Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Sicherheitsbedrohungen in der Cloud

Die 15 größten Sicherheitsrisiken in der Cloud

Cloud-Sicherheitsrisiken entwickeln sich rasant weiter. Von Insider-Bedrohungen bis hin zu fortgeschrittenen, hartnäckigen Bedrohungen können Cloud-Sicherheitsrisiken sensible Daten gefährden, den Geschäftsbetrieb stören und Unternehmen dem Risiko finanzieller Schäden und Reputationsverluste aussetzen.

Autor: SentinelOne

Aktualisiert: September 9, 2025

Cloud Computing hat die Funktionsweise von Unternehmen im technologischen Zeitalter enorm beeinflusst. Es bietet unübertroffene Skalierbarkeit, Vielseitigkeit und Kosteneffizienz. Unternehmen sehen sich mit zusätzlichen Sicherheitsproblemen konfrontiert, da sie Cloud-Technologie immer häufiger einsetzen und wichtige Aktivitäten auf cloudbasierte Plattformen verlagern. Die rasche Einführung von Cloud-Diensten hat die Angriffsfläche für Cyberkriminelle vergrößert und Unternehmen verschiedenen Cloud-Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt.

Die 15 wichtigsten Cloud-Sicherheitsbedrohungen, die sich auf Cloud-Computing-Systeme auswirken, sind das Hauptthema dieses Artikels. Wir behandeln eine Vielzahl von Gefahren, darunter Datendiebstahl, anfällige APIs, anhaltende komplexe Angriffe und schädliches Verhalten von Insidern. Für diese Gefahren sind wirksame Gegenmaßnahmen erforderlich, die unverzüglich ergriffen werden müssen.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Eine wichtige Komponente beim Schutz digitaler Informationen ist die Cloud-Sicherheit. Es geht darum, die Sicherheit von Daten zu gewährleisten, wenn diese online genutzt und gespeichert werden. Dies ist von großer Bedeutung, da es sowohl Unternehmen betrifft, die Online-Dienste anbieten, als auch die Personen oder Organisationen, die diese Dienste nutzen.

Die Dienstleister, die Programme ausführen oder Daten speichern, stellen sicher, dass ihre Produkte jederzeit online verfügbar sind. Damit soll gewährleistet werden, dass jeder Zugang zu den benötigten Informationen hat. Diese Organisationen wenden zahlreiche Sicherheitsmaßnahmen an, um die Daten der Nutzer zu schützen und ihr Vertrauen zu gewinnen.

Die Sicherheit liegt jedoch nicht allein in der Verantwortung der Unternehmen. Sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen, die diese Cloud-Dienste nutzen, sind ebenfalls für die Aufrechterhaltung der Sicherheit verantwortlich. Um die Sicherheit dieser Dienste zu gewährleisten, müssen alle zusammenarbeiten.

Die Verwendung geeigneter Tools und die Befolgung bewährter Verfahren sind nur ein Teil der verschiedenen Aspekte der Cloud-Sicherheit. Dazu gehört auch die Sicherheit der Hardware und Software, die zum Betrieb der Dienste beiträgt. Ein weiterer Aspekt ist die Gewährleistung der Sicherheit der Daten, die Nutzer in der Cloud speichern. Um dies zu erreichen, müssen sich alle Beteiligten darüber im Klaren sein, was verwaltet und geschützt werden muss.

Einfach ausgedrückt müssen die Unternehmen, die Online-Dienste anbieten, sicherstellen, dass diese sicher erstellt werden. Durch die Auswahl seriöser Anbieter und die sichere Nutzung der Dienste können die Nutzer dieser Dienste einen Beitrag leisten. Außerdem müssen sie für die Sicherheit ihrer eigenen Geräte und Internetverbindungen sorgen.

Die 15 größten Bedrohungen für die Cloud-Sicherheit

Hier sind die 15 größten Bedrohungen für die Cloud-Sicherheit, denen Ihr Unternehmen ausgesetzt sein könnte:

Nr. 1: Datenverstöße

Cloud-Sicherheitsbedrohungen für verschiedene Arten von Daten können aus Ihrem Unternehmen selbst, von Lieferanten und Beratern mit Zugriff auf Ihr Netzwerk sowie von Personen außerhalb des Unternehmens ausgehen. Diese können über Ihr internes Netzwerk, externe E-Mail-Konten, mobile Geräte und die Cloud auf Ihre Daten zugreifen, wenn Ihr Unternehmen dort Daten gespeichert hat. Herkömmliche Perimeter-Sicherheit reicht nicht mehr aus, um Ihre Daten vor diesen Gefahren zu schützen.

