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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Rahmen für Cloud-Sicherheit

Was ist ein Cloud-Sicherheitsframework?

Entwerfen Sie mit unserer fachkundigen Beratung ein robustes Cloud-Sicherheitsframework. Unser umfassendes Framework bietet einen strukturierten Ansatz zur Sicherung Ihrer Cloud-Infrastruktur, zur Gewährleistung der Compliance, zur Risikominderung und zum Schutz Ihrer Daten mit einer auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnittenen Lösung.

Autor: SentinelOne

Wir bewegen uns stetig in Richtung einer digitalen Welt, in der wir uns für die Speicherung und den Zugriff auf Daten auf das Internet verlassen, während wir weiterhin Technologien in unserem täglichen Leben nutzen. Die Cloud, wie wir sie häufig bezeichnen, ist ein wichtiger Bestandteil sowohl des privaten als auch des beruflichen Lebens. Wir vertrauen der Cloud unsere wichtigsten Daten an, darunter unbezahlbare Familienfotos und wichtige Unternehmensdaten. Wie sicher diese Daten sind, ist jedoch die entscheidende Frage. Hier kommt die Cloud-Sicherheit ins Spiel. In einer Zeit sich ständig weiterentwickelnder und immer raffinierterer Cyber-Bedrohungen ist die Einrichtung eines robusten Cloud-Sicherheitsrahmens von größter Bedeutung. Ein solcher Rahmen dient als wichtige Maßnahme zum Schutz sensibler Informationen und zur Aufrechterhaltung des Vertrauens der Kunden.

Dieser Artikel dient als einfache Anleitung und bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Überlegungen des Cloud-Sicherheitsrahmens.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Ein Teilbereich der Cybersicherheit namens "“Cloud-Sicherheit” widmet sich dem Schutz der Cloud-Computing-Infrastruktur. Dazu gehört die Gewährleistung der Datensicherheit und des Datenschutzes auf webbasierten Plattformen, in Infrastrukturen und in Apps. Cloud-Dienstleister und Nutzer, seien es Einzelpersonen, kleine und mittlere Unternehmen oder Großkonzerne, müssen zusammenarbeiten, um diese Systeme zu sichern.

Auf ihren Servern hosten Cloud-Anbieter Dienste über ständig aktive Internetverbindungen. Da ihr Unternehmen vom Vertrauen der Verbraucher abhängt, werden Kundendaten vertraulich behandelt und mithilfe von Cloud-Sicherheitstechniken sicher verwaltet. Allerdings ist auch der Kunde teilweise für die Cloud-Sicherheit verantwortlich. Eine erfolgreiche Cloud-Sicherheitslösung hängt davon ab, dass beide Aspekte genau verstanden werden.

Cloud-Sicherheit umfasst verschiedene Aspekte, darunter:

  • Datensicherheit: Um Daten vor unerwünschtem Zugriff zu schützen, Datenverstöße und Datenverlust zu schützen, müssen Verfahren wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Datenklassifizierung eingerichtet werden. Mit diesen Methoden können Unternehmen die Sicherheit und Vertraulichkeit ihrer Daten gewährleisten.
  • IAM (Identity and Access Management): Eine sichere Umgebung hängt von IAM ab. Die Verwendung von geringstmöglichen Berechtigungen und rollenbasierten Zugriffskontrollen ist seit langem ein Eckpfeiler der Zugriffskontrollimplementierung, und dies gilt heute umso mehr, da Cloud-Infrastrukturen immer häufiger zum Einsatz kommen. Azure vertritt sogar die Ansicht, dass Cloud-Benutzer die Identität als wichtigste Sicherheitsgrenze betrachten sollten, da die Identität darüber entscheidet, wer Zugriff auf welche Ressourcen hat. Die Implementierung von MFA, die Verwaltung von Passwörtern, die Einrichtung und Löschung von Anmeldedaten, rollenbasierte Zugriffskontrollen, die Trennung von Umgebungen und die Verwendung privilegierter Konten sind alles Beispiele für IAM-Sicherheitsmechanismen.
  • Sicherung von Daten in der Cloud: Berücksichtigen Sie die Sicherheit von Daten in allen Zuständen, einschließlich ruhender, übertragener und gespeicherter Daten, sowie die Verantwortlichkeiten, um die Daten in Ihrer Cloud zu schützen. Das Paradigma der geteilten Verantwortung regelt nun, wie Menschen mit Cloud-Ressourcen interagieren und wer für den Datenschutz verantwortlich ist. Die beiden wichtigen Komponenten der Datensicherheit in der Cloud sind die Einführung geeigneter Verschlüsselungs- und Schlüsselverwaltungstools innerhalb von AWS, Azure und Google Cloud.
  • Sicherheit des Betriebssystems: Wartung, geeignete Einstellungen und Patch-Techniken können die Sicherheit jedes Betriebssystems verbessern, das Ihr Cloud-Anbieter anbietet. Die Planung von Wartungsfenstern, die Einhaltung der Systemkonfigurationsanforderungen und die Festlegung einer Patch-Baseline sind wesentliche Elemente der Cloud-Sicherheit, die Ihr Unternehmen sorgfältig umsetzen muss, insbesondere angesichts des aktuellen Cyber-Klimas, in dem böswillige Personen und Organisationen Schwachstellen schnell ausnutzen.
  • Schutz der Netzwerkschicht: Ressourcen können über ein Netzwerk gesichert werden, um unerwünschten Zugriff zu verhindern. Da dies ein Verständnis der Ressourcenkonnektivität erfordert, kann die Netzwerksicherheit eine schwierige Aufgabe sein. Die Sicherung der Umgebungen Ihres Unternehmens hängt von einem Aktionsplan ab, der festlegt, wo eine Segmentierung erforderlich ist, wie Verbindungen hergestellt werden und wie die Netzwerksicherheit aufrechterhalten wird.
  • Überwachung, Warnmeldungen, Prüfpfad und Incident Response für die Sicherheit: Ohne eine gute Überwachungssoftware verfügen Sie nicht über das erforderliche Wissen, um Sicherheitsvorfälle oder Probleme mit Ihrer Cloud-Infrastruktur zu erkennen. Für die operative Überwachung ist die Implementierung einer Überwachungslösung unerlässlich. Bei Cloud-Operationen ist es entscheidend, sicherzustellen, dass die richtigen Datenpunkte für Sicherheitsinformationen, Ereignismanagement und geeignete Korrelationstechniken ausgewertet werden. Sie sollten die Überwachungs- und Protokollierungstools nutzen und Benachrichtigungen für Ereignisse wie unerwartete Konfigurationsänderungen und fehlgeschlagene Authentifizierungen aktivieren, unabhängig davon, für welchen Cloud-Anbieter Sie sich entscheiden.

Um eine effektive Cloud-Sicherheit zu erreichen, sind Technologie, Prozesse und das Bewusstsein der Mitarbeiter erforderlich. Sowohl die Kunden als auch die CSPs (Cloud-Dienstleister) sind für die Datensicherheit verantwortlich. Sie haben jeweils einzigartige Aufgaben zu erfüllen.

Was ist ein Cloud-Sicherheitsframework?

Ein Cloud-Sicherheitsframework ist eine Gruppe allgemeiner oder spezifischer Richtlinien, die Sicherheitsvorkehrungen bei der Nutzung der Cloud unterstützen. Darin sind die für eine sichere Cloud-Nutzung erforderlichen Richtlinien, Tools, Konfigurationen und Leitlinien beschrieben. Sie können auf einen bestimmten Sektor spezialisiert sein, wie beispielsweise das Gesundheitswesen, oder sie können Validierungen und Zertifizierungen für verschiedene Sicherheitsprogramme bereitstellen. Insgesamt bieten diese Frameworks eine Sammlung von Einschränkungen mit detaillierten Anweisungen für eine sichere Cloud-Nutzung.

