité. À long terme, ce processus garantit que chacun dispose des bases solides nécessaires pour identifier rapidement tout changement, qu'il s'agisse de nouvelles failles dans le code ou de la réapparition de bogues précédemment corrigés.
Interprétation des rapports et des tableaux de bord de vulnérabilité de GitLab
Les rapports visuels et riches en données de la plateforme sont au cœur de la gestion des vulnérabilités. Une fois l'analyse terminée, les résultats sont compilés dans une liste unique des vulnérabilités GitLab, disponible dans le tableau de bord de sécurité. Pour chaque vulnérabilité, ce tableau de bord fournit des informations sur le niveau de risque, la partie du code ou du conteneur où le problème a été détecté et les solutions possibles. Les organisations DevOps peuvent trier les équipes par gravité, projet ou statut, ce qui facilite la hiérarchisation des priorités pour les grandes organisations. Au final, ces tableaux de bord consolident des résultats d'analyse qui pourraient autrement être disparates, fournissant ainsi aux différentes équipes les informations nécessaires pour orienter leur cycle de correctifs et leurs initiatives de conformité.
De plus, le rapport de vulnérabilité GitLab est mis à jour en temps réel à mesure que le code évolue ou que de nouvelles analyses révèlent des changements dans la posture de risque. Cette approche permet une analyse constante des risques, ce qui est crucial pour déterminer si les CVE nouvellement identifiées s'appliquent aux commits de code antérieurs. Le rapport peut également montrer que certains problèmes sont récurrents ou cycliques, comme l'utilisation de bibliothèques non sécurisées dans plusieurs microservices. Le fait de relier ces informations à des indicateurs aide les dirigeants à évaluer dans quelle mesure l'organisation respecte la politique de gestion des vulnérabilités de GitLab. Les décisions fondées sur les données sont devenues la nouvelle norme, ce qui a un impact sur tout, de la formation des développeurs aux changements de politique et à l'amélioration des outils.p>
Limites de la gestion native des vulnérabilités de GitLab
Bien que les outils d'analyse et de reporting de GitLab soient des composants puissants de DevOps, ils ont leurs limites. Les grandes équipes aux structures complexes ou celles qui doivent se conformer à certaines réglementations peuvent avoir besoin d'autres solutions pour répondre à leurs besoins en matière de couverture. Dans cette section, nous examinons cinq limites typiques, en indiquant comment SentinelOne pourrait renforcer ou améliorer certains domaines spécifiques.
- Personnalisation limitée des règles d'analyse : L'analyse prête à l'emploi de GitLab repose en grande partie sur des ensembles de règles prédéfinis. La personnalisation ou l'écriture de la logique de détection n'est pas facile. Certaines organisations peuvent disposer de leurs propres cadres qui nécessitent une analyse plus détaillée en raison de la structure spécifique de leur code. En revanche, les solutions tierces ou les plateformes avancées telles que SentinelOne Singularity™ peuvent utiliser des ensembles plus complets d'heuristiques de détection et être plus dynamiques dans l'identification des anomalies de code.
- Moins d'attention portée au comportement des menaces en temps réel : Les analyses statiques et des conteneurs ne montrent que les vulnérabilités GitLab connues. Les attaques en temps réel, telles que les exploits de mémoire ou autres appels de processus suspects, ne peuvent pas être traitées directement par GitLab. Bien qu'il mette en évidence les risques potentiels, il n'intervient pas au moment où les menaces réelles sont présentes. Les solutions de protection des terminaux ou du runtime, telles que celles de SentinelOne, mettent en évidence les comportements suspects dans les environnements de production, comblant ainsi cette lacune essentielle pour une couverture complète.