Insider sind anfällig für Datenschutzverletzungen. Unzufriedene Mitarbeiter könnten beschließen, vertrauliche Informationen weiterzugeben. Externe Parteien können die Computer von Mitarbeitern mit Malware infizieren und mithilfe von Phishing-E-Mails oder bösartigen Websites an Benutzernamen und Passwörter gelangen.

E-Mail-Konten und mobile Geräte können verlegt, gehackt oder kompromittiert werden, und die Mitarbeiter Ihres Cloud-Dienstleisters haben häufig Zugriff auf Cloud-Daten. Angesichts solcher Gefahren müssen Unternehmen die Auswirkungen der damit verbundenen Datenverletzungen und Lösungen entwickeln, die ihre Risiken durch Cloud-Sicherheitsbedrohungen verringern.

#2 Unzureichendes Identitäts- und Zugriffsmanagement

Unternehmen können anfällig für Cyberangriffe sein, wenn keine IAM-Regeln und -Lösungen vorhanden sind. Jüngste Fälle von Datenverletzungen zeigen, dass einige Vorfälle auf eine unzureichende Schulung der Benutzer zurückzuführen sind, um sich gegen Phishing-Angriffe und Social-Engineering-Tricks von Kriminellen zu verteidigen, die weiterhin nach leichten Zielen suchen, um Passwörter zu stehlen und auf Systemkonten zuzugreifen.

Kein Unternehmen möchte aus den falschen Gründen in die Schlagzeilen geraten, insbesondere wenn Millionen von Daten aufgrund einer Verletzung der Systemsicherheit gestohlen wurden. Der Einsatz von Identitäts- und Zugriffsmanagement Kontrollen und -systeme können Unternehmen dabei helfen, die wachsenden Cloud-Sicherheitsbedrohungen durch Cyberangriffe abzuwehren, die sie Geld kosten und ihren Ruf schädigen.

Mit folgenden Problemen werden Sie konfrontiert sein:

Probleme mit der Datensicherheit und anspruchsvolle Audits: Ohne ein zentrales Identitätsmanagementsystem sind Herausforderungen bei der Datenkontrolle unvermeidlich. Von Systemarchitekten erstellte Anwendungen sind in der Regel sehr sicher. Projektteams müssen diese Funktionen auch in die kürzlich entwickelten Systeme integrieren, da es kein zentrales Identitätsmanagementsystem gibt. Bei der Erstellung oder Implementierung neuer Anwendungen sind Projektbudgets und Zeitpläne häufig begrenzt, sodass sich das Team auf die Funktionen konzentriert, die zur Erreichung der primären Geschäftsziele erforderlich sind. Im Wettlauf um die Erledigung von Aufgaben wird die Sicherheit manchmal "auf später verschoben"" oder ganz nach hinten verschoben – die mit der Pflege und sicheren Speicherung von mehr Datenquellen verbundenen Cloud-Sicherheitsrisiken nehmen zu.
Zu viele Informationen sind leicht zugänglich: Die Gewährung des Zugriffs auf große Datenmengen und Anwendungen für Mitarbeiter ist die häufigste und bedeutendste Ursache für Sicherheitsprobleme. Was sind die Ursachen dafür? Probleme treten letztendlich auf, wenn die Aufgabenbereiche unklar sind, das Bewusstsein für die zur Erfüllung der Aufgaben in bestimmten Abteilungen erforderlichen Rollen fehlt, die Identifikationsklassifizierungen falsch sind oder Benutzer Zugriff auf alle Anwendungsdaten haben.

#3 Unsichere APIs

Die Sicherheit von Application Programming Interfaces (APIs) hat aufgrund der zunehmenden Beliebtheit der API-Nutzung höchste Bedeutung erlangt. Der häufigste Grund für Vorfälle und Datenverletzungen sind falsch konfigurierte APIs, die auf Schwachstellen aufgrund falscher Konfiguration, schlechter Codierungstechniken, fehlender Authentifizierung und unzulässiger Berechtigungen überprüft werden müssen. Diese Fehler können die Schnittstellen für böswillige Aktivitäten anfällig machen. Dies kann zum Abfluss, zur Löschung oder Änderung von Ressourcen oder zu Dienstausfällen führen.

