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Cloud-Sicherheitsscanner: Funktionen, Anwendungsfälle und Tools

Dieser umfassende Artikel befasst sich mit Cloud-Sicherheitsscannern, Funktionen und den besten Tools zur Gewährleistung einer robusten Sicherheit in Cloud-Umgebungen. Erfahren Sie, welche wichtige Rolle diese Tools in der heutigen Zeit spielen.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Die Migration in die Cloud hat die Implementierung einer starken Cloud-Sicherheit für Unternehmen erforderlich gemacht. Laut dem aktuellen Bericht von Deloitte für 2024 werden 83 % der Unternehmen eine Multi-Cloud-Strategie verfolgen, was die zunehmende Komplexität von Cloud-Umgebungen und die virtuellen Anforderungen an die Konsistenz der Sicherheit über verschiedene Plattformen hinweg unterstreicht. Cloud-Sicherheitsscanner-Systeme für Unternehmen haben sich von einer nachträglichen Überlegung zu einem der wichtigsten Bausteine moderner Geschäftsstrategien entwickelt. Wenn Unternehmen auf Cloud-Technologien setzen, um die Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und Innovation zu verbessern, müssen sie auch die damit verbundenen Sicherheitsrisiken berücksichtigen.

In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit allem befassen, was mit Cloud-Sicherheitsscannern zu tun hat, von den wichtigsten Merkmalen und vielfältigen Anwendungsfällen bis hin zu den führenden Tools auf dem Markt. Das Verständnis dafür, was mit Cloud-Sicherheitsscannern möglich ist und welche Schwachstellen in der Cloud bestehen, hilft Unternehmen dabei, das Tool effektiv zu nutzen, um Risiken zu minimieren und ihre Sicherheitslage zu verbessern.

Cloud-Sicherheitsscanner – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ein Cloud-Sicherheitsscanner?

Ein Cloud-Sicherheitsscanner ist ein Softwaretool, das entwickelt wurde, um Schwachstellen und Sicherheitslücken in Cloud-Umgebungen zu finden. Scanner testen die Anwendungen, Dienste und Infrastruktur in der Cloud auf ihre Anfälligkeit und die Einhaltung verschiedener standardisierter Sicherheitsrichtlinien. Durch tiefgreifende Asset-Scans können Unternehmen Sicherheitslücken aufdecken, die sonst nur schwer zu finden sind.

Cloud-Sicherheitsscanner spielen eine wichtige Rolle beim Schutz von Assets in der Cloud-Umgebung. Sie liefern die erforderlichen Einblicke in Sicherheitslücken und ermöglichen Unternehmen so ein proaktives Risikomanagement. Mit solchen Scans können Sicherheitsteams ihre Maßnahmen zur Fehlerbehebung und strategischen Initiativen besser automatisieren als mit manuellen Überprüfungen. Dies ist für die Integrität und Vertraulichkeit sensibler Daten, die in der Cloud gespeichert sind, von entscheidender Bedeutung.

Warum brauchen wir einen Cloud-Sicherheitsscanner?

Die rasche Einführung von Cloud-Diensten hat neue Sicherheitsherausforderungen mit sich gebracht, denen mit herkömmlichen Sicherheitsansätzen möglicherweise nicht angemessen begegnet werden kann. Daher sind Cloud-Schwachstellenscanner aus mehreren Gründen so konzipiert, dass sie die Anforderungen der Kunden erfüllen und sogar übertreffen:

  1. Angriffsfläche: Angriffsflächen haben sich enorm vergrößert, da Unternehmen zunehmend auf die Cloud umsteigen und damit mehr ihrer Ressourcen offenlegen. Cloud-Sicherheitsscanner identifizieren Schwachstellen in Anwendungen, Datenbanken und Infrastrukturen, die Unternehmen schnell und effektiv beheben können.
  2. Compliance-Anforderungen: In den meisten Branchen gelten strenge gesetzliche Vorschriften zum Datenschutz und zur Privatsphäre. Cloud-Sicherheitsscanner unterstützen Unternehmen dabei, Fehlkonfigurationen oder Sicherheitslücken zu finden, die zu Verstößen gegen die Compliance führen können. Dies ist besonders wichtig in hochkritischen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Bildungswesen, in denen die rechtlichen und finanziellen Folgen solcher Datenverstöße extrem hoch sind.
  3. Automatisierung und Effizienz: Cloud-Sicherheitsscanner beschleunigen den manuellen Prozess der Suche nach Schwachstellen, sodass sich das Sicherheitsteam auf die Behebung und Strategie konzentrieren kann, anstatt sich mit der manuellen Registrierung zu befassen. Die Automatisierung verbessert nicht nur die Genauigkeit, sondern beschleunigt auch die Identifizierung zur Risikominderung.
  4. Echtzeitüberwachung: Cloud-Sicherheitsscanner überwachen ständig die Cloud-Umgebungen, um mögliche Schwachstellen in Echtzeit zu erkennen. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es ihnen, schnell und rechtzeitig auf neue Bedrohungen zu reagieren und so die Sicherheit stets auf dem neuesten Stand zu halten.

Kurz gesagt bedeutet die Sicherheit, die durch die Erkennung von Schwachstellen vor deren Ausnutzung geboten wird, dass Unternehmen keine erheblichen Kosten für tatsächliche Datenverletzungen und Abhilfemaßnahmen tragen müssen. Darüber hinaus ist die Investition in einen Cloud-Sicherheitsscanner proaktiv, d. h., die Gewinne, die ein Unternehmen durch die erhöhte Sicherheit erzielen kann, könnten zu langfristigen finanziellen Einsparungen führen.

IBM hat beispielsweise eine Studie durchgeführt und festgestellt, dass mit proaktiven Sicherheitsmaßnahmen – einschließlich Cloud-Sicherheitslösungen– Unternehmen im Durchschnitt 2,3 Millionen US-Dollar pro Datenverstoß einsparen können, verglichen mit Unternehmen, die nicht aktiv in Sicherheit investieren. Die Abbildung zeigt die erheblichen Kostenauswirkungen von Sicherheitsvorfällen und verdeutlicht das Potenzial von Investitionen in Präventivmaßnahmen, die solche Risiken mindern können.

Funktionen von Cloud-Sicherheitsscannern

Bei der Bewertung von Cloud-Sicherheitsscannern sind die folgenden Funktionen wichtige Merkmale eines Cloud-Sicherheitsscanners, die ihn nicht nur leistungsstark, sondern auch effizient in der Handhabung machen:

  1. Automatisierung der Schwachstellenerkennung: Ein leistungsstarker Cloud-Sicherheitsscanner sollte Schwachstellen in Cloud-Diensten und -Anwendungen automatisch erkennen. Dadurch hat diese Funktion den Zeitaufwand für die manuelle Durchführung von Schwachstellenbewertungen erheblich reduziert und einen umfassenden Einblick in die Behebung von Schwachstellen ermöglicht.
  2. Konfigurationsscan: Gute Scanner überprüfen Cloud-Konfigurationen anhand von Best Practices und Compliance-Standards, die einem Unternehmen dabei helfen können, Fehlkonfigurationen zu beheben, die es angreifbar machen könnten. Dazu gehören die Überprüfung unsicherer Einstellungen, übermäßiger Berechtigungen und anderer Konfigurationsprobleme, die zur Ausnutzung von Schwachstellen genutzt werden könnten.
  3. Integration mit vorhandenen Tools: Die am besten bewerteten Cloud-Sicherheitsscanner lassen sich nativ in vorhandene Sicherheitstools und Workflows integrieren, um das Sicherheitsökosystem innerhalb eines Unternehmens zu erweitern. Diese Integration ermöglicht die Verwaltung von Sicherheitswarnungen und -ergebnissen aus dem restlichen Sicherheitsframework innerhalb eines Unternehmens.
  4. Umfassende Berichterstellung: Ein guter Scanner erstellt detaillierte Berichte, in denen die verschiedenen identifizierten Schwachstellen zusammen mit ihrer jeweiligen Schwere und empfohlenen Abhilfemaßnahmen aufgeführt sind. Diese Berichte helfen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, und ermöglichen es den Sicherheitsteams, ihre Maßnahmen entsprechend zu priorisieren.
  5. Benutzerfreundliche Oberfläche: Der Scanner sollte intuitiv gestaltet sein und es den Sicherheitsteams ermöglichen, die Ergebnisse für die Benutzer reibungslos zu bearbeiten. Ein solch sensibles Design fördert die Akzeptanz und stellt sicher, dass das Sicherheitspersonal das Tool bei der Arbeit effektiv einsetzen kann.

