Was ist SIEM (Security Information and Event Management)?

Was ist SIEM?

SIEM erfasst und korreliert Protokolle und Daten aus Ihren Cloud- und IT-Systemen. Es kombiniert Security Event Management (SEM) mit Security Information Management (SIM).

SIEM steht für Security Information Event Management. Es erkennt Bedrohungen und reagiert darauf, beschleunigt Untersuchungen, liefert detaillierte Protokolldaten und vereinfacht die Compliance. SIEM-Plattformen sind ein zentraler Bestandteil von Security Operations Centers (SOCs). Sie lassen sich als Teil Ihrer Hardware, Software oder Managed Security Services einsetzen.

Was sind die wichtigsten Funktionen von SIEM?

Modernes SIEM bietet Ihrem Unternehmen zahlreiche Funktionen. Es erfasst und analysiert Protokolldaten und generiert Alerts in Echtzeit.

SIEM überwacht Benutzeraktivitäten. Seine Dashboards bieten Ihnen eine zentrale, umfassende Sicht auf Ihre Unternehmenssysteme. SIEM dient der forensischen Analyse von Protokollen, der Zuordnung zusammenhängender Ereignisse und der Überwachung von Anwendungsprotokollen. Sie können damit auch Objektzugriffe prüfen und Protokolle aufbewahren. SIEM überwacht Ihre Systeme und Geräte einschließlich ihrer Protokolle.

Es überwacht die Dateiintegrität und erstellt detaillierte Berichte über Ihre Protokolldateien.

Die Vorteile von SIEM reichen über die Verarbeitung und Speicherung von Protokolldateien hinaus. Sie können Ihre Protokolle abfragen, Alerts generieren und diese prüfen, um Fehlalarme zu reduzieren.

Zu den wichtigsten Funktionen von SIEM gehören:

• Daten aus mehreren Quellen erfassen und unterschiedliche Datentypen verarbeiten.
• Ein leistungsfähiges SIEM sollte erfasste Daten zusammenführen und Bedrohungen aufspüren und erkennen.
• Mögliche Datenschutzverletzungen erkennen und Alerts anhand der Protokollanalyse untersuchen.
• Zusammenhänge in Daten erfassen und Muster erkennen, die auf mögliche Bedrohungen hinweisen.
• Anzeichen von Angriffen in den Daten erkennen, Bewegungen nachverfolgen und Angriffspfade darstellen.
• Die gewonnenen Erkenntnisse unterstützen Sie dabei, Datenschutzverletzungen und künftige Cyberangriffe zu verhindern. Eine leistungsfähige SIEM-Architektur umfasst all diese Schlüsselkomponenten und Funktionen von SIEM.

Wie funktioniert SIEM?

Ein Security-Incident-Event-Management-System erfasst Daten aus mehreren Quellen, darunter Server, Netzwerkgeräte, Cloud-Anwendungen und Firewalls. Es stellt Zusammenhänge her und reagiert automatisch auf mögliche Sicherheitsvorfälle, die bei der Datenanalyse Alerts auslösen. SIEM-Berichte vereinfachen die Compliance Ihres Unternehmens und unterstützen forensische Untersuchungen.

SIEM verbessert zudem die Netzwerksichtbarkeit und automatisiert die Serversicherheit. Es erfasst Daten auf verschiedene Weise, etwa über API-Aufrufe oder direkt von Geräten über Netzwerkprotokolle. Auch auf Protokolldateien in Ihren sicheren Speicherbereichen kann es direkt zugreifen. Alternativ können Sie einen Agenten auf Ihrem Gerät installieren.

Für moderne Unternehmen stehen verschiedene SIEM-Varianten zur Verfügung, darunter Open-Source- und Enterprise-SIEM. Kostenlose SIEM-Angebote sind eine Option, ihnen fehlen jedoch viele Premiumfunktionen. Kostenpflichtige Versionen eignen sich daher deutlich besser zur Bedrohungserkennung und für umfassende Cybersecurity. SIEM sammelt Threat Intelligence, erkennt und blockiert verschiedene Angriffe und definiert Regeln, mit denen Sicherheitsteams Bedrohungen erkennen und priorisieren.

