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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Container-Scanning

Was ist das Scannen von Containern?

Container-Scanning ist ein wichtiger Schritt zur Gewährleistung der Sicherheit Ihrer containerisierten Anwendungen. Durch das Scannen Ihrer Container auf Schwachstellen und Malware können Sie potenzielle Sicherheitsbedrohungen identifizieren und beheben, bevor sie Schaden anrichten können.

Autor: SentinelOne

Container für die Anwendungsentwicklung und -erstellung sind in Cloud-Umgebungen gut dokumentiert, und moderne Unternehmen stellen zunehmend auf cloudbasierte Architekturen um. Das Scannen von Containern ist ein Teilbereich der Containersicherheit und eine grundlegende Sicherheitsmaßnahme zum Schutz containerisierter DevOps-Workflows.

Nicht alle Container sind gleich, und viele Images können aus nicht vertrauenswürdigen Quellen und öffentlichen Repositorys extrahiert werden. Sie können neue Bedrohungsvektoren hinzufügen, bösartige Komponenten enthalten und unbekannte Risiken darstellen.

In diesem Blogbeitrag werden die Grundlagen des Container-Scannings erläutert und erklärt, warum es für die Containersicherheit so wichtig ist. Außerdem behandeln wir häufige Container-Schwachstellen und verschiedene Container-Scanning-Methoden und zeigen den Benutzern, wie sie diese implementieren können. Lassen Sie uns gleich einsteigen.

Was ist Container-Scanning (Container-Image-Scanning)?

Beim Container-Scanning werden modernste Sicherheitstools eingesetzt, um die verschiedenen Komponenten von Container-Images Schicht für Schicht zu analysieren und potenzielle Bedrohungen zu erkennen.

Container-Scanning-Lösungen identifizieren Schwachstellen und überprüfen anhand globaler Datenbanken, ob Gefahren bestehen. Sie identifizieren Exploits in Cloud-nativen Anwendungen und stellen sicher, dass Entwicklungsteams Schwachstellen frühzeitig finden und beheben können, bevor sie ausgenutzt werden. Diese Lösungen ermöglichen von Anfang an Shift-Left-Sicherheitsmaßnahmen, führen Analysen durch und geben Empfehlungen zur Behebung von Schwachstellen.

Warum Container-Scanning?

Container enthalten mehrere Images, die Schwachstellen aus Basis-Images erben, darunter alle möglichen Fehlkonfigurationen, Malware und andere Sicherheitslücken. Die Durchsetzung von Shift-Left-Sicherheit beginnt mit der Analyse von Abhängigkeiten und Paketen innerhalb von Container-Images, um Bedrohungen zu beseitigen und zu verhindern, dass sie in die Produktionspipeline gelangen.

Es ist unerlässlich, einen Containerscanner zu verwenden, um Schwachstellen in Container-Images zu identifizieren und zu beheben, bevor sie eskalieren und schwerwiegende Probleme verursachen. Wenn keine ordnungsgemäßen Containerscans durchgeführt werden, kann dies zur Offenlegung sensibler Anmeldedaten, zu Datenverletzungen und zu anderen Sicherheitsrisiken führen.

Was sind häufige Schwachstellen in Containern?

Container verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Anwendungen erstellen, bereitstellen und nutzen. Sie erhöhen die Effizienz und Portabilität und ermöglichen es Benutzern, Software auszuführen, ohne sich um geeignete Betriebssysteme, Einstellungen oder Produktionsumgebungen kümmern zu müssen. Container sind standardmäßig sicher, aber wie alle anderen Sicherheitslücken auch bestimmten Risiken ausgesetzt.

Die häufigsten Sicherheitslücken bei Containern sind:

  • Nicht vertrauenswürdige Container – Nicht vertrauenswürdige Container bestehen hauptsächlich aus Containern, die Software aus nicht vertrauenswürdigen oder nicht verifizierten Quellen ausführen. Diese Container können bösartigen Code enthalten und diesen in öffentliche Repositorys hochladen, wodurch Angreifer unbefugten Zugriff auf Netzwerke erhalten.
  • Unsichere Konfigurationen – Maschinen, auf denen Container ausgeführt werden, können anfällig für Angriffe auf Betriebssystemebene sein. Daher ist es unerlässlich, das Host-Betriebssystem ordnungsgemäß zu aktualisieren und zu konfigurieren. Zu den unsicheren Designs zählen auch Angriffe zur Rechteausweitung und falsch konfigurierte Containerisierungsschichten.
  • Verwaltung geheimer Daten – Container, die Geheimnisse nicht schützen, sind auf jeder Ebene anfällig für Eindringlinge. Unsichere API-Schlüssel und Token sind die Hauptursachen für Mängel beim Geheimnismanagement. Wenn private Schlüssel nicht regelmäßig rotiert werden, können Angreifer Anmeldedaten herausfinden und Zugriff auf Ressourcen erhalten, auf die sie keinen Zugriff haben sollten.