Aus gutem Grund erfreuen sich Cloud-Sicherheitsframeworks zunehmender Beliebtheit. Sie helfen Cloud-Service-Plattformen (CSPs) dabei, ihren Kunden Best Practices zu vermitteln und den Verbrauchern einen Plan für die sichere Nutzung der Cloud an die Hand zu geben. Cloud-Anwender stehen aufgrund der enormen Größe und der exponentiell wachsenden Komplexität von Cloud-Systemen vor einem schwierigen Problem bei der Sicherung von Cloud-Umgebungen. Die Schwierigkeiten werden durch die Tatsache verschärft, dass Cloud-Migrationen schnell und ohne Vorwarnung erfolgen.Diese Grundsätze bieten Kunden und Dienstleistern eine Möglichkeit, Technologie verantwortungsbewusst einzusetzen, finanzielle Verluste zu reduzieren, Datenverstöße zu verringern und die Integrität der Daten zu gewährleisten. Die Einführung von Cloud-Sicherheitsframeworks ist eine proaktive Strategie, die die Sicherheit von Cloud-Computing-Umgebungen erhöht und für alle Beteiligten von Vorteil ist./p>

Wie sind Cloud-Sicherheitsframeworks nützlich?

Für viele Unternehmen, die auf die Cloud umsteigen, ist Sicherheit oft ein zweitrangiges Anliegen. Aufgrund des Mangels an Schutz durch herkömmliche lokale Sicherheitstools und -prozesse ist das Unternehmen nun anfällig für Gefahren und Angriffe, die für die Cloud-Umgebung typisch sind.

Obwohl viele Unternehmen eine Reihe von Punktlösungen zur Erhöhung der Cloud-Sicherheit implementiert haben, kann diese Patchwork-Strategie die Transparenz drastisch verringern, was es schwierig macht, eine solide Sicherheitslage zu schaffen.

Unternehmen, die auf die Cloud umgestiegen sind oder gerade dabei sind, müssen einen umfassenden Sicherheitsplan erstellen, der speziell auf die Cloud zugeschnitten ist und in den übergeordneten Sicherheitsplan und die Lösungen des Unternehmens integriert ist.

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Was ist eine Cloud-Sicherheitsframework-Architektur?

Ein Cloud-Sicherheitsframework ist eine Sammlung von Taktiken, Empfehlungen und Richtlinien, mit denen Unternehmen ihre Daten und Anwendungsressourcen in der Cloud schützen können.

Verschiedene Bereiche der Sicherheit, darunter Governance, Architektur und Verwaltungsstandards, werden von einer Reihe von Cloud-Sicherheitsframeworks abgedeckt. Einige Cloud-Sicherheitsframeworks sind für den allgemeinen Gebrauch bestimmt, andere hingegen sind eher branchenspezifisch, beispielsweise für den Gesundheits-, Verteidigungs- und Finanzsektor.

Darüber hinaus können Cloud-Systeme Standards wie COBIT für Governance, ISO 27001 für Management, SABSA für Architektur und NIST für Cybersicherheit nutzen. Je nach den besonderen Anforderungen und Gegebenheiten eines Unternehmens gibt es bestimmte spezialisierte Sicherheitsframeworks, wie z. B. HITRUST, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

Die Hardware, Software und Infrastruktur, die zur Gewährleistung der Sicherheit in der Cloud-Umgebung erforderlich sind, bilden die Cloud-Sicherheitsarchitektur. Die Cloud-Sicherheitsarchitektur besteht aus vier wesentlichen Komponenten:

  • Cloud-Governance: Zu den Governance-Kontrollen gehören voreingestellte Kontrollen, die dazu dienen, private Informationen privat zu halten. Asset-Management, Cloud-Strategie und -Architektur sowie Finanzkontrollen sind einige der allgemeinen Themen, die von der Governance abgedeckt werden.
  • Fehlkonfigurationen und Identität: Aufgrund der Größe der Cloud ist es sehr schwierig, mit den Veränderungen der Umgebung Schritt zu halten. Daher kommt es häufig zu Fehlkonfigurationen. Angesichts der Tatsache, dass es heutzutage Hunderte oder sogar Tausende von Identitäten in Cloud-Umgebungen gibt, besteht eine häufige Fehlkonfiguration darin, einer Identität übermäßigen Zugriff zu gewähren. Diese Art von Fehlkonfiguration, die sich über Ihre gesamte Cloud erstreckt, ist ein sehr ernstes und häufig unentdecktes Risiko. Die Überwachung von Root-Konten, der Einsatz von MFA, die Verwendung rollenbasierter Zugriffsrechte, die Einhaltung des Prinzips der geringsten Privilegien und viele weitere Maßnahmen sind Beispiele für bewährte Verfahren.
  • Kontinuierliche Überwachung: Durch die kontinuierliche Verfolgung und Protokollierung jeder Aktivität, um zu erfassen, wer, was, wann, wo und wie in Ihrer Umgebung etwas tut, soll die kontinuierliche Überwachung dabei helfen, dieKomplexität der Cloud zu bewältigen. Die Protokollierung aller Ressourcen, die Einrichtung von Metriken und Alarmen sowie die Verwaltung von Schwachstellen sind einige der bewährten Verfahren.
  • Compliance-Berichterstattung: Schließlich ist die Berichterstattung von entscheidender Bedeutung, da sie sowohl aktuelle als auch vergangene Nachweise für die Compliance liefert. Die einzige Möglichkeit, dies zu verfolgen, besteht zum Zeitpunkt der Prüfung.

