Los sistemas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) son una línea de defensa moderna en ciberseguridad. Con la creciente complejidad de las amenazas cibernéticas, las organizaciones necesitan urgentemente tecnología que les permita detectar y responder a los problemas de seguridad. Los sistemas SIEM recopilan datos de seguridad de muchas fuentes diferentes y los utilizan para rastrear y responder a las amenazas, todo ello en tiempo real, mediante el almacenamiento y el análisis de estos datos.
El sistema Azure SIEM permite a los equipos de seguridad supervisar sus redes y detectar y responder a las amenazas en tiempo real. Con capacidades como la recopilación de datos, la evaluación en tiempo real y las aplicaciones de retroalimentación instantánea, Azure SIEM permite a las organizaciones mejorar significativamente la protección de sus activos digitales.
En este blog, analizaremos los componentes clave de Azure SEIM, cómo funciona y las prácticas recomendadas sobre cómo utilizar Azure SIEM. También discutiremos cómo utilizar Azure SIEM de manera eficaz para que las organizaciones sean más seguras.
¿Qué es SIEM?
Gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) actúa como un sistema centralizado para los datos de seguridad que se ocupa de diferentes fuentes en toda la red de una organización. Se compone de datos de todos los servidores, cortafuegos, aplicaciones (sensores) y otras herramientas de seguridad. Esta información es recopilada por el sistema, organizada y validada con el fin de identificar cualquier posible problema de seguridad.
El SIEM se utiliza principalmente para detectar amenazas mediante el análisis y la agregación de diversos eventos de seguridad. Alerta inmediatamente al equipo de seguridad cuando algo va mal. Al conservar los registros de todos los eventos de seguridad, los equipos pueden revisar los incidentes pasados y tomar decisiones de seguridad más informadas. También genera informes que indican si la organización cumple con las normas de seguridad.
¿Por qué es importante?
Las organizaciones necesitan SIEM por varias razones clave.
- Ayuda a detectar amenazas rápidamente. Sin SIEM, los equipos de seguridad tendrían que revisar manualmente diferentes conjuntos de sistemas, lo que lleva mucho tiempo. SIEM hace todo esto de forma automática y muy rápida.
- El SIEM permite a las organizaciones llevar a cabo la gobernanza de la seguridad. Numerosos sectores están obligados a mantener extensos registros de seguridad y demostrar una protección adecuada de los datos. Los informes necesarios para demostrarlo se crean en el SIEM.
- El SIEM mejora el trabajo de los equipos de seguridad. El SIEM permite a los equipos dedicar menos tiempo a la recopilación y verificación de datos de seguridad y más tiempo a resolver problemas de seguridad reales. El SIEM les indica qué problemas deben priorizar para que dediquen su tiempo de forma más eficaz.
- El SIEM permite a las organizaciones obtener una visión más profunda de su seguridad. Se pueden identificar las tendencias de los datos de seguridad a lo largo de un periodo de tiempo, lo que ayuda a los equipos a elaborar estrategias de seguridad mejor informadas. Ayudan a localizar los puntos débiles de su seguridad y a cerrarlos antes de que los atacantes los aprovechen.
Conceptos clave de Azure SIEM
Las capacidades de Azure SIEM permiten a las organizaciones utilizar los recursos de Azure y ampliar la integración con herramientas de seguridad adicionales. Veamos los componentes clave que hacen funcionar Azure SIEM.
1. Ingestión de datos
Azure SIEM obtiene información de seguridad de diversas fuentes. Es capaz de recuperar registros de los servicios de Azure, los sistemas locales y otras nubes. Se introducen en el sistema diferentes tipos de datos, incluidos registros de inicio de sesión, tráfico de red y cambios en el sistema. Azure SIEM obtiene esos datos mediante conectores especiales y, a continuación, los normaliza en su propio formato, lo que facilita las búsquedas y la investigación posteriores de los datos.
