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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Open-Source-KSPM

Die 9 besten Open-Source-CSPM für 2025

Wussten Sie, dass Sicherheitsverletzungen in der Cloud selten durch ausgeklügelte Angriffe verursacht werden? Tatsächlich sind sie auf Fehlkonfigurationen zurückzuführen, weshalb das Management der Cloud-Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist.

Autor: SentinelOne

Wussten Sie, dass Sicherheitsverletzungen in der Cloud selten durch ausgeklügelte Angriffe verursacht werden? In Wirklichkeit sind sie auf etwas viel Einfacheres zurückzuführen: Fehlkonfigurationen.

Diese Fehlkonfigurationen entstehen aufgrund der Komplexität von Cloud-Infrastrukturen. Wenn Ihr Unternehmen von Altsystemen auf eine Cloud- oder Multi-Cloud-Umgebung umstellt, können Faktoren wie menschliches Versagen, unzureichendes Fachwissen, mangelhafte Governance und unzureichendes Richtlinienmanagement das Risiko von Fehlkonfigurationen erhöhen.

Glücklicherweise können Sie diese Herausforderungen mit Cloud Security Posture Management (CSPM)bewältigen. CSPM-Tools überwachen im Wesentlichen Ihre Cloud-Sicherheit und erkennen und beheben Fehlkonfigurationen effektiv.

Daher ist es nicht verwunderlich, dass die Nachfrage nach diesen Tools so hoch ist wie nie zuvor.Tatsächlich wurde der Markt im Jahr 2023 auf 1,64 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll nun bis 2028 mit einer bemerkenswerten CAGR von 27,8 % wachsen.

Während viele Unternehmen auf kostenpflichtige CSPM-Lösungen zurückgreifen, um ihre Cloud-Umgebungen zu sichern, können Sie ein ebenso effektives Open-Source-CSPM-Tool kostenlos erhalten. Wenn also die kostengünstige Optimierung Ihrer Sicherheitslage für Sie oberste Priorität hat, wird Ihnen unsere Liste der 10 besten CSPM-Tools helfen.

Diese Liste enthält alle wichtigen Funktionen und Fähigkeiten der besten CSPM-Tools. Wir diskutieren auch kritische Faktoren, die bei der Bewertung der Optionen zu berücksichtigen sind, damit Sie Einblicke in ihre Flexibilität zur Anpassung an Ihre Bedürfnisse und ihre Transparenz zur direkten Überprüfung des Codes gewinnen können.

Aber lassen Sie uns zunächst eine einfache Frage beantworten.

Open Source CSPM – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Open-Source-CSPM?

Open-Source-CSPM bezeichnet eine Reihe frei verfügbarer Tools, die zur kontinuierlichen Überwachung, Bewertung und Verwaltung der Sicherheitslage von Cloud-Umgebungen, einschließlich Infrastructure as a Service (IaaS) und Platform as a Service (PaaS), entwickelt wurden.

Die Hauptfunktion von CSPM besteht darin, standardisierte Frameworks, regulatorische Richtlinien und Unternehmensrichtlinien anzuwenden, um Fehlkonfigurationen proaktiv zu identifizieren und zu beheben und so potenzielle Sicherheitsverletzungen zu verhindern.

Der Bedarf an kostenpflichtigen und Open-Source-CSPM-Tools

Als führendes Unternehmen in der heutigen Cloud-First-Welt ist die Suche nach Tools zur Lösung von Sicherheitsherausforderungen nur eine Seite der Medaille. Sie müssen auch Ihre Herangehensweise an die Sicherheit überdenken, und CSPM-Tools sind ein wichtiger Bestandteil Ihrer Sicherheitsstrategie:

1. Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen verwalten

Wenn Sie mehrere Cloud-Anbieter wie AWS, Azure oder Google Cloud nutzen, kann es leicht zu einer Fragmentierung der Transparenz und Kontrolle kommen. Jede Plattform verfügt über eigene Tools, deren einheitliche Verwaltung jedoch eine Herausforderung darstellen kann.

