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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Checkliste für Kubernetes-Sicherheit

Kubernetes-Sicherheitscheckliste für 2025

Befolgen Sie eine umfassende Sicherheitscheckliste, um sicherzustellen, dass Ihr Cluster gesichert ist, einschließlich Netzwerkrichtlinien, Geheimnisverwaltung und rollenbasierter Zugriffskontrolle, um Verstöße zu verhindern und die Compliance in Ihrer Kubernetes-Umgebung aufrechtzuerhalten.

Autor: SentinelOne

Cyber-Bedrohungen tauchen ständig auf, und böswillige Akteure benötigen mehr Zeit, um sich darauf vorzubereiten. Die Optimierung der Kubernetes-Sicherheit ist entscheidend für die Verbesserung der Cloud-Sicherheit eines Unternehmens. Kubernetes-Administratoren müssen verstehen, wie die Infrastruktur funktioniert, um wirksame Sicherheitsmaßnahmen zu integrieren.

Die Kubernetes-Sicherheitscheckliste für 2025 lässt sich grob in drei Kategorien einteilen:

  • Cluster
  • Pods
  • Container

Die Kubernetes-Sicherheitscheckliste muss vereinfacht und die Komplexität des Betriebs muss angegangen werden. Wenn Unternehmen versuchen, Sicherheitsmaßnahmen zu priorisieren und Bedrohungen zu beheben, stärken sie automatisch ihren Ruf. Unternehmen bauen Vertrauen bei ihren Kunden auf und etablieren Glaubwürdigkeit. Außerdem werden die Betriebskosten gesenkt, indem man sich auf zukünftige Probleme vorbereitet, die später mit zunehmenden Bedrohungen auftreten können.

Lassen Sie uns näher darauf eingehen.

Mehrere Komponenten der Kubernetes-Sicherheitscheckliste

Die Kubernetes-Sicherheitscheckliste umfasst mehrere Komponenten:

  • Auditing und Protokollierung
  • Netzwerksicherheit
  • Authentifizierung und Autorisierung
  • Verwaltung geheimer Daten
  • Zugangskontrolle
  • Kubernetes-Sicherheitsgrenzen
  • Kubernetes-Sicherheitsrichtlinien
  • Kubelet-Sicherheit
  • Offene Standardeinstellungen

Laut dem Kubernetes Bericht über Akzeptanz, Sicherheit und Markttrends 2024 haben Unternehmen zahlreiche negative Auswirkungen (einschließlich Umsatzverlusten und Geldstrafen) aufgrund von Nachlässigkeiten bei der Sicherheit von Kubernetes-Containern dokumentiert. DevSecOps-Teams haben erklärt, dass Schwachstellen und Fehlkonfigurationen die größten Sicherheitsprobleme im Zusammenhang mit Kubernetes und Containerumgebungen sind. Open-Source-Kubernetes-Softwarelösungen sind unsicher und beeinträchtigen die Sicherheit der Software-Lieferkette. Über 67 % der Unternehmen haben aufgrund von Sicherheitsproblemen ihre Geschäftsabläufe verzögert, und die meisten globalen Unternehmen sind mit allen Aspekten des Sicherheitsmanagements überfordert, angefangen bei der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Wartung.

Die ultimative Kubernetes-Sicherheitscheckliste für 2025

#1. Befolgen Sie die CIS-Benchmarks

CIS-Benchmarks bieten grundlegende Sicherheitsrichtlinien, mit denen Unternehmen die Sicherheit von Kubernetes verbessern können. Sie schützen IT-Systeme vor Cyberangriffen und umfassen eine Reihe von gemeinschaftlich vereinbarten Prozessen und Richtlinien, die zur Sicherung von Kubernetes-Umgebungen entwickelt wurden. Laut der Kubernetes-Sicherheitscheckliste CIS Benchmark sind die wichtigsten Komponenten, die Benutzer sichern müssen: Kubernetes PKI, kubeadm, CNI-Dateien, etcd-Datenverzeichnis, kubeadm admin.conf, controller manager.conf und die Pod-Spezifikationsdatei.

