10 DSPM-Lösungen für Datensicherheit im Jahr 2026

Entdecken Sie 10 DSPM-Lösungen, die die Datensicherheit im Jahr 2026 verbessern. Von Erkennung und Klassifizierung bis hin zu automatisierten Compliance-Prüfungen – erfahren Sie, wie DSPM Datenschutzstrategien für moderne Unternehmen optimiert.

Data Security Posture Management (DSPM) ist ein kontinuierlicher Prozess zur Identifizierung, Kategorisierung und zum Schutz von Daten. Mit der Zunahme der Informationsmenge und ihrer Diversifizierung steigen die Risiken, die sowohl von außerhalb als auch von innerhalb der Organisation ausgehen. DSPM-Lösungen beheben diese Probleme durch End-to-End-Transparenz – von der Datenlokalisierung bis zur Echtzeit-Durchsetzung von Richtlinien.

Da etwa 90 % der weltweiten Daten allein in den letzten zwei Jahren erstellt wurden, ist die richtige DSPM-Lösung der Schlüssel zum effektiven Schutz von Daten und zur Vermeidung von Katastrophen. Die Mehrheit der Unternehmen nutzt jedoch separate Lösungen, die keinen ganzheitlichen Überblick über die Prozesse bieten. Dies kann zu Lücken, regulatorischen Problemen und einer längeren Zeit bis zur Erkennung eines Verstoßes führen.

In den folgenden Abschnitten bieten wir eine detaillierte Diskussion über DSPM und die Gründe, warum es für den Datenschutz im Jahr 2026 und darüber hinaus wichtig ist. Anschließend stellen wir Ihnen 10 DSPM-Lösungen vor, die auf unterschiedliche geschäftliche Anforderungen ausgerichtet sind – von der schnellen Identifizierung von Daten bis zur automatisierten Bewertung der Compliance. Die Details zu jedem Anbieterprofil umfassen Funktionen, Plattformen, Erfahrungsberichte und Bewertungen von Peer-Review-Seiten.

Sie erhalten außerdem sieben Kriterien, die Ihnen bei der Auswahl der richtigen DSPM-Lösung helfen, sowie Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen zu Implementierung, Compliance und Integration mit anderen Sicherheitstechnologien.

Was ist DSPM (Data Security Posture Management)?

Data Security Posture Management, auch bekannt als DSPM, ist eine Strategie und ein Technologie-Stack, der Echtzeit-Transparenz und Kontrolle über Daten in Multi-Cloud-Umgebungen ermöglicht. Während sich traditionelle Datensicherheitslösungen auf Aspekte wie Verschlüsselung oder grundlegende Zugriffskontrolle konzentrieren, erweitert eine DSPM-Lösung den Umfang um Erkennung, Klassifizierung, Bedrohungsbewertung und Richtlinienkonformität.

Ziel ist es, die Kontrolle über alle Informationen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – zu erlangen, um unbefugten Zugriff, anomales Verhalten und mögliche Nichtkonformität zu verhindern. Viele Organisationen kämpfen mit Datenwildwuchs, da sie mehr als eine Cloud-Plattform nutzen oder neue Microservices erstellen, die Protokolle und Aufzeichnungen erzeugen.

Eine robuste DSPM-Lösung verhindert dies, indem sie aktiv nach Assets sucht und diese indexiert, Inhalte mit Risiken (z. B. PII oder Finanzdaten) markiert und dann bei erkannten Risiken automatisch vorgeschriebene Maßnahmen durchführt. Diese breite Anwendbarkeit über Clouds, virtuelle Maschinen, Container und lokale Speicher hinweg macht DSPM zu einer End-to-End-Lösung für den Datenschutz.

Bedarf an DSPM-Lösungen

Heutige Unternehmen sammeln und speichern Daten schneller als je zuvor. Eine Umfrage ergab, dass 30 Prozent der Unternehmen inzwischen cloud-native Entwicklungsmethoden wie GitOps, Container und CI/CD einsetzen. Diese Umgebung ist anfällig für Bedrohungen wie Advanced Persistent Threats und Ransomware sowie für versehentliche Informationslecks durch Insider.

