Header Navigation - DE
Background image for Die 10 besten IaC-Scanning-Tools, die Sie 2025 in Betracht ziehen sollten
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/IaC-Scan-Tools

Die 10 besten IaC-Scanning-Tools, die Sie 2025 in Betracht ziehen sollten

Die manuelle Verwaltung der Infrastruktur stellt Sicherheitsadministratoren vor viele Herausforderungen. IaC-Scanning-Tools nutzen KI und Datenanalyse, um diese komplexen Anforderungen zu bewältigen und die IaC zu schützen.

Autor: SentinelOne

Infrastructure as Code (IaC) stellt eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise dar, wie moderne Unternehmen ihre digitale Infrastruktur verwalten. Eine erfolgreiche IaC-Bereitstellung kann zu einer einfachen Serverkonfiguration, einer effizienten Netzwerkverwaltung und einem geschützten Rechenzentrumsbetrieb beitragen. Eine falsch konfigurierte IaC kann jedoch die Infrastruktur und Cloud-Ressourcen Sicherheitsrisiken aussetzen. Daher muss das IaC-Scannen ein wesentlicher Bestandteil der Sicherheitsstrategie sein, insbesondere wenn es um Cloud-Sicherheit.

Große Sicherheitsanbieter entwickeln exklusive Lösungen und Funktionen für die IaC-Sicherheit mit besonderem Schwerpunkt auf dem IaC-Scannen. In diesem Blog werden wir die 10 besten IaC-Scanning-Tools vorstellen und untersuchen, wie sie uns dabei helfen können, sichere Infrastrukturen für innovative digitale Lösungen zu gewährleisten.

IaC-Scan-Tools – Ausgewähltes Bild | SentinelOne – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist IaC-Scannen?

IaC-Scanning ist ein Prozess, bei dem die IaC-Konfigurationen gründlich auf Fehler oder Schwachstellen analysiert werden, die kritische Cloud- und Datenressourcen gefährden könnten. Die Konfigurationsfehler können von locker verschlüsselten Datenbanken über fest codierte Geheimnisse bis hin zu nicht geprüften API-Integrationen reichen. Je proaktiver und detaillierter das Scannen ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass IaC-Schwachstellen übersehen werden.

Notwendigkeit von IaC-Scanning-Tools

Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab, dass mehr als die Hälfte aller Sicherheitsverletzungen direkt auf Fehlkonfigurationen durch menschliche Programmierer zurückzuführen sind. Angesichts der Vielzahl von Sicherheitsrichtlinien, Vorschriften und Sicherheitspatches, die regelmäßig zu beachten sind, ist dies nicht überraschend. Die manuelle Verwaltung einer Multi-Cloud-Infrastruktur stellt Sicherheitsadministratoren vor erhebliche Herausforderungen. IaC-Scanning-Tools nutzen KI und Datenanalyse, um diese komplexen Anforderungen zu verwalten und gleichzeitig proaktiv gegen alle Schwachstellen der IaC vorzugehen.

IaC-Scanning-Tools im Jahr 2025

Das Aufkommen von DevOps, KI, Datenanalyse und anderen Technologien und Frameworks hat es vielen Sicherheitsanbietern ermöglicht, Angebote für IaC-Scans zu entwickeln. Unternehmen aller Branchen können diese Tools im Jahr 2025 zum Schutz ihrer Infrastrukturen einsetzen. Werfen wir einen Blick auf die zuverlässigsten und gefragtesten IaC-Scanning-Tools für dieses Jahr:

#1 SentinelOne Singularity™ Cloud Security

Singularity™ Cloud Security bietet umfassenden Cloud-Schutz durch Echtzeit-CNAPP-Funktionen, wobei IaC-Scans eine zentrale Komponente darstellen. Das Tool stellt sicher, dass die Scans in die CI/CD-Pipelines integriert sind, sodass alle Schwachstellen während des SDLC identifiziert und behoben werden können. Das Tool ist in der Lage, IaC-Richtlinien und -Konfigurationen in allen gängigen IaC-Plattformen, darunter Azure ARM, AWS CloudFormation, Terraform und anderen, auf ausnutzbare Abweichungen zu scannen. IaC-Sicherheit ist ein fester Bestandteil der Angebote von Singularity™, und Sicherheitsadministratoren können die Tools auch für benutzerdefinierte Scan-Regeln verwenden.

