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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Docker Container Sicherheit

Was ist Docker-Containersicherheit?

Schützen Sie Ihre Anwendungen vor Schwachstellen, unbefugtem Zugriff und Datenverletzungen mit den robusten Sicherheitsfunktionen von Docker, darunter Netzwerkrichtlinien, Geheimnisverwaltung und Image-Scanning, für eine sichere und konforme Containerumgebung.

Autor: SentinelOne

Container werden weltweit für die Erstellung verschiedener Projekte verwendet und sind aufgrund ihrer Schnelligkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit äußerst praktisch. Die Plattform von Docker macht Cloud-Workloads portabel, ist Open Source und ermöglicht Entwicklern die Verwaltung von Anwendungen in verschiedenen Umgebungen. Mit Docker lassen sich Anwendungen ganz einfach entsprechend den Geschäftsanforderungen skalieren und sind sehr dynamisch. Es ist eine kostengünstige Alternative zu hypervisorbasierten virtuellen Maschinen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Serverkapazitäten besser zu nutzen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Die Sicherheit von Docker folgt der Client-Server-Architektur, und der Docker-Client kommuniziert über UNIX-Sockets und Netzwerkschnittstellen mit REST-APIs. Die Docker-Sicherheit umfasst Aspekte wie die Dockerfile, den Docker-Daemon, die Container-Laufzeit und Basis-Images, die alle für einen optimalen Datenschutz und eine optimale Anwendungsleistung gesichert werden müssen.

In diesem Blogbeitrag werden wir uns mit der Sicherheit von Docker-Containern, erklärt, wie man Docker-Container sichert, und behandelt die wichtigsten Tools für die Sicherheit von Docker-Containern.

Was ist Docker?

Docker ist eine Softwareplattform, die Entwicklern dabei hilft, Anwendungen schnell zu erstellen und bereitzustellen. Docker-Pakete verwenden Container und enthalten alles von Systemtools über Bibliotheken und Tools bis hin zur Laufzeitumgebung. Docker beschleunigt die Anwendungsentwicklung und macht sie leicht skalierbar. Viele Fortune-500-Unternehmen containerisieren Anwendungen, teilen und sichern die Anwendungsentwicklung mithilfe der verschiedenen Tools und einzigartigen Funktionen.

Was ist Containersicherheit?

Docker-Container-Images sind leichtgewichtig, eigenständig, skalierbar und verfügen über ausführbare Komponenten, die überall ausgeführt werden können. Container sind autarke Pakete und teilen sich den Zugriff mit dem Betriebssystemkern, wodurch sie leichter als VMs sind. Containerisierte Umgebungen sind dynamisch, und die Containersicherheit erfordert Automatisierung. Die Sicherung von Container-Images, Host-Maschinen, Container-Laufzeiten und Build-Pipelines ist unerlässlich.

Containersicherheit ist eine wichtige Komponente der Docker-Sicherheit und umfasst den Prozess der Sicherung von Docker-Containern und -Komponenten. Dabei wird eine Kombination aus Sicherheitstools und -richtlinien eingesetzt, um potenzielle Risiken zu identifizieren und Maßnahmen zu ihrer wirksamen Behebung zu ergreifen.

Wie funktioniert Docker?

Docker standardisiert die Code-Produktion und bietet ein Betriebssystem für die Ausführung von Containern und deren Bereitstellung in Umgebungen. Docker ist der De-facto-Industriestandard und eine Container-Orchestrierungsplattform, die in der DevOps-Community für die Entwicklung moderner Microservice-Anwendungen schnell an Beliebtheit gewinnt. Die Docker-Container-Engine nutzt Linux-Kernel-Funktionen wie Kontrollgruppen und Namespaces, um Container auf Betriebssystemen aufzubauen und Virtualisierung auf Betriebssystemebene zu ermöglichen.

Docker macht es einfach, Anwendungen in Containern zu verpacken und Container effizient zu verwalten.

Es gibt einige wichtige Dinge zu beachten, die Sie über die Plattform wissen sollten:

  • Es ersetzt weder Chef, Ansible noch Puppet und ist kein Container.
  • Docker ist keine VM-Lösung (Virtual Machine) und kein LXC.
  • Es handelt sich nicht um eine Platform-as-a-Service-Technologie.