Der Einsatz robuster DSPM-Lösungen adressiert mehrere kritische Bereiche:

1. Transparenz & Erkennung: Die meisten Unternehmen wissen nicht, wo sich ihre Daten befinden. Sie könnten sich in einem Shadow-IT-System, einer Entwicklungsumgebung oder sogar in einer nicht autorisierten Tabelle befinden. DSPM-Lösungen bieten eine ständige Erkennung neuer oder übersehener Datenspeicher ohne bestehende Überwachung. Diese tiefe Transparenz ist der erste Schritt zu einer wirklich wirksamen Sicherheit.
2. Echtzeit-Risikoerkennung: Eine DSPM-Lösung kann sofort feststellen, wenn neue Daten hochgeladen werden oder ein Mitarbeiter Berechtigungen ändert, dass diese Aktion unzulässig ist oder zu Compliance-Problemen führen könnte. Diese proaktive Erkennung verkürzt die Zeit, die ein Problem in der Erkennungsphase verbringt, und ermöglicht es Teams, zu reagieren, bevor ein kleines Problem zu einem größeren Vorfall eskaliert.
3. Automatisierte Behebung: Einige der besten DSPM-Lösungen verfügen über Playbooks oder Orchestrierungsfunktionen, die Verschlüsselung anwenden, Datensätze mit Anzeichen von Schadaktivität isolieren oder Multi-Faktor-Authentifizierung für risikoreiche Assets erzwingen können. Dies minimiert manuelle Aufwände und stellt sicher, dass Richtlinien jederzeit konsequent durchgesetzt werden.
4. Regulatorische Compliance: Gesetzliche Rahmenwerke wie die DSGVO, CCPA und HIPAA verlangen bestimmte robuste Maßnahmen beim Datenschutz. DSPM unterstützt nicht nur bei der Identifizierung der erforderlichen Informationen, sondern auch im Audit-Prozess durch die Erstellung von Protokollen darüber, wer wann auf welche Daten zugegriffen hat und mit welchem Berechtigungsniveau.
5. Reduzierte Angriffsfläche: DSPM-Lösungen helfen Unternehmen, die Exponierung sensibler Daten zu verringern, indem sie veraltete oder redundante Datensätze identifizieren. Die Reduzierung oder vollständige Beseitigung der Anzahl von Dateien oder deren Freigabe für bestimmte Nutzer verringert die Wahrscheinlichkeit, dass diese Dateien von Angreifern missbraucht werden.
6. Ganzheitliche Sicherheitsintegration: Eine gute DSPM-Lösung bereichert andere Sicherheitsprodukte mit detaillierteren Informationen zu Datenströmen, deren Eigentümern und Klassifizierung. Diese Synergie ermöglicht es fortschrittlichen Bedrohungserkennungssystemen, die Datensensitivität in ihre Analysen einzubeziehen und Alarme entsprechend zu priorisieren.
7. Schnellere Incident Response: Alle Daten-Assets müssen identifiziert und alle Richtlinien klar definiert sein, damit Sicherheitsteams bei einem Verstoß oder Missbrauch angemessen reagieren können. Automatisierte Workflows können betroffene Daten isolieren, Zugriffsberechtigungen entziehen oder SIEM-Korrelationen generieren, wodurch die Eindämmungszeiten auf ein Minimum reduziert werden.

DSPM-Lösungslandschaft 2026

DSPMs sind für die Unternehmenssicherheit ebenso unverzichtbar geworden wie Endpoint Detection und SIEM-Lösungen. Da Unternehmen mehrere Cloud-Service-Provider, Microservices-Architekturen und sich ändernde Datenschutzgesetze verwalten, sind spezialisierte DSPM-Anbieter mit ausgereiften Lösungen auf den Markt gekommen.

Im Folgenden stellen wir zehn der besten DSPM-Lösungen für Unternehmen vor, die Daten an allen Standorten entdecken, schützen und verwalten möchten.

SentinelOne

Die SentinelOne Singularity Plattform erweitert kontinuierlich ihre KI-gestützte Sicherheitslösung um DSPM und integriert Endpoint-Transparenz mit umfassender Datenidentifikation und -kategorisierung. Durch den Einsatz derselben Machine-Learning-Techniken, die anomales Verhalten von Geräten erkennen, liefert die Lösung eine weitere Ebene kontextbezogener Informationen für den Datenstrom. Mit dem Wachstum hybrider Umgebungen stellt SentinelOne sicher, dass jedes Daten-Asset im gesamten Unternehmen identifiziert und geschützt wird. Buchen Sie eine kostenlose Live-Demo.