Die Plattform auf einen Blick

Singularity™ Cloud Security spiegelt das Engagement von SentinelOne wider, problemlose Cloud-native Sicherheit in einer integrierten Plattform aus einer Hand anzubieten. Die anpassbaren Funktionen für IaC-Sicherheit sind kostenoptimiert und entsprechen proaktiven Maßnahmen gegen die neuesten Cyber-Bedrohungen. Die Plattform, die für ihre umfassenden und integrierten Sicherheitsangebote bekannt ist, bietet KI-gestützte Funktionen für die kontinuierliche IaC-Überwachung und den Schutz von Workloads. Ihre Laufzeit-Bedrohungsinformationen schützen alle Arten von Workloads, einschließlich Containern, Datenbanken, virtuellen Maschinen und Cloud-Bereitstellungen.

Funktionen:

Die Plattform von SentinelOne zeichnet sich durch Funktionen aus, die speziell für moderne Cloud-Umgebungen entwickelt wurden:

  • Zero-Kernel-Abhängigkeiten ermöglichen das einfache Scannen von IaC-Vorlagen in verschiedenen Umgebungen und Architekturen. Diese Funktion gewährleistet kernelunabhängige Sicherheit für Unternehmen, die mit Multi-Cloud-Umgebungen arbeiten. Sie ist in die CI/CD-Pipeline integriert, um das IaC-Scannen unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur zu gewährleisten.
  • Verified Exploit Paths™ zur Priorisierung kritischer IaC-Fehlkonfigurationen wie beispielsweise lückenhafte Zugriffskontrollen oder falsch gehandhabte S3-Buckets. Diese Funktion ist unverzichtbar für komplexe, auf Microservices basierende und containerisierte Umgebungen, in denen für das Scannen eine genauere Betrachtung der Konfigurationen erforderlich ist.
  • Geheimnis-Scanning , um sicherzustellen, dass API-Schlüssel oder andere geheime Daten nicht fest in den IaC-Richtlinien codiert sind. Mit dieser Funktion lassen sich alle bewährten Verfahren zum Schutz von Geheimnissen sowie die API-Sicherheit realisieren.
  • Über 1000 vordefinierte Regeln für traditionelles und nicht-traditionelles IaC-Scannen für sofort einsatzbereite Sicherheitsprüfungen. Diese Regeln basieren auf verschiedenen Compliance-Vorschriften sowie dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und können daher das Compliance-Management und standardmäßige Sicherheitsmaßnahmen übernehmen.
  • Benutzerdefinierte Regeln für ein differenzierteres Scannen von Infrastrukturkonfigurationen gemäß den Sicherheitsstandards des Unternehmens. Diese Funktion ist besonders hilfreich für die Optimierung der Ressourcennutzung gemäß den Richtlinien des Unternehmens und die Risikobewertung proprietärer IaC-Konfigurationen.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Konfigurationsabweichungen und Sicherheitslücken in IaC-Vorlagen
  • Fest codierte Geheimnisse und Offenlegung von Anmeldedaten
  • Compliance-Verstöße im Infrastrukturcode
  • Sicherheitsengpässe in CI/CD-Pipelines
  • Komplexes Multi-Cloud-Sicherheitsmanagement

Kundenstimmen

Wie David Cook, CISO der Sequoia Group, erwähnt:

"Wenn ich mich für einen Anbieter entscheide, geht es um eine langfristige Beziehung. Ich habe mich für SentinelOne Core in einem unserer Sicherheitsprogramme entschieden. Ich habe einen hervorragenden Überblick über die Vorgänge innerhalb der Endpunkte. Die Zusammenarbeit mit SentinelOne war in vielerlei Hinsicht einfach. Bei der Migration konnten wir über 2500 Endpunkte in weniger als fünf Tagen migrieren, ohne dass es zu Ausfallzeiten bei den Endpunkten kam. "

Erfahren Sie mehr über die Bewertungen und Rezensionen zu Singularity Cloud Security auf beliebten Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

#2 Snyk

Snyk IaC bietet umfassende Scans auf Fehlkonfigurationen auf allen wichtigen IaC-Plattformen, sodass Entwickler proaktive Sicherheitsmaßnahmen implementieren und Schwachstellen vor der Bereitstellung verhindern können.

