10 soluciones DSPM para la seguridad de los datos en 2025

Descubra 10 soluciones DSPM que mejoran la seguridad de los datos en 2025. Desde el descubrimiento y la clasificación hasta las comprobaciones de cumplimiento automatizadas, vea cómo DSPM optimiza las estrategias de protección de datos para la empresa moderna.

La gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) es un proceso continuo de identificación, categorización y protección de los datos. Con el aumento de la cantidad de información y su diversificación, aumentan los riesgos que provienen tanto del exterior como del interior de la organización. Las soluciones DSPM resuelven estos problemas mediante una visibilidad integral, desde la ubicación de los datos hasta la aplicación de políticas en tiempo real.

Dado que alrededor del 90 % de los datos del mundo se han creado solo en los últimos dos años, contar con la solución DSPM adecuada es la clave para una protección eficaz de los datos y contra desastres. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones utilizan soluciones independientes que no ofrecen una visión holística de los procesos. Esto puede dar lugar a lagunas, problemas normativos y un mayor tiempo para identificar una infracción.

En las siguientes secciones, ofreceremos un análisis detallado de DSPM y las razones por las que es importante para la protección de datos en 2025 y en el futuro. A continuación, le presentaremos 10 soluciones DSPM orientadas a cumplir diferentes objetivos empresariales, desde la rápida identificación de datos hasta la evaluación automatizada del cumplimiento normativo. Los detalles de cada perfil de proveedor incluirán características, plataformas, testimonios y valoraciones de sitios de revisión por pares.

También obtendrá siete criterios que le ayudarán a elegir la solución DSPM adecuada, así como las respuestas a las preguntas más frecuentes sobre la implementación, el cumplimiento normativo y la integración con otras tecnologías de seguridad.

¿Qué es DSPM (gestión de la postura de seguridad de los datos)?

Gestión de la postura de seguridad de los datos, también conocida como DSPM, es una estrategia y un conjunto de tecnologías que permiten la visibilidad y el control en tiempo real de los datos que se utilizan en entornos multinube. Mientras que las soluciones tradicionales de seguridad de los datos pueden centrarse en aspectos como el cifrado o el control básico de acceso, la solución DSPM amplía el alcance de sus actividades para incluir el descubrimiento, la clasificación, la evaluación de amenazas y el cumplimiento de políticas.

El objetivo es lograr el control de toda la información, tanto estructurada como no estructurada, para evitar el acceso no autorizado, el comportamiento anormal y la posible no conformidad. Esto se debe a que muchas organizaciones se enfrentan a la proliferación de datos, ya que utilizan más de una plataforma en la nube o crean nuevos microservicios que generan registros y archivos.

Una solución DSPM robusta evita esto mediante la búsqueda activa y la indexación de los activos, el marcado del contenido que supone un riesgo (por ejemplo, datos de identificación personal o financieros) y la ejecución automática de las acciones prescritas en caso de que se identifiquen riesgos. Esta amplia aplicabilidad en nubes, máquinas virtuales, contenedores y almacenamiento local convierte a DSPM en una solución integral para la protección de datos.

Necesidad de soluciones DSPM

Las organizaciones actuales recopilan y almacenan datos a un ritmo más rápido que nunca. Una encuesta reveló que el 30 % de las empresas están empleando ahora métodos de desarrollo nativos de la nube, como GitOps, contenedores y CI/CD. Este entorno es arriesgado para amenazas como las amenazas persistentes avanzadas y el ransomware, así como para la filtración accidental de información por parte de personas internas.

Contar con soluciones DSPM robustas aborda varias áreas críticas:

1. Visibilidad y descubrimiento: La mayoría de las empresas no tienen ni idea de dónde se encuentran sus datos. Podrían estar en un sistema de TI en la sombra, en un entorno de desarrollo o incluso en una hoja de cálculo no autorizada. Las soluciones DSPM ofrecen un descubrimiento constante de almacenamiento de datos nuevos o pasados por alto sin necesidad de supervisión. Esta visibilidad profunda es el primer paso hacia una seguridad que puede describirse como significativa.
2. Identificación de riesgos en tiempo real: Una solución DSPM puede determinar, tan pronto como se cargan nuevos datos o un empleado altera los permisos, que la acción es inadmisible o podría dar lugar a problemas de cumplimiento. Esta detección proactiva reduce el tiempo que un problema pasa en la fase de detección y permite a los equipos responder antes de que un pequeño problema se convierta en un incidente grave.
3. Corrección automatizada: Algunas de las mejores soluciones DSPM incluyen manuales o funciones de coordinación que pueden aplicar cifrado, poner en cuarentena conjuntos de datos que muestran signos de ser maliciosos o aplicar la autenticación multifactorial en activos de alto riesgo. Esto minimiza los esfuerzos manuales y garantiza que las políticas se apliquen correctamente en todo momento.
4. Cumplimiento normativo: Los marcos legales como el RGPD, la CCPA y la HIPAA dictan ciertas medidas sólidas en lo que respecta a la privacidad de los datos. El DSPM no solo ayuda a identificar la información necesaria, sino que también colabora en el proceso de auditoría al generar un registro de quién ha accedido a los datos, cuándo se ha producido dicho acceso y el nivel de acceso concedido.
5. Reducción de la superficie de ataque: Las soluciones DSPM ayudan a las empresas a reducir la exposición de datos confidenciales mediante la identificación de conjuntos de datos obsoletos o redundantes. Reducir o eliminar por completo el número de archivos o compartirlos con usuarios específicos reduce en gran medida la posibilidad de que los archivos sean utilizados por un atacante.
6. Integración de seguridad holística: Una buena solución DSPM ayuda a enriquecer otros productos de seguridad con información más detallada sobre los flujos de datos, su propiedad y clasificación. Esta sinergia permite a los sistemas avanzados de detección de amenazas tener en cuenta la sensibilidad de los datos en sus análisis y, por lo tanto, priorizar las alertas de forma adecuada.
7. Respuesta más rápida a las incidencias: Todos los activos de datos deben identificarse y todas las políticas deben estar bien definidas para que, cuando se produzca una infracción o un uso indebido, los equipos de seguridad puedan responder adecuadamente. Los flujos de trabajo automatizados pueden poner en cuarentena los datos afectados, revocar las credenciales de acceso o generar correlaciones SIEM correlaciones, lo que puede reducir los tiempos de contención al mínimo.

Panorama de las soluciones DSPM en 2025

Las DSPM se han convertido en un elemento tan esencial para la seguridad empresarial como la detección de puntos finales y las soluciones SIEM. Con organizaciones que gestionan varios proveedores de servicios en la nube, arquitecturas de microservicios y leyes de privacidad cambiantes, han aparecido proveedores de soluciones DSPM especializadas con soluciones maduras.

A continuación, presentamos diez de las mejores soluciones DSPM para empresas que desean descubrir, proteger y gestionar datos en todas las ubicaciones.

SentinelOne

La plataforma SentinelOne Singularity sigue mejorando su solución de seguridad basada en inteligencia artificial para incluir DSPM, que integra la visibilidad de los puntos finales con una identificación y categorización exhaustiva de los datos. Aprovechando las mismas técnicas de aprendizaje automático que identifican el comportamiento anómalo de los dispositivos, la solución aporta otra capa de información contextual al flujo de datos. Con el crecimiento de los entornos híbridos, SentinelOne garantiza que todos los activos de datos se identifiquen y protejan en toda la organización. Reserve una demostración en vivo gratuita.

Descripción general de la plataforma

Las capacidades DSPM de SentinelOne están integradas directamente en su consola existente, lo que proporciona a los equipos de seguridad una vista única de las amenazas, vulnerabilidades y exposiciones de datos. Los niveles de riesgo están siempre actualizados, ya que el aprendizaje automático mejora el proceso de clasificación de datos. Las políticas automatizadas pueden cifrar o poner en cuarentena los datos después de que se produzcan eventos específicos para evitar fugas o duplicaciones no autorizadas. Sus análisis en tiempo real ofrecen al usuario una imagen clara de cualquier acceso anormal a los datos o cambio en los niveles de privilegios.

Características:

1. Clasificación basada en IA: Clasifica automáticamente los datos como PII, datos financieros, etc., sin necesidad de que el usuario los etiquete.
2. Detección unificada de amenazas: Identifica el uso indebido de datos con otras actividades maliciosas conocidas desde terminales o redes.
3. Corrección automática: Impone el cifrado o mejora los permisos cuando se producen anomalías.
4. Informes de cumplimiento: Crea registros de auditoría basados en el RGPD, la HIPAA u otros requisitos.