Plattform im Überblick

Die DSPM-Funktionen von SentinelOne sind direkt in die bestehende Konsole integriert, die Sicherheitsteams eine einheitliche Übersicht über Bedrohungen, Schwachstellen und Datenexponierungen bietet. Risikolevels sind stets aktuell, da Machine Learning den Klassifizierungsprozess verbessert. Automatisierte Richtlinien können Daten nach bestimmten Ereignissen verschlüsseln oder isolieren, um Lecks oder unbefugte Duplizierung zu verhindern. Die Echtzeitanalysen bieten dem Nutzer einen klaren Überblick über anomale Datenzugriffe oder Änderungen der Berechtigungsstufen.

Funktionen:

1. KI-gestützte Klassifizierung: Klassifiziert Daten automatisch als PII, Finanzdaten usw., ohne dass der Nutzer die Daten kennzeichnen muss.
2. Vereinheitlichte Bedrohungserkennung: Erkennt Datenmissbrauch zusammen mit anderen bekannten bösartigen Aktivitäten von Endpunkten oder Netzwerken.
3. Automatische Behebung: Erzwingt Verschlüsselung oder erhöht Berechtigungen bei Anomalien.
4. Compliance-Berichte: Erstellt Audit-Trails gemäß DSGVO, HIPAA oder anderen Anforderungen.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

1. Fragmentierte Toolsets: Reduziert den Aufwand, Endpoint- und Datensicherheitslösungen als getrennte Einheiten zu verwalten.
2. Fehlkonfigurationen: Der automatische Scan findet falsch ausgerichtete Berechtigungen oder Richtlinien.
3. Langsame Reaktion: Die Verknüpfung von Datenereignissen mit Endpoint-Threat-Intelligence in Echtzeit minimiert die Eindämmungszeit.
4. Transparenzlücken: KI-gestützte Klassifizierung deckt die Existenz von Datenspeichern in hybriden Infrastrukturen auf.

Erfahrungsberichte

„SentinelOne Singularity Complete erfüllt effektiv unsere vielfältigen Sicherheitsanforderungen für 26.000 Endpunkte und schützt nahtlos Büro- und Remote-Mitarbeiter über verschiedene Betriebssysteme hinweg. Die schlanken Agenten arbeiten reibungslos, mit kompetentem Support, auch wenn die Alarmidentifikation verbessert werden könnte.“- Asim Naeem (Principal IT Security & Compliance bei IBEX Holdings Ltd)

Erfahren Sie, was andere Nutzer über SentinelOne Singularity  auf Gartner Peer Insights und PeerSpot sagen.

BigID

BigID ist ideal für Datenschutz und Datenmanagement. Es handelt sich um eine DSPM-Lösung, die Analysen einsetzt, um sensible Informationen in strukturierten und unstrukturierten Speichern, einschließlich Cloud-Umgebungen und lokalen Datenbanken, zu identifizieren und zu kategorisieren. Die Plattform führt Korrelationen durch, die personenbezogene Daten mit betroffenen Personen verknüpfen und hilft bei der Einhaltung von Compliance- und Datenschutzvorgaben.

Sie eignet sich für Unternehmen, die regulatorische Berichterstattung vereinfachen und den Compliance-Aufwand verringern möchten.

Funktionen:

1. Daten-Graph: Zeigt auf, wie Datensätze und Anwendungen miteinander und mit wem sie verbunden sind.
2. Privacy Automation: Erzwingt Datenschutz-Compliance durch Automatisierung der Standardprozesse.
3. Risikobewertung: Klassifiziert Bedrohungen je nach Inhalt und Nutzungshäufigkeit.
4. Beschleunigte Erkennung: Erkennt Risiken in großen Datenbeständen schnell, ohne alle Daten durchsuchen zu müssen.

Lesen Sie Nutzermeinungen und Bewertungen zu BigID auf PeerSpot und G2.

Varonis

Varonis verarbeitet Metadaten, identifiziert überprivilegierte Nutzer, inaktive Daten und andere Anomalien. Es bietet Echtzeit-Benachrichtigungen über Dateiaktivitäten, um potenzielle Ransomware oder Insider-Bedrohungen zu erkennen. Varonis bietet Transparenz für alle Dateifreigaben, NAS-Geräte, Office 365 und mehr und ermöglicht so die Kontrolle darüber, wer auf welche Daten zugreift.