- Intégration multi-cloud ou hybride limitée : GitLab est un outil très flexible, mais il est davantage orienté vers l'analyse de code et de conteneurs. Les grandes entreprises qui ont adopté plusieurs solutions cloud ou sur site peuvent avoir besoin d'un scan au-delà du pipeline. Des solutions supplémentaires garantissent une couverture uniforme sur AWS, Azure ou sur site. Associés à une politique robuste de gestion des vulnérabilités GitLab, les services de scan externes assurent la sécurité de l'ensemble de l'environnement, et pas seulement du code dans GitLab.
- Défis liés à l'orchestration des correctifs : Bien que GitLab identifie les vulnérabilités, la mise en œuvre de correctifs sur différents types de systèmes d'exploitation ou d'environnements peut s'avérer difficile. GitLab ne dispose pas en soi d'un moteur d'orchestration des correctifs natif intégré pour toutes les cibles, en particulier les systèmes hérités. Cette limitation suggère la nécessité d'une gestion dédiée des correctifs ou d'une intégration de plus haut niveau entre l'analyse et le déploiement des correctifs. L'intégration d'outils spécialisés de gestion des vulnérabilités dans le processus peut alors contribuer à rendre la correction des failles identifiées moins perturbante.
- Risque de dépendance excessive aux résultats automatisés : GitLab identifie et atténue de nombreuses vulnérabilités, mais il peut également produire des faux positifs et des problèmes de faible priorité qui submergent les équipes de développement. Si elles ne sont pas gérées correctement, les questions importantes peuvent facilement être noyées dans le bruit. Dans ce cas, les équipes peuvent mettre en place une politique de nettoyage GitLab pour les rapports de vulnérabilité anciens ou non traités, ou s'appuyer sur des solutions avancées qui intègrent des informations sur les menaces afin d'affiner la gravité. Cette synergie garantit que les vulnérabilités GitLab appropriées sont traitées en priorité.
Meilleures pratiques pour une gestion efficace des vulnérabilités dans GitLab
En suivant une approche bien structurée, GitLab peut passer d'un simple outil d'automatisation des pipelines à une plateforme de sécurité solide. Lorsque certaines bonnes pratiques sont suivies, l'analyse est facilitée, les délais de correction sont réduits et il n'y a pas de conflit entre les équipes de développement et de sécurité. Vous trouverez ci-dessous cinq approches recommandées pour un programme de gestion des vulnérabilités GitLab sans faille :
- Déplacer la sécurité vers la gauche dès le début : Intégrez l'analyse dès les premières étapes de validation, afin de détecter les vulnérabilités de sécurité GitLab lorsqu'elles sont les moins coûteuses à corriger. Rappelez aux développeurs d'exécuter des analyses locales ou des outils de linting avant de pousser le code. À long terme, cette perspective " décalée vers la gauche " décentralise les contrôles de sécurité, qui deviennent alors partie intégrante des processus de développement. Associé à une détection précoce, le nouveau code s'intègre avec un faible risque de fusion, renforçant ainsi une culture de l'analyse.
- Établissez une politique de gestion des vulnérabilités GitLab : Définissez des directives qui précisent la fréquence à laquelle le système doit être analysé, quand les correctifs doivent être appliqués, quelles vulnérabilités GitLab doivent être considérées comme critiques et comment accepter les correctifs. Une politique formelle de gestion des vulnérabilités GitLab définit clairement les rôles, afin que chacun sache comment traiter les problèmes signalés. En outre, la politique peut définir les circonstances dans lesquelles les fusions sont autorisées ou interdites si les risques persistent. Cette normalisation favorise des résultats prévisibles en matière de sécurité et la responsabilisation.
- Maintenir une politique de nettoyage GitLab pour les dépôts obsolètes : Les dépôts anciens et abandonnés dans GitLab peuvent contenir du code qui n'a pas été mis à jour pour corriger des vulnérabilités ou des identifiants utilisés pour pirater des systèmes. Une politique de nettoyage GitLab bien documentée garantit que les anciens dépôts sont archivés ou purgés après une période déterminée. Cela minimise le risque d'avoir du code non contrôlé et non sécurisé qui peut être exploité par des attaquants pour obtenir un accès non autorisé. Périodiquement, l'accumulation des nettoyages permet d'obtenir un environnement plus ordonné et rend l'environnement DevOps moins vulnérable aux risques latents.