Problemas fundamentales que elimina SentinelOne

1. Conjuntos de herramientas fragmentados: Reduce la necesidad de gestionar el punto final y las soluciones de seguridad de datos como dos entidades diferentes.
2. Configuraciones erróneas: El escaneo automático detecta los permisos o políticas desalineados.
3. Respuesta lenta: La vinculación de eventos de datos con la inteligencia sobre amenazas de los puntos finales en tiempo real minimiza el tiempo de contención.
4. Lagunas de visibilidad: La clasificación realizada con la ayuda de la IA revela la existencia de compartimentos de almacenamiento de datos en infraestructuras híbridas.

Testimonios

"SentinelOne Singularity Complete aborda de manera eficaz nuestras diversas necesidades de seguridad para 26 000 terminales, protegiendo a la perfección a los trabajadores de oficina y remotos en diversos sistemas operativos. Sus agentes ligeros funcionan sin problemas y cuentan con un soporte competente, aunque la identificación de alertas podría mejorarse".- Asim Naeem (director de seguridad informática y en IBEX Holdings Ltd)

Descubra lo que otros usuarios opinan sobre SentinelOne Singularity en Gartner Peer Insights y PeerSpot.

BigID

BigID es ideal para la gestión de la privacidad y los datos. Es una solución DSPM que aplica análisis para identificar y categorizar información confidencial en áreas de almacenamiento estructurado y no estructurado, incluidos entornos en la nube y bases de datos locales. La plataforma establece correlaciones que vinculan los datos personales con los interesados y ayuda a cumplir las normas de cumplimiento y privacidad.

Es ideal para empresas interesadas en simplificar la presentación de informes reglamentarios y reducir la carga que supone el cumplimiento normativo.

Características:

1. Gráfico de datos: Identifica cómo se conectan los conjuntos de datos y las aplicaciones, así como a quiénes están conectados.
2. Automatización de la privacidad: Garantiza el cumplimiento de la privacidad mediante la automatización de los procedimientos operativos estándar.
3. Puntuación de riesgos: Clasifica las amenazas en función del contenido y la frecuencia de uso.
4. Detección acelerada: Identifica rápidamente los riesgos en grandes repositorios de datos sin tener que revisar todos los datos.

Explore las opiniones y reseñas de los usuarios sobre BigID en PeerSpot y G2.

Varonis

Varonis procesa metadatos, identifica usuarios con privilegios excesivos, datos inactivos y otras anomalías. Proporciona alertas en tiempo real sobre las actividades de los archivos para identificar posibles amenazas de ransomware o internas para la empresa. Varonis proporciona visibilidad de todos los recursos compartidos de archivos, dispositivos NAS, Office 365 y mucho más, lo que ofrece un nivel de control sobre quién accede a qué datos.

Características:

1. Motor de análisis de metadatos: Descubra quién ha creado los datos, quién ha accedido a ellos y quién tiene permiso para hacerlo.
2. Motor de automatización: Promueve e implementa el uso de modelos de privilegios mínimos.
3. Detección de amenazas: Genera notificaciones para la eliminación masiva o el cifrado de archivos.
4. Análisis de comportamiento: Identifica el comportamiento de los usuarios para detectar comportamientos anormales.

Consulte las opiniones reales de los usuarios en TrustRadius y PeerSpot para evaluar el valor de Varonis para sus necesidades de seguridad de datos.

Symmetry Systems

Symmetry Systems combina el descubrimiento de datos con el concepto de confianza cero para escanear repositorios en busca de documentos confidenciales e implementar la verificación de identidad. Como solución DSPM, es capaz de visualizar los flujos de datos e identificar configuraciones erróneas de los proveedores de servicios en la nube.

También hay disponibles varios métodos mejorados de cifrado y tokenización para proteger tanto los datos estructurados como los no estructurados. Evita una violación de datos antes de que se produzcan daños.

Características:

1. Acceso a datos de confianza cero: Garantiza que las solicitudes se validen en cada punto para reducir las amenazas internas.
2. Aplicación criptográfica: Cifra los datos identificados como confidenciales sin necesidad de que el usuario los cifre manualmente.
3. Integración nativa en la nube: Proporciona enlaces muy profundos en AWS, Azure y Google Cloud para una supervisión continua.
4. Tokenización: Permite compartir datos con otros departamentos sin pasar por valores reales.