Funktionen:

1. Metadaten-Analyse-Engine: Erkennt, wer Daten erstellt, darauf zugegriffen und Berechtigungen besitzt.
2. Automatisierungs-Engine: Empfiehlt und implementiert das Least-Privilege-Prinzip.
3. Bedrohungserkennung: Löst Benachrichtigungen bei Massenlöschungen oder Datei-Verschlüsselungen aus.
4. Verhaltensanalyse: Erkennt Nutzerverhalten, um anomale Aktivitäten zu identifizieren.

Lesen Sie echtes Nutzerfeedback auf TrustRadius und PeerSpot, um den Wert von Varonis für Ihre Datensicherheit zu beurteilen.

Symmetry Systems

Symmetry Systems kombiniert Datenerkennung mit dem Zero-Trust-Konzept, um Repositorien auf das Vorhandensein sensibler Dokumente zu scannen und Identitätsüberprüfung umzusetzen. Als DSPM-Lösung kann sie Datenflüsse visualisieren und Fehlkonfigurationen von Cloud-Service-Providern erkennen.

Es stehen verschiedene erweiterte Verschlüsselungs- und Tokenisierungsverfahren zur Verfügung, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu schützen. So wird ein Datenleck verhindert, bevor Schaden entsteht.

Funktionen:

1. Zero-Trust-Datenzugriff: Stellt sicher, dass Anfragen an jedem Punkt validiert werden, um interne Bedrohungen zu reduzieren.
2. Kryptografische Durchsetzung: Verschlüsselt als sensibel identifizierte Daten automatisch, ohne dass der Nutzer manuell eingreifen muss.
3. Cloud-native Integration: Bietet tiefe Integrationen in AWS, Azure und Google Cloud für kontinuierliche Überwachung.
4. Tokenisierung: Ermöglicht die Weitergabe von Daten an andere Abteilungen, ohne tatsächliche Werte preiszugeben.

CipherCloud

CipherCloud ist jetzt Teil von Lookout. Es bietet Data Security Posture Management für Multi-Cloud-Umgebungen. Der Fokus liegt auf Verschlüsselung, Tokenisierung und Echtzeit-Richtlinienmanagement für SaaS-Lösungen wie Salesforce, Microsoft 365 und kundenspezifische Anwendungen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Daten jederzeit geschützt sind, insbesondere wenn sie sich außerhalb des Netzwerks der Organisation befinden.

Durch den Einsatz von Analysen ermöglicht CipherCloud Unternehmen, ihre Daten in die Cloud zu verlagern und gleichzeitig Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Funktionen:

1. Cloud Access Security Broker (CASB): Überwacht und steuert die Bewegung von Informationen zu verschiedenen SaaS-Anwendungen.
2. Granulare Verschlüsselungsrichtlinien: Teilt Verschlüsselung nach Datentyp und Risiko auf.
3. User Behavior Analytics: Verhindert verdächtige Aktivitäten oder Downloads aus Cloud-basierten Speichersystemen.
4. Automatisierte Compliance: Bietet Data Masking und Inline-DLP (Data Loss Prevention).

Lesen Sie Nutzerfeedback und Einblicke zu CipherCloud (jetzt Lookout) auf PeerSpot.

Digital Guardian

Digital Guardian erweitert die Endpoint Security und bietet eine Data Security Posture Management-Lösung. Sie eignet sich für komplexe IT-Umgebungen, prüft Inhalte und erkennt Kontexte, um Exfiltration zu verhindern. Die Endpoint-Agenten der Plattform sind mit einer zentralen Management-Konsole verbunden, die Informationen zu Dateiübertragungen, Nutzeraktivitäten und möglichen Insider-Bedrohungen in Echtzeit liefert.

Sie ist für Unternehmen geeignet, die den Datenschutz auf Endpunkten und in der Cloud gleichzeitig verwalten müssen.

Funktionen

1. Agentenbasierte Durchsetzung: Verwalten und erzwingen die Nutzung von Daten am Endpunkt.
2. Content Awareness: Organisiert Dokumente nach Schutzbedarf.
3. Echtzeit-Benachrichtigungen: Erkennt potenzielle Bedrohungen im Zusammenhang mit Prozessen oder Datenübertragungen schnell.
4. Vereinheitlichtes DLP & DSPM: Ermöglicht die Verwaltung von Endpunkten und Daten in einer Ansicht.