Unternehmen implementieren heutzutage schnell APIs, um die Konnektivität und Agilität zu erhöhen. Ein Vorteil davon ist, dass API-Entwicklern und Kunden digitale Erlebnisse ermöglicht werden. Cloud-Technologien dienen als Katalysator für die schnelle und einfache Erstellung oder Nutzung von APIs, die ein digitales Ökosystem optimieren.

Je nach Nutzung und den mit der API verknüpften Daten sowie der Geschwindigkeit, mit der die Schwachstelle gefunden und behoben wird, gibt es unterschiedliche Stufen von Cloud-Sicherheitsbedrohungen, die mit ungesicherten Schnittstellen und APIs verbunden sind. Die versehentliche Offenlegung privater oder sensibler Daten, die durch die API ungesichert geblieben sind, ist die am häufigsten gemeldete geschäftliche Folge.

Einige Möglichkeiten, wie unsichere APIs Cloud-Sicherheitsbedrohungen verursachen können, sind:

Missbrauch unzureichender Authentifizierung: Entwickler erstellen gelegentlich APIs ohne Authentifizierung. Infolgedessen kann jeder über diese Schnittstellen auf Unternehmenssysteme und -daten zugreifen, da sie dem Internet ausgesetzt sind. Stellen Sie sich vor, Sie erkunden eine Nachbarschaft und klopfen an Türen, bis Sie eine finden, die nicht verschlossen ist.
Geld verdienen mit mehr Menschen, die Open-Source-Software verwenden: Die komponentenbasierte Softwareentwicklung ist in der IT zur Norm geworden. Viele Programmierer verwenden Open-Source-Software in ihrer Arbeit, um Zeit zu sparen. Dadurch sind zahlreiche Anwendungen für Angriffe auf die Lieferkette anfällig. Ein Entwickler könnte versehentlich Komponenten aus offenen Internet-Docker-Hubs herunterladen, die Kryptowährungs-Mining-Code enthalten.

#4 Systemschwachstellen

Angreifer können nicht nur den Betrieb von Diensten stören, sondern auch in Systeme eindringen und die Kontrolle übernehmen, indem sie Systemfehler oder ausnutzbare Mängel ausnutzen.

Die Installation von Sicherheitspatches oder Upgrades, regelmäßige Schwachstellenscans und die Überwachung gemeldeter Systembedrohungen sind erforderlich, um Sicherheitslücken zu schließen und die durch Systemschwachstellen verursachten Cloud-Sicherheitsbedrohungen zu verringern.

#5 Konto- oder Dienstentführung

Mithilfe von Angriffsstrategien wie Phishing, Betrug und der Ausnutzung von Softwarefehlern können Angreifer den Zugriff auf Konten missbrauchen, Daten stehlen, Cloud-Dienste und Cloud-Sicherheitssysteme schädigen und den Ruf des Unternehmens schädigen.

Unternehmen sollten solide Zwei-Faktor-Authentifizierungsmethoden implementieren und, wann immer möglich, Benutzern untersagen, ihre Kontozugangsdaten preiszugeben, um Cloud-Sicherheitsbedrohungen zu reduzieren.

Um Cloud-Sicherheitsbedrohungen durch Konto- oder Dienst-Hijacking in Cloud-Umgebungen zu mindern, sollten Unternehmen robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren:

Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA): Sie können eine Multi-Faktor-Authentifizierung erzwingen, bei der der Benutzer zusätzlich zum Passwort weitere Verifizierungen vornehmen muss. Dies sorgt für eine zusätzliche Sicherheitsebene und schützt Unternehmen vor Cloud-Sicherheitsbedrohungen.
Strenge Passwortrichtlinien: Die Implementierung strenger Passwortrichtlinien ermutigt Benutzer, sichere Passwörter zu verwenden und die Wiederverwendung von Passwörtern zu vermeiden.
Kontinuierliche Überwachung: Mithilfe von Echtzeitüberwachung und Anomalieerkennung werden verdächtige Aktivitäten auf Konten und unbefugte Zugriffsversuche identifiziert.

#6 Böswillige Insider-Bedrohungen

Die Sicherheit eines Unternehmens kann durch Cloud-Sicherheitsbedrohungen durch Insider mit böswilligen Absichten, bei denen es sich um Systemadministratoren mit Zugriff auf wichtige Systeme und vertrauliche Daten handeln kann, erheblich beeinträchtigt werden. Wirksame Richtlinien, Aufgabentrennung, ordnungsgemäße Protokollierung, Audits und Überwachung der Aktivitäten von Administratoren sind für den CSP unerlässlich, um sicherzustellen, dass dies unter Kontrolle ist.

Die Minderung der Cloud-Sicherheitsbedrohungen durch böswillige Insider-Bedrohungen in Cloud-Umgebungen erfordert einen umfassenden Sicherheitsansatz:

Zugriffskontrollen: Implementieren Sie strenge Zugriffskontrollen und wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien an. Dadurch wird der Zugriff von Insidern auf die für ihre Aufgaben erforderlichen Ressourcen beschränkt.
Überwachung und Erkennung von Anomalien: Echtzeitüberwachung und Erkennung von Anomalien können Unternehmen dabei helfen, verdächtige Aktivitäten zu identifizieren, die auf verdächtige Handlungen von Insidern hindeuten könnten.
Erkennung von Insider-Bedrohungen: Implementieren Sie spezielle Tools und Techniken wie Verhaltensanalysen und die Überwachung von Benutzeraktivitäten, um Insider-Bedrohungen zu erkennen.

#7 Advanced Persistent Threats (APTs)

Advanced Persistent Threats (APTs) infiltrieren die IT-Systeme des Zielunternehmens, um Daten und geistiges Eigentum (IP) zu stehlen. Spear-Phishing, direkte Hacking-Techniken und die Nutzung ungeschützter oder fremder Netzwerke sind beliebte Methoden von APTs, um an Informationen zu gelangen.

APTs sind schwer zu identifizieren und zu stoppen, können jedoch durch vorbeugende Sicherheitsmaßnahmen reduziert werden.

Die Minderung der Cloud-Sicherheitsbedrohungen durch APTs in Cloud-Umgebungen erfordert einen umfassenden Sicherheitsansatz:

Threat Intelligence: Bleiben Sie über die neuesten APT-Taktiken, -Techniken und -Verfahren auf dem Laufenden, um Angriffe besser vorhersagen und darauf reagieren zu können.
Cybersecurity-Schulungen: Schulen und informieren Sie Ihre Mitarbeiter über die Cloud-Sicherheitsbedrohungen durch Spear-Phishing und Social-Engineering-Angriffe. Betonen Sie dabei, wie wichtig es ist, die Echtheit von E-Mails zu überprüfen und verdächtige Aktivitäten zu melden.
Endpoint Protection: Der Einsatz fortschrittlicher Endpoint-Protection-Lösungen kann dabei helfen, APTs zu erkennen und zu blockieren, die versuchen, in Cloud-Geräte einzudringen. Bei Endpoints, die remote genutzt werden, können Sie Risiken mit IPsec-VPN-Protokollen eliminieren, die besonders effektiv bei der Minderung von Bedrohungen sind, die mit der Verbindung über Netzwerke von Drittanbietern verbunden sind.

#8 Malware-Injektion

Das Ziel dieses Angriffs ist es, Zugriff auf in der Cloud gespeicherte Benutzerdaten zu erhalten. Hacker können Anfragen an infizierte Module übertragen und bösartigen Code ausführen, indem sie Saas, Paas oder Iaas infizieren. Die gefährliche Malware hat zwei Optionen: Daten stehlen oder Benutzer belauschen. Die häufigsten Malware-Injection-Angriffe sind Cross-Site-Scripting- und SQL-Injection-Angriffe.

Um die Cloud-Sicherheitsbedrohungen durch Malware-Injektionen zu mindern, sollten Unternehmen mehrere Sicherheitsmaßnahmen implementieren:

Verwenden Sie sichere Codierungstechniken, um die Eingabevalidierung und Ausgabeverschlüsselung sicherzustellen, Code-Injection-Schwachstellen zu verhindern und vieles mehr. Um Probleme wie Code-Injection zu vermeiden, sollten Sie sichere Codierungspraktiken anwenden. Stellen Sie die Ausgabeverschlüsselung und Eingabevalidierung sicher.
Firewalls für Webanwendungen (WAF): Durch die Verwendung von WAFs zum Filtern und Ablehnen bösartiger Anfragen lassen sich verschiedene Arten von Injektionsangriffen vermeiden.
Stellen Sie sicher, dass Systeme und Anwendungen mit den neuesten Sicherheitsupdates aktualisiert werden, um bekannte Bedrohungen zu bekämpfen.