Die Rolle von KI und ML in SIEM

KI und ML spielen eine wichtige Rolle bei der Bedrohungserkennung und automatisierten Reaktion. Gemeinsam analysieren sie große Datenmengen und verbessern die Sicherheitslage. Sie erkennen Muster, lernen aus vergangenen Ereignissen und erkennen und entschärfen Bedrohungen proaktiv.

Ihre wichtigsten Aufgaben sind:

• Verhaltensanalyse: KI und ML erkennen Abweichungen von üblichen Mustern und markieren schädliche Aktivitäten.
• Anomalieerkennung: KI und ML erkennen Auffälligkeiten, die herkömmliche signaturbasierte Verfahren oft übersehen. Dazu gehören auch Advanced Persistent Threats (APTs) und komplexe Angriffskampagnen.
• IR und Threat Hunting: KI sucht proaktiv nach Bedrohungen und Angriffsmustern und findet Indicators of Compromise (IoCs). Sie isoliert infizierte Systeme, blockiert schädlichen Datenverkehr und beschleunigt die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. ML und KI reduzieren Fehlalarme, lenken den Fokus auf tatsächliche Bedrohungen und erkennen Ereignisketten sowie Anzeichen koordinierter Angriffsversuche.
• Sicherheitsorchestrierung und Automatisierung: KI-gestütztes SIEM lässt sich in andere Sicherheitsanwendungen und komplexe Workflows integrieren. Das steigert die Effizienz und stärkt die proaktive Sicherheitsstrategie von Unternehmen. KI analysiert Bedrohungsdaten in Echtzeit, lässt sich mit SIEM integrieren und liefert aktuelle Erkenntnisse. Sie trägt auch zur Erstellung aktueller globaler Threat Intelligence bei.
• Mehr Transparenz und Kontext: KI und ML analysieren Daten aus vielen unterschiedlichen Quellen. Sie bieten einen umfassenden Überblick über die Sicherheitslage eines Unternehmens und liefern zusätzlichen Kontext. Außerdem unterstützen sie die Erstellung detaillierter Berichte und Dashboards für KI-gestützte SIEM-Systeme. Die gewonnenen Erkenntnisse zeigen Nutzern wichtige Sicherheitstrends und Vorfälle auf.

SIEM vs. CSPM

Die wichtigsten Unterschiede zwischen SIEM und CSPM:

• SIEM ist wie ein Detektiv, der Ihre Gebäude ständig über Sicherheitskameras überwacht. Bei ungewöhnlichen Aktivitäten kann es Ihrem Unternehmen helfen, schnell einzugreifen. CSPM ist wie eine Checkliste, die sicherstellt, dass alle Türen und Fenster geschlossen und verriegelt sind. So verhindert es, dass Unbefugte eindringen.
• Security-Incident-Event-Management-Systeme erkennen Bedrohungen in der gesamten IT-Umgebung eines Unternehmens, einschließlich der Cloud, und reagieren darauf. SIEM-Systeme erfassen Sicherheitsprotokolle und Ereignisse aus verschiedenen Quellen. Sie sammeln, korrelieren und analysieren Sicherheitsdaten, um mögliche Bedrohungen und Anomalien zu erkennen.
• Cloud Security Posture Management schützt Cloud-Umgebungen, behebt Fehlkonfigurationen und adressiert Compliance-Verstöße. CSPM konzentriert sich auf die Cloud und ihre Sicherheitsrisiken. Es überwacht Cloud-Ressourcen kontinuierlich, setzt bewährte Cloud-Sicherheitspraktiken um, meldet Fehlkonfigurationen und adressiert Richtlinienverstöße. CSPM unterstützt zudem die Umsetzung bewährter Compliance-Frameworks und regulatorischer Standards.
• SIEM analysiert Daten aus Netzwerken, Servern und Anwendungen, um Anzeichen ungewöhnlicher Aktivitäten und bösartiger Prozesse zu erkennen. So verstehen Unternehmen, was nach einem Angriff geschieht und wie sie anhaltende Probleme beheben, um sich zu schützen. CSPM liefert Erkenntnisse über Ihre Cloud-Ressourcen, deren Verhalten und Interaktionen mit Nutzern. Es zeigt, was die Sicherheit dieser Ressourcen beeinträchtigt, wie sie derzeit konfiguriert sind und welche Änderungen und Verbesserungen nötig sind (einschließlich Hinweisen auf Fehler und deren Behebung).

