Die 10 besten SIEM-Monitoring-Tools für 2026

Die jüngste Bedrohung durch einen Datenverstoß, mit der Schneider Electric konfrontiert war, reiht sich in die lange Liste von Cybersecurity-Vorfällen ein, die digitale Ökosysteme weltweit bedrohen. Dass selbst große Marken wie Schneider oder Microsoft Opfer von Cyberangriffen werden, liegt maßgeblich an den komplexen Cloud-Infrastrukturen und Container-Umgebungen, mit denen alle modernen digitalen Ökosysteme heute umgehen müssen. Durch diese Komplexität können sicherheitsrelevante Details leicht übersehen werden, die Cyberangreifer anziehen.

Selbst mit fortschrittlichen Tools für Bedrohungserkennung, Schwachstellenscans, Secret Management, Endpoint Protection und mehr können Sicherheitsteams nicht immer eine umfassende Sicherheitsstrategie entwickeln, stärken und aufrechterhalten. SIEM-Monitoring schließt diese Lücke. Als zentrale Informationsquelle für andere Sicherheitstools liefert SIEM Sicherheitsteams die Grundlage für ein präziseres und wirksameres Sicherheitsmanagement.

SIEM verbessert die Schutzwirkung von Netzwerk-Firewalls, Zugriffskontrolltools, Endpoint-Protection-Tools und anderen Sicherheitsprodukten. Das hat dem Markt für SIEM 2025 einen geschätzten Wert von 9,61 Milliarden US-Dollar eingebracht. Für seinen proaktiven Sicherheitsansatz benötigt SIEM jedoch leistungsstarke Tools zur kontinuierlichen Überwachung. In diesem Blog stellen wir einige der besten SIEM-Monitoring-Tools vor. So können Sicherheitsadministratoren und Führungskräfte fundierte Entscheidungen treffen.

Was ist SIEM-Monitoring?

Security Information and Event Management (SIEM) ist ein Sicherheitskonzept, das Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen zusammenführt. Dazu gehören Netzwerk-Firewall-Logs, Cloud-Konfigurationslogs und Erkenntnisse aus Drittanbieteranwendungen. Das Ziel von SIEM-Monitoring ist umfassender Schutz durch Informationen, die die Sicherheitslage eines Unternehmens stärken.

SIEM-Monitoring führt kontinuierlich Daten zu Sicherheitsereignissen zusammen und unterstützt so einen proaktiven Sicherheitsansatz. Es aggregiert und analysiert Sicherheitsdaten. Dadurch erhalten Sicherheitsadministratoren und Sicherheitsteams einen zentralen Überblick und können unternehmensweit automatisiert reagieren.

Warum ein SIEM-Monitoring-Tool wichtig ist

SIEM-Monitoring-Tools können die Datenanalyse und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle skalieren, die für einen unbeeinträchtigten Betrieb erforderlich sind. Die erste Untersuchung des oben erwähnten Vorfalls bei Schnieder Electric ergab Hinweise auf einen möglichen unbefugten Zugriff über eine interne Plattform. Gleichzeitig wirft der Datenschutzvorfall bei Change Healthcare Fragen zum Compliance-Management des Unternehmens auf. Solche Vorfälle sollten Führungskräften verdeutlichen, dass Sicherheitsteams unterschiedliche digitale Ressourcen und sämtliche zugehörigen sicherheitsrelevanten Daten kaum verwalten können. Selbst mit fortschrittlichen Sicherheitstools wie ASPM, Cloud-Sicherheit usw. braucht es eine zentrale Stelle, um die Bedeutung von Sicherheits-Alerts zu verstehen.

SIEM-Monitoring-Tools sind daher entscheidend für den Umgang mit Sicherheitsinformationen. Sie liefern Sicherheitsadministratoren Erkenntnisse für gezielte Maßnahmen. Viele dieser Tools nutzen zudem KI, um bessere Bedrohungsinformationen und individuell angepasste, automatisierte Reaktionen auf neue Bedrohungen bereitzustellen.

SIEM-Monitoring-Tools im Überblick: 2026

Sehen wir uns die zuverlässigsten SIEM-Monitoring-Tools an. Mit differenzierten Funktionen und benutzerfreundlichen Angeboten prägen sie den Sicherheitsmarkt. Einige zeichnen sich durch ihre Skalierbarkeit aus, andere durch die einfache Integration in bestehende Sicherheitsumgebungen.