CipherCloud

CipherCloud ahora forma parte de Lookout. Ofrece gestión de la seguridad de los datos para entornos multinube. Se centra en el cifrado, la tokenización y la gestión de políticas en tiempo real en soluciones SaaS como Salesforce, Microsoft 365 y aplicaciones personalizadas. Este enfoque garantiza que los datos estén protegidos en todo momento, especialmente cuando se encuentran fuera de la red de la organización.

Mediante el uso de análisis, CipherCloud permite a las organizaciones trasladar sus datos a la nube cumpliendo al mismo tiempo los requisitos de conformidad.

Características:

1. Cloud Access Security Broker (CASB): Supervisa y regula el movimiento de información a diferentes aplicaciones SaaS.
2. Políticas de cifrado granular: Divide el cifrado en función del tipo de datos y el riesgo.
3. Análisis del comportamiento de los usuarios: Evita actividades sospechosas o descargas desde los sistemas de almacenamiento basados en la nube.
4. Cumplimiento automatizado: Ofrece enmascaramiento de datos y DLP (prevención de pérdida de datos) en línea.

Consulte los comentarios y opiniones de los usuarios sobre CipherCloud (ahora Lookout) en PeerSpot.

Digital Guardian

Digital Guardian amplía la seguridad de los puntos finales y ofrece una solución de gestión de la seguridad de los datos. Es ideal para entornos de TI complejos, inspecciona el contenido y detecta el contexto para evitar la filtración de datos. Los agentes de terminales de la plataforma se conectan a una consola de gestión central que proporciona información sobre transferencias de archivos, actividad de los usuarios y posibles amenazas internas en tiempo real.

Está pensado para empresas que necesitan gestionar la protección de datos en los puntos finales y en la nube al mismo tiempo.

Características

1. Aplicación basada en agentes: gestiona y aplica el uso de los datos en el punto final.
2. Conocimiento del contenido: organiza los documentos según el nivel de protección de datos.
3. Alertas en tiempo real: Puede identificar rápidamente las posibles amenazas asociadas a los procesos o a la transferencia de datos.
4. DLP y DSPM unificados: Permite gestionar tanto los puntos finales como los datos en una única vista.

Descubra opiniones detalladas de usuarios sobre Digital Guardian en PeerSpot.

Netwrix

Netwrix se centra en la supervisión de servidores de archivos y SharePoint, y es adecuado para empresas medianas y grandes organizaciones. Mediante auditorías e inteligencia, Netwrix identifica quién ha accedido a los datos, qué cambios se han realizado y cuándo.

Sus funciones DSPM incluyen la identificación de conjuntos de datos desprotegidos, la recomendación de cambios en los permisos y el cumplimiento de las políticas. Netwrix también envía alertas contextuales a SIEM de terceros con los que es compatible.

Características:

1. Pistas de auditoría: Registra cada cambio que se realiza en los datos y cada acción realizada por el usuario.
2. Evaluación de riesgos: Señala los datos en riesgo y muestra los recursos compartidos abiertos o cualquier otro permiso.
3. Seguimiento de cambios: Supervisión en tiempo real de los cambios en las alertas sobre archivos y carpetas.
4. Cumplimiento de políticas: Se comprueban automáticamente las normas internas para cada conjunto de datos.

Evalúe los puntos fuertes de Netwrix según la experiencia de los usuarios en Gartner Peer Insights y PeerSpot.

Securiti.ai

Securiti.ai conecta la automatización del cumplimiento normativo con la gobernanza de datos. La plataforma identifica la información de identificación personal, la información confidencial o la información regulada en diferentes contextos y aplica medidas de privacidad desde el diseño. Mediante modelos de inteligencia artificial, Securiti.ai puede identificar almacenes de datos y asignar un nivel de confidencialidad a cada activo.

Características:

1. Automatización de PrivacyOps: Basa los controles de datos en el RGPD, la CCPA y otras leyes de privacidad.
2. Descubrimiento impulsado por IA: Puede encontrar grandes cantidades de datos desorganizados.
3. Puntuación de riesgo automatizada: Marca los conjuntos de datos con alta exposición o patrones de acceso peculiares.
4. Solicitudes de acceso a datos: Optimiza el proceso DSAR y facilita su gestión y finalización.

Dig

Dig Security, ahora adquirida por Palo Alto Networks, es una solución DSPM orientada a la nube diseñada para funcionar con los entornos de alojamiento más recientes y efímeros, incluidos contenedores y funciones sin servidor. El enfoque de Dig consiste en incorporar controles de seguridad directamente en los procesos de desarrollo para identificar y proteger los datos efímeros en el momento de su creación.

