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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud Access Security Broker (CASB)

Was ist CASB (Cloud Access Security Broker)?

Cloud Access Security Broker (CASBs) sind der Schlüssel zum Management der Cloud-Sicherheit. Erfahren Sie, wie CASBs sensible Daten schützen und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten können.

Autor: SentinelOne

Cloud Access Security Broker (CASB) sind unverzichtbare Tools für die Sicherung cloudbasierter Anwendungen und Daten. Unser Leitfaden taucht tief in die Welt von CASB ein und erklärt dessen Rolle bei der Bereitstellung von Transparenz, Kontrolle und Sicherheit für Cloud-Dienste.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Funktionen von CASB, darunter die Analyse des Verhaltens von Benutzern und Entitäten, die Verhinderung von Datenverlusten und der Schutz vor Bedrohungen. Entdecken Sie, wie CASB Ihnen dabei helfen kann, Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen, Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren sowie die Compliance in einer cloudzentrierten Umgebung sicherzustellen.

Die vier Säulen eines Cloud Access Security Brokers (CASB)

Die folgenden vier Säulen bilden die Grundbausteine einer CASB-Lösung. Zusammen sorgen diese Säulen dafür, dass der CASB ordnungsgemäß funktioniert und effektive und flexible Sicherheitslösungen für das Unternehmen bietet.

Transparenz

Sowohl bei verwalteten als auch bei nicht verwalteten Geräten ist die Transparenz eines der wichtigsten Anliegen des Sicherheitsteams eines Unternehmens. CASBs ermöglichen es Unternehmen, die sich heute entwickelnden Cloud-Dienste zu nutzen und gleichzeitig den Zugriff auf Daten und Aktivitäten innerhalb dieser Dienste zu kontrollieren. Ein Cloud-Brokerage bietet beispielsweise Zugriff auf eine zugelassene Produktsuite, jedoch nur für Benutzer auf verwalteten Geräten. Das Unternehmen kann das Produkt sicher nutzen, ohne das Risiko einzugehen, dass nicht verwaltete Geräte denselben Zugriff auf Daten haben, die mit diesem Produkt erstellt und verwaltet werden.

Eine CASB-Lösung stellt außerdem sicher, dass Unternehmen einen realistischen Überblick über ihre Cloud-Ausgaben aussehen. Mit CASBs lassen sich alle Cloud-Dienste ermitteln, die von allen Benutzern genutzt werden. Das bedeutet, dass Teams Lizenzkosten, Redundanzen und vieles mehr klarer definieren und analysieren können, was sowohl wertvolle Finanzinformationen als auch eine Sicherheitsmaßnahme darstellt.

Compliance

Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist in der heutigen Geschäftswelt zum obersten Gebot geworden. Auch wenn einige Unternehmen ihre Systeme und Datenspeicherung in die Cloud auslagern, sind sie dennoch für die Einhaltung der Compliance-Vorschriften und -Kontrollen in Bezug auf den Schutz und die Sicherheit von Unternehmensdaten verantwortlich. Die Compliance wurde entwickelt, um die Sicherheit von Unternehmens- und Benutzerdaten zu gewährleisten, und steht heute im Mittelpunkt des Interesses von Führungskräften, insbesondere wenn es um Daten in der Cloud.

CASBs können Sicherheitsverantwortlichen bei der Einhaltung von Vorschriften helfen und sicherstellen, dass das Unternehmen auf dem richtigen Weg ist, um die richtigen Rahmenbedingungen für die spezifische Branche, Region oder Kundschaft des Unternehmens einzuhalten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf PCI-DSS, DSGVO und HIPAA. Durch den Einsatz eines CASB können Sicherheitsverantwortliche auch die Bereiche mit dem höchsten Compliance-Risiko ermitteln und eine bessere Ausrichtung vorgeben, sodass die Sicherheitsteams ihre Anstrengungen und Ressourcen gezielt einsetzen können.

Datensicherheit

In den letzten Jahren haben Unternehmen aller Größen und Branchen den Umstieg auf Cloud-Infrastrukturen vollzogen, um die Vorteile der Unterstützung von Remote-Mitarbeitern, der schnellen Skalierbarkeit und der verbesserten Zusammenarbeit zu nutzen. Angesichts dieses anhaltenden Trends rückt die Frage nach der Sicherheit der Cloud in den Vordergrund, wobei die Notwendigkeit besteht, Unternehmens-Cloud-Umgebungen auf dem gleichen Niveau wie Rechenzentren zu schützen.