Außerdem betrachten wir Tools, die KI und leistungsstarke Datenanalysen für wirksames SIEM-Monitoring einsetzen.

SentinelOne Singularity™ AI SIEM

SentinelOne Singularity™ AI SIEM bietet KI-gestützte SIEM-Funktionen zum Schutz von Unternehmen vor neuen Cyberbedrohungen. Leistungsstarke Datenanalysen bilden die Grundlage für die Korrelation von Daten. Die Plattform erfasst detaillierte Sicherheitsdaten aus Netzwerken, Datenbanken, Clouds und weiteren Quellen und lässt sich dabei umfassend skalieren. Aus diesen Daten gewinnt sie Erkenntnisse für gezielte Maßnahmen und automatisiert das Event Management.

Das SIEM-Monitoring-Tool von SentinelOne für Unternehmen bietet AI+-Automatisierung für Bedrohungsinformationen, kontextbezogene Sicherheit, benutzerfreundliche Funktionen, zentralisierte Sichtbarkeit und skalierbare Datenverarbeitung.

Die Plattform im Überblick

Singularity™ AI SIEM von SentinelOne nutzt AI+-Automatisierung für eine kontinuierlich überwachte, proaktiv geschützte Unternehmensumgebung. Präzise Sicherheitsinformationen minimieren Fehlalarme. Mit Erkenntnissen für gezielte Maßnahmen und einem auf Hyperautomation basierenden Ansatz stärkt die Plattform die Arbeit der Sicherheitsteams.

Singularity™ Data Lake bildet die Grundlage für die Erfassung und Verarbeitung von Sicherheitsdaten aus Logs, Monitoring-Tools von Drittanbietern, Daten zum Nutzerverhalten, Netzwerk-Telemetrie und weiteren Quellen. So stellt die Plattform leistungsstarke Analysen bereit. Zusammen mit vordefinierten und anpassbaren Sicherheitsregeln können SOCs Hyperautomation für eine stärkere Sicherheitslage nutzen.

Singularity™ AI SIEM bietet zudem vordefinierte Playbooks für eine schnellere Reaktion auf Bedrohungen. Das vereinfacht Untersuchungen und die Behebung von Sicherheitsvorfällen für Sicherheitsadministratoren. Über das intuitive Dashboard erhalten Sicherheitsteams detaillierte Erkenntnisse zu möglichen Schwachstellen in Echtzeit und können proaktiv handeln.

Funktionen:

• Leistungsstarke Datenfunktionen: Singularity™ Data Lake führt Sicherheitsdaten aus Endpunkten, Identitäten, Datenbanken, E-Mails, Clouds und weiteren Quellen zusammen und setzt sie in Kontext. Auf dieser Grundlage erkennt die Plattform Bedrohungen in Echtzeit, unterstützt Threat Hunting und reagiert autonom. Ihre Bedrohungsinformationen ermöglichen zudem gründliche Untersuchungen von Sicherheitsvorfällen und stärken die unternehmensweite Sicherheitslage.
• Einfache Integration: Singularity™ AI SIEM lässt sich mit Drittanbieter-Tools und -Frameworks integrieren. So erfasst die Plattform detaillierte Sicherheitsinformationen aus dem gesamten digitalen Ökosystem des Unternehmens, einschließlich Multi-Cloud- und On-Premises-Umgebungen. Das vermeidet die Bindung an einen einzelnen Anbieter und optimiert den Einsatz von Sicherheitsressourcen.
• AI+-Automatisierung: Die KI-gestützte Plattform gewinnt mithilfe leistungsstarker Datenanalysen differenzierte Sicherheitserkenntnisse und setzt sie in Maßnahmen um. Intelligente Automatisierung stärkt dabei SOAR-Prozesse. Vordefinierte Algorithmen auf Basis von Hyperautomation automatisieren Threat Hunting, Erkennung und Behebung für umfassenden Schutz und eine wirksame Sicherheitsgovernance.
• Hyperautomatisierte Reaktion: Die Plattform kann 10 GB Daten verarbeiten und damit intelligente, automatisierte Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle unterstützen. Automatisierte Erkenntnisse, individuell angepasste Alerts und detaillierte Sicherheitsberichte zeigen Sicherheitsadministratoren Lücken auf, die Bedrohungsakteure ausnutzen könnten.
• Bedrohungsinformationen: Das SIEM-Monitoring-Tool eignet sich auch zur Abwehr neuer Bedrohungen. Bedrohungsinformationen in Echtzeit bilden die Grundlage für einen proaktiven Sicherheitsbetrieb und gezielte Gegenmaßnahmen.

