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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Kubernetes-Sicherheitsarchitektur

Wie sicher ist die Kubernetes-Sicherheitsarchitektur?

Die Kubernetes-Sicherheitsarchitektur integriert Netzwerkrichtlinien, Geheimnisverwaltung und identitätsbasierte Zugriffskontrolle, um Ihre containerisierten Anwendungen zu schützen. Erfahren Sie, wie Sie robuste Sicherheit und Compliance in Cloud-nativen Umgebungen gewährleisten können.

Autor: SentinelOne

Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform zur Container-Orchestrierung, die der Skalierung und Automatisierung von Container-Bereitstellungen dient. Sie wurde ursprünglich entwickelt, um containerisierte Workloads in Produktionsumgebungen zu verwalten und Benutzern dabei zu helfen, Grenzen für Anwendungsressourcen zu definieren. Virtualisierung ist eine Methode der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur, die eine angemessene Nutzung der Ressourcen auf physischen Servern ermöglicht und die Stabilität verbessert. Kubernetes verbessert die Hardware-Leistung und senkt die Betriebskosten durch Virtualisierung. Jede virtuelle Maschine läuft mit einem eigenen Satz von Komponenten und verfügt über bestimmte Betriebssysteme.

Kubernetes-Sicherheitsarchitektur-Bereitstellungen sind agil, fördern die kontinuierliche Entwicklung und Integration und erhöhen die Zuverlässigkeit bei der Erstellung und Bereitstellung von Container-Images. Die Plattform erleichtert die Unveränderlichkeit von Images, überwacht den Zustand und die Leistung von Anwendungen und optimiert die Portabilität der Betriebssystemverteilung. Ein Nachteil der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur ist jedoch, dass sie standardmäßig sicherer sein muss. Bei der Ausführung verteilter Systeme kann es zu Betriebsausfällen oder Verzögerungen kommen, und es gibt Sicherheitsprobleme bei der Lastverteilung, der Konfigurationsverwaltung und der automatisierten Einführung.

Die Kubernetes-Sicherheitsarchitektur bietet Flexibilität und Beobachtbarkeit, schränkt jedoch Anwendungen nicht ein und schreibt keine Protokollierung, Überwachung und Kontrolle vor. Böswillige Akteure können Schwachstellen ausnutzen, und Risiken in der Lieferkette können während des gesamten Container-Erstellungszyklus zu Problemen führen. Mehrere Komponenten der Kubernetes-Architektur müssen gesichert werden, darunter Worker-Knoten, containerisierte Anwendungen und Steuerungsebenen. Die Wahrscheinlichkeit von Insider-Bedrohungen ist ebenfalls hoch, und Kubernetes-Administratoren mit böswilligen Absichten können Sonderrechte missbrauchen, sensible Informationen weitergeben oder Datenverstöße verursachen.

Dieser Leitfaden beschreibt die wichtigsten Herausforderungen der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur. Er behandelt die Einrichtung und Sicherung dieser Cluster, um Bedrohungen zu beheben und häufige Fehlkonfigurationen zu vermeiden. Lassen Sie uns beginnen.

Was ist die Kubernetes-Sicherheitsarchitektur?

Die Kubernetes-Sicherheitsarchitektur verwendet Cluster, Steuerungsebenen und eine oder mehrere virtuelle Maschinen (oder physische Server), die als Worker-Knoten bezeichnet werden. Worker-Knoten sind dafür bekannt, dass sie Pods hosten, die einen oder mehrere Container beherbergen.

Kubernetes-Container sind Laufzeitumgebungen, die Softwarepakete enthalten und alle ihre Abhängigkeiten speichern. Container-Images enthalten ausführbaren Code und Inhalte zum Befüllen von Containerumgebungen.

Die Entscheidungsfindung im Cluster erfolgt über die Steuerungsebene. Sie plant die Ausführung von Containern, erkennt Fehler und startet neue Pods. Die wichtigsten Komponenten der Steuerungsebene sind der Controller Manager, der Kubernetes Application Programming Interface (API)-Server, der Scheduler und der Cloud Controller Manager.

Kubernetes-Worker-Knoten hosten auch Kubelet und Kube-Proxy, zwei Dienste, die die Container-Orchestrierung ermöglichen. Außerdem wird eine Container-Engine ausgeführt, und der CSP-Kubernetes-Dienst hostet Cluster. Unternehmen müssen verschiedene Service-Aspekte von Kubernetes verwalten, wie z. B. Autorisierung und Authentifizierung, da die Standardkonfigurationen des CSP unsicher sind.

Bei der Konzeption der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur müssen Unternehmen ihre Verantwortlichkeiten verstehen und wissen, wie Kubernetes-Cluster gewartet werden.

