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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Sicherheit von Cloud-Netzwerken

Was ist Cloud-Netzwerksicherheit?

Schützen Sie Ihr Cloud-Imperium mit einer adaptiven Cloud-Netzwerksicherheitsstrategie, die sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen einen Schritt voraus ist. Sichern Sie Ihre Workloads und gewährleisten Sie gleichzeitig Compliance, gewinnen Sie Vertrauen und skalieren Sie sicher

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Cloud-Netzwerksicherheit ist von entscheidender Bedeutung, da Unternehmen unterschiedliche Ansätze, Kontrollen und Verfahren zum Schutz von Anwendungsdaten verfolgen. Mit Cloud-Netzwerksicherheit können Sie Ihre Benutzer schützen, Antworten auf alle Fragen zur Cloud erhalten und den erforderlichen Support erhalten. Eine gute Cloud-Netzwerksicherheit kann Ihnen helfen, Ihren Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten und mit Ihrer Konkurrenz Schritt zu halten. Außerdem reduziert sie die Gemeinkosten und ermöglicht Ihnen bedeutende Fortschritte. Sie können Ressourcen je nach Bedarf hinzufügen oder entfernen, basierend auf dem Feedback Ihrer Cloud-Netzwerksicherheitsmaßnahmen.

Kunden können auch Bandbreitenprobleme angehen, und Sie müssen nicht viel Geld für Server, Kapazitätsgeräte oder dedizierte Rechenzentren ausgeben, um Lücken Ihrer bestehenden Anbieter zu schließen. Das Beste daran ist, dass Sie verstehen, wie Ihre Cloud-Umgebungen verwaltet und administriert werden; insgesamt erhalten Sie ein vollständiges Bild Ihrer Sicherheitslandschaft. Auf dieser Grundlage können Sie Ihr Budget für zukünftige Cybersicherheitsmaßnahmen anpassen. In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie über Cloud-Netzwerksicherheit wissen müssen.

Cloud-Netzwerksicherheit – Ausgewählte Bilder | SentinelOneWas ist Cloud-Netzwerksicherheit?

Cloud-Netzwerksicherheit ist ein Rahmenwerk aus Strategien, Technologien und bewährten Verfahren, das zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in einer Cloud-Umgebung entwickelt wurde. Die Zeiten, in denen man sich auf einen gehärteten Perimeter verlassen konnte, sind vorbei. Die Cloud-Umgebungen von heute existieren ohne traditionelle Grenzen. Wir haben es mit dynamischen, elastischen und verstreuten Ökosystemen zu tun. Netzwerksicherheits-Clouds sind über mehrere Regionen, Anbieter und Servicemodelle (IaaS, PaaS, SaaS) verteilt, manchmal sogar über alle gleichzeitig.

Sie können Cloud-Netzwerke sichern, indem Sie containerisierte Workloads und kurzlebige Dienste verwalten. Cloud-Netzwerksicherheit kann sie vor böswilligen Akteuren und unbeabsichtigten Fehlkonfigurationen schützen, unabhängig davon, wo sie sich befinden oder wie sie skaliert werden.

Im Kern geht es bei der Cloud-Netzwerksicherheit um das strenge Management von Risiken in einer lebendigen Umgebung. Es geht darum, Konfigurationen kontinuierlich zu scannen und zu optimieren, Flüsse in Echtzeit zu überwachen, verdächtige Aktivitäten im kleinsten Maßstab zu erkennen und Reaktionen schneller zu automatisieren, als es ein Mensch jemals könnte. Es handelt sich um Zero Trust im Internetmaßstab, wobei verteilte Firewalls, hochentwickelte Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP) für eine ganzheitliche Risikoerkennung und mehrschichtige Kontrollen wie Cloud Security Posture Management (CSPM), um die Einhaltung von Vorschriften und die Ausrichtung an Best Practices sicherzustellen. Wenn es richtig gemacht wird, schützt ein Cloud-Sicherheitsnetzwerk nicht nur vor Bedrohungen, sondern ebnet auch den Weg für Innovationen, eine sichere Skalierung und eine datengesteuerte Expansion in neue Märkte.

Warum ist Cloud-Netzwerksicherheit wichtig?

Cloud-Netzwerksicherheit ist wichtig, weil sie Ihre Daten vor Diebstahl schützt. Sie ist unerlässlich, um Ihre Privatsphäre zu schützen und die Sicherheit der in Ihrem Unternehmen gesicherten Vermögenswerte zu gewährleisten. Die Netzwerksicherheit in Unternehmen kann Ihnen auch dabei helfen, Ausfallzeiten zu reduzieren und Ihren Benutzern einen sicheren Zugriff auf alle Ihre Anwendungen, Daten und Dienste zu ermöglichen. Sie können auch Ihre cloudbasierten Netzwerke konsolidieren, um die Sicherheitsüberwachung und -analyse zu verbessern. Das Beste an der Cloud-Netzwerksicherheit ist, dass Sie dedizierte Cloud-Infrastrukturlösungen erhalten.

Wie wir wissen, ist bei der Migration zu einer cloudbasierten Infrastruktur keine Hardware erforderlich, sodass keine Betriebskosten für die Wartung anfallen. Dennoch ist Ihr Unternehmen vollständig geschützt. Sie hosten Daten in der Cloud. Wenn der Anbieter kompromittiert wird, ist das eine schlechte Nachricht.

Traditionell umfasst ein lokaler Sicherheitsansatz in der Regel eine klare Abgrenzung zwischen dem internen Netzwerk Ihres Unternehmens, mehrschichtigen Abwehrmechanismen und dem Internet. Zu diesen Abwehrmechanismen gehören in der Regel physische Firewalls, Router, Intrusion-Detection-Systeme und vieles mehr.

Cloud-Umgebungen entwickeln sich jedoch weiter, sodass die Anzahl der Workloads und Benutzer zunimmt. Viele gehen auch über lokale Lösungen hinaus. Es wird auch immer schwieriger, Eindringlinge zu erkennen und darauf zu reagieren, die sich an frühere Perimeter-Schutzmaßnahmen angepasst haben und in sichere Netzwerke eindringen können. Netzwerk-Cloud-Sicherheit kann Ihnen daher helfen, Bedrohungen und Risiken zu minimieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Private Cloud vs. Public Cloud-Netzwerksicherheit

Die Netzwerksicherheit in öffentlichen Clouds teilt Ressourcen zwischen mehreren Kunden und ist nicht so sicher wie in privaten Clouds. Die Netzwerksicherheit in privaten Clouds ist besser vernetzt und bietet mehr Schutz. Als Benutzer sind Sie für den Umgang mit Ihren Daten in der öffentlichen Cloud verantwortlich. Der einzige Vorteil der öffentlichen Cloud sind die verteilten Kosten für Upgrades. Sie müssen nicht so viel bezahlen.

Private Cloud-Netzwerksicherheitslösungen können für Unternehmen, die keine dedizierten Sicherheitslösungen haben, sehr teuer sein. Einige Produkte können auch eine Herstellerbindung haben.

Wichtige Komponenten der Cloud-Netzwerksicherheit

Die Bausteine der Cloud-Netzwerksicherheit sind schnell ausgereift, und wir verfügen heute über einen stärker integrierten Stack als je zuvor. Es reicht nicht mehr aus, hier ein Intrusion Detection System (IDS) und dort eine Web Application Firewall (WAF) zu installieren und zu hoffen, dass diese Puzzleteile auf magische Weise ein sicheres Gesamtbild ergeben. Stattdessen beobachten wir eine Konvergenz von Technologien – CNAPP, CSPM, CWPP (Cloud Workload Protection Platforms), EDR (Endpoint Detection and Response), und MDR (Managed Detection and Response) – zielen darauf ab, das Verständnis und den Schutz der gesamten Cloud-Umgebung zu vereinheitlichen.

  1. Identitätszentrierte Kontrollen

In modernen Cloud-Ökosystemen ist die Identität die neue Firewall. Ausgefeilte Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) mit Just-In-Time-Zugriff (JIT) und kontextbezogenen Richtlinien stellen sicher, dass selbst wenn ein Angreifer eine Ebene durchbricht, seine seitliche Bewegung stark eingeschränkt ist. Das Prinzip der geringsten Privilegien ist ebenso unerlässlich wie die kontinuierliche Durchsetzung von Authentifizierung und Autorisierung über alle Workloads hinweg.

  1. Unveränderliche Infrastruktur und Mikrosegmentierung

Die Mikrosegmentierung, bei der Ihre Umgebung in streng kontrollierte Netzwerksegmente unterteilt wird, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Es geht nicht mehr nur um VPC-Peering oder die Isolierung virtueller Netzwerke – moderne Segmentierungsstrategien umfassen auch kurzlebige Container, serverlose Funktionen und dynamische Skalierungsgruppen. Dadurch können Administratoren Sicherheitsverletzungen innerhalb von Mikroperimetern eindämmen, die Angreifer nicht überschreiten können, ohne Alarme auszulösen.

  1. Verschlüsselung und Sichere Konnektivität

Wir kennen die standardmäßige TLS/SSL-Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand, aber es gibt ein Thema, über das nur wenige sprechen: den Trend zu vertraulichem Computing und verschlüsselten Funktionen während der Nutzung. Große Unternehmen experimentieren mit hardwarebasierten sicheren Enklaven, um zu verhindern, dass selbst Insider bei Cloud-Anbietern Einblick in sensible Daten erhalten. Diese neue Technik macht die Verschlüsselung von einer Compliance-Anforderung zu einer betrieblichen Notwendigkeit.

  1. Erweiterte Bedrohungserkennung und Verhaltensanalyse:

Die traditionelle signaturbasierte Erkennung weicht einer verhaltensbasierten Anomalieerkennung, die auf ML und KI basiert. Die neuesten CNAPP-Lösungen lassen sich in CSPM- und CWPP-Funktionen integrieren, um ungewöhnlichen East-West-Datenverkehr innerhalb des Netzwerks zu erkennen, ihn mit bekannten bösartigen Mustern zu korrelieren und verdächtige Workloads automatisch unter Quarantäne zu stellen. In Kombination mit MDR-Diensten für die manuelle Bedrohungssuche erhalten Sie eine hybride Mensch-Maschine-Verteidigungsstrategie, die sich in Echtzeit anpasst.

  1. Kontinuierliches Compliance- und Posture-Management:

CSPM-Tools, die früher auf die Überprüfung von Fehlkonfigurationen anhand von Branchen-Benchmarks (CIS, NIST, PCI-DSS) beschränkt waren, entwickeln sich nun weiter. Sie nehmen Daten aus EDR- und CWPP-Tools auf, wenden fortschrittliche Analysen an und liefern Entwicklern und Sicherheitsingenieuren umsetzbare Erkenntnisse. Diese Feedbackschleife ermöglicht eine "Shift-Left"-Sicherheit, sodass Entwickler Probleme beheben können, bevor sie in die Produktion gelangen – ein Ansatz, der Vulnerability Management zu einer optimierten, proaktiven Maßnahme macht.

Wie funktioniert Cloud-Netzwerksicherheit?

Stellen Sie sich Cloud-Netzwerksicherheit als ein sich selbst regulierendes Ökosystem mit mehreren dynamischen Verteidigungsebenen vor. An vorderster Front befinden sich automatisierte Pipelines, die Workloads erstellen und in kurzlebige Umgebungen übertragen. Sicherheitskontrollen sind mit Infrastructure as Code (IaC)-Vorlagen, die bekanntermaßen gute Konfigurationen durchsetzen, in den Code integriert. CSPM-Lösungen überprüfen diese Bereitstellungen kontinuierlich anhand sich weiterentwickelnder Compliance- und Sicherheitsrichtlinien.

Wenn Datenverkehr in Ihre Cloud-Umgebungen gelangt – sei es von Mitarbeitern, Partnern oder Kunden –, wird er durch Zero Trust Network Access (ZTNA)-Richtlinien authentifiziert, autorisiert und verschlüsselt, bevor interner Zugriff gewährt wird. Gleichzeitig sorgt die Mikrosegmentierung dafür, dass er selbst bei einer Sicherheitsverletzung eingedämmt bleibt. EDR-Tools suchen nach Anomalien auf Endpunkten, CWPP konzentriert sich auf Workloads zur Laufzeit und CNAPP bietet eine einheitliche Sichtweise, um diese Kontrollen zu koordinieren. Darüber hinaus bringen MDR-Dienste menschliches Fachwissen für die Triage und die Suche nach Bedrohungen ein.

Der eigentliche Betrieb ist eine Mischung aus Echtzeitüberwachung und automatisierter Behebung. Die neuesten KI-gesteuerten Lösungen erkennen subtile böswillige Verhaltensweisen – wie ungewöhnliche Speicherzugriffsmuster innerhalb eines containerisierten Dienstes – und können sofortige Quarantäne oder das Hochfahren von Lockvogel-Umgebungen (Honeypots) auslösen, um Angreifer in die Irre zu führen. Mit SIEM/SOAR (Security Information and Event Management / Security Orchestration, Automation und Response) integrierte Observability-Stacks stellen sicher, dass jedes Ereignis, von Anmeldeversuchen bis hin zu kryptischen API-Aufrufen, analysiert, korreliert und bei einer Risikomeldung entsprechend behandelt wird.

Eine entscheidende, aber nur von wenigen diskutierte Entwicklung ist das Zusammenspiel zwischen generativen KI-basierten Angreifern und ebenso fortschrittlichen Verteidigungswerkzeugen. Die Angreifer können KI einsetzen, um polymorphe Malware oder Social-Engineering-Phishing-Köder zu entwickeln, die auf falsch konfigurierte Netzwerkschichten abzielen. Fortschrittliche CNAPP- und MDR-Lösungen nutzen maschinelles Lernen in beispiellosem Umfang, um diese sich schnell verändernden Bedrohungen zu erkennen, bevor sie Schaden anrichten können. Das Katz-und-Maus-Spiel entwickelt sich täglich weiter, da beide Seiten ihre Fähigkeiten ausbauen. Es entsteht eine hochmoderne Verteidigungsstrategie, die reaktionsschnell, anpassungsfähig und präventiv ist – und weitaus agiler als die statischen Modelle der Vergangenheit.


CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Vorteile der Implementierung von Cloud-Netzwerksicherheit

Die Integration starker Cloud-Netzwerksicherheitsmaßnahmen in Ihre Umgebung bedeutet nicht, dass Sie nur ein paar Schalter umlegen und es dabei belassen. Sie ermöglichen Ihrem Unternehmen, zu expandieren, zu wachsen und innovativ zu sein, ohne ständig nach digitalen Angreifern Ausschau halten zu müssen.

Hier sind die Vorteile der Implementierung von Cloud-Netzwerksicherheit für Unternehmen:

  • Verbessertes Vertrauen und Markenintegrität: Jede sichere Transaktion, jede geschützte Benutzersitzung und jede verschlüsselte Datenmenge schafft Vertrauen. Kunden bleiben loyal, wenn sie wissen, dass Sie ihre Daten nicht in die falschen Hände geraten lassen.
  • Geringeres Risiko von Datenverletzungen: Angreifer suchen häufig nach öffentlich zugänglichen Ports, schwachen Authentifizierungen und veralteten Verschlüsselungen in Cloud-Workloads. Solide Sicherheitsmaßnahmen verschließen diese Türen, bevor jemand eindringen kann.
  • Verbesserte Agilität für Wachstum: Dank modernster Technologien und Sicherheitsmaßnahmen für Cloud-Netzwerke wird Ihr Unternehmen agiler und reaktionsfähiger gegenüber Cyberangriffen. Sie werden nicht mehr überrascht, wenn Sie sich auf die Sicherheit Ihres Netzwerks verlassen. Sie werden auch nicht mehr zögern, eine Funktion zu implementieren, weil Sie befürchten, dass sie zu einer Hintertür für Chaos werden könnte.
  • Anpassung an Vorschriften und Compliance: Die Branchenvorschriften sind streng, aber mit robusten Cloud-Kontrollen erfüllen Sie alle Anforderungen problemlos. Sie müssen sich nicht durch Audits quälen, sondern können diese problemlos bestehen, wodurch Sie Zeit sparen und Ihren guten Ruf bewahren.
  • Langfristige Kosteneinsparungen: Datenverstöße sind teuer – Anwaltskosten, Kosten für Abhilfemaßnahmen und Kundenverluste können sich über Monate hinziehen. Wenn Sie von Anfang an Ihre Cloud-Sicherheit von Anfang an aufzubauen, vermeidet erdrückende Kosten und ermöglicht es Ihnen, Ihr Budget für wichtigere Dinge einzusetzen.

Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung der Cloud-Netzwerksicherheit

Die Sicherheit von Cloud-Netzwerken birgt viele Herausforderungen:

  • Erstens müssen Sie bei der Bereitstellung neuer Ressourcen in Ihren Cloud-Netzwerken vorsichtig sein. Cloud-Netzwerke können langsam und aufwendig sein, was bedeutet, dass Ihre neue Infrastruktur konfiguriert werden muss.
  • Cloud-Netzwerke sind dafür bekannt, dass sie manchmal versteckte Fehlkonfigurationen aufweisen. Ihre Standardeinstellungen werden nicht geändert, und Angreifer können diese ausnutzen.
  • Ihre IT- und Sicherheitsteams sind möglicherweise nicht direkt in die Vorgänge innerhalb Ihrer Infrastruktur eingebunden. Sie verfügen möglicherweise nicht über alle Zugangsdaten und greifen möglicherweise auf die falschen Ressourcen zu.
  • Wenn etwas versehentlich falsch konfiguriert wird, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre neue Infrastruktur anfällig für Angriffe ist.

Bewährte Verfahren für die Cloud-Netzwerksicherheit

Hier sind die sechs besten bewährten Verfahren für die Cloud-Netzwerksicherheit, die Sie sofort umsetzen sollten:

  • Wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien an: Geben Sie allen Personen und Diensten nur die minimalen Zugriffsrechte, die sie benötigen. Durch strenge Einschränkungen können sich Angreifer, selbst wenn sie sich als Benutzer ausgeben, nicht ungehindert in Ihrer Umgebung bewegen.
  • Überwachen Sie alles wie ein Falke: Verfolgen Sie, wer wann und von wo aus auf was zugreift. Protokolle, Flussberichte und Ereignisverläufe sollten Ihnen jederzeit zur Verfügung stehen. Wenn Ihnen etwas seltsam vorkommt, gehen Sie der Sache sofort nach und warten Sie nicht ab.
  • Verschlüsseln Sie ohne Ausnahme: Behandeln Sie Verschlüsselung als Standard und nicht als nachträglichen Einfall. Bewahren Sie Daten, die zwischen Cloud-Diensten übertragen werden oder in einer Datenbank gespeichert sind, unter Verschluss auf. So stellen Sie sicher, dass selbst wenn jemand eindringt, er Ihre Geheimnisse nicht wie Gutenachtgeschichten lesen kann.
  • Testen und aktualisieren Sie regelmäßig Ihre Sicherheitskontrollen: Konfigurationen ändern sich, Schlüssel laufen ab und Menschen machen Fehler. Planen Sie regelmäßige Überprüfungen und Penetrationstests, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Und aktualisieren Sie Ihre Abwehrmaßnahmen, bevor sie veralten.
  • Implementieren Sie strenge Identitätsprüfungen und Multi-Faktor-Authentifizierung: Verhindern Sie, dass Bedrohungen die Eingangstür passieren. Die Multi-Faktor-Authentifizierung macht Ihren Anmeldeprozess zu einer Festung. Angreifer hassen zusätzliche Hürden, also machen Sie es ihnen nicht leicht.
  • Integrieren Sie Sicherheit in Ihre Entwicklungsprozesse: Warten Sie nicht bis zum Ende eines Projekts, um Sicherheitsvorkehrungen zu treffen. Integrieren Sie Sicherheit bereits in die Designphase – schulen Sie Entwickler darin, Schwachstellen zu erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen. Ändern Sie Ihre Einstellung zur Sicherheit, damit schlechter Code niemals in die Cloud-Umgebung gelangt.

Beispiele für Sicherheitsverletzungen in Cloud-Netzwerken aus der Praxis

Man sieht eine Sicherheitsverletzung in einem Cloud-Netzwerk erst, wenn es zu spät ist. Einige berüchtigte Beispiele ereignen sich Monate oder Jahre, bevor wir sie entdecken. Der Ruf des Unternehmens steht auf dem Spiel, und es könnte besser sein, wenn diese Verstöße öffentlich werden und Schlagzeilen machen.

Hier sind einige der schockierendsten Beispiele für Sicherheitsverletzungen in Cloud-Netzwerken aus der Praxis:

  • Mark Zuckerbergs Ruf, Facebook für Sicherheitsverletzungen verantwortlich zu machen, ist nichts Neues. 530 Millionen Bürobenutzer waren wütend über einen Vorfall, der sich irgendwann vor August 2019 ereignet hatte. Kunden verloren ihre Telefonnummern und Namen, und ihre Daten wurden aus den Benutzerprofilen gestohlen. Die Bundesaufsichtsbehörden hatten ihn dazu befragt. Das Unternehmen musste in einem Datenschutzverfahren gegen die Fate Commission über 5 Milliarden Dollar zahlen. Die Situation spitzte sich 2021 weiter zu, als ein Whistleblower namens Francis behauptete, Facebook würde den Umsatz über den Schutz seiner Nutzer stellen.
  • Alibaba ist kein Unbekannter, wenn es um Hackerangriffe geht. Der chinesischen Drop-Shipping-Website wurden Daten von über 1,1 Milliarden Nutzern gestohlen; Hacker sammelten heimlich Daten, bis Alibaba bemerkte, was vor sich ging. Kunden wurden ihre Handynummern, Benutzer-IDs und Kommentare online gestohlen.
  • Werfen wir nun einen Blick auf die Toyota Motor Company. Die Daten von 260.000 Kunden wurden offengelegt aufgrund einer Konfiguration des Cloud-Ökosystems. Es lag nicht daran, dass Hacker Zugang zu Hintertüren hatten. Es zeigte jedoch, wie eine einfache Fehlkonfiguration zu einer massiven Datenpanne führen kann. Die Daten von 2015 bis 2023 wurden offengelegt; darunter waren Fahrzeuggeräte, Kartenaktualisierungen und andere persönliche Informationen. Hätte das Unternehmen integrierte Cybersicherheitsmaßnahmen oder fortschrittlichen KI-Stretch-Schutz mit Deep-Learning-Neuralnetzwerktechnologie eingesetzt, hätte es physische und virtuelle lokale Cloud- und SaaS-basierte Dienste vollständig schützen können. Der Verstoß zeigte auch, dass Alibaba seine Systeme und Netzwerke besser hätte überwachen können.

Hacker suchen im Dark Web ständig nach jeder Gelegenheit, Ihre vertraulichen Daten zu stehlen und zum Verkauf anzubieten. Sie können bis zu 538 Millionen Nutzerdaten verlieren, was genau dem chinesischen sozialen Netzwerk Weibo passiert ist. Ein Hacker verschaffte sich Zugang zum Speicher der Benutzerdatenbank des Unternehmens und stahl die Daten von Weibo. Leider gelang es ihm nicht, an die Passwörter der Benutzer zu gelangen. In diesem Zusammenhang hat Weibo zwar versehentlich gute Arbeit geleistet, aber dennoch nicht die Tatsache außer Kraft gesetzt, dass der Hacker seine Abwehrmaßnahmen bis zu einem gewissen Grad umgangen hat. Aus diesen Beispielen aus der Praxis können wir wichtige Lehren ziehen.

Cloud-Netzwerksicherheit mit SentinelOne

Die integrierte Plattform von SentinelOne kombiniert eine fortschrittliche Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP), Workload-Schutz (CWPP) und eine hochmoderne Offensive Security Engine, um jeden Bereich Ihrer Cloud-Umgebung proaktiv zu schützen. Die Storylines-Technologie verknüpft die einzelnen Vorfälle miteinander und deckt so den gesamten Angriffspfad auf, während der Purple AI-Cybersicherheitsanalyst – basierend auf generativer KI – Bedrohungen in Echtzeit interpretiert und darauf reagiert. Der Singularity Data Lake liefert umfassende, kontextbezogene Einblicke, die über oberflächliche Warnmeldungen hinausgehen und eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen. SentinelOne kann Malware mit Maschinengeschwindigkeit analysieren, um dateilose Angriffe, Ransomware, Phishing und andere Social-Engineering-Angriffe zu bekämpfen. Außerdem bietet es KI-Sicherheitsstatusverwaltung, Cloud Security Posture Management Services (CSPM) und SaaS-Sicherheitsstatusverwaltung. Neben der Endpunkt-Netzwerksicherheit in der Cloud erhalten Sie auch External Attack Surface, Verwaltung und Einhaltung von Multi-Cloud-Compliance-Standards.

SentinelOne’s einheitlicher Ansatz unterstreicht seine starke Endpunktsicherheit in Verbindung mit Managed Detection and Response (MDR) und Extended Detection and Response (XDR)-Funktionen. Anwender betonen, wie sehr dies die Abläufe vereinfacht, Fehlalarme reduziert und die Reaktionszeiten verkürzt. Mit automatisierten Korrekturen, nahtloser Skalierbarkeit und kontinuierlichen Verbesserungen auf Basis von Anwender-Feedback bietet SentinelOne die Art von ganzheitlicher, intelligenter Sicherheit, die Unternehmen benötigen, um in der komplexen Bedrohungslandschaft von heute die Oberhand zu behalten.


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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Die Sicherheit von Cloud-Unternehmensnetzwerken darf nicht vernachlässigt werden, das steht fest. Eine Plattform wie SentinelOne, die KI-gestützte Bedrohungsanalyse, automatisierte Behebung und durchgängige Transparenz integriert, kann Ihre Cloud-Sicherheit erheblich verbessern. Die vielseitige Lösung von SentinelOne bietet Ihnen die Klarheit und Kontrolle, die moderne Netzwerksicherheit erfordert. Letztendlich ist der beste Weg, um geschützt zu bleiben, Ihren Angreifern einen Schritt voraus zu sein.

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FAQs

Stellen Sie sich Cloud-Netzwerksicherheit als einen Schutzrahmen vor, der Ihre Daten sicher hält, sobald Sie sie in das "Haus" eines anderen verschieben – in diesem Fall in die weltweit verteilten Rechenzentren eines Cloud-Anbieters. Das bedeutet, zu überwachen, wer Zutritt erhält, Schwachstellen abzuschotten, sensible Daten zu verschlüsseln und stets auf verdächtige Aktivitäten zu achten. Das ultimative Ziel ist es, Vertrauen, Datenschutz und den reibungslosen Ablauf Ihrer Abläufe zu gewährleisten.