Was ist Docker-Container-Sicherheit?

Docker-Container-Sicherheit stellt einzigartige Herausforderungen dar und umfasst die Schaffung einer sicheren Umgebung für alle Systeme über herkömmliche virtuelle Maschinen hinaus. Docker-Komponenten können isoliert werden, um das Risiko einer lateralen Bewegung zu verringern und Hacker daran zu hindern, Datenverletzungen zu verursachen.

Es ist wichtig zu verstehen, dass die Sicherung verschiedener Komponenten vom Host bis zum Netzwerk für die Sicherheit von Docker-Containern von entscheidender Bedeutung ist.

Im Folgenden behandeln wir die Sicherung von Docker-Containern.

Wie sichert man Docker-Container?

Der erste Schritt zur Verbesserung der Sicherheit von Docker-Containern besteht darin, den Host und Docker auf dem neuesten Stand zu halten. Dadurch werden verschiedene Schwachstellen verhindert und die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Angreifer Root-/Administratorrechte eskalieren. Das Patchen der Docker-Engine und der Docker-Maschine ist für die Sicherheit von Docker-Containern von entscheidender Bedeutung.

Docker-Container sollten so konfiguriert werden, dass sie keinen privilegierten Zugriff haben und die Benutzerberechtigungen eingeschränkt sind. Eine bewährte Vorgehensweise ist die Verwendung von Pod-Sicherheitsrichtlinien und die Einschränkung oder Deaktivierung von Linux-Kernel-Funktionen. Benutzer können Docker-Images sicher halten, indem sie regelmäßig Schwachstellenscans durchführen und das Risiko minimieren. Die Überprüfung von Docker-Verzeichnissen und -Dateien sowie die Verwendung von APIs und Netzwerken für die Kommunikation sind von entscheidender Bedeutung. Die Überwachung von Docker-Containern ist spezialisiert und kann die Sichtbarkeit und Beobachtbarkeit in containerisierten Workloads verbessern.


Viele weitere Sicherheitsfunktionen können für eine optimale Docker-Container-Sicherheit implementiert werden. Wir werden dies in den folgenden Abschnitten erläutern.

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Herausforderungen und Risiken für die Docker-Sicherheit

Die zentralen Herausforderungen und Risiken für die Containersicherheit von Docker sind:

  • Uneingeschränkter Netzwerkverkehr – Docker-Versionen lassen uneingeschränkten Datenverkehr in Netzwerken zu und können sensible Informationen für die falschen Container offenlegen. Angreifer können mehrere Container gleichzeitig kapern und in Host-Systeme eindringen.
  • Mangelnde Compliance – Aufgrund des kontinuierlichen und rasanten Wachstums von Containerumgebungen und Änderungen im regulatorischen Umfeld kann es schwierig sein, die Compliance zu verwalten und automatisch durchzusetzen.
  • Anfällige Container-Images– Container-Images von nicht vertrauenswürdigen oder nicht verifizierten Anbietern sind instabil und können bösartigen Code enthalten. Inoffizielle Container-Images in der Docker Hub-Registry können beschädigt sein.
  • Container-Ausbrüche – Wenn ein einzelner Container kompromittiert wird, sind auch die anderen betroffen. Dies geschieht, wenn ein böswilliger Akteur auf die Hosts zugreift und aus dem kompromittierten Container ausbricht, um dann andere Container anzugreifen.

Entdecken Sie die Plattform Singularity Cloud Security von SentinelOne und erfahren Sie, wie Sie Risiken für die Sicherheit Ihrer Docker-Container minimieren können.

Zu berücksichtigende Aspekte bei der Sicherheit von Docker-Containern

Hier sind einige häufige Sicherheitsrisiken, die bei der Verwaltung von Docker-Bereitstellungen auftreten, und ihre Auswirkungen:

  1. Uneingeschränkter Datenverkehr und unsichere Kommunikation
  2. Ungeschützte oder anfällige Docker-Container-Images
  3. Sicherheitslücken im Host-Kernel

1. Uneingeschränkter Datenverkehr und unsichere Kommunikation

Einige Docker-Container bieten standardmäßig uneingeschränkten Zugriff und lassen den gesamten Netzwerkverkehr auf demselben Host zu. Dies kann dazu führen, dass sensible Daten versehentlich den falschen Containern zugänglich gemacht werden und die Angriffsfläche vergrößert wird. Die größten Probleme sind unverschlüsselte Docker-Kommunikation und die Notwendigkeit der Integrität und Vertraulichkeit des Netzwerkverkehrs.