Cloud-Sicherheitsscanner für Clouds

Verschiedene Cloud-Anbieter haben ihre Sicherheitsscanner speziell auf ihre Dienste zugeschnitten. Zu den bekanntesten Cloud-Schwachstellenscannern, die derzeit verfügbar sind, gehören:

  • AWS Security Hub: Dieser ermöglicht die Aggregation von Sicherheitsbefunden über eine Reihe von AWS-Diensten hinweg, darunter Amazon GuardDuty, Amazon Inspector und AWS Config. Eine solche Zentralisierung verschafft dem Unternehmen einen Überblick über seine Sicherheitslage. Mit AWS Security Hub können Benutzer Probleme in ihrer Cloud-Umgebung schneller identifizieren und schneller auf potenzielle Bedrohungen reagieren. Sicherheitstechnologien von Drittanbietern erweitern diese Fähigkeit noch weiter und ermöglichen eine umfassendere Sicherheitsstrategie.
  • Azure Security Center: Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Schutz Ihrer Azure-Workloads vor Bedrohungen durch die kontinuierliche Überwachung von Sicherheitskonfigurationen und Schwachstellen. Dies ermöglicht die Visualisierung einer Sicherheitsansicht über Azure- und lokale Umgebungen hinweg, sodass Unternehmen Bedrohungen nahezu in Echtzeit erkennen und darauf reagieren können. Darüber hinaus bietet Azure Security Center Unternehmen jeder Größe weitere Cloud-Sicherheitsfunktionen, wie z. B. Sicherheitsempfehlungen nach Ressourcentyp und Compliance-Bewertungen, sodass sie ihre Sicherheitslage verbessern können. Das intuitive Dashboard ermöglicht es Sicherheitsteams, Warnmeldungen nahtlos zu bewerten und daraufhin weitere Maßnahmen zu ergreifen.
  • Google Security Command Center: Es handelt sich um eine Sicherheitsmanagement-Plattform für Google Cloud, mit der Unternehmen Bedrohungen in ihren Anwendungen, die in der Cloud ausgeführt werden, erkennen und abwehren können. Sie bietet Einblick in die Ressourcen und Schwachstellen in den Google Cloud-Umgebungen und hilft so den Sicherheitsteams, entsprechende Abhilfemaßnahmen zu priorisieren. Das Google Security Command Center bietet Funktionen zur Reaktion auf Vorfälle, Tools zur Risikobewertung und andere damit verbundene Funktionen, die einem Unternehmen helfen, seine Cloud-Umgebung sicher zu halten. Die Integration mit anderen Diensten von Google Cloud erhöht die Effektivität bei der Überwachung und Sicherung der Cloud-Ressourcen.

AWS Cloud Security Scanning mit AWS Security Hub

AWS Security Hub aggregiert verschiedene Arten von Sicherheitswarnungen aus unterschiedlichen AWS-Diensten, darunter Amazon GuardDuty und AWS Config. Die Aggregation dieser Ergebnisse verschafft dem Unternehmen einen direkten Einblick in seine Sicherheitslage. Dies hilft Benutzern, Schwachstellen in ihren AWS-Umgebungen zu identifizieren und gleichzeitig die erforderlichen Abhilfemaßnahmen zu ergreifen, indem die Ergebnisse nach ihrer Schwere priorisiert werden.

Das Tool bietet außerdem integrierte Compliance-Prüfungen anhand von Branchenstandards wie den CIS AWS Foundations Benchmarks. Eine solche Funktion hilft Unternehmen dabei, sicherzustellen, dass ihre Cloud-Konfiguration den Best Practices entspricht, und verringert so das Risiko von Fehlkonfigurationen, die sogar zu Sicherheitsvorfällen führen können.

Darüber hinaus lässt sich AWS Security Hub in Sicherheitslösungen von Drittanbietern integrieren, sodass Unternehmen ihre Sicherheitsüberwachung noch weiter ausbauen können. Mit AWS Security Hub können Unternehmen in dieser hochentwickelten Welt ihre Cloud-Sicherheit erreichen oder verbessern und das Schwachstellenmanagement im Griff behalten.

Azure Cloud Security Scanning mit Azure Security Center

Der erweiterte Schutz vor Bedrohungen mit Azure Security Center erkennt kontinuierlich potenzielle schädliche Bedrohungen, die auf die Sicherheitskonfigurationen und Schwachstellen Ihrer Azure-Ressourcen abzielen. Sie erhalten eine einheitliche Übersicht über die Sicherheit in Azure- und lokalen Umgebungen, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Plattform umfasst Sicherheitsempfehlungen, Schwachstellenbewertung und Bedrohungsinformationen. Sie schützt vor einer Vielzahl von Bedrohungen. Die Integration mit Azure Defender ermöglicht den Schutz von Servern, Containern und Anwendungen.

Mit Azure Security Center können Unternehmen eine solide Sicherheitsstrategie in ihren Azure-Umgebungen implementieren und Best Practices im Bereich Sicherheit einhalten. Dies bietet auch eine zentrale Übersicht, über die sich Sicherheitswarnungen und der Compliance-Status ganz einfach verfolgen lassen, wodurch die operativen Aufgaben eines Sicherheitsteams bei der Verwaltung der Cloud-Sicherheit erheblich vereinfacht werden.

Es lässt sich in Azure Policy integrieren, um die Automatisierung von Compliance-Prüfungen zu ermöglichen und die Sicherheits-Governance zu optimieren.

Google Cloud Security Scanning mit Google Security Command Center

Google Security Command Center hilft Unternehmen dabei, die Transparenz und Kontrolle über ihre Google Cloud-Umgebungen aufrechtzuerhalten. Es bietet Tools zur kontinuierlichen Erkennung von Schwachstellen in Cloud-Ressourcen wie Compute Engine-Instanzen und Cloud Storage-Buckets. Mit SCC können Unternehmen ihre Sicherheitslage kontinuierlich überwachen und effektiv auf Bedrohungen reagieren.

SCC bietet ein End-to-End-Dashboard, über das Sicherheitsteams Sicherheitshinweise und den Compliance-Status in Echtzeit beobachten können. Durch die Integration von SCC mit Google Cloud Armor, Chronicle und anderen Tools werden die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen nicht nur erweitert, sondern auch verbessert.

Unternehmen, die das Google Security Command Center nutzen, können das Risikomanagement und den Datenschutz in der Google Cloud operationalisieren. Darüber hinaus unterstützt SCC die Reaktion auf Vorfälle, indem es Sicherheitsteams detaillierte Einblicke in gefundene Schwachstellen ermöglicht, um schnell Maßnahmen ergreifen zu können.

Auf der Plattform garantieren die Cloud-Sicherheitsfunktionen für die Berichterstellung, dass Unternehmen kontinuierlich einen sehr guten Überblick über ihre Sicherheitslage behalten.

Faktoren für die Auswahl eines guten Cloud-Sicherheitsscanners

Bei der Auswahl eines Cloud-Sicherheitsscanners sollte das Unternehmen eine Reihe von Faktoren berücksichtigen, um die beste Entscheidung zu treffen:

  • Kompatibilität mit Cloud-Anbietern: Cloud-Schwachstellenscanner sollten verschiedene Cloud-Anbieter unterstützen, falls Ihr Unternehmen diese nutzt. Jeder Cloud-Dienst ist anders strukturiert und hat unterschiedliche Anforderungen an seine Sicherheit; Kompatibilität verbessert das effektive Sicherheitsmanagement. Sie stellt sicher, dass der Scanner die Sicherheit aller tatsächlich in Cloud-Umgebungen eingesetzten Ressourcen überwachen und bewerten kann.
  • Skalierbarkeit: Je größer Ihr Unternehmen wird, desto größer und komplexer wird auch seine Cloud-Umgebung. Sie sollten einen Scanner wählen, der mit Ihrem Unternehmen, zusätzlichen Diensten und/oder Regionen mitwächst. Dies ist äußerst wichtig, damit Ihr Scanner mit Ihrem Unternehmen oder sich ändernden Anforderungen mitwachsen kann, ohne an Effektivität zu verlieren.
  • Anpassungsoptionen: Ein guter Cloud-Sicherheitsscanner sollte daher Anpassungsoptionen bieten, damit die Scans auf der Grundlage der Richtlinien und Compliance-Anforderungen Ihres Unternehmens einzigartig sind. Durch die Anpassung können Unternehmen sicherstellen, dass das Scanverfahren ihren spezifischen Sicherheitszielen und regulatorischen Anforderungen entspricht und somit garantiert ist, dass der Scanner mit einzigartigen Bedrohungen Schritt hält.
  • Benutzersupport: Ein guter Benutzersupport ist bei der Fehlerbehebung und Optimierung des besten verfügbaren Cloud-Sicherheitsscanners von unschätzbarem Wert. Anbieter sollten umfassende Support-Funktionen bereitstellen, darunter Dokumentation, Schulungen und einen reaktionsschnellen und zuvorkommenden Kundenservice, um Benutzer bei der Lösung von Problemen zu unterstützen. Ein starker Support kann eine sehr schlechte Benutzererfahrung und die allgemeine Effektivität des Tools ausmachen.
  • Kosteneffizienz: Berücksichtigen Sie das Preismodell des Scanners. Die Kosten sollten Ihrem Budget entsprechen und dennoch einen angemessenen Umfang und Funktionen bieten, die zur Erfüllung der Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens beitragen. Eine kosteneffiziente Lösung sollte einen Mehrwert bieten, ohne Kompromisse bei wichtigen Cloud-Sicherheitsfunktionen einzugehen. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Investition in einen Scanner ein gutes Gleichgewicht zwischen Kosten und Funktionalität bietet, was für die langfristige Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist.

Anwendungsfälle für Cloud-Sicherheitsscanner

Cloud-Sicherheitsscanner erfüllen in Unternehmen eine Vielzahl von Funktionen, indem sie eine Vielzahl von Sicherheitsanforderungen erfüllen. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören die folgenden:

  • Schwachstellenmanagement: Durch regelmäßiges Scannen von Cloud-Umgebungen kann ein Unternehmen Schwachstellen identifizieren, die sonst von Angreifern ausgenutzt werden könnten, bevor diese überhaupt versuchen können, dies zu tun. Diese proaktive Haltung ist grundlegend für die Aufrechterhaltung einer sicheren Cloud-Infrastruktur und die Minimierung des Risikos von Datenverletzungen. Ein gutes Schwachstellenmanagement verbessert die allgemeine Sicherheitslage eines Unternehmens.
  • Compliance-Überwachung: In den meisten Branchen gelten strenge Gesetze zum Datenschutz. Cloud-Schwachstellenscanner verschaffen einem Unternehmen einen Vorteil bei der Einhaltung von Vorschriften, indem sie Fehlkonfigurationen und Sicherheitslücken identifizieren, die zu Verstößen führen können. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit für Unternehmen, die in regulierten Branchen, im Finanzwesen und im Gesundheitswesen tätig sind, ihre Geschäfte besser zu führen, indem sie potenzielle rechtliche Konsequenzen vermeiden.
  • Konfigurationsprüfung: Fehlkonfigurationen in Cloud-Einstellungen können Unternehmen Risiken aussetzen. Cloud-Sicherheitsscanner bewerten Konfigurationen anhand von Best Practices, die dem Unternehmen helfen, Probleme zu beheben, bevor sie zu Sicherheitsvorfällen führen. Dieser Auditprozess fördert einen sicherheitsorientierten Ansatz für das Cloud-Management und ermöglicht eine Kultur der Verantwortlichkeit innerhalb des Unternehmens.
  • Reaktion auf Sicherheitsverletzungen: Cloud-Sicherheitsscanner liefern im Falle einer Sicherheitsverletzung wertvolle Erkenntnisse, die bei der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Sie ermöglichen es den Sicherheitsteams, die Intensität und das Ausmaß der Sicherheitsverletzung zu verstehen, und helfen ihnen, sich auf die Priorisierung von Abhilfemaßnahmen zu konzentrieren, damit Unternehmen die Reaktion auf Vorfälle effektiv unterstützen können. Diese Funktion ist äußerst wichtig, um die Auswirkungen der Sicherheitsverletzung zu reduzieren und den Normalzustand wiederherzustellen.
  • Risikobewertung: Cloud-Sicherheitsscanner können von Unternehmen für die Risikobewertung eingesetzt werden, um potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen in ihren Cloud-Umgebungen zu vermeiden. Dadurch erhalten sie die erforderlichen Informationen, um fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Investitionen in Sicherheit und Ressourcenzuweisung zu treffen. Unternehmen, die sich ihrer Risikolandschaft sehr genau bewusst sind, können ihre Sicherheitsinitiativen auf der Grundlage derselben Kriterien priorisieren.

SentinelOne Singularity™ Cloud Security

Von der Entwicklung bis zur Laufzeit bietet SentinelOne eine Vielzahl von Cloud-Sicherheitslösungen zum Schutz von Cloud-Umgebungen und ergänzt damit die wichtige Rolle, die Cloud-Sicherheitsscanner im Sicherheitslebenszyklus der Cloud-Umgebung spielen. Singularity™ Cloud Security erweitert die in Cloud-Schwachstellenscannern etablierte Sicherheitslage, indem es Unternehmen in Echtzeit vor Bedrohungen in öffentlichen, privaten und hybriden Cloud-Umgebungen schützt.

Diese Lösung bietet umfassenden Schutz für die exponierten Workloads: virtuelle Maschinen, Kubernetes-Server und Container. Die Plattform stellt außerdem sicher, dass die von den Scannern erkannten Risiken auch behoben werden.

KI-gestützte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen

Durch die Anwendung fortschrittlicher KI-Algorithmen werden die Fähigkeiten von SentinelOne bei der Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen in den unterstützten Cloud-Umgebungen weiter verbessert. Die schrittweise Integration von Cloud-Sicherheitsscannern in diese Lösung wird ebenfalls erfolgen.

Das bedeutet, dass Lösungen wie Singularity™ Cloud Native Security eine umfassende Transparenz und Echtzeit-Compliance-Überwachung für alle führenden Cloud-Dienstleister bieten können. Sie bieten Schutz vor Geheimnisverrat und Verified Exploit Paths™, mit denen Unternehmen simulieren können, wie ein Angriff aussehen würde, und Schwachstellen proaktiv validieren können.

Insgesamt stellt dieser proaktive Ansatz sicher, dass Sicherheitsteams Zero-Day-Bedrohungen überlisten und neu auftretende Risiken schnell angehen können, was die Schwachstellenbewertungen des Cloud-Sicherheitsscanners weiter ergänzt.

Cloud Workload Security in großem Maßstab

Für Unternehmen, die komplexe Cloud-Umgebungen betreiben, bietet Singularity™ Cloud Workload Security in Hybrid-Clouds Echtzeitschutz für Cloud-Workloads, Server und Container. Mit KI-gestützter Erkennung und Prävention von Ransomware, Zero-Day-Angriffen und anderen komplexen Bedrohungen untermauert diese Lösung die Ergebnisse des Cloud-Sicherheitsscanners.

Durch die Bereitstellung von Workload-Telemetrie und umfassender Transparenz mithilfe verschiedener Erkennungs-Engines versetzt SentinelOne Sicherheitsteams in die Lage, ihre Umgebungen zuverlässig zu überwachen und schnell und umfassend auf Vorfälle zu reagieren. Dies ist die Synergie, die Workload-Sicherheit und Cloud-Scanning für eine umfassende Sicherheitsstrategie schaffen.

Verbesserter Schutz von Cloud-Daten

Mit Singularity™ Cloud Data Security stellt SentinelOne sicher, dass kritische Cloud-Objektspeicher wie Amazon S3 und NetApp vor Malware geschützt sind. Dank der Automatisierung der KI-basierten Erkennung und Echtzeit-Behebung können Unternehmen die Datenintegrität nahezu ohne Latenz gewährleisten. Zu den einzigartigen Funktionen in diesem Bereich gehören Cloud-Workload-Prüfungen mit mehr als 2.000 integrierten Regeln, die darauf abzielen, Schwachstellen in Cloud-Einstellungen zu erkennen und zu beheben.