Wie kann die Kubernetes-Sicherheitsarchitektur geschützt werden?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Kubernetes-Sicherheitsarchitektur zu sichern. Der erste Schritt besteht darin, die Root-Ausführung standardmäßig zu verhindern. Benutzer können Nicht-Root-Container ausführen oder eine Rootless-Container-Engine verwenden, um das Risiko einer Kompromittierung der Container zu verringern. Außerdem sollten sie Kubernetes-Anwendungen testen und so konzipieren, dass sie als Nicht-Root-Benutzer ausgeführt werden. Die Integration der Nicht-Root-Ausführung in die Build-Zeit verbessert die Qualitätssicherung und stellt sicher, dass Kubernetes-Anwendungen ohne Root-Rechte reibungslos laufen.

Für Anfänger ist es viel einfacher, einzelne Cluster für groß angelegte Anwendungen einzurichten. Personen, die kommerzielle oder verwaltete Kubernetes-Dienste nutzen, können die Ressourcennutzung mit K8s Namespaces optimieren und die Multi-Tenancy-Unterstützung nutzen.

Im Folgenden finden Sie die besten Sicherheitstipps zur Verbesserung der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur für Anfänger:

1. Verwenden Sie unveränderliche Container-Dateisysteme

Böswillige Akteure sind in der Lage, sich uneingeschränkte Ausführungsrechte zu verschaffen, Skripte herunterzuladen und Anwendungen innerhalb von Containern zu verändern. Benutzer können solche Vorfälle verhindern, indem sie sekundäre Lese-/Schreib-Dateisysteme in bestimmten Verzeichnissen mounten und unveränderliche Container-Dateisysteme verwenden.

2. Sichere Container-Images erstellen

Das Scannen von Kubernetes-Container-Images kann Schwachstellen erkennen, das Einschleusen von bösartigem Code verhindern und sichere Bereitstellungen gewährleisten. Das Scannen von Kubernetes-Container-Images identifiziert veraltete Bibliotheken, sichert Ports und verhindert bekannte Fehlkonfigurationen. Das Scannen von Container-Images ist ein wesentlicher Bestandteil der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur und kann eine wirksame Beseitigung von Bedrohungen ermöglichen. Der Kubernetes-Admission-Controller kann Bereitstellungen automatisch blockieren, wenn ein Container-Image gegen die Sicherheitsrichtlinien des Unternehmens verstößt. Außerdem ist es wichtig, Images aus vertrauenswürdigen Repositorys zu erstellen und zu beziehen und die Reputation der Herausgeber zu überprüfen. Benutzer sollten in Kubernetes-Clustern nur digital signierte Images ausführen.

3. Implementierung von Kubernetes Container Hardening

Kubernetes Container Hardening kann den Umfang von Angriffsflächen drastisch einschränken, Datenverletzungen verhindern und Anwendungen schützen. Im Allgemeinen gibt es drei Ansätze: Hypervisor-gestützte Containerisierung, kernelbasierte Lösungen und Anwendungs-Sandboxes.

Das Seccomp-Tool kann für Audit-Protokollierung und aktive Bedrohungserkennung verwendet werden. Viele Container-Engine-Lösungen ermöglichen es Benutzern, eine Isolationsschicht zwischen dem Host-Kernel und der containerisierten Anwendung hinzuzufügen. Isolationsgrenzen zwingen Anwendungen dazu, innerhalb virtueller Sandboxes zu arbeiten, und schützen Host-Betriebssysteme vor böswilligen Angriffen. Container-Engines können so konfiguriert werden, dass sie die Virtualisierung erzwingen und einen besseren Schutz bieten als herkömmliche Container-Isolationslösungen.

4. Netzwerktrennung und -härtung

Cluster-Netzwerke werden verwendet, um die Kommunikation zwischen Containern zu verbessern. Durch die Durchsetzung von Verschlüsselung und Ressourcentrennung kann eine laterale Bewegung in Netzwerken verhindert werden. Benutzer können Netzwerkrichtlinien verwenden, um Kubernetes-Ressourcen zu isolieren und die Steuerungsebene zu sichern. Es wird empfohlen, den Datenverkehr und sensible Daten im Ruhezustand (einschließlich Geheimnisse) zu verschlüsseln und eine Firewall anzuwenden. Kubernetes-Namespaces können Cluster-Ressourcen über Teams, Benutzer und Anwendungen hinweg partitionieren. Namespaces sind standardmäßig nicht isoliert, aber Benutzer können die Autorisierung mithilfe von RBAC und Netzwerkrichtlinien festlegen.

