Les conteneurs destinés au développement et à la conception d'applications ont été largement documentés dans les environnements cloud, et les entreprises modernes s'orientent vers des architectures centrées sur le cloud. L'analyse des conteneurs est un sous-ensemble de la sécurité des conteneurs et une mesure de sécurité fondamentale pour sécuriser les workflows DevOps conteneurisés.
Tous les conteneurs ne sont pas créés de la même manière, et de nombreuses images peuvent être extraites de sources non fiables et de référentiels publics. Ils peuvent ajouter de nouveaux vecteurs de menaces, contenir des composants malveillants et présenter des risques inconnus.
Ce blog abordera les principes de base de l'analyse des conteneurs et expliquera pourquoi elle est essentielle à la sécurité des conteneurs. Nous aborderons également les vulnérabilités courantes des conteneurs et les différentes méthodes d'analyse des conteneurs, et nous expliquerons aux utilisateurs comment les mettre en œuvre. Plongeons-nous dans le vif du sujet.
Qu'est-ce que l'analyse des conteneurs (analyse des images de conteneurs) ?
L'analyse des conteneurs utilise des outils de sécurité de pointe pour analyser les différents composants des images de conteneurs couche par couche afin de détecter les menaces potentielles.
Les solutions de scan de conteneurs identifient les vulnérabilités et vérifient les dangers en exploitant des bases de données mondiales. Elles identifient les exploits dans les applications cloud natives et garantissent que les équipes de développement peuvent trouver et corriger les vulnérabilités dès le début, avant qu'elles ne soient utilisées. Ces solutions permettent de mettre en place des mesures de sécurité dès le début, d'effectuer des analyses et de fournir des recommandations pour remédier aux vulnérabilités.
Pourquoi analyser les conteneurs ?
Les conteneurs contiennent plusieurs images qui héritent des vulnérabilités des images de base, y compris toutes les erreurs de configuration possibles, les malwares et d'autres failles de sécurité. La mise en œuvre d'une sécurité " shift-left " commence par l'analyse des dépendances et des paquets au sein des images de conteneurs afin d'éliminer les menaces et d'empêcher leur déploiement dans le pipeline de production.
Il est essentiel d'utiliser un scanner de conteneurs pour identifier et corriger les vulnérabilités des images de conteneurs avant qu'elles ne s'aggravent et ne causent de graves problèmes. Ne pas effectuer de scans de conteneurs appropriés peut entraîner la fuite d'informations d'identification sensibles, provoquer des violations de données et conduire à d'autres compromissions de sécurité.
Quelles sont les vulnérabilités courantes des conteneurs ?
Les conteneurs changent la façon dont les entreprises créent, déploient et utilisent les applications. Ils augmentent l'efficacité et la portabilité et permettent aux utilisateurs d'exécuter des logiciels sans se soucier des systèmes d'exploitation, des paramètres ou des environnements de production appropriés. Les conteneurs sont sécurisés par défaut, mais ils sont exposés à certains risques, comme toute autre vulnérabilité de sécurité.
Les vulnérabilités de sécurité les plus courantes des conteneurs sont les suivantes :
- Conteneurs non fiables – Les conteneurs non fiables sont principalement des conteneurs qui exécutent des logiciels provenant de sources non fiables ou non vérifiées. Ces conteneurs peuvent contenir des codes malveillants et les télécharger vers des référentiels publics, permettant ainsi aux pirates d'accéder sans autorisation aux réseaux.
- Configurations non sécurisées – Les machines qui exécutent des conteneurs peuvent être vulnérables aux attaques au niveau du système d'exploitation. Il est donc essentiel de mettre à jour et de configurer correctement le système d'exploitation hôte. La conception non sécurisée comprend également les attaques par élévation de privilèges et les couches de conteneurisation mal configurées.
- Gestion des secrets – Les conteneurs qui ne protègent pas les secrets sont exposés à des intrusions à tous les niveaux. Les clés API et les jetons non sécurisés sont les principales causes des failles dans la gestion des secrets. Le fait de ne pas renouveler régulièrement les clés privées peut permettre aux attaquants de découvrir les identifiants et d'accéder à des ressources auxquelles ils ne sont pas censés avoir accès.
