10 soluciones DSPM para la seguridad de los datos en 2026

Descubra 10 soluciones DSPM que mejoran la seguridad de los datos en 2026. Desde el descubrimiento y la clasificación hasta las verificaciones automatizadas de cumplimiento, vea cómo DSPM optimiza las estrategias de protección de datos para la empresa moderna.

La Gestión de la Postura de Seguridad de los Datos (DSPM) es un proceso continuo de identificación, categorización y protección de los datos. Con el aumento de la cantidad de información y su diversificación, también crecen los riesgos que provienen tanto del exterior como del interior de la organización. Las soluciones DSPM resuelven estos problemas mediante visibilidad de extremo a extremo, desde la ubicación de los datos hasta la aplicación de políticas en tiempo real.

Dado que aproximadamente el 90% de los datos en el mundo se crearon solo en los últimos dos años, contar con la solución DSPM adecuada es clave para la protección efectiva de los datos y la prevención de desastres. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones utilizan soluciones separadas que no ofrecen una visión holística de los procesos. Esto puede resultar en brechas, problemas regulatorios y un mayor tiempo para identificar una brecha de seguridad.

En las siguientes secciones, proporcionaremos un análisis detallado de DSPM y las razones por las que es importante para la protección de datos en 2026 y en el futuro. Posteriormente, le presentaremos 10 soluciones DSPM orientadas a cumplir diferentes propósitos empresariales, desde la identificación rápida de datos hasta la evaluación automatizada del cumplimiento. Los detalles de cada proveedor incluirán características, plataformas, testimonios y calificaciones de sitios de revisión de pares.

También recibirá siete criterios para ayudarle a elegir la solución DSPM adecuada, así como las respuestas a las preguntas más frecuentes sobre el despliegue, el cumplimiento y la integración con otras tecnologías de seguridad.

¿Qué es DSPM (Gestión de la Postura de Seguridad de los Datos)?

La Gestión de la Postura de Seguridad de los Datos, también conocida como DSPM, es una estrategia y un conjunto de tecnologías que permiten la visibilidad y el control en tiempo real de los datos en uso a través de entornos multicloud. Mientras que las soluciones tradicionales de seguridad de datos pueden centrarse en aspectos como el cifrado o el control de acceso básico, la solución DSPM amplía el alcance de sus actividades para incluir el descubrimiento, la clasificación, la evaluación de amenazas y el cumplimiento de políticas.

El objetivo es lograr el control de toda la información, tanto estructurada como no estructurada, para prevenir accesos no autorizados, comportamientos anómalos y posibles incumplimientos. Esto se debe a que muchas organizaciones enfrentan la dispersión de datos al utilizar más de una plataforma en la nube o crear nuevos microservicios que generan registros y logs.

Una solución DSPM robusta previene esto buscando e indexando activamente los activos, marcando el contenido que representa riesgos (por ejemplo, datos personales o financieros) y luego ejecutando automáticamente acciones prescritas en caso de identificar riesgos. Esta amplia aplicabilidad en nubes, máquinas virtuales, contenedores y almacenamiento local convierte a DSPM en una solución integral para la protección de datos.

Necesidad de soluciones DSPM

Las organizaciones actuales recopilan y almacenan datos a un ritmo más rápido que nunca. Una encuesta reveló que el 30 por ciento de las empresas ya emplean métodos de desarrollo nativos en la nube, incluidos GitOps, contenedores y CI/CD. Este entorno es riesgoso frente a amenazas como amenazas persistentes avanzadas y ransomware, así como para la fuga accidental de información por parte de usuarios internos.

Contar con soluciones DSPM robustas aborda varias áreas críticas:

1. Visibilidad y descubrimiento: La mayoría de las empresas no saben dónde se encuentran sus datos. Podrían estar en un sistema de TI en la sombra, en un entorno de desarrollo o incluso en una hoja de cálculo no autorizada. Las soluciones DSPM ofrecen un descubrimiento constante de nuevos almacenamientos de datos o almacenamientos pasados por alto sin monitoreo. Esta visibilidad profunda es el primer paso hacia una seguridad significativa.
2. Identificación de riesgos en tiempo real: Una solución DSPM puede determinar tan pronto como se cargan nuevos datos o un empleado modifica permisos si la acción es inadmisible o podría generar problemas de cumplimiento. Esta detección proactiva reduce el tiempo que un problema permanece en la fase de detección y permite a los equipos responder antes de que un problema menor se convierta en un incidente mayor.
3. Remediación automatizada: Algunas de las mejores soluciones DSPM incluyen playbooks o funciones de orquestación que pueden aplicar cifrado, poner en cuarentena conjuntos de datos que muestran signos de ser maliciosos o imponer autenticación multifactor en activos de alto riesgo. Esto minimiza los esfuerzos manuales y garantiza que las políticas se apliquen correctamente en todo momento.
4. Cumplimiento normativo: Marcos legales como el RGPD, CCPA y HIPAA exigen ciertas medidas robustas en materia de privacidad de datos. DSPM no solo ayuda a identificar la información requerida, sino que también facilita el proceso de auditoría al generar un registro de quién ha accedido a los datos, cuándo y el nivel de acceso otorgado.
5. Reducción de la superficie de ataque: Las soluciones DSPM ayudan a las empresas a reducir la exposición de datos sensibles identificando conjuntos de datos obsoletos o redundantes. Reducir o eliminar completamente la cantidad de archivos o compartirlos solo con usuarios específicos disminuye considerablemente la posibilidad de que los archivos sean utilizados por un atacante.
6. Integración de seguridad holística: Una buena solución DSPM ayuda a enriquecer otros productos de seguridad con información más detallada sobre los flujos de datos, su propiedad y clasificación. Esta sinergia permite que los sistemas avanzados de detección de amenazas consideren la sensibilidad de los datos en su análisis y, por lo tanto, prioricen las alertas adecuadamente.
7. Respuesta rápida ante incidentes: Todos los activos de datos deben ser identificados y todas las políticas deben estar bien definidas para que, cuando ocurra una brecha o uso indebido, los equipos de seguridad puedan responder adecuadamente. Los flujos de trabajo automatizados pueden poner en cuarentena los datos afectados, revocar credenciales de acceso o generar correlaciones SIEM, lo que puede reducir los tiempos de contención al mínimo.

Panorama de soluciones DSPM en 2026

Las soluciones DSPM se han vuelto tan esenciales para la seguridad empresarial como la detección en endpoints y las soluciones SIEM. Con las organizaciones gestionando varios proveedores de servicios en la nube, arquitecturas de microservicios y leyes de privacidad cambiantes, han surgido proveedores especializados de soluciones DSPM con propuestas maduras.

A continuación, presentamos diez de las mejores soluciones DSPM para empresas que buscan descubrir, proteger y gobernar datos en todas las ubicaciones.

SentinelOne

La plataforma Singularity de SentinelOne continúa mejorando su solución de seguridad impulsada por IA para incluir DSPM, integrando la visibilidad de endpoints con la identificación y categorización integral de datos. Aprovechando las mismas técnicas de aprendizaje automático que identifican comportamientos anómalos en dispositivos, la solución aporta otra capa de información contextual al flujo de datos. Con el crecimiento de los entornos híbridos, SentinelOne garantiza que cada activo de datos sea identificado y protegido en toda la organización. Reserve una demostración en vivo gratuita.

Plataforma en resumen

Las capacidades DSPM de SentinelOne están integradas directamente en su consola existente, que proporciona a los equipos de seguridad una vista unificada de amenazas, vulnerabilidades y exposiciones de datos. Los niveles de riesgo están siempre actualizados ya que el aprendizaje automático mejora el proceso de clasificación de datos. Las políticas automatizadas pueden cifrar o poner en cuarentena datos tras eventos específicos para evitar fugas o duplicaciones no autorizadas. Sus análisis en tiempo real ofrecen al usuario una visión clara de cualquier acceso anómalo a los datos o cambios en los niveles de privilegio.

Características:

1. Clasificación impulsada por IA: Clasifica automáticamente los datos como datos personales, financieros, etc., sin necesidad de que el usuario etiquete los datos.
2. Detección unificada de amenazas: Identifica el uso indebido de datos junto con otras actividades maliciosas conocidas en endpoints o redes.
3. Remediación automática: Impone cifrado o refuerza permisos cuando se detectan anomalías.
4. Informes de cumplimiento: Crea registros de auditoría basados en RGPD, HIPAA u otros requisitos.