#2. Kubernetes-API-Authentifizierung

Eine der am weitesten verbreiteten Methoden der Kubernetes-API-Authentifizierung in der Kubernetes-Sicherheitscheckliste ist die Verwendung von X509-Zertifikaten. Zertifikate werden verwendet, um eine Gruppe von Mitgliedschaften hervorzuheben, und können die Namen der Subjekte überprüfen, die Anfragen senden.

Laut der Kubernetes-Sicherheitscheckliste Checkliste gibt es noch andere integrierte Methoden zur Authentifizierung von Benutzerkonten. Kubernetes-Authentifizierungsverfahren überprüfen die Identität von Benutzern und entscheiden, ob ihnen Zugriff gewährt werden soll oder nicht. Dabei wird eine rollenbasierte Zugriffskontrolle implementiert.

Um die X509-Authentifizierung zu verwenden, müssen Benutzer einen privaten Schlüssel erstellen und eine Zertifikatssignierungsanforderung ausstellen. Dies kann in Unix- oder ähnlichen Betriebssystemumgebungen initiiert werden. Die zweitbeliebteste Technik der Kubernetes-Authentifizierung ist die Verwendung von OpenID Connect (OIDC)-Tokens. Viele OIDC-Anbieter wie Google, Okta, dex und OpenUnison helfen dabei. Verschiedene Single-Sign-On-Dienste unterstützen die Kubernetes-API-Authentifizierung, wobei die Implementierungsschritte je nach dem vom Benutzer gewählten Dienst variieren. Service-Account-Authentifizierungstoken können zur Validierung von Authentifizierungsanfragen verwendet werden, und Bearer-Token in HTTP-Headern können ebenfalls Empfehlungen ausgeben.

Die letzte Authentifizierungsmethode ist die Verwendung statischer Passwortdateien. Dies ist die am wenigsten sichere, aber auch die einfachste Authentifizierungsmethode. Sie erfordert nur minimale Konfigurationsaufwand, und Benutzer müssen die Passwortdatei manuell aktualisieren, um Änderungen am Benutzerzugriff zu übernehmen. Für diejenigen, die neu in der Kubernetes-Authentifizierung sind, ist die Verwendung statischer Passwortdateien als Authentifizierungslösung der einfachste Ansatz für die Verwendung mit Testclustern.

#3. Kubelet-Sicherheit

Die Kubelet-Sicherheit umfasst die Ausführung von Knoten in Kubernetes-Clustern. Sie ist in erster Linie für die Verwaltung von Kubernetes-Containern direkt auf den Knoten verantwortlich und interagiert mit Container-Laufzeit-Schnittstellen (CRI).

Es sind zwei Ports beteiligt: 10255 und 10250. 10255 ist ein schreibgeschützter Port, der Daten über Pods und Container zurückgibt, die auf Knoten ausgeführt werden. 10250 ist ein beschreibbarer Port, über den Pods auf ausgewählten Knoten geplant werden können.

Bei der erstmaligen Bereitstellung von Kubernetes-Clustern sollten die folgenden Sicherheitsmaßnahmen als Teil der Kubernetes-Sicherheitscheckliste berücksichtigt werden:

  • Knoten immer in internen Netzwerken ausführen
  • Kubelet mit dem Flag –anonymous-auth=false verwenden und anonymen Zugriff einschränken
  • Vermeiden Sie es, den Autorisierungsmodus auf AlwaysAllow zu setzen, und wählen Sie eine andere Option
  • Kubelet-Berechtigungen einschränken. Das NodeRestriction-Zulassungs-Plugin kann Pods ändern und sie an Node-Objekte binden.
  • Verwenden Sie eine zertifikatsbasierte Authentifizierung und konfigurieren Sie diese ordnungsgemäß, um eine reibungslose Kommunikation zwischen Master und Knoten zu ermöglichen.
  • Wenden Sie strenge Firewall-Regeln an und ermöglichen Sie nur dem Kubernetes-Master die Kommunikation mit dem Kubelet.
  • Deaktivieren Sie schreibgeschützte Ports und beschränken Sie die von Workloads freigegebenen Informationen.
  • Testen Sie alle Kubernetes-Sicherheitskontrollen manuell und stellen Sie sicher, dass Kubelets standardmäßig nicht zugänglich sind.

