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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Mythen zur Cloud-Sicherheit

Mythen und Fakten zur Cloud-Sicherheit: Die 12 häufigsten Mythen

Mythen über Cloud-Sicherheit können zu Selbstzufriedenheit und Kompromissen führen. Das Entlarven von Mythen wie "Die Cloud ist von Natur aus unsicher" und "Cloud-Anbieter sind für die Sicherheit verantwortlich" kann Unternehmen dabei helfen, einen proaktiven Ansatz zur Sicherung ihrer Cloud-Umgebungen zu verfolgen.

Autor: SentinelOne

Seitdem die Cloud vor fünfzehn Jahren zu einer praktischen Option für das Hosting von Infrastrukturen wurde, dominieren falsche Vorstellungen über Cloud-Sicherheit die IT-Branche. Es gibt viele Mythen über Cloud-Sicherheit darüber, ob es möglich ist, Dienste in der Cloud zu hosten und gleichzeitig die Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Seit diesen Anfängen haben sich der IT-Sektor und die Cloud grundlegend verändert, und die Nützlichkeit und Stärke des Cloud-Computing-Modells sind heute allgemein anerkannt.

Obwohl sich die Cloud verändert hat, kursieren weiterhin Mythen über Cloud-Sicherheit, insbesondere solche, die die Cloud-Sicherheit betreffen. Frühere Versionen der Mythen über Cloud-Sicherheit waren übermäßig pessimistisch. Heute neigen sie ebenso zu übertrieben optimistischen Ansichten hinsichtlich Cloud-Compliance und -Sicherheit.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit ist eine Sammlung von Verfahren und Tools zum Schutz von Unternehmen vor externen und internen Bedrohungen. Da Unternehmen die digitale Transformation vorantreiben und Cloud-basierte Tools und Dienste in ihre Infrastruktur integrieren, ist eine starke Cloud-Sicherheit von entscheidender Bedeutung. Um eine sichere Cloud-Computing-Umgebung für den Betrieb und die Datenverwaltung des Unternehmens zu gewährleisten, trägt dies zum Schutz sensibler Daten, Anwendungen und Ressourcen vor potenziellen Gefahren bei.

Sicherheitsrisiken sind aufgrund der rasanten Veränderungen in der digitalen Welt komplexer geworden, insbesondere für Cloud-Computing-Unternehmen. Unternehmen haben häufig wenig Kontrolle darüber, wie auf ihre Daten in der Cloud zugegriffen und diese übertragen werden. Ohne aktive Maßnahmen zur Erhöhung der Cloud-Sicherheit gehen Unternehmen beim Umgang mit Kundendaten in Bezug auf Governance und Compliance viele Risiken ein.

Was sind die Mythen und Fakten zur Cloud-Sicherheit?

Hier sind einige Mythen über Cloud-Sicherheit:

Mythos 1: Mehr Sicherheitstools bedeuten mehr Sicherheit

Im Allgemeinen neigen Menschen dazu, dem Mythos der Cloud-Sicherheit zu glauben, dass mehr Tools die Cloud-Sicherheit erhöhen.

Im Gegenteil: Mehr Sicherheitstools bedeuten nicht automatisch mehr Sicherheit. Der Oracle und KPMG Cloud Threat Report 2020 stellt fest, dass laut 70 % der Befragten zu viele Technologien erforderlich sind, um öffentliche Cloud-Umgebungen zu schützen. Jede davon setzt durchschnittlich mehr als 100 verschiedene Sicherheitskontrollen ein. Mehrere Sicherheitsanbieter, unterschiedliche Lösungen und die Blockierung verschiedener Angriffskanäle führen zu Lücken. Und diese Lücken bieten Angreifern Zugangsmöglichkeiten.

Zu viele Sicherheitsoptionen in Kombination mit einer komplexen Cloud-Infrastruktur und nicht kooperativen Lösungen führen zu einem Mangel an gemeinsamer Intelligenz und einem riskanten Design.

Die Implementierung von Tools und Ressourcen zur Vereinfachung des Cloud-Sicherheitsmanagements und zur Unterstützung der Sicherheitskontrolle ist unerlässlich, wenn diese Lücken geschlossen werden sollen.