Diese zentralen Probleme beseitigt SentinelOne

1. Verteilte Quellen für Sicherheitsdaten

• SentinelOne nutzt Singularity™ Data Lake, um Sicherheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu analysieren, darunter Router-Logs, Endpoint-Protection-Tools sowie Tools für Identitäts- und Zugriffsmanagement.
• Auch Daten aus getrennten Quellen lassen sich verarbeiten und bieten so einen zentralen Überblick über die Sicherheitslage des Unternehmens.
• Die Plattform verarbeitet skalierbar Daten aus mehreren Quellen und gewinnt daraus Erkenntnisse für gezielte Maßnahmen der Sicherheitsteams.

1. Eingeschränkte Sichtbarkeit in komplexen Infrastrukturen wie der Cloud

• SentinelOne nutzt ein vordefiniertes Automatisierungs-Playbook zur Protokollierung von Sicherheitsdaten. Es umfasst plattformübergreifende Aktivitätsdaten, Kubernetes-Logs, Konfigurationsdaten und mehr. So entsteht ein besserer Überblick über die Cloud-Infrastruktur.
• Kontextbezogene Sicherheitsdaten liefern Erkenntnisse in Echtzeit und verbessern die Sichtbarkeit in unterschiedlichen Cloud-Umgebungen.
• Erkenntnisse für gezielte Maßnahmen aus mehreren Quellen bilden die Grundlage für proaktive Strategien zum Schutz der Cloud.

1. Verzögerte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle

• AI+ Hyperautomation beschleunigt die Reaktion der SentinelOne-Plattform auf Sicherheitsvorfälle, ohne dass manuelles Eingreifen erforderlich ist.
• Ein detailliertes Playbook führt Sicherheitsteams durch jeden Schritt der Reaktion auf Bedrohungen und minimiert Verzögerungen.
• Automatisierte Reaktionen machen Sicherheitsmaßnahmen proaktiver und beschleunigen die Reaktion, ohne dass Sicherheitsteams eingreifen müssen.

1. Eingeschränkte Bedrohungserkennung

• KI-gestützte Threat Intelligence erleichtert die Bedrohungserkennung und erweitert ihren Umfang. Sie erkennt unter anderem schwer einzuordnende verdächtige Verhaltensweisen, Kompromittierungsindikatoren und plattformübergreifende Daten.
• Erkennt verdächtiges Verhalten in Netzwerken, Datenbanken, Endpunkten und anderen digitalen Ressourcen, das sonst möglicherweise lange unbemerkt bliebe.
• Automatisierte Playbooks priorisieren Schwachstellen intelligent und reduzieren irrelevante Sicherheitsmeldungen. So werden Alerts zur Bedrohungserkennung präziser.

Kundenstimmen

Gerrit Verlent, ICT architect bei ADD, sagt über SentinelOne:

“SentinelOne war in unserer VDI-Umgebung und unserer virtuellen Serverumgebung umfassend vertreten. Wir haben uns vor allem wegen unserer virtuellen Umgebung für SentinelOne entschieden. Da die Plattform VDIs, Server, physische Workstations und andere Geräte abdeckt, hat sie uns die Arbeit erleichtert.”

Bewertungen und die Anzahl der Rezensionen zu SentinelOne Singularity™ AI SIEM finden Sie auf Bewertungsplattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

Das branchenführende AI SIEM

Mit dem weltweit fortschrittlichsten KI-SIEM von SentinelOne können Sie Bedrohungen in Echtzeit erkennen und die täglichen Abläufe optimieren.