Características:

1. Escaneo efímero: Captura los datos tan pronto como llegan a tareas de contenedores de corta duración.
2. Integración DevSecOps: integra comprobaciones de seguridad de datos en el proceso CI/CD.
3. Etiquetado automatizado: Identifica nuevos conjuntos de datos como de alto riesgo o bajo riesgo.
4. Aplicación de políticas: Protege los datos o activa la alarma cuando los contenedores se ejecutan en un modo de privilegios elevados.

Explore las opiniones auténticas de los usuarios sobre Dig en Peerspot.

Cyera

Cyera utiliza la inteligencia artificial para identificar qué datos se encuentran en cada lugar de los entornos de nube híbrida y conocer la clasificación de los datos de forma continua. Al asociar la actividad de los usuarios con perfiles de riesgo, es capaz de diferenciar entre el tráfico operativo normal y las amenazas reales. Cyera también presta atención a la integración de soluciones de gestión de la postura de seguridad de los datos en las estrategias generales de confianza cero, y nada se queda atrás, incluidos los datos y las actividades de los usuarios. Las políticas granulares de Cyera proporcionan a las empresas soluciones de gestión de la postura de seguridad de los datos en las estrategias generales de confianza cero, y nada se queda atrás, incluidos los datos y las actividades de los usuarios. Las políticas granulares de Cyera proporcionan a las empresas soluciones de gestión de la postura de seguridad de los datos en las estrategias generales de rel="noopener">gestión de la postura de seguridad en las estrategias generales de confianza cero, sin dejar nada atrás, incluidos los datos y las actividades de los usuarios. Las políticas granulares de Cyera proporcionan a las empresas que están pasando a la confianza cero una forma de ampliar su estrategia de seguridad a la capa de datos.

Características:

1. Integración de confianza cero: Garantiza que la seguridad de los datos esté en armonía con la identidad y la segmentación de la red.
2. Información sobre gráficos de datos: Muestra cómo se relacionan entre sí los repositorios de datos, los servicios y las credenciales de acceso.
3. Puntuaciones de riesgo basadas en ML: Los niveles de amenaza se ajustan en tiempo real según los patrones de uso.
4. Motor de políticas personalizadas: Se adapta a las estructuras organizativas o a los tipos de datos específicos de la organización.

Descubra cómo funciona Cyera desde la perspectiva de los usuarios en PeerSpot.

Factores clave a tener en cuenta al seleccionar una solución DSPM

Elegir el DSPM adecuado es fundamental para identificar y gestionar correctamente los riesgos de seguridad de los datos. Para determinar si la solución elegida satisface las necesidades específicas de seguridad, hay que tener en cuenta varios factores cruciales. A continuación se enumeran los siete factores que se deben considerar al elegir una solución DSPM, tal y como se describe a continuación.

Estos factores ayudarán a las organizaciones a tomar las decisiones correctas para proteger sus datos.

1. Compatibilidad con la nube y compatibilidad híbrida: Evalúe en qué medida cada solución es compatible con AWS, Azure, GCP y servidores locales. Una solución DSPM ideal debería funcionar sin problemas en diversas plataformas. Busque la posibilidad de utilizar las API o conectores integrados que ayudan a evitar complicaciones con la integración.
2. Clasificación y etiquetado automáticos: Mediante una sofisticada clasificación basada en el aprendizaje automático, el etiquetado de los datos se realiza de forma precisa y eficiente para evitar el riesgo de etiquetar incorrectamente los datos confidenciales. Averigüe si la solución DSPM puede adaptarse a las categorías de datos específicas de su sector que no son estándar. Es fundamental abordar las cuestiones de escalabilidad porque, por ejemplo, las grandes organizaciones pueden procesar petabytes de datos cada día.
3. Cumplimiento y corrección de políticas: Una solución DSPM ideal debe ser capaz de garantizar el cumplimiento, por ejemplo, mediante el cifrado o la revocación de permisos. También es importante averiguar si el proveedor tiene políticas preestablecidas para PCI, HIPAA u otros requisitos de cumplimiento. Esto acelera el proceso de puesta en marcha y garantiza el cumplimiento de las normas recomendadas.
4. Compatibilidad con otro software y hardware de seguridad: La integración con SIEM, SOAR y productos IAM mejora la eficacia de las soluciones de gestión de la postura de seguridad de los datos. Determine si la solución puede enviar notificaciones a su consola central, iniciar guías de respuesta a incidentes o compartir información con sistemas de detección de amenazas.
5. Escalabilidad y rendimiento: El número de repositorios de datos puede crecer de forma significativa y rápida en las organizaciones que utilizan microservicios o contenedores. Una solución que falla bajo carga puede ser un punto ciego. Las soluciones DSPM de confianza no cambian su rendimiento incluso cuando se escanean miles de objetos nuevos a diario.
6. Cumplimiento normativo y auditoría: A menudo, las empresas necesitan generar registros exhaustivos de actividades con fines de auditoría o control interno. Asegúrese de que la solución captura todos los eventos relacionados con los datos, incluidos los cambios de clasificación y el acceso de los usuarios. El uso de informes automatizados puede minimizar en gran medida los efectos de las auditorías de cumplimiento.
7. Soporte del proveedor y comunidad: El último factor que rara vez se tiene en cuenta es la capacidad de respuesta del proveedor. Esto se debe a que una solución DSPM que ofrece parches a tiempo, personal de apoyo y comunidades de usuarios activas puede mejorar considerablemente el proceso diario. También puede leer las opiniones de los usuarios en Gartner Peer Insights para comprender mejor la solución.