Vorteile der SIEM-Implementierung

Die Implementierung von SIEM bietet Unternehmen folgende Vorteile:

• Konsolidierte Sicherheitsdaten: In einem typischen Unternehmen gehen laufend Logs von Endpunkten, Servern, Anwendungen und Cloud-Umgebungen ein. SIEM führt diese Daten zusammen. So können Ihre Teams Aktivitäten zentral überwachen und analysieren. Dieser Gesamtüberblick verringert das Risiko, kritische Ereignisse zu übersehen.
• Schnelle und effektive SecOps: Erweiterte Korrelationsregeln und Analysen lassen Ihre Sicherheitsteams Bedrohungen schnell erkennen und Fehlalarme reduzieren. Mit SIEM erkennen Sie laufende Angriffe, reagieren schnell und dämmen sie ein, bevor größerer Schaden entsteht.
• KI-gestützte Automatisierung: Moderne SIEM-Plattformen nutzen maschinelles Lernen, um die Genauigkeit von Alerts zu verbessern. SIEM lernt kontinuierlich normale Verhaltensmuster und erkennt Abweichungen, die auf schädliche Aktivitäten hindeuten. So priorisieren Ihre Analysten die wichtigsten Alerts.
• Präzise Bedrohungserkennung: SIEM-Plattformen nutzen unterschiedliche Methoden zur Bedrohungserkennung, darunter signaturbasierte Erkennung, Verhaltensanalysen und Threat-Intelligence-Feeds. Diese Methoden erfassen verschiedene Angriffsvektoren und schaffen so mehrere Verteidigungsebenen innerhalb einer Plattform.
• Einfachere Einhaltung regulatorischer Vorgaben: Die meisten Branchen müssen unter anderem PCI DSS, NIST, CIS Benchmarks, HIPAA und GDPR einhalten. SIEM-Plattformen bieten zentrale Log-Archivierung, Ereignisüberwachung in Echtzeit und prüffertige Berichte. Das ist entscheidend, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen und die Einhaltung bei Audits nachzuweisen.
• Mehr Transparenz in Cloud-Umgebungen: Da immer mehr Anwendungen in die Cloud verlagert werden, bieten SIEM-Plattformen integrierte Anbindungen an führende Cloud-Anbieter. Diese Cloud-Unterstützung stellt sicher, dass Sicherheitsereignisse in Public-, Private- und Hybrid-Clouds korrekt protokolliert, überwacht und analysiert werden.
• Herausforderungen bewältigen: Überlastete SOC-Teams, fragmentierte Anwendungen und hohe Alert-Zahlen beanspruchen Unternehmensressourcen. SIEM automatisiert wiederkehrende Abläufe und führt unterschiedliche Alerts zusammen. So arbeiten Ihre Teams effizienter und verbessern ihr Threat Hunting. Unternehmen können den Nutzen weiter steigern, indem sie diese SIEM-Best-Practices anwenden.