2. Supervisión y correlación de eventos en tiempo real
A medida que se introducen los datos de seguridad, Azure SIEM los analiza todos. Busca conexiones entre diferentes eventos que puedan indicar un problema de seguridad. Puede detectar inicios de sesión fallidos simultáneos y tráfico de red sospechoso. El sistema emplea reglas para determinar qué combinación de eventos es más crítica. Distingue entre acciones normales y amenazas potenciales.
3. Capacidades de detección, investigación y respuesta ante amenazas
Esta característica ayuda a los equipos a detectar y prevenir amenazas de seguridad. Azure SIEM utiliza la detección basada en firmas y cierto nivel de aprendizaje automático para detectar las amenazas conocidas y las amenazas de día cero. Si se detecta una amenaza, proporciona a los equipos recursos para analizar la situación. Los equipos podrán ver todos los eventos correlacionados, inspeccionar los sistemas afectados y rastrear la propagación de la amenaza. El sistema también ofrece recomendaciones sobre cómo reaccionar ante esas amenazas.
¿Cómo funciona Azure SIEM?
Azure SIEM funciona con un proceso claro que optimiza la forma en que los sistemas garantizan la protección, desde la recopilación de datos hasta la actuación ante las amenazas. Este proceso nunca se detiene y continúa protegiendo los sistemas. Veamos los pasos del funcionamiento de Azure SIEM.
1. Fase de recopilación de datos
El sistema comienza obteniendo datos de múltiples fuentes. Se integra en los servicios de Azure, las herramientas de seguridad y los dispositivos de red. Todos sus registros y datos de seguridad se introducen en Azure SIEM desde cada fuente. El sistema puede ampliarse o reducirse para gestionar tanto grandes como pequeñas cantidades de datos. Almacena toda esta información en una ubicación segura a la que los equipos pueden acceder posteriormente.
2. Procesamiento y organización de datos
Después de obtener los datos, Azure SIEM los ordena. Cambia los diferentes tipos de datos para que funcionen juntos. El sistema añade etiquetas para ayudar a encontrar la información rápidamente. También comprueba la calidad de los datos para asegurarse de que no falte nada importante. Este paso prepara los datos para su comprobación.
3. Análisis y búsqueda de patrones
A continuación, el sistema estudia los datos organizados. Utiliza reglas para encontrar problemas de seguridad. Estas reglas ayudan a detectar amenazas tanto simples como complejas. El sistema compara los nuevos datos con patrones de amenazas conocidos. Puede detectar actividades inusuales que podrían indicar un ataque. Esto ocurre inmediatamente, a medida que llegan los datos.
4. Creación y clasificación de alertas
Cuando el sistema detecta una posible amenaza, genera una alerta. Asigna a cada alerta una puntuación basada en su gravedad. Las amenazas más peligrosas obtienen puntuaciones más altas. Esto ayuda a los equipos a saber qué problemas deben solucionar primero. El sistema incluye detalles sobre lo que ha encontrado y por qué cree que es una amenaza.
5. Planificación de la respuesta
Azure SIEM ayuda a los equipos a decidir qué hacer con las amenazas. Muestra a qué sistemas afecta la amenaza. El sistema sugiere pasos para solucionar el problema. Los equipos pueden iniciar estos pasos directamente desde el sistema SIEM. También pueden hacer que el sistema realice algunas acciones automáticamente.
6. Aprendizaje y mejora
El sistema mantiene registros de todas las amenazas y respuestas. Utiliza esta información para mejorar la detección de amenazas. Los equipos pueden consultar estos registros para ver cómo funciona su seguridad. Pueden cambiar las reglas y la configuración para detectar más amenazas. Esto hace que el sistema funcione mejor con el tiempo.
Personalización de la detección de amenazas y las alertas en Azure SIEM
Azure SIEM proporciona a los equipos herramientas para crear y cambiar la forma en que detectan las amenazas. Los equipos pueden hacer que el sistema se adapte a sus necesidades específicas. Esto ayuda a detectar las amenazas más importantes para su organización.