Types d'analyse de la sécurité des conteneurs
Les images de conteneurs peuvent provenir de diverses sources, c'est pourquoi il est essentiel de maintenir leur fiabilité. Pour garantir une sécurité totale tout au long du cycle de vie de votre application avant le déploiement et la production, il est essentiel de mettre en œuvre l'analyse des conteneurs dans les trois domaines suivants :
1. Analyse du registre des conteneurs-Les registres d'applications de conteneurs stockent des milliers d'images provenant de différentes sources. Le registre comprend des emplacements tiers ; une seule menace peut affecter l'ensemble de l'application. Il est essentiel de scanner en permanence le registre de conteneurs à la recherche de modifications et de vulnérabilités afin de maintenir la sécurité des conteneurs. Ce processus doit être automatisé et chaque image doit être vérifiée afin d'identifier les menaces potentielles.
2. Analyse à l'exécution -L'analyse des conteneurs à l'exécution permet d'identifier les nouvelles CVE, de détecter les nouvelles vulnérabilités et de les signaler immédiatement aux équipes de sécurité. L'analyse automatisée à l'exécution permet de hiérarchiser les risques dans les environnements de conteneurs et d'améliorer la protection globale à l'exécution. Elle maintient les conteneurs dans un état sécurisé et atténue les anomalies en établissant des références.
3. Analyse des vulnérabilités-L'analyse des vulnérabilités examine tous les composants des conteneurs tout au long du cycle de vie des applications. Il s'agit d'une bonne pratique DevSecOps et les équipes de sécurité doivent intégrer l'analyse des images de conteneurs dans les pipelines CI/CD pour une détection et une correction efficaces des menaces. L'analyse des vulnérabilités détecte les vulnérabilités dans le code avant qu'il n'entre dans les conteneurs et les bloque afin de maximiser la protection.
Comment mettre en œuvre l'analyse des conteneurs ?
L'analyse de la sécurité des conteneurs devient un workflow standardisé pour la surveillance et la protection des environnements et des applications cloud natifs. La plupart des développeurs préfèrent séparer l'environnement d'exécution lorsqu'ils effectuent des analyses de conteneurs à l'aide d'outils internes.
L'analyse des conteneurs comprend trois étapes principales, qui sont les suivantes :
- Étape 1 – Sécuriser le code de l'application
- Étape 2 – Analyser l'image du conteneur
- Étape 3 – Analyser les couches de connectivité
Étape 1 – Sécuriser le code de l'application
Le code d'application du conteneur et l'aide au développement permettent d'analyser et de suivre les vulnérabilités et les dépendances du code du conteneur. Cela permet de détecter les erreurs dès le début du cycle de développement, avant la conteneurisation, l'intégration et le déploiement. L'analyse initiale du code de l'application peut être effectuée après l'insertion du code dans le conteneur.
Étape 2 – Analyser l'image du conteneur
Il existe de nombreux outils d'analyse d'images de conteneurs qui analysent les signatures numériques afin d'évaluer la qualité des images et plusieurs vulnérabilités. L'analyse des images de conteneur vérifie les sources et les éditeurs, garantissant ainsi l'intégrité et l'authenticité de ces images.
Étape 3 – Analyser les couches de connectivité
Les couches intermédiaires des conteneurs contiennent la majorité des vulnérabilités de sécurité. Les images de conteneurs peuvent être personnalisées en minimisant le nombre de couches.
Meilleures pratiques en matière d'analyse de la sécurité des conteneurs
Voici les meilleures pratiques en matière d'analyse de la sécurité des conteneurs :
- Analyse locale via l'interface CLI
- Analyse automatisée intégrée dans le pipeline CI/CD
- Adopter l'analyse d'images en ligne
- Épingler les versions d'images
- Recherche de secrets
- Détection des dérives
1. Analyse locale CLI
L'analyse locale CLI comprend l'analyse Docker, ce qui facilite l'analyse des images de conteneurs locaux immédiatement après leur création. Vous pouvez exécuter une analyse CLI à l'aide de la commande docker scan, l'une des premières étapes pour mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité des conteneurs.