Problemas principales que elimina SentinelOne

1. Conjuntos de herramientas fragmentados: Reduce la necesidad de gestionar las soluciones de seguridad de endpoints y seguridad de datos como entidades separadas.
2. Configuraciones incorrectas: El escaneo automático detecta permisos o políticas desalineadas.
3. Respuesta lenta: La vinculación de eventos de datos con inteligencia de amenazas en endpoints en tiempo real minimiza el tiempo de contención.
4. Falta de visibilidad: La clasificación asistida por IA revela la existencia de compartimentos de almacenamiento de datos en infraestructuras híbridas.

Testimonios

“SentinelOne Singularity Complete aborda eficazmente nuestras diversas necesidades de seguridad para 26,000 endpoints, protegiendo sin problemas a empleados de oficina y remotos en varios sistemas operativos. Sus agentes ligeros funcionan sin inconvenientes, con soporte competente, aunque la identificación de alertas podría mejorar.”- Asim Naeem (Principal IT Security & Compliance at IBEX Holdings Ltd)

Descubra lo que otros usuarios opinan sobre SentinelOne Singularity  en Gartner Peer Insights y PeerSpot.

BigID

BigID es ideal para la privacidad y la gestión de datos. Es una solución DSPM que aplica análisis para identificar y categorizar información sensible en áreas de almacenamiento estructurado y no estructurado, incluyendo entornos en la nube y bases de datos locales. La plataforma realiza correlaciones que vinculan datos personales con los sujetos de datos y ayuda a cumplir con las normas de privacidad y cumplimiento.

Es ideal para empresas interesadas en simplificar los informes regulatorios y reducir la carga del cumplimiento.

Características:

1. Data Graph: Identifica cómo los conjuntos de datos y las aplicaciones están conectados y a quién están vinculados.
2. Automatización de privacidad: Aplica el cumplimiento de privacidad mediante la automatización de procedimientos operativos estándar.
3. Puntuación de riesgos: Clasifica amenazas según el contenido y la frecuencia de uso.
4. Descubrimiento acelerado: Identifica rápidamente riesgos en grandes repositorios de datos sin necesidad de revisar todos los datos.

Explore opiniones y reseñas de usuarios sobre BigID en PeerSpot y G2.

Varonis

Varonis realiza procesamiento de metadatos, identifica usuarios con privilegios excesivos, datos inactivos y otras anomalías. Proporciona alertas en tiempo real sobre actividades de archivos para identificar posibles ataques de ransomware o amenazas internas a la empresa. Varonis ofrece visibilidad sobre todos los recursos compartidos de archivos, dispositivos NAS, Office 365 y más, brindando un nivel de control sobre quién accede a qué datos.

Características:

1. Motor de análisis de metadatos: Descubre quién ha creado los datos, quién los ha accedido y quién tiene permisos para hacerlo.
2. Motor de automatización: Promueve e implementa el uso de modelos de privilegios mínimos.
3. Detección de amenazas: Genera notificaciones por eliminación masiva o cifrado de archivos.
4. Análisis de comportamiento: Identifica el comportamiento de los usuarios para detectar conductas anómalas.

Consulte opiniones reales de usuarios en TrustRadius y PeerSpot para evaluar el valor de Varonis para sus necesidades de seguridad de datos.

Symmetry Systems

Symmetry Systems combina el descubrimiento de datos con el concepto de zero trust para escanear repositorios en busca de documentos sensibles e implementar la verificación de identidad. Como solución DSPM, es capaz de visualizar flujos de datos e identificar configuraciones incorrectas de proveedores de servicios en la nube.

También dispone de métodos avanzados de cifrado y tokenización para proteger datos estructurados y no estructurados. Previene una brecha de datos antes de que se produzcan daños.

Características:

1. Acceso a datos Zero Trust: Garantiza que las solicitudes sean validadas en cada punto para reducir amenazas internas.
2. Aplicación criptográfica: Cifra los datos identificados como sensibles sin necesidad de cifrado manual por parte del usuario.
3. Integración nativa en la nube: Proporciona integraciones profundas con AWS, Azure y Google Cloud para monitoreo continuo.
4. Tokenización: Permite compartir datos con otros departamentos sin exponer los valores reales.

