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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM)

Was ist CIEM (Cloud Infrastructure Entitlement Management)?

Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) ist für die Risikominimierung von entscheidender Bedeutung. Erfahren Sie, wie CIEM Ihre Cloud-Sicherheitsstrategie verbessern kann.

Autor: SentinelOne

Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) ist eine wichtige Komponente der Cloud-Sicherheit. Unser Leitfaden befasst sich eingehend mit den Feinheiten von CIEM und erläutert dessen Rolle bei der Verwaltung und Kontrolle des Benutzerzugriffs auf Cloud-Ressourcen. Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Funktionen von CIEM, dessen Vorteile bei der Reduzierung des Risikos von Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff sowie dessen Einbindung in eine ganzheitliche Cloud-Sicherheitsstrategie. Bleiben Sie auf dem Laufenden und sorgen Sie mit unseren Experteneinblicken zu CIEM für die Sicherheit Ihrer Cloud-Infrastruktur.

Warum CIEM so wertvoll ist

Etwa 10 % aller Cybersicherheitsverletzungen sind identitätsbezogene Ransomware-Angriffe , bei denen böswillige Akteure mit einfachen, gültigen Anmeldedaten auf das Netzwerk zugreifen und dann ihren Zugriff innerhalb des Netzwerks unbemerkt ausweiten.

Im Jahr 2024 kam es bei UnitedHealthcare zu einer der größten Verletzungen sensibler personenbezogener Daten in der Geschichte, von der möglicherweise ein Drittel aller Amerikaner betroffen war. In diesem Beispiel nutzten die Angreifer kompromittierte Anmeldedaten, um sich Zugang zu Remote-Desktops zu verschaffen, auf normalerweise verschlüsselte Dateien zuzugreifen und dann Ransomware-Software innerhalb des Netzwerks zu installieren.

CIEM bietet Sicherheit vor solchen Angriffen, indem es Identitätsmanagement, Zugriffskontrollen, kontinuierliche Überwachung und erweiterte Analysen bereitstellt, um Zero-Trust-Netzwerksicherheitsprinzipien von einer zentralen Ressource aus durchzusetzen.

So funktioniert CIEM

Die Verwaltung von Berechtigungen und die Durchsetzung von Zugriffsrechten in einem großen Portfolio von Cloud-Umgebungen kann äußerst komplex sein. CIEM-Tools konsolidieren die Verwaltung von Benutzerrechten und überwachen Verstöße mithilfe der folgenden Kernfunktionen.

Benutzererkennung und -authentifizierung

Der erste Schritt zur Verwaltung von Benutzerrechten besteht darin, die Benutzer genau zu identifizieren. CIEM-Lösungen bieten Einblick in alle Benutzer der verschiedenen Cloud-Netzwerke eines Unternehmens, unabhängig davon, ob es sich um interne, externe, menschliche, nicht-menschliche Benutzer oder Anwendungen handelt.

CIEM-Lösungen verlangen außerdem, dass alle Benutzer authentifiziert werden. Ist dies nicht der Fall, werden diese Benutzer aus den Cloud-Umgebungen entfernt. Es gibt mehrere gängige Methoden zur Authentifizierung eines Benutzers, z. B. die einfache Überprüfung von Benutzername und Passwort oder komplexere Verfahren wie die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)-Protokolle.

Governance und Berechtigungsmanagement

Sobald ein Benutzer authentifiziert ist, verwenden CIEM-Lösungen fortschrittliche Analysen, um Benutzerberechtigungen und -rechte zu verfolgen, potenzielle Risiken zu identifizieren und Informationen für die Sicherheitsrichtlinien zu sammeln. Mithilfe von maschinellem Lernen können Benutzerberechtigungen überprüft werden, um festzustellen, ob sie ungenutzt, übermäßig genutzt oder ordnungsgemäß genutzt werden, und um sie mit vordefinierten Sicherheits-Governance-Strukturen und Zugriffskontrollen zu vergleichen.

Beispielsweise kann ein multinationales Unternehmen bestimmte Einschränkungen haben, die den Zugriff auf bestimmte Ressourcen für Benutzer in bestimmten Ländern oder in bestimmten beruflichen Positionen verhindern. Eine CIEM-Lösung kann die Berechtigungen von Benutzern über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg bewerten und Transparenz hinsichtlich der Berechtigungen schaffen, sodass das Unternehmen seine Benutzer entsprechend seiner Governance-Struktur verwalten kann.

