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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Audit der Cloud-Sicherheit

Cloud-Sicherheitsaudit: 5 einfache Schritte

Decken Sie versteckte Schwachstellen auf und stellen Sie die Compliance mit einem Cloud-Sicherheitsaudit sicher. Führen Sie eine gründliche Überprüfung Ihrer Cloud-Infrastruktur durch, identifizieren Sie Risiken und erhalten Sie umsetzbare Empfehlungen, um Ihre Sicherheitslage zu stärken und Ihre Daten zu schützen.

Autor: SentinelOne

Das digitale Zeitalter hat unser Leben mit einer virtuellen Welt verflochten, in der sicheres Cloud Computing ein Muss ist. Cloud Computing hat die Art und Weise, wie wir persönliche und geschäftliche Daten verwalten, grundlegend verändert und lässt die altmodische physische Speicherung wie ein Relikt aus einer vergangenen Ära erscheinen. Diese Transformation ist jedoch nicht ohne Hindernisse. Robuste Sicherheitsmaßnahmen sind in dieser neuen Landschaft von größter Bedeutung. Hier kommt die Cloud-Sicherheitsüberprüfung ins Spiel. Sie ist der stille Wächter, der die Sicherheit, Privatsphäre und Zugänglichkeit unserer Daten in der Cloud gewährleistet.

Dieser Blogbeitrag bietet einen tiefen Einblick in das Thema Cloud-Sicherheitsaudits und beleuchtet dessen Bedeutung, Methoden und die besten Vorgehensweisen.

Was ist ein Cloud-Sicherheitsaudit?

Ein Cloud-Sicherheitsaudit ist eine eingehende Untersuchung der Sicherheitsrichtlinien und der Infrastruktur eines cloudbasierten Systems. Das Ziel besteht darin, zu messen, wie gut die Sicherheitsmaßnahmen hinsichtlich des Schutzes von Daten und der Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Standards sind.

Was wird bei einem solchen Audit berücksichtigt? Der Umfang ist recht groß und deckt verschiedene Aspekte der Cloud-Umgebung ab. Dazu gehören die Systeme, auf denen Daten gespeichert sind, die Verwaltung der Zugriffskontrolle für Benutzer, die Konfiguration des Netzwerks und des Systems sowie die vorhandenen Mechanismen zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen.

Wichtig ist, dass ein Cloud-Sicherheitsaudit nicht rein technischer Natur ist. Es geht auch um Governance. Ein Teil der Aufgabe besteht darin, zu überprüfen, wie gut die Cloud-Infrastruktur auf die übergeordneten Geschäftsstrategien und -ziele abgestimmt ist. Das bedeutet, die Richtlinien und Prozesse im Zusammenhang mit der Nutzung von Cloud-Diensten zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie robust sind und eine sicherheitsbewusste Kultur fördern.

Ein Cloud-Sicherheitsaudit kann äußerst nützlich sein, wenn es gut durchgeführt wird. Es kann wichtige Einblicke in das Risikoprofil eines Unternehmens liefern, die Entscheidungsfindung in Bezug auf Cloud-Dienste unterstützen und letztendlich zu einer Strategie der kontinuierlichen Verbesserung der Cloud-Sicherheit beitragen.

Warum ist ein Cloud-Sicherheitsaudit notwendig?

Was ist das Besondere an Cloud-Sicherheitsaudits? Nun, in der heutigen digitalen Welt gibt es mehrere wichtige Gründe, warum sie notwendig sind.

Erstens sind Cloud-Sicherheitsaudits eine perfekte Möglichkeit, potenzielle Schwachstellen in Ihrer Cloud-Infrastruktur aufzudecken. Durch die Durchführung eines Cloud-Sicherheitsaudits können Sie die aktuelle Sicherheitslage Ihres Systems erkennen und Schwachstellen aufdecken, die möglicherweise bisher verborgen geblieben sind. Indem Sie diese Schwachstellen im Keim beseitigen, reduzieren Sie das Risiko, Opfer von Datenverstößen und anderen Cyber-Bedrohungen zu werden, erheblich.