#9 Datenverlust

Datenverlust kann aus verschiedenen Gründen auftreten, z. B. durch versehentliches Löschen durch den CSP oder durch Naturkatastrophen wie Feuer oder Erdbeben. Um dies zu vermeiden, müssen Anbieter und Nutzer Maßnahmen zur Datensicherung ergreifen und bewährte Verfahren für die Notfallwiederherstellung und Geschäftskontinuität befolgen.

Um die Cloud-Sicherheitsrisiken durch Datenverlust zu mindern, sollten Unternehmen mehrere Cybersicherheitsmaßnahmen implementieren:

Regelmäßige Datensicherungen: Regelmäßige Archivierung wichtiger Daten und Authentifizierung ihrer Eigentumsverhältnisse. Dadurch wird sichergestellt, dass Daten auch bei einem Datenverlust wiederhergestellt werden können.
Verwenden Sie Datenverschlüsselung, um die Cloud-Sicherheitsrisiken durch unbefugten Zugriff zu verringern, indem Sie sensible Daten während der Übertragung und im Ruhezustand schützen.
Zugriffskontrollen:&Durch die Einrichtung von Zugriffskontrollen können Sie den Zugriff auf Daten auf autorisiertes Personal beschränken.

#10 Unzureichende Sorgfaltspflicht

Unternehmen müssen vor der Implementierung von Cloud-Technologien und der Auswahl von Cloud-Anbietern die erforderliche Sorgfaltspflicht walten lassen und einen klaren Fahrplan erstellen. Andernfalls können sie einer Reihe von Sicherheitsrisiken ausgesetzt sein.

Um die Cloud-Sicherheitsrisiken einer unzureichenden Sorgfaltspflicht zu mindern, sollten Unternehmen die folgenden Cybersicherheitsmaßnahmen umsetzen:

Umfassende Risikobewertungen: Führen Sie eingehende Risikoanalysen durch, um potenzielle Schwachstellen, Cybersicherheitslücken und Gefahren zu identifizieren, die den Betrieb des Unternehmens beeinträchtigen könnten.
Bewertung von Lieferanten und Dritten: Analysieren Sie vor dem Aufbau von Geschäftsbeziehungen die Sicherheitsverfahren von Lieferanten und Drittanbietern.

#11 Unzureichender Schutz geistigen Eigentums

Zum Schutz geistigen Eigentums sind höchste Verschlüsselungs- und Sicherheitsstandards erforderlich. Neben der Identifizierung und Kategorisierung von IP, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu ermitteln, müssen auch Schwachstellenanalysen und eine angemessene Verschlüsselung durchgeführt werden.

Um die Cloud-Sicherheitsrisiken eines unzureichenden IP-Schutzes zu mindern, sollten Unternehmen die folgenden Cybersicherheitsmaßnahmen ergreifen:

Zugriffskontrollen: Beschränken Sie den Zugriff auf anfällige IP-Adressen. Stellen Sie sicher, dass nur Personen mit Berechtigung auf vertrauliche Informationen zugreifen können.
Verschlüsselung: Um unerwünschten Zugriff zu verhindern, verschlüsseln Sie Daten zum geistigen Eigentum während der Übertragung und im Ruhezustand.

#12 Missbrauch von Cloud-Diensten

Unsichere Cloud-Service-Bereitstellungen, betrügerische Kontoanmeldungen und kostenlose Cloud-Service-Testversionen sind nur einige der Probleme, die zu böswilligen Angriffen führen können. Zu den Beispielen für die Ausnutzung cloudbasierter Ressourcen gehören groß angelegter automatisierter Klickbetrug, das Hosten illegaler oder raubkopierter Inhalte, die Durchführung von Distributed-Denial-of-Service-Angriffen, Phishing-Kampagnen und E-Mail-Spam.