Durchsetzung eines Modells für den geringstmöglichen Zugriff

Ein gemeinsames Merkmal von CIEM-Lösungen ist die Fähigkeit, Richtlinien innerhalb ihrer Cloud-Infrastruktur und -Ressourcen zu erstellen und durchzusetzen, wobei diese häufig mit dem Prinzip der geringsten Privilegien (PoLP) Sicherheitsmodell. Die Durchsetzung von Sicherheitsmaßnahmen und das PoLP-Modell zielen darauf ab, die Benutzerberechtigungen für Ressourcen auf der Grundlage ihrer Zugriffsrichtlinien zu begrenzen oder vollständig einzuschränken. Funktional gesehen reduziert dies das Risiko eines Angriffs auf ein Unternehmen, indem übermäßige Berechtigungen minimiert werden.

Im Beispiel eines multinationalen Unternehmens mit länder- oder rollenbasierten Einschränkungen kann ein CIEM-Tool Sicherheitsrichtlinien durchsetzen, wie z. B. den schreibgeschützten Zugriff auf bestimmte Ressourcen für bestimmte Benutzer, während der Schreibzugriff für andere Benutzer erhalten bleibt. Beispielsweise sollte ein Kundendienstmitarbeiter wahrscheinlich keinen Zugriff auf die Softwarebereitstellungsinfrastruktur haben. Ein CIEM-Tool kann verwendet werden, um diese Inkonsistenzen bei den Berechtigungen zu identifizieren und Einschränkungen durchzusetzen. Dies ist besonders vorteilhaft für die Einhaltung von Compliance-Vorgaben.

Im Falle einer identitätsbasierten Sicherheitsverletzung schränken PoLP-Modelle die Möglichkeiten eines Angreifers, auf kritische Ressourcen zuzugreifen oder diese zu verändern, drastisch ein. Das CIEM-Tool beschränkt ihren Zugriff auf nur einen kleinen Teil der Netzwerkressourcen des Unternehmens, der auf die vom einzelnen Benutzer verwendeten Anmeldedaten beschränkt, die er verwendet.

Kontinuierliche Überwachung und Reaktion

Cloud-Berechtigungen ändern sich innerhalb eines Unternehmens ständig, da Benutzer möglicherweise tatsächlich zusätzlichen Zugriff auf Ressourcen benötigen oder der Zugriff auf eine Anwendung geändert wird. CIEM-Lösungen nutzen fortschrittliche Analysetechniken wie maschinelles Lernen, um die grundlegenden Berechtigungsaktivitäten eines Unternehmens im Laufe der Zeit zu ermitteln, was allgemein als User and Entity Behavioral Analytics (UEBA) bezeichnet wird.

UEBA kann zur Echtzeitüberwachung und Erkennung von Verhaltensanomalien, potenziellen Bedrohungen und Sicherheitsvorfällen eingesetzt werden. In den meisten CIEM-Lösungen stehen zentralisierte UEBA-Dashboards für die ständige Überwachung und Benachrichtigung über Bedrohungen zur Verfügung und bieten sogar Maßnahmen zur Reaktion auf Bedrohungen.

Beispielsweise könnte ein CIEM-System erkennen, dass der zuvor erwähnte Support-Spezialist zu einer Tageszeit, zu der er normalerweise nicht aktiv ist, versucht, auf eine Ressource zuzugreifen, auf die er zuvor noch nie zugegriffen hat. Das CIEM-Tool könnte dann den gesamten Zugriff dieses Benutzers einschränken, bis sein Verhalten weiter überprüft werden kann, um dessen Gültigkeit oder Bedrohungsgrad zu beurteilen.


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Leitfaden lesen

Was ist der Unterschied zwischen IAM und CIEM?

Obwohl sie sich im Grunde genommen ähneln, unterscheiden sich Identity Access Management (IAM) und CIEM unterscheiden sich deutlich voneinander. IAM konzentriert sich auf die Verwaltung von Benutzeridentitäten, Authentifizierung und Zugriffskontrollen innerhalb der gesamten IT-Infrastruktur eines Unternehmens. CIEM hingegen ist eine spezielle Form von IAM, die sich speziell mit der Verwaltung von Benutzeridentitäten und Berechtigungen über mehrere Cloud-Dienste hinweg befasst. Während die Sicherheitsprinzipien von IAM den Zugriff auf lokale und Cloud-Umgebungen betreffen, konzentriert sich CIEM auf Cloud-Computing- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Was ist der Unterschied zwischen PAM und CIEM?

