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Cloud-Sicherheitslösungen: Die 10 besten Tools im Jahr 2025

Cloud-Sicherheitslösungen können über Ihre Sicherheitslage entscheiden, je nachdem, für welche Lösungen Sie sich entscheiden. Erfahren Sie, wie Sie diese Cloud-Sicherheitslösungen nutzen und von ihnen profitieren können. Wir erklären Ihnen auch, warum die CSPM-Funktionen von SentinelOne die besten sind.

Autor: SentinelOne

Die meisten globalen Unternehmen migrieren in die Cloud, und Cloud-Sicherheit ist gleichbedeutend mit Cybersicherheit. Verschlüsselung spielt eine wichtige Rolle beim Schutz von Daten, und Cloud-Sicherheitsbedrohungen entwickeln sich ständig weiter. Sie umgehen herkömmliche Perimeter-Prüfungen und Firewalls und nutzen versteckte Systemschwachstellen aus. Anbieter versäumen es, Sicherheit standardmäßig zu integrieren, und Datenverstöße führen zu schwerwiegenden Folgen.

Der Ruf eines Unternehmens basiert auf einer robusten Cloud-Sicherheit.

In diesem Blogbeitrag stellen wir Ihnen die 10 besten Cloud-Sicherheitslösungen und -Tools vor, die 2025 zu bieten hat.

Cloud-Sicherheitslösungen – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit umfasst eine Reihe von Protokollen, Kontrollen und Verfahren zum Schutz cloudbasierter Daten und Infrastrukturen. Sie ist ein wesentlicher Bestandteil des Cloud Computing, da dabei sensible Informationen gespeichert und Anwendungen auf entfernten Servern ausgeführt werden, die sich über mehrere Länder erstrecken können. Werden diese Elemente nicht ausreichend gesichert, kann dies zu potenziellen Gefahren führen.

Partnerschaften sind ein wesentlicher Bestandteil der Cloud-Sicherheit. Cloud-Dienstleister implementieren robuste Sicherheitsmaßnahmen, um ihre Infrastruktur und die Daten ihrer Kunden zu schützen. Allerdings sind auch die Nutzer für die sichere Verwaltung ihrer Daten und ihr Verhalten verantwortlich. Daher sind grundlegende Kenntnisse über Cloud-Sicherheit für Unternehmen und Einzelpersonen, die Cloud-Dienste effektiv nutzen, unverzichtbar.

Was sind Cloud-Sicherheitslösungen?

Cloud-Sicherheitslösungen umfassen eine Reihe von Technologien, Kontrollen und Verfahren, die zusammenwirken, um Daten, die zugehörige Infrastruktur und alle Anwendungen innerhalb einer Cloud-Umgebung zu schützen. Das Hauptziel von Cloud-Sicherheitslösungen ist es, externe und interne Cybersicherheitsbedrohungen abzuwehren und Geschäftsunterbrechungen aufgrund von Naturkatastrophen, Stromausfällen oder Systemausfällen zu minimieren.

Notwendigkeit von Cloud-Sicherheitslösungen

Die Notwendigkeit von Cloud-Sicherheitslösungen ist vielfältig. Beispielsweise bieten Cloud Access Security Brokers (CASBs) bieten Transparenz über die Nutzung von Cloud-Anwendungen im gesamten Cloud-Dienst. Firewalls regulieren den Datenverkehr zu Cloud-Ressourcen, indem sie festlegen, welche Daten durchgelassen werden dürfen. Verschlüsselungs- und Anti-Malware-Tools schützen Daten und Anwendungen vor potenziellen Bedrohungen. Gleichzeitig gewährleisten Identitäts- und Zugriffsmanagement-Lösungen, dass nur autorisierte Personen Zugriff auf bestimmte Ressourcen erhalten.

Darüber hinaus können Cloud-Sicherheitslösungen so angepasst werden, dass sie die Anforderungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erfüllen, wie sie beispielsweise in der DSGVO, HIPAA oder PCI-DSS festgelegt sind. Dies hängt von der Art des Unternehmens und der Art der gespeicherten Daten ab. Cloud-Sicherheitslösungen dienen als umfassender Schutz vor vielen Bedrohungen, die die Sicherheit und Integrität der in der Cloud gespeicherten Daten gefährden können.

