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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit

Die 12 größten Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit

Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit bereiten Sicherheitsexperten Kopfzerbrechen, und Unternehmen schrauben ihre Investitionen zurück. Angreifer haben es nicht nur auf die Technologie abgesehen, sondern auch auf die Menschen. Achten Sie auf diese häufigen Fallstricke und schützen Sie Ihr Unternehmen noch heute.

Autor: SentinelOne

Alle Unternehmen sind mit Cloud-Sicherheitsrisiken konfrontiert, und die Taktiken der Angreifer werden immer raffinierter. Nicht mehr nur die Technologie selbst ist das Ziel, sondern auch die Menschen, die dahinterstehen.

Sicherheit ist eine bedeutende Hürde, die seit jeher die Flexibilität, Skalierbarkeit und Effizienz der IT beeinträchtigt.

Viele Unternehmen sind Schwachstellen ausgesetzt, weil sie nicht in der Lage sind, zwischen ihren eigenen Verantwortlichkeiten und denen des Cloud-Service-Providers (CSP). Mit der Ausweitung der Cloud vergrößert sich auch die Angriffsfläche eines Unternehmens. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen reichen in solchen Situationen in der Regel nicht aus, was zu weiteren Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit führen kann.

Dieser Artikel hilft Ihnen, die gängigen Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit zu verstehen, denen Unternehmen gegenüberstehen.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit, oft auch als Cloud-Computing-Sicherheit bezeichnet, umfasst eine Reihe von Regeln, Kontrollen, Prozessen und Technologien, die zusammenwirken, um die in der Cloud gespeicherte Infrastruktur, Daten und Systeme zu schützen. Neben der Festlegung von Authentifizierungsrichtlinien für bestimmte Benutzer und Geräte sind diese Sicherheitsmaßnahmen darauf zugeschnitten, Cloud-Daten zu schützen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu unterstützen und die Privatsphäre der Kunden zu schützen.

Cloud-Sicherheit kann genau auf die Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten werden, von der Zugriffsüberprüfung bis zur Filterung des Datenverkehrs. Da diese Regeln an einem einzigen Ort eingerichtet und verwaltet werden können, werden außerdem die Verwaltungskosten gesenkt, sodass sich die IT-Mitarbeiter auf andere Aspekte des Geschäfts konzentrieren können.

Was sind die Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit?

Da sich die Welt der Cybersicherheitsbedrohungen ständig verändert und immer ausgefeilter wird, ist es für Unternehmen äußerst wichtig geworden, der Sicherheit Vorrang vor allem anderen einzuräumen. Um dies anzugehen, sehen wir uns einige der größten Herausforderungen, denen wir in diesem Jahr gegenüberstehen, genauer an und wie Cloud-Sicherheitslösungen eine wichtige Rolle dabei spielen können, Ihrem Unternehmen bei der Überwindung dieser Hindernisse zu helfen.

#1 Datenverstöße

Eine Datenverletzung liegt vor, wenn private Daten ohne Ihr Wissen oder Ihre Zustimmung aus Ihrer Kontrolle geraten. Daten sind das Ziel der meisten Angriffe, da sie für Angreifer wertvoller sind als alles andere. Falsch konfigurierte Clouds und mangelnde Laufzeitsicherheit können sie anfällig für Diebstahl machen.

Die Art der gestohlenen Daten bestimmt, wie schwerwiegend eine Verletzung ist. Angreifer oder Personen, die Informationen in Phishing-E-Mails stehlen wollen, können wertvolle persönliche Daten von Datendieben im Dark Web kaufen.

Andere sensible Materialien wie E-Mails oder interne Dokumente könnten ausgenutzt werden, um den Ruf eines Unternehmens zu schädigen oder seinen Aktienkurs zu senken. Datenverletzungen bleiben unabhängig von der Motivation hinter dem Diebstahl ein ernstes Problem für die Cloud-Sicherheit.

#2 Fehlkonfigurationen

Da Dienstleister zusätzliche Funktionen anbieten, wachsen Cloud-Computing-Umgebungen. Viele Unternehmen nutzen mehrere Anbieter. Jeder Dienst hat seine eigenen Implementierungen und Einstellungen, und alle Anbieter haben unterschiedliche Standardkonfigurationen. Angreifer werden weiterhin Fehlkonfigurationen ausnutzen, solange Unternehmen ihre zahlreichen Cloud-Dienste nicht effizient schützen.

#3 Fehlende Cloud-Sicherheitsarchitektur und -strategie

Viele Unternehmen stürzen sich ohne eine gut durchdachte Architektur und Strategie in die Einführung von Cloud-Diensten. Vor der Umstellung auf die Cloud müssen sich Kunden der potenziellen Bedrohungen bewusst sein, wissen, wie sie ihre Daten sicher migrieren können (was nicht einfach ein Lift-and-Shift-Prozess ist), und das Modell der geteilten Verantwortung verstehen.

Eine der größten Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit, mit denen sich Kunden auseinandersetzen müssen, ist das Risiko von Cyberangriffen. Ohne angemessene Planung und Sicherheitsmaßnahmen können Kunden durch solche Angriffe finanzielle Verluste, Rufschädigung sowie rechtliche und Compliance-Probleme erleiden. Daher müssen Unternehmen sich die Zeit nehmen, robuste Sicherheitsmaßnahmen zu planen und zu implementieren, bevor sie in die Cloud wechseln, um ihre wertvollen Daten und Vermögenswerte zu schützen.

#4 Unzureichende Identitäts-, Berechtigungs-, Zugriffs- und Schlüsselverwaltung

Die meisten Herausforderungen im Bereich Cloud-Sicherheit stehen im Zusammenhang mit Problemen der Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM). Durch die Nutzung der Cloud sind IAMs mittlerweile noch komplexer geworden. Die Verwaltung von Beständen, die Nachverfolgung, Überwachung und Verwaltung großer Mengen von Cloud-Konten wird immer komplizierter. Darüber hinaus gibt es weitere Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit, wie Zombie-Konten, übermäßige Administratorkonten usw. Die Definition von Rollen und Berechtigungen in Cloud-Umgebungen führt ebenfalls zu Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit. All diese Faktoren zusammen machen IAM zu einem wichtigen Thema bei den Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit.

#5 Account-Hijacking

Der Begriff "Cloud-Account-Hijacking" im Zusammenhang mit Cloud-Sicherheitsherausforderungen bedeutet, sich unbefugten Zugriff auf einen Cloud-Account zu verschaffen, der für die Verwaltung und Wartung einer Cloud-Umgebung wichtig ist. Wenn es in die falschen Hände gerät, kann dies erheblichen Schaden anrichten.

Account-Hijacking kann auf viele Arten erfolgen, beispielsweise durch Phishing, bei dem Angreifer Benutzer dazu verleiten, ihre Anmeldedaten preiszugeben. Eine andere Methode ist Credential Stuffing, bei dem Angreifer gestohlene Anmeldedaten ausnutzen. Kontoverletzungen können auch durch schlechte Programmiertechniken und schwache oder gestohlene Passwörter verursacht werden.

Diese Konten mit hohen Berechtigungen stellen eine Gefahr für die Sicherheit der gesamten Cloud-Umgebung dar, da sie bei einer Kompromittierung zu Datenverletzungen und Dienstunterbrechungen führen können. Daher müssen Unternehmen in Cloud-Sicherheitslösungen investieren, um sich vor diesen Herausforderungen zu schützen.

#6 Insider-Bedrohungen

Ein Risiko, das aus dem Inneren des Unternehmens stammt, wird als Insider-Bedrohung bezeichnet. Diese Bedrohung geht häufig von aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern und anderen Personen aus, die direkten Zugriff auf das Netzwerk, sensible Informationen, geistiges Eigentum und Kenntnisse über die Betriebsabläufe und Vorschriften des Unternehmens haben. Diese Insider können diesen Zugriff nutzen, um schädliche Angriffe gegen das Unternehmen zu starten.

#7 Unsichere Schnittstellen und APIs

Die Benutzeroberflächen und Anwendungsprogrammierschnittstellen von Cloud-Diensten, über die Kunden mit ihnen interagieren, sind am anfälligsten und gefährdet. Der Grad, in dem diese Komponenten geschützt sind, bestimmt, wie sicher ein Cloud-Dienst ist. Sowohl Kunden als auch Cloud-Dienstanbieter (CSPs) müssen dafür sorgen, dass diese Sicherheit gewährleistet ist.

CSPs müssen strenge Sicherheitsverfahren implementieren, um die vollständige Sicherheit auf ihrer Seite zu gewährleisten. Gleichzeitig kommt auch den Kunden eine wichtige Rolle zu. Sie müssen bei der Nutzung und Überwachung ihrer Cloud-Dienste Vorsicht und Verantwortung walten lassen, um ihre Daten und persönlichen Informationen zu schützen.

#8 Schwache Steuerungsebene

Dies liegt in der Verantwortung des Kunden. Eine Cloud-Steuerungsebene ist eine Sammlung der Cloud-Verwaltungskonsolen und -Schnittstellen, die von einer Organisation verwendet werden. Dazu gehören auch Datenduplikation, Speicherung und Migration. Wenn sie nicht ordnungsgemäß gesichert ist, kann eine Verletzung der Cloud-Steuerungsebene zu Datenverlusten und Geldstrafen führen, was den Ruf der Marke schädigt und zu Umsatzverlusten führt.

#9 Fehler in der Metastruktur und Applistruktur

Die Metastruktur, auch als Wasserlinie bezeichnet, dient als Grenze zwischen CSPs und Kunden. Laut CSA bestehen hier zahlreiche Sicherheitsrisiken, wie z. B. die unsachgemäße Nutzung von Cloud-Anwendungen durch Benutzer oder eine fehlerhafte API-Implementierung durch CSPs. Solche Sicherheitsprobleme können zu Dienstunterbrechungen und Konfigurationsfehlern führen, die sich negativ auf die Finanzen und den Datenverlust auswirken können.

Applistruktur steht für die in der Cloud bereitgestellten Anwendungen und die zugrunde liegenden Anwendungsdienste, die zu ihrer Erstellung verwendet werden. PaaS-Funktionen wie Nachrichtenwarteschlangen, KI-Analysen und Benachrichtigungssysteme sind nur einige Beispiele dafür.

#10 Begrenzte Sichtbarkeit der Cloud-Nutzung

Die Sichtbarkeit der Cloud ist für Unternehmensadministratoren schon seit langem ein Problem. Die eingeschränkte Sichtbarkeit führt zu zwei wesentlichen Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit:

  • Shadow IT: Hierbei handelt es sich um die unbefugte Nutzung von Anwendungen durch Mitarbeiter. Zum Beispiel, wenn sie Apps verwenden, die nicht erlaubt sind.
  • Sanktionierter Missbrauch von Apps: Dies ist der Fall, wenn die von der IT-Abteilung genehmigten Apps für andere als die vorgesehenen Zwecke verwendet werden. Dies kann sowohl durch von der IT autorisierte Benutzer als auch durch nicht autorisierte Benutzer geschehen, die mit gestohlenen Anmeldedaten, die durch SQL-Injections und DNS-Angriffe erlangt wurden, darauf zugreifen.

Die eingeschränkte Sichtbarkeit führt zu einem Mangel an Governance und Sicherheit, was zu Datenverlusten, Sicherheitsverletzungen und Cyberangriffen führen kann.

#11 Missbrauch und böswillige Nutzung von Cloud-Diensten

Die Cloud kann für viele gute Zwecke genutzt werden, aber böswillige Angreifer können ebenso viel Schaden anrichten. Die falsche Nutzung von SaaS, PaaS und IaaS betrifft Einzelpersonen, Kunden und CSPs gleichermaßen. Kunden können auf folgende Weise zum Missbrauch von Cloud-Diensten verleitet werden: Phishing, Crypto Mining, Klickbetrug und Raubkopien usw.

Eine kompromittierte Cloud kann zu vielen Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit führen, wie Datenverlust, Geldverlust durch Kryptowährungen und das unwissentliche Hosten von Malware.

#12 Cloud-Compliance

Unternehmen müssen Vorschriften wie PCI DSS und HIPAA befolgen, die sensible Daten schützen. Beispiele hierfür sind Kreditkartennummern, medizinische Patientenakten und andere sensible Daten. Viele Unternehmen schränken den Zugriff und die Möglichkeiten der einzelnen Personen ein, um die Einhaltung der Compliance-Standards sicherzustellen. Ohne Zugriffskontrollmaßnahmen wird die Überwachung des Netzwerkzugriffs schwierig.

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Wie wird SentinelOne bei der Lösung von Herausforderungen im Bereich Cloud-Sicherheit helfen?

SentinelOne ist ein umfassendes Cloud-Sicherheitstool, das Ihnen auf vielfältige Weise dabei hilft, Ihre Cloud zu schützen, beispielsweise durch:

  • Fehlkonfigurationen in der Cloud: Es verfügt über eine automatische Korrektur von Fehlkonfigurationen. Grafische Visualisierung der erkannten Fehlkonfigurationen über Ressourcen hinweg, lateral movement Pfade und Auswirkungsradius.
  • Infrastructure as a Code: Führen Sie IaC-Bereitstellungs-/Konfigurationsprüfungen anhand von CIS-Benchmarks, PCI-DSS usw. durch. CI/CD-Integrationsunterstützung zum Blockieren von Merge- und Pull-Anfragen mit fest codierten Geheimnissen.
  • Schwachstellenmanagement: Identifizieren Sie Cloud-Ressourcen/Assets mit bekannten CVEs und führen Sie agentenlose Schwachstellenbewertungen durch. SentinelOne schützt Sie vor dateilosen Angriffen, Malware, Phishing, Insider-Bedrohungen und vielem mehr.
  • Cloud Security Posture Management (CSPM) und Kubernetes Security Posture Management (KSPM): Schützen Sie containerisierte Workloads, führen Sie über 2.000 integrierte Konfigurationsprüfungen durch, optimieren Sie Audits und vereinfachen Sie die Compliance.
  • Offensive Security Engine: Replizieren Sie die Denkweise eines Angreifers, um Zero-Day-Angriffe , um einen umfassenderen Sicherheitsschutz zu bieten. Dies hilft Unternehmen, ihre Abhängigkeit von externen Sicherheitsforschern und Bug-Bounty-Jägern zu verringern.
  • Privates Repository-Scanning nach Geheimnissen: Erkennen und beheben Sie mehr als 750 verschiedene Arten von Anmeldedaten im privaten Repository Ihres Unternehmens. Es überwacht kontinuierlich alle Repositorys der Entwickler, um sensible Datenlecks zu identifizieren, die zum Unternehmen gehören.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

In diesem Artikel haben Sie alles über die verschiedenen Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit erfahren. Da jede Herausforderung für die Cloud-Sicherheit anders ist, muss es fallspezifische Lösungen geben. Bevor Sie Cloud-Dienste nutzen, sollten Sie sicherstellen, dass Sie einen Plan haben. Berücksichtigen Sie dabei alle typischen Schwierigkeiten der Cloud, wie die in diesem Artikel beschriebenen. Danach verfügen Sie über eine Strategie, um mit jedem bevorstehenden Hindernis umzugehen.

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Häufig gestellte Fragen zu Herausforderungen der Cloud-Sicherheit

Unternehmen haben häufig mit falsch konfigurierten Ressourcen, schwachen Identitäts- und Zugriffskontrollen und blinden Flecken bei der Überwachung zu kämpfen. Datenverstöße können auftreten, wenn Speicher-Buckets oder APIs offen gelassen werden. Begrenzte Sichtbarkeit erschwert das Erkennen von Bedrohungen, während Fehler von Insidern und ein Mangel an Cloud-Sicherheitskenntnissen das Risiko erhöhen.

Die Einhaltung von Compliance-Standards wie DSGVO oder HIPAA belastet die Teams zusätzlich und kann zu Lücken im Schutz führen.

Fehlkonfigurationen treten auf, wenn Einstellungen oder Berechtigungen auf den Standardwerten belassen oder zu offen festgelegt werden. Dies kann Daten offenlegen, übermäßige Berechtigungen gewähren oder APIs ungeschützt lassen, wodurch Angreifer direkt eindringen können. Gartner hat herausgefunden, dass 80 % der Cloud-Datenverstöße auf menschliche Fehler bei der Einrichtung zurückzuführen sind. Ohne angemessene Änderungskontrollen oder automatisierte Überprüfungen kann ein einziges Versehen ganze Umgebungen gefährden und kostspielige Vorfälle auslösen.

Cloud-Plattformen abstrahieren die zugrunde liegende Infrastruktur, sodass Teams den Netzwerkverkehr nicht wie vor Ort abgreifen oder Pakete spiegeln können. Ressourcen werden dynamisch hoch- und heruntergefahren, wodurch blinde Flecken entstehen, in denen herkömmliche Tools Aktivitäten übersehen. Das macht es schwieriger, anomales Verhalten zu erkennen, verlängert die Reaktionszeiten und verbirgt Richtlinienverstöße, bis der Schaden bereits entstanden ist.

Zur Laufzeit werden Workloads über Container, VMs und serverlose Funktionen hinweg verschoben, oft in verschiedene Regionen oder Konten. Agenten haben möglicherweise Schwierigkeiten, mit den schnellen Veränderungen Schritt zu halten, und Sicherheitsteams verlieren den festen Perimeter, auf den sie sich verlassen. Ohne Echtzeitkontrollen können Angreifer Live-Workloads ausnutzen, bevor Warnmeldungen ausgelöst werden, sodass eine Überwachung und Blockierung in Echtzeit unerlässlich, aber schwer konsistent zu implementieren ist.

Die Kombination von Clouds und lokalen Systemen erhöht die Komplexität: Jede Plattform verfügt über eigene Kontrollen und APIs. Teams müssen mit unterschiedlichen Identitätsmodellen und Konfigurationstools jonglieren, was die Wahrscheinlichkeit von Lücken oder Konflikten erhöht. Daten fließen zwischen den Umgebungen, wodurch die Angriffsfläche vergrößert wird und mehr blinde Flecken entstehen. Die Abstimmung der Richtlinien über Clouds und private Rechenzentren hinweg wird zu einer ständigen, fehleranfälligen Aufgabe.

Wenn Angreifer Dienst- oder Benutzeranmeldedaten stehlen, können sie neue Ressourcen aufbauen, sich lateral bewegen oder Daten unbemerkt exfiltrieren. Cloud-Konsolen-Anmeldungen und API-Schlüssel sind dabei die Hauptziele; ein einziges kompromittiertes Administratorkonto kann ganze Projekte gefährden. Entführte Konten bleiben oft unbemerkt, sodass Angreifer Zeit haben, sich dauerhaft zu etablieren und ihre Spuren zu verwischen.

Schlecht verwaltete Identitäten sind die Ursache für viele Cloud-Sicherheitsverletzungen. Überprivilegierte Rollen ermöglichen es Benutzern oder Diensten, auf mehr Ressourcen als nötig zuzugreifen, und ungenutzte Konten werden zu Hintertüren. Ohne Multi-Faktor-Authentifizierung können gestohlene Anmeldedaten Konsolen oder APIs entsperren. Eine Verschärfung der IAM – Gewährung geringster Privilegien und Rotation von Schlüsseln – schneidet Angreifern die einfachsten Wege ab.

Vorschriften verlangen Nachweise über die Datenverarbeitung, Verschlüsselung und Meldung von Verstößen. In der Cloud können Daten in Regionen mit unterschiedlichen Datenschutzgesetzen gespeichert sein, was es schwierig macht, ihren Weg nachzuvollziehen. Automatisierte Audits können Lücken aufzeigen, aber manuelle Überprüfungen sind weiterhin erforderlich. Wenn die geteilte Verantwortung nicht klar definiert ist oder Konfigurationsschritte fehlen, drohen Geldstrafen und rechtliche Konsequenzen.

Sie benötigen eine Kombination aus automatisierten Sicherheitsüberprüfungen, kontinuierlicher Überwachung und klaren Zuständigkeiten für die Prozesse. Setzen Sie Cloud Security Posture Management (CSPM) ein, um Fehlkonfigurationen zu scannen, Richtlinien durchzusetzen und bei Anomalien zu warnen.

Führen Sie eine Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur ein – starke IAM, Verschlüsselung und Netzwerksegmentierung – und führen Sie regelmäßig Übungen durch, um Lücken schnell zu schließen. Durch die Schulung der Teams zu ihren gemeinsamen Verantwortlichkeiten werden menschliche Fehler vermieden.

SentinelOne kann Ransomware, Malware, Phishing und Zero-Day-Angriffe bekämpfen und Identitätsrisiken mindern. Es kann automatisierte Cloud-Sicherheitsaudits und Sicherheitsbewertungen durchführen. Sie können Fehlkonfigurationen beheben, Lecks von Cloud-Anmeldedaten verhindern und einheitliche Sicherheitsrichtlinien in Einzel-, Multi-Cloud- und Hybridumgebungen durchsetzen.

SentinelOne kann blinde Flecken und Sicherheitslücken reduzieren. SentinelOne Singularity™ Cloud Security vereint CSPM, KSPM, EASM, AI-SPM und Workload-Schutz in einer agentenlosen, ganzheitlichen CNAPP-Lösung.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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