2. Analyse automatisée intégrée dans le pipeline CI/CD
L'étape suivante consiste à intégrer l'analyse automatisée dans le pipeline CI/CD et à analyser en continu les images de conteneurs au fur et à mesure de leur création. Cela permettra d'éviter les incidents de sécurité critiques, de signaler les échecs de compilation et d'identifier les vulnérabilités.
3. Adopter l'analyse d'images en ligne
L'analyse d'images en ligne permet de garantir la confidentialité des données et de sécuriser les informations d'identification des images. Il n'est pas nécessaire de mettre en place des référentiels publics ; seul l'outil de métadonnées d'analyse est nécessaire. La numérisation en ligne peut être mise en œuvre sur GitLab, AWS Codepipeline, Jenkins, Tekton et de nombreux autres outils CI/CD.
4. Épingler les versions d'images
Il est parfois possible d'analyser la mauvaise image, car les conteneurs ont différentes versions qui peuvent être déployées à partir de la même image. Cela peut poser des problèmes de débogage, et si vous utilisez des balises modifiables, les résultats de l'analyse risquent de devenir invalides, car ces balises sont susceptibles d'être constamment mises à jour et remplacées par des versions plus récentes.
Il est essentiel d'imposer des balises immuables et des versions d'images épinglées afin que les modifications régulières n'aient pas d'incidence sur celles-ci. Une combinaison de l'analyse des images de conteneurs, du moteur OPA et du contrôleur d'admission Kubernetes peut faciliter ce processus.
5. Recherche de secrets
La recherche de secrets permet de protéger les mots de passe, les noms d'utilisateur et les clés privées. La recherche de secrets avant le déploiement d'images est une bonne pratique, et les utilisateurs peuvent vérifier les sources des images. La recherche de secrets empêche les fuites et rend les informations accessibles aux charges de travail sécurisées et conteneurisées. Elle facilite également la maintenance des conteneurs, et de nombreux workflows sont conçus pour surveiller les clusters Kubernetes à l'aide d'outils internes. Certains utilisateurs préfèrent utiliser des environnements d'exécution distincts pour analyser différentes configurations.
6. Détection des dérives
Rendez vos déploiements de conteneurs immuables dès leur conception. Il est important d'appliquer les derniers correctifs de sécurité, les mises à jour de configuration et de déployer de nouvelles images de conteneurs de manière à minimiser le risque de dérives de configuration. Utilisez la détection des dérives binaires pour identifier l'introduction d'exécutables non autorisés ou de modifications indésirables. Vous pouvez intégrer la détection des dérives dans les pipelines CI/CD et il est recommandé de surveiller le comportement d'exécution à l'aide d'outils de sécurité d'exécution. Utilisez des plateformes de sécurité des conteneurs qui offrent une détection intégrée des dérives, une analyse des images de conteneurs, l'application de politiques et une protection de l'exécution des conteneurs.
Pourquoi choisir SentinelOne pour l'analyse de la sécurité des conteneurs ?
SentinelOne offre une sécurité des conteneurs de pointe en combinant une visibilité complète, une détection automatisée des menaces et une gestion de la posture pour Kubernetes, les conteneurs et les charges de travail natives du cloud. SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security (CNS) offre une analyse des conteneurs sans agent, permettant aux équipes de sécurité de détecter les vulnérabilités, les erreurs de configuration et les secrets exposés dans les images de conteneurs avant leur déploiement. Avec la prise en charge de l'analyse de plus de 750 types de secrets, SentinelOne aide les organisations à prévenir les fuites d'informations d'identification et à maintenir une hygiène de code robuste sur GitHub, GitLab, BitBucket et d'autres référentiels CI/CD.
La plateforme comprend Kubernetes Security Posture Management (KSPM), qui permet aux organisations de surveiller et d'appliquer en permanence les meilleures pratiques de sécurité au sein des clusters Kubernetes. SentinelOne détecte les dérives de configuration et fournit plus de 2 000 ensembles de règles intégrés pour les principales normes de conformité telles que NIST, CIS et MITRE, permettant aux équipes de corriger les erreurs de configuration et les lacunes en matière de conformité en temps réel. CNS s'intègre de manière transparente dans les pipelines DevOps pour automatiser l'application des politiques et fournir des informations exploitables avec un minimum de perturbations dans les flux de travail existants.