Arten von Containersicherheitsscans

Container-Images können aus verschiedenen Quellen stammen, weshalb es entscheidend ist, die Vertrauenswürdigkeit der Images aufrechtzuerhalten. Um vor der Bereitstellung und Produktion umfassende Sicherheit während des gesamten Lebenszyklus Ihrer Anwendung zu gewährleisten, ist es unerlässlich, Container-Scans in den folgenden drei Bereichen durchzuführen:

1. Container-Registry-ScansContainer-Anwendungs-Registrys speichern Tausende von Images, die aus verschiedenen Quellen stammen. Die Registry umfasst auch Standorte von Drittanbietern; eine einzige Bedrohung kann sich auf die gesamte Anwendung auswirken. Die kontinuierliche Überprüfung der Container-Registry auf Änderungen und Schwachstellen ist für die Aufrechterhaltung der Containersicherheit von entscheidender Bedeutung. Dies muss automatisiert erfolgen, und jedes Image muss überprüft werden, um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren.

2. Laufzeitscan –Durch das Scannen von Containern zur Laufzeit werden neue CVEs identifiziert, neue Schwachstellen erkannt und sofort an die Sicherheitsteams gemeldet. Automatisiertes Laufzeitscannen kann Risiken in Containerumgebungen priorisieren und den gesamten Laufzeitschutz verbessern. Es hält Container in einem sicheren Zustand und mindert Anomalien durch die Festlegung von Basiswerten.

3. Schwachstellenscan – Der Schwachstellenscan analysiert alle Komponenten von Containern während des gesamten Lebenszyklus von Anwendungen. Er ist eine gute DevSecOps Praxis und Sicherheitsteams müssen das Scannen von Container-Images in CI/CD-Pipelines integrieren, um Bedrohungen effektiv zu erkennen und zu beheben. Das Schwachstellenscannen erkennt Schwachstellen im Code, bevor dieser in Container gelangt, und blockiert sie, um den Schutz zu maximieren.

Wie implementiert man das Scannen von Containern?

Container-Sicherheit Scans werden zunehmend zu einem standardisierten Workflow für die Überwachung und den Schutz von Cloud-nativen Umgebungen und Anwendungen. Die meisten Entwickler bevorzugen es, die Ausführungsumgebung zu trennen, wenn sie Containerscans mit internen Tools durchführen.

Das Scannen von Containern umfasst drei Hauptschritte:

  1. Schritt 1 – Sichern Sie den Anwendungscode
  2. Schritt 2 – Scannen Sie das Container-Image
  3. Schritt 3 – Scannen Sie die Konnektivitätsschichten

Schritt 1 – Sichern Sie den Anwendungscode

Der Anwendungscode und die Entwicklung des Containers helfen dabei, Schwachstellen und Abhängigkeiten im Container-Code zu scannen und zu verfolgen. Er hilft dabei, Fehler frühzeitig im Entwicklungszyklus vor der Containerisierung, Integration und Bereitstellung zu erkennen. Der erste Scan des Anwendungscodes kann durchgeführt werden, nachdem der Code in den Container eingefügt wurde.

Schritt 2 – Container-Image scannen

Es gibt viele Tools zum Scannen von Container-Images, die digitale Signaturen analysieren, um die Imagequalität und verschiedene Schwachstellen zu bewerten. Beim Scannen von Container-Images werden die Quellen überprüft und die Herausgeber verifiziert, um die Integrität und Authentizität dieser Images sicherzustellen.

Schritt 3 – Konnektivitätsschichten scannen

Die mittleren Schichten von Containern enthalten die meisten Sicherheitslücken. Container-Images können durch Minimierung der Anzahl der Schichten angepasst werden.

Bewährte Verfahren für das Scannen der Containersicherheit

Im Folgenden finden Sie die Best Practices für das Scannen der Containersicherheit:

  1. Lokales Scannen über die CLI
  2. Integriertes automatisiertes Scannen in die CI/CD-Pipeline
  3. Inline-Bild-Scanning einführen
  4. Bildversionen fixieren
  5. Nach Geheimnissen scannen
  6. Erkennen von Abweichungen

1. Lokales Scannen über die CLI

Das lokale Scannen über die CLI umfasst das Scannen von Docker-Containern, wodurch es einfacher wird, lokale Container-Images unmittelbar nach ihrer Erstellung zu scannen. Sie können einen CLI-Scan mit dem Befehl "docker scan" ausführen, einem der ersten Schritte zur Umsetzung der besten Sicherheitspraktiken für Container.