#4. Verwaltung von Geheimnissen

Kubernetes-Geheimnisse speichern sensible Daten wie API-Schlüssel, Passwörter und Tokens. Kubernetes-Geheimnisse sind so konzipiert, dass sie für interne Kubernetes-Komponenten nicht zugänglich sind und nur bei Bedarf an Pod-Knoten gesendet werden. Geheimnisse sind eines der größten Ziele für Angreifer und müssen sorgfältig geschützt werden.

Benutzer sollten den Zugriff auf etcd einschränken, ihn kontrollieren und etcd-Cluster verschlüsseln. Kubernetes-Container sollten ebenfalls dem Prinzip der geringsten Privilegien für den Zugriff folgen. Die Knotenautorisierung sollte neben anderen Punkten der Kubernetes-Sicherheitscheckliste implementiert werden. Idealerweise sollten Benutzer unterschiedliche Geheimnisse für verschiedene Kubernetes-Umgebungen verwenden.

Es empfiehlt sich, Geheimnisse nicht in Images einzubauen. Außerdem wird empfohlen, eine Echtzeit-Überprüfung von Geheimnissen in Quellcode-Repositorys zu aktivieren und diese zu verifizieren. Geheimnisse können in Protokolle geschrieben werden. Eine der besten Sicherheitsmaßnahmen besteht darin, Geheimnisse in Dateien weiterzugeben. Legen Sie das gemountete Volume als temporäres Verzeichnis fest, anstatt es auf die Festplatte zu schreiben. Sie können auch geheime Schlüssel rotieren, verschiedene Speichermethoden wählen und sie an Container weitergeben, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Manchmal müssen Anwendungen neu gestartet werden, um neue Datenbankpasswörter zu lesen. Für Benutzer von dateibasierten Workflows können Dateigeheimnisse automatisch und ohne Neustart aktualisiert werden.

#5. Zulassungscontroller

Zulassungscontroller sind in der Kubernetes-Sicherheitscheckliste für 2025 enthalten. Diese setzen die Sicherheitsrichtlinien-Frameworks von Kubernetes durch und fungieren als zweite Verteidigungslinie neben den RBAC-Kontrollen.

Admission Controller können Regeln basierend auf verschiedenen Parametern festlegen und die Ressourcennutzung einschränken. Sie können die Ausführung von Befehlen in privilegierten Containern verhindern und verlangen, dass Pods immer Images abrufen, anstatt lokal auf dem Knoten gespeicherte Images zu verwenden. Ein weiterer Vorteil von Admission Controllern ist die Überwachung eingehender Anfragen und die Festlegung von Ressourcenbeschränkungen in Namespaces. Es wird empfohlen, dass Benutzer mindestens die von Kubernetes bereitgestellten Standard-Zugangssteuerungen aktivieren.

#6. Kubernetes-Sicherheitsgrenzen

Die Kubernetes-Sicherheitsgrenzen bilden die Grundlage der Kubernetes-Sicherheitscheckliste. Sie verhindern, dass Prozesse auf die Daten anderer Benutzer zugreifen, und setzen Richtlinien durch, die eine containerisierte Isolierung bieten. Die Zulassungsvorlagen LimitRanger und ResourceQuota verhindern Ressourcenentzug, und für die Pods können Benutzer benutzerdefinierte Sicherheitskontexte definieren und durchsetzen.

