Header Navigation - DE
Background image for Die 10 besten Tools zur Bewertung der Cloud-Sicherheit für 2025
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Tools zur Bewertung der Cloud-Sicherheit

Die 10 besten Tools zur Bewertung der Cloud-Sicherheit für 2025

Mit diesen 10 besten Tools zur Bewertung der Cloud-Sicherheit für 2025 sind Sie Cloud-Sicherheitsbedrohungen immer einen Schritt voraus. Schützen Sie Ihre Cloud-Umgebung mit den neuesten Lösungen für Risikomanagement und Compliance.

Autor: SentinelOne

Cloud Computing verändert Geschäftsabläufe, indem es mehr Ressourcen und Flexibilität bietet. Gartner prognostiziert, dass bis 2027 mehr als 70 % der Unternehmen Branchen-Cloud-Plattformen einsetzen werden, um ihre Geschäftsinitiativen zu verbessern. was einen deutlichen Anstieg gegenüber weniger als 15 % im Jahr 2023 darstellt. Diese Umstellung bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich. Laut dem IBM-Bericht "Cost of a Data Breach Report 2024" betrafen 40 % der Datenverstöße Informationen, die in mehreren Umgebungen gespeichert waren. Bemerkenswert ist, dass Verstöße im Zusammenhang mit öffentlichem Cloud-Speicher mit durchschnittlich 5,17 Millionen US-Dollar die höchsten Kosten verursachten.

Tools zur Bewertung der Cloud-Sicherheit – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist eine Bewertung der Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheitsbewertung ist ein umfassender Bewertungsprozess, der Schwachstellen, Compliance-Lücken und potenzielle Sicherheitsrisiken in Cloud-Umgebungen identifiziert. Dazu gehören:

  • Umfassendes Scannen der Infrastruktur
  • Echtzeit-Aktivitätsüberwachung
  • Erkennung von Konfigurationsschwachstellen
  • Analyse von Compliance-Lücken
  • Automatisierte Reaktion auf Bedrohungen

Notwendigkeit von Tools zur Bewertung der Cloud-Sicherheit

Da Unternehmen zunehmend Cloud-Dienste nutzen, sehen sie sich mit vielen Sicherheitsherausforderungen konfrontiert. Einfache Dinge wie fehlerhafte Konfigurationen oder schwache Zugriffskontrollen können zu Datenverletzungen führen oder dazu, dass alte Sicherheitsrichtlinien weiterhin gelten.

Tools zur Bewertung der Cloud-Sicherheit verringern diese Risiken, indem sie automatisch nach Problemen suchen, Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und Bedrohungen erkennen. Diese Tools sind wichtig für eine starke Cloud-Sicherheit. Darüber hinaus ermöglicht die Lösung ein proaktives Sicherheitsmanagement durch Echtzeit-Warnmeldungen und detaillierte Berichte. Sie hilft Unternehmen dabei, Schwachstellen in jeder Phase des Softwareentwicklungszyklus oder auf Produktionsebene zu lokalisieren.

Angesichts steigender regulatorischer Anforderungen und strengerer Datenschutzstandards kann es sich kein Unternehmen leisten, auf das richtige Bewertungstool zu verzichten. Es hilft, Bußgelder zu vermeiden und schützt den Ruf des Unternehmens.

Cloud-Sicherheitsbewertungstools im Jahr 2025

Der Markt für Cloud-Sicherheitstools ist gewachsen und bietet nun erweiterte Funktionen zur Bekämpfung moderner Bedrohungen. Die hier aufgeführten Tools sind nur eine Auswahl der zuverlässigsten Lösungen zur Bewertung der Cloud-Sicherheit im Jahr 2025.

Schauen wir uns die Details genauer an und finden wir heraus, welches Tool für Sie am besten geeignet ist.

#1 SentinelOne Singularity™ Cloud Security

SentinelOne Singularity Cloud Security ist ein leistungsstarke Lösung, die zum Schutz von Anwendungen und Daten in all Ihren Cloud-Umgebungen entwickelt wurde – vom Zeitpunkt ihrer Erstellung bis zu ihrem Betrieb. Diese KI-gestützte Plattform hilft dabei, Bedrohungen zu erkennen und zu stoppen, bevor Schaden entsteht, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen. Von öffentlichen und privaten bis hin zu hybriden Clouds ist sie darauf ausgelegt, sich anzupassen und Ihre Cloud-Sicherheit stark zu halten, während die Arbeitsabläufe reibungslos weiterlaufen.

Um einen tieferen Einblick in die Funktionsweise zu erhalten, sehen Sie sich das SentinelOne-Produktdemo-Video an.