Um die Cloud-Sicherheitsrisiken durch unzureichenden IP-Schutz zu mindern, sollten Unternehmen die folgenden Cybersicherheitsmaßnahmen ergreifen:

Zugriffskontrollen: Beschränken Sie den Zugriff auf sensible IPs und stellen Sie sicher, dass nur Mitarbeiter mit der entsprechenden Berechtigung auf vertrauliche Daten zugreifen können.
Verschlüsselung: Verwenden Sie Verschlüsselung für Daten sowohl während der Übertragung als auch während der Speicherung, um Informationen zum geistigen Eigentum vor Online-Cloud-Sicherheitsbedrohungen und illegalem Zugriff zu schützen.
Implementieren Sie Echtzeitüberwachung und -prüfung des Zugriffs auf IP-bezogene Ressourcen, um verdächtige Aktivitäten oder unerwünschte Zugriffsversuche schnell zu erkennen.

#13 DoS-Angriffe

Angriffe, die als Denial-of-Service (DoS) verhindern, dass Kunden auf ihre Daten und Anwendungen zugreifen können, indem sie ungewöhnlich große Mengen an Systemressourcen wie Speicher, Festplattenspeicher, Netzwerkbandbreite und CPU-Leistung der angegriffenen Cloud-Dienste beanspruchen.

Um die Cloud-Sicherheitsrisiken von DoS-Angriffen zu mindern, sollten Unternehmen verschiedene Cybersicherheitsmaßnahmen ergreifen:

Überwachung des Netzwerkverkehrs: Beobachten Sie den Netzwerkverkehr genau auf Anzeichen ungewöhnlicher Aktivitäten, um DoS-Angriffe schnell erkennen zu können.
Implementieren Sie Strategien zur Datenverkehrsfilterung und Bandbreitenkontrolle, um bösartigen Datenverkehr zu stoppen und die Auswirkungen von Volumenangriffen zu verringern.
Nutzen Sie Lastenausgleichsstrategien, um den eingehenden Datenverkehr gleichmäßig auf mehrere Server zu verteilen und so die Auswirkungen von Ressourcenerschöpfungsangriffen deutlich zu verringern.

#14 Durch gemeinsam genutzte Technologie verursachte Schwachstellen

CSPs bieten skalierbare Dienste, indem sie Plattformen, Infrastruktur und Anwendungen gemeinsam nutzen, ohne kommerziell erhältliche Hardware und Software wesentlich zu verändern.

Dies kann zu Schwachstellen der gemeinsam genutzten Technologie führen, wenn die zugrunde liegenden Komponenten, einschließlich CPU-Caches und GPUs, keine ausreichenden Isolationseigenschaften für eine mandantenfähige Architektur (IaaS), Anwendungen für mehrere Kunden (SaaS) oder wiederverwendbare Plattformen (PaaS) bieten.

Um die Cloud-Sicherheitsrisiken durch Schwachstellen zu mindern, die durch gemeinsam genutzte Technologien verursacht werden, sollten Unternehmen und Cloud-Dienstleister verschiedene Cybersicherheitsmaßnahmen implementieren:

Sicherheitsbewertungen: Führen Sie regelmäßige Sicherheitsbewertungen und Schwachstellenscans der gemeinsam genutzten Technologiekomponenten durch, um potenzielle Schwachstellen zu finden und zu beheben.
Stellen Sie sicher, dass die Daten und Ressourcen jedes Mandanten durch strenge Isolierungsverfahren ausreichend von denen anderer Mandanten isoliert sind.
Nehmen Sie an Sicherheitsaudits teil, die von einem Dritten durchgeführt werden, um den Sicherheitsstatus der Cloud-Infrastruktur und der gemeinsam genutzten Technologie zu bewerten.

#15 Kommunikation mit CSPs

Kunden müssen die genauen Sicherheitsanforderungen in den SLAs mit CSPs oder Service Level Agreements festlegen. Um die Sicherheitskontrollen von CSPs zu verstehen, können sie sich an die CSA Security, Trust and Assurance Registry (CSA STAR) konsultieren.

CSPs müssen außerdem darlegen, wie sie die Einhaltung der PCI- und FISMA-Vorschriften (Federal Information Security Management Act) gewährleisten und die Grenzen zwischen mehreren Mandanten schützen.

Um den mit der Kommunikation mit CSPs verbundenen Cybersicherheitsrisiken zu begegnen, sollten Unternehmen die folgenden Maßnahmen ergreifen:

Verschlüsselung: Um Daten während der Übertragung zwischen der Infrastruktur einer Organisation und CSPs zu schützen, sollten robuste Verschlüsselungsprotokolle (wie TLS/SSL) verwendet werden.
Implementieren Sie robuste Authentifizierungstechniken wie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), um die Legitimität des Unternehmens und des CSP zu bestätigen.
Regelmäßige Audits: Bewerten Sie die Sicherheitskontrollen, Datenverarbeitungsverfahren und die Einhaltung von Branchenstandards des CSP durch häufige Sicherheitsaudits.