CSPM-Tools bieten Ihnen eine einheitliche Ansicht Ihrer Cloud-Umgebungen, sodass Sie Lücken und Inkonsistenzen erkennen können. Mit ihnen können Sie mehrere Compliance-Frameworks, wie PCI DSS für eine Cloud und DSGVO für eine andere, an einem Ort verwalten.

2. Priorisieren Sie cloudspezifische Risiken

Nicht alle Sicherheitsrisiken sind gleich, und die Cloud bringt einzigartige Schwachstellen mit sich, wie z. B. Identitäten mit zu weitreichenden Berechtigungen, ungesicherter Speicher und Schatten-IT. CSPM-Tools sind darauf spezialisiert, diese Risiken zu identifizieren und zu priorisieren, sodass Sie keine Zeit mit Problemen mit geringer Priorität verschwenden.

Ein CSPM-Tool kann Ihnen beispielsweise dabei helfen, übermäßig berechtigungsstarke Identitäts- und Zugriffsmanagement-Rollen (IAM) in AWS zu erkennen, die es Angreifern ermöglichen könnten, ihre Berechtigungen zu erweitern – etwas, das generische Sicherheitstools oft übersehen.

3. Automatisierte Behebung von Fehlkonfigurationen

Das Auffinden von Problemen ist nur die halbe Miete. In der Cloud, wo sich Umgebungen schnell ändern, ist die manuelle Behebung von Problemen nicht praktikabel. CSPM-Tools greifen ein, indem sie Korrekturen automatisieren, sodass Sie Schwachstellen schnell beheben können.

Sie können zu freizügige Firewall-Regeln einschränken, öffentlich zugängliche Speicher-Buckets verschlüsseln und Identitäts- und Zugriffsmanagementrichtlinien automatisch durchsetzen. Diese Automatisierung sorgt dafür, dass Ihre Umgebung auch bei Weiterentwicklungen sicher bleibt.

4. Erkennen von Bedrohungen in Echtzeit

Cloud-Bedrohungen treten selten isoliert auf. CSPM-Tools kombinieren Konfigurationsprüfungen mit Echtzeitüberwachung, damit Sie den Gesamtüberblick behalten. Wenn beispielsweise ein Speicher-Bucket offengelegt ist und Sie ungewöhnliche Download-Aktivitäten feststellen, kann ein CSPM-Tool dies als aktive Bedrohung kennzeichnen – und nicht nur als Fehlkonfiguration. Dank dieser Erkenntnis können Sie schneller handeln.

5. Sichern Sie Ihre DevOps-Pipelines

Wenn Sie DevOps-Verfahren einsetzen, wissen Sie, dass viele Sicherheitsrisiken bereits in der Entwicklungsphase entstehen. CSPM-Tools lassen sich in Ihre CI/CD-Pipelines integrieren, um Infrastructure-as-Code (IaC)-Vorlagen vor der Bereitstellung auf Schwachstellen zu überprüfen und Sicherheitsvorkehrungen zu treffen, um zu verhindern, dass riskante Konfigurationen live gehen.

6. Kollektive Verantwortung

Ob es uns gefällt oder nicht, in der digitalen Welt sind wir alle miteinander verbunden. Die Sicherheit Ihres Unternehmens betrifft nicht nur Ihre Kunden, sondern auch Ihre Partner und sogar ganze Branchen.

Durch den Einsatz von CSPM-Tools werden Sie Teil einer größeren Community, in der alle ihre Erkenntnisse teilen, voneinander lernen und gemeinsam die Sicherheit stärken. Sie tragen zu einem sichereren digitalen Ökosystem bei.

In diesem Szenario haben sowohl kostenpflichtige als auch Open-Source-CSPM-Tools ihre Berechtigung. Während Open-Source-Tools kostengünstig, transparent und flexibel sind und von der Community unterstützt werden, sind kostenpflichtige Tools einfach zu bedienen und bieten KI-/ML-Funktionen, einen 24/7-Support durch den Anbieter und Skalierbarkeit. Wenn Sie mit begrenzten Ressourcen und einzelnen Cloud-Setups arbeiten, ist Open-Source-CSPM für Sie am besten geeignet.