CipherCloud

CipherCloud ahora forma parte de Lookout. Ofrece gestión de la postura de seguridad de los datos para entornos multicloud. Se centra en el cifrado, la tokenización y la gestión de políticas en tiempo real en soluciones SaaS como Salesforce, Microsoft 365 y aplicaciones personalizadas. Este enfoque garantiza que los datos estén protegidos en todo momento, especialmente cuando se encuentran fuera de la red de la organización.

Mediante el uso de análisis, CipherCloud permite a las organizaciones migrar sus datos a la nube cumpliendo con los requisitos regulatorios.

Características:

1. Cloud Access Security Broker (CASB): Supervisa y regula el movimiento de información hacia diferentes aplicaciones SaaS.
2. Políticas de cifrado granulares: Divide el cifrado según el tipo de datos y el riesgo.
3. Análisis de comportamiento de usuarios: Previene actividades sospechosas o descargas desde sistemas de almacenamiento en la nube.
4. Cumplimiento automatizado: Ofrece enmascaramiento de datos y DLP (Prevención de Pérdida de Datos) en línea.

Consulte opiniones y comentarios de usuarios sobre CipherCloud (ahora Lookout) en PeerSpot.

Digital Guardian

Digital Guardian amplía la seguridad de endpoints y proporciona una solución de gestión de la postura de seguridad de los datos. Es ideal para entornos de TI complejos, inspecciona el contenido y detecta el contexto para prevenir la exfiltración. Los agentes de endpoint de la plataforma se conectan a una consola central de gestión que proporciona información sobre transferencias de archivos, actividad de usuarios y posibles amenazas internas en tiempo real.

Está orientada a empresas que necesitan gestionar la protección de datos en endpoints y en la nube simultáneamente.

Características

1. Aplicación basada en agentes: Gestiona y aplica el uso de datos en el endpoint.
2. Conciencia de contenido: Organiza documentos según el nivel de protección de datos.
3. Alertas en tiempo real: Puede identificar rápidamente amenazas potenciales asociadas a procesos o transferencias de datos.
4. DLP y DSPM unificados: Permite la gestión tanto de endpoints como de datos en una sola vista.

Descubra reseñas detalladas de usuarios sobre Digital Guardian en PeerSpot.

Netwrix

Netwrix se especializa en el monitoreo de servidores de archivos y SharePoint, y es adecuado para empresas medianas y grandes organizaciones. Con auditoría e inteligencia, Netwrix identifica quién ha accedido a los datos, qué cambios se han realizado y cuándo.

Sus funciones DSPM incluyen la identificación de conjuntos de datos no protegidos, la recomendación de cambios de permisos y el cumplimiento de políticas. Netwrix también envía alertas contextuales a SIEMs de terceros con los que es compatible.

Características:

1. Registros de auditoría: Registra cada cambio realizado en los datos y cada acción del usuario.
2. Evaluación de riesgos: Marca los datos en riesgo y muestra recursos compartidos abiertos u otros permisos.
3. Seguimiento de cambios: Monitoreo en tiempo real de cambios y alertas en archivos y carpetas.
4. Cumplimiento de políticas: Las reglas internas se verifican automáticamente para cada conjunto de datos.

Evalúe las fortalezas de Netwrix según la experiencia de los usuarios en Gartner Peer Insights y PeerSpot.

Securiti.ai

Securiti.ai conecta la automatización del cumplimiento con la gobernanza de datos. La plataforma identifica Información Personalmente Identificable, Información Sensible o Información Regulada en diferentes contextos e impone medidas de privacidad por diseño. Utilizando modelos de IA, Securiti.ai puede identificar almacenes de datos y asignar a cada activo un nivel de sensibilidad.

Características:

1. Automatización PrivacyOps: Establece controles de datos basados en RGPD, CCPA y otras leyes de privacidad.
2. Descubrimiento impulsado por IA: Puede localizar grandes volúmenes de datos desorganizados.
3. Puntuación de riesgos automatizada: Marca conjuntos de datos con alta exposición o patrones de acceso inusuales.
4. Solicitudes de acceso a datos: Optimiza el proceso DSAR y facilita su gestión y cumplimiento.