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Microsoft Sentinel

Microsoft hat Azure Sentinel mit SIEM-Funktionen auf den Markt gebracht. Die Plattform lässt sich mit anderen Microsoft-Geräten integrieren. Sie ist für ihr Benutzer-Onboarding und ihre günstigen Preise bekannt. In Sicherheitsumgebungen außerhalb des Microsoft-Ökosystems kann ihr Einsatz jedoch schwierig sein.

Funktionen:

• Cloud-kompatibel: Microsoft Sentinel kann Sicherheitsprotokolle aus Cloud-Infrastrukturen aller Art erfassen, auch aus Multi-Cloud-Umgebungen.
• Kontextbezogene Sicherheit: Die Plattform nutzt Verhaltensanalysen, um mögliche Bedrohungen aufzuspüren. Derselbe Kontext dient als Grundlage für eine angemessene Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
• Umsetzbare Erkenntnisse: Die Azure Sentinel-Plattform analysiert auch historische Daten, um tiefere Erkenntnisse über die Sicherheitslage zu gewinnen.
• Automatisierte Sicherheit: Microsoft Sentinel verfügt über automatisierte Workflows, die erforderliche Sicherheitsprotokolle erfassen und Sicherheitsvorfälle angemessen bearbeiten.

Weitere Informationen zu den technischen Funktionen und Nutzerbewertungen von Microsoft Sentinel finden Sie bei Gartner Peer Insights.

Trellix Enterprise Security Manager

Trelix bietet seine SIEM-Plattform an, damit Unternehmen die Sicherheit ihres digitalen Ökosystems gewährleisten können. Trelix Enterprise Security Manages vereinfacht Sicherheitsstrategien und beschleunigt die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Die Plattform lässt sich in bestehende Sicherheitsumgebungen integrieren und stärkt Sicherheitsabläufe durch maßgeschneiderte Strategien.

Funktionen:

• Einfache Integration: Die Plattform lässt sich in bestehende Sicherheitstools integrieren, um Sicherheitsdaten zu erfassen und zu korrelieren. Sie fügt sich auch in CI/CD-Pipelines für SecOps-Workflows ein.
• Einfache Priorisierung: Mit der SIEM-Plattform können Sicherheitsadministratoren auf verschiedenen Ebenen Schwachstellen und Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle priorisieren.
• Datenkorrelation: Zentral verwaltete Daten geben Sicherheitsadministratoren den Kontext, um Schwachstellen einzuordnen und passende Sicherheitsstrategien für ihre Geschäftsanforderungen zu entwickeln.
• Compliance-Management: Die Plattform unterstützt auch die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben. Automatisierte Regeln kennzeichnen mögliche Abweichungen.
• Skalierbarkeit: Die Plattform ist skalierbar und verarbeitet große Mengen an Sicherheitsdaten aus mehreren Kanälen und Sicherheitstools von Drittanbietern.

Weitere Informationen darüber, wie Trellix Enterprise Security Manager als SIEM-Tool funktioniert, finden Sie in verifizierten Nutzerbewertungen auf Gartner Peer Insights.

Google Security Operations SIEM

Google Cloud bietet SIEM-Dienste als Ergänzung zu seinen Angeboten für sichere Infrastruktur, Bedrohungsanalyse und kontinuierliche Netzwerküberwachung. Die Funktionen korrelieren Sicherheitsdaten und ordnen sie in einen Kontext ein, damit Sicherheitsadministratoren eine Sicherheitsstrategie entwickeln können.

Funktionen:

• Korrelation: Der Dienst erfasst Daten aus der Infrastrukturüberwachung, der Netzwerktelemetrie und weiteren Quellen, um verwertbare Sicherheitserkenntnisse zu liefern.
• Prädiktive Analysen: Google Security Operations analysiert auch historische Daten, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu erkennen, die künftig Schäden verursachen könnten.
• Compliance-Management: Dank der Erfahrung als Infrastrukturanbieter berücksichtigt der Dienst auch regulatorische Anforderungen und unterstützt Sicherheitsadministratoren bei deren Einhaltung.
• Schnellere Bedrohungserkennung: Die automatisierten Überwachungs- und Erkennungsfunktionen von Google Cloud identifizieren Schwachstellen und mögliche Einfallstore für Cyberangreifer schnell.

Lesen Sie auf Gartner Peer Insights weitere Bewertungen zu Google Security Operations SIEM.