Mit diesem proaktiven Ansatz werden Sicherheitsverletzungen durch Fehlkonfigurationen minimiert. Gleichzeitig erkennen Scan-Geheimnisse in der Plattform und ihre Funktionen zum Scannen von Anmeldedaten die Offenlegung sensibler Informationen in privaten und öffentlichen Cloud-Umgebungen, einschließlich GitHub-Repositorys.

Darüber hinaus emuliert die Offensive Security Engine von SentinelOne die Methoden von Angreifern, um Schwachstellen zu identifizieren, die ausgenutzt werden können, sodass Unternehmen wirksame Abhilfemaßnahmen ergreifen können. Zusätzlich verstärkt SentinelOne dies mit seiner Storyline-Technologie, um benutzerdefinierte Erkennungsregeln und automatisierte Reaktionen zu definieren.

Damit wird eine umfassende Sicherheitsstrategie geschaffen, die nicht nur Cloud-Workloads schützt, sondern Unternehmen auch in die Lage versetzt, die Compliance zu gewährleisten und sensible Daten in einer zunehmend komplexen digitalen Landschaft zu schützen.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass in der heutigen Zeit robuste Maßnahmen für die Cloud-Sicherheit erforderlich sind, da Unternehmen mit den Cloud-Technologien Schritt halten und diese nutzen müssen. Cloud-Sicherheitsscanner sind deshalb so wichtig, weil sie sowohl Schwachstellen identifizieren als auch die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und somit die allgemeine Sicherheitslage verbessern können. Mit Einblicken in die Funktionen und Anwendungsfälle von Cloud-Sicherheitsscannern kann ein Unternehmen fundierte Entscheidungen über seine Sicherheitsstrategie treffen.

In jedem Fall ist es für ein Unternehmen von größter Bedeutung, Maßnahmen zur Sicherung seiner Cloud-Umgebung zu ergreifen.

Ein geeigneter Cloud-Sicherheitsscanner und die Umsetzung von Best Practices tragen dazu bei, Risiken zu minimieren und sensible Daten zu schützen. Für Unternehmen, die eine umfassende Lösung benötigen, bietet die SentinelOne Singularity™ Cloud Security-Plattform mehrere Cloud-Sicherheitstools, die diesen Anforderungen gerecht werden. SentinelOne hat sich der Innovation und dem Kundensupport verschrieben und konzentriert sich darauf, Unternehmen dabei zu helfen, diese grundlegende Ebene der Cloud-Sicherheit zu bewältigen, um wertvolle Daten besser zu schützen und das Vertrauen der Kunden zu erhalten. Warten Sie nicht, bis es zu spät ist. Kontaktieren Sie uns jetzt!

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FAQs

Cloud-Sicherheitsscanner sind Dienstprogramme, die dazu dienen, Sicherheitslücken und Fehlkonfigurationen in Ihrer Umgebung zu finden. Sie scannen Anwendungen und Infrastruktur automatisch auf potenzielle Bedrohungen, die zu Datenverletzungen führen könnten. Dies ist für ein Unternehmen im Hinblick auf das Risikomanagement wichtig. Mit den gewonnenen Erkenntnissen über Schwachstellen helfen diese Scanner Unternehmen dabei, ihre Sicherheitslage zu verbessern.

Beispiele für Cloud-Sicherheitsfunktionen sind die automatische Erkennung von Schwachstellen, die Bewertung von Konfigurationen, die einfache Integration in bestehende Tools, detaillierte Berichte und eine benutzerfreundliche Oberfläche. Jeder dieser Faktoren trägt dazu bei, die Effizienz des Scanners zu verbessern, wodurch er für Unternehmen bei der Optimierung ihrer Sicherheitsprozesse noch nützlicher und effektiver wird.

Hier finden Sie eine Liste einiger beliebter Cloud-Sicherheitsscanner:

  • Singularity™ Cloud Security
  • AWS Security Hub
  • Azure Security Center
  • Google Security Command Center

Die Singularity™ Cloud Security-Plattform bietet erweiterte Bedrohungserkennung, automatisches Schwachstellenmanagement, einfache Integration in bestehende Tools und eine intuitive Konsole – genau das, was Unternehmen für ihre Cloud-Sicherheitslösungen benötigen. Vor allem aber setzt sie auf kontinuierliche Verbesserung, damit Unternehmen vor neuen Bedrohungen geschützt sind und sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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