Herausforderungen bei der SIEM-Einführung

SIEM-Systeme sind vielseitig und unterstützen Unternehmen bei unterschiedlichen Sicherheitsherausforderungen. Hier sind die zehn wichtigsten Anwendungsfälle für SIEM:

1. Erkennung und Abwehr von Eindringversuchen: SIEM-Systeme spielen eine zentrale Rolle bei der Überwachung und Analyse des Netzwerkverkehrs und der Systemaktivitäten, um unbefugte Zugriffe und mögliche Eindringversuche zu erkennen. Durch die Korrelation von Daten aus verschiedenen Quellen erkennen SIEM-Systeme verdächtige Muster oder Verhaltensweisen, die auf einen Angriff hindeuten. Sobald ein möglicher Eindringversuch erkannt wird, kann ein SIEM-System Alerts und automatisierte Reaktionen auslösen—etwa das Blockieren schädlichen Datenverkehrs oder das Isolieren betroffener Systeme—um unbefugte Zugriffe zu verhindern und Bedrohungen in Echtzeit zu stoppen.
2. Malware-Erkennung: Ein weiterer wichtiger Einsatzbereich ist die Malware-Erkennung und die Reaktion auf Malware. SIEM-Systeme erkennen Malware durch Muster- und Verhaltensanalysen in Netzwerken und auf Endpunkten. Sie überwachen Anzeichen einer Infektion, etwa ungewöhnliche Dateiänderungen, verdächtige Netzwerkkommunikation und andere Anomalien. Zudem können sie Geräte isolieren und Antivirenscans auslösen, um eine weitere Ausbreitung zu verhindern.
3. Erkennung von Insider-Bedrohungen:  SIEM-Systeme erkennen Bedrohungen aus dem Kreis der Nutzer. Dazu überwachen sie die Aktivitäten jedes Nutzers und identifizieren Muster, die auf Insider-Bedrohungen oder andere Richtlinienverstöße hindeuten. Plötzliche Änderungen beim Datenzugriff oder bei Anmeldezeiten können auf schädliches oder unbeabsichtigtes Verhalten von Mitarbeitern hinweisen. SIEM-Systeme erzeugen Alerts und liefern Erkenntnisse, damit Sicherheitsteams mögliche Insider-Bedrohungen untersuchen und Schäden verhindern können.
4. Überwachung der Compliance: Fast alle Unternehmen müssen branchenspezifische und gesetzliche Vorgaben erfüllen. SIEM-Systeme spielen dabei eine entscheidende Rolle. Sie erfassen Protokolle und erstellen Berichte, um die Einhaltung von Vorgaben wie GDPR, HIPAA und PCI-DSS nachzuweisen. Vollständige Aufzeichnungen über Sicherheitsereignisse und Aktivitäten erleichtern Audits. Unternehmen können damit die Einhaltung der Vorgaben belegen und das Risiko von Bußgeldern wegen Verstößen senken.
5. Erkennung von Phishing-Angriffen: Phishing ist nach wie vor eine Bedrohung, und SIEM wird zur Erkennung und Abwehr dieser Angriffe eingesetzt. Durch Fingerprinting des E-Mail-Verkehrs und des Nutzerverhaltens lassen sich die meisten Phishing-Merkmale, etwa verdächtige E-Mail-Inhalte und ungewöhnliche Linkmuster, über die SIEM-Plattform erkennen. Sicherheitsteams werden über mögliche Phishing-Kampagnen informiert, und SIEM-Lösungen können Mechanismen zum Blockieren schädlicher E-Mails durchsetzen, wodurch das Risiko erfolgreicher Phishing-Angriffe, die zur Kompromittierung sensibler Informationen führen könnten, erheblich sinkt.
6. Verhinderung von Datenexfiltration: Unbefugte Datenübertragungen zu stoppen ist entscheidend, um sensible Daten zu schützen. Das SIEM-System muss den Datenfluss im Netzwerk überwachen, um mögliche Versuche der Datenexfiltration zu erkennen und zu verhindern. Dazu analysiert die SIEM-Plattform Muster und Zugriffe im Datenfluss, die auf ungewöhnliche oder unbefugte Datenbewegungen hindeuten, etwa große Datenmengen, die an externe Ziele gesendet werden. Erkennt sie solche Aktivitäten, kann sie einen Alarm auslösen und Maßnahmen ergreifen, um Datenpannen und den Verlust wertvoller Informationen zu verhindern.
7. Verhinderung von Kontoübernahmen: SIEM-Systeme protokollieren Anmeldungen und Zugriffe auf bereits kompromittierte Konten. So verringern sie die damit verbundenen Risiken. Die Plattformen erkennen auch Auffälligkeiten wie zahlreiche fehlgeschlagene Anmeldungen, Anmeldungen von unbekannten Standorten oder Änderungen an Nutzerberechtigungen. Bei Anzeichen für Kontoübernahmen alarmieren SIEM-Plattformen Sicherheitsteams über mögliche Sicherheitsverletzungen, damit sie Gegenmaßnahmen ergreifen können.
8. Erkennung von Netzwerkanomalien: SIEM-Systeme überwachen den Netzwerkverkehr auf ungewöhnliche Muster. Sie erkennen Abweichungen vom normalen Netzwerkverhalten und identifizieren Bedrohungen und Angriffe, von DDOS bis zu Netzwerkscans. Diese SIEM-Anwendungen alarmieren Sicherheitsteams und liefern Informationen über Art und Ausmaß der Anomalie. So können die Teams angemessen reagieren und potenzielle Risiken abwenden.
9. Log-Management und -Analyse: Log-Management unterstützt das Verständnis von Sicherheitsereignissen, die Fehlerbehebung und die Analyse von Vorfällen. SIEM-Systeme führen Logs aus Quellen wie Servern, Anwendungen und Netzwerkgeräten zur Analyse zusammen. Das schafft einen unternehmensweiten Überblick. Sie verbessern die Sichtbarkeit von Sicherheitsvorfällen und unterstützen Ursachenanalysen, Untersuchungen und die Reaktion auf Vorfälle. Zudem unterstützen sie die Zusammenführung und Analyse von Logs.
10. Schutz von Endpunkten: In Verbindung mit Endpoint-Sicherheitssystemen schützen SIEM-Systeme umfassender vor Bedrohungen für Endpunkte. Durch die Korrelation von Endpunktdaten mit anderen Netzwerk- und Systemereignissen verbessern sie die Bedrohungserkennung und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. SIEM-Systeme erkennen Malware-Infektionen, ungewöhnliches Prozessverhalten und unbefugte Zugriffsversuche auf Endpunkten.