Cisco Systems SIEM

Cisco bietet Unternehmen SIEM-Funktionen, mit denen sie Sicherheitsprotokolle zusammenführen und relevante Sicherheitsvorfälle bearbeiten. Die Produkte liefern Threat Intelligence, damit Sicherheitsadministratoren potenzielle Schwachstellen erkennen, die Cyberangreifer ausnutzen könnten. Die Analysen der Cisco-Sicherheitsprodukte dienen Unternehmen zudem dazu, ihre Sicherheitsstrategien anzupassen.

Funktionen:

• Zentrales Dashboard: Cisco SIEM macht Sicherheitskennzahlen in anpassbaren Dashboards sichtbar. So können Sicherheitsexperten fundierte Entscheidungen über die Sicherheitslage ihrer Firewalls, Datenbanken, Netzwerke und weiterer Systeme treffen.
• Protokollierung: Die Plattform normalisiert und analysiert Sicherheitsprotokolle, um Erkenntnisse für langfristige Sicherheitsstrategien zu gewinnen. Anhand dieser Protokolle lassen sich Abweichungen und Ereignisse untersuchen.
• Einfache Erkennung: Die Plattform sorgt für die nötige kontinuierliche Überwachung, damit integrierte Tools zur Bedrohungserkennung Sicherheitsrisiken identifizieren und neutralisieren können.
• Zuverlässige Alerts: Die vorkonfigurierte Bedrohungserkennung minimiert Fehlalarme. So kann die SIEM-Überwachungsplattform Bedrohungen priorisiert bearbeiten.
• Reaktion auf Sicherheitsvorfälle: Erweiterte Analysen der SIEM-Produkte geben Sicherheitsexperten die Grundlage, Daten besser auszuwerten, bei Fällen zusammenzuarbeiten und auf Ereignisse zu reagieren.

Erfahren Sie auf Gartner und G2 mehr über Kunden- und Fachbewertungen sowie die Bewertungen von Cisco Systems SIEM.

Rapid7 InsightIDR

Rapid7 bietet mit InsightIDR SIEM-Überwachungsfunktionen für die zentrale Erfassung von Sicherheitsdaten und einen auf die Cloud ausgerichteten Sicherheitsansatz. Das Tool lässt sich einfach einführen und automatisiert die Sicherheitsüberwachung und Reaktion anhand vorkonfigurierter und individuell angepasster Regeln.

Funktionen:

• Benutzerfreundlich: Sicherheitsadministratoren erkennen mit dem Produkt mögliche Risiken und können entsprechende Strategien entwickeln. Die Threat Intelligence des Tools beschleunigt zudem das Ereignismanagement im SIEM.
• Schnelle Behebung: Die Plattform automatisiert Gegenmaßnahmen gegen mögliche Bedrohungen anhand vorkonfigurierter Reaktionsregeln. Das beschleunigt die Behebung bei einem Angriff.
• Einfache Untersuchung: Mit anpassbaren Sicherheitsregeln erstellt die Plattform Sicherheitsprotokolle, die besser auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind. Das verbessert die Forensik und die Untersuchung möglicher Sicherheitsrisiken.

Erfahren Sie auf Peerspot mehr über die Funktionen von Rapid7 InsightIDR und die Erfahrungen der Nutzer.

LogRhythm SIEM

LogRhythm SIEM ist ein KI-gestütztes Produkt, mit dem Sicherheitsadministratoren die Sicherheitslage ihrer lokalen und Cloud-Infrastrukturen verantworten. Die skalierbare Plattform erfasst und verarbeitet Daten aus zahlreichen Quellen. So können Sicherheitsteams gezielte Maßnahmen zum Schutz ihrer digitalen Umgebung bestimmen.

Funktionen:

• Individuell angepasste Sicherheitsregeln: Sicherheitsteams passen die Regeln der Plattform an Geschäftsanforderungen und Sicherheitsstandards an. Das verbessert die Protokollierung, die Einordnung von Sicherheitsereignissen und die automatisierte Reaktion.
• Individuell angepasste Alerts und Berichte: Mit dem SIEM-Überwachungsprodukt lassen sich auch Alerts, Protokolle und Berichte konfigurieren. So sind Sicherheitsadministratoren besser auf künftige Sicherheitsmaßnahmen vorbereitet.
• Datenanalyse: Die Plattform ist mit vielen Drittanbieter-Tools für Logging und Sicherheitsüberwachung kompatibel und unterstützt so tiefere Datenanalysen für die Sicherheitsstrategie.