- Intégration avec des informations externes sur les menaces : Bien que l'analyse de GitLab se réfère aux CVE connus, des flux d'informations sur les menaces plus sophistiqués peuvent encore améliorer les niveaux de gravité ou les nouveaux kits d'exploitation. L'intégration d'informations externes dans le pipeline permet de détecter tout nouveau cadre d'exploitation ou zero-day récemment découvert. Cette synergie affine le processus de triage des vulnérabilités, en canalisant l'attention des développeurs vers les vulnérabilités GitLab activement exploitées en premier lieu. Cela signifie que les mises à jour sont en phase avec l'environnement de menaces en constante évolution.
- Effectuer régulièrement des exercices et des audits de sécurité : Vérifiez régulièrement la solidité du pipeline : effectuez un test dans lequel un attaquant s'infiltre dans un dépôt ou injecte un code malveillant. Ces tests permettent de s'assurer que les règles d'analyse, les revues de code et les portes d'accès aux politiques restent intactes. Les résultats peuvent indiquer la fréquence à laquelle des correctifs doivent être apportés ou les lacunes en matière de formation. Grâce à ces simulations, les équipes acquièrent une expérience pratique dans la gestion d'incidents réels, ce qui leur permet d'améliorer leur état de préparation.
Comment SentinelOne complète les capacités de sécurité de GitLab ?
Les solutions de SentinelOne, telles que Singularity™ Cloud Security, complètent les capacités de sécurité existantes de GitLab, qui sont directement intégrées au produit, en offrant une sécurité de bout en bout, de la validation du code à son exécution. Alors que GitLab s'intègre aux pipelines CI/CD pour détecter les problèmes pendant les phases de construction et de test, SentinelOne surveille les registres, les fichiers IaC et les artefacts déployés à la recherche d'éventuelles erreurs de configuration ou vulnérabilités qui auraient pu être négligées. Son agent d'exécution en temps réel peut protéger les charges de travail de manière autonome après la mise en production du code, minimisant ainsi les risques. Utilisés conjointement, GitLab et SentinelOne offrent une meilleure protection des pipelines sans perturber les processus de développement.
Alors que GitLab est fortement axé sur les pipelines CI/CD et DevSecOps, SentinelOne offre ce niveau de couverture sur l'ensemble du cloud. Son CNAPP unifié intègre des fonctionnalités telles que CSPM, CIEM, CDR et KSPM, qui vont au-delà du code pour couvrir l'infrastructure, les droits et les données d'exécution. Cela permet aux équipes utilisant GitLab de repérer les risques non seulement dans le code, mais aussi dans l'infrastructure multicloud, et de garantir la synchronisation des environnements de développement et de production.
En bref, SentinelOne s'appuie sur les capacités d'automatisation de GitLab et les améliore grâce à une hyperautomatisation axée sur la sécurité utilisant des processus à faible ou sans code. En cas de mauvaise configuration ou de menace identifiée dans un pipeline GitLab ou en production, SentinelOne peut lancer des mesures correctives, ajouter du contexte à l'alerte ou escalader en fonction des chemins d'exploitation. Cela réduit le temps de triage et permet aux équipes DevSecOps de résoudre les problèmes sans avoir à écrire de scripts ou à ralentir le processus de publication.