Die Plattform auf einen Blick

  • Bereitstellung: Funktioniert nahtlos in Multi-Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen.
  • Integration: Lässt sich problemlos in die wichtigsten Cloud-Dienste wie AWS, Azure und Google Cloud Platform integrieren.
  • Abdeckung: Es schützt alle Arten von Workloads, von virtuellen Maschinen über Container bis hin zu Kubernetes-Clustern, serverlosen Anwendungen und Datenbanken.

Funktionen:

  • KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen: Es nutzt die neuesten Mechanismen der künstlichen Intelligenz, um Bedrohungen genau zu überwachen und in Echtzeit darauf zu reagieren. Das System hilft dabei, Schwachstellen zu beseitigen, lange bevor ein Angriff stattfindet.
  • Cloud Security Posture Management (CSPM): Es stellt sicher, dass Ihre Cloud-Einstellungen sicher sind und Vorschriften wie dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), dem National Institute of Standards and Technology (NIST) und System and Organization Controls 2 (SOC2). Diese Funktion sorgt dafür, dass Ihre Cloud-Einstellungen den Standards der Branche entsprechen.
  • Workload Protection: Dies ist der Schutz für Container, Kubernetes-Umgebungen und andere Workloads, die in der Cloud ausgeführt werden. Es scannt Ihre Infrastructure as Code (IaC) und stellt sicher, dass Schwachstellen behoben werden, bevor sie jemals zu einem Problem werden können.
  • Automatisierte Behebung: Behandelt Sicherheitsvorfälle schnell und effizient, wobei Hyper-Automatisierungs-Workflows die Bedrohungen unabhängig voneinander angehen.
  • Einheitliche Plattform: Bietet eine einzige Benutzeroberfläche und Verwaltung für alle Aspekte der Cloud-Sicherheit. Skaliert die Sicherheit selbst komplexester Cloud-Umgebungen.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Fehlkonfigurationen: Es erkennt und behebt automatisch Fehlkonfigurationen in der Cloud, beispielsweise solche, die Sie für Angriffe anfällig machen.
  • Compliance-bezogene Probleme: Dies hilft Ihnen dabei, Ihre Cloud-Umgebung mit verschiedenen Sicherheitsstandards und Vorschriften in Einklang zu bringen, wodurch Compliance-bezogene Bewertungen erheblich vereinfacht werden.
  • Unbekannte Cloud-Bereitstellungen: Erkennt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und schützt sie.
  • Laufzeitbedrohungen: Fortschrittliche KI-gestützte Technologie, die Bedrohungen in Echtzeit stoppt.
  • Datenverstöße: Verhindert Datenlecks durch kontinuierliche Überwachung auf verdächtige Aktivitäten und Scannen nach geheimen Lecks.
  • Forensische Telemetrie: Bietet einen detaillierten Einblick in die Aktivitäten von Sicherheitsereignissen, um eine zeitnahe und genaue Reaktion auf kritische Situationen zu gewährleisten.

Kundenstimmen

“SentinelOne Singularity bietet die beste Transparenz aller Bedrohungen und deckt mit einer sehr einfachen und übersichtlichen Benutzeroberfläche das gesamte Netzwerk bis hin zu allen Verbindungsebenen ab. Singularity deckt nicht nur den Endpunkt ab, sondern auch die Infektionsschichten, wenn ein Angriff oder Malware erkannt wird. Sie können Singularity mit mehreren Bedrohungsanalysen und Bedrohungs-Feeds sowie mit Ihrer laufenden SIEM/SOAR-Plattform integrieren. Seine Fähigkeit, einen Rechner nach einer Ransomware-Infektion auf den letzten bekannten stabilen Zustand zurückzusetzen, hebt S1 von allen anderen Produkten auf dem Markt ab. Es eignet sich hervorragend für allgemeine Cloud-Sicherheitsaudits, Berichte, Compliance-Prüfungen und Bewertungen!" – G2-Benutzer.lt;/i>

Erfahren Sie unter Gartner Peer Insights und PeerSpot.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

#2 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud ist eine Cloud-Sicherheitslösung, die eine Vielzahl von Sicherheitsfunktionen in einer einzigen Plattform vereint.

Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Sicherheit in jeder Phase zu gewährleisten, von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zum laufenden Betrieb, und bietet umfassende Transparenz und Schutz für die gesamte Cloud-Infrastruktur.