Funktionen:

  • Umfassende Plattformunterstützung, einschließlich Terraform, Kubernetes und AWS CloudFormation
  • Native Integration in Entwickler-Workflows über CLI-, IDE- und CI-Tools
  • Kontextbezogene Sicherheitsempfehlungen
  • Erweiterte Berichterstellung und Analyse von Schwachstellen

Weitere Bewertungen und Rezensionen zu Snyk IaC finden Sie auf PeerSpot und G2.

#3 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud IaC Security bietet automatisierte Sicherheitsvalidierung für mehrere IaC-Frameworks, darunter Helm, ARM und serverlose Architekturen. Das Tool verfügt über eine vereinfachte Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung, mit deren Hilfe Entwickler IaC-Fehlkonfigurationen schnell finden und beheben können. Darüber hinaus bietet es Automatisierungsfunktionen zur Behebung potenzieller Risiken unter Einhaltung der GitOps-Best Practices.

Funktionen:

  • Anpassbare Sicherheitsregeln auf Python-Basis mit Unterstützung für mehrere Repositorys
  • Automatisierte Empfehlungen zur Behebung von Problemen mit Implementierungsanleitungen
  • Erweiterte Funktionen zur Ressourcennachverfolgung
  • Zentralisiertes Dashboard zur Sicherheitsüberwachung
  • Kontextbezogene Überprüfung mithilfe graphbasierter Analyse

Weitere Informationen zu den Bewertungen und Rezensionen zu Prisma Cloud IaC finden Sie auf beliebten Plattformen wie PeerSpot und Gartner Peer Insights.

#4 Sonatype

Sonatype implementiert eine kontinuierliche Sicherheitsüberwachung mit automatisierten Funktionen zur Erkennung und Behebung von Schwachstellen. Es bietet Entwicklern umsetzbare Erkenntnisse, um Fehlkonfigurationen zu vermeiden, und stellt außerdem sicher, dass relevante Abhängigkeiten nach jeder Korrektur verwaltet werden. Das automatisierte Tool erleichtert Entwicklern mit seinen zahlreichen Funktionen die Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen.

Funktionen

  • Anpassung von Richtlinien an organisationsspezifische Sicherheitsanforderungen
  • Nahtlose IDE-Integration für Entwickler-Workflows
  • Automatisierte Behebung von Schwachstellen
  • Integrierte Sicherheitskontrollen während des gesamten SDLC

Weitere Informationen zu den Bewertungen und Rezensionen zu Sonatype finden Sie auf Plattformen wie Gartner Peer Insights.

#5 Checkov

Checkov bietet Open-Source-Tools für Infrastructure-as-Code-Schwachstellenscans. Die Tools können dabei helfen, die Cloud-Infrastruktur vor der Bereitstellung auf Fehlkonfigurationen zu analysieren. Checkov unterstützt Kubernetes, Serverless, Terraform und viele andere beliebte IaC-Frameworks mit anpassbaren Scan-Richtlinien.

Funktionen:

  • Sicherheitsüberprüfung vor der Bereitstellung
  • Grafikbasierte Richtlinienanalyse zur Erkennung von Abhängigkeiten
  • Native CI/CD-Pipeline-Integration
  • Anpassbares Sicherheitsrichtlinien-Framework

#6 Trend Micro Cloud One

Trend Micro Cloud One bietet integrierte Infrastruktursicherheit als Teil seiner umfassenden Cybersicherheitsplattform. Die Plattform trägt mit fortschrittlichen Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen zur Sicherung von Cloud-Ressourcen bei. Außerdem ermöglicht sie eine zentralisierte Übersicht über alle Sicherheitslücken, die während des Scans entdeckt werden. Die Plattform bietet zahlreiche Funktionen, um maximale Sicherheit für Ressourcen wie IaC zu gewährleisten.

Funktionen:

  • Risikomanagement: Trend Micro liefert Einblicke in die Angriffsflächen für Cloud-Ressourcen, was Sicherheitsadministratoren bei der Bewältigung potenzieller Risiken unterstützt. Durch kontinuierliche Überwachung hilft die Plattform dabei, neue Bedrohungen für die IaC-Sicherheit zu identifizieren und zu neutralisieren.
  • Bedrohungsinformationen: Die Plattform nutzt KI, um eine proaktive Bedrohungsbewertung und gründliche Scan-Richtlinien sicherzustellen, damit die Infrastrukturvorlagen nicht Opfer von Fehlkonfigurationen werden.
  • Automatisierte Sicherheitsmaßnahmen: Mithilfe von KI-gestützten umsetzbaren Erkenntnissen kann die Plattform dazu beitragen, die Behebung von Schwachstellen in den IaC-Richtlinien zu automatisieren.
  • Sicherheit über Clouds hinweg: Die Plattform eignet sich gut für Multi-Cloud-Infrastrukturen für IaC-Sicherheitsmaßnahmen.