2. Integriertes automatisiertes Scannen in die CI/CD-Pipeline

Der nächste Schritt besteht darin, automatisiertes Scannen in die CI/CD-Pipeline zu integrieren und Container-Images kontinuierlich zu analysieren, während sie erstellt werden. Dies hilft, kritische Sicherheitsvorfälle zu vermeiden, fehlgeschlagene Builds zu melden und Schwachstellen zu identifizieren.

3. Inline-Image-Scanning einführen

Inline-Image-Scanning hilft dabei, den Datenschutz zu gewährleisten und die Anmeldedaten für Images zu schützen. Es ist nicht erforderlich, öffentliche Repositorys einzurichten; lediglich das Tool für Scan-Metadaten wird benötigt. Inline-Scanning kann in GitLab, AWS Codepipeline, Jenkins, Tekton und vielen anderen CI/CD-Tools implementiert werden.

4. Bildversionen fixieren

Manchmal kann es vorkommen, dass das falsche Bild gescannt wird, da Container verschiedene Versionen haben, die aus demselben Bild bereitgestellt werden können. Dies kann zu Problemen beim Debuggen führen. Wenn Sie veränderbare Tags verwenden, besteht die Möglichkeit, dass die Scan-Ergebnisse ungültig werden, da diese Tags häufig aktualisiert werden und es immer wieder neue Versionen gibt.

Es ist wichtig, unveränderbare Tags und Pin-Image-Versionen zu verwenden, damit regelmäßige Änderungen keinen Einfluss darauf haben. Eine Kombination aus Container-Image-Scanning, der OPA-Engine und dem Kubernetes Admission Controller kann bei diesem Prozess helfen.

5. Nach Geheimnissen scannen

Das Scannen nach Geheimnissen kann Passwörter, Benutzernamen und private Schlüssel schützen. Das Scannen von Geheimnissen vor der Bereitstellung von Images ist eine bewährte Vorgehensweise, und Benutzer können die Image-Quellen überprüfen. Das Scannen von Geheimnissen verhindert Lecks und macht Informationen für gesicherte und containerisierte Workloads zugänglich. Außerdem wird die Containerwartung zugänglicher, und viele Workflows sind so konzipiert, dass sie Kubernetes-Cluster mit internen Tools überwachen. Einige Benutzer bevorzugen separate Ausführungsumgebungen für die Analyse unterschiedlicher Konfigurationen.

6. Drifts erkennen

Gestalten Sie Ihre Containerbereitstellungen von Grund auf unveränderlich. Es ist wichtig, die neuesten Sicherheitspatches, Konfigurationsaktualisierungen und neue Container-Images so bereitzustellen, dass die Wahrscheinlichkeit von Konfigurationsabweichungen minimiert wird. Verwenden Sie die Erkennung von Binärabweichungen, um die Einführung nicht autorisierter ausführbarer Dateien oder unerwünschter Änderungen zu identifizieren. Sie können die Erkennung von Abweichungen in CI/CD-Pipelines integrieren. Es wird empfohlen, das Laufzeitverhalten mit Hilfe von Laufzeit-Sicherheitstools zu überwachen. Verwenden Sie Container-Sicherheitsplattformen, die eine integrierte Erkennung von Abweichungen, das Scannen von Container-Images, die Durchsetzung von Richtlinien und den Schutz der Container-Laufzeit bieten.

Warum SentinelOne für die Containersicherheitsscans?

SentinelOne bietet branchenführende Containersicherheit durch die Kombination von umfassender Transparenz, automatisierter Bedrohungserkennung und Posture-Management für Kubernetes, Container und Cloud-native Workloads. SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security (CNS) bietet agentenloses Container-Scanning, mit dem Sicherheitsteams Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und offengelegte Geheimnisse in Container-Images erkennen können, bevor diese bereitgestellt werden. Mit der Unterstützung für das Scannen von über 750 Arten von Geheimnissen hilft SentinelOne Unternehmen dabei, die Offenlegung von Anmeldedaten zu verhindern und eine robuste Code-Hygiene in GitHub, GitLab, BitBucket und anderen CI/CD-Repositorys aufrechtzuerhalten.

Die Plattform umfasst Kubernetes Security Posture Management (KSPM), mit dem Unternehmen die besten Sicherheitspraktiken innerhalb von Kubernetes-Clustern kontinuierlich überwachen und durchsetzen können. SentinelOne erkennt Konfigurationsabweichungen und bietet über 2.000 integrierte Regelsätze für wichtige Compliance-Standards wie NIST, CIS und MITRE, sodass Teams Fehlkonfigurationen und Compliance-Lücken in Echtzeit beheben können. CNS lässt sich nahtlos in DevOps-Pipelines integrieren, um die Durchsetzung von Richtlinien zu automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, ohne bestehende Arbeitsabläufe zu stören.

SentinelOne's Singularity™ Cloud Workload Security (CWS) erweitert den Schutz auf containerisierte Workloads zur Laufzeit und nutzt KI-gestützte Erkennung, um Angriffe – einschließlich Ransomware, Cryptojacking und Zero-Day-Angriffe – mit Maschinen-Geschwindigkeit zu stoppen. Durch die Kombination von statischer Analyse, dynamischer Bedrohungserkennung und automatisierter Reaktion ermöglicht SentinelOne Unternehmen, alle Oberflächen – VMs, Container und Kubernetes – in Multi-Cloud-Umgebungen über ein einheitliches Dashboard zu schützen.

Mit seiner agentenlosen CNAPP-Architektur ermöglicht SentinelOne Sicherheitsteams, sich auf wichtige Warnmeldungen und verifizierte Exploit-Pfade zu konzentrieren, wodurch Fehlalarme und der Betriebsaufwand reduziert werden. Automatisiertes Onboarding, sofortige Abdeckung und einheitliche Richtlinienverwaltung machen SentinelOne zu einer idealen Lösung für die Sicherung von Containern während des gesamten Entwicklungslebenszyklus – vom Build bis zur Laufzeit.

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Fazit

Best Practices für das Scannen von Container-Images, wie CI/CD-Pipelines und das Scannen von Betriebssystem-Schwachstellen, können Images sicher halten und verhindern, dass sie ausgenutzt werden. Die Durchsetzung der besten Containersicherheit ist ein kontinuierlicher Prozess und folgt einem iterativen Ansatz vom Beginn der Erstellung bis zum Abschluss.

Es ist unerlässlich, in allen Phasen des Entwicklungszyklus von Containeranwendungen nach Bedrohungen zu suchen und sich auf neue Sicherheitsrisiken vorzubereiten. Durch das Scannen von Containern werden versteckte Exploits aufgedeckt, Schwachstellen beseitigt und optimale Sicherheit gewährleistet, indem containerisierte Anwendungen auf Verhaltensänderungen oder böswillige Ereignisse überwacht werden. SentinelOne bietet sofort einsatzbereite Funktionen wie Audit-Protokollierung, Berechtigungsverwaltung, Unterstützung von IaC-Vorlagen und vieles mehr und macht das Scannen von Containern zu einem nahtlosen Erlebnis.

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Häufig gestellte Fragen zum Scannen von Containern

Container-Scans sind ein Verfahren zur Analyse von Container-Images und laufenden Containern, um Sicherheitslücken, Fehlkonfigurationen und Compliance-Probleme zu identifizieren. Es handelt sich um eine Sicherheitsüberprüfung für Ihre containerisierten Anwendungen.

Dabei wird alles vom Basisbetriebssystem bis hin zu Anwendungsabhängigkeiten untersucht und mit Schwachstellendatenbanken wie der National Vulnerability Database abgeglichen. So können Sie Sicherheitsprobleme erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen.

Das Container-Scanning erkennt Betriebssystem-Schwachstellen in Basis-Images, anfällige Anwendungsabhängigkeiten und Konfigurationsfehler wie zu freizügige Benutzerrechte oder exponierte Ports. Außerdem werden fest codierte Geheimnisse wie API-Schlüssel und Passwörter, Malware und Verstöße gegen Standards wie CIS-Benchmarks gefunden.

Die Scanner suchen nach veralteten Bibliotheken, Fehlkonfigurationen in Dockerfiles und übermäßigen Berechtigungen, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten.

Sie sollten das Scannen in Ihre CI/CD-Pipelines integrieren, um Schwachstellen vor der Bereitstellung zu erkennen. Verwenden Sie minimale Basisimages aus vertrauenswürdigen Quellen und scannen Sie sowohl zur Erstellungs- als auch zur Laufzeit, um eine umfassende Abdeckung zu gewährleisten.

Richten Sie automatisierte Scans mit geeigneten Alarmschwellenwerten ein und vergessen Sie nicht, Ihre Schwachstellendatenbanken regelmäßig zu aktualisieren. Implementieren Sie außerdem Richtlinien, die Bereitstellungen blockieren, wenn kritische Schwachstellen gefunden werden.

Containerscanner rufen zunächst Images ab, zerlegen sie in ihre einzelnen Schichten und analysieren dann jede Komponente separat. Sie verwenden signaturbasiertes Scannen, um Komponenten mit bekannten Schwachstellendatenbanken wie CVE zu vergleichen, und verhaltensbasiertes Scannen, um anomale Aktivitäten während der Laufzeit zu erkennen.

Der Scanner untersucht Basis-Images, Anwendungscode, Abhängigkeiten und Konfigurationen und markiert dann alle Sicherheitsprobleme, die behoben werden müssen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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