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Open-Source-CSPM-Landschaft für 2025

Angesichts der Vielzahl verfügbarer Open-Source-CSPM-Tools kann es schwierig sein, ein Tool auszuwählen, das den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht. Auch wenn die Kosten hier keine Rolle spielen, sollten Sie dennoch sicherstellen, dass das von Ihnen gewählte Open-Source-Tool CSPM Ihre sensiblen Daten und Workloads angemessen schützt.

Keine Sorge – wir haben die Grundlagen geschaffen und einige der effektivsten CSPM-Tools auf dem Markt identifiziert, die einen Unterschied machen können.

#1 Cloud Custodian

Cloud Custodian ist eine Open-Source-Regel-Engine ohne Speicherzustand, d. h. sie kann Daten verarbeiten, ohne ihren Zustand zu speichern, um Skalierbarkeit und Geschwindigkeit zu gewährleisten. Mit dieser Regel-Engine ohne Speicherzustand können Sie Richtlinien als Codes definieren und so eine automatisierte Governance über mehrere Cloud-Plattformen hinweg ermöglichen, darunter AWS, Azure, GCP, Kubernetes und OpenStack. Es kann lokal zum Testen, auf virtuellen Maschinen für die zentralisierte Verwaltung oder in serverlosen Umgebungen wie AWS Lambda für skalierbare Vorgänge bereitgestellt werden.

Als CNCF-Inkubationsprojekt unter der Apache 2.0-Lizenz konzentriert sich Cloud Custodian auf Kostenoptimierung, Compliance und automatisiertes Cloud-Management und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit für vielfältige Anwendungsfälle.

Funktionen:

  • Integration mit Terraform, einem beliebten Infrastructure-as-Code-Tool, um Compliance frühzeitig im Entwicklungslebenszyklus durch einen "Shift Left"-Ansatz durchzusetzen.
  • Ersetzt Ad-hoc-Cloud-Skripte durch einfache, deklarative Richtlinien unter Verwendung einer intuitiven domänenspezifischen Sprache (DSL).
  • Unterstützt die Erstellung komplexer Workflows oder einfacher Abfragen, ergänzt durch zentralisierte Metriken und Berichte.
  • Automatisiert kostensparende Maßnahmen, wie z. B. das Herunterfahren von Ressourcen außerhalb der Geschäftszeiten.

#2 PacBot

PacBot (Policy as Code Bot) wurde von T-Mobile entwickelt und ist ein Open-Source-Tool zur Überwachung der Compliance, mit dem Compliance-Richtlinien als Code definiert werden können. Es bewertet kontinuierlich Ressourcen und Assets, um die Einhaltung dieser Richtlinien sicherzustellen, und bietet gleichzeitig Korrekturfunktionen.

Dank der granularen Steuerung von PacBot können Sie sich auf bestimmte Ressourcen konzentrieren, um eine gezieltere Compliance zu erreichen. Beispielsweise können Sie alle Ihre Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Instanzen nach Status gruppieren, z. B. "ausstehend", "läuft" oder "wird heruntergefahren", und sie zur einfacheren Verwaltung gemeinsam anzeigen.

Funktionen:

  • Wendet das Auto-Fix-Framework an, um auf kritische Richtlinienverstöße, wie öffentlich zugängliche S3-Buckets, mit vordefinierten Korrekturmaßnahmen zu reagieren.
  • Gewährt Ausnahmen für bestimmte Cloud-Ressourcen basierend auf Attributen (wie Tags, Typen oder Konfigurationen).
  • Zeigt Verstöße den Eigentümern der Assets über einfache Dashboards an, wodurch Sicherheitslücken schneller geschlossen werden können.
  • Ruft Daten aus internen, maßgeschneiderten Lösungen ab, darunter Bitbucket, Spacewalk und TrendMicro Deep Security.

#3 Prowler

Prowler ist ein leistungsstarkes Befehlszeilentool (CLI), das in erster Linie für AWS-Sicherheitsbewertungen und Compliance-Prüfungen entwickelt wurde.

Es unterstützt eine Vielzahl von Standards, von den AWS CIS-Benchmarks bis hin zu GDPR und HIPAA, und ist damit eine vielseitige Option für Cloud-Sicherheit. Außerdem bietet es grundlegende Compliance-Prüfungen für Plattformen wie Azure und Google Cloud.