Weitere Informationen zu den Rezensionen und Bewertungen von LogRhythm SIEM finden Sie auf Plattformen wie Gartner Peer Insights.

IBM QRadar SIEM

IBM QRadar bietet SIEM-Überwachung für digitale Ökosysteme in Echtzeit. Das Tool vereint Funktionen für Sicherheitsüberwachung und -management, um Bedrohungen schnell zu erkennen, Schwachstellen gezielt zu priorisieren und automatisiert zu reagieren.

Funktionen:

• Einfache Integration: Die Plattform lässt sich mit verschiedenen Drittanbieter-Tools und -Technologien integrieren und liefert so differenzierte Bedrohungsinformationen. Sicherheitsteams können mit IBM QRadar Sicherheitsdaten aus diesen Tools erfassen und relevante Erkenntnisse zentral einsehen.
• Einfache Anpassung: Die Funktionen für Event-Management, automatisierte Alerts und Reaktionen lassen sich an die Sicherheitsprioritäten und Geschäftsanforderungen anpassen.
• Datenkorrelation: Die SIEM-Überwachungsplattform setzt Sicherheitsprotokolle in Kontext und liefert Sicherheitsteams verwertbare Erkenntnisse. Diese Korrelation verbessert die Untersuchung von Bedrohungen und beschleunigt das Event-Management.

Lesen Sie auf Gartner Peer Insights.

McAfee ESM (Trellix ESM)

McAfee Enterprise Security Manager bietet SIEM-Funktionen zur Bedrohungserkennung, für anpassbare Berichte, Compliance-Management und weitere Sicherheitsaufgaben. Zentrale Dashboards geben Sicherheitsteams einen Überblick über ihre Sicherheitslage und unterstützen sie bei der Strategieentwicklung.

Funktionen:

• Anpassbare Dashboards: Die Dashboards von McAfee sind auf die Arbeit von Sicherheitsanalysten ausgelegt. Berichte und Alerts lassen sich an die Sicherheitsanforderungen des Unternehmens anpassen.
• Vordefinierte Regeln: Die Plattform bietet zahlreiche vorgefertigte Regeln, um Sicherheitsvorfälle zu bearbeiten, relevante Alerts zu filtern und durch umfassendes Logging tiefere Erkenntnisse zu gewinnen.
• Kontextreiche Daten: Die kontextbezogenen Sicherheitsdaten der Plattform zeigen Sicherheitsteams Schwachstellen in ihrer Sicherheitsinfrastruktur auf und bilden die Grundlage für gezielte Strategien.
• Skalierbare Architektur: Die SIEM-Überwachungsplattformen verarbeiten große Datenmengen in Echtzeit und erstellen Sicherheitsberichte

Eine ausführliche Rezension und Bewertungen zu McAfee ESM finden Sie auf Peerspot.

Splunk Enterprise Security

Splunk bietet verschiedene Sicherheitsfunktionen, um die Sicherheitslage eines Unternehmens zu bewerten und zu verbessern. Die Plattform kombiniert Sicherheitsüberwachung in Echtzeit mit einfacher Bedienung und beschleunigt so die Erkennung und Behebung von Bedrohungen.

Funktionen:

• Bedrohungserkennung: Die Plattform unterstützt verschiedene Frameworks zur Sicherheitsüberwachung und Zuordnung von Sicherheitsereignissen. So erkennen Sicherheitsteams Bedrohungen schneller.
• Benutzerfreundlich: Die Überwachungsplattformen bieten außerdem einfaches Onboarding, ein zentrales Dashboard und eine interaktive Benutzeroberfläche, damit Sicherheitsteams ihre Funktionen leicht nutzen können.
• Hohe Kompatibilität: Splunk ist mit nahezu allen Sicherheitstools, Cloud-Umgebungen und Drittanbieterdiensten kompatibel und lässt sich leicht in bestehende Sicherheitsumgebungen integrieren.
• Anpassbare Alerts: Alerts und Berichte der Plattform lassen sich anpassen, um Risiken zu priorisieren und aussagekräftige Sicherheitswarnungen bereitzustellen.