2. Ungeschützte oder anfällige Docker-Container-Images

Docker-Container-Images weisen unbekannte Schwachstellen auf und können bösartigen Code enthalten. Docker-Images können auch aus nicht verifizierten oder nicht vertrauenswürdigen Quellen stammen, was zusätzliche Schwachstellen mit sich bringt. In der Docker Hub-Registrierung gibt es über 100.000 Open-Source-Docker-Container-Repositorys, was bedeutet, dass es viele inoffizielle oder modifizierte Image-Versionen gibt.

3. Schwachstellen im Host-Kernel

Host-Betriebssysteme werden möglicherweise nicht regelmäßig aktualisiert oder sorgfältig überwacht. Der Host-Kernel des Betriebssystems kann den Host und alle Container offenlegen und und ihn so verschiedenen Sicherheitsbedrohungen aussetzen. Container-Breakouts sind ein weiteres häufiges Problem, bei dem böswillige Akteure Root-Zugriff auf den Host erlangen und die Isolation der Container umgehen können, wodurch sie ihre Berechtigungen erweitern und auf Host-Ressourcen zugreifen können. Entwickler müssen überprüfen, ob der Host-Kernel gepatcht und auf dem neuesten Stand ist, bevor er ausgenutzt werden kann.

Best Practices für die Sicherheit von Docker-Containern

Die Sicherheit von Docker-Containern umfasst die richtige Konfiguration von Containern, Benutzerrechten und die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass Container vollständig skalierbar sind, ohne die Integrität und Authentizität zu beeinträchtigen. Die Minderung von Risiken in der Lieferkette und die Minimierung von Angriffsflächen sind die obersten Prioritäten für die Sicherung von Docker Hub. Docker-Container-Bereitstellungen können durch die Anwendung geeigneter Workflows zur Behebung von Bedrohungen geschützt werden.

Hier sind einige der besten Vorgehensweisen für die Sicherheit von Docker-Containern:

  1. Root-Berechtigungen vermeiden
  2. Reduzieren Sie die Ressourcennutzung
  3. Aktivieren Sie die Echtzeit-Überwachung der Docker-Containersicherheit
  4. Scannen Sie Container-Images
  5. Erstellen Sie Netzwerke und APIs für die Sicherheit
  6. Verwenden Sie Tools zur Erkennung und Verhinderung von Eindringlingen

1. Root-Berechtigungen vermeiden

Benutzer sollten es vermeiden, Docker-Containern Root-Rechte zu gewähren und die Standardkonfiguration nicht zu ändern. Das standardmäßige Gewähren von Root-Rechten führt zu Sicherheitslücken und kann das Risiko von Datenverletzungen erhöhen.

2. Reduzieren Sie den Ressourcenverbrauch

Mit Docker können Benutzer die Ressourcennutzung für jeden Container begrenzen und den CPU-RAM- und Speicherverbrauch einschränken. Durch die Begrenzung der Ressourcennutzung kann die Sicherheit von Docker-Containern verbessert und die Leistung gesteigert werden. Durch die Begrenzung der Anzahl der verwendeten Ressourcen werden Angriffe automatisch blockiert und Dienste nicht unterbrochen.

3. Echtzeit-Überwachung der Docker-Container-Sicherheit Überwachung

Kein Docker-Sicherheitstool kann 100 % Sicherheit gewährleisten, aber durch den Einsatz einer Agentur kann das Risiko von Schwachstellen in der Infrastruktur erheblich minimiert werden.

Viele Tools für die Docker-Container-Sicherheit ermöglichen es Benutzern, Container und Dienste in Echtzeit zu überwachen. Docker-Container haben viele bewegliche Komponenten und unveränderliche Teile, was die Verbesserung der Sicherheit zu einer Herausforderung macht. Benutzer können die Sicherheit verbessern, Beobachtbarkeit erreichen und Einblick in Umgebungen gewinnen, indem sie die Echtzeitverfolgung von containerisierten Workloads aktivieren. Ein weiterer guter Tipp ist es, Docker-Image-Ports und Netzwerkkonfigurationen zu scannen und sicherzustellen, dass die Rollen den richtigen Konten zugewiesen sind, um maximale Transparenz zu erreichen.