Lesen Sie detaillierte Nutzerbewertungen zu Digital Guardian auf PeerSpot.

Netwrix

Netwrix konzentriert sich auf die Überwachung von File-Servern und SharePoint und eignet sich für mittelständische und große Unternehmen. Mit Auditing und Intelligence erkennt Netwrix, wer auf Daten zugegriffen hat, welche Änderungen vorgenommen wurden und wann.

Zu den DSPM-Funktionen gehören die Identifizierung ungeschützter Datensätze, Empfehlungen für Berechtigungsänderungen und die Einhaltung von Richtlinien. Netwrix sendet zudem kontextbezogene Alarme an kompatible SIEMs von Drittanbietern.

Funktionen:

1. Audit-Trails: Protokolliert jede Änderung an Daten und jede Nutzeraktion.
2. Risikobewertung: Markiert gefährdete Daten und zeigt offene Freigaben oder andere Berechtigungen an.
3. Änderungsverfolgung: Überwacht Änderungen an Dateien und Ordnern in Echtzeit.
4. Richtlinienkonformität: Interne Regeln werden für jeden Datensatz automatisch überprüft.

Bewerten Sie die Stärken von Netwrix laut Nutzererfahrung auf Gartner Peer Insights und PeerSpot.

Securiti.ai

Securiti.ai verbindet Compliance-Automatisierung mit Data Governance. Die Plattform identifiziert personenbezogene Daten, sensible Informationen oder regulierte Informationen in verschiedenen Kontexten und setzt Privacy-by-Design-Maßnahmen durch. Mithilfe von KI-Modellen kann Securiti.ai Datenspeicher erkennen und jedem Asset einen Sensitivitätsgrad zuweisen.

Funktionen:

1. PrivacyOps-Automatisierung: Stellt Datenkontrollen auf Basis von DSGVO, CCPA und anderen Datenschutzgesetzen bereit.
2. KI-gestützte Erkennung: Findet große Mengen unstrukturierter Daten.
3. Automatisierte Risikobewertung: Markiert Datensätze mit hoher Exponierung oder auffälligen Zugriffsmustern.
4. Datenzugriffsanfragen: Optimiert den DSAR-Prozess und erleichtert die Bearbeitung.

Dig

Dig Security, inzwischen von Palo Alto Networks übernommen, ist eine cloudorientierte DSPM-Lösung, die für die neuesten und kurzlebigen Hosting-Umgebungen wie Container und serverlose Funktionen entwickelt wurde. Der Ansatz von Dig besteht darin, Sicherheitsprüfungen direkt in die Entwicklungspipelines zu integrieren, um flüchtige Daten bereits bei ihrer Entstehung zu schützen.

Funktionen:

1. Ephemeres Scanning: Erfasst Daten, sobald sie in kurzlebigen Container-Tasks entstehen.
2. DevSecOps-Integration: Integriert Datensicherheitsprüfungen in die CI/CD-Pipeline.
3. Automatisches Tagging: Kennzeichnet neue Datensätze als hoch- oder niedrigriskant.
4. Richtliniendurchsetzung: Sichert Daten oder löst Alarm aus, wenn Container im privilegierten Modus ausgeführt werden.

Lesen Sie authentische Nutzerbewertungen zu Dig auf Peerspot.

Cyera

Cyera nutzt KI, um kontinuierlich zu erkennen, welche Daten sich wo in hybriden Cloud-Umgebungen befinden und wie sie klassifiziert sind. Durch die Verknüpfung von Nutzeraktivitäten mit Risikoprofilen kann zwischen normalem Betrieb und tatsächlichen Bedrohungen unterschieden werden. Cyera legt zudem Wert auf die Integration von Data Security Posture Management-Lösungen in Zero-Trust-Strategien, sodass nichts – weder Daten noch Nutzeraktivitäten – übersehen wird. Die granularen Richtlinien von Cyera bieten Unternehmen, die auf Zero Trust umstellen, eine Möglichkeit, ihre Sicherheitsstrategie auf die Datenebene auszuweiten.