Die 10 besten Cloud-Sicherheitslösungen im Jahr 2025

Kommen wir nun zum Kern dieses Beitrags – den 10 besten Cloud-Sicherheitslösungen und -Tools, die das Jahr 2025 zu bieten hat. Dies sind die derzeitigen Branchenführer auf dem Markt für Cloud-Sicherheit, und jeder von ihnen hat einige beeindruckende Tricks auf Lager.

#1 SentinelOne

SentinelOne bietet eine autonome, KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform mit fortschrittlichen Funktionen zur Bedrohungssuche. Sie verfügt über eine umfassende Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP), die alles umfasst und die beste ganzheitliche Sicherheit bietet. SentinelOne kann sowohl interne als auch externe Cloud-Sicherheitsaudits durchführen. Es führt sowohl agentenlose als auch agentenbasierte Cloud-Schwachstellenanalysen durch. Die patentierte Storylines™-Technologie kann historische Artefakte und Sicherheitsereignisse für eine tiefergehende Analyse rekonstruieren. Purple AI, der generische KI-Cybersicherheitsanalyst von SentinelOne, kann nach der Analyse der über SentinelOne Threat Intelligence gesammelt und bereinigt wurden.

Die SentinelOne Singularity™-Plattform maximiert die Transparenz auf Unternehmensebene und erkennt Fehlkonfigurationen in gängigen Diensten wie GCP, AWS, Azure und Google Cloud Platform (GCP).

Die Plattform auf einen Blick

  1. Singularity Cloud Native Security reagiert mit einer agentenlosen CNAPP-Lösung schnell auf Warnmeldungen. Es nutzt eine einzigartige Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™, um die Effizienz Ihres Teams zu steigern. Identifizieren Sie über 750 Arten von Geheimnissen, die in Code-Repositorys fest codiert sind, und verhindern Sie das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten. Stellen Sie mit dem Cloud Compliance Dashboard von SentinelOne die Echtzeit-Konformität mit mehreren Standards wie NIST, MITRE, CIS und anderen sicher.
  2. Singularity Cloud Data Security ist Ihr ultimativer Verbündeter für adaptiven, skalierbaren und KI-gesteuerten Schutz von Amazon S3- und NetApp-Cloud-Speichern. Es erkennt ohne Verzögerungen und führt Malware-Analysen mit Maschinengeschwindigkeit durch. Scannen Sie Objekte direkt in Ihren Amazon S3-Buckets und stellen Sie sicher, dass keine sensiblen Daten Ihre Umgebung verlassen. Verschlüsseln und isolieren Sie bösartige Dateien sofort und stellen Sie sie jederzeit wieder her oder retten Sie sie.
  3. Singularity Cloud Workload Security bietet KI-gestützten Laufzeit-Bedrohungsschutz für containerisierte Workloads, Server und VMs in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Clouds. Mit SentinelOne CWPP können Sie Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe in Echtzeit bekämpfen. Außerdem erhalten Sie vollständige forensische Transparenz Ihrer Workload-Telemetrie und Datenprotokolle der Aktivitäten auf Betriebssystemebene, was die Transparenz bei Untersuchungen und die Reaktion auf Vorfälle verbessert.

Funktionen:

  • KI-gestützte Laufzeit-Erkennung: SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Security hilft Ihnen, Ransomware, Zero-Day-Angriffe und andere Laufzeitbedrohungen in Echtzeit zu verhindern. Es kann kritische Cloud-Workloads wie VMs, Container und CaaS mit KI-gestützter Erkennung und automatisierten Reaktionen schützen. SentinelOne CWPP unterstützt Container, Kubernetes, virtuelle Maschinen, physische Server und serverlose Umgebungen. Es kann öffentliche, private, hybride und lokale Umgebungen sichern.
  • CIEM: Das CNAPP von SentinelOne kann Cloud-Berechtigungen verwalten. Es kann Berechtigungen verschärfen und die Offenlegung von Geheimnissen verhindern. Cloud Detection and Response (CDR) bietet vollständige forensische Telemetrie. Sie erhalten außerdem Unterstützung bei der Reaktion auf Vorfälle durch Experten und eine vorgefertigte, anpassbare Erkennungsbibliothek.
  • Angriffspfade: Singularity™ Cloud Native Security (CNS) von SentinelOne ist eine agentenlose CNAPP mit einer einzigartigen Offensive Security Engine™, die wie ein Angreifer denkt, um das Red Teaming von Cloud-Sicherheitsproblemen zu automatisieren und evidenzbasierte Ergebnisse zu präsentieren. Wir bezeichnen dies als Verified Exploit Paths™. CNS geht über die einfache grafische Darstellung von Angriffspfaden hinaus, findet Probleme, untersucht sie automatisch und harmlos und präsentiert seine Beweise.
  • Purple AI™: Die kontextbezogene Purple AI™ bietet kontextbezogene Zusammenfassungen von Warnmeldungen, Vorschläge für die nächsten Schritte und die Möglichkeit, mithilfe generativer und agentenbasierter KI nahtlos eine eingehende Untersuchung zu starten – alles dokumentiert in einem Untersuchungsnotizbuch.
  • Agentenloses CSPM: Das Cloud Security Posture Management (CSPM) von SentinelOne unterstützt eine agentenlose Bereitstellung in wenigen Minuten. Sie können die Compliance einfach bewerten und Fehlkonfigurationen beseitigen.
  • Offensive Security Engine™: Mit der einzigartigen Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™ sind Sie Angreifern immer mehrere Schritte voraus und können deren Schritte vorhersagen, bevor sie diese ausführen können.
  • Secret Scanning: Echtzeit-Geheimnis-Scans können über 750 Geheimnisarten und Cloud-Anmeldedaten in öffentlichen Repositorys erkennen. SentinelOne bietet agentenloses Schwachstellenmanagement und verfügt über einen CWPP-Agenten, der verschiedene Laufzeitbedrohungen abwehren kann.
  • Über 2.000 sofort einsatzbereite Prüfungen für gängige Compliance-Frameworks: Sie können benutzerdefinierte Compliance- und Richtlinienkontrollen definieren und durchsetzen. SentinelOne unterstützt Frameworks wie HIPAA, CIS Benchmark, NIST, ISO 27001, SOC 2 und mehr.
  • KSPM – Es kann Container-Registries, Images, Repositorys und IaC-Vorlagen scannen. SentinelOne schützt Ihre Kubernetes-Cluster und Workloads, reduziert menschliche Fehler und minimiert manuelle Eingriffe. Außerdem können Sie damit Sicherheitsstandards wie RBAC-Richtlinien (Role-Based Access Control) durchsetzen und Richtlinienverstöße in der gesamten Kubernetes-Umgebung automatisch erkennen, bewerten und beheben.
  • AI-SPM: Die AI Security Posture Management-Funktion von SentinelOne kann Ihnen dabei helfen, AI-Pipelines und -Modelle zu entdecken. Sie kann Überprüfungen von AI-Diensten konfigurieren. Sie können auch Verified Exploit Paths™ für KI-Dienste nutzen.
  • Unified Security Graph: SentinelOne verwendet eine einzigartige Visualisierungstechnik, um erkannte Fehlkonfigurationen darzustellen. Diese Funktion hilft dabei, die komplexen Beziehungen zwischen Ressourcen, lateralen Bewegungspfaden und dem Wirkungsradius zu veranschaulichen, was das Verständnis und die Verwaltung vereinfacht.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Kann Alarmmüdigkeit verhindern und Fehlalarme eliminieren, indem es Beweise für die Ausnutzbarkeit liefert
  • Behebt den Mangel an Sicherheitskompetenzen durch Purple AI, Ihren generischen KI-Cybersicherheitsanalysten; SentinelOne bietet außerdem aktuelle und globale Bedrohungsinformationen
  • Bekämpft Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe
  • Kann Schatten-IT-Angriffe, Social Engineering und Insider-Bedrohungen bekämpfen
  • Verhindert die Verbreitung von Malware und beseitigt fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen
  • Behebt ineffiziente Sicherheitsabläufe; kann außerdem Arbeitsabläufe optimieren und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle mit integrierter, codefreier Hyperautomation beschleunigen
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr
  • Verhindert unbefugten Datenzugriff, Privilegienerweiterungen und laterale Bewegungen
  • Beseitigt Datensilos und löst Probleme mit der Einhaltung mehrerer Compliance-Vorschriften für alle Branchen

Kundenstimmen

"Die agentenlose CNAPP von SentinelOne hat unsere Erwartungen übertroffen. Sie ist vollständig in unsere Cloud-native Technologieplattform integriert. Wir konnten Fehlalarme reduzieren, False Positives eliminieren und unsere Reaktionszeiten bei Vorfällen verkürzen. Die Offensive Security Engine hat unsere Probleme genau vorhergesagt und diese kritischen Probleme sofort behoben. Besonders gefallen uns die Threat Intelligence Engine und der Purple AI Analyst der Plattform. Wir sind überzeugt, dass die Singularity Cloud Security-Plattform auch weiterhin ein integraler Bestandteil unserer Cloud-Sicherheitsstrategie sein wird", so der CISO.