4. Container-Images scannen

Ein weiterer guter Tipp ist es, die Ports und Netzwerkkonfigurationen von Docker-Images zu scannen und sicherzustellen, dass die Rollen den richtigen Konten zugewiesen sind, um maximale Transparenz zu erreichen. Unternehmen können auch ein Drittanbieter-Register mit integrierten Scan-Funktionen verwenden, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

5. Netzwerke und APIs für die Sicherheit aufbauen

Docker-APIs und -Netzwerke kommunizieren miteinander, und es ist wichtig, sie für mehr Sicherheit zu optimieren. Benutzer können eine angemessene Sicherheitsüberwachung und -richtlinien durchsetzen und Datenverletzungen schnell blockieren, indem sie die richtigen Netzwerk- und API-Sicherheitspraktiken für Container implementieren.

6. Tools zur Erkennung und Verhinderung von Eindringversuchen verwenden

Tools zur Erkennung und Abwehr von Eindringlingen können zur Sicherung von Docker-Containern beitragen, indem sie potenzielle komplexe Bedrohungen abwehren. Sie nutzen maschinelles Lernen und eine regelbasierte Engine für eine aktive Überwachung und können eine universelle Firewall anwenden, um alle Zugriffspunkte zu blockieren.

Warum SentinelOne für die Sicherheit von Docker-Containern?

SentinelOne bietet die Funktionen, die zur Erkennung, Prävention und Abwehr verschiedener Sicherheitsbedrohungen für Docker-Container erforderlich sind. Die fortschrittliche, autonome, KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform bietet hervorragende Funktionen zur Bedrohungssuche und ermöglicht eine unternehmensweite Transparenz der Infrastruktur. Singularity™ Cloud Security reagiert mit maschineller Geschwindigkeit auf Cyberangriffe und erzielt eine höhere Genauigkeit über Endpunkte, Cloud und Identitäten hinweg. Singularity™ Cloud Workload Security kann unbekannte Bedrohungen bekämpfen und bietet Echtzeit-Schutz durch KI-gestützte Laufzeitüberwachung. Der Geheimscanner von SentinelOne kann über 750 verschiedene Arten von Geheimnissen in privaten Repositorys erkennen und das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten verhindern.

Weitere Funktionen von SentinelOne, die es ideal für die Verbesserung der Docker-Container-Sicherheit machen, sind:

    • Agentenloses CNAPP mit einer einzigartigen Offensive Security Engine
    • KI-gestütztes CWPP Agent und Cloud-Datensicherheit
    • RemoteOps, PurpleAI und Binary Vault
    • Automatisierte Dateiquarantäne, Malware-Analyse in Echtzeit, verhindert Ransomware und dateilose Angriffe
    • Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM), SaaS Security Posture Management (SSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM) und Kubernetes Security Posture Management (KSPM)
    • Patentierte Storyline-Technologie mit agentenlosem Schwachstellenmanagement und verifizierten Exploit-Pfaden
    • Einheitliche XDR-Integration mit Singularity Data Lake zusammen mit Daten von Drittanbietern für KI-gestützte Erkenntnisse und Incident Response


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Fazit

Die Sicherheit von Docker-Containern kann einfach sein, und es gibt Strategien, mit denen Unternehmen ihre Sicherheitsmaßnahmen verbessern können. Der Einsatz eines guten Tools zum Scannen von Schwachstellen für die Überprüfung von Registrierungskomponenten, Verzeichnissen und Images kann einen großen Beitrag zur Erkennung und Behebung von Bedrohungen leisten. Docker-Scan-Tools bieten einen vollständigen Überblick über Ressourcen, optimieren die Identitäts- und Zugriffsverwaltung und überwachen Rollen, sodass Angreifer keine Berechtigungen ausnutzen können.