Zweitens sorgen Cloud-Sicherheitsaudits dafür, dass Sie die gesetzlichen und branchenspezifischen Vorschriften einhalten. Verschiedene Branchen haben unterschiedliche Regelwerke und jeweils eigene Datenschutzanforderungen. Wenn Sie beispielsweise im Gesundheitswesen tätig sind, müssen Sie sicherstellen, dass Sie die Datensicherheitsstandards der HIPAA erfüllen. Wenn Sie mit Karteninhaberdaten umgehen, müssen Sie die PCI DSS einhalten. Wenn Sie die Vorschriften nicht einhalten, drohen Ihnen hohe Geldstrafen und ein schwerer Reputationsschaden. Durch die regelmäßige Durchführung von Cloud-Sicherheitsaudits können Sie sicher sein, dass Sie diese regulatorischen Standards erfüllen und rechtliche Probleme vermeiden.

Darüber hinaus tragen Cloud-Sicherheitsaudits dazu bei, Vertrauen bei Ihren Kunden und anderen Interessengruppen aufzubauen. In einer Zeit, in der Datenverstöße zur Normalität zu werden scheinen, können sich Unternehmen von anderen abheben, indem sie zeigen, dass sie Datensicherheit ernst nehmen. Ein gründliches und effektives Cloud-Sicherheitsaudit kann Kunden die Gewissheit geben, dass ihre sensiblen Daten gut geschützt sind. Dies stärkt die Glaubwürdigkeit Ihres Unternehmens und kann dessen Ruf verbessern.lt;/p>

Herausforderungen bei Cloud-Sicherheitsaudits

Die Durchführung eines Cloud-Sicherheitsaudits kann sich oft wie das Lösen eines komplexen Puzzles anfühlen. Es ist komplexer als herkömmliche IT-Audits, was in erster Linie auf die inhärenten Eigenschaften des Cloud Computing zurückzuführen ist, wie z. B. seine virtuelle Natur, die verteilte Architektur und das Konzept der Ressourcenbündelung.

Eine zentrale Herausforderung bei der Nutzung von Cloud-Diensten ist der Verlust der Kontrolle. Während Unternehmen ihre Infrastruktur in traditionellen IT-Umgebungen selbst verwalten können, müssen sie im Cloud-Szenario einen Teil dieser Kontrolle an den Cloud-Dienstleister abgeben. Es ist wie eine Grauzone, in der die Klarheit darüber, wie Daten verarbeitet, gespeichert oder geschützt werden, eingeschränkt ist. Dies stellt natürlich eine Hürde für die Durchführung einer gründlichen und effizienten Prüfung dar.

Hinzu kommt, dass Cloud-Technologien mit einer Geschwindigkeit wachsen, die einem Sprint gleichkommt. Es werden ständig neue Dienste, Funktionen und Sicherheitsvorkehrungen eingeführt. Für Auditoren ist es eine gewaltige Aufgabe, mit diesen unaufhaltsamen Veränderungen Schritt zu halten und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit zu verstehen. Das Fehlen einer einheitlichen Auditmethode für diese aufkommenden Technologien trägt zusätzlich zur Komplexität bei. Darüber hinaus kann die Einhaltung verschiedener regulatorischer Standards wie ein Balanceakt erscheinen. Jede Branche hat eigene Aufsichtsbehörden mit jeweils spezifischen Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften. Sich mit diesen Vorschriften vertraut zu machen und deren Einhaltung sicherzustellen, ist eine komplizierte und zeitaufwändige Angelegenheit. Noch schwieriger wird es, wenn ein Unternehmen in mehreren Rechtsräumen tätig ist, die jeweils eigene gesetzliche Anforderungen haben.

Schritte für Cloud-Sicherheitsaudits

Schritt 1: Festlegen des Auditumfangs und der Ziele

Die Einleitung eines Cloud-Sicherheitsaudits erfordert eine klare Abgrenzung des Umfangs und der Ziele des Audits. Dazu gehört die Festlegung der zu prüfenden Systeme, Abläufe und Standorte sowie der Probleme oder Mängel, die mit dem Audit behoben werden sollen. Der Auditbereich muss mit den Risikominderungsstrategien und den gesetzlichen Compliance-Verpflichtungen des Unternehmens im Einklang stehen. Durch die Festlegung klarer Ziele zu Beginn können sich die Auditoren auf die relevanten Bereiche konzentrieren und so die Produktivität und den Erfolg des Audits sicherstellen.

Schritt 2: Sammeln relevanter Daten

Nach der Festlegung des Prüfungsumfangs und der Ziele besteht der nächste Schritt darin, relevante Daten zur Cloud-Umgebung zu sammeln. Dies kann Systemdokumentationen, Netzwerkpläne, Sicherheitsrichtlinien und -verfahren, Pläne für das Incident Management und andere wichtige Daten umfassen. In dieser Phase geht es auch darum, die Rollen und Verantwortlichkeiten der verschiedenen Beteiligten bei der Verwaltung und Sicherung der Cloud-Umgebung zu verstehen. Die Zusammenstellung umfassender und genauer Informationen ist von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für die nachfolgenden Audit-Maßnahmen bildet.

Schritt 3: Überprüfung der bestehenden Sicherheitsvorkehrungen

Sobald alle erforderlichen Informationen vorliegen, bewerten die Auditoren die Sicherheitsvorkehrungen innerhalb der Cloud-Umgebung. Dabei wird ermittelt, wie wirksam diese Vorkehrungen den erkannten Risiken entgegenwirken und den relevanten regulatorischen Benchmarks entsprechen. Diese Bewertung kann eine Vielzahl von Aktivitäten umfassen, wie z. B. die Überprüfung der Systemkonfigurationen, die Bewertung des Benutzerzugriffs und das Testen von Protokollen zum Schwachstellenmanagement. In dieser Phase sollen Sicherheitsvorkehrungen ermittelt werden, die die Cloud-Daten des Unternehmens gefährden könnten.

Schritt 4: Dokumentation der Ergebnisse

Der nächste Schritt im Audit-Prozess besteht darin, die Ergebnisse zu dokumentieren und zu kommunizieren. Dieser Bericht sollte den Umfang des Audits, die verwendeten Methoden, die Ergebnisse und Vorschläge zur Verbesserung der Sicherheitsvorkehrungen enthalten. Der Bericht sollte klar und umsetzbar sein und der Unternehmensleitung eine wahrheitsgetreue Einschätzung der Cloud-Sicherheitssituation liefern. Diese Ergebnisse können dann dabei helfen, fundierte Entscheidungen über die Verbesserung der Cloud-Sicherheitsinitiativen der Organisation zu treffen.

Schritt 5: Umsetzung der Empfehlungen

Der letzte Schritt eines Cloud-Sicherheitsaudits besteht darin, die Empfehlungen aus dem Auditbericht umzusetzen. Dies kann die Aktualisierung von Sicherheitsrichtlinien, die Änderung von Systemeinstellungen, die Verbesserung von Zugriffskontrollen oder andere Korrekturmaßnahmen umfassen.

Checkliste für Cloud-Sicherheitsaudits

  • Umfang und Ziele des Audits: Es ist von entscheidender Bedeutung, die konkreten Ziele des Audits festzulegen und dabei das Risikoprofil und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften des Unternehmens im Blick zu behalten.
  • Datenerfassung: Sammeln Sie alle wichtigen Unterlagen wie Systempläne, Sicherheitsprotokolle und Vorfallsprotokolle.
  • Verständnis der regulatorischen Richtlinien: Identifizieren und verstehen Sie die von den Aufsichtsbehörden festgelegten Regeln, die Ihre Branche befolgen muss, und stellen Sie sicher, dass keine davon übersehen wird.
  • Kontrolle über den Zugriff: Vertiefen Sie sich in die Maßnahmen, die regeln, wer auf die Daten und Systeme in der Cloud zugreifen darf.
  • Überprüfung der Verschlüsselung: Überprüfen Sie erneut, ob Daten, egal ob gespeichert oder in Bewegung, ordnungsgemäß verschlüsselt sind.
  • Überprüfen Sie das Rahmenwerk für die Reaktion auf Vorfälle: Bewerten Sie die Bereitschaft und Effizienz des vorhandenen Systems zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
  • Überprüfen Sie das Schwachstellenmanagement: Prüfen Sie die Effizienz des Systems beim Aufspüren und Beheben von Schwachstellen.
  • Maßnahmen zur Datensicherung und -wiederherstellung: Prüfen Sie, ob die Strategien zur Datensicherung und -wiederherstellung den Anforderungen entsprechen.
  • Überprüfen Sie Identitäts- und Zugriffsprotokolle: Überprüfen Sie die Wirksamkeit der Benutzerverwaltung und der zweistufigen Verifizierungsprozesse.
  • Auditbericht fertigstellen: Erstellen Sie einen detaillierten, leicht verständlichen Bericht mit umsetzbaren Erkenntnissen, in dem alle festgestellten Probleme und möglichen Verbesserungen hervorgehoben werden.

Was sind die Vorteile von Cloud-Sicherheitsaudits?

Cloud-Sicherheitsaudits bieten verschiedene Vorteile. Sehen wir uns einige davon an.

1. Verbesserte Sicherheit

Erstens erhöht es Ihre Sicherheit. Der einfachste und unmittelbarste Vorteil eines Cloud-Sicherheitsaudits besteht darin, dass es dazu beiträgt, die Cybersicherheitsmaßnahmen Ihres Unternehmens zu verbessern. Durch die genaue Untersuchung Ihrer aktuellen Sicherheitsmaßnahmen können Auditoren Schwachstellen oder Sicherheitslücken in Ihrer Cloud-Infrastruktur aufdecken. Dank dieses praxisorientierten Ansatzes können Unternehmen Probleme beheben, bevor sie zu vollwertigen Sicherheitsvorfällen eskalieren.

2. Sicherstellung der Compliance

Die Sicherstellung der Compliance ist ein weiterer wichtiger Vorteil von Cloud-Sicherheitsaudits. Solche Audits spielen eine wichtige Rolle bei der Überprüfung, ob ein Unternehmen die erforderlichen regulatorischen Standards einhält. Jede Branche hat ihre eigenen Datenschutzvorschriften, und deren Nichteinhaltung kann für ein Unternehmen schwerwiegende rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen, einschließlich hoher Geldstrafen. Regelmäßige Audits helfen Unternehmen dabei, ihre Compliance-Situation im Blick zu behalten und notwendige Anpassungen vorzunehmen, um sich ändernden regulatorischen Standards gerecht zu werden. Dies hilft nicht nur, mögliche rechtliche Probleme zu umgehen, sondern schafft auch Vertrauen bei den Stakeholdern hinsichtlich des Engagements des Unternehmens für den Datenschutz.

3. Betriebliche Effizienz

Sie verbinden Cloud-Sicherheitsaudits vielleicht nicht sofort mit betrieblicher Effizienz, aber sie sind eng miteinander verbunden. Ein gründliches Audit kann Ihnen einen vollständigen Überblick über Ihre Cloud-Infrastruktur verschaffen. So erhalten Sie ein klares Bild davon, wie gut Ihre aktuellen Sicherheitsmaßnahmen funktionieren und wo es möglicherweise Verbesserungsbedarf gibt. Diese Informationen können Ihnen bei der strategischen Planung helfen, unabhängig davon, ob Sie entscheiden, wo Ressourcen eingesetzt werden sollen oder welche Systemverbesserungen vorgenommen werden müssen. Durch die frühzeitige Erkennung potenzieller Bedrohungen können Audits das Risiko von Sicherheitsproblemen verringern, die Ihren Betrieb beeinträchtigen könnten. Das bedeutet, dass Sie weniger wahrscheinlich mit störenden Ausfallzeiten konfrontiert werden, was im Laufe der Zeit zu erheblichen Kosteneinsparungen führen kann.

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Fazit

Cloud-Sicherheit ist komplex, aber mit den richtigen Sicherheitstools können Sie Ihr Unternehmen schützen. SentinelOne bietet Ihnen eine Reihe von Funktionen, darunter die Erkennung von Fehlkonfigurationen in der Cloud, die Verwaltung von Schwachstellen, eine aktive Sicherheits-Engine sowie die Möglichkeit, die Offenlegung von Cloud-Anmeldedaten zu verhindern und auf Bedrohungen in der Cloud zu reagieren. Mit diesen Funktionen bietet SentinelOne starke und umfassende Sicherheit für Ihre cloudbasierten Ressourcen.

Die Bedeutung einer robusten Cloud-Sicherheit kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Anstatt auf einen Sicherheitsvorfall zu warten, um dessen Bedeutung zu erkennen, sollten Sie Ihre Cloud-Infrastruktur jetzt mit SentinelOne schützen. Kontaktieren Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, wie SentinelOne Ihre Cloud-Sicherheit verbessern und Ihr Unternehmen auf einen sichereren digitalen Weg führen kann.