Pod-IP-Adressen können sich ändern, und Anwendungen können sich nicht darauf verlassen, dass Pods statische IP-Adressen haben. Die Verwendung eines Kubernetes-Dienstes mit der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur kann dieses Problem lösen. Er kann verschiedenen Pods mehrere eindeutige IP-Adressen zuweisen und Labels für Konfigurationen verwenden. Diese Adressen ändern sich nicht, solange der Dienst noch verwendet wird. Kubernetes-Netzwerkrichtlinien können den eingehenden und ausgehenden Datenverkehr steuern.

Zwei weitere Empfehlungen der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur für die Gestaltung starker Netzwerkrichtlinien sind die Verwendung von CNI-Plugins, die die NetworkPolicy-API unterstützen, und die Erstellung von Richtlinien für ausgewählte Pods unter Verwendung von namespaceSelector und podSelector.

5. Sichere Kubernetes-Hosts

Benutzer können Kubernetes auf verschiedene Weise bereitstellen: vor Ort, auf Bare-Metal-Servern und über Public-Cloud-Builds. Kubernetes-Container sind in hohem Maße portabel; Kunden können zwischen Installationen wechseln und Workloads migrieren. Ein hoher Grad an Anpassbarkeit bedeutet jedoch auch, dass zusätzliche Sicherheitslücken entstehen. Eine Möglichkeit, dies zu umgehen, besteht darin, die zugrunde liegenden Hosts zu härten und die neuesten Versionen der Betriebssysteme zu installieren. Die Implementierung von Konfigurationsmanagementsystemen, Patch-Management, Firewalls und die Anwendung relevanter Sicherheitsmaßnahmen entsprechend den vorgesehenen Rechenzentrumsumgebungen sind unerlässlich.

Durch die Verwendung der neuesten Version von Kubernetes werden die größten potenziellen Bedrohungen gemindert. Es werden gängige Fehlerbehebungen angewendet, und durch die Aktualisierung der Anwendungen werden unnötige Komplikationen vermieden. Rolling Updates sind bei Entwicklern sehr beliebt, und Node-Pool-Migrationen führen Updates mit minimalen Ausfallzeiten oder Unterbrechungen durch.

6. Kubernetes-Sicherheitstools integrieren

Kubernetes-Sicherheit Tools wie Next Generation Firewalls (NGFW) und Web Access Control Gateways sollten in bestehende Kubernetes-Cluster und Sicherheitstools integriert werden. Eine gute Möglichkeit hierfür ist die Einbindung der von Workloads verwendeten TCP/UDP-Ports und IP-Adressen in Perimeter-Sicherheitstools. Dadurch können Benutzer Kubernetes-Ressourcen identifizieren und sichern.

Die Beschränkung der Netzwerkkonnektivität auf Kubernetes-Knoten und die Verwendung von Sicherheitsgruppen von Cloud-Anbietern können ebenfalls mit den Managementpraktiken der Kubernetes-Sicherheitsarchitektur in Einklang gebracht werden.

7. Automatisierte Compliance

Eine optimale Laufzeitsicherheit kann durch das Sammeln von Daten und die Automatisierung der Erstellung von Compliance-Berichten gewährleistet werden. Die Kubernetes-Compliance muss den neuesten Branchenstandards wie HIPAA, PCI-DSS, DSGVO, NIST und SOC2 entsprechen. Es ist von entscheidender Bedeutung, eine automatisierte und kontinuierliche Compliance anzustreben. Wenn ein Pod eine Compliance-Prüfung nicht besteht, sollten Cluster automatisch die Container-Images aktualisieren oder ihn herunterfahren, bis das Problem behoben ist. Benutzer sollten Daten während der Übertragung verschlüsseln, was durch die Aktivierung der TLS-Verschlüsselung für Kubernetes-Workloads erreicht werden kann. Eine weitere gute Option ist die Aktivierung von Mutual TLS, die Verwendung von Service Meshes oder die Verwendung von Tools wie SentinelOne.

8. Sicherer Zugriff auf die Kubernetes-API

Der Großteil der Kubernetes-Cluster-Operationen findet im Kube-apiserver statt. Das Kube-Kontrolltool kann zur Steuerung des Zugriffs auf die API verwendet werden und dient als erste Verteidigungslinie. Das Kubelet kann Pods eine Quality of Service (QoS)-Klasse zuweisen und bei Bedarf bei ihrer Planung und anschließenden Entfernung helfen. Kubelet kann Benutzern helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen, und DevOps-Teams können sicherstellen, dass Container genügend Ressourcen für einen ordnungsgemäßen Betrieb erhalten. Für alle Container müssen unbedingt CPU- und Speicherbeschränkungen festgelegt werden.