Mythos 2: Der CSP allein ist für die Sicherheit verantwortlich

Einer der größten Mythen in Bezug auf Cloud-Sicherheit ist, dass der Cloud-Anbieter die volle Verantwortung für die Sicherheit trägt.

Als Cloud-Kunde schützt die Endbenutzerorganisation weiterhin die Daten, die sie in den Dienst hochlädt, gemäß dem bekannten “Modell der geteilten Verantwortung.” Da Ihre Pflichten je nach den von Ihnen genutzten Diensten unterschiedlich sind, ist es von entscheidender Bedeutung, genau zu wissen, wo Ihre Verpflichtungen beim Schutz der Cloud-nativen Infrastruktur liegen.

Unternehmen versäumen es, die meisten der verschiedenen Ansätze zum Schutz von Daten in der Cloud umzusetzen.

Mythos 3: Erfolgreiche Sicherheitsverletzungen sind das Ergebnis komplexer Angriffe

Der Mythos zur Cloud-Sicherheit , dass Sicherheitsverletzungen auf komplexe Angriffe zurückzuführen sind, ist falsch. Zwar gibt es hochentwickelte Angreifer, doch sind die meisten erfolgreichen Angriffe nicht unbedingt auf ihre zunehmende Raffinesse zurückzuführen. Fehler von Endbenutzern und falsche Einstellungen sind die Ursache für die überwiegende Mehrheit der Angriffe.

Mythos 4: Die Sichtbarkeit der Cloud ist einfach und unkompliziert

Ein weiterer Mythos zur Cloud-Sicherheit ist, dass die Sichtbarkeit in der Cloud einfach und unkompliziert ist. Da Sie für die Nutzung von Cloud-Ressourcen bezahlen, müssen Sie alle relevanten Details genau kennen, z. B. wie viele Konten Sie haben, ob Ihre Designer neue Funktionen veröffentlicht haben, ob diese korrekt eingerichtet wurden, welche Schwachstellen sie aufweisen usw.

Leider ist es viel schwieriger, all diese Informationen im Blick zu behalten, als die meisten Menschen glauben. Sie können Abweichungen im Ressourcenverhalten nicht erkennen, wenn Sie nicht wissen, wie sich diese verhalten sollten. Ohne zentralisierte Dashboards ist es äußerst schwierig, Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren.

Mythos 5: Bei der Nutzung von Cloud-Sicherheitsdiensten ist die Compliance gewährleistet

Ein weiterer Mythos zur Cloud-Sicherheit, den wir heute diskutieren werden, ist, dass die Compliance durch die Nutzung eines Cloud-Sicherheitsdienstes gewährleistet ist. Viele Cloud-Dienstleister werben damit, dass ihre Angebote den Gesetzen zur Informationssicherheit entsprechen. Der Speicherdienst S3 von Amazon hat beispielsweise Zertifizierungen für die Einhaltung von SOC, PCI DSS, HIPAA und anderen gesetzlichen Anforderungen erhalten. Was bedeutet das jedoch? Es bedeutet nicht, dass ein auf S3 basierendes Datenspeichersystem automatisch diese Kriterien erfüllt. S3 kann dank seiner PCI-Konformität als Komponente eines PCI-konformen Systems verwendet werden, dies erfordert jedoch eine ordnungsgemäße Konfiguration. Jedes auf S3 basierende System kann aufgrund eines einfachen Konfigurationsfehlers nicht mehr konform sein, und es liegt in der Verantwortung des Benutzers, sicherzustellen, dass dies nicht geschieht.

Die gute Nachricht ist, dass Sie mit dem Cloud-Sicherheitstool von SentinelOne die Konformität sicherstellen können.

Mythos 6: Ein Cloud-Sicherheitsaudit ist für Sie nicht erforderlich.