Die Cloud Security Framework Architecture bietet Unternehmen einen umfassenden und strukturierten Ansatz für Cloud-Sicherheit, der es ihnen ermöglicht, eine robuste Sicherheitsstrategie zu etablieren und Risiken in der Cloud-Computing-Umgebung effektiv zu managen.

Arten von Cloud-Sicherheitsframeworks

1. Kontrollrahmenwerke

Ein Kontrollrahmenwerk dient als konzeptionelle Grundlage für die Schaffung eines Kontrollsystems für ein Unternehmen. Durch den koordinierten Einsatz von Praktiken und Verfahren zielt diese Reihe von Kontrollen darauf ab, Risiken zu reduzieren. Die vom Committee of Sponsoring Organizations (COSO) der Treadway Commission entwickelte integrierte Struktur ist die bekannteste Kontrollstruktur. Gemäß diesem Rahmenwerk ist die interne Kontrolle ein Verfahren, das geschaffen wurde, um ein angemessenes Maß an Sicherheit hinsichtlich der Erreichung von Zielen in den folgenden drei Kategorien zu bieten:

  • Operative Wirksamkeit und Effizienz eines Unternehmens
  • Die Genauigkeit der Finanzberichterstattung eines Unternehmens
  • Die Einhaltung relevanter Regeln und Vorschriften durch ein Unternehmen

Der Rahmen umfasst die folgenden Konzepte:

  • Die interne Kontrolle ist ein Verfahren, das den Bedürfnissen eines Unternehmens dienen soll und kein Selbstzweck ist.
  • Die interne Kontrolle wird von den Mitarbeitern aller Abteilungen eines Unternehmens beeinflusst; sie ist nicht nur eine Sammlung von Regeln, Vorschriften und Formalitäten.
  • Die interne Kontrolle kann dem Management und dem Vorstand eines Unternehmens nur eine angemessene Sicherheit geben; sie kann ihnen keine vollständige Sicherheit geben.
  • Die interne Kontrolle soll einem Unternehmen helfen, bestimmte Ziele zu erreichen.

2. Programmrahmenwerke

Obwohl Programmrahmenwerke schwieriger zu akzeptieren und umzusetzen sind als Kontrollrahmenwerke, haben sie einen deutlichen Vorteil. Sie erhalten ein konkretes "Programm", das Sie vorzeigen können, wenn Sie danach gefragt werden, und Sie können Ihrer Unternehmensleitung auf einfache und unkomplizierte Weise erklären, wie Ihre aktuelle Sicherheitslage aussieht. Im Bereich der Cybersicherheit haben wir in diesem Bereich häufig Defizite.

Um den Erfolg des Programms sowie den Aufbau und die Pflege guter Beziehungen sicherzustellen, ist die Transparenz der Cybersicherheitsinitiativen von oben nach unten unerlässlich.

Das NIST CSF und ISO 27001 sind zwei Beispiele für gängige Programm-Frameworks. Wenn Sie dies lesen und Bedenken hinsichtlich einer Situation außerhalb der USA haben, ist ISO 27001 in der Regel das Programm-Framework Ihrer Wahl, da es sich um einen weltweit anerkannten Standard handelt. Im Rahmen des ISO 27001-Programms können Sie auch ein ISMS (Informationssicherheits-Managementsystem) erhalten. Das System steht im Mittelpunkt, weil es das ist, was es ist.