Funktionen:

  • Führt historische Daten- und Vergleichsanalysen durch und hilft Ihnen dabei, Trends bei der Risikominderung und Compliance-Abdeckung im Laufe der Zeit zu verfolgen.
  • Scant Ihre gesamte Infrastruktur oder bestimmte AWS-Profile und -Regionen, um die Sicherheitskonfigurationen zu überprüfen.
  • Führt mehrere Überprüfungen gleichzeitig durch und erstellt Berichte in Standardformaten wie CSV, JSON und HTML.
  • Integriert die Ergebnisse problemlos in SIEM-Systeme (Security Information and Event Management).

#4 ScoutSuite

ScoutSuite ist eine Open-Source-Plattform für punktuelle Sicherheitsüberprüfungen, die über APIs manuelle Inspektionen von Cloud-Konfigurationen sammelt und ausführt. Ihr Alleinstellungsmerkmal besteht darin, dass sie einen klaren Überblick über die Angriffsfläche in einem benutzerfreundlichen Berichtsformat bietet, sodass das Durchsuchen mehrerer Seiten in Webkonsolen entfällt.

Funktionen:

  • Ermöglicht eine einfache Anpassung und Erweiterung von Sicherheitsprüfungen durch flexible YAML-Konfigurationen.
  • Arbeitet effektiv mit Lesezugriff und minimiert so die Auswirkungen auf die Produktion.
  • Verwendet asynchrone API-Aufrufe, um die Scan-Geschwindigkeit zu verbessern, insbesondere in großen Cloud-Umgebungen mit zahlreichen Ressourcen.
  • Unterstützt beliebte Cloud-Anbieter, darunter AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, Oracle Cloud Infrastructure, Kubernetes-Cluster und DigitalOcean Cloud.

#5 Kube-bench

Kube-bench ist ein Open-Source-CIS-Benchmarking-Tool für Kubernetes, das überprüft, ob eine Kubernetes-Bereitstellung sicher ist. Grundsätzlich können Sie Scans innerhalb oder außerhalb Ihrer Umgebung durchführen, um Einblick in Sicherheitslücken in Ihrer Kubernetes-Plattform zu erhalten.

Es versucht auch, die Komponenten der Worker-Knoten zu identifizieren und verwendet diese Informationen, um zu bestimmen, welche Tests verwendet werden sollen. Dies ist nützlich für den Schutz verwalteter Cloud-Setups.

Funktionen:

  • Überprüfen Sie Ihre aktuellen offenen Ports, Proxy-Boards und SSL-Zertifizierungen, um etwaige Schwachstellen aufzudecken, sobald Sie das Cluster-Domain Name System (DNS) oder die IP eingeben.
  • Überprüfen Sie die Einstellungen für dieEinstellungen für die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), um sicherzustellen, dass die erforderlichen Berechtigungen für Dienstkonten, Benutzer und Gruppen angewendet werden.
  • Unterstützt die Installation über die neuesten Binärdateien (GitHub-Release-Seite) oder Container für flexible Bereitstellungsoptionen.
  • Analysiert die Container Network Interface (CNI), um Netzwerkrichtlinien für alle Namespaces zu definieren.

#6 Open Policy Agent (OPA)

OPA ist ein einheitliches Toolset und Framework, das Zugriffskontroll-, Compliance- und Sicherheitsrichtlinien für verschiedene Cloud-Dienste wie Kubernetes, Microservices oder CI/CD-Pipelines definiert, testet und durchsetzt – diese funktionieren in der Regel unter verschiedenen Sprachen, Modellen und APIs.

Funktionen:

  • Native Integration unter Verwendung einer Programmiersprache Ihrer Wahl wie Java, C#, Go, Rust und PHP für die Durchsetzung von Richtlinien.
  • Wird als Daemon oder Dienst bereitgestellt oder kann über eine Go-Bibliothek oder WebAssembly direkt in Anwendungen integriert werden.
  • Verfügt über mehr als 150 integrierte Funktionen für Aufgaben wie Zeichenfolgenbearbeitung, JWT-Decodierung und Datentransformationen.
  • Bietet Tools wie den Rego Playground, VS Code-Integration und CLI-Dienstprogramme für die Erstellung, das Testen und die Profilerstellung von Richtlinien.

