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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Private Cloud-Sicherheit

Was ist Private Cloud-Sicherheit?

Private Cloud-Sicherheit ist ein Muss für Unternehmen, die die Kontrolle über ihre Daten und Anwendungen behalten möchten. Mit privater Cloud-Sicherheit können Sie die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit Ihrer Cloud-Ressourcen sicherstellen.

Autor: SentinelOne

Zahlreiche Unternehmen haben aufgrund der damit verbundenen Vorteile wie verbesserte Effizienz, Flexibilität, Mobilität und Kosteneinsparungen Cloud-basierte Umgebungen eingeführt oder sind auf diese umgestiegen. Die Cloud-Integration hat sich durchgesetzt, da die meisten Anwendungen und Daten mittlerweile in der Cloud gespeichert werden. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass das bloße Hochladen von Dateien oder die Nutzung von Cloud-Diensten keine Sicherheit garantiert. Cloud-Umgebungen sind ebenso wie lokale Geräte anfällig für Cyberangriffe und erfordern geeignete Sicherheitsmaßnahmen, um Daten und Prozesse wirksam zu schützen.

In diesem Artikel erfahren wir mehr über Private Cloud Security und die verschiedenen verfügbaren Tools.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Die Cloud-Computing-Infrastruktur wird durch einen Teilbereich der Cybersicherheit geschützt, der als "“Cloud-Sicherheit“. Dies umfasst insbesondere die Gewährleistung der Datensicherheit und des Datenschutzes auf webbasierten Plattformen, in Infrastrukturen und Anwendungen. Um die Sicherheit dieser Systeme zu gewährleisten, müssen Cloud-Dienstleister und Nutzer zusammenarbeiten, unabhängig davon, ob es sich um Privatpersonen, kleine und mittlere Unternehmen oder Großkonzerne handelt.

Cloud-Dienstleister hosten Dienste auf ihren Servern über permanent aktive Internetverbindungen. Kundendaten werden mithilfe von Cloud-Sicherheitslösungen vertraulich und sicher verwaltet, da der Erfolg des Unternehmens vom Vertrauen der Kunden abhängt. Dennoch liegt ein Teil der Verantwortung für die Cloud-Sicherheit beim Kunden. Die Entwicklung einer erfolgreichen Cloud-Sicherheitslösung erfordert ein umfassendes Verständnis beider Aspekte.

  • Datensicherheit: Maßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Datenklassifizierung müssen implementiert werden, um Daten vor unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und Datenverlust zu schützen. Durch den Einsatz dieser Techniken können Unternehmen die Sicherheit und Vertraulichkeit ihrer Daten gewährleisten.
  • IAM (Identity and Access Management): IAM ist für einen sicheren Arbeitsplatz unerlässlich. Die seit langem etablierten Eckpfeiler der Zugriffskontrolle, geringstmögliche Berechtigungen und rollenbasierte Zugriffskontrolle, werden mit zunehmender Verbreitung von Cloud-Infrastrukturen noch wichtiger.
  • Cloud-Datensicherheit: Um die Daten in Ihrer Cloud zu schützen, sollten Sie die Sicherheit der Daten in allen Situationen berücksichtigen, einschließlich im Ruhezustand, während der Übertragung und bei der Speicherung, sowie die Frage, wer dafür verantwortlich ist. Das Paradigma der geteilten Verantwortung regelt derzeit, wer für den Datenschutz verantwortlich ist und wie Benutzer mit Cloud-Ressourcen interagieren.
  • Betriebssystemsicherheit: Jedes Betriebssystem, das Ihr Cloud-Anbieter anbietet, kann durch Wartung, intelligente Konfigurationen und Patching-Methoden sicherer gemacht werden. Ihr Unternehmen muss sorgfältig Wartungsfenster einplanen, die Systemkonfigurationsspezifikationen einhalten und eine Patch-Baseline festlegen. All dies sind entscheidende Komponenten der Cloud-Sicherheit, insbesondere angesichts des aktuellen Cyber-Klimas, in dem böswillige Personen und Organisationen Schwachstellen schnell ausnutzen.

Was ist Private Cloud-Sicherheit?