Dig

Dig security, ahora adquirida por Palo Alto Networks, es una solución DSPM orientada a la nube diseñada para funcionar con los entornos de alojamiento más recientes y efímeros, incluidos contenedores y funciones serverless. El enfoque de Dig es incorporar controles de seguridad directamente en los pipelines de desarrollo para identificar y proteger los datos efímeros en el momento de su creación.

Características:

1. Escaneo efímero: Captura datos tan pronto como aparecen en tareas de contenedores de corta duración.
2. Integración DevSecOps: Integra controles de seguridad de datos en el pipeline CI/CD.
3. Etiquetado automatizado: Identifica nuevos conjuntos de datos como de alto o bajo riesgo.
4. Aplicación de políticas: Protege los datos o genera alertas cuando los contenedores se ejecutan en modo de alto privilegio.

Consulte reseñas auténticas de usuarios sobre Dig en Peerspot.

Cyera

Cyera utiliza IA para identificar qué datos están ubicados en entornos híbridos en la nube y conocer la clasificación de los datos de forma continua. Al asociar la actividad del usuario con perfiles de riesgo, puede diferenciar entre el tráfico operativo normal y las amenazas reales. Cyera también se enfoca en integrar soluciones de gestión de la postura de seguridad de datos en estrategias zero trust generales, sin dejar fuera datos ni actividades de usuarios. Las políticas granulares de Cyera ofrecen a las empresas que migran a zero trust una forma de extender su estrategia de seguridad hasta la capa de datos.

Características:

1. Integración Zero Trust: Garantiza que la seguridad de los datos esté alineada con la identidad y la segmentación de red.
2. Información Data Graph: Muestra cómo los repositorios de datos, servicios y credenciales de acceso están relacionados entre sí.
3. Puntuaciones de riesgo impulsadas por ML: Los niveles de amenaza se ajustan en tiempo real según los patrones de uso.
4. Motor de políticas personalizadas: Se adapta a las estructuras organizacionales o tipos de datos específicos de la organización.

Conozca cómo funciona Cyera desde la perspectiva de los usuarios en PeerSpot.

Factores clave a considerar al seleccionar una solución DSPM

Elegir el DSPM adecuado es crucial para identificar y gestionar correctamente los riesgos de seguridad de los datos. Para determinar si la solución elegida satisface necesidades de seguridad específicas, deben tenerse en cuenta varios factores clave. A continuación se presentan los siete factores que se deben considerar al elegir una solución DSPM.

Estos factores ayudarán a las organizaciones a tomar las decisiones correctas para proteger sus datos.

1. Compatibilidad con la nube y entornos híbridos: Evalúe en qué medida cada solución aborda AWS, Azure, GCP y servidores locales. Una solución DSPM ideal debe funcionar sin problemas en varias plataformas. Busque la posibilidad de utilizar APIs o conectores integrados que ayuden a evitar complicaciones de integración.
2. Clasificación y etiquetado automáticos: Mediante clasificación avanzada basada en ML, el etiquetado de datos se realiza de forma precisa y eficiente para evitar el riesgo de etiquetado incorrecto de datos sensibles. Verifique si la solución DSPM puede adaptarse a categorías de datos específicas de su sector que no sean estándar. Es fundamental abordar los problemas de escalabilidad, ya que, por ejemplo, las grandes organizaciones pueden procesar petabytes de datos diariamente.
3. Cumplimiento de políticas y corrección: Una solución DSPM ideal debe ser capaz de hacer cumplir el cumplimiento, por ejemplo, mediante cifrado o revocación de permisos. También es importante saber si el proveedor dispone de políticas predefinidas para PCI, HIPAA u otros requisitos de cumplimiento. Esto acelera la implementación y garantiza el cumplimiento de los estándares recomendados.
4. Compatibilidad con otros software y hardware de seguridad: La integración con SIEM, SOAR y productos IAM mejora la efectividad de las soluciones de gestión de la postura de seguridad de los datos. Determine si la solución puede enviar notificaciones a su consola central, iniciar playbooks de respuesta a incidentes o compartir información con sistemas de detección de amenazas.
5. Escalabilidad y rendimiento: El número de repositorios de datos puede crecer significativamente y rápidamente en organizaciones que utilizan microservicios o contenedores. Una solución que falla bajo carga puede ser un punto ciego. Las soluciones DSPM confiables no alteran su rendimiento incluso cuando se escanean miles de nuevos objetos diariamente.
6. Cumplimiento y auditoría: A menudo, las empresas necesitan generar registros extensos de actividades para auditorías o controles internos. Asegúrese de que la solución capture cada evento relacionado con los datos, incluidos cambios de clasificación y accesos de usuarios. El uso de informes automatizados puede minimizar considerablemente los efectos de las auditorías de cumplimiento.
7. Soporte del proveedor y comunidad: El último factor, que rara vez se considera, es la capacidad de respuesta del proveedor. Una solución DSPM que ofrece parches a tiempo, personal de soporte y comunidades de usuarios activas puede mejorar notablemente el proceso diario. También puede consultar opiniones de usuarios en Gartner Peer Insights para obtener una mejor comprensión de la solución.