Conclusión

En definitiva, está claro que la gestión de la postura de seguridad de los datos se ha convertido en un componente indispensable en las arquitecturas de ciberseguridad actuales. El crecimiento exponencial de los datos y el entorno multicloud actuales dejan claro que las soluciones de seguridad puntuales heredadas son insuficientes. Las soluciones DSPM integran el descubrimiento, la clasificación, la aplicación de políticas y el cumplimiento en una única solución que se adapta a los cambios de riesgo. Mediante la automatización de muchas de las tareas que, de otro modo, habrían ralentizado los esfuerzos de protección de datos, DSPM permite a los equipos de seguridad centrarse en la búsqueda de amenazas y la planificación.

Una solución DSPM que se adapte a la estructura de su organización, su tolerancia al riesgo y sus requisitos de cumplimiento podría mejorar considerablemente la protección de sus datos. Al considerar las diez soluciones DSPM que se enumeran aquí, tenga en cuenta que la integración, la inteligencia artificial y el soporte son fundamentales para el éxito de su estrategia.

¿Quiere mejorar sus medidas de seguridad de datos? Eche un vistazo a plataformas como SentinelOne’s Singularity, programe una demostración o solicite una prueba de concepto para descubrir cómo las innovadoras herramientas de gestión de la seguridad de los datos pueden ayudar a detectar riesgos y garantizar el cumplimiento normativo de forma automática. La protección de datos ya no es una mera opción, sino una necesidad que ayuda a las empresas a prevenir riesgos que pueden dañar su imagen y erosionar la confianza de los clientes.

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FAQs

¿Qué son las soluciones DSPM?

Las soluciones DSPM incluyen la identificación de datos, la categorización de datos, reglas y controles, y la supervisión en tiempo real para la protección de datos confidenciales. A diferencia del cifrado o el escaneo único, las soluciones DSPM proporcionan una supervisión continua en la nube y en las instalaciones. Escanean continuamente el estado de seguridad y detectan configuraciones inseguras, datos extraviados o intentos de acceso no autorizados.

Estas soluciones reducen la cantidad de trabajo manual que se dedica a identificar y solucionar problemas, y respaldan la protección continua de los datos.

¿En qué se diferencia DSPM de las herramientas tradicionales de seguridad de datos?

Las soluciones tradicionales como DLP o los paquetes de cifrado suelen estar diseñadas para un único propósito, ya sea la prevención de fugas de datos o la confidencialidad de los datos en tránsito. Una solución DSPM integra estos elementos en un único marco que aborda toda la cadena de gestión de datos. Esto incluye la identificación de nuevas fuentes de datos, la postura en tiempo real y la integración con otras soluciones de ciberseguridad. Así, DSPM, que evoluciona con las amenazas y las arquitecturas, ofrece un enfoque persistente y completo que va más allá de las capacidades de las herramientas estáticas.

¿Pueden las soluciones DSPM ayudar a prevenir las violaciones de datos?

