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Checkliste für Cloud-Sicherheit: Wesentliche Schritte zum Schutz

Eine vollständige Checkliste für Cloud-Sicherheit umfasst wichtige Maßnahmen und schützt Ihre Cloud-Umgebung. Dieser Blogbeitrag hebt bewährte Verfahren hervor, die Unternehmen befolgen sollten.

Autor: SentinelOne

Für die meisten Unternehmen, die auf Cloud-Umgebungen angewiesen sind, ist das Auftreten eines Sicherheitsvorfalls nicht mehr eine Frage des Ob, sondern des Wann. Die Verlagerung von mehr Arbeitslasten in die Cloud kann zu Sicherheitslücken führen. Ohne eine gut strukturierte Cloud-Sicherheitsstrategie riskiert Ihr Unternehmen eine erhöhte Anfälligkeit für Sicherheitsverletzungen, Ausfallzeiten und potenziell irreversible Reputationsschäden. Allein in diesem Jahr richteten sich 50 % aller Cyberangriffe gegen Schwachstellen in Cloud-Umgebungen. Eine sorgfältig ausgearbeitete Checkliste für Cloud-Sicherheit ist ein proaktiver Abwehrmechanismus – eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Ihr Team mit konkreten Maßnahmen zum Schutz Ihrer Cloud-Infrastruktur. Von der Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Verschlüsselung über die Überwachung des Zugriffs bis hin zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben sorgt diese Checkliste dafür, dass Ihre Cloud-Umgebung widerstandsfähig bleibt und neuen Bedrohungen standhält. Ohne sie riskiert Ihr Unternehmen, Opfer leicht vermeidbarer Sicherheitslücken zu werden.

Checkliste für Cloud-Sicherheit – Ausgewähltes Bild | SentinelOne10 Dinge, die in Ihrer Cloud-Sicherheits-Checkliste enthalten sein müssen

Eine umfassende Checkliste mit Anforderungen an die Cloud-Sicherheit umfasst wichtige Vorgehensweisen und Kontrollen, die Ihre Umgebung vor zahlreichen Sicherheitsverletzungen schützen. Hier sind die zehn Dinge, die in Ihrer Checkliste für Cloud-Sicherheit nicht fehlen dürfen.

Nr. 1: Governance und Risikomanagement einrichten

Ein umfassendes Risikomanagement-Framework muss mit den unten aufgeführten Komponenten Teil Ihrer Checkliste sein:

  • Risikoidentifizierung und -bewertung: Der Angriffsraum in der Cloud ist riesig. Die Anzahl der Workloads, Container und Server in der Cloud macht es schwierig, Risiken in der Cloud zu identifizieren. Darüber hinaus liegt der Sinn der Nutzung von Cloud-Diensten in der Flexibilität hinsichtlich der Skalierungsanforderungen. Das bedeutet, dass viele Cloud-Workloads und -Server zu unterschiedlichen Zeitpunkten genutzt und wieder aufgegeben werden können. Identifizieren Sie daher Risiken mithilfe von Bedrohungsmodellierungstechniken und Penetrationstests, damit Sie reale Szenarien simulieren können. Bewerten Sie diese Risiken hinsichtlich ihrer potenziellen Auswirkungen und Wahrscheinlichkeit mithilfe von Wahrscheinlichkeitsmatrizen oder historischen Vorfalldaten. Beispielsweise würde ein DoS-Angriff auf die Anwendungsschicht einer E-Commerce-Plattform in der Cloud, insbesondere während der Hochsaison, als hochriskante Bedrohung angesehen werden, da dies erhebliche finanzielle Auswirkungen haben könnte. In einem solchen Szenario kann die Bedrohungsmodellierung genutzt werden, um die Situation zu verstehen und die erforderlichen Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen.
  • Strategien zur Risikominderung: Pläne zur Risikominderung umfassen in der Regel die folgenden Schritte: Identifizierung, Eindämmung, Beseitigung und Wiederherstellung. Konzentrieren Sie sich anhand der Prioritätenliste aus Ihrer Risikobewertung zunächst auf die kritischsten Bereiche. Beginnen Sie mit der Verschärfung oder Anpassung der Zugriffskontrollen. Führen Sie bei Bedarf zusätzliche Tests durch. Überprüfen Sie Ihre aktuelle Sicherheitsstrategie, um Schwachstellen besser zu beheben. Dieser proaktive Ansatz trägt dazu bei, Ihre allgemeine Cloud-Sicherheit zu stärken und potenzielle Risiken unter Kontrolle zu halten.
  • Risikoüberwachung: Die Cloud-Umgebung ändert sich je nach Bedarf; Workloads werden hochgefahren und außer Betrieb genommen, was zu Sicherheitslücken und einer vergrößerten Angriffsfläche führt. Der Zweck der Risikoüberwachung besteht darin, diese aufkommenden Sicherheitsrisiken in Echtzeit zu identifizieren und zu verhindern, dass sie zu vollwertigen Datenverletzungen werden. Automatisierte Überwachungstools suchen nach geringfügigen Anomalien und kennzeichnen diese für eine sofortige Behebung, was auch dazu beiträgt, die kontinuierliche Einhaltung von Sicherheitsvorschriften sicherzustellen. Da die Akteure hinter den Bedrohungen immer kreativer werden, bieten Ihnen Risikoüberwachung und Bedrohungsinformationen die Möglichkeit, Ihre Abwehrmaßnahmen gegen die sich weiterentwickelnden Taktiken der Angreifer zu verstärken.

#2. Verwalten Sie Benutzerzugriffe und Berechtigungen

Kontrollieren Sie den Zugriff auf sensible Daten und Ressourcen durch rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und stellen Sie sicher, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff haben. Der Bericht "State of Email & Collaboration Security 2024" von Mimecast zeigt, dass 70 % der Befragten angeben, dass Collaboration-Tools dringende und neue Bedrohungen darstellen.

Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig die Zugriffsberechtigungen, um die Sicherheit zu gewährleisten. Setzen Sie zusätzlich eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) ein, um eine zusätzliche Schutzebene zu schaffen, die den unbefugten Zugriff auf Cloud-Anwendungen erheblich erschwert.

Implementieren Sie in Cloud-Umgebungen einen Zugriff mit minimalen Berechtigungen, indem Sie Techniken wie Just-in-Time-Zugriff und für Cloud-Plattformen maßgeschneiderte Lösungen für die Verwaltung privilegierter Zugriffe (PAM) einsetzen. Verwenden Sie beispielsweise Cloud-native Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienste (IAM), um detaillierte Berechtigungen und temporäre Anmeldedaten für bestimmte Aufgaben zu erstellen.

#3. Datenschutz und Verschlüsselung

Klassifizieren Sie Daten nach ihrer Sensibilität und wenden Sie geeignete Sicherheitsmaßnahmen an, einschließlich der Verschlüsselung sensibler Informationen im Ruhezustand und während der Übertragung. Alle in der Cloud gespeicherten sensiblen Daten müssen mit robusten Verschlüsselungsstandards verschlüsselt werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

Implementieren Sie fortschrittliche Strategien zur Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln, z. B. durch den Einsatz von Hardware-Sicherheitsmodulen (HSMs) oder Schlüsselverwaltungsdiensten von Cloud-Anbietern. Erwägen Sie die Implementierung von Tools zur Verhinderung von Datenverlusten (Data Loss Prevention, DLP), die speziell für Cloud-Umgebungen entwickelt wurden, um versehentliche Datenlecks zu verhindern.

#4. Compliance und gesetzliche Anforderungen

Halten Sie sich über relevante Vorschriften auf dem Laufenden, wie beispielsweise die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), und stellen Sie sicher, dass Ihre Cloud-Praktiken diesen Standards vollständig entsprechen. Dazu gehören die Durchführung regelmäßiger Audits und die Führung einer umfassenden Dokumentation der Compliance-Maßnahmen.

Implementieren Sie Tools zur kontinuierlichen Compliance-Überwachung und automatisierte Korrekturprozesse, um die kontinuierliche Compliance in dynamischen Cloud-Umgebungen aufrechtzuerhalten. Um regulatorische Anforderungen in Ihrer Infrastructure-as-Code (IaC)-Pipeline automatisch durchzusetzen, integrieren Sie Compliance-as-Code-Frameworks direkt in diese. Sie können auch automatisierte Compliance-Prüfungen in CI/CD-Workflows integrieren, um Verstöße vor der Bereitstellung zu identifizieren und zu vermeiden. Führen Sie mit Versionskontrolle Prüfpfade für behördliche Audits.

Betten Sie außerdem Verschlüsselungsrichtlinien, Zugriffskontrollen und Datenresidenz in Ihre IaC-Vorlage ein. Um eine kontinuierliche und skalierbare Compliance weiter sicherzustellen, verwenden Sie Korrekturtools, die Verstöße in Echtzeit beheben können.

#5. Vorfallmanagement und Reaktion

Der Data Breach Report 2023 von IBM ergab, dass Unternehmen mit einem Incident-Response-Team im Durchschnitt 473.000 US-Dollar im Vergleich zu Unternehmen ohne ein solches Team einsparen und den Lebenszyklus von Sicherheitsverletzungen um 54 Tage verkürzen konnten. Die Erstellung eines cloudspezifischen Playbooks für die Reaktion auf Vorfälle muss Teil Ihrer Cloud-Sicherheitscheckliste sein und die folgenden Schlüsselelemente enthalten:

  • Identifizierung und Erkennung von Vorfällen: Implementieren Sie Tools und Verfahren, um Sicherheitsvorfälle wie Datenverletzungen, unbefugte Zugriffe oder Malware-Infektionen schnell zu erkennen und zu identifizieren. Verwenden Sie Cloud-native Lösungen für Sicherheitsinformationen und Ereignismanagement (SIEM) für umfassende Transparenz. Cloud-native SIEM-Lösungen sammeln und analysieren Protokolle, um detaillierte Daten wie API-Aufrufe, Benutzerauthentifizierungsversuche und Änderungen der Systemkonfiguration zu erfassen. SIEMs zentralisieren diese Daten mithilfe von Korrelationsregeln und Algorithmen für maschinelles Lernen, um verdächtige Muster wie ungewöhnliche Anmeldeversuche oder potenzielle Datenverletzungen zu erkennen. Für Incident-Response-Teams können Angriffe eingedämmt und Vorfälle schnell untersucht werden, was letztlich die Reaktionszeit verkürzt und potenzielle Schäden minimiert.
  • Klassifizierung von Vorfällen: Kategorisieren Sie Vorfälle nach Schweregrad, Auswirkungen und Art (z. B. Datenverletzung, Systemausfall). Dies hilft dabei, Reaktionen zu priorisieren und Ressourcen effektiv zuzuweisen. Bilden Sie ein spezielles Team, das für die Verwaltung und Reaktion auf Vorfälle verantwortlich ist. Stellen Sie sicher, dass die Teammitglieder geschult und für die Bewältigung verschiedener Arten von Cloud-spezifischen Vorfällen, wie z. B. Container-Escapes oder Kompromittierungen serverloser Funktionen, ausgerüstet sind.
  • Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle: Legen Sie klare, schrittweise Verfahren für den Umgang mit verschiedenen Sicherheitsvorfällen fest und unterteilen Sie diese in Phasen wie Eindämmung, Beseitigung, Wiederherstellung und Kommunikation. Im Falle eines unbefugten Zugriffs sollte Ihr Team die kompromittierten Systeme, wie betroffene Server, virtuelle Maschinen oder Cloud-Instanzen, schnell isolieren, um weiteren Schaden zu verhindern, die Bedrohung durch Widerruf des Zugriffs oder Entfernung der Schadsoftware zu neutralisieren und eine reibungslose Wiederherstellung durch Wiederherstellung sicherer Konfigurationen zu gewährleisten. Es istEs ist wichtig, dass jede Phase der Reaktion gut dokumentiert wird, damit jedes Teammitglied seine spezifische Rolle kennt.
  • Kommunikationsplan: Während eines Sicherheitsvorfalls kann die Kommunikation über den Erfolg oder Misserfolg Ihrer Reaktion entscheiden. Daher ist es wichtig, einen Kommunikationsplan aufzustellen, der allen Beteiligten, von internen Teams und Führungskräften bis hin zu Kunden und Aufsichtsbehörden, zeitnahe Informationen liefert. Wenn Kundendaten kompromittiert werden, müssen die Kunden umgehend benachrichtigt werden, und die Aufsichtsbehörden erwarten regelmäßige Updates zu Compliance-Zwecken. Eine klare, transparente Kommunikation hält alle Beteiligten auf dem Laufenden und trägt dazu bei, das Vertrauen aufrechtzuerhalten.
  • Forensische Analyse: Die forensische Cyberanalyse ist entscheidend, um Ihre Cloud-Umgebung zu untersuchen und die Ursache und das Ausmaß eines Vorfalls zu ermitteln. Achten Sie besonders auf die Herausforderungen von Cloud-Umgebungen, wie Datenvolatilität und Multi-Tenancy, die die Sammlung von Beweisen erschweren können. Verwenden Sie Cloud-native Forensik-Tools, um die für die Analyse erforderlichen Daten zu sammeln und zu sichern. Eine ordnungsgemäße forensische Untersuchung hilft nicht nur bei der sofortigen Schadensbegrenzung, sondern kann auch als entscheidender Beweis für rechtliche Schritte dienen.
  • Überprüfung nach dem Vorfall: Nehmen Sie sich nach dem Vorfall Zeit, um den gesamten Prozess der Reaktion auf den Vorfall gründlich zu überprüfen. Suchen Sie nach Punkten, die gut gelaufen sind, und identifizieren Sie Bereiche, die verbessert werden müssen. Wenn Ihr Team mit langsamer Erkennung zu kämpfen hat, ist es möglicherweise an der Zeit, die Überwachungstools zu verbessern. Diese Überprüfungen liefern wertvolle Erkenntnisse, mit denen Sie Ihren Plan zum Umgang mit Vorfällen anpassen und sich besser auf zukünftige Bedrohungen vorbereiten können.
  • Kontinuierliche Verbesserung: Ihr Rahmenwerk für die Reaktion auf Vorfälle sollte dynamisch sein und sich mit neuen Bedrohungen und Technologien weiterentwickeln. Aktualisieren Sie Ihre Strategien kontinuierlich auf der Grundlage der aus früheren Vorfällen gewonnenen Erkenntnisse. Wenn Sie beispielsweise ein neues Cloud-Sicherheitstool einführen, das die Erkennung von Bedrohungen verbessert, stellen Sie sicher, dass es vollständig in Ihren Reaktionsplan integriert ist. Flexibilität und Proaktivität sind der Schlüssel zur Aufrechterhaltung der Wirksamkeit Ihrer Sicherheitsmaßnahmen.
  • Tests und Übungen: Testen Sie Ihren Plan zur Reaktion auf Vorfälle regelmäßig mit realistischen Simulationen. Ob es sich um eine simulierte Datenverletzung in einer Multi-Cloud-Umgebung oder um eine Kompromittierung der Container-Orchestrierung handelt – diese Übungen stellen sicher, dass Ihr Team unter Druck schnell und effektiv reagieren kann. Tests decken Lücken in Ihrem Plan auf und helfen Ihrem Team, wachsam und bereit für tatsächliche Vorfälle zu bleiben.

#6. Aktivitäten überwachen und protokollieren

Implementieren Sie Echtzeit-Überwachungstools, um Benutzeraktivitäten zu verfolgen und verdächtiges Verhalten in Ihrer Cloud-Umgebung zu erkennen. Eine umfassende Protokollierung aller Cloud-Aktivitäten unterstützt die Untersuchung von Vorfällen und Compliance-Audits, wobei zentralisierte Protokollierungslösungen die Transparenz und Analyse verbessern.

Verwenden Sie Cloud-native Überwachungslösungen, die Funktionen wie Anomalieerkennung und Verhaltensanalyse bieten. Implementieren Sie ein cloudbasiertes SIEM-System (Security Information and Event Management), um Protokolle über mehrere Cloud-Dienste und lokale Systeme hinweg zu korrelieren und so einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Sicherheitslage zu erhalten.

#7. Sichere Anwendungsentwicklung

Halten Sie sich an sichere Codierungspraktiken und testen Sie Anwendungen regelmäßig auf Schwachstellen. Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen wie Web Application Firewalls (WAF) und führen Sie regelmäßig Penetrationstests durch, um Ihre Cloud-Anwendungen zu schützen.

Integrieren Sie Sicherheit in Ihre DevOps-Pipeline (DevSecOps), indem Sie automatisierte Sicherheitsscan-Tools in Ihre CI/CD-Prozesse implementieren. Verwenden Sie Cloud-native Anwendungssicherheitstest-Tools, die spezifische Schwachstellen in Cloud-Umgebungen identifizieren können, wie z. B. Fehlkonfigurationen in serverlosen Funktionen oder Container-Schwachstellen.

#8. Backup und Disaster Recovery

Die regelmäßige Sicherung kritischer Daten und deren sichere Aufbewahrung müssen Teil der Cloud-Sicherheitscheckliste sein. Testen Sie Ihre Backup- und Wiederherstellungsprozesse, um sicherzustellen, dass Daten im Falle eines Verlusts schnell wiederhergestellt werden können. Entwickeln und implementieren Sie Notfallwiederherstellungspläne, um Störungen zu beheben und die Geschäftskontinuität sicherzustellen.

Implementieren Sie Cloud-native Backup-Lösungen, die Funktionen wie unveränderliche Backups zum Schutz vor Ransomware-Angriffen bieten. Verwenden Sie für wichtige Daten eine regionenübergreifende Replikation, um die Ausfallsicherheit bei regionalen Ausfällen zu erhöhen.

#9. Schulung und Training der Mitarbeiter

Die Cloud Security Alliance berichtet, dass 68 % der befragten Unternehmen ihre Investitionen in die Einstellung und Schulung von Mitarbeitern im Bereich SaaS-Sicherheit erhöhen. Die Schaffung einer sicherheitsbewussten Kultur innerhalb Ihres Unternehmens verringert die Wahrscheinlichkeit von menschlichen Fehlern, die zu Sicherheitsverletzungen führen. Laut dem Thales Cloud Security Report 2024 Thales Cloud Security Report werden 31 % der Cloud-Sicherheitsverletzungen durch menschliches Versagen verursacht, z. B. durch die Nichtanwendung von Multi-Faktor-Authentifizierung, Fehlkonfigurationen von Workloads, die Verwendung von Schatten-IT etc.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter in einem fortlaufenden Sicherheitsbewusstseinsprogramm in bewährten Verfahren für Cloud-Sicherheit und Datenschutz. Führen Sie regelmäßig Phishing-Simulationen und Social-Engineering-Tests durch, die speziell auf Cloud-Umgebungen zugeschnitten sind.

Entwickeln Sie rollenbasierte Schulungsprogramme, die auf verschiedene Aufgabenbereiche zugeschnitten sind, z. B. spezielle Kurse für Cloud-Architekten, DevOps-Ingenieure und Sicherheitsanalysten.

Nr. 10: Implementieren Sie eine Zero-Trust-Architektur

Über die Standardpraktiken hinaus können Unternehmen einen Zero-Trust-Ansatz für die Cloud-Sicherheit verfolgen, der das Sicherheitsparadigma grundlegend verändert. In einem Zero-Trust-Modell wird keinem Benutzer und keinem Gerät, weder innerhalb noch außerhalb des Netzwerks des Unternehmens, standardmäßig vertraut. Stattdessen wird jede Zugriffsanfrage gründlich überprüft, bevor der Zugriff auf Ressourcen gewährt wird.

Zu den wichtigsten Elementen einer Zero-Trust-Architektur gehören:

  • Identitätsprüfung: Überprüfen Sie kontinuierlich die Identität von Benutzern und Geräten, bevor Sie Zugriff auf Cloud-Ressourcen gewähren, auch innerhalb des internen Netzwerks. Implementieren Sie adaptive Authentifizierungsmethoden, die Faktoren wie den Zustand des Geräts, den Standort und das Benutzerverhalten berücksichtigen.
  • Mikrosegmentierung: Teilen Sie Ihre Cloud-Umgebung in kleinere Segmente auf und beschränken Sie den Zugriff auf jedes Segment nach dem Prinzip der geringsten Privilegien. Dadurch werden die Auswirkungen potenzieller Sicherheitsverletzungen minimiert. Verwenden Sie Cloud-native Netzwerksegmentierungstools und softwaredefinierte Perimeter, um granulare Zugriffskontrollen durchzusetzen.
  • Echtzeitüberwachung: Implementieren Sie Echtzeitüberwachung und -analyse, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen und Sicherheitsrichtlinien automatisch durchzusetzen. Verwenden Sie auf maschinellem Lernen basierende Systeme zur Erkennung von Anomalien, um potenzielle Bedrohungen schnell zu identifizieren.
  • Adaptive Sicherheitsrichtlinien: Verwenden Sie kontextbezogene Sicherheitsrichtlinien, die sich an das Benutzerverhalten, den Standort und den Sicherheitsstatus des Geräts anpassen und sicherstellen, dass der Zugriff nur gewährt wird, wenn die Bedingungen erfüllt sind. Implementieren Sie eine Just-in-Time-Zugriffsbereitstellung, um die Angriffsfläche zu minimieren.

Welche Bedeutung hat die Bewertung der Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheitsbewertungen spielen eine wichtige Rolle für Unternehmen, die auf Cloud Computing setzen, da sie die Sicherheit ihrer Cloud-Umgebung systematisch bewerten.

Hier sind die Gründe, warum diese Bewertungen so wichtig sind:

Sicherstellung der Compliance

Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie der DSGVO, HIPAA und des Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) ist für Unternehmen oft obligatorisch. Cloud-Sicherheitsbewertungen helfen dabei, zu bestätigen, dass Cloud-Implementierungen diesen Standards entsprechen, und schützen das Unternehmen so vor Geldstrafen und rechtlichen Problemen.

Kosteneffizienz erreichen

Regelmäßige Cloud-Sicherheitsbewertungen können zu erheblichen langfristigen finanziellen Einsparungen führen, indem sie kostspielige Sicherheitslücken verhindern. Verschiedene Studien zeigen:

  • Die Schulung von Mitarbeitern in bewährten Verfahren der Cybersicherheit kann menschliche Fehler reduzieren, die für etwa 70 % der Dienstausfälle verantwortlich sind.
  • Proaktives Incident Management kann Sicherheitsverletzungen um eine halbe Million Dollar reduzieren.
  • 84 % der Unternehmen, die eine Compliance-Prüfung nicht bestanden haben, gaben an, dass sie in der Vergangenheit Sicherheitsverletzungen hatten, wobei 31 % angaben, dass sie in den letzten 12 Monaten eine Sicherheitsverletzung erlebt haben.

Unternehmen können die erheblichen Kosten vermeiden, die mit Datenverletzungen, rechtlichen Schritten und Reputationsschäden verbunden sind, indem sie Sicherheitslücken identifizieren und beheben, bevor sie zu größeren Vorfällen führen.

Verbesserung der Beziehungen zu Lieferanten

Die Zusammenarbeit mit externen Cloud-Dienstleistern birgt größere Risiken, da diese Anbieter nicht standardmäßig sicher sind. Diese Bewertungen helfen Ihnen, Schwachstellen, Fehlkonfigurationen oder veraltete Sicherheitspraktiken, die möglicherweise vorhanden sind, gründlich zu beseitigen und sicherzustellen, dass sie die erforderlichen hohen Sicherheitsstandards erfüllen.

Darüber hinaus helfen Sie mit diesen Bewertungen Ihrem Anbieter, sein Angebot zu verbessern. Sie können ihre Verschlüsselungsstandards, Zugriffskontrollrichtlinien und die Einhaltung verschiedener Rahmenwerke (SOC 2 oder ISO 27001) befolgen und aktualisieren. Diese kontinuierliche Zusammenarbeit ist für beide Seiten von Vorteil. Außerdem würde ein Wechsel des Anbieters zusätzliche Kosten oder langfristige Bindungen bedeuten. Es ist einfacher, gemeinsame Sicherheitsziele zu haben, wodurch Vertrauen und eine bessere allgemeine Sicherheitslage aufgebaut werden.

Verborgene Kosten und Ineffizienzen aufdecken

Da Cloud-Sicherheitsbewertungen technische Audits, Prozessbewertungen und kontinuierliche Überwachung umfassen, decken sie oft verborgene Kosten und Ineffizienzen auf. Möglicherweise zahlen Sie für ungenutzte Cloud-Ressourcen (Speicherplatz, Bandbreite usw.), Lizenzgebühren, Wartungskosten, Datenausgangsgebühren oder höhere Arbeitskosten für manuelle Sicherheitsmaßnahmen. Diese zusätzlichen Kosten entstehen durch ungenutzte/unzureichend genutzte Ressourcen, Redundanzen oder Überschneidungen bei Sicherheitstools und unnötige Datenübertragungen.

Cloud-Sicherheitsbewertungen können Ihnen auch dabei helfen, potenzielle, unnötige Ausgaben zu vermeiden. Sie helfen dabei, Lücken in der Compliance zu finden, die zu hohen Geldstrafen führen können. Die Abhängigkeit von einem einzigen Cloud-Anbieter kann zu einer Bindung führen, wodurch die Migration zu einem anderen Anbieter teuer, zeitaufwändig und technisch schwierig wird. Hinzu kommt das Problem der Sicherheit und Datenverletzungen: Die Kosten für die Fehlerbehebung und -beseitigung sowie die Rechtskosten und Entschädigungen können astronomisch hoch sein. Die Auswirkungen auf Ihren Ruf können jedoch sehr schwerwiegend sein. Die Beseitigung dieser Ineffizienzen kann dazu beitragen, die Betriebs- und Speicherkosten zu minimieren.

Benchmarking von Sicherheitspraktiken

Unternehmen verfügen über eine Reihe von Sicherheitspraktiken, die mit den Branchenstandards übereinstimmen müssen. Außerdem machen neue Dienste, Benutzer und Änderungen Cloud-Umgebungen dynamisch und schaffen Schwachstellen. Cloud-Sicherheitsbewertungen schaffen eine Basislinie, d. h. den aktuellen Stand der Sicherheitspraktiken Ihres Unternehmens, und vergleichen diese mit den allgemein anerkannten und vertrauenswürdigen Branchen- und Regulierungsstandards wie ISO 270001, SOC 2, CIS, DSGVO, PCI-DSS und anderen. Diese Bewertungen führen auch einen Vergleich mit anderen Unternehmen durch Sicherheitsberichte, Branchenumfragen und Bedrohungsinformationsdienste durch, um Ihre Sicherheitsreife im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern zu überprüfen.

Sie können sich für automatisierte Sicherheitstools von zuverlässigen Anbietern wie Sentinel One entscheiden, die über integrierte Echtzeit-Benchmarking-Funktionen verfügen. Sie können den Umfang der Sicherheitsbewertungen auch erweitern, indem Sie Penetrationstests und Red-Team-Übungen einbeziehen, um die Leistung der Sicherheitskontrollen zu messen. Der Vergleich der Ergebnisse mit Branchenstandards hilft Ihnen dabei, Ihre Protokolle zur Erkennung und Reaktion auf Vorfälle zu optimieren.