Weitere Einblicke finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen zu Singularity™ Cloud Security auf Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Palo Alto Networks Prisma

Palo Alto Networks Prisma ist eine skalierbare Cloud-Sicherheitslösung, die hybride und Multi-Cloud-Umgebungen schützt. Sie legt den Schwerpunkt auf proaktive Erkennung und Abwehr von Bedrohungen und gewährleistet nahtloses Compliance- und Risikobewertungsmanagement für Unternehmen. Prisma integriert fortschrittliche Analysen, und seine KI-Erkenntnisse und Bedrohungsinformationen sichern Cloud-Infrastrukturen. Es unterstützt Unternehmen bei der Erweiterung ihrer Cloud-Präsenz und sorgt für konsistente Sicherheit ohne Leistungseinbußen.

Funktionen:

  • Bedrohungsinformationen: Durch die Integration von KI-Analysen werden potenzielle Risiken identifiziert und beseitigt, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken können.
  • Durchsetzung von Compliance: Automatisiert Audits und passt sich globalen Compliance-Rahmenwerken wie DSGVO, PCI-DSS und HIPAA an.
  • Verhinderung von Datenverlusten: Diese Funktion schützt sensible Daten vor unbefugtem Zugriff. Sie bietet fortschrittliche Verschlüsselungsmethoden und Echtzeitüberwachung auf Verstöße.
  • Skalierbarkeit: Sie eignet sich sowohl für kleine Start-ups als auch für große Unternehmen und bietet somit konsistente Sicherheit unabhängig von der Größe oder Komplexität der Arbeitslast.
  • KI-Analysen: Es nutzt Vorhersagemodelle, um Schwachstellen zu erkennen und Korrekturmaßnahmen zur Verbesserung der Sicherheitslage anzubieten.
  • Integrationen: Es lässt sich in DevSecOps-Tools und CI/CD-Pipelines integrieren, um unterbrechungsfreie Workflows und Sicherheit zu gewährleisten.

Erfahren Sie, was Palo Alto Networks Prisma für Ihr Cloud-Sicherheitsmanagement leisten kann, indem Sie die Bewertungen auf Gartner Peer Insights und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#3 Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard kann Ihnen dabei helfen, die Sicherheitslage Ihrer Cloud-Infrastruktur zu bewerten. Es verfügt über eine einfache Benutzeroberfläche, verwaltet Konfigurationen und kann mit Ihrem Unternehmen mitwachsen oder sich verkleinern. Für Unternehmen, die von traditionellen Setups aufrüsten oder zwischen Clouds migrieren, ist diese Cloud-Sicherheitslösung ideal. Sie kann auch dynamische Cloud-Umgebungen sichern und sich an neue Bedrohungen anpassen.

Funktionen:

  • Einheitliche Verwaltung: Sie vereint Sicherheitsvorgänge in einem einzigen Dashboard, um eine zentralisierte Übersicht und Kontrolle über Cloud-Ressourcen zu bieten und so die Komplexität für IT-Teams zu reduzieren.
  • Bedrohungsprävention: Es nutzt Algorithmen für maschinelles Lernen, um komplexe Bedrohungen zu erkennen und zu neutralisieren. Es kann Zero-Day-Schwachstellen und Ransomware bekämpfen, bevor diese Cloud-Umgebungen ausnutzen können.
  • Skalierbarkeit: Es skaliert Sicherheitsvorgänge nahtlos mit dem Wachstum des Unternehmens und gewährleistet so einen konsistenten Schutz der zunehmenden Arbeitslasten in öffentlichen und privaten Clouds.
  • Integration: Es lässt sich in die wichtigsten Cloud-Anbieter wie AWS, Azure und GCP.
  • Datenschutz: Verschlüsselung, sichere Backups und Überwachung der Datenintegrität gegen unbefugten Zugriff und Datenverluste.
  • Automatisierung: Die Automatisierung der Durchsetzung und Aktualisierung von Sicherheitsrichtlinien reduziert manuelle Fehler und optimiert die Ressourcenzuweisung für schnellere Reaktionen auf Vorfälle.