3. Risikorahmen

Eine Organisation wird sich für einen risikobasierten Sicherheitsrahmen entscheiden, nachdem sie auf der Grundlage aufgebaut hat, die häufig durch die Kontroll- und Programmrahmen bereitgestellt wird. Aber warum? Warum sollte ein Unternehmen eine risikobasierte Strategie verfolgen, die mit einem hohen finanziellen Aufwand verbunden ist? Nicht nur die Schwierigkeit der Einführung, sondern auch die erhöhten Verwaltungskosten, die mit risikobasierten Rahmenwerken verbunden sind?

Als Folge eines Problems: Durch ihre Kontrollen und Programme wurden zahlreiche, Hunderte oder sogar Tausende von Schwachstellen, fehlerhaften Konfigurationen, Lücken und anderen Problemen entdeckt. Diese Probleme müssen gelöst werden. Ein risikobasiertes Rahmenwerk ist die Antwort und hilft ihnen dabei, die in anderen Programmen gefundenen Schwachstellen zu bewerten.

Die Techniken, die zur Entwicklung eines Prozesses zum Management Ihrer Risiken erforderlich sind, werden durch Rahmenwerke wie ISO 27005 und NIST 800-39 bereitgestellt. Weitere Sonderveröffentlichungen (SP) unter NIST 800-39 sind 800-37, in der das Risikomanagement-Framework beschrieben wird, und 800-30, in der die Methodik der Risikobewertung beschrieben wird. Eine Unterkomponente von 800-39 sind 800-30 und 800-37.

Beispiele für Cloud-Sicherheitsrahmenwerke

Bei der Auswahl eines Cybersicherheits-Frameworks haben Sie eine große Auswahl. Hier sind einige der Branchen-Frameworks, die derzeit als die besten gelten. Natürlich hängt Ihre Entscheidung von den Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens ab.

Unternehmen orientieren sich an Cybersicherheits-Frameworks. Das geeignete Framework ermöglicht es IT-Sicherheitsexperten, bei ordnungsgemäßer Implementierung die Cyberrisiken für ihre Unternehmen zu verwalten. Unternehmen können entweder ihr eigenes Framework von Grund auf neu entwerfen oder ein bestehendes Framework modifizieren.

Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für Cloud-Sicherheits-Frameworks:

  • NIST Cybersecurity Framework (CSF): Dieses vom National Institute of Standards and Technology (NIST) entwickelte freiwillige Framework ist eine wertvolle Ressource für Unternehmen, um Cybersicherheitsrisiken effektiv und proaktiv zu verwalten und zu mindern.
  • ISO/IEC 27002 und 27001: Diese weithin anerkannten internationalen Normen legen Anforderungen an Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS) fest und bieten Leitlinien für die Umsetzung umfassender Sicherheitskontrollen.
  • Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS): Dieses Rahmenwerk definiert Anforderungen zur Gewährleistung des sicheren Umgangs mit Kreditkartendaten für Unternehmen, die solche Daten verarbeiten, übertragen oder speichern.
  • Center for Internet Security (CIS) Controls: Dieses Rahmenwerk umfasst 20 Sicherheitskontrollen und bietet umsetzbare Maßnahmen zur Abwehr häufiger und schwerwiegender Cyberangriffe.
  • HITRUST CSF: Dieses umfassende Sicherheitsframework wurde speziell für die Gesundheitsbranche entwickelt und ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, Risiken zu managen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu erreichen.
  • Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP): Dieses auf Regierungsebene eingerichtete Programm verfolgt einen standardisierten Ansatz für die Durchführung von Sicherheitsbewertungen, Autorisierungen und der kontinuierlichen Überwachung von Cloud-Produkten und -Dienstleistungen.
  • Cybersecurity Capability Maturity Model (C2M2): Dieses vom Energieministerium entwickelte Rahmenwerk unterstützt Organisationen bei der Bewertung und Verbesserung ihrer Cybersicherheitsfähigkeiten, indem es ein strukturiertes Modell für die Bewertung und Verbesserung bereitstellt.

Jedes dieser Frameworks dient einem bestimmten Zweck und bietet Unternehmen wertvolle Leitlinien zur Verbesserung ihrer Cybersicherheitspraktiken. Die Wahl des am besten geeigneten Frameworks hängt von den Sicherheitsanforderungen des Unternehmens ab.

Cloud-Sicherheits-Framework vs. Compliance-Framework

Cloud-Sicherheits-Framework und Compliance-Framework haben unterschiedliche Zwecke, stehen jedoch innerhalb des Bereichs Cybersicherheit in enger Beziehung zueinander.