Private Cloud-Sicherheit ist eine Art von Cloud Computing, bei der ein einzelnes Unternehmen exklusiven Zugriff auf die Infrastruktur erhält. Die physische Private-Cloud-Infrastruktur befindet sich in der Regel "vor Ort" in Unternehmensrechenzentren, kann aber auch an anderen Orten, wie z. B. in einem Colocation-Rechenzentrum, untergebracht sein. Bei der Private-Cloud-Sicherheit ist das Unternehmen, das die Cloud-Ressourcen nutzt, oder ein lizenzierter Dienstleister für den Kauf, die Installation, die Wartung und die Verwaltung der Infrastruktur verantwortlich.

IT-Abteilungen in Unternehmen setzen häufig Technologien von Anbietern wie OpenStack, VMware, Cisco und Microsoft ein, um ihr Rechenzentrum als Teil ihrer Private-Cloud-Architektur zu virtualisieren. Benutzer innerhalb des Unternehmens, wie z. B. verschiedene Geschäftsbereiche und Mitarbeiter, nutzen ein privates Netzwerk, um bei Bedarf auf Ressourcen wie Online-Anwendungen und Desktop-Dienste zuzugreifen.

Arten der Sicherheit in der Private Cloud

Es gibt vier Hauptarten der Sicherheit in der Private Cloud:

  1. Virtual Private Cloud (VPC): Die Multi-Tenant-Architektur der Public Cloud eines Dienstanbieters wird in eine Virtual Private Cloud (VPC) unterteilt, um Private Cloud Computing zu unterstützen. VPCs sind Private Clouds, die innerhalb einer Public-Cloud-Architektur untergebracht sind. Durch die Nutzung von Public-Cloud-Ressourcen ermöglicht dieses Paradigma einem Unternehmen, die Vorteile von Private Clouds (wie eine feinere Kontrolle über virtuelle Netzwerke und eine isolierte Umgebung) zu nutzen.
  2. Verwaltete Private Cloud: Eine einzelne Instanz der Software läuft auf einem Server, bedient eine einzelne Kundenorganisation (Mandant) und wird von einem Drittanbieter verwaltet. Hierbei handelt es sich um eine verwaltete Private Cloud (manchmal auch als "gehostete Private Cloud" bezeichnet). Die Hardware des Servers sowie die anfängliche Wartung müssen vom Drittanbieter bereitgestellt werden. Im Gegensatz dazu steht die lokale Bereitstellung, bei der die Kundenorganisation ihre Softwareinstanz hostet, und die Mandantenfähigkeit, bei der sich mehrere Kundenorganisationen einen einzigen Server teilen.
  3. Gehostete Private Cloud: Anbieter, die Serverkapazitäten an Unternehmen vermieten, besitzen gehostete Clouds. Hier sind die Unternehmen für die Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit ihrer Last-Mile-Verbindung verantwortlich, um sicherzustellen, dass die Cloud-Leistung nicht beeinträchtigt wird, während die Cloud-Anbieter für alle anderen Details zuständig sind. Die IT-Abteilung hat zwar Zugriff auf Verwaltungsfunktionen und Sicherheitskontrollen, ist jedoch nicht für die routinemäßige Wartung oder Überwachung zuständig, sodass sie sich stärker auf andere geschäftliche Ziele konzentrieren kann.
  4. Lokale Private Cloud: Sie können eine lokale Private Cloud in einem internen Rechenzentrum mit Ihren Ressourcen einrichten. Die Ressourcen müssen gekauft, auf dem neuesten Stand gehalten und aktualisiert werden, und die Sicherheit muss gewährleistet sein. Die Verwaltung einer lokalen privaten Cloud ist kostspielig und erfordert erhebliche Vorabkosten sowie wiederkehrende Kosten.

Jeder Private-Cloud-Typ hat einzigartige Vorteile und Besonderheiten, und Unternehmen müssen ihre spezifischen Anforderungen und Ressourcen sorgfältig abwägen, bevor sie sich für die am besten geeignete Private-Cloud-Lösung entscheiden.

Sicherheit in der Public Cloud vs. Private Cloud: Was ist sicherer?