CASBs sind ein entscheidendes Element der Cloud-Sicherheit in der modernen Technologielandschaft. Da sie Zugriffsmanagement und Data Loss Prevention (DLP) für alle cloudbasierten Ressourcen eines Unternehmens implementiert, ermöglicht es Sicherheitsteams, die Cloud proaktiv zu schützen und bei verdächtigen Bedrohungen schnell zu reagieren. Stellen Sie sich eine CASB-Lösung als eine Art Torwächter und Vermittler vor, der sowohl die technischen Sicherheitsanforderungen des Unternehmens als auch die täglichen Geschäftsanforderungen und -praktiken unterstützt.

Bedrohungsschutz

Cloud-Umgebungen sind aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Flexibilität sehr beliebt und enthalten mittlerweile immer mehr sensible und geschäftskritische Daten. Die Erkennung und Verhinderung von unbefugten Zugriffen auf Cloud-Dienste und -Daten ist eine wichtige Aufgabe, die von den heutigen Sicherheitsteams übernommen wird.

Sicherheitsteams überwachen zwar kontinuierlich auf Anzeichen von Malware, Ransomware und anderen Cloud-basierten Bedrohungen, müssen aber auch sicherstellen, dass ihre eigenen Mitarbeiter keine infizierten Dateien oder Fehlkonfigurationen einbringen. CASBs können Unternehmen vor diesen Schwachstellen schützen, indem sie sicherstellen, dass Unternehmen erste Anzeichen einer Kompromittierung erkennen und in Echtzeit auf potenzielle Probleme reagieren können. Dies geschieht durch die Aggregation und Überwachung typischer Nutzungsmuster in der Cloud-Infrastruktur des Unternehmens. CASBs können anomales Verhalten identifizieren, das ein frühes Anzeichen für einen Angriff sein kann, und so trainiert werden, dass sie böswillige Aktivitäten erkennen.

Wie funktionieren Cloud Access Security Broker (CASBs)?

Eine CASB-Lösung überprüft den gesamten Datenverkehr, der in eine Cloud hinein- und aus ihr herausfließt, und kann jeden Datenverkehr blockieren, der entweder gegen die Unternehmensrichtlinien verstößt oder potenzielle Sicherheitsrisiken für die geschützte Cloud-Infrastruktur darstellt. CASBs implementieren eine Kombination aus Datenschutz, Bedrohungsprävention, Zugriffskontrolle und Transparenz für alle vom Unternehmen genutzten Cloud-Dienste.

Dies geschieht in drei Hauptschritten:

  • Erkennung – CASB-Lösungen verwenden die automatische Erkennung, um Listen aller Dienste und Anwendungen von Drittanbietern zu erstellen. Die Lösung erstellt auch eine Liste der Nutzer dieser Dienste und Anwendungen, um den Umfang der Cloud-Nutzung zu erfassen.
  • Klassifizierung – Anschließend ermittelt die Lösung das mit jedem Dienst und jeder App verbundene Risiko anhand der darin enthaltenen Daten sowie der Art und Weise, wie diese verwaltet und weitergegeben werden.
  • Behebung – Nach der Ermittlung der Risiken legt die Lösung geschäftsspezifische Richtlinien fest, mit denen das Unternehmen seine vorab festgelegten Sicherheitsanforderungen erfüllen kann. Das CASB kann so eingerichtet werden, dass es bei jedem Verstoß gegen eine dieser Richtlinien eine Benachrichtigung und Warnung ausgibt.

Die Lösung kann entweder über eine API integriert werden, um die erforderliche Transparenz und Zugriffskontrolle für die Überwachung des ein- und ausgehenden Datenverkehrs zur und von der Cloud herzustellen, oder sie kann für den Datenverkehr von anderen Cloud-Lösungen des Unternehmens konfiguriert werden, die die Infrastruktur der Organisation durchlaufen.

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Leitfaden lesen

Wie Unternehmen Cloud Access Security Broker (CASBs) einsetzen

Angesichts der zunehmenden Verbreitung der Cloud in der modernen Arbeitswelt gelten CASBs heute als ein wesentlicher Bestandteil der Unternehmenssicherheit. Sie unterstützen Sicherheitsverantwortliche bei der Verwaltung von Unternehmensdaten, unabhängig davon, ob diese übertragen werden oder gespeichert sind, über alle Cloud-Anwendungen und -Plattformen hinweg.