Wie hilft SentinelOne bei der Bekämpfung von Cloud-Sicherheitsbedrohungen?

SentinelOne ist eine autonome, KI-gestützte Cybersicherheitsplattform von Weltklasse, die sich um Ihre Cloud-Sicherheitsanforderungen kümmert und Bedrohungen mindert. Sie unterstützt Sie auf vielfältige Weise bei der Sicherung Ihrer Cloud, beispielsweise durch:

Fehlkonfigurationen in der Cloud: Fehlkonfigurationen werden automatisch behoben. Fehlkonfigurationen über Ressourcen, laterale Bewegungswege und Wirkungsradius hinweg werden mithilfe von Grafiken visualisiert. Die 1-Klick-Korrektur von SentinelOne ist leistungsstark und wendet sogar über 2.100 integrierte Konfigurationsprüfungen an.
Sicherheitslücken und Best Practices werden durch die ständige Überwachung der Sicherheitslage neuer und bestehender Cloud-Dienste hervorgehoben. SentinelOne bietet modernste Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM) und SaaS Security Posture Management (SSPM).
Building as a Code: Überprüfen Sie die IaC-Bereitstellung und -Konfiguration anhand von CIS-Benchmarks, PCI-DSS und anderen Standards. Um Merge- und Pull-Anfragen mit fest codierten Geheimnissen zu verhindern, ist eine CI/CD-Integrationsunterstützung verfügbar. SentinelOne umfasst auch eine Synk-Integration.
Identifizieren Sie Cloud-Ressourcen/Assets mit bekannten CVEs (Informationen aus über 10 Quellen mit umfassender Abdeckung) für Schwachstellenmanagement. Es bietet eine Bewertung von Zero-Day-Schwachstellen.
Compliance-Dashboard: Optimieren Sie Ihre Multi-Cloud-Compliance und -Audits mit dem Compliance-Dashboard. Es unterstützt mehrere regulatorische Standards wie PCI-DSS, ISO 27001, SOC 2 und viele andere. Überwachen Sie alle Zero-Day-Schwachstellen Ihrer gesamten Umgebung, die damit verbundenen Probleme und gehen Sie Compliance-Risiken an.
Agentenlose SBOM-Berichterstellung (Software Bill of Materials) und VM-Snapshot-Scans auf Sicherheitslücken. SentinelOne verfügt außerdem über eine agentenbasierte Cloud Workload Protection Platform (CWPP), die containerisierte Workloads, serverlose Funktionen usw. schützt. Sie können auch agentenlose Schwachstellenanalysen durchführen.
Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Malware, Phishing, Ransomware und dateilosen Angriffen. Die Bedrohungsinformationen von SentinelOne helfen Ihnen, mit den neuesten Trends Schritt zu halten und Ihre Cloud-Sicherheit zukunftssicher zu machen.
Die offensive Sicherheits-Engine simuliert Zero-Day-Bedrohungen auf sichere Weise, um einen umfassenderen Sicherheitsschutz zu bieten. Dadurch sind Unternehmen weniger auf externe Sicherheitsanalysten und Bug-Bounty-Jäger angewiesen. SentinelOne bietet verifizierte Exploit-Pfade und seine patentierte Storyline-Technologie ermöglicht Unternehmen eine hochmoderne forensische Transparenz.
Privates Repository-Scanning für Geheimnisse: Finden und beheben Sie mehr als 750 verschiedene Arten von Anmeldedaten im privaten Repository Ihres Unternehmens. Überwachen Sie rund um die Uhr die privaten Repositorys jedes Entwicklers, um für Ihr Unternehmen wichtige Datenlecks zu erkennen und zu beheben.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Die Cloud bietet Unternehmen zwar viele Vorteile, birgt jedoch auch einige Cloud-Sicherheitsrisiken und Probleme. Herkömmliche Sicherheitstechnologien und -methoden sind manchmal nicht in der Lage, Cloud-basierte Infrastrukturen angemessen zu schützen, da diese sich erheblich von lokalen Rechenzentren unterscheiden.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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