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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Container-Sicherheits-Tools

Die 10 besten Container-Sicherheitstools für 2025

Die besten Container-Sicherheitstools schützen Ihr Unternehmen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung. Sie bieten transparente Netzwerksicherheit und lassen sich in CI/CD-Pipelines integrieren, um die Leistung zu überwachen und zu optimieren.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Container gewährleisten einen reibungslosen Softwarebetrieb in verschiedenen Umgebungen und sind daher ein attraktives Ziel für Hacker. Daher ist die Containersicherheit von entscheidender Bedeutung und sollte im Mittelpunkt der Cybersicherheit stehen. Sicherheitstools sind notwendig, um die Integrität von Anwendungen in containerisierten Umgebungen zu schützen und aufrechtzuerhalten.

Die Containersicherheit umfasst Sicherheitsmaßnahmen während des gesamten Lebenszyklus eines Containers, einschließlich Erstellung, Wartung und Außerbetriebnahme. Dazu gehört die Durchführung von Sicherheitsscans für Container-Images in CI/CD-Pipelines und bestehenden Registern. Da Container aufgrund ihrer Portabilität, Skalierbarkeit und Effizienz immer beliebter werden, wird die Implementierung von Containersicherheitstools immer wichtiger.

Dieser Artikel stellt die wichtigsten Container-Sicherheitstools vor, die für den Schutz containerisierter Umgebungen entscheidend sind, und hebt deren Bedeutung hervor.

Was sind Container-Sicherheitstools?

Container-Sicherheitstools sind Softwarelösungen, die speziell für die besonderen Sicherheitsherausforderungen containerisierter Umgebungen entwickelt wurden. Im Bereich der Containersicherheit ist es unerlässlich, einen kontinuierlichen und fortlaufenden Prozess aufrechtzuerhalten, der nicht nur den Container-Host, seinen Netzwerkverkehr und seinen Management-Stack schützt, sondern auch die Überwachung der Build-Pipeline, die Anwendungssicherheit und die grundlegenden Schichten der containerisierten Anwendung umfasst. Durch den Einsatz dieser Tools für die Containersicherheit können Unternehmen sicherstellen, dass alle Aspekte ihrer Container sicher funktionieren und mit den vorgesehenen Konfigurationen und Sicherheitsstandards übereinstimmen.

Notwendigkeit von Containerscan-Lösungen

Containerscanning ist notwendig, um sowohl containerisierte Anwendungen als auch die Infrastruktur, die sie unterstützt, zu schützen.

Hier sind einige wichtige Gründe, warum Containerscanning in den heutigen Entwicklungs- und Betriebsumgebungen unverzichtbar ist:

1. Früherkennung von Schwachstellen

Container können Schwachstellen in Basis-Images, Bibliotheken von Drittanbietern und im Anwendungscode finden. Sie können diese vor der Bereitstellung erkennen und so das Risiko verringern, dass die Inhalte der Images offengelegt werden.

Durch die Integration von Containerscans sparen Sie Zeit und verringern die Wahrscheinlichkeit kostspieliger Probleme nach der Bereitstellung.

2. Sicherung der Software-Lieferkette

Containerscans stellen sicher, dass alle Komponenten, insbesondere solche, die von externen Anbietern stammen, sicher sind und keine bekannten Sicherheitslücken aufweisen, wodurch die Software-Lieferkette vor Bedrohungen geschützt wird.

3. Gewährleistung der Compliance

Regelmäßige Container-Scans stellen sicher, dass Ihre Container den gesetzlichen Kriterien entsprechen, sodass Sie Bußgelder und Strafen vermeiden und gleichzeitig ein sicheres System aufrechterhalten können. In vielen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen und Behörden, müssen Unternehmen strenge Compliance-Vorschriften einhalten (z. B. DSGVO, HIPAA, PCI DSS).

4. Angriffsflächen reduzieren

Container-Scans reduzieren die Anzahl potenzieller Angriffskanäle und senken so das Risiko von Exploits. Container enthalten oft unnötige Komponenten oder Bibliotheken, die die Angriffsfläche vergrößern können. Durch das Scannen werden diese zusätzlichen Komponenten erkannt und zum Entfernen markiert, sodass nur die wesentlichen Funktionen im Image enthalten sind.

5. Automatisierung der CI/CD-Pipeline-Sicherheit

Das Scannen von Containern in CI/CD-Pipelines automatisiert Sicherheitsüberprüfungen und stellt sicher, dass Sicherheit ein kontinuierlicher Bestandteil des Entwicklungsprozesses ist. Dadurch können Entwickler Sicherheitsmaßnahmen integrieren, ohne die Entwicklung zu verlangsamen, was zu schnelleren und sichereren Releases führt.

6. Zero-Day-Risiken mindern

Zero-Day-Schwachstellen können nach der Erstellung und Bereitstellung von Containern auftreten. Durch kontinuierliches Scannen wird sichergestellt, dass neu identifizierte Schwachstellen in aktuellen Container-Images schnell erkannt und behoben werden. Diese proaktive Strategie reduziert die Zeit, in der eine Anwendung potenziellen Bedrohungen ausgesetzt ist, und verbessert so die allgemeine Sicherheit des Unternehmens.

7. Vertrauen und Reputation aufbauen

Regelmäßige Container-Scans zeigen das Engagement für Sicherheit, das wichtig ist, um das Vertrauen von Verbrauchern, Stakeholdern und Partnern zu erhalten. Wenn Sicherheitsprobleme vermieden oder schnell behoben werden, verbessern Unternehmen ihre Reputation in der Branche. Dieses Vertrauen kann zu langfristigen Kundenbeziehungen und einem Wettbewerbsvorteil führen, insbesondere in Branchen, in denen Sicherheit oberste Priorität hat.

Die 10 besten Tools für Containersicherheit im Jahr 2025

Beginnen wir mit der Liste der Tools für Containersicherheit!

#1 SentinelOne

SentinelOne ist die weltweit fortschrittlichste autonome, KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform, die Unternehmen dabei hilft, Cloud-Sicherheitsangriffe zu blockieren und sofort zu stoppen. Die Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) von SentinelOne identifiziert Systemschwachstellen, verhindert das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten und behebt andere Sicherheitsprobleme. SentinelOne CNAPP bietet verschiedene Funktionen wie Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Data Security (CDS), Cloud Workload Protection Platform (CWPP), PurpleAI, Binary Vault, Offensive Security Engine und vieles mehr.

Mit SentinelOne können Unternehmen Cloud-Bedrohungen einen Schritt voraus sein, ihre Systeme schützen und die kontinuierliche Einhaltung der neuesten Branchenvorschriften sicherstellen.

Die Plattform auf einen Blick

Singularity Cloud Workload Security (CWS) ist eine Cloud Workload Protection Platform (CWPP), die containerisierte Workloads in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Rechenzentren schützt, indem sie KI-gestützte Bedrohungserkennung und Reaktionsgeschwindigkeit in Maschinengeschwindigkeit nutzt.

Außerdem erhalten Sie Zugriff auf einen umfangreichen forensischen Verlauf der Workload-Telemetrie und Datenprotokolle, die für die Untersuchung von Vorfällen und die Verkürzung der Reaktionszeiten erforderlich sind.

Die Lösung Kubernetes Security Posture Management (KSPM) von SentinelOne schützt Ihre Kubernetes-Cluster und Workloads, reduziert menschliche Fehler und minimiert manuelle Eingriffe.

Sie ermöglicht Ihnen die Durchsetzung von Sicherheitsstandards wie RBAC-Richtlinien (Role-Based Access Control) und die automatische Erkennung, Bewertung und Behebung von Richtlinienverstößen in der gesamten Kubernetes-Umgebung. Außerdem optimiert sie die Cloud-native Sicherheit und passt sich an Rahmenwerke wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und die Benchmarks des Center for Internet Security (CIS) Benchmarks.

Funktionen:

  • Kontextbewusstsein: Unsere Cloud-Sicherheitsplattform bietet einen umfassenden Überblick über die Cloud-Infrastruktur und den Sicherheitsstatus, indem sie die Verbindungen zwischen Ressourcen analysiert und die potenziellen Folgen von Fehlkonfigurationen bewertet. Dieser ganzheitliche Ansatz ermöglicht ein tieferes Verständnis der allgemeinen Sicherheitslage der Cloud-Umgebung und ermöglicht die effektive Identifizierung und Behebung potenzieller Schwachstellen.
  • Integrierte Regeln: SentinelOne führt automatisierte Bewertungen von über 2.100 Konfigurationsregeln und garantiert so die Identifizierung von Fehlkonfigurationen in der Cloud in verschiedenen Laufzeitumgebungen wie GCP, Azure, AWS und Digital Ocean. Dies bietet Benutzern eine zentralisierte Ansicht ihrer Cloud-Infrastruktur und erleichtert die bequeme Verwaltung und Überwachung von Sicherheitskonfigurationen.
  • Echtzeit-Erkennung und -Behebung: Mithilfe ausgefeilter Algorithmen überwacht unsere Cloud-Sicherheitslösung kontinuierlich Ihre Cloud-Infrastruktur und identifiziert Fehlkonfigurationen nahezu in Echtzeit. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht die automatische Einleitung von Korrekturmaßnahmen und gewährleistet so rund um die Uhr Sicherheit und Compliance.
  • Unterstützung benutzerdefinierter Abfragen: SentinelOne ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Richtlinien zu erstellen, die auf ihre Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind. Es bietet einen robusten Abwehrmechanismus, der sensible Daten und wertvolle Ressourcen vor potenziellen Bedrohungen schützt. Durch die Anpassung der Sicherheitsmaßnahmen an individuelle Anforderungen stellt SentinelOne sicher, dass Unternehmen eine sichere Umgebung aufrechterhalten können, die ihren individuellen Sicherheitszielen entspricht.

Kernprobleme, die SentinelOne löst

  • Entdeckt unbekannte Container-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Stoppt die Verbreitung von Malware und beseitigt Advanced Persistent Threats (APTs)
  • Behebt ineffiziente Sicherheitsabläufe für containerisierte Umgebungen
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern und Repositorys
  • Verhindert Datenexfiltration, das Einschleusen von Schadcode und laterale Bewegungen innerhalb von Containern
  • Beseitigt Datensilos und erfüllt branchenübergreifende Multi-Compliance-Anforderungen

Kundenstimmen

Hier ein Auszug aus der Beschreibung eines Kunden, wie SentinelOne seinen Schwachstellenmanagementprozess positiv beeinflusst hat:

"Singularity Cloud Security enthält in seinen evidenzbasierten Berichten Nachweise für die Ausnutzbarkeit. Das ist von entscheidender Bedeutung, da Sie bei der Durchführung von Scans oder der Verwendung des Tools zum Scannen von Schwachstellen, insbesondere in großen Umgebungen, mit Ergebnissen überschwemmt werden können. Analysten benötigen viel Zeit, um diese Ergebnisse zu überprüfen und zu validieren, ob es sich um echte oder falsche Positive handelt. Singularity Cloud Security kann viele oder fast alle False Positives eliminieren, sodass wir uns auf echte Probleme konzentrieren können, anstatt Zeit und Ressourcen zu verschwenden", so Andrew W., VP – Informationstechnologie, Finanzdienstleistungsunternehmen auf PeerSpot Reviews

Siehe die Bewertungen und Rezensionen von Singularity Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Wiz

Das nächste Tool für Containersicherheit ist Wiz. Es handelt sich um eine Cloud-Sicherheitsplattform, die Transparenz, Risikobewertung und Schutz für Cloud-Umgebungen bietet. Es wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, Einblicke in die Sicherheitslage ihrer Cloud-Infrastruktur zu gewinnen, potenzielle Schwachstellen und Fehlkonfigurationen zu identifizieren und proaktive Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren.

Funktionen:

  • Snapshot-Scanning: Erstellt einen Snapshot jedes VM-Systemvolumes und analysiert statistisch dessen Betriebssystem, Anwendungsschicht und Datenschicht, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
  • Bestands- und Asset-Management: Wiz erstellt eine umfassende und aktuelle Bestandsaufnahme aller Dienste und Software in Ihrer Cloud-Umgebung. Dieses Inventar enthält Details wie die Anwendungsversion und das Paket und bietet eine genaue Aufzeichnung der Dienste und Softwarekomponenten Ihrer Cloud-Infrastruktur.
  • Scannen und Analyse von Geheimnissen: Wiz identifiziert Klartext-Schlüssel, die auf virtuellen Maschinen (VMs) und Containern gespeichert sind, analysiert und interpretiert die Schlüssel, um ihren Zweck zu verstehen, und ordnet ihre Berechtigungen innerhalb Ihrer Umgebung zu. Dieser Prozess hilft Ihnen, das Ausmaß der Zugriffsrechte und Privilegien zu verstehen, die diese Schlüssel innerhalb Ihres Systems gewähren.

Entdecken Sie das Feedback und die Bewertungen auf G2 und PeerSpot, um weitere Einblicke in die Fähigkeiten von Wiz zu erhalten.

#3 Snyk

Snyk ist eine Containersicherheitslösung, die für Softwareentwickler entwickelt wurde. Sie kann Lizenzverstöße innerhalb von Docker-Images identifizieren und generiert Schwachstellenberichte für Pakete, die in Repositories gefunden werden. Snyk unterstützt mehrere Programmiersprachen, was die Einführung für Kunden vereinfacht. Außerdem lässt es sich in beliebte Entwicklerplattformen wie GitHub und GitLab integrieren.

Funktionen:

  • Integration mit GitHub und GitLab
  • Automatisiertes Scannen von Open-Source-Software (OSS)
  • Zahlreiche Integrationen verfügbar, darunter Container-Registries und Continuous-Integration-Anbieter (CI)
  • Schnelle Scannen von Codebasen

Um die Funktionen von Snyk zu bewerten, sehen Sie sich die Bewertungen und PeerSpot-Rezensionen an.

#4 Trivy

Trivy ist ein Open-Source-Tool zum Scannen von Containern, das in CI/CD-Pipelines integriert werden kann. Es kann Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Geheimnisse in Container-Images erkennen. Es ist ein Tool für Entwickler, die ihre Containersicherheit verbessern möchten. Es unterstützt die Formate Docker und OCI und ist mit vielen Betriebssystemen kompatibel. Seine Datenbank ist sehr umfangreich und enthält Informationen zu Schwachstellen aus Quellen wie NVD und distributionsspezifischen Sicherheitshinweisen.

Funktionen:

  • Vollständiger Scan: Identifiziert anfällige Betriebssystempakete, Bibliotheken mit Problemen und Konfigurationsfehler.
  • Erkennung von Fehlkonfigurationen: Scannen von Kubernetes-Manifesten, Terraform-Dateien und Docker-Dateien.
  • Erkennung geheimer Daten: Scannt das Container-Image nach fest codierten API-Schlüsseln unter sensiblen Daten.
  • CI/CD-Unterstützung: Unterstützt die Automatisierungsintegration aus wichtigen CI/CD-Toolchains.
  • Unterstützung mehrerer Formate: Unterstützt Scans von Docker, OCI und Dateisystemen.
  • Starke gemeinschaftsorientierte Entwicklung: Basiert auf Open Source und wird daher regelmäßig aktualisiert.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Trivy auf PeerSpot und SlashDot, um mehr über seine Open-Source-Container-Scan-Funktionen zu erfahren.

#5 Anchore

Anchore ist das nächste Container-Sicherheitstool, das wir uns ansehen werden. Es handelt sich um eine Container-Sicherheitsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, die Sicherheit und Compliance ihrer containerisierten Anwendungen zu gewährleisten.

Funktionen:

  • Schwachstellenscan: Anchore scannt Container-Images, um Schwachstellen in den darin enthaltenen Softwarepaketen und Komponenten zu erkennen. Es liefert detaillierte Berichte mit Informationen zum Schweregrad der Schwachstellen und Empfehlungen zu deren Behebung.
  • Richtlinienbasierte Durchsetzung: Mit Anchore können Benutzer Sicherheitsrichtlinien und -regeln für Container-Images auf der Grundlage spezifischer Kriterien wie Schweregrad der Schwachstelle, Paketversionen und Konfigurationsprüfungen definieren.
  • Image-Analyse: Anchore führt eine gründliche Analyse von Container-Images durch und untersucht deren Zusammensetzung, einschließlich Softwarepaketen, Betriebssystemschichten und Metadaten. Diese Analyse hilft dabei, potenzielle Sicherheitsrisiken und Compliance-Probleme zu identifizieren.

Entdecken Sie SlashDot und PeerSpot Feedback und Bewertungen, um Einblicke in Anchore zu erhalten.

#6 Aqua Security

Das Tool ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und wird kontinuierlich mit den neuesten Bedrohungen und Schwachstellen aktualisiert. Es schützt sowohl Linux- als auch Windows-Container, unabhängig davon, auf welchen Plattformen sie eingesetzt werden. Darüber hinaus umfasst es zahlreiche fortschrittliche Methoden zur Abwehr von Bedrohungen, um die Sicherheit von Containern zu gewährleisten.

Funktionen:

  • vShield behebt und patcht Schwachstellen, die schwer zu beheben oder zu lösen sind, und schützt so vor potenzieller Ausnutzung durch Angreifer.
  • Es gewährleistet die Unveränderlichkeit von Container-Images durch die Verwendung digitaler Signaturen.
  • Aqua DTA bietet erweiterte Bedrohungserkennung und Überwachung von Verhaltensanomalien.
  • Darüber hinaus liefert es Empfehlungen für Firewall-Regeln, die Netzwerkverbindungen anhand von Kriterien wie IP-Adresse oder URL einschränken.

Erfahren Sie, wie Aqua Security Ihnen bei der Durchführung von Cloud-Sicherheitsbewertungen helfen kann, indem Sie den Artikel PeerSpot und Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

#7 Palo Alto

Palo Alto Networks ist ein führender Anbieter von Bedrohungsschutz durch modernste Technologien wie Anwendungskontrolle, URL-Filterung und Intrusion Detection. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Cloud-Sicherheit und Bedrohungsinformationsdienste an, mit denen Unternehmen ihre Netzwerke und Daten vollständig schützen können. Das Unternehmen bietet Echtzeit-Transparenz und -Abwehr von Bedrohungen mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und starken Automatisierungsfunktionen, sodass Unternehmen in einer sich ständig verändernden Umgebung Cyber-Bedrohungen immer einen Schritt voraus sind.

Funktionen:

  • Anwendungskontrolle: Ermöglicht die präzise Verwaltung von Anwendungen.
  • URL-Filterung: Schützt vor Risiken durch Überprüfung von Webinhalten.
  • Erkennt und reduziert Einbruchsversuche durch Intrusion Detection.
  • Threat Intelligence: Bietet sofortige Erkennung von Bedrohungen.
  • Effektive Automatisierungsfähigkeiten.

Erfahren Sie, was Palo Alto Networks Prisma für Ihr Containersicherheitsmanagement leisten kann, indem Sie die Gartner Peer Insights und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#8 Fugue

Mit Hilfe der Automatisierungsplattform Fugue für Cloud-Sicherheit und Compliance lässt sich das Management von Cloud-Infrastrukturen einfacher und effektiver gestalten. Die einzigartige Fähigkeit von Fugue, Policy-as-Code durchzusetzen, stellt sicher, dass Cloud-Dienste automatisch die voreingestellten Sicherheits- und Compliance-Kriterien einhalten.

Funktionen:

  • Kontinuierliche Bewertung: Erkennt und behebt Konfigurationsfehler.
  • Die Einhaltung der Infrastruktur-Compliance wird durch die Durchsetzung von Compliance-Vorgaben gewährleistet.
  • Behebt schnell Sicherheitslücken.
  • Verbessert die Cloud-Governance durch optimierte Governance.
  • Optimiert DevOps-Workflows durch DevOps-Integration.
  • Kompatibilität mit Cloud-Anbietern: Integriert mit AWS und Azure.

Erfahren Sie mehr darüber, was Fugue für Ihr Container-Sicherheitsmanagement leisten kann, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#9 Sysdig

Sysdig ist ein Tool zur Überwachung der Containersicherheit, das Transparenz über containerisierte Umgebungen und Systeme hinweg bietet. Es sichert die Laufzeit mit sofort einsatzbereiten verwalteten Richtlinien auf Basis von Falco und Machine Learning (ML). Sysdig automatisiert die Compliance und Governance mit OPA-Richtlinien. Sysdig bietet außerdem eine native Kubernetes-Integration und ist DevOps-freundlich.

Funktionen:

  • Informiert Sie mit einem detaillierten Prüfprotokoll darüber, was in einem Container passiert ist und warum
  • Markiert neue Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) sofort und priorisiert Maßnahmen automatisch anhand von Laufzeitkontexten
  • Führt forensische Analysen von Containern durch, auch nachdem diese zur Untersuchung der Ursachen von Vorfällen beendet wurden
  • Blockiert riskante Images und korrigiert Konfigurationen und Berechtigungen, um sicherzustellen, dass sie nicht von vertrauenswürdigen Images abweichen

Weitere Informationen finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen zu Sysdig auf PeerSpot und G2.

Nr. 10 Qualys

Das letzte Tool auf unserer Liste der Containersicherheitstools ist Qualys Container Security. Es bietet Sicherheitsinformationen zum Container-Host und seinen Containern. Qualys ermöglicht es Benutzern, Sicherheitsprobleme proaktiv in Echtzeit zu erkennen und zu beheben. Es kann effektiv Daten zu Images, Image-Repositorys und imagebasierten Containern sammeln.

Funktionen:

  • Das Add-on "Container Runtime Security" verbessert die Transparenz bei aktiv laufenden Containern und bietet so einen besseren Einblick.
  • Es ermöglicht die Implementierung von Richtlinien zur Einschränkung der Verwendung von Images mit bestimmten Schwachstellen.
  • Darüber hinaus enthält es vorgefertigte Dashboards für die sofortige Analyse und ermöglicht die Anpassung der Dashboards an spezifische Anforderungen.

Wie wählt man das beste Container-Sicherheitstool aus?

Mehrere Faktoren haben dazu beigetragen, dass Container-Sicherheitstools in unsere Liste aufgenommen wurden. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • Überwachungsfunktion für Zugriffsrollen und Berechtigungen.
  • Zentralisierte Richtlinienverwaltung zur Durchsetzung von Regeln.
  • Umfassendes Scannen ganzer Container-Stacks und Erkennung von Image-Schwachstellen.
  • Bereitstellung einer Testumgebung zur Erfassung von Laufzeit-Malware und Beobachtung der Richtlinienergebnisse.
  • Berichterstellung, Auditing und Speicherung von Container-Metadaten zur Analyse und Überprüfung der Compliance.
  • Echtzeit-Erkennung von Laufzeit-Malware, wie z. B. nicht gepatchte Schwachstellen, unsichere Konfigurationen, Datenlecks, schwache Anmeldedaten und verdächtige Aktivitäten (einschließlich Insider-Bedrohungen).
  • Berücksichtigung von Preis, Erschwinglichkeit und Kapitalrendite (ROI) zur Ermittlung des Werts der Lösung.

Diese Funktionen tragen gemeinsam zur Bewertung und Auswahl der Containersicherheitstools für unsere Liste bei.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Sie können aus den oben aufgeführten führenden Containersicherheitstools wählen, unabhängig davon, welches Sie derzeit einsetzen. Es ist entscheidend, während der Entwicklung konsequent die Best Practices für Anwendungssicherheit zu befolgen, um später potenziell kostspielige Fehler zu vermeiden. Da Container in zahlreichen Unternehmen zur gängigen Praxis werden, sollte der Containersicherheit erhöhte Aufmerksamkeit geschenkt werden. Die Verbesserung der Containersicherheit wird noch wichtiger, wenn man die zahlreichen Risiken berücksichtigt, die mit der Weiterentwicklung von Container-Ökosystemen einhergehen.

Wenn Sie eine fortschrittliche Lösung für das Scannen der Containersicherheit suchen, verwenden Sie SentinelOne. Buchen Sie noch heute eine kostenlose Live-Demo.

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FAQs

Container-Sicherheitstools scannen Container-Images und führen Container aus. Diese Tools identifizieren Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Compliance-Probleme innerhalb der containerisierten Anwendungen. Sie analysieren den Anwendungscode, die Abhängigkeiten und die zugrunde liegenden Bibliotheken auf bekannte Sicherheitslücken zur Laufzeit. Sie überprüfen das Container-Verhalten, um bei Anomalien oder böswilligen Aktivitäten Alarm zu schlagen, und setzen die Ausführung von Sicherheitsrichtlinien durch, die die containerisierte Umgebung vor Bedrohungen schützen sollen.

Container-Tools sind unverzichtbar, da sie eine effiziente Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von in Containern gepackten Anwendungen ermöglichen. Dadurch werden Konsistenz über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg gewährleistet und Portabilität und Flexibilität sichergestellt. Sicherheitsorientierte Container-Tools sind wichtig für die Absicherung von Anwendungen, da sie Schwachstellen erkennen und Best Practices durchsetzen können und so die Integrität und Sicherheit während des gesamten Lebenszyklus gewährleisten.

Zu den besten Container-Tools gehören Docker für die Containerisierung und Kubernetes für die Orchestrierung. Zu den besten Tools für die Containersicherheit zählen SentinelOne, Prisma Cloud (ehemals Twistlock) und Anchore mit seinen umfassenderen Sicherheitsfunktionen, darunter Schwachstellenscans und Laufzeitschutz. Red Hat OpenShift bietet Kubernetes-Management auf Unternehmensebene. Die Open-Source-Tools Trivy und Clair bieten ebenfalls gute Funktionen zum Scannen von Schwachstellen für Container-Images.

Um ein Container-Tool auszuwählen, sollten Sie Ihre spezifischen Anforderungen wie Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Integrationsmöglichkeiten in Ihre bestehende Infrastruktur bewerten. Berücksichtigen Sie die Kompatibilität des Tools mit Ihren Anwendungen und dessen Unterstützung für Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes. Bei Sicherheitstools sollten Sie Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Durchsetzung von Compliance-Vorgaben, einfache Integration in CI/CD-Pipelines sowie den Umfang des Supports und der Dokumentation bewerten.

Die Integration von Containersicherheitstools in Ihren Entwicklungs- und Bereitstellungsworkflow bedeutet, dass Sie die Tools in Ihre Prozesse einbetten. Sicherheitstools lassen sich beispielsweise durch die Einbindung von Schwachstellenscans in CI/CD-Pipelines integrieren. Die Konfiguration von Orchestrierungstools wie Kubernetes zur Integration mit Überwachungs- und Protokollierungssystemen kann für Transparenz und Kontrolle genutzt werden. Die Tools müssen gemäß den Best Practices ordnungsgemäß konfiguriert werden und sich nahtlos in die bestehenden Prozesse einfügen, um Effizienz und Sicherheit zu gewährleisten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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