Creación de reglas de detección personalizadas
Los equipos pueden crear sus propias reglas para detectar amenazas. Cada regla busca patrones específicos en los datos de seguridad. Para crear una regla, los equipos eligen qué datos comprobar y qué buscar. Pueden establecer la frecuencia con la que se ejecuta la regla. Las reglas pueden ser simples o complejas, según las necesidades de los equipos. Los equipos pueden probar las reglas antes de utilizarlas para asegurarse de que funcionan correctamente.
Uso de análisis y consultas integrados
Azure SIEM incluye reglas y comprobaciones predefinidas. Estas ayudan a los equipos a empezar a detectar amenazas rápidamente. Las reglas integradas detectan problemas de seguridad comunes. Los equipos pueden utilizar estas reglas tal cual o modificarlas. El sistema actualiza estas reglas para detectar nuevos tipos de amenazas. Los equipos pueden activar o desactivar las reglas según sus necesidades.
Configuración de desencadenadores y umbrales de alerta
Los equipos controlan cuándo el sistema genera alertas. Establecen límites para lo que se considera un comportamiento extraño. Por ejemplo, pueden querer recibir alertas después de cinco intentos fallidos de inicio de sesión. Pueden hacer que las alertas sean más o menos sensibles. Los equipos también pueden establecer diferentes niveles de alerta en función de la gravedad de la amenaza. Esto les ayuda a centrarse primero en los problemas más importantes.
Función del lenguaje de consulta Kusto (KQL)
KQL es el lenguaje especial que utilizan los equipos para buscar datos en Azure SIEM. Ayuda a los equipos a escribir reglas exactas para encontrar amenazas. Con KQL, los equipos pueden:
- Buscar rápidamente entre gran cantidad de datos
- Encontrar patrones específicos en eventos de seguridad
- Unir diferentes tipos de datos
- Crear reglas complejas para detectar amenazas
- Crear informes y vistas personalizados
Gestión e investigación de incidentes en Azure SIEM
Cuando Azure SIEM detecta una amenaza, inicia un proceso planificado para gestionarla. Este proceso ayuda a los equipos a realizar un seguimiento y solucionar los problemas de seguridad de forma ordenada. Cada paso se basa en el anterior para garantizar que no se pase nada por alto.
Gestión del ciclo de vida de los incidentes
En Azure SIEM, cada incidente de seguridad sigue una ruta establecida desde que comienza hasta que finaliza. El sistema asigna a cada incidente un número de seguimiento, un nivel de prioridad y un registro completo de lo que ha sucedido y los sistemas que ha afectado. Los equipos marcan los incidentes en función de su estado actual: nuevo, activo o cerrado. El sistema toma nota de todas las acciones que realizan los equipos para solucionar cada problema.
Procesos de investigación en tiempo real
Durante las investigaciones en vivo, los equipos tienen acceso a potentes herramientas que muestran exactamente lo que está sucediendo. Estas herramientas muestran a qué sistemas ha accedido la amenaza, el momento en que se ha producido cada acción de la amenaza y qué ha intentado hacer la amenaza. Los equipos pueden ver qué usuarios o cuentas han formado parte del incidente y cómo ha entrado la amenaza en el sistema por primera vez.
Opciones de automatización para la respuesta a incidentes
Azure SIEM toma algunas medidas de respuesta sin necesidad de ayuda humana. Los equipos establecen reglas que indican al sistema qué hacer cuando detecta determinadas amenazas. Estas acciones automatizadas pueden incluir el bloqueo de direcciones IP dañinas, la desactivación de cuentas de usuario comprometidas, el inicio de sistemas de copia de seguridad, el envío de alertas a otras herramientas de seguridad y la creación de tickets de trabajo para los equipos de TI.
Recopilación y análisis de datos forenses
El sistema mantiene registros completos de todos los eventos de seguridad para su posterior estudio. Los equipos de seguridad utilizan estos registros para comprender cómo entraron las amenazas en sus sistemas, qué daños causaron, qué medidas de seguridad funcionaron bien y cómo elaborar mejores planes de seguridad. El sistema almacena toda esta información de forma que cumple con los requisitos legales, lo que facilita a los equipos obtener los datos que necesitan para sus investigaciones o informes.