Funktionen:

1. Zero-Trust-Integration: Stellt sicher, dass Datensicherheit mit Identitäts- und Netzwerksegmentierung harmoniert.
2. Daten-Graph-Einblicke: Zeigt, wie Datenrepositorien, Dienste und Zugangsdaten miteinander verbunden sind.
3. ML-basierte Risikobewertung: Bedrohungslevel werden in Echtzeit anhand von Nutzungsmustern angepasst.
4. Custom Policy Engine: Passt sich an Organisationsstrukturen oder spezifische Datentypen an.

Erfahren Sie, wie Cyera aus Nutzersicht abschneidet, auf PeerSpot.

Wichtige Faktoren bei der Auswahl einer DSPM-Lösung

Die Wahl der richtigen DSPM-Lösung ist entscheidend, um Datenrisiken korrekt zu identifizieren und zu verwalten. Um festzustellen, ob die gewählte Lösung die spezifischen Sicherheitsanforderungen erfüllt, müssen mehrere wichtige Faktoren berücksichtigt werden. Nachfolgend sind die sieben Faktoren aufgeführt, die bei der Auswahl einer DSPM-Lösung zu beachten sind.

Diese Faktoren helfen Unternehmen, die richtigen Entscheidungen zum Schutz ihrer Daten zu treffen.

1. Cloud-Support & Hybrid-Kompatibilität: Bewerten Sie, inwieweit jede Lösung AWS, Azure, GCP und lokale Server abdeckt. Eine ideale DSPM-Lösung sollte plattformübergreifend reibungslos funktionieren. Achten Sie auf die Möglichkeit, integrierte APIs oder Konnektoren zu nutzen, um Integrationsprobleme zu vermeiden.
2. Automatische Klassifizierung und Tagging: Durch den Einsatz fortschrittlicher ML-basierter Klassifizierung erfolgt die Kennzeichnung von Daten genau und effizient, um Fehlklassifizierungen sensibler Daten zu vermeiden. Prüfen Sie, ob die DSPM-Lösung branchenspezifische, nicht standardisierte Datenkategorien unterstützt. Skalierbarkeit ist entscheidend, da große Unternehmen täglich Petabytes an Daten verarbeiten können.
3. Richtlinienkonformität & Korrektur: Eine ideale DSPM-Lösung sollte Compliance durchsetzen können, z. B. durch Verschlüsselung oder Entzug von Berechtigungen. Prüfen Sie auch, ob der Anbieter vordefinierte Richtlinien für PCI, HIPAA oder andere Compliance-Anforderungen bereitstellt. Dies beschleunigt die Implementierung und gewährleistet die Einhaltung empfohlener Standards.
4. Kompatibilität mit anderer Sicherheitssoftware und -hardware: Die Integration mit SIEM-, SOAR- und IAM-Produkten erhöht die Effektivität von Data Security Posture Management-Lösungen. Prüfen Sie, ob die Lösung Benachrichtigungen an Ihre zentrale Konsole senden, Incident-Response-Playbooks auslösen oder Informationen mit Bedrohungserkennungssystemen teilen kann.
5. Skalierbarkeit & Performance: Die Anzahl der Datenrepositorien kann in Unternehmen mit Microservices oder Containern stark und schnell wachsen. Eine Lösung, die unter Last versagt, ist ein blinder Fleck. Bewährte DSPM-Lösungen behalten ihre Performance auch dann bei, wenn täglich Tausende neuer Objekte gescannt werden.
6. Compliance & Auditing: Oft müssen Unternehmen umfangreiche Protokolle für Audits oder interne Kontrollen erstellen. Stellen Sie sicher, dass die Lösung jedes Ereignis im Zusammenhang mit Daten, einschließlich Klassifizierungsänderungen und Nutzerzugriffen, erfasst. Automatisierte Berichte können die Auswirkungen von Compliance-Audits erheblich minimieren.
7. Herstellersupport & Community: Ein oft übersehener Faktor ist die Reaktionsfähigkeit des Anbieters. Eine DSPM-Lösung, die zeitnah Patches liefert, unterstützendes Personal und eine aktive Nutzer-Community bietet, kann den Alltag erheblich erleichtern. Lesen Sie auch Nutzerbewertungen auf Gartner Peer Insights, um ein besseres Verständnis der Lösung zu erhalten.

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KI-gestützte Bedrohungserkennung für hybriden Cloud-Objektspeicher wie Amazon S3 und NetApp.

Fazit

Am Ende ist klar, dass Data Security Posture Management heute ein unverzichtbarer Bestandteil moderner Cybersecurity-Architekturen ist. Das exponentielle Datenwachstum und Multi-Cloud-Umgebungen machen deutlich, dass herkömmliche punktuelle Sicherheitslösungen nicht mehr ausreichen. DSPM-Lösungen integrieren Erkennung, Klassifizierung, Richtliniendurchsetzung und Compliance in einer einzigen Lösung, die mit dem Risiko skaliert. Durch die Automatisierung vieler Aufgaben, die den Datenschutz sonst verlangsamen würden, ermöglicht DSPM Sicherheitsteams, sich auf Threat Hunting und Planung zu konzentrieren.

Eine DSPM-Lösung, die zur Struktur Ihrer Organisation, Ihrer Risikotoleranz und Ihren Compliance-Anforderungen passt, kann Ihren Datenschutz erheblich verbessern. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl der zehn hier vorgestellten DSPM-Lösungen, dass Integration, KI und Support entscheidend für den Erfolg Ihrer Strategie sind.

Möchten Sie Ihre Datenschutzmaßnahmen verbessern? Informieren Sie sich über Plattformen wie SentinelOne’s Singularity, vereinbaren Sie eine Demo oder fordern Sie einen Proof-of-Concept an, um zu erfahren, wie innovative Data Security Posture Management-Tools Risiken erkennen und Compliance automatisch durchsetzen können. Datenschutz ist längst keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit, die Unternehmen hilft, Risiken zu vermeiden, die das Unternehmensimage schädigen und das Vertrauen der Kunden untergraben können.

FAQs

Was sind DSPM-Lösungen?

DSPM-Lösungen umfassen die Identifizierung von Daten, die Kategorisierung von Daten, Regeln und Kontrollen sowie die Echtzeitüberwachung zum Schutz vertraulicher Daten. Im Gegensatz zu Verschlüsselung oder einmaligem Scannen bieten DSPM-Lösungen eine kontinuierliche Überwachung in der Cloud und vor Ort. Sie scannen kontinuierlich den Sicherheitsstatus und erkennen unsichere Konfigurationen, fehlplatzierte Daten oder unautorisierte Zugriffsversuche.

Diese Lösungen reduzieren den manuellen Aufwand für die Identifizierung und Behebung von Problemen und unterstützen den fortlaufenden Schutz von Daten.

Wie unterscheidet sich DSPM von traditionellen Datensicherheits-Tools?

Traditionelle Lösungen wie DLP oder Verschlüsselungssuiten sind in der Regel für einen einzigen Zweck konzipiert, sei es zur Verhinderung von Datenlecks oder zur Wahrung der Vertraulichkeit von Daten während der Übertragung. Eine DSPM-Lösung integriert diese Elemente in ein einziges Framework, das die gesamte Datenverwaltungskette abdeckt. Dies umfasst die Identifizierung neuer Datenquellen, Echtzeit-Überwachung und die Integration mit anderen Cybersicherheitslösungen. Somit bietet DSPM, das sich mit Bedrohungen und Architekturen weiterentwickelt, einen dauerhaften, umfassenden Ansatz, der über die Fähigkeiten statischer Werkzeuge hinausgeht.

Können DSPM-Lösungen Datenpannen verhindern?

Ja, die besten DSPM-Lösungen minimieren das Risiko von Sicherheitsverletzungen durch die frühzeitige Erkennung von unsachgemäßem Benutzerverhalten, anomalen Netzwerkverkehr und Systemfehlkonfigurationen. Automatisierte Behebungsmaßnahmen können eingesetzt werden, um Berechtigungen zu entfernen oder die betroffenen Dateien zu verschlüsseln, sobald die Bedrohung erkannt wird, wodurch die Ausbreitung des Vorfalls verhindert wird.

Sie arbeiten außerdem mit SIEM- und SOAR-Tools zusammen, um die Reaktion auf Vorfälle zu steuern, was bedeutet, dass jede potenzielle Bedrohung einen angemessenen und zeitnahen Abwehrmechanismus auslöst.

Können DSPM-Lösungen unstrukturierte Daten überwachen und absichern?