Realizar el recorrido

Detección de amenazas impulsada por IA para almacenamiento de objetos en la nube híbrida como Amazon S3 y NetApp.

Conclusión

En definitiva, la Gestión de la Postura de Seguridad de los Datos se ha convertido en un componente indispensable en las arquitecturas de ciberseguridad actuales. El crecimiento exponencial de los datos y los entornos multicloud actuales dejan claro que las soluciones de seguridad puntuales heredadas son insuficientes. Las soluciones DSPM integran descubrimiento, clasificación, aplicación de políticas y cumplimiento en una sola solución que escala con los cambios de riesgo. Al automatizar muchas de las tareas que de otro modo ralentizarían los esfuerzos de protección de datos, DSPM permite a los equipos de seguridad centrarse en la búsqueda de amenazas y la planificación.

Una solución DSPM que se adapte a la estructura de su organización, su tolerancia al riesgo y sus requisitos de cumplimiento puede mejorar significativamente la protección de sus datos. Al considerar las diez soluciones DSPM aquí listadas, tenga en cuenta que la integración, la IA y el soporte son fundamentales para el éxito de su estrategia.

¿Quiere mejorar sus medidas de seguridad de datos? Consulte plataformas como Singularity de SentinelOne, programe una demostración o solicite una prueba de concepto para conocer cómo las herramientas innovadoras de gestión de la postura de seguridad de los datos pueden ayudar a detectar riesgos y hacer cumplir el cumplimiento automáticamente. La protección de datos ya no es una simple opción, sino una necesidad que ayuda a las empresas a prevenir riesgos que pueden dañar la imagen de la compañía y erosionar la confianza de los clientes.

Preguntas frecuentes

¿Qué son las soluciones DSPM?

Las soluciones DSPM incluyen la identificación de datos, la categorización de datos, reglas y controles, y la supervisión en tiempo real para la protección de datos confidenciales. A diferencia del cifrado o el escaneo puntual, las soluciones DSPM proporcionan una supervisión continua tanto en la nube como en entornos locales. Escanea continuamente el estado de seguridad y detecta configuraciones inseguras, datos mal ubicados o intentos de acceso no autorizados.

Estas soluciones reducen la cantidad de trabajo manual necesario para identificar y corregir problemas, y respaldan la protección continua de los datos.

¿En qué se diferencia DSPM de las herramientas tradicionales de seguridad de datos?

Las soluciones tradicionales como DLP o los paquetes de cifrado suelen estar diseñados para un solo propósito, ya sea la prevención de fuga de datos o la confidencialidad de los datos en tránsito. Una solución DSPM integra estos elementos en un único marco que aborda toda la cadena de gestión de datos. Esto incluye la identificación de nuevas fuentes de datos, la postura en tiempo real y la integración con otras soluciones de ciberseguridad. Así, DSPM, que evoluciona con las amenazas y arquitecturas, ofrece un enfoque persistente y completo que va más allá de las capacidades de las herramientas estáticas.

¿Pueden las soluciones DSPM ayudar a prevenir filtraciones de datos?

Sí, las mejores soluciones DSPM minimizan el riesgo de brechas mediante la detección temprana de comportamientos de usuario inadecuados, tráfico de red anómalo y configuraciones incorrectas del sistema. La remediación automatizada puede utilizarse para eliminar permisos o cifrar los archivos afectados tan pronto como se identifica la amenaza, evitando que el incidente se propague.