#7 Falco

Falco ist ein Open-Source-Sicherheitstool, das Cloud-native Umgebungen auf Kernel-Ebene überwacht und verdächtige Aktivitäten oder unerwartete Änderungen in Echtzeit erkennt. Es nutzt Kubernetes, um seine Konfiguration dynamisch zu aktualisieren, wenn neue Pods zum Cluster hinzugefügt oder daraus entfernt werden.

Die Richtliniensprache von Falco ist einfach und minimiert Komplexität und Fehlkonfigurationen. Das bedeutet, dass Sie und Ihr Team die Richtlinien und Warnmeldungen unabhängig von ihrer Rolle oder ihrem Kontext verstehen können.

Funktionen:

  • Geringer Ressourcenbedarf durch minimale Nutzung von Ressourcen wie CPU, Arbeitsspeicher und E/A bei der Überwachung von Systemereignissen
  • Verwendet die Extended Berkeley Packet Filter (eBPF)-Technologie für verbesserte Leistung, Wartbarkeit und vereinfachte Benutzererfahrung.
  • Generiert Warnmeldungen im JSON-Format, die zur Analyse, Speicherung oder automatisierten Reaktion an SIEM- oder Data-Lake-Systeme gesendet werden können.
  • Ermöglicht die Erstellung personalisierter Regeln zur Erfüllung spezifischer Sicherheitsanforderungen.

#8 CloudMapper

CloudMapper ist ein Open-Source-Tool, das Ihre AWS-Umgebungen auf mögliche Fehlkonfigurationen überprüft. Ursprünglich wurde es entwickelt, um Netzwerkdiagramme in Ihrem Browser zu erstellen und anzuzeigen, aber inzwischen wurde es um viele weitere Funktionen erweitert, darunter Visualisierung und HTML-basierte Berichterstellung.

Funktionen:

  • Sammelt Metadaten zu Ihren AWS-Konten für die manuelle Überprüfung und hebt Risikobereiche hervor.
  • Identifiziert Benutzer und Rollen mit Administratorrechten oder bestimmten Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)-Richtlinien.
  • Analysiert Geolokalisierungsinformationen von Classless Inter-Domain Routings (CIDRs), denen in Sicherheitsgruppen vertraut wird.
  • Erkennt ungenutzte Ressourcen wie Elastic IPs, Elastic Load Balancers, Netzwerkschnittstellen und Volumes.

#9 KICS

KICS (Keeping Infrastructure as Code Secure) ist eine Open-Source-Lösung für die statische Codeanalyse von Infrastructure as Code (IaC). Es umfasst mehr als 2.400 Abfragen zur Erkennung von Sicherheitsproblemen, die alle vollständig anpassbar und auf Ihre spezifischen Anforderungen abstimmbar sind.

KICS unterstützt eine Reihe von Plattformen und Frameworks, darunter Docker, CloudFormation, Ansible, Helm, Microsoft ARM und Google Deployment Manager.

Funktionen:

  • Zeigt die Ergebnisse als maskierten Text anstelle von Klartext mit dem entsprechenden Wert an, wenn es ein Geheimnis in den IaC-Dateien findet.
  • Führt kontextsensitives Scannen durch, indem es die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Konfigurationen versteht.
  • Verwendet eine sprachunabhängige Abfrage-Engine, was bedeutet, dass Sie Sicherheitsprüfungen schreiben und erweitern können, ohne eine neue Abfragesprache lernen zu müssen.
  • Scannt Ihren bereitgestellten Kubernetes-Cluster durch bereitgestellte Authentifizierung (z. B. Konfigurationsdateien, Zertifikate und Dienstkontotoken).

Wie wählt man das richtige Open-Source-CSPM-Tool aus?

Ihre Wahl hat direkten Einfluss darauf, wie effizient Sie sich an neue Bedrohungen anpassen, die Ressourcennutzung optimieren und die Compliance durchsetzen können. Das CSPM-Tool sollte mindestens Multi-Cloud-Kompatibilität, einfache Konfiguration und die Möglichkeit zur Skalierung ohne Leistungseinbußen bieten.