Weitere Bewertungen zu Splunk Enterprise Security finden Sie auf Gartner Peer Insights.

Wie wählen Sie das passende SIEM-Überwachungstool aus?

Bei der Wahl einer Plattform für die SIEM-Überwachung sind mehrere wichtige Faktoren zu berücksichtigen. Zu den wichtigsten zählen:

1. Zentrale Datenverarbeitung

• Die Plattform muss leistungsfähige Datenanalysen bieten.
• Sie sollte Daten aus mehreren Tools verarbeiten und dafür gut skalierbar sein.
• Sie muss sich leicht in unterschiedliche Drittanbieter-Tools zur Erfassung von Sicherheitsdaten integrieren lassen.
• Sie sollte über Dashboards einen zentralen Überblick über die Sicherheitslage bieten.

1. Cloudgerechter Sicherheitsansatz

• Die Plattform sollte mit gängigen Cloud-Anbietern und -Infrastrukturen kompatibel sein.
• Sicherheitsanforderungen sollten nicht durch eine Bindung an einen bestimmten Anbieter eingeschränkt werden.
• Die Plattform sollte Einblick in die Sicherheit von Cloud-Ressourcen in Echtzeit bieten.

1. Threat Intelligence

• Die Plattform sollte fortschrittliche Technologien wie KI, Datenanalysen und Hyperautomation einsetzen, um Threat Hunting und Bedrohungserkennung in Echtzeit sicherzustellen.
• Sie muss über ein automatisiertes Playbook verfügen, das neue Bedrohungen bei der proaktiven Reaktion auf Sicherheitsvorfälle berücksichtigt.
• Sie sollte Sicherheitsadministratoren umsetzbare Erkenntnisse liefern, damit sie jederzeit fundierte Entscheidungen treffen können.

1. Umfassenderer Sicherheitsbereich

• Die Plattform muss aktuelle Sicherheitsbedrohungen und die von ihnen ausgenutzten Schwachstellen differenziert erkennen.
• Sie sollte Netzwerke, Datenbanken, Endpunkte und andere digitale Ressourcen kontinuierlich überwachen, damit auch subtile Sicherheitsrisiken erkannt werden.
• Sie sollte Schwachstellen intelligent priorisieren und Sicherheitsinformationen ohne unnötiges Rauschen bereitstellen, um präzisere Alerts zu erzeugen und weniger Ressourcen für Fehlalarme aufzuwenden.

Singularity™ AI SIEM

Mit dem weltweit fortschrittlichsten KI-SIEM von SentinelOne können Sie Bedrohungen in Echtzeit erkennen und die täglichen Abläufe optimieren.

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Fazit

SIEM-Monitoring-Tools überwachen die Sicherheitslage eines Unternehmens und machen sie transparent. Die hier vorgestellten Tools bieten alle nötigen Funktionen, um Schwachstellen zu erkennen und zu beheben, die neue Cyberbedrohungen ausnutzen können. Mit fortschrittlichen Technologien und differenzierten Threat-Intelligence-Funktionen versetzen sie Sicherheitsteams in die Lage, gezielt auf potenzielle Sicherheitsrisiken zu reagieren.

Wenn Sie eine intelligente, automatisierungsfreundliche und KI-gestützte SIEM-Monitoring-Plattform suchen, ist SentinelOne Singularity™ AI SIEM die richtige Wahl für Sie. Die Plattform bietet zahlreiche Funktionen, die Ihre Sicherheitslage stärken können, darunter:

• Hohe Skalierbarkeit bei der Erfassung und Korrelation von Sicherheitsdaten aus unterschiedlichen Quellen.
• KI-gestützte Threat Intelligence für einen kontextbezogenen Sicherheitsansatz in Infrastrukturen wie der Cloud.
• Hyperautomation-Funktionen für schnellere und individuell angepasste Reaktionen auf Angriffe.

• Schnelle Erkennung verdächtigen Verhaltens in Netzwerken, Datenbanken, Endpunkten und anderen digitalen Ressourcen.