CSPM und Schwachstellenmanagement oder Scan-Funktionen sind in der Praxis eine Art Cloud-Sicherheitsaudit. Sie reichen jedoch nicht aus und lassen andere Bereiche außer Acht. Für einen breiteren Kontext müssen Sie die besten Cloud-Sicherheitspraktiken implementieren. Führende Cloud-Sicherheitstools und -plattformen bieten die Möglichkeit, gründliche Audits effektiv durchzuführen. Sie müssen Sicherheitsaudits als Ganzes betrachten und dürfen nicht nur das Schwachstellenmanagement oder die Compliance berücksichtigen. Cloud-Sicherheitstools und -technologien decken verschiedene Bereiche oder Elemente ab. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, ist es daher wichtig, erstklassige Sicherheitslösungen mit den besten Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zu kombinieren.

Mythos 7: Serverlose Funktionen und Container sind von Natur aus sicherer

Mythen zur Cloud-Sicherheit, dass serverlose Funktionen und Container grundsätzlich sicherer sind, sind falsch. Die kurzlebige Natur von Containern und serverlosen Funktionen sowie ihre Tendenz zu kurzen Lebensdauern erhöhen die Sicherheit. Für Angreifer ist es schwierig, sich dauerhaft in Ihrem System zu etablieren.

Obwohl diese Aussage im Wesentlichen richtig ist, erhalten Angreifer durch die Verwendung ereignisbasierter Trigger aus vielen Quellen Zugriff auf mehr Ziele und Angriffsmöglichkeiten. Diese Cloud-nativen Technologien können bei richtiger Konfiguration die Sicherheit erhöhen, aber nur, wenn sie ordnungsgemäß eingesetzt werden.

Mythos 8: Die Cloud ist generell sicherer

Dieser spezielle Mythos in Mythen über Cloud-Sicherheit ist eher eine Halbwahrheit – eine Kombination aus etwas Wahrheit und etwas Fiktion.

Im Allgemeinen sind Cloud-Anbieter bei Vorgängen wie dem Patchen von Servern zuverlässiger. Es ist sinnvoll, ihnen diese Aufgaben zu überlassen, und Cloud-Dienstleister genießen zu Recht ein hohes Maß an Vertrauen.

Die Sicherung aller Daten über zahlreiche Clouds hinweg erfordert jedoch eine Reihe von Maßnahmen, darunter Identitätsmanagement, Zugriffssicherheit und routinemäßige Audits. Aufgrund der zunehmenden Verteilung von Workloads auf zahlreiche öffentliche und private Clouds muss ein umfassenderer End-to-End-Kontext für Risiken geschaffen werden. Die unvermeidbaren Sicherheitslücken bei inkonsistenten Abhilfemaßnahmen verschlimmern diese Probleme nur noch.

Mythos 9: Kriminelle meiden die Cloud als Ziel

Cyberkriminelle haben es auf die Cloud abgesehen, weil:

  • Es handelt sich um eine neue Technologie, sodass Sicherheitslücken bestehen. Die Cloud ist weder von ihrer Konzeption her noch standardmäßig sicher.
  • Cloud-Infrastrukturen können zunehmend komplexer werden. Unternehmen skalieren nach oben und unten. Sie können neue oder bestehende Cloud-Dienste mieten oder entfernen. Die Vernetzung der Cloud in Verbindung mit der Größe des Unternehmens macht sie besonders anfällig.
  • Angreifern geht es nicht unbedingt um Oberflächen. Ihnen geht es um ihre Mission. Sie versuchen, die Ressourcen eines Kunden auszunutzen, Zugang zu sensiblen Daten zu erhalten und diese indirekt (oder direkt) zu manipulieren, um vertrauliche Informationen preiszugeben. Und im Jahr 2025 wird dies wahrscheinlich immer häufiger vorkommen, sei es in öffentlichen oder privaten Clouds.

Mythos 10: Unternehmen verlassen die öffentliche Cloud

Die Mythen über Cloud-Sicherheit, wonach Workloads aus der Cloud zurückkehren, werden hauptsächlich von alten Anbietern verbreitet, die finanziell davon profitieren würden, wenn dies wahr wäre. Tatsächlich hat die Mehrheit der Unternehmen ihre Cloud-Workloads nicht zurückverlagert. Die meisten Umzüge stammen aus den Bereichen SaaS, Colocation und Outsourcing und nicht aus der Cloud-Infrastruktur (IaaS).