Obwohl Unternehmen für die Speicherung sensibler Daten die Sicherheit einer Private Cloud gegenüber einer Public Cloud bevorzugen, stellt sich die Frage, ob die Private Cloud tatsächlich sicherer ist. Die Antwort darauf ist nicht so einfach.

Die Vorstellung, dass eine Private Cloud über ein überlegenes Sicherheitssystem verfügt, ist ein weit verbreitetes Missverständnis. Unternehmen können beispielsweise schnell Viren oder Malware von anderen elektronischen Geräten herunterladen, die mit einem privaten System verbunden sind. Unternehmen müssen eine separate Internetseite für die Cloud unterhalten, wenn sie ihre Netzwerke vollständig schützen wollen.

Ein erfahrener Hacker wird verschiedene Techniken anwenden, um Daten zu stehlen oder Virensoftware zu installieren. In der Masse liegt jedoch eine unsichtbare Kraft. Um auf die Cloud zugreifen zu können, muss ein Hacker den genauen Standort kennen. Es kann schwierig sein, den genauen virtuellen Standort der Daten eines bestimmten Benutzers in einer öffentlichen Cloud zu bestimmen. Daher dient die enorme Anzahl partitionierter Clouds als eine Art Unsichtbarkeitsmantel, der Unternehmen vor Gefahren von außen schützt.

Alternativ haben Sie die Wahl einer Hybrid Cloud, die Ihnen bei der Lösung Ihrer Probleme helfen kann. Mit einer Hybrid Cloud können Sie sich schnell an neue Technologien anpassen, die Sicherheit für sensible Daten erhöhen und bei Bedarf skalieren.

Wann verwenden wir Private Cloud Security?

Private Cloud Security wird eingesetzt, wenn ein Unternehmen ausschließlich eine dedizierte Cloud-Computing-Infrastruktur benötigt. Die physische Private-Cloud-Infrastruktur befindet sich in der Regel "vor Ort" in den Rechenzentren des Unternehmens. Sie kann jedoch auch außerhalb des Unternehmens gehostet werden, beispielsweise in einem Colocation-Rechenzentrum. Die Verantwortung für die Beschaffung, Installation, Wartung und Verwaltung der Infrastruktur in einer Private Cloud liegt entweder beim Unternehmen selbst oder bei einem autorisierten Dienstleister.

IT-Abteilungen in Unternehmen nutzen häufig Software von Anbietern wie OpenStack, VMware, Cisco und Microsoft, um ihre Rechenzentren zu virtualisieren und ihre Private-Cloud-Architektur aufzubauen. Die Geschäftsbereiche und Mitarbeiter des Unternehmens greifen über ein privates Netzwerk entsprechend ihren spezifischen Anforderungen auf Ressourcen wie Webanwendungen und Desktop-Dienste zu.

Die Entscheidung für eine Private Cloud ist in folgenden Situationen gerechtfertigt:

  • Datensicherheit und -hoheit: Wenn strenge Anforderungen an Datensicherheit und Datenhoheit die Nutzung einer öffentlichen Cloud-Infrastruktur aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Datenkontrolle und Compliance unpraktisch machen.
  • Skaleneffekte: Für große Unternehmen können die mit einer Private Cloud verbundenen Skaleneffekte diese zu einer kostengünstigen Alternative zur Public Cloud machen.
  • Spezielle Serviceanforderungen: Einige Unternehmen benötigen spezifische Dienste, die eine besondere Anpassung erfordern, was in öffentlichen Cloud-Umgebungen nicht möglich ist.

Was sind die Vorteile der Sicherheit einer privaten Cloud?

Private Cloud-Sicherheit bietet viele Vorteile für Unternehmen, die Wert auf Datensicherheit, Compliance und die Kontrolle über ihre Cloud-Infrastruktur legen. Einige der wichtigsten Vorteile der privaten Cloud-Sicherheit sind:

  • Aufgrund der erhöhten Sicherheit eignen sich private Clouds besser für die Verarbeitung oder Speicherung sensibler Daten. Dadurch bleiben Ihre Daten und Anwendungen hinter Ihrer Firewall und sind nur für Ihr Unternehmen zugänglich.
  • Private-Cloud-Nutzer, die die Compliance vollständig durchgesetzt haben, müssen sich nicht auf die branchen- und behördliche Compliance des Cloud-Dienstleisters verlassen.
  • Alle Workloads werden hinter der Firewall des Kunden ausgeführt. Dadurch besteht eine größere Transparenz in Bezug auf Sicherheit und Zugriffskontrolle.
  • Die Nutzung einer flexiblen Hybrid Cloud bedeutet, dass nicht sensible Daten in eine Public Cloud übertragen werden, um plötzliche Nachfragespitzen in Ihrer Private Cloud zu bewältigen.