Cloud-Sicherheitsrahmenwerk

Cloud-Sicherheitsrahmenwerke ähneln Regelwerken, die Unternehmen verwenden, um ihre Daten, Anwendungen und Computersysteme in der Cloud zu schützen. Diese Handbücher bieten Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Auffinden und Beheben von Sicherheitsproblemen. Sie befassen sich insbesondere mit der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und Gesetzen, aber ihnen geht es mehr um die tatsächliche Sicherheit als um die bloße Einhaltung von Regeln. Einige dieser Regelwerke helfen Unternehmen dabei, bestimmte Sicherheitsanforderungen und gesetzliche Vorschriften zu erfüllen, jedoch enthalten nicht alle alle Anforderungen für solche Regeln.

Compliance-Framework

Ein Compliance-Rahmenwerk ähnelt einer gut strukturierten Gebrauchsanweisung, die zeigt, wie ein Unternehmen sicherstellt, dass alle für es geltenden Regeln, Gesetze und spezifischen Anforderungen eingehalten werden. Dieses Handbuch legt die genauen Standards fest, die das Unternehmen befolgen muss, und beschreibt, wie es seine internen Prozesse und Regeln aufgebaut hat, um diese Vorschriften einzuhalten.

Ein solches Handbuch kann Themen behandeln wie die Kommunikation der Organisation über die Einhaltung von Vorschriften, das Risikomanagement zur Einhaltung der Vorschriften und die Sicherstellung, dass alle Mitarbeiter des Unternehmens korrekt handeln. Es zeigt auch auf, wo verschiedene Vorschriften ähnlich sein können, damit die Organisation keine Zeit mit Wiederholungen verschwendet.

Beziehung zwischen Cloud-Sicherheitsrahmenwerk und Compliance-Rahmenwerken

Betrachten Sie ein Cloud-Sicherheitsrahmenwerk als ein Instrumentarium, um Ihre Daten in der Cloud zu schützen. Es bietet Ihnen Regeln und Tools zum Schutz Ihrer Daten und Systeme. Compliance-Rahmenwerke hingegen ähneln Regelwerken, die Unternehmen befolgen müssen. Sie können Ihnen vorschreiben, die Instrumente aus der Sicherheits-Toolbox zu verwenden, um bestimmte Regeln einzuhalten.

Infolgedessen können die Vorschriften des Compliance-Frameworks lauten: "Verwenden Sie diese Sicherheitstools, um sicherzustellen, dass Sie die Gesetze einhalten." Diese Rahmenwerke dienen als Checkliste, um sicherzustellen, dass Unternehmen bestimmte Normen und Vorschriften in ihrer Branche einhalten.

Fazit

In diesem Artikel haben Sie etwas über Cloud-Sicherheitsrahmenwerke, ihre verschiedenen Arten und ihren Nutzen usw. erfahren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Erstellung eines Cloud-Sicherheits-Frameworks mit dem Bau einer starken Festung zum Schutz vor Hackern und Datenlecks vergleichbar ist. Diese Frameworks können Unternehmen auch dabei unterstützen, Zertifizierungen für die Einhaltung bestimmter Vorschriften zu erhalten. Die Entscheidung für die Nutzung eines Frameworks erfordert Zeit und Mühe, aber es ist eine lohnende Investition, wenn sie richtig umgesetzt wird. Das Framework bietet eine klare Methode für die Sicherheit und ermöglicht es Ihnen, die Wirksamkeit Ihrer Sicherheitstechnologien zu testen.

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Häufig gestellte Fragen zum Cloud Security Framework

Ein Cloud-Sicherheitsframework ist eine strukturierte Sammlung von Richtlinien, Best Practices und Kontrollen, die zur Sicherung von Cloud-Umgebungen entwickelt wurden. Es enthält Richtlinien für Datenschutz, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Netzwerksicherheit, Compliance und Incident Response.

Durch die Befolgung eines Frameworks erhalten Sie einen klaren Plan, wie Sie Cloud-Services sicher konfigurieren, Risiken verwalten und regulatorische Anforderungen in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung erfüllen können.