Sí, las mejores soluciones DSPM minimizan el riesgo de violaciones mediante la detección temprana de comportamientos inadecuados de los usuarios, tráfico de red anómalo y configuraciones erróneas del sistema. Se puede utilizar la corrección automatizada para eliminar permisos o cifrar los archivos afectados tan pronto como se identifica la amenaza, evitando que el incidente se propague.

También funcionan con herramientas SIEM y SOAR para gestionar la respuesta a incidentes, lo que significa que cualquier posible amenaza activa un mecanismo de defensa adecuado y oportuno.

¿Pueden las soluciones DSPM supervisar y proteger los datos no estructurados?

Absolutely. La mayoría de las herramientas DSPM pueden buscar datos no estructurados, como documentos, PDF, imágenes o registros, en busca de números de tarjetas de crédito o identificaciones personales. Cuentan con etiquetas de clasificación contextuales y basadas en el contenido, lo que significa que los equipos de seguridad pueden establecer reglas y normas de cumplimiento específicas. Cuando se trata de datos menos estructurados, cuyo volumen va en aumento, DSPM se convierte en una herramienta crucial para gestionar estos activos menos seguros.

¿Cuál es la función principal de las soluciones DSPM?

La razón principal es tener una visión actualizada del entorno de datos de una organización, incluyendo dónde se encuentran los datos, quién tiene acceso a ellos y cómo se utilizan. Las soluciones DSPM recopilan esta información para identificar anomalías e implementar políticas como el cifrado o el control de acceso.

Esto resulta útil para reducir el riesgo al que se enfrentan las organizaciones, cumplir los requisitos legales y poder adaptarse rápidamente a nuevas amenazas. En otras palabras, las soluciones DSPM garantizan la seguridad de los datos mediante la automatización de muchas tareas que antes se realizaban de forma manual y aislada.

¿Cómo ayudan las soluciones DSPM al cumplimiento normativo?

Una solución DSPM aprende los datos y los asigna a normativas como el RGPD o la HIPAA, lo que garantiza que no se quede ningún conjunto de datos sin tratar. Todas estas plataformas cuentan con mecanismos para registrar cada acceso, modificación de permisos u operación de cifrado, lo que hace que los registros de auditoría sean adecuados para la mayoría de las normas de cumplimiento.

También pueden limitar la transferencia de datos de acuerdo con las normativas de las políticas para evitar la transferencia involuntaria de datos a través de las fronteras o acciones de los usuarios que puedan comprometer las políticas.

¿Qué tipos de datos pueden proteger las herramientas DSPM?

Las plataformas DSPM también pueden gestionar tanto los sistemas de bases de datos tradicionales (SQL y NoSQL) como los archivos de big data (archivos compartidos, almacenamiento en la nube, contenedores). Esto abarca todo tipo de datos, como los datos de los clientes, las creaciones e ideas, los datos operativos y los registros, o incluso los datos que se crean y utilizan brevemente en la computación sin servidor.

Dado que los sistemas informáticos actuales almacenan archivos en diferentes formatos y ubicaciones, las soluciones de gestión de la seguridad de los datos deben ser capaces de analizar en tiempo real el cumplimiento normativo y los problemas de seguridad de diversos tipos de datos.

¿Qué sectores se benefician más de las soluciones DSPM?

Algunos de los sectores que tienen altos niveles de regulación, como las finanzas, la sanidad, la administración pública y el comercio electrónico, se beneficiarán de las soluciones DSPM a corto plazo. No obstante, casi todas las empresas que procesan información personal de clientes o empleados pueden beneficiarse de ellas.

Las empresas con una gran presencia en la nube o aquellas que buscan expandirse a nuevas geografías también utilizan DSPM para ayudar a gestionar la protección de datos y el cumplimiento normativo en diferentes áreas y proveedores de nube. Las pymes y las empresas emergentes se benefician de los procesos automatizados de seguridad de datos que no pueden permitirse realizar manualmente.

¿Cómo se integran las herramientas DSPM con otras plataformas de ciberseguridad?

Muchas soluciones DSPM tienen API o integraciones listas para usar con productos SIEM, SOAR y de gestión de identidades. Esta integración permite alertas correlacionadas, gestión centralizada de incidentes y gestión de usuarios. Esto significa que, al ampliar los datos de clasificación y riesgo a otros paradigmas de seguridad, DSPM proporciona un frente coherente contra las amenazas.

Esta sinergia ayuda a las organizaciones a mejorar la eficacia de la identificación de amenazas, aumentar la velocidad de clasificación y mejorar la seguridad general.