Ventajas de implementar SIEM para Azure
Azure SIEM tiene numerosas ventajas que mejoran la defensa de las organizaciones contra las amenazas de seguridad. Los cinco métodos principales para proteger y mejorar los sistemas de seguridad son los siguientes:
1. Mejor detección de amenazas
La capacidad de Azure SIEM para descubrir amenazas es mucho más rápida y precisa que la de cualquier herramienta de seguridad básica. Es capaz de reconocer el uso normal del sistema e identificar cualquier comportamiento extraño en muy poco tiempo. Si detecta algo extraño, lo notifica inmediatamente a los equipos.
2. Menores costes de seguridad
Las organizaciones pueden gastar menos en seguridad utilizando Azure SIEM. El sistema se encarga de gran parte de la carga de trabajo de detección de amenazas, lo que reduce el tiempo que los equipos dedican a la búsqueda manual de amenazas. Esto permite a los equipos centrarse en las amenazas reales, en lugar de en los falsos positivos. SIEM realiza numerosas tareas de seguridad, por lo que las organizaciones necesitan menos herramientas de seguridad distintas.
3. Mejores informes de seguridad
También registra los eventos de seguridad con todo detalle. Estos informes ilustran la captura de incidentes de seguridad. Estos informes sirven para demostrar el cumplimiento de las normas de seguridad. Las organizaciones utilizan estos informes para explicar los problemas de seguridad a la dirección y a los auditores. Los equipos pueden crear informes ad hoc para informar sobre la información necesaria relacionada con la seguridad.
4. Respuesta más rápida a las amenazas
Siempre que una organización detecta una amenaza, Azure SIEM ayuda a tomar las medidas necesarias rápidamente. Proporciona una visión completa del ecosistema de amenazas. Desde el sistema SIEM, los equipos pueden comenzar a solucionar los problemas. También incluye algunas medidas de respuesta propias. De este modo, las amenazas pueden solucionarse antes de que tengan tiempo de propagarse o causar daños adicionales.
5. Gestión de la seguridad más sencilla
Azure SIEM ayuda a ejecutar fácilmente las operaciones de seguridad. Todos los equipos controlan todas las herramientas de seguridad desde un único punto. Proporciona una vista única de toda la información de seguridad del equipo. También pueden modificar las configuraciones de seguridad de múltiples sistemas simultáneamente. Esto permite que todo el marco de seguridad funcione con mayor eficacia y en menos tiempo.
Cómo puede ayudar SentinelOne con Azure SIEM
SentinelOne trabaja con Azure SIEM para reforzar la seguridad. Añade nuevas herramientas y mejora el funcionamiento de las funciones de seguridad existentes. Veamos cómo funcionan estos sistemas juntos y cómo se configuran.
Implementación de SIEM para Azure en SentinelOne
La configuración de SentinelOne con Azure SIEM sigue estos sencillos pasos:
1. Prepara los sistemas:
-
- Compruebe que Azure SIEM se está ejecutando
- Asegúrese de que dispone de derechos de administrador
- Prepare las claves API de SentinelOne
- Compruebe las conexiones de red
2. Conecte los sistemas
-
- Vaya a la configuración de Azure SIEM
- Añadir SentinelOne como fuente de datos
- Introducir la información de la API
- Probar la conexión
3. Configurar el flujo de datos
-
- Seleccionar los datos que se desean compartir
- Configurar la frecuencia con la que se enviarán los datos
- Seleccionar la configuración de almacenamiento de datos
- Inicie la transferencia de datos
4. Compruebe la configuración
-
- Busque datos de prueba
- Asegúrese de que las alertas funcionan
- Compruebe que las reglas se ejecutan correctamente
- Solucione cualquier problema de conexión
Integración de SentinelOne con Azure SIEM
Tras la configuración, SentinelOne añade sus datos a Azure SIEM. Los sistemas comparten información sobre amenazas y el estado del sistema. SentinelOne envía detalles sobre amenazas detectadas, cambios en el sistema, acciones de los usuarios, tráfico de red y cambios en los archivos.