Hier sind die drei wichtigsten geschäftlichen Gründe, warum moderne Unternehmen Cloud Access Security Broker in ihre langfristigen Sicherheitsstrategien einbeziehen:

Kontrolle der Cloud-Nutzung

CASBs sind zwar dafür bekannt, dass sie einen umfassenden Überblick über das gesamte Unternehmen bieten, aber sie können Sicherheitsteams auch dabei helfen, die Cloud-Nutzung des Unternehmens auf einer detaillierteren Ebene zu steuern, indem sie eine feinere Kontrolle auf der Grundlage der jeweiligen Dienste, Identitäten, Aktivitäten, Daten und/oder Anwendungen ermöglichen. Dies bedeutet eine Abkehr von traditionellen "Einheitslösungen", die zu starr und nicht skalierbar sind.

Cloud-Richtlinien können durch Cloud-Brokerage auf der Grundlage spezifischer Risiken und Dienstkategorien definiert werden, sodass das Unternehmen für jede Richtlinie entsprechende Maßnahmen festlegen kann. Maßnahmen wie Blockieren, Erstellen einer Warnmeldung, Umgehen, Verschlüsseln und Quarantäne sind Beispiele für maßgeschneiderte Maßnahmen, die Sicherheitsteams mit einem CASB jeder Richtlinie zuordnen können.

Datensicherheit und Schutz vor Datenverlust (DLP)

Im Laufe der Zeit werden immer mehr Daten erstellt, erfasst und verbraucht. Laut den neuesten Berichten erreichten die globalen Daten im Jahr 2020 64,2 Zettabyte und sollen bis 2025 einen historischen Höchststand von 180 Zettabyte erreichen. Angesichts des stetig wachsenden Datenvolumens im Internet können CABS Unternehmen dabei helfen, alle Risiken zu identifizieren und zu beheben, die mit dem Umgang mit geschäftskritischen Daten verbunden sind.

CASBs spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von DLP-Initiativen innerhalb eines Unternehmens. CASB-Lösungen können nicht nur sensible Daten in allen von einem Unternehmen genutzten Cloud-Diensten schützen und deren Verlust verhindern, sondern auch Daten in genehmigten und nicht genehmigten Cloud-Diensten schützen, unabhängig davon, ob sich die Benutzer vor Ort oder remote befinden, ein mobiles Gerät verwenden oder über einen Browser darauf zugreifen. CASBs unterstützen Verschlüsselung, Tokenisierung und Upload-Prävention – alles wichtige Aspekte von DLP-Strategien.

Bedrohungsprävention und Risikomanagement

Mit der zunehmenden Verbreitung von Cloud-Technologien und ihrer Nutzung durch moderne Unternehmen nehmen auch die Fälle von Cloud-basierten Bedrohungen und Angriffen auf Cloud-Umgebungen. CASB-Lösungen können Unternehmen dabei helfen, sich gegen Malware und Ransomware zu wehren, indem sie ungewöhnliches Verhalten in Cloud-Anwendungen und -Diensten erkennen. CASBs sind ein wichtiges Instrument für Sicherheitsteams, um kompromittierte Benutzer, betrügerische Apps und risikoreiche Konfigurationen einzugrenzen.

Da CASBs darauf ausgelegt sind, Bedrohungen für die Cloud-Infrastruktur automatisch zu erkennen und zu mindern, können Sicherheitsteams das Risiko für die Cloud-Angriffsfläche des Unternehmens erheblich reduzieren und die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Angriffs begrenzen.

Shadow-IT-Management

Wir leben im Zeitalter von Remote-Arbeit und Bring-Your-Own-Device (BYOD) und Sicherheitsteams arbeiten härter denn je daran, die Transparenz über die von ihnen geschützten Systeme zu gewährleisten. CASBs bieten Transparenz über alle Cloud-Anwendungen und -Dienste, die ein Unternehmen nutzt, und können Sicherheitsteams dabei helfen, alle genehmigten und nicht genehmigten Instanzen zu verwalten. Dazu gehört die Möglichkeit, die Nutzungsintensität der Cloud-Anwendungen ihres Unternehmens zu ermitteln, Berichte über die Höhe der Ausgaben für die Cloud zu erstellen und Risiken kontinuierlich zu bewerten, um angemessene und langfristige Zugriffsrichtlinien aufrechtzuerhalten.

Teams können CASB-Lösungen auch so trainieren, dass sie einen umfassenden Bericht über alle Cloud-Aktivitäten erstellen, sodass Führungskräfte fundierte Entscheidungen über Sicherheitsmaßnahmen, Verteidigungsstrategien und Investitionen in unterstützende Technologielösungen und Produkte treffen können.