Was sind die Bedrohungen für die Sicherheit privater Clouds?

Die Sicherheit privater Clouds ist einer Reihe von Bedrohungen ausgesetzt, die die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und Diensten gefährden können. Zu den häufigsten Bedrohungen für die Sicherheit privater Clouds gehören:

  • Allgemeine Sicherheit: Viele Unternehmen glauben, dass eine Private Cloud mehr Sicherheit für sensible Daten bietet. In Wahrheit sind Public Clouds in der Regel sicherer, da die meisten von Sicherheitsexperten betreut werden, die sich der mit der Cloud-Sicherheit verbundenen Risiken bewusst sind und wissen, wie man ihnen entgegenwirkt. Seriöse Anbieter öffentlicher Clouds investieren in der Regel mehr Zeit als andere Unternehmen in diesen Bereich, um dieses Maß an Zuverlässigkeit und Sicherheit zu erreichen und ihre Kunden zufrieden zu stellen.
  • Physische Sicherheit: Da die meisten Unternehmen nicht über die physischen Sicherheitsmaßnahmen (Kameras, Brandschutz, Sicherheitspersonal) verfügen, die Datenzentren von Drittanbietern bieten, sind ihre Daten möglicherweise anfälliger für Bedrohungen. Darüber hinaus bieten viele öffentliche Anbieter geografisch redundante Rechenzentren an, d. h. sie verfügen über Standorte im gesamten Bundesstaat oder im ganzen Land.
  • Zu viel oder zu wenig Kapazität kaufen: Die Infrastruktur für Private Clouds ist nicht die "Cloud", wie wir sie verstehen. Die Fähigkeit, elastisch und skalierbar zu sein, ist die grundlegende Definition der Cloud. Die Erweiterung der privaten Infrastruktur erfordert mehr Geräte für die Wartung. Ihre Anwendung kann sehr langsam laden oder offline gehen, wenn Sie nicht genügend Kapazität kaufen und der Datenverkehr Ihrer Anwendung zunimmt.
  • Schlechte Leistung und Einhaltung von Fristen: Unternehmen, die eine Private Cloud nutzen, müssen Geld und Zeit für die Installation neuer Software aufwenden, sobald eine neue Version veröffentlicht wird. Einige verwenden möglicherweise noch veraltete Software, was sie anfällig machen könnte. Dies kann sowohl zu Leistungseinbußen als auch zu Ausfallzeiten führen.

Unternehmen müssen eine umfassende Sicherheitsstrategie implementieren, um diesen Bedrohungen zu begegnen, einschließlich strenger Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Überwachung, regelmäßiger Audits und Mitarbeiterschulungen zu bewährten Sicherheitsverfahren. Kontinuierliche Überwachung und schnelle Reaktion auf Vorfälle sind entscheidend, um Sicherheitsverletzungen schnell zu erkennen und zu beheben.

Vor- und Nachteile der Sicherheit privater Clouds

Die Sicherheit privater Clouds hat viele Vorteile, darunter eine bessere Kontrolle über die Ressourcen und Hardware als bei öffentlichen Clouds. Außerdem bieten sie eine höhere Geschwindigkeit und eine verbesserte Speicherkapazität.

Der Nachteil ist, dass die Kosten für Einrichtung und Wartung höher sind als bei öffentlichen Clouds. Da die Private Cloud nur innerhalb von Organisationen zugänglich ist, ist der Einsatzbereich gering.

Warum SentinelOne für die Sicherheit in der Private Cloud?