Weitere Informationen zu den Bewertungen und Rezensionen zu Trend Micro finden Sie unter G2 und Gartner Peer Insights.

#7 CheckPoint CloudGuard

CheckPoint CloudGuard bietet automatisierte IaC-Sicherheitsvalidierung mit Funktionen zur schnellen Erkennung und Behebung von Schwachstellen. Die Plattform ist für die allgemeine Cloud-Sicherheit konzipiert und bietet proaktive Mittel zur Aufspürung von IaC-Bedrohungen, zur Sicherung von Infrastrukturbereitstellungen und zum Schutz von CI/CD-Workloads und vielem mehr. Cloudguard bietet im Wesentlichen eine Shift-Left-Sicherheitsstrategie für IaC- und Cloud-Infrastruktursicherheit.

Funktionen:

  • Schnelle Identifizierung von Schwachstellen: CloudGuard bietet Automatisierungsfunktionen, mit denen Fehlkonfigurationen in den IaC-Richtlinien identifiziert werden können. Ziel ist es, diese zu erkennen, bevor sie zu einer ausnutzbaren Schwachstelle werden.
  • Datensicherheit: Die Plattform unterstützt auch die Verwaltung von Geheimnissen, um sicherzustellen, dass alle Zugriffspunkte gesichert und alle Verschlüsselungen ordnungsgemäß eingerichtet sind, um kritische Daten zu schützen. Außerdem gewährleistet sie die Einhaltung aller Datenschutzbestimmungen.
  • Identitätsmanagement: Identitäten und Berechtigungen können ebenfalls zu IaC-Schwachstellen führen, wenn sie nicht ordnungsgemäß zugewiesen werden. Cloudguard sorgt dafür, dass solche nicht übereinstimmenden Berechtigungen beseitigt werden.
  • Angriffskartierung: Für die IaC-Sicherheit virtualisiert das Tool auch Angriffe und verfolgt dann die Angriffskette zurück, um versteckte Schwachstellen im IaC-Code aufzudecken.

Weitere Informationen zu den Bewertungen und Rezensionen von Cloudguard by CheckPoint finden Sie auf beliebten Plattformen wie PeerSpot und G2.

#8 Terraform Compliance

Terraform Compliance stellt sicher, dass der Infrastrukturcode vor der Bereitstellung den Sicherheitsstandards und Compliance-Anforderungen entspricht. Es gewährleistet die IaC-Sicherheit durch anpassbare Sicherheitsrichtlinien, die automatisch in der gesamten CI/CD-Pipeline durchgesetzt werden können. Die Angebote für Negativtests und verhaltensorientierte Entwicklung (BDD) zwingen die bereitstellbare Infrastruktur zur Einhaltung vordefinierter Sicherheitsrichtlinien.

Funktionen:

  • BDD-Funktionen: Das BDD-Framework des Tools ist eines seiner Alleinstellungsmerkmale in Bezug auf IaC-Sicherheit. Es automatisiert die Definition von Sicherheitsrichtlinien für IaC und ermöglicht es den Sicherheitsadministratoren, entsprechende Tests durchzuführen.
  • Negativtests: Terraform Compliance bietet auch Negativtests, die als Immunitätsbarriere gegen Fehlkonfigurationen dienen. Damit lassen sich schwache Speicherverschlüsselungen, überprivilegierte Zugriffsrichtlinien und andere ähnliche IaC-Schwachstellen vermeiden.
  • CI/CD-Integration: Das Tool lässt sich nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren, um sicherzustellen, dass Sicherheitsrisiken vor IaC-Bereitstellungen gescannt und beseitigt werden.
  • Unterstützung für Multi-Cloud: Das Tool unterstützt außerdem alle großen Cloud-Anbieter und kann die IaC-Sicherheit auch in Multi-Cloud-Infrastrukturen gewährleisten.