Cloud-Umgebungen ändern sich schnell, und ohne ein Framework übersehen Sie Lücken – wie offene Speicher-Buckets oder schwache Identitätskontrollen. Ein Framework bietet Ihnen einen wiederholbaren Prozess zur Risikobewertung, zur Anwendung konsistenter Kontrollen und zur Überwachung der Compliance. Es hilft Teams dabei, eine gemeinsame Sprache in Bezug auf Sicherheit zu sprechen, reduziert Konfigurationsabweichungen und stellt sicher, dass jeder neue Dienst oder jede neue Workload mit geschützten Einstellungen gestartet wird.

Ein Framework umfasst mindestens Datensicherheit (Verschlüsselung, Maskierung), IAM (starke Authentifizierung, Rollenverwaltung), Netzwerksicherheit (Firewalls, Segmentierung) und Überwachung (Protokolle, Warnmeldungen). Es umfasst Governance-Richtlinien, Risikomanagementprozesse, Pläne zur Reaktion auf Vorfälle und Compliance-Richtlinien.

Zusammen gewährleisten diese Komponenten die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Cloud-gehosteten Anwendungen und Daten

Ja. Frameworks sind herstellerunabhängig und konzentrieren sich auf Kontrollen, die Sie unabhängig davon anwenden, wo Workloads ausgeführt werden. Unabhängig davon, ob Sie AWS, Azure, Google Cloud, eine lokale Private Cloud oder eine Mischung daraus verwenden, gelten dieselben Prinzipien: Daten verschlüsseln, geringstmögliche Berechtigungen durchsetzen, Aktivitäten prüfen. Sie passen bestimmte technische Schritte an die jeweilige Plattform an, aber das übergeordnete Framework sorgt für einheitliche Sicherheit über alle Modelle hinweg.

Das NIST Cybersecurity Framework (CSF) ist wegen seines risikobasierten Ansatzes beliebt. CIS Controls bieten praktische Benchmarks. ISO/IEC 27001/17 erstreckt sich auf cloudspezifische Kontrollen. Die CSA Cloud Controls Matrix entspricht vielen Standards.

Und FedRAMP regelt die Cloud-Dienste der US-Regierung. Jedes hat seinen eigenen Schwerpunkt und seine eigenen Stärken, was sie zur ersten Wahl für Unternehmen macht, die ihre Cloud-Aktivitäten sichern möchten

Beginnen Sie damit, Ihre Compliance-Anforderungen und Ihre Risikotoleranz zu erfassen. Wenn Sie eine regulatorische Angleichung (HIPAA, DSGVO) benötigen, sind NIST CSF oder ISO 27001 gut geeignet. Für einen Cloud-nativen Fokus bietet CSA CCM detaillierte Kontrollen. CIS Controls eignen sich als pragmatische Grundlage. Berücksichtigen Sie dann Ihre Branche und Ihren Cloud-Mix: Behörden verlangen oft FedRAMP, während Start-ups aus Gründen der Schnelligkeit möglicherweise mit CIS beginnen.

Definieren Sie zunächst plattformunabhängige Richtlinien und übertragen Sie diese dann auf die Funktionen der einzelnen Anbieter (z. B. AWS KMS oder Azure Key Vault für die Verschlüsselung). Verwenden Sie CSPM-Tools, um Scans Ihrer Framework-Kontrollen in jedem Konto zu automatisieren.

Zentralisieren Sie die Protokollierung über SIEM. Dokumentieren Sie anbieterspezifische Verfahren in Runbooks. Überprüfen Sie regelmäßig jede Umgebung, um sicherzustellen, dass die Einstellungen Ihrem einheitlichen Framework entsprechen.

Teams haben oft mit unklaren Grenzen der geteilten Verantwortung zu kämpfen, wodurch die Aufgaben von Anbietern und Kunden verwechselt werden. Komplexe Multi-Cloud-Konfigurationen können zu inkonsistenten Kontrollen führen. Qualifikationslücken verlangsamen die Einführung ungewohnter Standards. Manuelle Audits können mit den raschen Ressourcenänderungen kaum Schritt halten.

Beheben Sie diese Probleme durch automatisierte Überprüfungen, klare Rollenverteilung, Mitarbeiterschulungen und den Einsatz von CSPM- oder CNAPP-Plattformen, um Richtlinien in großem Maßstab durchzusetzen.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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