SIEM-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Hier sind einige häufige SIEM-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen:

• Die Bank of Wolcott stand bei der Verarbeitung ihrer großen Datenmengen vor zahlreichen Herausforderungen. Sie konnte nicht nachvollziehen, welche Daten täglich bearbeitet, geändert oder gelöscht wurden. Die Bank führte eine SIEM-Plattform ein, um Datenflüsse und -bewegungen auf Dateiservern zu verfolgen. Diese sendete automatisierte Alerts und erkannte sowie beantwortete Versuche der Datenexfiltration über Kanäle wie USB-Geräte, E-Mails und Drucker.
• Ein weiteres Beispiel für den wirksamen Einsatz von SIEM sind VMware-Kunden in mehreren Domänen. Sie hatten Schwierigkeiten, Angriffe innerhalb ihrer Netzwerke zu erkennen, und konnten Endpunkte nicht ausreichend überwachen. SIEM überwachte die Endpunkte und erkannte ungewöhnliche Aktivitäten wie verdächtige Dateiprozesse, unbefugte Versuche zur Rechteausweitung und anomale Netzwerkverbindungen. Zudem unterstützte es die Isolierung kompromittierter Endpunkte und deren Überwachung in Echtzeit.
• SIEM unterstützte SolarWinds dabei, interne Bedrohungen zu erkennen. Es bezog Daten aus externen Threat-Intelligence-Feeds, wandte Korrelationsregeln an und überprüfte Benutzeridentitäten sowie Zugriffsrechte. SIEM-Systeme wurden zusammen mit UEBA eingesetzt, um Abweichungen vom üblichen Benutzerverhalten zu erkennen, etwa ungewöhnliche Arbeitszeiten oder Anmeldungen von unbekannten Standorten.
• RCO Engineering hatte nur begrenzten Einblick in IT- und Sicherheitsereignisse. Das Unternehmen nutzte SIEM, um das Log-Management und die Netzwerksicherheit zusammenzuführen und anpassbare Alerts einzurichten. SIEM-Systeme unterstützten zudem Sicherheitsaudits und die Überwachung und verbesserten die Compliance.
• Staatliche Aufsichtsbehörden in Pakistan hatten neue Richtlinien erlassen. Banken nutzten SIEM-Systeme, um ihr bestehendes Sicherheitsmanagement und ihre Bedrohungserkennung zu verbessern. SIEM führte Logs aus mehreren Quellen zusammen und zentralisierte so die Überwachung. Dadurch sank die Zahl der täglichen Sicherheitsvorfälle und die durchschnittliche Zeit bis zu deren Behebung.