Häufig gestellte Fragen zur Sicherheit von Docker-Containern

Die Sicherheit von Docker-Containern umfasst den Schutz von Container-Images, der Laufzeitumgebung und der Orchestrierungsebenen vor Bedrohungen oder Fehlkonfigurationen. Sie beginnt mit der Überprüfung der Basis-Images, der Sicherung des Docker-Daemons und der Durchsetzung der Isolierung über Linux-Namespaces und Kontrollgruppen.

Zu den Laufzeit-Abwehrmaßnahmen gehören die Einschränkung von Berechtigungen, das Scannen nach Schwachstellen und die Sperrung des Netzwerkzugriffs. Zusammen sorgen diese Kontrollen dafür, dass Container isoliert, vertrauenswürdig und innerhalb definierter Grenzen bleiben.

Container teilen sich den Host-Kernel, sodass eine Schwachstelle in einem Container oder im Host alle Workloads gefährden kann. Eine angemessene Sicherheit verhindert die Verbreitung von bösartigem Code oder Schwachstellen in Images, stoppt Privilegieneskalationen und schützt sensible Daten.

Ohne diese Sicherheit können Angreifer aus einem Container ausbrechen, sich lateral bewegen oder Geheimnisse exfiltrieren – und damit Ihre Anwendungen und Infrastruktur gefährden.

Die Sicherung von Docker umfasst mehrere Ebenen:

  • Bildsicherheit: Verwenden Sie minimale, vertrauenswürdige Basis-Images; scannen Sie nach CVEs; vermeiden Sie die Einbettung von Geheimnissen in Dockerfiles.
  • Daemon-Härtung: Beschränken oder authentifizieren Sie den Zugriff auf /var/run/docker.sock; deaktivieren Sie TCP-Sockets ohne TLS.
  • Laufzeitkontrollen: Führen Sie Container als Nicht-Root-Benutzer aus; entfernen Sie unnötige Linux-Funktionen; erzwingen Sie schreibgeschützte Dateisysteme und Ressourcenbeschränkungen.
  • Netzwerkisolierung: Beschränken Sie die Kommunikation von Containern mit benutzerdefinierten Netzwerken oder Firewalls.

Zu den größten Herausforderungen gehören:

  • Nicht vertrauenswürdige Images: Öffentliche Registries hosten Millionen von Images mit versteckter Malware oder ungepatchten Schwachstellen.
  • Container mit übermäßigen Berechtigungen: Die Ausführung als Root oder mit zusätzlichen Funktionen öffnet den Host für Ausbrüche.
  • Daemon-Exposition: Durch exponierte Docker-Sockets kann jeder API-Aufrufe als Root ausführen.
  • Mangelhafte Netzwerkisolierung: Standardmäßige Bridge-Netzwerke ermöglichen uneingeschränkten Datenverkehr zwischen Containern und vergrößern so die Angriffsfläche.

Um Risiken zu reduzieren, sollten Sie Folgendes tun:

  • Beziehen Sie Images nur aus zertifizierten Registern und scannen Sie sie vor der Verwendung.
  • Führen Sie Container unter Nicht-Root-Benutzern aus und entfernen Sie nicht benötigte Funktionen.
  • Sichern Sie den Docker-Daemon mit TLS oder SSH und geben Sie den Socket niemals öffentlich frei.
  • Wenden Sie Ressourcenquoten an und mounten Sie kritische Pfade schreibgeschützt.
  • Implementieren Sie Netzwerkrichtlinien, um den Datenverkehr zwischen Containern zu begrenzen, und überprüfen und aktualisieren Sie Images und Host-Kernel kontinuierlich.

SentinelOne Singularity Cloud Workload Security erweitert EDR auf Container mit einem Agenten, der als DaemonSet oder auf Fargate bereitgestellt wird. Es nutzt eBPF für Echtzeit-Verhaltens-KI, um Ransomware, Cryptomining oder anomale Inter-Service-Aufrufe zu blockieren.

Sie erhalten Einblick in Cluster-Namen, Pods, Images und Container-IDs sowie die Möglichkeit zur Fehlerbehebung und zum Rollback mit einem Klick. Das CWPP-Modul automatisiert die Durchsetzung von Richtlinien, das Scannen nach Geheimnissen und die Suche nach Bedrohungen in Kubernetes- und Docker-Umgebungen und behandelt Container wie jeden anderen Endpunkt.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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