Conclusion
La sécurité des pipelines de code nécessite des analyses régulières, le respect strict des politiques de sécurité et l'application efficace de correctifs, en particulier lorsque l'organisation adopte une approche agile. Grâce à l'analyse des vulnérabilités GitLab, la sécurité est intégrée aux activités quotidiennes de développement, ce qui permet d'éviter que les problèmes ne s'aggravent. La combinaison d'une analyse automatisée et d'un tableau de bord axé sur les développeurs augmente la transparence et permet de résoudre immédiatement les problèmes identifiés. Cependant, il est essentiel de connecter tous ces outils à une approche unique pour couvrir les charges de travail multi-cloud, éphémères et les problèmes d'exécution afin de maintenir une sécurité solide.lt;/p>
Alors que les acteurs malveillants emploient des stratégies de plus en plus sophistiquées, il peut ne pas suffire de se contenter d'une analyse de base. Comme nous l'avons vu plus haut, SentinelOne complète GitLab en fournissant des informations sur l'exécution, des analyses avancées des menaces et une corrélation entre les environnements, des capacités qui propulsent la gestion des vulnérabilités GitLab vers de nouveaux sommets. Grâce au blocage en temps réel des comportements suspects et à une intégration transparente, SentinelOne garantit une action rapide sur les vulnérabilités nouvellement découvertes. Ensemble, ces solutions fournissent un filet de sécurité complet tout au long du cycle de vie DevOps.
Vous cherchez à renforcer votre politique de gestion des vulnérabilités GitLab avec une couverture avancée et automatisée ? Contactez SentinelOne dès aujourd'hui et découvrez comment notre plateforme protège les pipelines de code, les charges de travail d'exécution et bien plus encore.
"FAQs
La gestion des vulnérabilités GitLab est un processus continu qui consiste à identifier, hiérarchiser et corriger les vulnérabilités. Elle couvre toutes les infrastructures, logiciels, paquets, images et dépendances gérés par GitLab. Elle permet de collecter des données sur les vulnérabilités et les surfaces d'attaque, puis de créer des outils pour traiter ou atténuer les problèmes détectés. Si vous ne parvenez pas à corriger automatiquement les vulnérabilités, ils rendront le processus facile à comprendre pour les DRI GitLab chargés de corriger le problème.
Une politique de gestion des vulnérabilités GitLab résoudra automatiquement les vulnérabilités qui ne sont plus détectées. Vous pouvez créer des règles telles que le marquage des vulnérabilités résolues qui ne sont pas détectées sur la branche par défaut. La politique n'affecte que les vulnérabilités ayant le statut "Nécessite un triage " ou " Confirmée ". Lorsqu'un pipeline s'exécute sur la branche par défaut, le bot de politique de sécurité GitLab modifie les vulnérabilités correspondantes et leur attribue le statut " Résolue ".
L'analyse de sécurité GitLab s'intègre directement dans votre cycle de développement. Vous pouvez activer différentes technologies d'analyse telles que les tests statiques de sécurité des applications, la détection des secrets, les vérifications des dépendances et les tests dynamiques de sécurité des applications. Elles analyseront votre code à différentes étapes afin de détecter les vulnérabilités à un stade précoce. GitLab prend en charge de nombreux langages de programmation tels que Golang, Java, C/C++ et Python. Si vous disposez du niveau Ultimate, vous avez accès à tous les outils d'analyse.
Le rapport de vulnérabilité GitLab vous indique les problèmes de sécurité détectés dans votre application. Vous pouvez le consulter dans le centre de sécurité et de conformité. Si vous disposez de l'intégration StackHawk, celle-ci exécutera des tests dynamiques de sécurité des API et des applications chaque fois que vous enregistrerez du code. Vous devez l'utiliser pour identifier et trier les problèmes de sécurité. Avant de pouvoir accéder à cette fonctionnalité, vous devez disposer d'un abonnement GitLab Ultimate.
Les politiques de nettoyage GitLab sont des processus en arrière-plan qui suppriment automatiquement les objets en fonction des paramètres que vous définissez. Elles s'exécutent de manière récurrente afin de maintenir vos référentiels en ordre. Pour le registre de conteneurs, vous pouvez définir des règles telles que la conservation des balises les plus récentes ou la destruction des balises correspondant à certains modèles. Il existe des paramètres tels que " keep_n ", " name_regex_keep ", " older_than " et " name_regex " qui contrôlent ce qui est nettoyé.