Lesen Sie auch über die 10 wichtigsten SIEM-Anwendungsfälle.

Grenzen von SIEM

Der Einsatz von SIEM hat folgende Grenzen:

• SIEM-Systeme können schwierig zu integrieren sein. Kompatibilitätsprobleme und unterschiedliche Datenformate können auftreten. Auch die Verarbeitung großer Datenmengen kann Probleme bereiten, insbesondere bei der Feinabstimmung und Anpassung der Daten.
• Je nach Unternehmensgröße können SIEM-Systeme erhebliche Anfangsinvestitionen erfordern. Hinzu kommen laufende Kosten für Wartung und Updates.
• SIEM-Systeme können Fehlalarme auslösen und zu Alert-Müdigkeit führen. Ihre Einrichtung und Konfiguration sind aufwendig und können viele Ressourcen beanspruchen. Herkömmlichen SIEM-Systemen fehlt es an Sicherheitsautomatisierung, und sie bieten nur begrenzten Einblick in Endpunkte.
• Manche SIEM-Systeme haben Schwierigkeiten, Daten aus mehreren Quellen zu verarbeiten. Sie können Daten ungenau analysieren, unvollständige Ergebnisse liefern und Bedrohungen in komplexen Datensätzen übersehen.

Best Practices für die SIEM-Implementierung

Beachten Sie bei der SIEM-Implementierung folgende Best Practices:

• Klären Sie den Bedarf Ihres Unternehmens. Definieren Sie Ihre SIEM-Anwendungsfälle und Ziele und priorisieren Sie konkrete Sicherheitsanforderungen. Ermitteln Sie, welche Datenmengen und Datentypen Ihr SIEM-System verarbeiten muss. Prüfen und kategorisieren Sie Ihre Infrastrukturanforderungen und planen Sie Skalierbarkeit und Datenwachstum ein.
• Wählen Sie die passende SIEM-Bereitstellungsstrategie. Zur Wahl stehen unter anderem cloudbasierte, lokale und hybride SIEM-Bereitstellungen. SIEM kann Logs aus mehreren Quellen erfassen, darunter Systeme zur Angriffserkennung, Server, Firewalls und Benutzeraktivitätsprotokolle.
• Bereinigen Sie alle eingehenden Daten, um Konsistenz und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Die Normalisierung eingehender Daten ist für die Bedrohungserkennung bei der SIEM-Implementierung unverzichtbar. Sie sollten Korrelationsregeln erstellen und damit zusammenhängende Ereignisse aus verschiedenen Datenquellen verknüpfen können. So erkennt SIEM komplexe Angriffsmuster und Verhaltensweisen. Stimmen Sie außerdem Alerts fein ab, um die Zahl unnötiger Meldungen zu reduzieren, echte Bedrohungen zu erkennen und Fehlalarme auszusortieren.
• Nutzen Sie SIEM-Automatisierung, wo immer es sinnvoll ist, und automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben. Integrieren Sie Threat Intelligence in SIEM, um komplexe Angriffsmuster zu erkennen. Testen Sie Ihre Pläne zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle regelmäßig mit SIEM und prüfen Sie ihre Wirksamkeit. Schulen Sie Ihr Sicherheitsteam im Umgang mit SIEM, seinen Funktionen und Techniken zur Bedrohungserkennung. Prüfen Sie die von SIEM erstellten Berichte, Daten und Audits auf Vollständigkeit.
• Suchen Sie nach SIEM-Plattformen, die sich gut in Ihre bestehende Sicherheitsinfrastruktur und andere SOAR-Plattformen integrieren lassen. Prüfen Sie Cloud-native und KI-gestützte SIEM-Plattformen, da sie skalierbarer und flexibler sind.