Aber das ist noch nicht alles – hier sind fünf wesentliche Funktionen, die Sie bei der Auswahl des richtigen Open-Source-CSPM-Tools priorisieren sollten.

1. Drift-Erkennung

Cloud-Umgebungen sind sehr dynamisch, und Konfigurationen können im Laufe der Zeit von ihrem beabsichtigten Zustand abweichen, insbesondere in Umgebungen mit mehreren Teams. Wählen Sie ein Tool, das eine Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Überwachung bietet, um unbeabsichtigte Änderungen zu erkennen und zu verhindern und so das Risiko von Schwachstellen nach der Bereitstellung zu verringern.

2. Häufigkeit der Updates

Das mag selbstverständlich erscheinen, aber Sie sollten kein Open-Source-CSPM-Tool bereitstellen, das nicht regelmäßig aktualisiert wird. Der Erfolg eines Open-Source-Tools hängt von einer aktiven Entwicklung und der Unterstützung durch die Community ab.

Überprüfen Sie daher die Aktivitäten auf GitHub, z. B. geschlossene Issues, Pull-Anfragen und die Häufigkeit von Releases sowie weitere Formen der Beteiligung in Foren. Vergewissern Sie sich, dass das Tool über eine engagierte Community und Mitwirkende aus renommierten Organisationen verfügt, was auf seine Zuverlässigkeit und langfristige Rentabilität hindeutet.

3. Flexibilität beim Selbsthosting

Wenn Sie in einer regulierten Branche wie dem Gesundheitswesen oder dem Bankwesen tätig sind, könnten Sie Bedenken haben, sensible Daten an von Dritten verwaltete Dienste zu senden, selbst wenn diese Open Source sind. Die Möglichkeit, das CSPM-Tool selbst zu hosten, kann für die Datenhoheit von entscheidender Bedeutung sein.

Sie sollten es vor Ort und in der Cloud einsetzen können, mit klaren Datenschutzrichtlinien und Unterstützung für Air-Gapped-Umgebungen, falls erforderlich.

4. Priorisierung von Sicherheitswarnungen

Nicht alle Sicherheitswarnungen erfordern die gleiche Dringlichkeit. Wählen Sie ein Tool, das KI-gestützte Analysen verwendet, um Warnungen anhand ihrer potenziellen Auswirkungen auf Ihre Umgebung zu bewerten und zu priorisieren. Diese Funktion reduziert die Warnungsflut, sodass sich Ihr Team zunächst auf die wichtigsten Probleme konzentrieren kann.

5. Transparenz des Netzwerkverkehrs

Um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren, ist es wichtig, den Datenfluss innerhalb Ihrer Cloud-Umgebung zu verstehen. Suchen Sie nach einem CSPM-Tool, das detaillierte Einblicke in den Netzwerkverkehr bietet, einschließlich der Kommunikation innerhalb der Cloud und externer Datenflüsse.

Diese Transparenz hilft dabei, anomale Muster, unbefugte Zugriffe oder potenzielle Versuche der Datenexfiltration zu erkennen, sodass schneller auf Vorfälle reagiert werden kann.

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Fazit

Cloud Security Posture Management ist der erste Schritt zum Aufbau einer starken Sicherheitsgrundlage für Ihr Unternehmen. CSPM kümmert sich um Audits und Zugriffskontrollen und ermöglicht Ihnen einen Überblick über Ihre Cloud-Ressourcen, ohne die Sicherheitsleistung zu beeinträchtigen. Esist auch eine hervorragende Möglichkeit, die Komplexität Ihrer Infrastruktur zu vereinfachen und den Ruf Ihrer Marke zu schützen. Open-Source-CPM-Tools bieten kostengünstige und bequeme Möglichkeiten, Ihre Infrastruktur zu vergrößern oder zu verkleinern, ohne Ihr Budget zu sprengen. Auch hier hängt die Wahl des Tools von Ihren Anforderungen ab. Wenn Sie nach erweiterten und hochwertigen Optionen suchen, können Sie sich an SentinelOne’s CNAPP wenden. Es deckt CSPM und KSPM ab und bietet hervorragende Funktionen zur Bedrohungssuche. Außerdem erhalten Sie umfassende Abdeckung für alle Ihre Multi- und Hybrid-Cloud-Umgebungen.