Capacidades mejoradas de detección y respuesta ante amenazas
Cuando SentinelOne se une a Azure SIEM, proporciona mejores resultados de detección de amenazas, acciones de respuesta más sólidas y herramientas de investigación mejoradas.
El SIEM de IA líder del sector
Haga frente a las amenazas en tiempo real y agilice las operaciones diarias con el SIEM de IA más avanzado del mundo de SentinelOne.
DemostraciónPrácticas recomendadas para Azure SIEM
Las prácticas recomendadas permiten a las organizaciones maximizar la eficiencia de Azure SIEM. Estos enfoques mejoran, economizan y cubren la mejor manera de utilizar Azure SIEM.
1. Control de acceso y RBAC
El control de acceso hace que Azure SIEM sea seguro y eficiente. Con Azure SEIM, las organizaciones pueden conceder a cada miembro del equipo acceso solo a lo que necesita para realizar su trabajo. Para limitar lo que se puede cambiar y quién puede hacerlo, existen roles separados para diferentes trabajos.
2. Optimización de la recopilación de datos
En lo que respecta a los datos, configurar la recopilación de datos en el lugar adecuado permite al equipo identificar amenazas sin utilizar un almacenamiento excesivo. Los equipos deben elegir las fuentes de datos de seguridad relevantes que sean adecuadas para ellos. También deben programar los tiempos de recopilación de datos de acuerdo con el momento en que pueden producirse las amenazas.
3. Ajuste y gestión de alertas
Configurar las alertas de la manera correcta ayuda a los equipos a centrarse en las amenazas de seguridad reales. Los equipos deben establecer niveles de alerta que se ajusten a la gravedad de los diferentes problemas. Deben eliminar o cambiar las alertas que generan demasiado ruido o que no son útiles. Agrupar las alertas similares facilita su gestión. Establecer prioridades claras para las alertas ayuda a los equipos a saber qué solucionar primero.
4. Estrategias de optimización de costes
El uso inteligente de los recursos ayuda a mantener los costes bajos y a garantizar una buena seguridad. Los equipos pueden ahorrar dinero utilizando el almacenamiento de datos con cuidado y desactivando las funciones que no necesitan. Elegir los planes de precios adecuados para su uso ayuda a controlar los costes. Observar cómo utilizan los recursos del sistema muestra dónde podrían estar malgastando dinero.
Retos comunes de Azure SIEM
Aunque Azure SIEM ayuda a proteger bien los sistemas, los equipos suelen enfrentarse a algunos problemas comunes. Estos son los principales problemas que deben resolver los equipos al utilizar Azure SIEM.
1. Gestión del volumen de datos
La gestión de grandes cantidades de datos de seguridad plantea a los equipos decisiones difíciles. El sistema recopila datos sin descanso de muchas fuentes, lo que puede llenar rápidamente el espacio de almacenamiento. Los equipos deben decidir qué datos conservar y cuáles eliminar. Deben encontrar el equilibrio entre conservar datos suficientes para las comprobaciones de seguridad y los límites de almacenamiento. Cuando los datos crecen demasiado, el sistema puede ralentizarse o su funcionamiento puede resultar más costoso.
2. Mitigación de la fatiga por alertas
Un exceso de alertas puede hacer que los equipos pasen por alto amenazas reales. Cuando los sistemas envían demasiadas advertencias, los equipos se cansan de comprobarlas. Algunos equipos reciben cientos o miles de alertas cada día. Es posible que muchas de estas alertas no muestren problemas reales. Los equipos necesitan formas de reducir las alertas falsas y detectar las amenazas reales.