Funktionen:

  • Umfassendes CNAPP: Es bietet Funktionen für CSPM, Cloud Workload Protection und Cloud Network Security.
  • Integration von Bedrohungsinformationen: Sie nutzt Bedrohungsdaten, um die Sicherheit zu verbessern, und liefert in Echtzeit echte Einblicke in diese.
  • API-basierte Sicherheit: Sie garantiert den Schutz von serverlosen Funktionen und Containern.
  • Identitätsbasierte Mikrosegmentierung: Reduziert Angriffsflächen durch die Verwaltung des Zugriffs auf Basis von Benutzeridentitäten.
  • Technische Details: Funktioniert mit verschiedenen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud und entspricht wichtigen Vorschriften wie DSGVO und HIPAA. Außerdem nutzt es intelligente Technologien, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen und Daten zu schützen.
  • Anwendungsbeispiele: Ideal für Unternehmen, die auf die Cloud umsteigen oder in Branchen mit strengen Datenschutzvorschriften tätig sind, wie z. B. im Gesundheitswesen oder im Finanzwesen. Es trägt dazu bei, Daten zu schützen und gleichzeitig die Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
  • Einfach zu integrieren: Es funktioniert gut mit gängigen DevOps-Tools und -Pipelines, sodass Sicherheitsprüfungen während der Entwicklung einfach hinzugefügt werden können. Darüber hinaus lässt es sich mit Überwachungstools verbinden, um Ihnen einen vollständigen Überblick über Ihren Sicherheitsstatus in Echtzeit zu geben.
  • Integrationsmöglichkeiten: Es lässt sich mit DevOps-Tools, Cloud-Anbietern, Identitätsmanagementsystemen und SIEM-Plattformen (Security Information and Event Management) verbinden und ermöglicht so eine zentralisierte Überwachung und automatisierte Sicherheit.

Bewerten Sie die Glaubwürdigkeit von Prisma Cloud anhand der Anzahl der Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights.

#3 Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard schützt die Multi-Cloud-Umgebung durch Bedrohungsprävention und Sicherheitsmanagement, um die Cloud-Compliance zu gewährleisten.

Dies bietet Unternehmen eine zentrale Quelle für die Kontrolle in der Cloud, wodurch die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien in verschiedenen Umgebungen vereinfacht wird.

Funktionen:

  • Einheitliche Cloud-Sicherheit: Erweitert den Schutz von Assets auf mehrere Cloud-Anbieter, darunter AWS, Azure und Google Cloud.
  • Verhinderung von Netzwerkbedrohungen: Umfasst Funktionen wie Intrusion Prevention, Anti-Bot-Schutz und Malware-Erkennung.
  • Sicherheitsautomatisierung: Reduziert manuelle Eingriffe durch die Automatisierung der Durchsetzung von Richtlinien und der Reaktion auf Vorfälle.
  • Zentralisierte Verwaltung: Ermöglicht Administratoren die Verwaltung von Cloud-Sicherheitsrichtlinien über ein einziges Dashboard.
  • Anwendungsbeispiele: Ideal für Unternehmen, die Cloud-Lösungen einsetzen und robuste Sicherheitsmaßnahmen benötigen. Check Point CloudGuard schützt sensible Daten und Anwendungen in Branchen wie SaaS und Einzelhandel und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO, HIPAA und PCI-DSS.
  • Integrationsmöglichkeiten: Kompatibel mit Cloud-Dienstanbietern, Identitätsmanagementsystemen und SIEM-Plattformen (Security Information and Event Management) erleichtert Check Point CloudGuard ermöglicht eine zentralisierte Überwachung und automatisierte Sicherheit in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Bewerten Sie diese PeerSpot und G2 Bewertungen, um sich eine fundierte Meinung über die Cloud-Sicherheitsbewertungsfunktionen von Check Point CloudGuard zu bilden.

#4 Trend Micro Cloud One

Trend Micro Cloud One ist eine Sicherheitsdienstplattform für Cloud-Entwickler, die Schutz für Workloads, Container und Dateien bietet.

Da es nur eine Vielzahl von Cloud-Umgebungen unterstützt, eignet es sich für alle Unternehmen, die über diversifizierte Cloud-Infrastrukturen verfügen.