Bewerten Sie diese PeerSpot und G2 Bewertungen, um sich eine fundierte Meinung über die Cloud-Sicherheitsbewertungsfunktionen von Check Point CloudGuard zu bilden.

#4 Trend Micro Cloud One

Cloud One von Trend Micro bietet eine Sicherheitslösung mit Host-Sicherheitsfunktionen wie Intrusion Detection und Prevention, Firewall, Anti-Malware usw. Trend Micro eignet sich hervorragend für Sicherheitsautomatisierung, Skalierbarkeit und Kundensupport. Es kann Endpunkte, Server, Identitäten und mehr schützen. Unternehmen schätzen die Integration von Bedrohungsdaten und die Erkennungsfunktionen. Außerdem verfügt es über Funktionen zur Dateisicherheit.

Funktionen:

  • Anti-Malware: Deep Security kann in Systemen versteckte Malware erkennen und die Ursachen von Bedrohungen aufspüren.
  • Cloud-freundlich: Deep Security schützt Ihre Daten. Es verhindert den Zugriff durch Unbefugte.
  • Integration mit Cloud-Anbietern: Deep Security lässt sich reibungslos mit Cloud-Dienstleistern synchronisieren. Die Installation ist einfach.
  • Rund um die Uhr im Einsatz: Intrusion Detection und Anti-Malware-Funktionen halten Bedrohungen fern. Unternehmen profitieren von Schutz rund um die Uhr.
  • Einfach zu bedienen: Die Benutzeroberfläche ist auch für Anfänger geeignet. Technisches Fachwissen ist für die Navigation nicht erforderlich.

Wie effektiv TrendMicro Trend Vision One als Cloud-Sicherheitsplattform ist, erfahren Sie unter Gartner Peer Insights und G2 Bewertungen und Rezensionen.

#5 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud bietet Sicherheitslösungen für Azure-, AWS- und Google Cloud-Organisationen. Es lässt sich in das Microsoft-Ökosystem anderer Sicherheitsprodukte integrieren und umfasst Schwachstellenmanagement, Compliance-Überwachung und Bedrohungserkennung. Dank integrierter Automatisierung können Unternehmen Sicherheitsrisiken erkennen und mindern.

Funktionen:

  • Schwachstellenbewertung: Bewertet Cloud-Umgebungen kontinuierlich auf Schwachstellen und priorisiert die kritischsten Schwachstellen, die sofort behoben werden müssen.
  • Integrationen: Integration mit Azure, Microsoft 365 und anderen Defender-Produkten zur Schaffung eines ganzheitlichen Sicherheitsframeworks.
  • Schutz vor Bedrohungen: Mithilfe von maschinellem Lernen werden Bedrohungen wie Ransomware und Phishing-Angriffe identifiziert und bekämpft.
  • Anpassung von Richtlinien: Benutzer können benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien erstellen. Sie können Schatten-IT-Angriffe und Insider-Bedrohungen erkennen und Zugriffskontrollen anwenden.
  • Compliance-Überwachung: Es verfolgt und setzt Branchenstandards wie DSGVO und ISO 27001 durch; die Lösung kann detaillierte Berichte liefern und Auditprozesse optimieren.
  • Sicherheitsempfehlungen: Es kann maßgeschneiderte Empfehlungen zur Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen geben; das Produkt gibt Best Practices für den Umgang mit Fehlkonfigurationen vor.

Schauen Sie sich G2 und Peerspot Bewertungen, um zu sehen, was Nutzer über Microsoft Defender for Cloud sagen.

#6 Wiz

Wiz kann Ihre Cloud-Ressourcen schützen. Es kann Ihre Sicherheitslage verwalten, auf Bedrohungen reagieren und schützt hybride und Multi-Cloud-Ökosysteme. Wiz kann auf Datenbanken mit sensiblen Informationen zugreifen, diese scannen und Bedrohungen beheben. Es erkennt Administratorrechte und kann Ihre kritischsten Angriffspfade blockieren.