#7. Kubernetes-Sicherheitsrichtlinien

Pod-Sicherheitsstandards unterliegen unterschiedlichen Komplexitätsgraden. Kubernetes-Pod-Sicherheitsrichtlinien werden auf einer Ressource auf Cluster-Ebene konfiguriert und erzwingen die Verwendung von Sicherheitskontexten und Zulassungscontrollern. Der Pod muss die Anforderungen der Pod-Sicherheitsrichtlinie erfüllen, sonst wird er nicht ausgeführt. Pod-Sicherheitsrichtlinien werden ab Kubernetes v1.25 automatisch entfernt, was bedeutet, dass Benutzer auf den Kubernetes Pod Security Admission Controller migrieren müssen.

Sicherheitskontexte definieren Zugriffskontrolleinstellungen und Berechtigungen für Kubernetes-Container. Sie implementieren diskretionäre Zugriffskontrollen, legen Berechtigungen für den Zugriff auf Objekte basierend auf Gruppen-IDs fest und konfigurieren nicht privilegierte Prozesse.

Benutzer können interne Sicherheitskontext-Tools definieren und diese in externe Funktionen integrieren. Sie können seccomp zum Filtern von Systemaufrufen verwenden, und AppArmor kann die Fähigkeiten einzelner Komponenten einschränken. Sie müssen keine Zugriffsrechte bereitstellen und keine ressourcenspezifischen Berechtigungen zuweisen, was Ihnen einen granularen Ansatz ermöglicht. Benutzer können beim Erstellen von Pods Sicherheitskontexte mit dem in den Bereitstellungsdateien enthaltenen Sicherheitskontextcode einbinden. Kubernetes ist sehr agil, und Benutzer können auch die Profilbereitstellung über Knoten hinweg automatisieren. Der einzige Nachteil ist, dass Windows-Container nicht unterstützt werden. Sie können auch Berechtigungen aktivieren, um Dienstkonten, Knoten und Benutzer zu schützen.

#8. Kubernetes-Netzwerksicherheit

Die Kubernetes-Netzwerksicherheit ist ein wesentlicher Bestandteil der Kubernetes-Sicherheitscheckliste. Sie fügt Kontrollen hinzu, die festlegen, wie der Datenverkehr zwischen Containern fließt, und definiert die Art des Datenverkehrs, der blockiert werden soll. Benutzer können eine Multi-Cluster-Architektur verfolgen, um Workloads zu isolieren und Sicherheitsprobleme zu mindern, indem sie Workloads in verschiedenen Clustern bereitstellen. Auf diese Weise können Sie ein hohes Maß an Containerisolierung erreichen und gleichzeitig die Komplexität reduzieren.

Es gibt Kubernetes-Netzwerkrichtlinien, die Firewall-Funktionen hinzufügen und den Datenverkehr zwischen Pods einschränken. Sie legen fest, welche Pods mit ausgewählten Netzwerkeinheiten kommunizieren. Die Ingress-Richtlinie ist auf dem Zielport zulässig, und die Egress-Richtlinie muss auf dem Quell-Pod gelten, um einen optimalen Datenverkehr zu ermöglichen. In der Regel ist die Verwendung von Labels sinnvoll, und Benutzer können Verfahren hinzufügen, um den Datenverkehr nur dort zuzulassen und weiterzuleiten, wo sie ihn erwarten. Sie können den Datenverkehr für verschiedene Anwendungen auf bestimmte Ports beschränken. Kubernetes-Service-Meshes können die Überwachung vereinfachen und bieten verschiedene Funktionen im Zusammenhang mit kontinuierlicher Überwachung und Warnmeldungen. Sie erkennen Sicherheitsbedrohungen und melden Vorfälle. Es stehen viele Service-Mesh-Projekte zur Verfügung. Kubernetes-Sicherheitscheckliste empfiehlt die Verwendung von Optionen wie Linkerd, Consul und Istio.