3. Complejidades de la integración
Puede resultar difícil hacer que diferentes herramientas de seguridad funcionen con Azure SIEM. Cada herramienta puede enviar datos de una manera diferente. Algunas herramientas pueden no conectarse bien con Azure SIEM. Los equipos a menudo deben solucionar problemas de conexión entre sistemas. La configuración de nuevas herramientas requiere tiempo y pruebas minuciosas. Algunos equipos necesitan código o configuraciones especiales para que las herramientas funcionen juntas.
4. Optimización del rendimiento
Mantener Azure SIEM funcionando rápidamente requiere atención constante. A medida que llegan más datos, el sistema puede ralentizarse. Los tiempos de búsqueda pueden alargarse. La comprobación de alertas puede llevar más tiempo. Los equipos deben encontrar formas de mantener el sistema funcionando bien sin gastar demasiado.
Conclusión
Azure SIEM es una herramienta importante en la protección moderna de la ciberseguridad. Hemos visto cómo Azure SIEM reúne muchas herramientas de seguridad en un solo lugar. Ayuda a los equipos a detectar amenazas más rápidamente y a responder mejor a los problemas de seguridad. El sistema puede manejar grandes cantidades de datos de seguridad y convertirlos en alertas útiles. Con herramientas como SentinelOne añadidas, Azure SIEM se vuelve aún más fuerte en la protección de redes y sistemas.
Los equipos pueden utilizar las mejores prácticas para que su Azure SIEM funcione mejor. Aunque hay que prestar atención a problemas como el crecimiento de los datos y los costes, una buena planificación ayuda a resolverlos. Las principales ventajas de una mayor seguridad, menores costes y una respuesta más rápida a las amenazas hacen que merezca la pena utilizar Azure SIEM.
Para las organizaciones que desean mejorar su seguridad, Azure SIEM ofrece una solución sólida. Proporciona a los equipos las herramientas que necesitan para protegerse contra las amenazas modernas. A medida que las amenazas cibernéticas siguen cambiando, Azure SIEM ayuda a las organizaciones a mantenerse protegidas y preparadas para afrontar nuevos retos de seguridad.
"FAQs
Azure SIEM es un sistema de seguridad que recopila y comprueba datos de seguridad de muchas fuentes. Ayuda a detectar amenazas supervisando todas las actividades del sistema e informando a los equipos cuando se detectan problemas. El sistema refuerza la seguridad al detectar rápidamente las amenazas y ayudar a los equipos a responder con rapidez.
Azure SIEM puede recopilar muchos tipos de datos de seguridad. Esto incluye registros del sistema, acciones de los usuarios, tráfico de red y alertas de seguridad de otras herramientas. También puede recopilar datos de servicios en la nube, sistemas locales y dispositivos de seguridad.
Sí, Azure SIEM puede crecer al ritmo de las necesidades de cualquier organización. Puede gestionar datos de miles de fuentes y procesar grandes cantidades de información de seguridad. El sistema permite a las organizaciones añadir más recursos cuando los necesitan.
Azure SIEM mejora la seguridad al supervisar todos los sistemas a la vez y detectar amenazas rápidamente. Ayuda a los equipos a responder más rápido a los problemas y mantiene mejores registros de seguridad. El sistema también ayuda a mostrar si se están siguiendo las reglas de seguridad.
Las principales ventajas son una detección más rápida de las amenazas, un mejor seguimiento de la seguridad, menores costes y una gestión de la seguridad más sencilla. El sistema también ayuda a los equipos a trabajar mejor al reunir todas las herramientas de seguridad en un solo lugar.
La configuración de Azure SIEM comienza con la activación del servicio Azure. A continuación, los equipos conectan sus fuentes de datos, configuran las reglas de seguridad y crean ajustes de alerta. La configuración requiere planificación para la recopilación de datos y el acceso de los usuarios.
Microsoft Sentinel (Azure SIEM) es una de las herramientas SIEM más utilizadas. Otras opciones populares son Splunk, IBM QRadar y LogRhythm. Cada herramienta tiene sus propios puntos fuertes, pero Azure SIEM funciona mejor para las organizaciones que utilizan los servicios en la nube de Azure.