Tipps für die Implementierung von Cloud Access Security Brokers (CASBs)

Die Implementierung eines CASB erfordert ein klares Verständnis der Geschäftsanforderungen und die Einrichtung des Brokers so, dass er optimal zu den spezifischen Systemen des Unternehmens passt. Sicherheitsverantwortliche können sich auf die folgenden Schritte konzentrieren, um eine reibungslose Implementierung sicherzustellen:

  1. Bewerten Sie Ihre digitale Umgebung klar und erstellen Sie einen Plan. Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, welche Cloud-Dienste und -Anwendungen bereits vorhanden sind, welche Cloud-basierten Risiken bestehen und welche Anforderungen an Sicherheit und Compliance für Ihr Unternehmen und Ihre Branche gelten.
  2. Wählen Sie die richtige CASB-Lösung für Ihr Unternehmen. Um eine gute Passung sicherzustellen, können Unternehmen detaillierte Proof-of-Concepts (PoCs) durchführen oder Forschungsergebnisse von Cybersicherheitsanalysten einholen.&
  3. Legen Sie den Einsatzort für die CASB fest. CASBs können vor Ort oder in der Cloud eingesetzt werden. Proxy-basierte CASB werden zwischen dem Benutzer und einer SaaS-Anwendung (Software-as-a-Service) bereitgestellt. Es stehen drei Bereitstellungsmodelle zur Auswahl:
    • API-Kontrolle – Dies ist ideal, um Einblick in Daten und Bedrohungen in der Cloud zu erhalten. Es unterstützt eine schnellere Bereitstellung und bietet umfassende Sicherheitsabdeckung.
    • Reverse-Proxy – Dies ist ideal für Geräte, die außerhalb der Schwellenwerte der Netzwerksicherheit liegen. In diesem Modus befindet sich der Proxy näher am Benutzer, wo die Geräte oder Netzwerke des Benutzers den Datenverkehr zum Proxy leiten.
    • Forward-Proxy – Dies ist ideal für die Verwendung in Verbindung mit VPN-Clients oder Endpunktschutz. In diesem Modus befindet sich der Proxy näher am Cloud-Dienstanbieter (CSP), wo die Cloud-Dienste den Datenverkehr zum Proxy leiten.
  4. Integrieren Sie die CASB in die Cloud-Dienste, Benutzerverzeichnisse und Sicherheitsrichtlinien Ihres Unternehmens. Beachten Sie alle für Ihre Branche spezifischen Kontrollen oder Anforderungen in Bezug auf Freigaberichtlinien, Verschlüsselung und Benutzerzugriff. Der Benutzerzugriff kann durch Single-Sign-On (SSO) und Authentifizierungsmaßnahmen Maßnahmen gesichert werden.
  5. Ermöglichen Sie Echtzeitüberwachung und Bedrohungserkennung. Da sich die geschäftlichen Anforderungen im Laufe der Zeit ändern, ist es wichtig, die Cloud-Richtlinien regelmäßig zu überprüfen und in enger Zusammenarbeit mit dem CASB anzupassen, um etwaige Änderungen zu berücksichtigen.

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Fazit

Da die Nutzung der Cloud weiter zunimmt, sind herkömmliche Netzwerksicherheitstools weit weniger effektiv und können nicht den erforderlichen Schutz bieten, um Schatten-IT zu bekämpfen. Cloud Security Access Broker geben Sicherheitsteams die detaillierte und skalierbare Kontrolle über Unternehmensdaten zurück und verhindern gleichzeitig das Risiko von Datenverlusten und Cloud-basierten Bedrohungen.

Als Wächter über alle Aktivitäten, die in die Cloud-Umgebungen eines Unternehmens hinein- und aus ihnen herausfließen, bieten CASBs Transparenz, Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und Erkennung von Bedrohungen. Sie ermöglichen es Unternehmen, neue und innovative Cloud-Technologien sicher zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle und Einhaltung strenger regulatorischer Compliance-Vorgaben zu gewährleisten.

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CASB-FAQs

Ein CASB ist ein Sicherheitsgatekeeper zwischen Benutzern und Cloud-Diensten. Er befindet sich vor Ort oder in der Cloud und überprüft den Datenverkehr zu und von SaaS-, PaaS- oder IaaS-Plattformen. CASBs setzen Richtlinien für den Zugriff, den Datenschutz und die Abwehr von Bedrohungen durch. Sie erfassen die Cloud-Nutzung, wenden Kontrollen an und generieren Warnmeldungen, sodass Sie sehen können, wer was in Ihren Cloud-Anwendungen tut, und riskantes Verhalten stoppen können, bevor es Schaden anrichtet.