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FAQs

Zu den Sicherheitsanforderungen für die Cloud gehören Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle wie Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), Einhaltung von Vorschriften, Planung der Reaktion auf Vorfälle, kontinuierliche Überwachung, Schwachstellenmanagement und sichere Konfigurationen. Darüber hinaus können cloudspezifische Anforderungen die ordnungsgemäße Konfiguration von Cloud-Speicherdiensten, die Implementierung von Cloud-nativen Sicherheitstools und die Einführung eines Modells der geteilten Verantwortung mit dem Cloud-Dienstanbieter umfassen. Eine Checkliste für Cloud-Sicherheitsanforderungen hilft Ihnen dabei, alle diese Anforderungen ordnungsgemäß zu konfigurieren.

Ihre Checkliste für Cloud-Audits dient als Referenz für alle Audits und muss daher Folgendes enthalten:

1. Datensicherheit, Datenschutz und Compliance

  • Verschlüsselungsmethoden (AES, RSA, TLS/SSL usw.) etc.)
  • Zugriffsrichtlinien und IAM (RBAC, MFA)
  • Einhaltung von DSGVO, HIPAA usw.
  • SOC 2-, ISO 270001- und PCI-DSS-Zertifizierungen sowie Compliance-Dokumente

2. Backup, Disaster Recovery und Incident Response

  • Häufigkeit der Datensicherung, RPO und RTO
  • Testen von Notfallwiederherstellungsplänen
  • Protokolle zur Reaktion auf Vorfälle und Überwachung von Bedrohungen

3. Lieferantenmanagement und Risiken durch Dritte

  • Sicherheitspraktiken von Cloud-Dienstleistern
  • Vertragliche SLAs für den Datenschutz

4. System-, Netzwerk- und Konfigurationsmanagement

  • Firewall-Einstellungen, Netzwerksegmentierung
  • Regelmäßige Schwachstellenscans
  • Änderungsmanagementprozesse und Genehmigungsworkflows

5. Protokollierung und Überwachung von Warnmeldungen

  • Zentralisierte Protokollverwaltung
  • Echtzeitüberwachung, Warnmeldungen bei verdächtigen Aktivitäten

6. Kosten- und Ressourcenmanagement

  • Nutzungsüberwachung und Berichterstellung
  • Ressourcenoptimierung, Kostenkontrolle

Die 4 Cs der Cloud-nativen Sicherheit sind Code, Container, Cluster und Cloud. Jede Ebene erfordert spezifische Sicherheitsmaßnahmen, um Anwendungen in einer Cloud-nativen Umgebung zu schützen.

  • Code: Gewährleistung sicherer Entwicklungspraktiken und regelmäßiger Schwachstellenscans des Anwendungscodes
  • Container: Implementierung von Containersicherheitsmaßnahmen wie Image-Scans und Laufzeitschutz
  • Cluster: Sicherung von Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes durch ordnungsgemäße Konfiguration und Zugriffskontrollen
  • Cloud: Anwendung von Best Practices für Cloud-Sicherheit und Nutzung von Cloud-nativen Sicherheitsdiensten

Die drei wichtigsten Bereiche für Cloud-Sicherheit sind Datenschutz, Zugriffskontrolle und Compliance-Management, um sicherzustellen, dass sensible Informationen geschützt sind, nur autorisierte Benutzer Zugriff haben und gesetzliche Anforderungen erfüllt werden.

Im Einzelnen:

  • Der Datenschutz umfasst Verschlüsselung, Schutz vor Datenverlust und sichere Datenübertragungsmethoden.
  • Die Zugriffskontrolle umfasst Identitäts- und Zugriffsmanagement, privilegiertes Zugriffsmanagement und Multi-Faktor-Authentifizierung.
  • Das Compliance-Management umfasst die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Durchführung regelmäßiger Audits und die Implementierung von Governance-Frameworks, die auf Cloud-Umgebungen zugeschnitten sind.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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