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Häufig gestellte Fragen zur Cloud-Sicherheitsprüfung

Bei einem Cloud-Sicherheitsaudit werden die Konfigurationen, Zugriffskontrollen und Richtlinien Ihrer Cloud-Umgebung überprüft, um Compliance- und Sicherheitslücken aufzudecken. Damit wird sichergestellt, dass Datenschutzbestimmungen eingehalten werden und Sicherheitskontrollen wie erwartet funktionieren. Das Ziel besteht darin, Schwachstellen zu identifizieren, die Angreifer ausnutzen könnten, und sicherzustellen, dass Ihre Cloud-Konfiguration den Standards oder Vorschriften entspricht.

Beginnen Sie damit, den Umfang des Audits und die geltenden Standards zu definieren. Sammeln Sie Protokolle, Zugriffsdatensätze und Konfigurationsdetails aus Ihren Cloud-Konten. Verwenden Sie automatisierte Tools wie CSPM-Plattformen, um nach Fehlkonfigurationen zu suchen. Überprüfen Sie die Identitäts- und Zugriffsverwaltung, die Verschlüsselung, die Netzwerkregeln und die Überwachungseinstellungen. Validieren Sie Richtlinien durch manuelle Überprüfungen und erstellen Sie einen Bericht, in dem Risiken und empfohlene Korrekturen aufgeführt sind.

Die Kosten variieren stark je nach Größe der Cloud, den verwendeten Tools und danach, ob Sie das Audit intern durchführen oder externe Auditoren beauftragen. Kleine Audits können einige Tausend Dollar kosten, während große oder kontinuierliche Audits jährlich Zehntausende oder mehr kosten können. Viele Cloud-Sicherheitstools bieten Pay-as-you-go-Modelle zur Kostenkontrolle an.

Die 4 A's sind Authentifizierung, Autorisierung, Audit und Abrechnung. Sie umfassen die Überprüfung von Benutzern, die Verwaltung von Berechtigungen, die Aufzeichnung von Sicherheitsereignissen und die Verfolgung der Ressourcennutzung. Zusammen stellen sie sicher, dass nur berechtigte Personen auf Cloud-Ressourcen zugreifen und dass ihre Aktivitäten aus Sicherheits- und Compliance-Gründen ordnungsgemäß überwacht und protokolliert werden.

Überprüfen Sie die Richtlinien für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung – werden MFA und das Prinzip der geringsten Privilegien durchgesetzt? Überprüfen Sie die Verschlüsselung für gespeicherte und übertragene Daten. Überprüfen Sie die Netzwerksegmentierung, die Firewall-Einstellungen und die offenen Ports.

Stellen Sie sicher, dass die Protokollierung und Überwachung aktiviert und zentralisiert sind. Vergewissern Sie sich, dass Routinen für das Patch-Management und das Scannen nach Schwachstellen vorhanden sind. Testen Sie außerdem die Bereitschaft für die Reaktion auf Vorfälle.

Tools wie AWS Config, Azure Security Center und Google Cloud Security Command Center automatisieren Konfigurationsscans und Compliance-Prüfungen. CSPM-Produkte suchen nach Fehlkonfigurationen bei verschiedenen Anbietern. SIEM-Tools sammeln Protokolle zur Analyse. Penetrationstest-Tools und manuelle Überprüfungen ergänzen automatisierte Audits für tiefere Einblicke.

Beginnen Sie damit, die für Ihre Cloud-Nutzung relevanten Compliance- und Sicherheitsstandards zu identifizieren. Verwenden Sie regelmäßig automatisierte Scan-Tools, um Probleme zu erkennen. Überprüfen Sie Richtlinien und Benutzerzugriffe im Detail. Überwachen Sie Protokolle auf Anomalien.

Beauftragen Sie Sicherheitsteams mit gezielten Tests. Tragen Sie die Ergebnisse in Risikoregister ein und verfolgen Sie die Korrekturen, bis Ihre Umgebung die Prüfkriterien erfüllt. Wiederholen Sie die Prüfungen regelmäßig, um die Sicherheit langfristig aufrechtzuerhalten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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