Funktionen:

  • Durch agentenloses Scannen entfällt die Installation von Agenten, wodurch die Einrichtungszeit und der Betriebsaufwand minimiert werden, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.
  • Risikopriorisierung: Die Schwachstelle wird automatisch nach potenziellen Auswirkungen kategorisiert, sodass sich das Team zuerst auf die kritischen Probleme konzentrieren kann.
  • Compliance-Prüfungen: Regulatorische Audits werden durch integrierte Frameworks für die Einhaltung von DSGVO, HIPAA und PCI-DSS vereinfacht.
  • Multi-Cloud-Kompatibilität: Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen werden unterstützt, um einen reibungslosen Schutz über verschiedene Infrastrukturen hinweg zu gewährleisten.
  • Echtzeit-Warnmeldungen: Teams werden sofort über Anomalien und mögliche Verstöße informiert, um proaktiv auf Bedrohungen reagieren zu können.
  • Benutzerfreundlichkeit: Das Produkt verfügt außerdem über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Sicherheitsmanagement für Teams aller Qualifikationsstufen vereinfacht.

Entdecken Sie die Bewertungen und Rezensionen auf G2 und PeerSpot, um weitere Einblicke in die Funktionen von Wiz zu erhalten.

#7 Tenable Cloud Security

Tenable Cloud Security kann Ihre Cloud-Workloads schützen, Bedrohungen überwachen und Schwachstellen bewerten. Es identifiziert und mindert Risiken, bevor sie eskalieren, und ist somit ideal für dynamische Cloud-Umgebungen geeignet. Tenable kann auch Ihre Sicherheitsrichtlinien anpassen, die Compliance Ihrer Cloud-Infrastruktur optimieren und auf Verstöße gegen Vorschriften prüfen.

Funktionen:

  • Kontinuierliche Überwachung: Verfolgt alle Cloud-Aktivitäten in Echtzeit und identifiziert ungewöhnliche Verhaltensweisen, die auf eine Sicherheitsbedrohung hindeuten könnten.
  • Bedrohungserkennung: Setzt KI-Analysen zur Erkennung und Neutralisierung von Bedrohungen ein.
  • Benutzerdefinierte Richtlinien: Benutzerdefinierte Richtlinien ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Sicherheitsrichtlinien und -konfigurationen einzurichten.
  • Integration: Die Integration in bestehende IT- und Sicherheitstools erleichtert die Implementierung und Erweiterung der Funktionen.
  • Einfache Bereitstellung: Einfach zu implementieren und erfordert nur wenig Zeit für die Sicherung von Cloud-Workloads.
  • Skalierbarkeit: Passt sich den sich ändernden Anforderungen des Unternehmens an und bietet konstanten Schutz, da sich Cloud-Umgebungen ändern können.

Lesen Sie Bewertungen auf G2 und PeerSpot durch und bilden Sie sich eine fundierte Meinung über die CSPM-Fähigkeiten von Tenable.

#8 Sysdig

Sysdig Secure kann Ihre Cloud-nativen Anwendungen und Dienste überwachen und schützen. Es kann die Echtzeit-Compliance sicherstellen und verwendet eine Open-Source-Engine zur Erkennung von Bedrohungen. Sysdig scannt Container-Images vor ihrer Bereitstellung und verhindert verschiedene Schwachstellen. Außerdem bietet es Transparenz, Laufzeitschutz, Cloud-Aktivitätsaudits und Forensik.

Funktionen:

  • Containersicherheit: Überwachen und schützen Sie Kubernetes-Cluster vor Schwachstellen für eine sichere Anwendungsbereitstellung.
  • Erkennung von Laufzeitbedrohungen: Identifiziert verdächtige Aktivitäten während der Laufzeit und ermöglicht so sofortige Maßnahmen zur Neutralisierung von Bedrohungen.
  • Durchsetzung von Richtlinien: Kontrolliert Compliance-Prüfungen und Sicherheitskonfigurationen auf dem System und gewährleistet so einen Industriestandard.
  • Cloud-nativer Fokus: Der Schwerpunkt liegt auf cloud-nativen Anwendungen und Diensten; es werden spezielle Tools für moderne Entwicklungsumgebungen angeboten.
  • Forensische Analyse: Diese Abteilung erstellt detaillierte Berichte zu Sicherheitsvorfällen, damit Teams diese nachvollziehen und an der Ursache arbeiten können.
  • DevSecOps-Integration: Integriert sich in CI/CD-Pipelines, um die Anwendung von Sicherheitsmaßnahmen in jeder Phase des Anwendungsentwicklungszyklus zu unterstützen.