#9. Kubernetes-Auditing und -Protokollierung

Die Pflege von Container-Ereignisprotokollen und die Erstellung eines Audit-Trails für Produktionsumgebungen sind unerlässlich. Die Kubernetes-Auditprotokollierung umfasst die Protokollierung der Identität von Images und Benutzern, die Start- und Stoppbefehle aufrufen. CNI-Plugins generieren virtuelle Netzwerkschnittstellen, die von Containern verwendet werden. CNI-Plugins lassen sich auch in verschiedene Konfigurationsmanagement-Plattformen und -Tools von Drittanbietern integrieren. Die beliebtesten sind Cilium und Project Calico. Weitere Aspekte der Kubernetes-Auditierung und -Protokollierung sind die Änderung von Container-Payloads und Volume-Mounts, die Überwachung eingehender und ausgehender Verbindungen sowie die Behebung fehlgeschlagener Aktionen. Die Anwendungsprotokollierung ist die einfachste Methode zur Überwachung der Clusteraktivität und kann Erkenntnisse für die Fehlerbehebung in Anwendungen liefern. Die Implementierung der Protokollierung auf Clusterebene und das Pushen von Protokollen in Speichercontainer ist eine Standardpraxis, bei der eine zentralisierte Protokollverwaltungsplattform oder ein zentralisierter Protokollverwaltungsdienst zum Einsatz kommt.

Warum SentinelOne für Kubernetes-Sicherheit?

SentinelOne’s Cloud Workload Security (CWS) für Kubernetes, Teil der Singularity™-Plattform, bietet eine hochmoderne Lösung, die speziell dafür entwickelt wurde, diese modernen Bedrohungen effektiv zu bekämpfen. So verbessert SentinelOne die Sicherheit von Kubernetes:

  • Echtzeit-Schutz vor Bedrohungen: Singularity CWS überwacht und schützt Ihre Kubernetes-Workloads kontinuierlich vor Bedrohungen wie Ransomware und unbekannten Schwachstellen. Die KI-gestützte Technologie sorgt für eine schnelle Erkennung und Reaktion und schützt so Ihre Kubernetes-Umgebungen.
  • Untersuchung von Vorfällen und Bedrohungssuche: Mit Singularity Data Lake bietet SentinelOne umfassende Einblicke in die Aktivitäten Ihrer Workloads. Dieses Tool hilft bei der Untersuchung von Vorfällen und der Suche nach Bedrohungen. Der Workload Flight Data Recorder™ unterstützt die Wiederherstellung nach Vorfällen, indem er problematische Workloads entfernt und so finanzielle Verluste und Schäden minimiert.
  • Breite Kompatibilität: SentinelOne unterstützt eine Vielzahl von containerisierten Workloads, darunter 14 wichtige Linux-Distributionen, drei beliebte Container-Laufzeiten sowie verwaltete und selbst ausgeführte Kubernetes-Dienste.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Die Grundprinzipien der Kubernetes-Sicherheitscheckliste 2025 drehen sich um Authentifizierung, Pod-Sicherheitsmanagement, Umgang mit Geheimnissen und andere Komponenten. Durch Befolgen dieser Vorgehensweisen können Unternehmen Kubernetes-Umgebungen sichern und sicherstellen, dass der Datenzugriff eingeschränkt ist. Diese Tipps vereinfachen die Kubernetes-Sicherheit und die Sicherheitsebenen, um die Komplexität der Architektur zu reduzieren. Wenn Benutzer die Kubernetes-Sicherheit für die Cloud optimieren, lässt sie sich leicht in andere Sicherheitsworkflows integrieren.

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Häufig gestellte Fragen zur Kubernetes-Sicherheitscheckliste

Eine Kubernetes-Sicherheitscheckliste ist eine Liste von Schritten, die Sie befolgen, um Ihren Cluster zu sichern. Sie umfasst die Sicherung des API-Servers, von etcd und Kubelet, die Durchsetzung von RBAC, die Isolierung von Pods mit Netzwerk- und Pod-Sicherheitsrichtlinien, die Verschlüsselung von Geheimnissen und die Überprüfung von Ereignissen.