Privileged Access Management (PAM) unterscheidet sich ebenfalls von CIEM. PAM ist die Methodik zur Verwaltung des Zugriffs auf Administratorkonten, Superuser und andere Konten mit hohen Berechtigungen, die üblicherweise mit internen IT-Ressourcen verbunden sind. PAM ähnelt IAM-Methoden insofern, als es sich um ein weit gefasstes Konzept handelt, das die Verwaltung privilegierter Zugriffe über alle IT-Systeme und -Infrastrukturen hinweg ermöglicht, einschließlich lokaler und Cloud-Umgebungen, während CIEM sich eng auf die Verwaltung von Berechtigungen innerhalb der Cloud-Infrastruktur konzentriert.

Während PAM und CIEM unterschiedliche Aspekte der Zugriffsverwaltung behandeln, setzen Unternehmen diese Lösungen häufig komplementär ein, sodass hochprivilegierte Konten existieren können und gleichzeitig eine umfassende Kontrolle über diese Konten gewährleistet ist. CIEM-Plattformen können verwendet werden, um PAM-Methoden zu ermöglichen und hochprivilegierten Zugriff auf eine Multi-Cloud-Umgebung auszuweiten, während gleichzeitig eine zentralisierte Transparenz, eine kontinuierliche Überwachung der Berechtigungen und eine auf diese Konten und viele andere zugeschnittene Reaktion auf Bedrohungen gewährleistet sind.

Was ist der Unterschied zwischen IGA und CIEM?

Identity Governance and Administration (IGA) ist ein spezifischer Teilbereich von IAM, der sich auf die Verwaltung von Identitäten und den Zugriff auf Ressourcen in einer IT-Organisation konzentriert. Diese Governance-Struktur gilt für die Einarbeitung und das Ausscheiden von Mitarbeitern sowie für rollenspezifische Zugriffe, was konzeptionell mit CIEM-Methoden verwandt ist.

IGA gilt jedoch für alle IT-Ressourcen, während die Governance- und Zugriffsaspekte von CIEM nur für die Cloud-Infrastruktur spezifisch sind. Beispielsweise können IGA-Praktiken eine Governance-Struktur für den Zugang zu lokalen Ausweisen für bestimmte Mitarbeiter umfassen, während die CIEM-Governance und der CIEM-Zugriff nur für die Cloud-Ressourcen gelten, auf die diese Mitarbeiter Zugriff haben. Natürlich würden die Sicherheitsstandards, die sowohl die IGA- als auch die CIEM-Strategie innerhalb des Unternehmens vorantreiben, dieselbe Strategie verwenden, aber IGA ist ein breiteres und ganzheitlicheres Rahmenwerk für die Identitäts-Governance.

Fazit | Cloud-Sicherheit mit CIEM

Cloud Infrastructure Entitlement Management-Lösungen bieten ein Framework für die Verwaltung und Überwachung des Verhaltens von Benutzeridentitäten und Berechtigungen in komplexen Cloud-Umgebungen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitsframeworks wie IAM, PAM und IGA gehen CIEM-Lösungen speziell auf die besonderen Herausforderungen von Cloud-Umgebungen ein, indem sie Tools zur Überwachung, Kontrolle, Optimierung und Verwaltung von Berechtigungen über die Cloud-Netzwerke eines Unternehmens bereitstellen.

CIEM-Lösungen gewährleisten Unternehmen eine sichere Zugriffsüberwachung und -kontrolle durch Funktionen wie Zugriffserkennung, Benutzerauthentifizierung und -verwaltung, Verhaltensanalyse von Benutzern und Entitäten (UEBA), Durchsetzung von Zugriffsrechten mit minimalen Berechtigungen und zentralisierte Überwachung. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Einhaltung von Compliance-Vorgaben und die Abwehr von Cyberangriffen, insbesondere in Fällen, in denen kompromittierte Anmeldedaten unbefugten Zugriff auf sensible Ressourcen ermöglichen können.

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CIEM FAQs

CIEM steht für Cloud Infrastructure Entitlement Management. Es handelt sich um eine spezielle Kategorie von Cloud-Sicherheitslösungen, die Identitäten und Zugriffsrechte in Cloud-Umgebungen verwalten. CIEM hilft Unternehmen dabei, zu kontrollieren, wer auf welche Bereiche ihrer Cloud-Infrastruktur zugreifen kann.