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FAQs

CSPM ist eine Reihe von Tools, Technologien und Verfahren, die entwickelt wurden, um die Sicherheit Ihrer Cloud-Infrastruktur kontinuierlich zu überwachen, zu verwalten und zu verbessern. Es identifiziert Richtlinienverstöße und potenzielle Schwachstellen, wie exponierte Speicher-Buckets, unsichere Zugriffskontrollen und nicht gepatchte Dienste, und stellt so sicher, dass Ihre Cloud-Ressourcen den Branchenstandards und Unternehmensrichtlinien entsprechen.

Open-Source-CSPM-Tools bieten Flexibilität, Transparenz und Kosteneffizienz. Sie können sie ohne Herstellerabhängigkeit an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen.

Da sie von aktiven Communities regelmäßig aktualisiert werden, profitieren Sie von schnellen Verbesserungen und gemeinsamen Best Practices. Außerdem bieten CSPM-Tools oft ein Maß an Transparenz und Kontrolle, das Closed-Source- oder proprietären Lösungen möglicherweise fehlt.

Viele Open-Source-CSPM-Tools unterstützen Multi-Cloud-Umgebungen, sodass Sie die Sicherheit für AWS, Azure, GCP und andere Anbieter über eine einzige Oberfläche verwalten können. Dies ist nützlich, wenn Sie eine Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebung haben und einheitliche Sicherheitsstandards bei minimalem Betriebsaufwand wünschen.

Absolutely! Open-Source-CSPM-Tools sind eine kostengünstige Wahl für kleine Unternehmen, die ihre Cloud-Sicherheit verbessern möchten, ohne hohe Lizenzgebühren zahlen zu müssen. Sie können klein anfangen und bei steigenden Anforderungen skalieren. Dank einer öffentlichen Dokumentationsplattform sind Sie schnell einsatzbereit, was die Einarbeitungszeit erheblich verkürzt.

Ja, das ist einer ihrer größten Vorteile. Sie können Scan-Ergebnisse in bestehende SIEM-Systeme einspeisen und so eine zentralisierte Analyse und Reaktion auf Vorfälle ermöglichen. Mit APIs, Plugins und flexiblen Ausgabeformaten lassen sich Open-Source-CSPM-Tools problemlos in Ihre aktuelle Technologieumgebung integrieren.

Ja, sie können bei guter Verwaltung sehr effektiv sein. Open-Source-CSPM-Tools lassen sich skalieren, um komplexe, große Umgebungen zu verwalten. Sie bieten Ihnen eine detaillierte Kontrolle und ermöglichen benutzerdefinierte Richtlinien und automatisierte Korrekturen in großem Maßstab. Allerdings sind für ihre Konfiguration und Wartung gewisse technische Kenntnisse erforderlich. Stellen Sie daher sicher, dass Sie über das richtige Team verfügen, das CSPM-Tools einsetzen kann.

Die Häufigkeit von CSPM-Scans hängt von der Änderungsrate und dem Risikoprofil Ihrer Cloud-Umgebung ab. Beispielsweise erfordern dynamische Umgebungen mit häufigen Updates eine kontinuierliche Überwachung oder automatisierte tägliche Scans, um Probleme in Echtzeit zu erkennen.

Auf der anderen Seite können zweiwöchentliche oder monatliche Scans für stabilere Umgebungen ausreichend sein, vorausgesetzt, sie werden mit robusten Warnsystemen für Änderungen mit hoher Auswirkung kombiniert.

Sie benötigen Teammitglieder, die über fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Programmierkenntnisse (Python, YAML oder Rego für das Schreiben von Richtlinien) und Erfahrung mit IaC (Terraform oder CloudFormation) verfügen. Kenntnisse über CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken helfen ihnen außerdem dabei, CSPM-Tools reibungslos in die Arbeitsabläufe zu integrieren.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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