Das bedeutet nicht, dass alle Cloud-Migrationen erfolgreich sind. Anstatt ihre Cloud-Strategie aufzugeben und Anwendungen an ihren ursprünglichen Standort zurückzuverlagern, neigen Unternehmen eher dazu, Probleme zu lösen, sobald sie auftreten.

Mythos 11: Um gut zu sein, muss man eine Cloud sein.

Cloud-Washing, also die Bezeichnung von Dingen, die keine Cloud sind, als Cloud, kann unbeabsichtigt sein und aus einer berechtigten Verwirrung resultieren. Um jedoch Geld zu beschaffen, den Umsatz zu steigern und unklare Erwartungen und Ziele in Bezug auf die Cloud zu erfüllen, bezeichnen IT-Unternehmen und Anbieter eine Vielzahl von Produkten als "Cloud". Dies führt zu Mythen über Cloud-Sicherheit, wonach ein IT-Dienst oder ein IT-Produkt in der Cloud sein muss, um effektiv zu sein.

Bezeichnen Sie die Dinge beim Namen, anstatt sich auf Cloud-Washing zu verlassen. Virtualisierung und Automatisierung sind nur zwei Beispiele für viele andere Funktionen, die unabhängig voneinander bestehen können.

Mythos 12: Alles sollte in der Cloud erledigt werden

Die Cloud eignet sich hervorragend für bestimmte Anwendungsfälle, darunter stark variierende oder unvorhersehbare Workloads oder solche, bei denen Self-Service-Bereitstellung entscheidend ist. Allerdings sind nicht alle Workloads und Anwendungen für die Cloud geeignet. So ist beispielsweise die Verlagerung eines Legacy-Programms in der Regel kein solider Anwendungsfall, es sei denn, es lassen sich nachweisbare Kostenvorteile erzielen.

Nicht alle Workloads profitieren gleichermaßen von der Cloud. Scheuen Sie sich nicht, gegebenenfalls Alternativen zur Cloud vorzuschlagen.

Mythos 13: Cloud-Sicherheitsverletzungen beginnen immer mit Cloud-Schwachstellen

Es ist ein weit verbreiteter Irrglaube, dass Cloud-Sicherheitsverletzungen immer mit Cloud-Schwachstellen beginnen. In Wirklichkeit beginnen die meisten größeren Sicherheitsverletzungen nicht in der Cloud selbst. Stattdessen beginnen Angriffe oft mit einem kompromittierten Endpunkt, einer gestohlenen Identität oder einem offengelegten Geheimnis – unabhängig davon, wo die Ressourcen gehostet werden. Aufsehenerregende Vorfälle sorgen weiterhin für Schlagzeilen, nicht wegen inhärenter Schwachstellen in der Cloud-Infrastruktur, sondern weil Angreifer Lücken in der digitalen Sicherheit in hybriden Umgebungen, Endpunkten und Identitäten ausnutzen. Herkömmliche Sicherheitstools können diese Bedrohungen übersehen, sodass selbst kleine Schwachstellen zu Einstiegspunkten für böswillige Akteure werden können. Eine effektive Cloud-Sicherheit muss nicht nur Cloud-Workloads schützen, sondern die gesamte Umgebung. Sie stoppen Angriffe, wo immer sie beginnen, und bieten einheitliche, automatisierte Abwehrmaßnahmen, die sich an Bedrohungen anpassen, wo immer diese auftreten.

Mythos 14: Im Vergleich zu einer lokalen Infrastruktur ist die Cloud weniger sicher

Diese Mythen über Cloud-Sicherheit sind in erster Linie ein Problem der Wahrnehmung, da es in der öffentlichen Cloud nur sehr wenige Sicherheitsverletzungen gegeben hat – die meisten Verletzungen betreffen weiterhin lokale Umgebungen.

Jedes IT-System ist nur so sicher wie die Sicherheitsvorkehrungen, die zu seinem Schutz getroffen werden. Da dies ihr Kerngeschäft betrifft, können Cloud-Dienstleister leichter in robuste Sicherheitsmaßnahmen investieren und eine bessere Infrastruktur aufbauen.