Weitere Informationen zu den Bewertungen und Rezensionen von Sysdig finden Sie unter PeerSpot und G2.

#9 CrowdStrike Falcon

CrowdStrike Falcon ist eine CNAPP-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Cloud-Sicherheitsstrategie zu aktualisieren oder zu ändern. Sie kann sich mit Cloud-Ökosystemen verbinden, Risiken identifizieren und diese beheben. Sie kann Fehlkonfigurationen erkennen, die Datensicherheit gewährleisten, die Offenlegung von APIs verhindern und Bedrohungen mindern.

Funktionen:

  • Schwachstellenmanagement: Es kann Risiken priorisieren und entsprechend ihrer Schweregradstufe angehen. Unternehmen können mithilfe dieser Plattform Schwachstellenbewertungen durchführen.
  • API-Sicherheit: Orca kann Ihre APIs schützen, die mit Cloud-Anwendungen und -Diensten verbunden sind. Es setzt Shift-Left-Sicherheit durch und kann die Reaktion auf Vorfälle beschleunigen.
  • Keine Datenmanipulation: Orca Security verhindert Datenmanipulation und -lecks. Es bietet Einblick in Ihre eingesetzten Modelle und gewährleistet die Sicherheit Ihres gesamten Tech-Stacks.
  • Bedrohungsinformationen: CrowdStrike Threat Intelligence verwaltet Ihre Indikatoren für Kompromittierungen (IOCs). Es bietet auch andere Funktionen wie CSPM, CWPP, SIEM, DSPM, Schwachstellenmanagement usw.

Erfahren Sie unter Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

Nr. 10 Aqua Security

Aqua Security ist eine Sicherheitslösung für containerisierte Anwendungen und Cloud-native Umgebungen. Die Plattform bietet Schutz für Kubernetes, Docker und serverlose Workloads. Aqua konzentriert sich auf Laufzeitsicherheit, Schwachstellenmanagement und Compliance-Durchsetzung, um Unternehmen bei der sicheren Bereitstellung skalierbarer Anwendungen zu unterstützen. Unternehmen weltweit nutzen Aqua Security, da es sich in ihre CI/CD-Pipelines und DevSecOps-Workflows integrieren lässt und proaktive Erkennung und Abwehr von Bedrohungen bietet, ohne die Entwicklungsprozesse zu beeinträchtigen.

Funktionen:

  • Containersicherheit: Erweiterter Schutz für die Ausführung von Kubernetes- und Docker-Containern und die Laufzeit dieser Container mit Schwachstellenerkennung, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
  • Verhinderung von Laufzeitbedrohungen: Identifiziert kontinuierlich verdächtige Aktivitäten in Echtzeit, blockiert sofort bösartige Prozesse und alarmiert Sicherheitsteams, damit diese umgehend Maßnahmen zur Minderung der damit verbundenen Risiken ergreifen können.
  • Schwachstellenmanagement: Scannt kontinuierlich alle Container-Images und -Registries auf Schwachstellen und gibt detaillierte Empfehlungen und Anleitungen zur Behebung der identifizierten Risiken.
  • Durchsetzung von Richtlinien: Implementiert und automatisiert Sicherheitsrichtlinien in Anwendungen, um die Einhaltung verschiedener Anforderungen wie PCI-DSS, DSGVO oder HIPAA zu erreichen.
  • Serverlose Sicherheit: Schützt serverlose Funktionen, indem ihr Verhalten verfolgt und Fehlkonfigurationen identifiziert werden, um potenzielle Bedrohungen in Echtzeit zu mindern.
  • Integration in DevSecOps: Es lässt sich in CI/CD-Pipelines integrieren, und Sicherheitsprüfungen werden in den Entwicklungslebenszyklus eingebunden, um die sichere Bereitstellung von Anwendungen zu gewährleisten.

Bewerten Sie die Funktionen von Aqua Security mit PeerSpot und Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

Wie wählt man die richtige Cloud-Sicherheitslösung aus?