Le produit Singularity™ Cloud Workload Security (CWS) étend la protection aux charges de travail conteneurisées lors de l'exécution, en utilisant une détection alimentée par l'IA pour arrêter les attaques, y compris les ransomwares, le cryptojacking et les zero-days, à la vitesse de la machine. En combinant l'analyse statique, la détection dynamique des menaces et la réponse automatisée, SentinelOne permet aux entreprises de défendre toutes les surfaces (machines virtuelles, conteneurs et Kubernetes) dans des environnements multicloud à partir d'un tableau de bord unifié.
Grâce à son architecture CNAPPCNAPP sans agent, SentinelOne permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur les alertes à fort impact et les chemins d'exploitation vérifiés, réduisant ainsi les faux positifs et les frais généraux opérationnels. L'intégration automatisée, la couverture instantanée et la gestion unifiée des politiques font de SentinelOne une solution idéale pour sécuriser les conteneurs tout au long du cycle de vie du développement, de la création à l'exécution.
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Les meilleures pratiques en matière d'analyse des images de conteneurs, telles que le pipeline CI/CD et l'analyse des vulnérabilités du système d'exploitation, permettent de garantir la sécurité des images et d'empêcher leur exploitation. La mise en œuvre d'une sécurité optimale des conteneurs est un processus continu qui suit une approche itérative, du début à la fin de la construction.
Il est essentiel de surveiller les menaces à toutes les étapes du cycle de vie du développement des applications conteneurisées et de se préparer aux risques de sécurité émergents. L'analyse des conteneurs permet de détecter les exploits cachés, d'éliminer les vulnérabilités et d'assurer une sécurité optimale en surveillant les applications conteneurisées afin de détecter tout changement de comportement ou événement malveillant. SentinelOne offre des fonctionnalités prêtes à l'emploi telles que la journalisation des audits, la gestion des autorisations, la prise en charge des modèles IaC, etc., rendant ainsi l'analyse des conteneurs transparente.
"FAQ sur l'analyse des conteneurs
L'analyse des conteneurs consiste à analyser les images de conteneurs et les conteneurs en cours d'exécution afin d'identifier les failles de sécurité, les erreurs de configuration et les problèmes de conformité. Il s'agit d'un contrôle de sécurité pour vos applications conteneurisées.
Il examine tout, du système d'exploitation de base aux dépendances des applications, en les comparant à des bases de données de vulnérabilités telles que la National Vulnerability Database. Cela vous aide à détecter les problèmes de sécurité avant qu'ils n'atteignent la production.
L'analyse des conteneurs détecte les vulnérabilités du système d'exploitation dans les images de base, les dépendances applicatives vulnérables et les failles de configuration telles que les utilisateurs trop permissifs ou les ports exposés. Il détecte également les secrets codés en dur tels que les clés API et les mots de passe, les logiciels malveillants et les violations de conformité par rapport à des normes telles que les benchmarks CIS.
Les scanners vérifient les bibliothèques obsolètes, les erreurs de configuration dans les fichiers Dockerfiles et les privilèges excessifs qui pourraient être exploités par des attaquants.
Vous devez intégrer l'analyse dans vos pipelines CI/CD afin de détecter les vulnérabilités avant le déploiement. Utilisez des images de base minimales provenant de sources fiables et analysez-les à la fois au moment de la compilation et de l'exécution pour une couverture complète.
Configurez une analyse automatisée avec des seuils d'alerte appropriés et n'oubliez pas de mettre régulièrement à jour vos bases de données de vulnérabilités. Mettez également en œuvre des politiques qui bloquent les déploiements si des vulnérabilités critiques sont détectées.
Les scanners de conteneurs récupèrent et décomposent d'abord les images en leurs couches constitutives, puis analysent chaque composant séparément. Ils utilisent une analyse basée sur les signatures pour comparer les composants à des bases de données de vulnérabilités connues telles que CVE, et une analyse basée sur le comportement pour détecter les activités anormales pendant l'exécution.
Le scanner examine les images de base, le code des applications, les dépendances et les configurations, puis signale tout problème de sécurité à corriger.