Die Checkliste dient als Leitfaden, um sicherzustellen, dass alle kritischen Komponenten – von der Steuerungsebene bis hin zu den Workloads – die grundlegenden Sicherheitsstandards erfüllen.

Kubernetes-Cluster verwalten kritische Workloads, und jeder Fehltritt kann sensible Daten offenlegen oder Angreifern ermöglichen, sich lateral zu bewegen. Eine Checkliste verhindert Abweichungen: Sie wenden vereinbarte Kontrollen konsequent an, erkennen Lücken – wie offene API-Ports oder zu freizügige RBAC – und gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften. Die regelmäßige Befolgung der Checkliste reduziert Überraschungen und schützt Cluster vor bekannten und neuen Bedrohungen.

Ihre Produktions-Checkliste sollte Folgendes enthalten: Beschränkung des API-Serverzugriffs auf vertrauenswürdige Netzwerke; Aktivierung von Audit-Protokollen; Verschlüsselung von etcd-Daten im Ruhezustand; Durchsetzung von RBAC mit geringsten Berechtigungen; Anwendung von Pod-Sicherheits- oder Zulassungsrichtlinien; Verwendung von Netzwerkrichtlinien zur Isolierung von Diensten; Sicherung von Container-Images; Rotation von Zertifikaten; und Validierung der CI/CD-Pipeline-Sicherheit. Jeder Punkt sichert eine Ebene Ihres Clusters, bevor Datenverkehr oder Workloads live gehen.

Teams sollten die Checkliste mindestens vierteljährlich und nach jedem größeren Kubernetes-Versions-Upgrade oder jeder Architekturänderung überprüfen. Durch häufige Überprüfungen werden Konfigurationsabweichungen – wie neue offene Ports oder gelockerte RBAC-Regeln – erkannt und sichergestellt, dass die Kontrollen an neue Bedrohungen oder hinzugefügte Komponenten angepasst werden.

Kritische Änderungen, wie neue Namespaces oder benutzerdefinierte Zulassungssteuerungen, erfordern ebenfalls eine sofortige Überprüfung der Checkliste.

Open-Source-Tools wie kube-bench prüfen Ihren Cluster anhand der CIS Kubernetes Benchmarks. Kube-hunter sucht nach Schwachstellen und Fehlkonfigurationen. Polaris validiert Live-Workloads anhand benutzerdefinierter Richtlinien. Native Kubernetes-Audit-Protokolle werden zur Ereignisüberwachung in SIEMs eingespeist.

Zusammen automatisieren diese Tools die Überprüfung von Control-Plane-Einstellungen, RBAC, Netzwerkrichtlinien und mehr – so lassen sich Abweichungen von Ihrer Checkliste leichter erkennen und beheben.

Sie können mit der offiziellen Kubernetes-Sicherheitscheckliste auf GitHub (kubernetes.io/docs/concepts/security/security-checklist/) oder von der Community gepflegten Leitfäden wie dem Repository krol3/kubernetes-security-checklist beginnen.

Viele Cloud-Anbieter und Sicherheitsanbieter veröffentlichen auch PDF-Checklisten zum Herunterladen. Suchen Sie einfach nach "Kubernetes Security Checklist PDF", um Beispiele zu finden, die Sie an Ihre Umgebung anpassen können.

Die Implementierung ist eine gemeinsame Aufgabe von DevOps, Plattformingenieuren und Sicherheitsteams. Plattformingenieure konfigurieren die Komponenten der Steuerungsebene und die Netzwerkrichtlinien. DevOps-Teams sichern Workloads und CI/CD-Pipelines.

Sicherheitsteams definieren Basiskontrollen, führen Audits durch und überwachen die Compliance. Gemeinsam stellen sie sicher, dass jeder Punkt der Checkliste – von RBAC-Regeln bis hin zu Pod-Sicherheitsrichtlinien – angewendet und validiert wird.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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