Mythos 15: Multi-Tenant-Clouds (öffentliche Clouds) sind weniger sicher als Single-Tenant-Clouds (private Clouds)

Dieser Mythos unter den Mythen zur Cloud-Sicherheit klingt logisch: Umgebungen, die von einer einzigen dedizierten Mandantenorganisation genutzt werden, sind sicherer als Umgebungen, die von mehreren Organisationen genutzt werden.

Dies ist jedoch nicht immer der Fall. Multi-Tenant-Systeme "bieten eine zusätzliche Ebene des Inhaltsschutzes ... ähnlich wie Mieter in einem Wohnhaus, die einen Schlüssel zum Betreten des Gebäudes und einen weiteren zum Betreten ihrer individuellen Wohnung verwenden, erfordern Multi-Tenant-Systeme sowohl Perimeter- als auch "Wohnungsebene"-Sicherheit", wie in einem CIO-Artikel über Mythen zur Cloud-Sicherheit dargelegt. Dies erschwert es externen Hackern, auf Ihr System zuzugreifen.

Warum SentinelOne für Cloud-Sicherheit?

Die heutige Cloud-Landschaft erfordert einen einheitlichen, KI-gesteuerten Sicherheitsansatz, und SentinelOne's Singularity™ Cloud Security stellt sich dieser Herausforderung mit seinem KI-gestützten, agentenlosen CNAPP. Es handelt sich um eine einzige Plattform, die einen umfassenden Einblick in Ihre gesamte Umgebung bietet – Container, Kubernetes, VMs und serverlose Workloads – und Sicherheitsteams in die Lage versetzt, Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und zu neutralisieren. Mit agentenlosem CSPM können Sie innerhalb weniger Minuten eine Bereitstellung durchführen, Fehlkonfigurationen beseitigen und die Multi-Cloud-Compliance sicherstellen, während Sie mit AI-SPM KI-Pipelines und -Modelle erkennen und KI-Dienste mit erweiterten Konfigurationsprüfungen und Verified Exploit Paths™ bewerten können. Aber das ist erst der Anfang.

  • CWPP bietet aktive KI-gestützte Abwehr in jeder Cloud- oder lokalen Umgebung, während CDR detaillierte forensische Telemetrie und anpassbare Erkennung für schnelle Eindämmung und kompetente Reaktion auf Vorfälle bietet. CIEM ermöglicht es Ihnen, Berechtigungen zu verschärfen und das Durchsickern von Geheimnissen zu verhindern, EASM deckt unbekannte Assets auf und automatisiert das Management externer Angriffsflächen, und Graph Explorer korreliert Warnmeldungen über Ihre Cloud-, Endpunkt- und Identitäts-Assets hinweg visuell, um die Auswirkungen von Bedrohungen auf einen Blick zu bewerten. Durch die nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines sorgt SentinelOne frühzeitig für Shift-Left-Sicherheit. Es überwacht und erkennt Bedrohungen kontinuierlich mit über 1.000 vorgefertigten und benutzerdefinierten Regeln. KSPM gewährleistet kontinuierlichen Schutz und Compliance für containerisierte und Kubernetes-Umgebungen.
  • SentinelOne nutzt No-Code-Hyperautomation, verfügt über einen KI-Sicherheitsanalysten und liefert erstklassige Bedrohungsinformationen.
  • Eine Plattform. Alle Oberflächen. Keine blinden Flecken. Keine Fehlalarme.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Fazit

Führungskräfte in Unternehmen, die für die Sicherheit im Bereich Cloud Computing zuständig sind, müssen die gängigen Missverständnisse rund um dieses Thema kennen. Wer zwischen Fakten und Mythen zur Cloud-Sicherheit unterscheiden kann, profitiert deutlich mehr vom Cloud Computing und kann es nutzen, um sein Geschäft voranzubringen und seine Kunden sicher und nachhaltig zu unterstützen.

Unternehmen, die Cloud-Technologien einsetzen, müssen eine geeignete Sicherheitslösung entwickeln, um sich gegen Cloud-basierte Risiken zu schützen und die gesamte Cloud-Oberfläche, Daten und Vermögenswerte zu schützen.