Die Auswahl der richtigen Cloud-Sicherheitslösungen ist eine komplexe Angelegenheit. Die ideale Wahl hängt von verschiedenen Faktoren ab, die für Ihr Unternehmen einzigartig sind. Hier sind einige wichtige Punkte, die Sie vor der Auswahl einer Cloud-Sicherheitslösung berücksichtigen sollten:

    • Ihre Anforderungen verstehen: Mit welcher Art von Daten haben Sie zu tun? Wie sensibel sind diese Daten? Die Antworten auf diese Fragen helfen Ihnen dabei, das erforderliche Sicherheitsniveau zu bestimmen.
    • Geschäftsmodell: Sind Sie ein kleines Unternehmen oder ein Großkonzern? Ein Start-up benötigt möglicherweise ein anderes Sicherheitsniveau als ein multinationales Unternehmen.
    • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Je nach Branche unterliegen Sie möglicherweise bestimmten Vorschriften zur Datensicherheit, wie beispielsweise HIPAA und DSGVO. Stellen Sie sicher, dass jede Cloud-Sicherheitslösung, die Sie in Betracht ziehen, diese Vorschriften erfüllt.
    • Skalierbarkeit: Mit dem Wachstum Ihres Unternehmens und Ihres Geschäfts steigen auch Ihre Sicherheitsanforderungen exponentiell an. Suchen Sie nach einer Cloud-Sicherheitslösung, die mit Ihnen wachsen kann und Ihnen ermöglicht, bei Bedarf weitere Sicherheitsfunktionen hinzuzufügen.

    CNAPP Buyer’s Guide

    Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

    Read Guide

    Fazit

    Es gibt keine Einheitslösung, wenn es darum geht, diese Cloud-Sicherheitslösungen auszuprobieren. Jedes Unternehmen ist anders, was bedeutet, dass das, was für ein Unternehmen funktioniert, für ein anderes nicht unbedingt geeignet ist. Die perfekte Lösung hängt von Ihrem Geschäftsmodell, den Datentypen, mit denen Sie arbeiten, den gesetzlichen Anforderungen und Ihrem Budget ab. Außerdem müssen Sie die Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit berücksichtigen und im Auge behalten. Es geht darum, die richtige Balance zwischen Funktionalität und Gesamtüberblick zu finden. Wenn Sie Hilfe bei der Entscheidung benötigen, wo Sie anfangen sollen, können Sie sich gerne an uns wenden.

    Nehmen Sie noch heute Kontakt mit SentinelOne auf und beginnen Sie Ihren Weg zu einer robusteren und zuverlässigeren Cloud-Sicherheit.

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    FAQs

    Dies sind die vier Säulen der Cloud-Sicherheit: Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenschutz, Transparenz und Compliance sowie Bedrohungsprävention.

    Cloud-Sicherheitslösungen lassen sich in DevSecOps-Praktiken integrieren, indem sie Sicherheitsmaßnahmen über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg einbeziehen. IaC-Tools ermöglichen die konsistente Anwendung von Sicherheitsrichtlinien über alle Umgebungen hinweg. Cloud-Sicherheitsplattformen bieten in der Regel APIs und Integrationen, die die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsteams erleichtern und sicherstellen, dass Sicherheit eine gemeinsame Verantwortung ist und die Geschwindigkeit und Agilität der Softwarebereitstellung nicht beeinträchtigt.

    Die besten Cloud-Sicherheitslösungen auf dem Markt sind – SentinelOne's agentenlose CNAPP, Microsoft Defender for Cloud, Aqua Security und Wiz.

    Implementieren Sie strenge Richtlinien für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung und verschlüsseln Sie Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung. Beginnen Sie mit der kontinuierlichen Überwachung auf Sicherheitsbedrohungen. Wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien an, um Benutzerrechte einzuschränken. Wenden Sie eine Multi-Faktor-Authentifizierung auf Ihr Konto an. Aktualisieren und patchen Sie Systeme regelmäßig, um die Ausnutzung bekannter Schwachstellen zu vermeiden. Nutzen Sie die agentenlose CNAPP von SentinelOne.

    Zu den Herausforderungen gehört die Notwendigkeit einer besseren Transparenz ihrer Cloud-Umgebung, was zu unverwalteten Ressourcen und potenziellen Schwachstellen führt. Ein weiteres häufiges Problem sind Fehlkonfigurationen, bei denen die Komplexität der Cloud-Einstellungen leicht zur Offenlegung sensibler Daten führen kann. Die Einhaltung unterschiedlicher regulatorischer Standards in verschiedenen Rechtsräumen erschwert die Situation zusätzlich. Eine weitere Herausforderung ist die Implementierung von Sicherheitskontrollen auf mehreren Cloud-Plattformen, einschließlich Multi-Cloud- oder Hybrid-Umgebungen.

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    Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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