Traditionelle Netzwerksicherheit ist wie die Bewachung eines verschlossenen Gebäudes, das Ihnen gehört, komplett mit Firewalls, physischen Servern und vorhersehbaren Grenzen. Die Cloud-Netzwerksicherheit hingegen gleicht eher der Überwachung einer geschäftigen, virtuellen Nachbarschaft, in der Ihre Systeme auf Remote-Ressourcen laufen, die Sie nicht direkt kontrollieren. Sie erfordert flexible, skalierbare Schutzmaßnahmen, automatisierte Richtlinien und clevere Tools, um mit ständigen Veränderungen und globaler Reichweite umzugehen.

SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) hilft Ihrem Sicherheitsteam dabei, sich von der reaktiven Bearbeitung von Warnmeldungen zu lösen und stattdessen einen gut koordinierten Plan zu verfolgen. Anstatt dieselben Probleme immer wieder manuell zu bearbeiten, verbindet SOAR verschiedene Tools, Daten und Prozesse miteinander. So können Sie Probleme schneller erkennen, schneller beheben und Ihren Experten mehr Zeit für wichtigere Herausforderungen geben, die menschliches Eingreifen erfordern.

Machen Sie sich zunächst klar, was Sie benötigen: Unterstützen Sie mehrere Cloud-Anbieter oder nur einen? Benötigen Sie detaillierte Einblicke in den Netzwerkverkehr oder erstklassige Identitätsprüfungen? Fragen Sie, wie gut sich eine Lösung in Ihre aktuelle Umgebung integrieren lässt, ob sie sich an neue Bedrohungen anpassen kann und ob sie Ihnen dabei hilft, Branchenvorschriften zu erfüllen. Scheuen Sie sich nicht, Anbieter zu ihrem Support, ihren Funktionen und ihrer Erfolgsbilanz zu befragen.

SDLC-Sicherheit bedeutet, Sicherheitsmaßnahmen in jeden Schritt der Erstellung und Ausführung Ihrer Software einzubinden – ohne Abkürzungen und ohne Panik in letzter Minute. In einem Cloud-Kontext kann dies das Scannen von Code vor der Live-Schaltung, das frühzeitige Testen von Konfigurationen und die genaue Überwachung nach der Produktionsfreigabe von Anwendungen umfassen. Es geht darum, sicherzustellen, dass Probleme niemals zu einer Katastrophe eskalieren.

Sie werden sich wahrscheinlich auf Zero Trust (niemals davon ausgehen, dass jemand sicher ist), kontinuierliche Überwachung (immer ein Auge offen halten), Segmentierung (Einschränkung der Bewegungsfreiheit von Eindringlingen) und die Durchsetzung guter Identitäts- und Verschlüsselungspraktiken stützen. Diese Strategien sind nicht nur Punkte, die Sie abhaken können, sondern Teil eines sich ständig weiterentwickelnden Leitfadens, der Ihnen hilft, auf Veränderungen in Ihrer Umgebung und den damit verbundenen Bedrohungen vorbereitet zu sein.

Schränken Sie den Zugriff ein und reduzieren Sie überflüssige Berechtigungen. Wechseln Sie Ihre Schlüssel und Anmeldedaten regelmäßig, damit veraltete Zugriffe nicht bestehen bleiben. Schützen Sie alle Daten mit einer starken Verschlüsselung. Bleiben Sie mit Echtzeitüberwachung wachsam, damit Sie auf Bedrohungen reagieren können, bevor sie sich ausbreiten. Alle vier Schritte zusammen helfen Ihnen, Problemen einen Schritt voraus zu sein.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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