Häufig gestellte Fragen zu Mythen über Cloud-Sicherheit

Nein. Cloud-Plattformen investieren viel in die Sicherheit ihrer Infrastruktur – physische Rechenzentren, Hypervisoren und Netzwerke. Ihre Teams arbeiten rund um die Uhr an der Aktualisierung der Systeme. Tatsächlich erfüllen viele öffentliche Clouds hohe Sicherheitsstandards wie ISO 27001 und SOC 2. Der Schlüssel liegt darin, wie Sie diese Dienste konfigurieren und nutzen. Fehlkonfigurationen, nicht die Cloud selbst, sind die Ursache für die meisten Sicherheitsverletzungen.

Ganz und gar nicht. Im Rahmen des Modells der geteilten Verantwortung sichern die Anbieter die zugrunde liegende Infrastruktur, während Sie Daten, Identitäten und Konfigurationen verwalten. Sie wählen Verschlüsselungsschlüssel, Zugriffsrichtlinien und Netzwerkkontrollen. Bei richtiger Einrichtung behalten Sie die volle Kontrolle darüber, wer Ihre Daten sehen oder ändern kann, selbst wenn diese außerhalb Ihres Unternehmens gespeichert sind.

Nein. Anbieter sichern die Komponenten "der Cloud" – Hardware, Host-Betriebssystem und Virtualisierungsschichten. Sie sind für die "in der Cloud" befindlichen Komponenten verantwortlich: Ihre Workloads, Daten, Benutzerberechtigungen und Netzwerkeinstellungen. Wenn Sie Ihren Teil des Modells ignorieren, entstehen Lücken, die Angreifer ausnutzen können. Daher müssen Sie weiterhin bewährte Sicherheitsverfahren anwenden und eine kontinuierliche Überwachung durchführen.

Passwörter sind hilfreich, aber sie sind nur eine Schutzebene. Eine Multi-Faktor-Authentifizierung ist unerlässlich, um den Diebstahl von Anmeldedaten zu verhindern. Außerdem benötigen Sie rollenbasierte Zugriffskontrollen, Just-in-Time-Berechtigungen und Sitzungsüberwachung, um sich vor kompromittierten Anmeldedaten zu schützen. Eine kontinuierliche Überwachung der Anmeldemuster und Warnmeldungen bei Anomalien runden eine starke Verteidigung ab.

Nein. Compliance-Frameworks listen erforderliche Kontrollen und Audits auf, aber das Bestehen einer Compliance-Prüfung garantiert nicht, dass Sie vor neuen Bedrohungen sicher sind. Sie benötigen weiterhin Echtzeitüberwachung, Behebung von Schwachstellen und Reaktion auf Vorfälle. Compliance ist eine Grundvoraussetzung; Sicherheit ist eine fortlaufende Praxis, die sich an die veränderten Taktiken der Angreifer anpasst.

Protokolle und Warnmeldungen sind zwar wichtig, aber sie sind von Natur aus reaktiv. Sie benötigen proaktive Maßnahmen – Konfigurationshärtung, automatisierte Scans auf Fehlkonfigurationen und kontinuierliches Posture Management –, um Vorfälle von vornherein zu verhindern. Warnmeldungen sollten mit XDR- oder SOAR-Playbooks verknüpft sein, die Bedrohungen eindämmen und isolieren, bevor sie eskalieren.

Cloud-native Sicherheitstools werden oft nach dem Pay-as-you-go-Prinzip abgerechnet, sodass sie für KMUs erschwinglich sind. Sie vermeiden hohe Vorabkosten für Hardware oder Software. Viele Anbieter bieten integrierte Sicherheitsfunktionen wie IAM, Verschlüsselung und grundlegende Bedrohungserkennung ohne zusätzliche Kosten an. Durch die Nutzung dieser Funktionen und die Ergänzung durch gezielte Add-ons bleiben die Kosten unter Kontrolle.

Shift-Left-Sicherheit lässt sich genauso gut in der Cloud anwenden. Durch die Einbettung von Sicherheitsprüfungen in Infrastructure-as-Code-Vorlagen und CI/CD-Pipelines können Sie Fehlkonfigurationen erkennen, bevor Ressourcen hochgefahren werden. Dadurch werden kostspielige Hotfixes in Live-Umgebungen vermieden und sichergestellt, dass neue Dienste vom ersten Tag an mit sicheren Einstellungen gestartet werden.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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