Der Schwerpunkt liegt auf der Verwaltung von Zugriffsrechten in Multi- und Hybrid-Cloud-Umgebungen sowie auf der Aufrechterhaltung von Transparenz und Kontrolle.

CIEM ist eine Sicherheitslösung, die Berechtigungen und Zugriffsrechte in Cloud-Umgebungen verwaltet und sicherstellt, dass nur autorisierte Benutzer und Anwendungen auf Ressourcen zugreifen können. Es bietet Transparenz darüber, wer in Single-Cloud- und Multi-Cloud-Konfigurationen Zugriff auf welche Ressourcen hat.

CIEM hilft Ihnen bei der Umsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien, indem es übermäßige Berechtigungen identifiziert und Zugriffsrechte automatisch anpasst.

CIEM befasst sich mit dem enormen Umfang von Cloud-Berechtigungen – ein einzelnes Unternehmen kann Millionen von individuellen Berechtigungen in seiner Cloud-Umgebung haben. Ohne ordnungsgemäße Verwaltung schaffen diese eine riesige Angriffsfläche, die Angreifer ausnutzen können.

Wir glauben, dass über 90 % der privilegierten Identitäten weniger als 5 % ihrer gewährten Berechtigungen nutzen, was zu einer sogenannten "Cloud-Berechtigungslücke" führt. CIEM hilft, diese Lücke zu schließen und verhindert Verstöße aufgrund übermäßiger Cloud-Berechtigungen.

IAM konzentriert sich auf die Verwaltung von Identitäten in Ihrer gesamten Technologie-Suite, während CIEM speziell auf Cloud-Computing-Anbieter und deren besondere Anforderungen ausgerichtet ist. Das traditionelle IAM wurde für statische lokale Umgebungen entwickelt, aber die Cloud-Infrastruktur ist dynamisch und kurzlebig.

CIEM bietet die detaillierte Transparenz und Kontrolle, die für sich schnell verändernde Cloud-Umgebungen erforderlich sind, mit speziellen Funktionen für die Verwaltung cloudübergreifender Berechtigungen und die Erkennung anomaler Verhaltensweisen in cloudspezifischen Kontexten.

CIEM erkennt Konten mit zu weitreichenden Berechtigungen, inaktive Identitäten mit bestehenden Privilegien und "Superidentitäten" mit unbegrenztem Zugriff auf Cloud-Ressourcen. Es identifiziert Risiken durch kontoübergreifenden Zugriff, verwaisten Konten ehemaliger Mitarbeiter und Maschinenidentitäten, die ungewöhnliche Aktivitäten ausführen.

CIEM erkennt auch Fehlkonfigurationen, Schwachstellen bei Anmeldedaten wie statische Anmeldedaten, die nicht rotiert wurden, und anomales Verhalten, das darauf hindeuten könnte, dass sich ein Angreifer lateral durch Ihre Systeme bewegt.

Beginnen Sie damit, alle Zugriffe von Drittanbietern zu identifizieren und Ihre aktuellen Berechtigungen für alle Cloud-Dienste zu klassifizieren. Überwachen Sie die Integration während der Implementierung kontinuierlich, um eine vollständige Abdeckung der Cloud-Berechtigungen sicherzustellen. Konzentrieren Sie sich zunächst auf die Transparenz – Sie müssen genau wissen, wer Zugriff auf was hat, bevor Sie Änderungen vornehmen können.

Richten Sie automatisierte Workflows für Korrekturen und Warnmeldungen ein und legen Sie Richtlinien fest, die langjährige Berechtigungen zugunsten eines Just-in-Time-Zugriffs minimieren.

Sie sollten CIEM in Betracht ziehen, wenn Ihr Unternehmen stark auf Cloud-Dienste angewiesen ist oder in Multi-Cloud-Umgebungen arbeitet. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie eine schnelle Cloud-Migration durchführen und eine bessere Kontrolle über Cloud-Berechtigungen benötigen.

Unternehmen in stark regulierten Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der Regierung benötigen häufig CIEM, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, Berechtigungen über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg zu verfolgen, oder mit einer unübersichtlichen Berechtigungsstruktur zu kämpfen haben, kann CIEM Abhilfe schaffen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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