Absolut. Die meisten DSPM-Tools können nach unstrukturierten Daten wie Dokumenten, PDFs, Bildern oder Protokollen mit Kreditkartennummern oder persönlichen IDs suchen. Sie verfügen über kontextbezogene und inhaltsbasierte Klassifizierungskennzeichnungen, sodass Sicherheitsteams spezifische Regeln und Compliance-Standards festlegen können. Gerade bei weniger strukturierten Daten, deren Volumen zunimmt, wird DSPM entscheidend für die Verwaltung dieser weniger klaren Assets.

Was ist die Hauptfunktion von DSPM-Lösungen?

Der Hauptgrund besteht darin, ein aktuelles Bild der Datenumgebung einer Organisation zu erhalten, einschließlich des Speicherorts der Daten, wer Zugriff darauf hat und wie sie genutzt werden. DSPM-Lösungen erfassen diese Erkenntnisse, um Anomalien zu identifizieren und Richtlinien wie Verschlüsselung oder Zugriffskontrolle umzusetzen.

Dies ist hilfreich, um das Risiko für Organisationen zu senken, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und sich schnell an neue Bedrohungen anzupassen. Mit anderen Worten: DSPM-Lösungen machen Datensicherheit effektiv, indem sie viele Aufgaben automatisieren, die früher manuell und isoliert durchgeführt wurden.

Wie unterstützen DSPM-Lösungen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften?

Eine DSPM-Lösung analysiert Daten und ordnet sie Vorschriften wie der DSGVO oder HIPAA zu, sodass kein Datensatz übersehen wird. Alle diese Plattformen verfügen über Mechanismen, um jeden Zugriff, jede Berechtigungsänderung oder Verschlüsselungsoperation zu protokollieren, wodurch die Audit-Trails für die meisten Compliance-Standards geeignet sind.

Sie können außerdem den Datentransfer gemäß Richtlinien begrenzen, um unbeabsichtigte Datenübertragungen über Ländergrenzen hinweg oder Benutzeraktionen, die Richtlinien gefährden könnten, zu vermeiden.

Welche Datentypen können DSPM-Tools schützen?

DSPM-Plattformen können sowohl traditionelle Datenbanksysteme (SQL und NoSQL) als auch Big-Data-Dateien (Dateifreigaben, Cloud-Speicher, Container) verwalten. Dies umfasst alle Formen von Daten, wie Kundendaten, Kreationen und Ideen, operative Daten und Protokolle oder sogar Daten, die kurzzeitig in serverlosen Umgebungen erstellt und verwendet werden.

Da moderne IT-Systeme verschiedene Formate und Speicherorte von Dateien nutzen, müssen Lösungen für Data Security Posture Management in der Lage sein, verschiedene Datentypen in Echtzeit auf Compliance- und Sicherheitsprobleme zu scannen.

Welche Branchen profitieren am meisten von DSPM-Lösungen?

Einige der Sektoren mit hoher Regulierung, wie Finanzwesen, Gesundheitswesen, Regierung und E-Commerce, werden kurzfristig von DSPM-Lösungen profitieren. Dennoch kann nahezu jedes Unternehmen, das personenbezogene Daten von Kunden oder Mitarbeitern verarbeitet, davon profitieren.

Unternehmen mit einer großen Cloud-Präsenz oder solche, die in neue geografische Regionen expandieren möchten, nutzen DSPM ebenfalls, um Datenschutz und Compliance über verschiedene Bereiche und Cloud-Anbieter hinweg zu verwalten. KMU und Startups profitieren von automatisierten Datensicherheitsprozessen, die sie sich manuell nicht leisten können.

Wie integrieren sich DSPM-Tools mit anderen Cybersecurity-Plattformen?

Viele DSPM-Lösungen verfügen über APIs oder sofort einsatzbereite Integrationen mit SIEM-, SOAR- und Identitätsmanagement-Produkten. Diese Integration ermöglicht korrelierte Warnmeldungen, zentrales Vorfallmanagement und Benutzerverwaltung. Das bedeutet, dass DSPM durch die Erweiterung von Klassifizierungs- und Risikodaten auf andere Sicherheitsparadigmen eine einheitliche Abwehr gegen Bedrohungen bietet.

Diese Synergie hilft Unternehmen, die Effektivität der Bedrohungserkennung zu steigern, die Geschwindigkeit der Priorisierung zu erhöhen und die gesamte Sicherheitslage zu verbessern.