Funktionen:

  • Cloud-native Sicherheit: Es unterstützt verschiedene Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
  • Bedrohungserkennung über mehrere Ebenen hinweg: Full-Stack-Bedrohungserkennung in den Anwendungs-, Netzwerk- und Container-Ebenen.
  • Serverlose Sicherheit: Dies bietet Sicherheit für Funktionen und Microservices mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung.
  • Integrierte DevSecOps-Tools: Das bedeutet, dass es sich leicht in Entwicklungs-Pipelines integrieren lässt, um eine kontinuierliche Sicherheitsüberwachung zu bieten.
  • Anwendungsbeispiele: Ein Einzelhandelsunternehmen nutzt Trend Micro Cloud One zum Schutz seiner Online-Shopping-Plattform und Kundendaten. Das Tool sichert Workloads, scannt Dateien auf Malware und gewährleistet die PCI-DSS-Konformität, um sensible Transaktionsdaten zu schützen.
  • Integrationsmöglichkeiten: Unterstützt Multi-Cloud-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, schützt sensible Daten und erfüllt branchenspezifische Anforderungen wie FedRAMP.

Bewerten Sie die Glaubwürdigkeit von Trend Micro Cloud One, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf Gartner und G2.

#5 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud bietet mehrschichtigen Cloud-Sicherheitsschutz, Schutz vor Bedrohungen, Sicherheitsstatusverwaltung und erweiterte Erkennungsfunktionen in einer einzigen Lösung, die nativ für Azure entwickelt wurde.

Da es tief in die übrigen Microsoft-Dienste integriert ist, eignet es sich ideal für Unternehmen, die stark in das Microsoft-Ökosystem investiert haben.

Funktionen:

  • Integration des Sicherheitsmanagements: Es ist gut in Azure integriert, das einen Überblick über die Sicherheitsinformationen aller Dienste mit Warnmeldungen bietet.
  • Erweiterte Erkennung von Bedrohungen: Es bietet eine auf maschinellem Lernen basierende Identifizierung von Verhaltensweisen und potenziellen Bedrohungen.
  • Compliance-Überwachung: Dazu gehören Compliance-Bewertungen, die für Frameworks wie PCI DSS und SOC 2 integriert sind.
  • Automatisierte Behebung: Bietet Lösungen zur Behebung von Fehlkonfigurationen und Richtlinienverstößen.
  • Anwendungsbeispiel: Ideal für Unternehmen, die ihre Cloud-Umgebungen sichern und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA und PCI DSS gewährleisten möchten. Es bietet umfassenden Schutz vor Bedrohungen und Schwachstellenmanagement und unterstützt Unternehmen dabei, sensible Daten in verschiedenen Branchen zu schützen.
  • Integrationsmöglichkeiten: Das Tool lässt sich in Cloud-Anbieter, Identitätsmanagementsysteme, SIEM-Plattformen (Security Information and Event Management) und andere Sicherheitslösungen integrieren, um eine zentralisierte Überwachung und ein automatisiertes Sicherheitsmanagement zu ermöglichen und so die allgemeine Sicherheitslage eines Unternehmens zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter G2 und Peerspot Bewertungen, um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender

#6 Wiz

Wiz ist ein Cloud-natives Sicherheitstool, das einen umfassenden Einblick in die Risiken der Cloud-Infrastruktur bietet. Security Graph von Wiz analysiert Cloud-Umgebungen auf Schwachstellen und toxische Kombinationen.

Funktionen:

  • Agentless Scanning: Gewährleistet keine Belastung der Cloud-Ressourcen.
  • Security Graph: Kontextbezogene Ergebnisse zur Priorisierung von Risiken.
  • Cloud-Abdeckung: Unterstützt AWS, Azure und Google Cloud.
  • Anwendungsbeispiele: Ideal für Unternehmen, die ihre Cloud-Sicherheit vereinfachen und verbessern möchten, indem sie Transparenz und Kontrolle über Multi-Cloud-Umgebungen schaffen. Es hilft bei der Erkennung von Fehlkonfigurationen, Schwachstellen und Bedrohungen und gewährleistet Compliance und Sicherheit über alle Cloud-Ressourcen hinweg.
  • Integrationsmöglichkeiten: Wiz lässt sich mit verschiedenen Cloud-Anbietern, Container-Orchestrierungsplattformen und SIEM-Systemen (Security Information and Event Management) verbinden und ermöglicht so eine zentralisierte Sicherheitsüberwachung und eine optimierte Reaktion auf Vorfälle. Diese Integration hilft Unternehmen dabei, ein robustes Sicherheitsframework für ihre gesamte Cloud-Infrastruktur aufrechtzuerhalten.

Entdecken Sie die Bewertungen und Rezensionen auf G2 und PeerSpot, um weitere Einblicke in die Funktionen von Wiz zu erhalten.

#7 Tenable Cloud Security

Tenable verfügt über eine Cloud-Sicherheitsplattform, die sich speziell auf das Schwachstellenmanagement und die Erkennung von Fehlkonfigurationen konzentriert.