So integriert sich SIEM mit anderen Sicherheitssystemen: SOC, SOAR und EDR

SIEM lässt sich auf verschiedene Weise mit anderen Sicherheitssystemen wie SOC, SOAR und EDR integrieren. So funktioniert es:

1. SIEM und SOC

Ein Security Operations Center (SOC) ist eine zentrale Einrichtung, in der Sicherheitsteams Cybersecurity-Vorfälle überwachen, erkennen, analysieren und darauf reagieren. SIEM-Plattformen sind häufig ein wichtiger Bestandteil eines SOC und liefern die nötigen Werkzeuge und Daten für die Bedrohungserkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Während SIEM Sicherheitsereignisdaten zusammenführt und korreliert, übernimmt ein SOC weitere Aufgaben wie Schwachstellenmanagement, Threat Intelligence und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.

2. SIEM und SOAR

Plattformen für Security Orchestration, Automation and Response (SOAR) bündeln Sicherheitstools und automatisieren Routineaufgaben, um Sicherheitsabläufe effizienter zu gestalten. Sowohl SIEM als auch SOAR sollen Sicherheitsabläufe effizienter machen, erfüllen aber unterschiedliche Hauptaufgaben. SIEM konzentriert sich auf Ereignismanagement, Korrelation und Bedrohungserkennung. SOAR legt den Schwerpunkt auf Prozessautomatisierung, Sicherheitsorchestrierung und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Viele Unternehmen setzen SIEM zur Bedrohungserkennung und SOAR zur Behebung erkannter Bedrohungen ein. So stärken sie ihre Sicherheitslage umfassend und effizient.

3. SIEM und EDR

Endpoint Detection and Response (EDR)-Plattformen konzentrieren sich darauf, Sicherheitsbedrohungen auf Endpunkten wie Workstations, Laptops und Servern zu überwachen, zu erkennen und darauf zu reagieren. SIEM-Plattformen bieten dagegen einen umfassenderen Überblick über die Sicherheitslage eines Unternehmens. Dazu führen sie Ereignisdaten aus verschiedenen Quellen, einschließlich EDR, zusammen und analysieren sie. Während EDR-Plattformen fortschrittlichen Endpunktschutz und Threat-Hunting-Funktionen bieten, dienen SIEM-Plattformen als zentrale Stelle für Ereignismanagement, Ereigniskorrelation und Bedrohungserkennung im gesamten Netzwerk. Ein SIEM kann EDR-Daten mit anderen Ereignissen korrelieren und so tiefergehende Untersuchungen ermöglichen.

Das richtige SIEM-Tool wählen: Ihr Einkaufsleitfaden

Bei der Wahl des richtigen SIEM-Tools gibt es vieles zu beachten. Hier einige Hinweise:

• Prüfen Sie Ihre Anforderungen an die Einhaltung von Vorschriften und Standards wie PCI-DSS, HIPAA und GDR. Prüfen Sie, ob Ihr SIEM-System vorgefertigte Vorlagen und Berichtsfunktionen bietet.
• Gute SIEM-Plattformen können Threat-Intelligence-Feeds integrieren und Sie über aktuelle Cyberbedrohungen informieren. Ihr SIEM sollte auch die Menge und Geschwindigkeit der in Ihrem Unternehmen erzeugten Daten bewältigen.
• Achten Sie auf Lizenzmodelle, die zur Anzahl Ihrer Geräte und Assets passen. Prüfen Sie außerdem, ob Ihr SIEM erweiterte Analysen, auf maschinellem Lernen basierende Bedrohungserkennung und die Integration von Security Orchestration, Automation and Response (SOAR) bietet.