#9 Tenable Cloud Security

Tenable Cloud Security bietet integrierte IaC-Scans, Schwachstellenerkennung und automatisierte Korrekturfunktionen. Die Plattform konzentriert sich auf verschiedene Aspekte der Cloud-nativen Sicherheit und bietet zahlreiche Funktionen zur Identifizierung und Beseitigung von IaC-Fehlern. Tenable arbeitet über den gesamten SDLC hinweg und trägt auch zur Sicherung von CI/CD-Workflows bei, die zu Konfigurationsfehlern führen können, bevor die Infrastruktur bereitgestellt wird.

Funktionen:

  • Shift-Left-IaC-Sicherheit: Bietet frühzeitiges Scannen von IaC-Vorlagen, mit dessen Hilfe konfigurationsbezogene Schwachstellen oder unzureichende Sicherheitsmaßnahmen identifiziert und behoben werden können. Die entwicklerfreundliche Plattform bietet diesen Sicherheitsscan zusammen mit den Entwicklungs-Workloads.
  • Integrierte automatische Korrekturen: Tenable bietet automatisierte Korrekturmaßnahmen dank vorgefertigter Reaktionen. Damit lassen sich viele Fehlkonfigurationen ohne manuelles Eingreifen beheben.
  • Agentenlose Compliance: Die Plattform kann Sicherheitsadministratoren dabei helfen, alle erforderlichen Vorschriften einzuhalten, darunter die DSGVO, PCI-DSS und weitere.

Erfahren Sie mehr über die Bewertungen und Rezensionen von Tenable Cloud Security auf beliebten Plattformen wie G2 und Gartner Peer Insights.

Nr. 10 KICS von Checkmarx

BeschreibungKICS (Keeping Infrastructure as Code Secure) von Checkmarx bietet Open-Source-IaC-Sicherheitsscans mit Funktionen auf Unternehmensniveau. Das Tool ermöglicht schnelle IaC-Scans mit automatischer Erkennung und Behebung von Bedrohungen. KICS ist mit allen gängigen IaC-Vorlagen kompatibel, darunter Ansible, Terraform, Kubernetes und weitere. Die Tools gewährleisten eine einfache und durchgängige Integration in CI/CD-Workflows, um eine korrigierte IaC-Sicherheitslage vor der Bereitstellung sicherzustellen.

Funktionen:

  • Unterstützung für gängige IaC-Frameworks: Das Open-Source-Tool von Checkmarx unterstützt alle gängigen Frameworks, darunter Kubernetes, AWS, Ansible, Terraform und mehr.
  • Einfache Installation: KICS lässt sich mit geeigneten Paketmanagern schnell installieren und leicht in die CI/CD-Ressourcen integrieren.
  • Anpassbare Angebote: Die mit KICS entwickelten IaC-Scan-Richtlinien lassen sich für jedes kontextbezogene Sicherheitsscannen in den IaC-Vorlagen anpassen.

Wie wählt man das richtige IaC-Scan-Tool aus?

Die Auswahl des richtigen IaC-Scan-Tools für Ihr digitales Ökosystem erfordert die Einhaltung aller Best Practices, die für Ihre IaC-Sicherheit sinnvoll sind. Hier sind einige Punkte, die Sie überprüfen können, um das für Ihre Anforderungen am besten geeignete Tool auszuwählen:

  • Unterstützung für alle gängigen IaC-Plattformen und -Frameworks, einschließlich Ansible, Kubernetes, Terraform und mehr
  • Automatisierte Angebote, die IaC-Fehlkonfigurationen schnell erkennen und mögliche Abhilfemaßnahmen implementieren können
  • Eine große Anzahl von Scan-Regeln, die alle möglichen Sicherheitslücken in IaC-Konfigurationen abdecken können
  • Anpassbare Regeln, die ein kontextbezogenes Scannen und die Erkennung von Schwachstellen nach Priorität gemäß den Sicherheitsstandards des Unternehmens gewährleisten
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
  • Entwicklerfreundliche Funktionen, die ein kontinuierliches Scannen gewährleisten, ohne dass der Entwickler zwischen Fenstern wechseln muss
  • Zentrales Dashboard für alle Sicherheitsabweichungen in der IaC-Konfiguration


CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Die in dieser Analyse bewerteten Tools repräsentieren fortschrittliche IaC-Sicherheitstechnologie und bieten jeweils einzigartige Stärken zur Bewältigung spezifischer Sicherheitsherausforderungen. Die zunehmende Komplexität der Cloud-Infrastruktur und die Raffinesse moderner Bedrohungen erfordern jedoch einen umfassenden, integrierten Ansatz für die IaC-Sicherheit.