Singularity™ Cloud Native Security eliminiert Fehlalarme und reagiert schnell auf wichtige Warnmeldungen mithilfe einer agentenlosen CNAPP . Es nutzt eine einzigartige Offensive Security Engine mit Verified Exploit Paths™, um die Effizienz des Teams während der Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen zu steigern. Unternehmen erhalten sofortige Transparenz und Abdeckung ihrer Umgebungen und können Benutzer nahtlos in die Cloud integrieren. SentinelOne kann über 750 Arten von Geheimnissen in Echtzeit identifizieren, validieren und den Missbrauch oder die Offenlegung von Cloud-Anmeldedaten verhindern.

Der agentenlose Schwachstellenscanner ist immer auf dem neuesten Stand der aktuellen Exploits und CVEs und ermittelt schnell, ob Cloud-Ressourcen von den neuesten Schwachstellen betroffen sind. Die Plattform verfügt über mehr als 2.000 integrierte Prüfungen zur Erkennung falsch konfigurierter Cloud-Ressourcen und kennzeichnet diese mithilfe eines CSPM. SentinelOne bietet umfassende Unterstützung für große Cloud-Service-Provider (CSPs) wie AWS, DigitalOcean, Azure und andere private Cloud-Plattformen. Es gewährleistet die kontinuierliche Echtzeit-Einhaltung mehrerer Sicherheitsstandards wie MITRE, NIST, CIS, SOC 2 und mehr.

Benutzer können Container vom Build bis zur Produktion sichern und maßgeschneiderte Richtlinien für ihre Ressourcen erstellen. Die Plattform nutzt eine benutzerfreundliche Richtlinien-Engine und kann OPA/Rego-Skripte verwenden. Benutzer können IaC-Fehlkonfigurationen aus der DevSecOps-Pipeline fernhalten, indem sie IaC-Vorlagen wie TerraForm, CloudFormation und Helm scannen. Darüber hinaus bietet SentinelOne KSPM-, SSPM-, CDR-, XDR- und andere Funktionen, mit denen Sicherheitsteams geschäftskritische Ressourcen schützen und dabei eine beispiellose Transparenz ihrer Cloud-Umgebung erzielen können.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

In diesem Artikel haben wir etwas über Private Cloud Security und all ihre Vorteile gelernt. Außerdem haben wir einen Vergleich zwischen der Sicherheit von öffentlichen und privaten Clouds gesehen. Durch die Einführung von Cloud-Technologien musste jeder die Cybersicherheit neu bewerten. Ihre Daten und Anwendungen sind möglicherweise jederzeit über das Internet verfügbar, während sie zwischen lokalen und Remote-Computern hin- und hergeschickt werden.

Leider suchen Hacker zunehmend nach Schwachstellen in Cloud-basierten Zielen, da diese immer wertvoller werden. Obwohl Cloud-Anbieter im Auftrag ihrer Kunden eine Vielzahl von Sicherheitsaufgaben übernehmen, können sie nicht jede Situation bewältigen. All dies bedeutet, dass auch nicht-technische Anwender dafür verantwortlich sind, sich über Cloud-Sicherheit zu informieren.

Allerdings sind Sie nicht allein für die Cloud-Sicherheit verantwortlich. Um sicher zu sein, sollten Sie sich über den Umfang Ihrer Sicherheitsverantwortung im Klaren sein.

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Häufig gestellte Fragen zur Sicherheit privater Clouds

Die Sicherheit privater Clouds umfasst Technologien, Richtlinien und Verfahren zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in einer Cloud-Umgebung, die einer einzelnen Organisation vorbehalten ist. Sie kombiniert Netzwerksegmentierung, Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Überwachung, um sensible Workloads hinter Unternehmensfirewalls zu schützen.

Im Gegensatz zu gemeinsam genutzten öffentlichen Clouds bieten Ihnen private Clouds die ausschließliche Kontrolle über Sicherheitskonfigurationen und Compliance-Anforderungen

In einer Private Cloud konfigurieren und verwalten Sie alle Sicherheitsebenen – von physischen Servern bis hin zu virtuellen Netzwerken – selbst und tragen somit die volle Verantwortung für Patches, die Absicherung des Hypervisors und die Datenverschlüsselung.

Public Clouds basieren auf einem Modell der geteilten Verantwortung: Der Anbieter sorgt für die Sicherheit der Infrastruktur, während Sie Ihre Workloads und Daten schützen. Risiken durch mehrere Mandanten wie "Noisy Neighbors" und größere Angriffsflächen sind einzigartig für öffentliche Clouds

Private Clouds bieten exklusiven Zugriff auf Ressourcen, wodurch das Risiko von Angriffen zwischen Mandanten verringert wird. Sie können Sicherheitskontrollen wie benutzerdefinierte Firewall-Regeln, Intrusion Detection und dedizierte Verschlüsselungsschlüssel anpassen, um strenge Compliance-Vorgaben wie HIPAA oder DSGVO zu erfüllen.

Dedizierte Hardware bietet außerdem eine konsistente Leistung für Sicherheitsüberwachungstools, während lokale Bereitstellungen Management-Schnittstellen zum Internet eliminieren, die Angreifer ausnutzen könnten

In privaten Clouds gehört der gesamte Stack Ihrem Unternehmen. Sie sichern physische Rechenzentren, Hypervisoren, virtuelle Netzwerke, Gastbetriebssystemkonfigurationen und Anwendungen. Wenn Sie das Hosting auslagern, übernimmt der Anbieter möglicherweise die Hardwarewartung, aber Sie konfigurieren weiterhin Firewalls, Identitätsberechtigungen, Verschlüsselung und Patch-Management.

Diese Unterscheidung zwischen "Sicherheit in der Cloud" und "Sicherheit der Cloud" bedeutet, dass Sie nahezu jede Ebene kontrollieren

Fehlkonfigurationen stehen ganz oben auf der Liste – falsche Netzwerkregeln oder übermäßige Berechtigungen können sensible Workloads gefährden. Gestohlene oder schwache Anmeldedaten ermöglichen unbefugten Zugriff, während ungeschützte APIs zu Missbrauch einladen. Insider-Bedrohungen und laterale Bewegungsangriffe können auftreten, wenn die Segmentierung lax ist. Schließlich lassen veraltete Snapshots oder nicht gepatchte Hypervisoren Lücken für Malware und Exploits zur Rechteausweitung offen.

Schwachstellenscans sollten mindestens vierteljährlich durchgeführt werden, um neue Schwachstellen zu erkennen. Wenn Sie mit regulierten Daten umgehen oder häufige Änderungen vornehmen, sollten Sie monatliche oder wöchentliche Scans durchführen. Kritische Systeme sollten kontinuierlich überwacht werden. Planen Sie Bewertungen immer nach größeren Updates oder Änderungen an der Architektur ein.

Kombinieren Sie automatisierte Scans mit regelmäßigen manuellen Penetrationstests – idealerweise einmal pro Jahr oder nach wesentlichen Änderungen an der Infrastruktur –, um Abhilfemaßnahmen zu validieren und das tatsächliche Risiko einzuschätzen.

Definieren und dokumentieren Sie eine Patch-Richtlinie, die Umfang, Häufigkeit und Wartungsfenster abdeckt. Testen Sie Patches in einer Laborreplik, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen. Automatisieren Sie die Bereitstellung nach Möglichkeit, indem Sie Windows-Patches monatlich und Netzwerkgeräte-Updates vierteljährlich planen. Beobachten Sie die Hinweise der Anbieter auf Zero-Day-Korrekturen und priorisieren Sie kritische Schwachstellen.

Führen Sie schließlich nach dem Patchen Überprüfungen durch, um sicherzustellen, dass die Dienste weiterhin einwandfrei funktionieren, und machen Sie problematische Updates gegebenenfalls rückgängig.

Platzieren Sie APIs immer hinter einem Gateway, um die Ratenbegrenzung, Authentifizierung und Protokollierung zu zentralisieren. Verwenden Sie einen dedizierten OAuth-Server für die Ausgabe und Validierung von Tokens, anstatt die Token-Logik in jeden Dienst einzubetten. Setzen Sie strenge Eingabevalidierungen durch, um Injektionsangriffe zu verhindern, und wechseln Sie API-Schlüssel regelmäßig.

Überwachen Sie den API-Datenverkehr auf Anomalien, setzen Sie für Tokens Bereiche mit geringsten Berechtigungen durch und protokollieren Sie jede Anfrage für Audits und die Reaktion auf Vorfälle.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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