Lesen Sie unseren Leitfaden zu den neuesten SIEM-Tools und erfahren Sie, welche zu den besten der Branche gehören.

SentinelOne AI SIEM | Das AI SIEM für das autonome SOC

SentinelOnes Singularity™ AI SIEM bietet alles, was Sie zum Schutz Ihrer gesamten Infrastruktur brauchen. Die Plattform basiert auf dem Singularity™ Data Lake und nutzt die schnellsten KI-gestützten Workflows der Branche. SentinelOne AI SIEM bietet dem autonomen SOC KI-gestützten Schutz in Echtzeit für das gesamte Unternehmen.

Das leistet die Plattform:

• Unterstützt Unternehmen bei der Migration zu cloudnativem AI SIEM
• Gestaltet Ihre Sicherheitsoperationen neu und bietet unbegrenzte Skalierbarkeit und Datenspeicherung
• Beschleunigt Sicherheits-Workflows mit Hyperautomation
• Senkt Kosten erheblich und schützt Daten KI-gestützt in Echtzeit
• Nimmt alle zusätzlichen Daten auf, ohne Ihre bestehenden Workflows zu verändern
• Gewinnen Sie mit KI-gestützter Erkennung mehr verwertbare Erkenntnisse. Wechseln Sie von Regelsätzen und Abfragen zu effizienteren Algorithmen
• Bindet Sie nie an einen Anbieter. Entscheiden Sie jederzeit selbst, ob Sie den Dienst nutzen möchten.
• Nimmt strukturierte und unstrukturierte Daten auf. Die Plattform unterstützt OCSF nativ und kann eigene Daten sowie Daten von Drittanbietern aus beliebigen Quellen aufnehmen. 10 GB pro Tag sind kostenlos enthalten.
• Erweitert Ihr SOC um SentinelOne und integriert die Plattform in Ihre Abläufe. Sie filtert, ergänzt und optimiert die Daten in Ihrem bestehenden SIEM.
• AI SIEM bietet erweiterte Analysen und detaillierte Berichte. So gewinnen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse über ihre Sicherheitslage und treffen datengestützte Entscheidungen, um ihre Verteidigung zu stärken. SentinelOne AI SIEM unterstützt verschiedene Plattformen, darunter Windows, macOS und Linux. Es bietet umfassenden Schutz und ermöglicht schnelle, präzise Reaktionen auf Bedrohungen.

Singularity AI SIEM leistet noch mehr. Es schützt Endpunkte, Cloud-Umgebungen, Netzwerke, Identitäten, E-Mails und mehr. Streamen Sie Ihre Daten, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und Schutz in Maschinengeschwindigkeit zu erhalten. Die branchenweit einzige einheitliche Konsolenoberfläche verschafft Ihnen mehr Transparenz für Untersuchungen und die Erkennung von Bedrohungen. Erstellen Sie individuelle Workflows für Ihre spezifischen Sicherheitsanforderungen.

Fazit

Mit einer leistungsfähigen SIEM-Plattform erkennen Sie Bedrohungen schnell, erfüllen Compliance-Anforderungen und führen unterschiedliche Datenströme auf einer zentralen Plattform zusammen. SIEM erfasst nicht nur Logs. Es setzt Ereignisse in Kontext und macht schädliche Aktivitäten sichtbar, bevor sie Ihr Unternehmen beeinträchtigen. Moderne SIEM-Plattformen nutzen zudem KI, um Workflows zur Reaktion auf Bedrohungen zu automatisieren und Ihre Sicherheitsteams zu entlasten.

SIEM schafft umfassende Transparenz, indem es Informationen von Endpunkten, Cloud-Diensten und Netzwerkgeräten korreliert. So können Sie sich gegen ständig weiterentwickelnde Cyberangriffe verteidigen. Angesichts wachsender digitaler Risiken bildet ein gut implementiertes SIEM eine wichtige Grundlage für die Cyberresilienz und Sicherheit Ihres Unternehmens. Testen Sie SentinelOne noch heute.