Unternehmen müssen über grundlegende Scan-Funktionen hinausdenken und Lösungen in Betracht ziehen, die Folgendes bieten:

  • Umfassende Sicherheitsabdeckung über mehrere Cloud-Anbieter hinweg
  • Erweiterte Erkennung von Bedrohungen und automatisierte Behebung
  • Nahtlose Integration in bestehende DevOps-Workflows
  • Robuste Überwachung und Berichterstellung zur Einhaltung von Vorschriften
  • Skalierbarkeit zur Unterstützung wachsender Infrastrukturanforderungen

Sind Sie bereit, Ihren Ansatz für IaC-Sicherheit zu transformieren? Erleben Sie die Leistungsfähigkeit der KI-gesteuerten Infrastruktursicherheit mit Singularity™ Cloud Security. Vereinbaren Sie noch heute eine Demo, um zu erfahren, wie SentinelOne Ihnen helfen kann, Ihre Infrastruktur von der Entwicklung bis zur Bereitstellung zu schützen.

"

FAQs

Infrastructure as Code (IaC) ist eine Methodik, mit der die Computing-Infrastruktur über maschinenlesbare Definitionsdateien statt über physische Hardwarekonfigurationen oder manuelle Prozesse verwaltet und bereitgestellt wird. Damit können Unternehmen die Bereitstellung der Infrastruktur automatisieren, Konsistenz gewährleisten und die Infrastrukturkonfiguration wie die Softwareentwicklung behandeln.

IaC-Scanning ist ein automatisierter Sicherheitsprozess, der Infrastrukturcode auf Folgendes analysiert:

  • Sicherheitsfehlkonfigurationen
  • Compliance-Verstöße
  • Abweichungen von Best Practices
  • Potenzielle Schwachstellen
  • Fest codierte Geheimnisse
  • Probleme bei der Zugriffskontrolle

Der Prozess hilft dabei, Sicherheitsrisiken vor der Bereitstellung der Infrastruktur zu identifizieren und zu beheben.

  • Umfang: IaC-Scans konzentrieren sich speziell auf Infrastrukturkonfigurationscode und Sicherheitsrichtlinien, während statische Anwendungssicherheitstests (SAST) den Quellcode von Anwendungen auf Sicherheitslücken analysieren
  • Ziel: IaC-Scans untersuchen Infrastrukturdefinitionen (z. B. Terraform, CloudFormation), während SAST den Anwendungscode (z. B. Java, Python) untersucht
  • Schwachstellen: IaC-Scans suchen nach Fehlkonfigurationen und Richtlinienverstößen, während SAST Schwachstellen im Code wie SQL-Injection oder Pufferüberläufe identifiziert.

Zu den besten IaC-Scanning-Tools gehören unter anderem Singularity™ Cloud Security, Snyk IaC und Prisma Cloud von Palo Alto, die ein schnelles IaC-Scanning und einfache Korrekturen ermöglichen.

IaC funktioniert über:

  • Definitionsdateien: Infrastrukturspezifikationen in maschinenlesbaren Formaten
  • Automatisierung: Automatisierte Prozesse, die diese Definitionen interpretieren und ausführen
  • Versionskontrolle: Infrastrukturkonfigurationen, die wie Softwarecode verwaltet werden
  • Deklarativer Ansatz: Festlegen des gewünschten Infrastrukturzustands
  • Idempotenz: Konsistente Ergebnisse unabhängig vom Ausgangszustand
  • API-Integration: Kommunikation mit Cloud-Anbietern und Infrastrukturdiensten
  • Proaktive Sicherheit: Identifiziert Schwachstellen vor der Bereitstellung
  • Compliance-Sicherheit: Gewährleistet die Einhaltung von Sicherheitsstandards und Vorschriften
  • Kosteneffizienz: Verhindert kostspielige Korrekturen nach der Bereitstellung
  • Konsistenz: Wahrt Sicherheitsstandards in der gesamten Infrastruktur
  • Automatisierung: Reduziert den Aufwand für manuelle Sicherheitsüberprüfungen
  • Risikominderung: Minimiert menschliche Fehler bei Sicherheitskonfigurationen
  • Skalierbarkeit: Ermöglicht sicheres Wachstum der Infrastruktur
  • Entwicklungsintegration: Verlagert die Sicherheit nach links im Entwicklungszyklus

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern