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Cloud-Sicherheit im Cloud Computing

Cloud-Sicherheit im Cloud Computing ist eine gemeinsame Verantwortung. Cloud-Anbieter und Kunden müssen zusammenarbeiten, um sichere Cloud-Bereitstellungen zu gewährleisten, wobei der Schwerpunkt auf Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und Bedrohungserkennung liegt.

Autor: SentinelOne

Cloud-Sicherheit ist die Disziplin zum Schutz von Cloud-basierten Umgebungen, Anwendungen und Diensten. Sie umfasst die Verhinderung unbefugter Zugriffe auf Cloud-Konten, Ressourcen und Hosts. Das Hauptziel der Cloud-Sicherheit besteht darin, den Zugriff auf sensible Daten zu sichern und Angreifer daran zu hindern, in Netzwerkperimeter einzudringen oder Datenverstöße zu verursachen.

Moderne Unternehmen sind damit beschäftigt, von älteren Infrastrukturen auf die Cloud umzusteigen und das Cloud-Modell für die Bereitstellung von Diensten zu nutzen. Allerdings optimieren sie ihre Sicherheitsprozesse nicht und stellen beim Hosting von Bereitstellungen verschiedene Schwachstellen fest.

Cloud-Sicherheit im Cloud-Computing | SentinelOne

In diesem Blogbeitrag geht es um Cloud-Sicherheit im Cloud-Computing und alles, was Sie darüber wissen müssen.

Was ist Cloud-Sicherheit im Cloud-Computing?

Cloud-Sicherheit im Cloud Computing kombiniert Tools und Prozesse, um Unternehmen eine kontinuierliche Überwachung und Behebung von Bedrohungen zu ermöglichen. Sie bekämpft interne und externe Bedrohungen und hilft Unternehmen dabei, ihre Strategie zur digitalen Transformation zu beschleunigen, indem sie modernsten Schutz vor Bedrohungen für die Sicherung von Infrastrukturkomponenten und -diensten bietet. Cloud-Anbieter vernachlässigen standardmäßig die Sicherheit, daher ist es für optimale Ergebnisse unerlässlich, die neuesten Cloud-Sicherheitslösungen zu implementieren.

Wie unterscheidet sich Cloud-Sicherheit von Cloud Computing?

Cloud Computing vs. Cloud-Sicherheit ist ein heiß diskutiertes Thema, und Sicherheitsanalysten sind sich einig, dass diese Begriffe auf den ersten Blick austauschbar erscheinen mögen. Cloud Computing wird immer leistungsfähiger, da es Unternehmen On-Demand-Speicher und -Dienste bietet, ohne dass sie in bestimmte Hardware oder Geräte investieren müssen. Kontinuierliche Bereitstellungen in der Cloud sind ein aufkommender Trend, und die Technologie entwickelt sich ständig weiter, was bedeutet, dass Anbieter von traditionellen lokalen Infrastrukturen abrücken.

Traditionelles Computing ist anfällig für Ausfallzeiten aufgrund von Hardwarefehlern und erfordert eine kontinuierliche Wartung, ein Aspekt, den die Cloud-Computing-Technologie nahtlos übernimmt. Es gibt keine Bindungsfristen an Anbieter oder Vorabkosten, da Nutzer sich für ein Pay-as-you-go-Modell für Cloud-Sicherheitslösungen und -diensten entscheiden können.

Cloud Computing befasst sich mit der Speicherung und Übertragung von Daten, während Cloud-Sicherheit Sicherheitslücken und Schwachstellen in Cloud-Plattformen behebt. Da das Datenvolumen und die Anzahl der Bedrohungen zunehmen, wird Cloud-Sicherheit zu einer kritischen Komponente des Cloud-Computings und mindert neu auftretende Risiken.

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Cloud-Service-Modelle und Sicherheitsaspekte

Die führenden Cloud-Service-Modelle sind:

  • Infrastructure as a Service (IaaS) – Das Infrastructure as a Service (IaaS)-Modell hilft Unternehmen dabei, die Komplexität ihrer Infrastrukturen zu vereinfachen, indem sie keine physischen Server kaufen müssen. Linode, Amazon Web Services (AWS), Google Compute Engine (GCE) und Rackspace sind die beliebtesten IaaS-Anwendungen im Jahr 2024.
  • Platform as a Service (PaaS) – Das PaaS-Cloud-Computing-Modell ermöglicht es Benutzern, Anwendungen auf der Cloud-Ebene auszuführen und zu verwalten. Es integriert Datenbanken und Webdienste und bietet die Möglichkeit, Anwendungen automatisch zu skalieren. PaaS-Dienste sind für verschiedene Benutzer zugänglich und basieren auf Virtualisierungstechnologien, sodass Unternehmen ihr Wachstum entsprechend ihren Geschäftsanforderungen planen können. Zu den PaaS-Anwendungen gehören AWS Elastic Beanstalk, Magento Commerce Cloud, OpenShift und Google App Engine.
  • Software as a Service (SaaS) – SaaS-Anwendungen werden vom Cloud-Anbieter gehostet und zentral verwaltet. SaaS-Anwendungen werden auf Remote-Servern gehostet, und die Dienste können nach Bedarf genutzt werden. Beispiele für SaaS-Cloud-Anwendungen sind DropBox, ZenDesk, Slack und Google Apps.

Im Folgenden sind die wichtigsten Sicherheitsaspekte aufgeführt, die bei Cloud-Service-Modellen zu beachten sind:

1. Cloud-Service-Modelle sind ebenso anfällig für Netzwerksicherheitsrisiken

Zu den Sicherheitsrisiken gehört die Verlagerung von Anwendungen aus traditionellen Rechenzentren in die Cloud. Die Cloud-Sicherheit schafft neue Angriffsflächen, und Cloud-Rechenzentren sind dafür bekannt, dass sie mehrere Ports für die Bereitstellung von Diensten verwenden. Cyberkriminelle können bestimmte Ports ins Visier nehmen und ausgeklügelte Angriffe starten, die Cloud-basierte Anwendungen gefährden.

2. Die Cloud nutzt ein Modell der geteilten Verantwortung

Cloud-basierte Sicherheit nutzt Netzwerk-Mikrosegmentierung und wendet ein Modell der geteilten Verantwortung an, wenn Anwendungen, Daten und Ressourcen voneinander getrennt werden. Sie nutzt eine Zero-Trust-Architektur und priorisiert stets die Überprüfung von Benutzern, bevor neue Dienste implementiert oder deren Nutzung erlaubt wird. Sicherheitsrichtlinien können auf Anwendungsebene und auf Netzwerkidentitätsebene verwaltet werden. Eine geringe Sichtbarkeit des Datenverkehrs innerhalb des Hosts kann neue Schwachstellen mit sich bringen und die Sicherheitslage schwächen.

3. Cloud-Sicherheit im Cloud Computing ist prozessorientiert für Konfigurationen

Benutzer können virtualisierte Workloads innerhalb von Minuten ändern, und Teams arbeiten in sich ständig weiterentwickelnden und dynamischen Umgebungen, die anfällig für kontinuierliche Veränderungen sind. Verzögerungen bei der Sicherheitskonfiguration können zu Hindernissen bei der Implementierung führen. Wenn Cloud-basierte Umgebungen immer komplexer werden, wird auch die Sicherheitsabwicklung immer komplexer. Richtlinienänderungen müssen von den entsprechenden Stakeholdern genehmigt werden, und Unternehmen können ihre Sicherheitslage durch die Anwendung relevanter Updates, Firewalls und Kontrollen stärken.

Sicherheitsprobleme beim Cloud Computing

Datenverlust – Datenverlust oder -lecks aufgrund der Offenlegung sensibler Daten sind eines der größten Probleme beim Cloud Computing. Benutzer haben keine vollständige Kontrolle über ihre Daten, und mangelnde Cyber-Hygiene ermöglicht es Hackern, ihre Opfer zu täuschen und auszunutzen.

Unsichere APIs – Unsichere APIs sind anfällig für Fehlkonfigurationen durch externe Benutzer, und öffentlich zugängliche Dienste sind verschiedenen Cloud-Computing-Schwachstellen ausgesetzt. Dritte können auf diese Dienste zugreifen, und Hacker können die API-Kommunikation abfangen und so Daten stehlen oder manipulieren.

Account-Hijacking – Account-Hijacking tritt auf, wenn ein Angreifer einen Benutzer direkt in einem Netzwerk ins Visier nimmt und dessen Konto hackt. Der Täter versucht dann, seine Berechtigungen zu erweitern und die Kontrolle über andere nicht-administrative und administrative Cloud-Konten im Netzwerk oder Ökosystem zu erlangen.

Probleme bei der Migration von Anbietern – Viele Unternehmen nutzen möglicherweise mehrere Anbieter oder entscheiden sich später für einen Anbieterwechsel. Cloud-Migrationen können Probleme verursachen, da sie während der Umstellung neue Schwachstellen eröffnen. Jede Cloud-Service-Plattform verfügt über unterschiedliche Funktionen, Sicherheitsrichtlinien und Integrationsworkflows, was bedeutet, dass der Migrationsprozess nicht linear oder reibungslos verläuft.

Denial of Service (DoS) Angriffe – DoS-Angriffe treten auf, wenn der Angreifer Cloud-Anwendungen durch das Senden zu vieler Anfragen überlastet und so den Netzwerkverkehr überflutet. Dadurch werden andere Anwendungen in der Umgebung unbrauchbar und es kommt zu Netzwerkausfällen oder Verzögerungen, was sich auf den Geschäftsbetrieb auswirkt. Manchmal führt dies zu Datenverlusten und erschwert die Wiederherstellung der verlorenen Daten.

Häufige Sicherheitsrisiken beim Cloud Computing

Dies sind die häufigsten Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit der Cloud-Sicherheit im Cloud Computing:

1. Unverwaltete Angriffsflächen

Die Einführung von Cloud-Mikroservices kann mehrere Angriffsflächen, und jede weitere Arbeitslast erweitert deren Umfang. Eine unzureichende Verwaltung kann Infrastrukturen in einer Weise gefährden, dass Benutzer einen Angriff bemerken.

Eine Maximierung der Angriffsfläche kann auch durch subtile Informationslecks, interne Überlastung und andere versteckte Schwachstellen erfolgen, die unbemerkt bleiben.

2. Menschliches Versagen

Die meisten Sicherheitslücken können auf menschliches Versagen oder Fehlentscheidungen bei der Handhabung von Sicherheitsprozessen zurückzuführen sein. Das Hosting von Ressourcen in öffentlichen Clouds kann das Risiko erhöhen, und es besteht auch die Möglichkeit von Fehlkonfigurationen der API. Menschliches Versagen kann zu schwachen Sicherheitstools und -richtlinien führen, die sich auf die Entscheidungsfindung im Unternehmen auswirken.

3. Datenverstöße

Ohne Cloud-Laufzeitschutz kann es zu Datenverletzungen kommen, wodurch Hacker personenbezogene Daten (PII) stehlen können. Gestohlene Daten können den Ruf von Unternehmen schädigen, finanzielle Verluste verursachen und zu Rechtsstreitigkeiten führen.

Cloud-Sicherheit, Compliance und Vorschriften

Die Landschaft der Cloud-Sicherheit, Compliance und Vorschriften wird immer komplexer, wobei das Hauptziel darin besteht, die Vertraulichkeit und Integrität sensibler Daten zu verbessern. Wenn sich CloudOps ändert, ist es für Unternehmen eine Herausforderung, die neuesten Standards und regulatorischen Rahmenbedingungen einzuhalten.

Es ist schwierig, eine optimale Leistung aufrechtzuerhalten und die Herausforderungen der Cloud-Compliance zu bewältigen. Die gute Nachricht ist jedoch, dass es viele Tipps gibt, die Unternehmen umsetzen können, um positive Fortschritte zu erzielen. Diese sind im Folgenden aufgeführt:

1. Führen Sie Netzwerksicherheitsaudits durch

Netzwerksicherheitsaudits helfen Unternehmen, sich über den aktuellen Stand ihrer Cloud-Sicherheit zu informieren. Sie verbessern den Zustand der Cloud-Frameworks und die Gesamtleistung des Unternehmens, indem sie die Cloud-Sicherheit stärken.

2. Führen Sie regelmäßige Compliance-Prüfungen durch

Regelmäßige Cloud-Compliance-Prüfungen können Unternehmen über Verstöße gegen Richtlinien informieren. Dadurch können Änderungen sofort in Echtzeit umgesetzt, Bußgelder und Strafen vermieden und Datenverluste und Sicherheitsverletzungen verhindert werden.

3. Mikrosegmentierung implementieren

Durch die Anwendung von Mikrosegmentierungstechniken kann die Angriffsfläche für Bedrohungen reduziert, Bedrohungen isoliert, unter Quarantäne gestellt und effektiv gemindert werden. Die cloudbasierte Mikrosegmentierung ist besonders nützlich für die Implementierung von benutzerdefinierten Zugriffsrechten und eine bessere Kontrolle über Daten und das Risikomanagement.

Wie lässt sich die Cloud-Sicherheit im Cloud Computing verbessern?

Hier erfahren Sie, wie Sie die Cloud-Sicherheit im Cloud Computing in wenigen einfachen Schritten verbessern können:

1. Private Clouds verwenden

Private Clouds bieten mehr Sicherheit als öffentliche Clouds und ermöglichen Unternehmen einen besseren Überblick über ihre Daten und Infrastrukturkomponenten.

2. Verschlüsselung anwenden

Verschlüsselung ist für die Cloud-Sicherheit von entscheidender Bedeutung und trägt dazu bei, sensible Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Verschlüsselte Daten können Hacker daran hindern, Datenverstöße zu verursachen, indem sie Informationen in Code umwandeln und es Benutzern ermöglichen, diese mit einem privaten Schlüssel zu entschlüsseln, auf den nur sie Zugriff haben.

3. Implementierung von Netzwerkzugriff mit minimalen Berechtigungen

Das Prinzip des Netzwerkzugriffs mit minimalen Berechtigungen sollte auf alle Konten angewendet werden. Es kann unbefugte Privilegienerweiterungen verhindern und laterale Bewegungen stoppen. Maßnahmen für den Netzwerkzugriff können sensible Informationen schützen und verhindern, dass unbefugte Personen darauf zugreifen.

4. Kontinuierliche Überwachung der Cloud-Aktivitäten

Cloud-Sicherheitstools überwachen kontinuierlich die Cloud-Netzwerkaktivitäten und überprüfen die Daten. Unternehmen müssen nach Anzeichen für böswilliges Verhalten Ausschau halten und ungewöhnliche Anmeldeversuche sowie unerwartete Datenübertragungen erkennen.

5. Endpunktsicherheit und Zugriffskontrolle

Die Zugriffskontrolle regelt, wer Zugriff auf welche Daten hat und in welchem Umfang. Sie kann verhindern, dass Einzelpersonen an sensible Informationen gelangen. Cloud-Endpunktsicherheit schützt Geräte und Konten, die mit Netzwerken und Cloud-Umgebungen verbunden sind. Sie schützt Cloud-Ökosysteme vor Malware-Angriffen, Viren, Phishing-Kampagnen und anderen Cyber-Bedrohungen.

6. Datenwiederherstellung und -sicherung

Die Entwicklung eines guten Plans für die Wiederherstellung und Sicherung von Cloud-Daten kann sicherstellen, dass der Geschäftsbetrieb reibungslos weiterläuft und das Unternehmen nicht beeinträchtigt wird. Er verhindert Hardwareausfälle, Fehler, Störungen, unerwartete Ausfälle und menschliches Versagen. Außerdem erleichtert er die Wiederherstellung verlorener Daten und Systeme auf die Werkseinstellungen im Falle von Datenverletzungen.

Warum SentinelOne für Cloud-Sicherheit?

SentinelOne Singularity™ Cloud Security ist die führende Lösung für moderne Cyber-Bedrohungen, die Cloud-Umgebungen betreffen. Die Plattform verfügt über fortschrittliche Funktionen, bietet umfassenden Schutz und gewährleistet hohe Sicherheit in einer Vielzahl von Cloud-Infrastrukturen. Hier erfahren Sie, wie Singularity™ Cloud Security Ihnen dabei helfen kann, Ihre Cloud-Sicherheit zu verbessern:

  1. KI-gestützte Bedrohungserkennung: Die Plattform Singularity™ Cloud Security bietet Echtzeit-Bedrohungserkennung in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung mit autonomen KI-Funktionen. Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen führen kontinuierliche Daten- und Verhaltensmusteranalysen durch, um Bedrohungen schnell zu identifizieren und zu neutralisieren. All dies geschieht proaktiv, wodurch das Risikofenster minimiert wird. Alle potenziellen Bedrohungen werden daher lange bevor sie sich auf Ihren Betrieb auswirken, beseitigt.
  2. Automatisierte Reaktion und Behebung: Die Singularity™-Plattform reagiert automatisch auf Bedrohungen und behebt diese, sodass Sicherheitsvorfälle in kürzester Zeit eingedämmt werden. Die Abwehr von Bedrohungen wird durch die Hyperautomatisierungsfunktion der Plattform übernommen, wodurch der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Behebung von Sicherheitsproblemen optimiert wird. Dies gewährleistet Effizienz in Bezug auf Geschwindigkeit und minimiert gleichzeitig die Auswirkungen auf Ihre Cloud-Umgebung.
  3. Umfassender Schutz für Cloud-Workloads: Die Plattform bietet vollständigen Schutz für alle Arten von Cloud-Workloads, von öffentlichen bis zu privaten, von hybriden bis zu Multi-Cloud-Workloads. Die Plattform schützt Daten in verschiedenen Umgebungen, darunter virtuelle Maschinen, Kubernetes-Server, Container, physische Server, serverlose Architekturen, Speicher und Datenbanken, um sicherzustellen, dass jeder Aspekt Ihrer Cloud-Infrastruktur ohne Einschränkungen abgedeckt ist.
  4. Verbesserte Transparenz und Kontrolle: Die Plattform bietet vollständige Transparenz über Ihre Cloud-Umgebungen und liefert unvergleichliche Einblicke in alle Aktivitäten und Sicherheitsereignisse, die in diesen Umgebungen stattfinden. In dieser Hinsicht wurde die Plattform so konzipiert, dass sie sowohl Echtzeitüberwachung als auch Analysen bietet, damit Unternehmen Sicherheitsvorfälle sofort erkennen und darauf reagieren können. Dies ermöglicht eine ganzheitliche Transparenz, um Ihre Cloud-Infrastruktur unter Kontrolle zu halten und das allgemeine Sicherheitsmanagement zu verbessern.
  5. Einheitliche Plattform für alle Cloud-Ressourcen: Die Singularity™ Cloud Security Platform ist eine einheitliche Plattform, die mehrere Sicherheitsfunktionen in einer Lösung vereint. Dank erstklassiger Bedrohungsinformationen und fortschrittlicher Analysefunktionen geht die Plattform weit über herkömmliche Lösungen für einheitliche Cloud-Sicherheitsplattformen hinaus, bei denen alle Ressourcen Ihrer Cloud-Infrastruktur autonom mit KI-Funktionen geschützt werden.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Die Wahl der richtigen Cloud-Sicherheitslösung für Ihre Cloud-Computing-Anforderungen hängt hauptsächlich von den Zielen Ihrer Organisation und den geschäftlichen Anforderungen ab. Es ist wichtig, sich vor Augen zu halten, dass Cloud-Sicherheit proaktiv ist und dass sich die Sicherheitsanforderungen aufgrund der sich ständig verändernden Landschaft ebenfalls anpassen müssen. Die Grundlage muss jedoch solide sein, und der Einsatz einer guten Cloud-Sicherheitslösung kann dabei erheblich helfen.

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Häufig gestellte Fragen zur Cloud-Sicherheit im Cloud Computing

Cloud-Sicherheit bezieht sich auf eine Reihe von Technologien, Richtlinien und Verfahren, die zum Schutz von Cloud-Umgebungen, Daten, Anwendungen und Infrastruktur vor Cyber-Bedrohungen entwickelt wurden. Sie umfasst Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Überwachung und Reaktion auf Vorfälle, um in der Cloud gehostete Ressourcen zu schützen und die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit Ihrer Cloud-Dienste sicherzustellen.

Verbessern Sie die Cloud-Sicherheit durch die Durchsetzung einer starken Identitäts- und Zugriffsverwaltung mit Multi-Faktor-Authentifizierung. Überprüfen Sie regelmäßig Konfigurationen und beheben Sie Schwachstellen. Verschlüsseln Sie Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand. Verwenden Sie automatisierte Überwachungstools, um Anomalien zu erkennen.

Schulen Sie Ihre Teams in bewährten Sicherheitsverfahren und richten Sie Pläne für die Reaktion auf Vorfälle ein, um Verstöße oder ungewöhnliche Aktivitäten schnell zu beheben.

Zu den wichtigsten Säulen gehören Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenschutz durch Verschlüsselung, Netzwerksicherheit mit Segmentierung und Firewalls, Erkennung von Bedrohungen durch kontinuierliche Überwachung und die Einhaltung von Vorschriften. Diese arbeiten zusammen, um eine umfassende Verteidigung über alle Cloud-Ressourcen hinweg zu schaffen.

Die Sicherheit wird durch geteilte Verantwortung integriert – Cloud-Anbieter sichern die Infrastruktur, während Benutzer die Workloads sicher verwalten. Sie betten die Sicherheit mit DevSecOps in die Entwicklung ein, verwenden native Sicherheitstools der Cloud-Plattformen, automatisieren Konfigurationsprüfungen und überwachen den gesamten Cloud-Lebenszyklus, um Risiken zu verhindern und darauf zu reagieren.

Stellen Sie die Datensicherheit sicher, indem Sie gespeicherte und übertragene Daten verschlüsseln. Verwalten Sie den Zugriff streng mit IAM-Richtlinien und Multi-Faktor-Authentifizierung. Überwachen Sie die Datennutzung mit Audit-Protokollen. Sichern Sie Daten regelmäßig sicher außerhalb des Standorts. Überprüfen Sie außerdem die Einhaltung von Branchenstandards und schulen Sie Benutzer im sicheren Umgang mit sensiblen Informationen.

Führen Sie den Zugriff mit geringsten Rechten ein und verwenden Sie MFA für alle Konten. Scannen Sie kontinuierlich mit CSPM-Tools nach Fehlkonfigurationen. Automatisieren Sie das Patching und das Schwachstellenmanagement. Überwachen Sie Cloud-Ressourcen mit Cloud-nativen und Sicherheits-Tools von Drittanbietern. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter und halten Sie getestete Backup- und Wiederherstellungspläne für die Ausfallsicherheit bereit.

Zu den Herausforderungen gehören Fehlkonfigurationen, die zu Datenlecks führen, die Sicherung vielfältiger und dynamischer Ressourcen, die Verwaltung von Identitäten über mehrere Clouds hinweg, die Gewährleistung einer konsistenten Überwachung und die Beseitigung von Lücken in der geteilten Verantwortung. Die Komplexität der Compliance und Insider-Bedrohungen erhöhen das Risiko zusätzlich. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind kontinuierliche Transparenz, Automatisierung und eine starke Governance erforderlich.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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