Da Cloud-Anwendungen überall zu finden sind, verliert die IT-Abteilung oft den Überblick darüber, wo sich Daten befinden und wer darauf zugreift. Ein CASB hilft Ihnen dabei, nicht genehmigte Tools zu finden und Zugriffsregeln für alle Ihre Dienste durchzusetzen. Sie können das Hochladen sensibler Dateien blockieren, Multi-Faktor-Überprüfungen verlangen und ungewöhnliche Anmeldungen erkennen. Auf diese Weise halten Sie Schatten-IT unter Kontrolle, reduzieren Datenlecks und beweisen, dass Sie Cloud-Risiken kontrollieren.

CASBs decken vier Schlüsselbereiche ab: Zugriffskontrolle (z. B. Durchsetzung von MFA oder Blockierung riskanter Geräte), Datensicherheit (DLP, Verschlüsselung oder Tokenisierung), Schutz vor Bedrohungen (Malware-Scans und Erkennung von Anomalien) und Compliance (Audit-Protokolle und Richtlinienberichte).

Durch die Verknüpfung dieser Funktionen mit Cloud-Anwendungen können Sie unbefugte Weitergaben verhindern, infizierte Dateien erkennen und Auditoren nachweisen, dass Ihre Cloud-Nutzung den gesetzlichen Vorschriften entspricht.

Ein CASB kann über API-Verbindungen, die Umleitung des Datenverkehrs über einen Proxy oder eine Kombination aus beidem betrieben werden. Im API-Modus kommuniziert das CASB direkt mit jedem Cloud-Anbieter, um Aktivitäten abzubilden und Richtlinien im Ruhezustand anzuwenden. Im Proxy-Modus wird der Datenverkehr der Benutzer in Echtzeit abgefangen, sodass Sie Aktionen blockieren können, bevor sie stattfinden. Hybride Bereitstellungen kombinieren beides, sodass Sie tiefe Einblicke und sofortige Durchsetzung erhalten, ohne die Benutzer zu verlangsamen.

Hier sind die vier Säulen von CASB:

  • Transparenz: Erkennen Sie alle Cloud-Dienste und Benutzeraktivitäten.
  • Compliance: Setzen Sie Richtlinien durch, um Standards wie HIPAA oder DSGVO zu erfüllen, und erfassen Sie Audit-Protokolle.
  • Schutz vor Bedrohungen: Scannen Sie nach Malware, erkennen Sie ungewöhnliches Verhalten und isolieren Sie infizierte Dateien.
  • Datensicherheit: Wenden Sie DLP-Regeln, Verschlüsselung oder Tokenisierung auf sensible Daten in Bewegung und im Ruhezustand an.

Sie können zwischen API-basiert, proxybasiert oder hybrid wählen. API-basiert stellt eine direkte Verbindung zu Cloud-Diensten her, um gespeicherte Daten zu überwachen und zu kontrollieren. Das proxybasierte Modell befindet sich im Datenpfad und erzwingt Regeln für den Live-Datenverkehr.

Das hybride Modell kombiniert beide Ansätze und nutzt APIs für detaillierte Berichte und Proxys für Echtzeit-Blockierungen. Wählen Sie das Modell, das Ihren Leistungsanforderungen und Abdeckungsanforderungen entspricht.

Unternehmen verwenden CASBs, um die gemeinsame Nutzung vertraulicher Daten zu verhindern, die Verschlüsselung von Cloud-Speichern durchzusetzen und MFA für risikobehaftete Anwendungen zu verlangen. Außerdem erkennen sie kompromittierte Konten, indem sie ungewöhnliche Anmeldungen aufspüren, und blockieren bekannte Malware bei Uploads.

CASBs bilden auch die gesamte Cloud-Nutzung ab, sodass Teams nicht genehmigte Tools außer Betrieb nehmen und sicherstellen können, dass nur zugelassene Apps mit sensiblen Informationen umgehen.

CASBs können nicht jede Nischenanwendung abdecken – nicht unterstützte Dienste können durchrutschen. Der Proxy-Modus kann zu Latenzzeiten führen oder Netzwerkänderungen erfordern. Der API-Modus regelt nur gespeicherte Daten, nicht Live-Sitzungen. Hybride Setups erfordern mehr Integrationsarbeit. Die Feinabstimmung von Richtlinien zur Vermeidung von Fehlalarmen ist zeitaufwändig, und Benutzer könnten versuchen, Kontrollen zu umgehen, wenn sie diese als zu restriktiv empfinden.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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