También funcionan con herramientas SIEM y SOAR para gestionar la respuesta a incidentes, lo que significa que cualquier posible amenaza activa un mecanismo de defensa adecuado y oportuno.

¿Pueden las soluciones DSPM monitorizar y proteger datos no estructurados?

Absolutamente. La mayoría de las herramientas DSPM pueden analizar datos no estructurados como documentos, archivos PDF, imágenes o registros en busca de números de tarjetas de crédito o identificaciones personales. Cuentan con etiquetas de clasificación contextual y basada en contenido, lo que permite a los equipos de seguridad establecer reglas y estándares de cumplimiento específicos. Cuando se trata de datos menos estructurados, cuyo volumen está en aumento, DSPM se vuelve crucial para gestionar estos activos menos definidos.

¿Cuál es la función principal de las soluciones DSPM?

La razón principal es obtener una visión actualizada del entorno de datos de una organización, incluyendo dónde se encuentran los datos, quién tiene acceso a ellos y cómo se utilizan. Las soluciones DSPM capturan estos conocimientos para identificar anomalías e implementar políticas como cifrado o control de acceso.

Esto es útil para reducir el riesgo al que se enfrentan las organizaciones, cumplir con los requisitos legales y poder adaptarse rápidamente a nuevas amenazas. En otras palabras, las soluciones DSPM hacen que la seguridad de los datos funcione al automatizar muchas tareas que antes se realizaban manualmente y de forma aislada.

¿Cómo ayudan las soluciones DSPM con el cumplimiento normativo?

Una solución DSPM aprende los datos y los asigna a normativas como GDPR o HIPAA, asegurando que ningún conjunto de datos quede fuera. Todas estas plataformas cuentan con mecanismos para registrar cada acceso, alteración de permisos u operación de cifrado, lo que hace que los registros de auditoría sean adecuados para la mayoría de los estándares de cumplimiento.

También pueden limitar la transferencia de datos según las políticas regulatorias para evitar la transferencia inadvertida de datos entre fronteras o acciones de usuarios que puedan comprometer las políticas.

¿Qué tipos de datos pueden proteger las herramientas DSPM?

Las plataformas DSPM también pueden gestionar tanto los sistemas tradicionales de bases de datos (SQL y NoSQL) como los archivos de big data (comparticiones de archivos, almacenamiento en la nube, contenedores). Esto abarca todas las formas de datos, como los datos de clientes, creaciones e ideas, datos operativos y registros, o incluso datos que se crean y utilizan brevemente en la computación sin servidor.

Dado que los sistemas de TI contemporáneos almacenan archivos en diferentes formatos y ubicaciones, las soluciones de gestión de la postura de seguridad de datos deben ser capaces de analizar en tiempo real el cumplimiento y los problemas de seguridad en varios tipos de datos.

¿Qué industrias se benefician más de las soluciones DSPM?

Algunos de los sectores que tienen altos niveles de regulación, como finanzas, salud, gobierno y comercio electrónico, se beneficiarán de las soluciones DSPM a corto plazo. Sin embargo, casi cualquier empresa que implique el procesamiento de información personal de clientes o empleados puede resultar útil.

Las empresas que tienen una gran presencia en la nube o aquellas que buscan expandirse a nuevas geografías también utilizan DSPM para ayudar a gestionar la protección de datos y el cumplimiento normativo en diferentes áreas y proveedores de nube. Las pymes y startups se benefician de los procesos automatizados de seguridad de datos que no pueden permitirse realizar manualmente.

¿Cómo se integran las herramientas DSPM con otras plataformas de ciberseguridad?

Muchas soluciones DSPM cuentan con APIs o integraciones listas para usar con productos SIEM, SOAR y de gestión de identidades. Esta integración permite alertas correlacionadas, gestión centralizada de incidentes y gestión de usuarios. Esto significa que, al extender los datos de clasificación y riesgo a otros paradigmas de seguridad, DSPM proporciona un frente coherente contra las amenazas.

Esta sinergia ayuda a las organizaciones a mejorar la efectividad en la identificación de amenazas, aumentar la velocidad de triaje y fortalecer la postura general de seguridad.