SentinelOne verfügt über eine umfassende Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) mit einer integrierten Kubernetes Security Posture Management (KSPM)-Lösung. Es kann detaillierte Sicherheitsrichtlinien anwenden, die Kommunikation zwischen Workloads und Anwendungen von Drittanbietern einschränken und den Zugriff auf die API begrenzen. Das Tool erkennt und bekämpft fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz und verfügt sogar über eine Offensive Security Engine, die einen regelbasierten Ansatz für Sicherheit und Überwachung von Bedrohungen durchsetzt. Die Bereitstellung eines skalierbaren, einheitlichen und einzigartigen Mikrosegmentierungsmodells für Kubernetes-Hosts, VMs und Container kann die dringend benötigte Kubernetes-Sicherheit in Multi-Cluster-, Multi-Cloud- und Hybrid-Bereitstellungen gewährleisten.

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Fazit

Unternehmen setzen zunehmend auf Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes, und es findet eine Verlagerung hin zum Schutz von Infrastrukturen und zur Nutzung containerisierter Workloads und Anwendungen statt. Kubernetes bietet umfassende Sicherheitsfunktionen und -einstellungen, ist jedoch standardmäßig nicht sicher und muss konfiguriert werden. Container können ordnungsgemäß ausgeführt werden, und Bedrohungen müssen behoben werden, bevor sie eskalieren. Der erste Schritt besteht darin, eine praktische Kubernetes-Sicherheitsarchitektur zu entwerfen. Es gibt verschiedene Tools, mit denen Unternehmen den Einstieg finden können, und auf dem Markt sind viele Open-Source-Lösungen verfügbar.

Sie erreichen kontinuierliche Transparenz, verbessern die Beobachtbarkeit und stellen sicher, dass Container so sicher wie möglich ausgeführt werden. Kubernetes-Sicherheitstools können den Build-Prozess überwachen und versteckte Schwachstellen aufdecken, wodurch Unternehmen geschützt bleiben.

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Häufig gestellte Fragen zur Kubernetes-Sicherheitsarchitektur

Die Kubernetes-Sicherheitsarchitektur umfasst das Design und eine Reihe von Kontrollen zum Schutz eines Kubernetes-Clusters. Sie konzentriert sich auf die Sicherung der Steuerungsebene, der Knoten, der Workloads und der Netzwerke, um unbefugten Zugriff und Angriffe zu verhindern.

Sie umfasst mehrschichtige Abwehrmaßnahmen wie Authentifizierung, Autorisierung, Netzwerkrichtlinien und Geheimnisverwaltung, die so strukturiert sind, dass sie jeden Teil der Container-Orchestrierungsumgebung schützen.

Die Netzwerksicherheit von Kubernetes nutzt Richtlinien und Segmentierung, um den Datenverkehr zwischen Pods und externen Clients zu kontrollieren. Netzwerkrichtlinien legen fest, welche Pods oder IP-Bereiche miteinander kommunizieren dürfen. Die Architektur umfasst häufig verschlüsselte Kommunikation zwischen Komponenten und Firewalls, um den Zugriff zu beschränken.

Diese Konfiguration schränkt die laterale Bewegung von Angreifern ein und schützt sensible Dienste innerhalb des Clusters.

Eine sichere Kubernetes-Konfiguration umfasst rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für Berechtigungen, TLS zur Verschlüsselung des API-Datenverkehrs, Netzwerkrichtlinien für die Pod-Segmentierung, Pod-Sicherheitsrichtlinien oder Zulassungscontroller zur Durchsetzung der Containersicherheit, Geheimnisverschlüsselung, Audit-Protokollierung und regelmäßige Schwachstellenscans. Diese Ebenen arbeiten zusammen, um Risiken zu reduzieren und die Integrität des Clusters aufrechtzuerhalten.

Kubernetes unterstützt verschiedene Authentifizierungsmethoden wie Zertifikate, Tokens und die Integration mit Identitätsanbietern (OIDC, LDAP). Nach der Authentifizierung durchlaufen Anfragen Autorisierungsprüfungen, hauptsächlich unter Verwendung von RBAC, das durch die Gewährung von Zugriff auf der Grundlage definierter Rollen und Richtlinien das Prinzip der geringsten Privilegien durchsetzt. Dadurch wird sichergestellt, dass nur vertrauenswürdige Benutzer und Komponenten zulässige Aktionen ausführen.

Beispiele hierfür sind die Durchsetzung von RBAC zur Einschränkung von Benutzeraktionen, die Verwendung von Netzwerkrichtlinien zur Isolierung von Pods mit sensiblen Daten, die Aktivierung von Audit-Protokollen zur Verfolgung von Cluster-Ereignissen, die Verschlüsselung von in etcd gespeicherten Geheimnissen, der Einsatz von Zulassungssteuerungen zum Blockieren unsicherer Konfigurationen und der Betrieb von Containern mit eingeschränkten Berechtigungen. Die Kombination dieser Praktiken stärkt die Clustersicherheit aus mehreren Blickwinkeln.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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