Das Unternehmen ist in der Branche weithin für seine kontinuierliche Transparenz in Bezug auf die Sicherheit von Cloud-Infrastrukturen anerkannt.

Funktionen:

  • Schwachstellenscan: Identifiziert Risiken in allen Cloud-Ressourcen.
  • Compliance-Berichterstattung: Verringern Sie den Aufwand für Audits mit vorgefertigten Vorlagen.
  • Risikobasierte Priorisierung: Gewährleistet kontextreiche Einblicke für ein effektives Bedrohungsmanagement.
  • Anwendungsbeispiele: Ideal für Unternehmen, die Cloud-Sicherheitsrisiken in ihren Umgebungen verwalten möchten. Tenable Cloud Security hilft bei der Identifizierung von Schwachstellen und Fehlkonfigurationen, sodass Teams ihre Cloud-Ressourcen proaktiv sichern und gleichzeitig die Einhaltung von Branchenstandards gewährleisten können.
  • Integrationsmöglichkeiten: Die Plattform lässt sich mit gängigen Cloud-Anbietern, Container-Orchestrierungstools und SIEM-Systemen (Security Information and Event Management) verbinden und bietet so umfassende Transparenz und zentralisierte Überwachung.

Sehen Sie sich Tenable Cloud Securitys G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen von Tenable Cloud Security durch, um herauszufinden, ob es für Ihr Unternehmen geeignet ist.

#8 Sysdig

Sysdig bietet Laufzeitschutz und Schwachstellenmanagement für Cloud-native Workloads mit Schwerpunkt auf Kubernetes- und Containersicherheit.

Es lässt sich auch in DevOps-spezifische Workflows integrieren, um reibungslose Sicherheit zu gewährleisten.

Funktionen:

  • Kubernetes-Sicherheit: Erkennung von Laufzeitbedrohungen für Kubernetes-Cluster.
  • Schwachstellenscan: Es überprüft Hosts und Container-Images auf Schwachstellen.
  • Compliance-Prüfungen: Überprüft die Einhaltung von Richtlinien wie PCI DSS und CIS.
  • Anwendungsbeispiele: Sysdig eignet sich perfekt für Unternehmen, die containerisierte Anwendungen und Microservices einsetzen, und bietet umfassende Einblicke in die Containersicherheit und Leistung. Es hilft Teams dabei, Cloud-native Umgebungen zu überwachen und zu sichern, sodass Anwendungen reibungslos und sicher in der Produktion laufen.
  • Integrationsmöglichkeiten: Die Plattform lässt sich mit verschiedenen Cloud-Anbietern, Container-Registern und Tools zur Reaktion auf Vorfälle verbinden und bietet eine zentralisierte Ansicht von Sicherheits- und Leistungsmetriken. Durch die Integrationsfähigkeit mit Security Information and Event Management (SIEM) verbessert die Erkennung von Bedrohungen und die Reaktionsmöglichkeiten und gewährleistet so eine robuste Sicherheitslage für Cloud-native Anwendungen.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen von Sysdig auf PeerSpot und G2.

#9 Orca Security

Orca Security ist eine agentless cloud security Plattform, die vollständige Transparenz über Cloud-Workloads und Datenrisiken bietet und durch tiefgehende Kontextanalysen zur Erkennung von Schwachstellen und Konfigurationsfehlern unterstützt wird.

Funktionen:

  • Agentenlose Abdeckung: Es muss nichts auf Cloud-Ressourcen installiert werden.
  • Risikopriorisierung: Nutzt kontextbezogene Analysen, um kritische Bedrohungen hervorzuheben.
  • Automatisierte Behebung: Vereinfacht die Reaktion auf erkannte Risiken.
  • Anwendungsbeispiele: Orca Security wurde für Unternehmen entwickelt, die umfassende Transparenz und Sicherheit in ihren Cloud-Umgebungen erreichen möchten. Es bietet kontinuierliche Sicherheitsüberwachung und Risikobewertung für Workloads, sodass Teams Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Compliance-Probleme in Echtzeit identifizieren können.
  • Integrationsmöglichkeiten: Die Plattform lässt sich mit den wichtigsten Cloud-Anbietern wie AWS, Azure und Google Cloud sowie mit CI/CD-Tools, Identitätsmanagementsystemen und SIEM-Lösungen (Security Information and Event Management) verbinden. Dies ermöglicht eine zentralisierte Überwachung und eine optimierte Reaktion auf Vorfälle, wodurch die allgemeine Sicherheitslage und das Risikomanagement von Cloud-Umgebungen verbessert werden.

Erfahren Sie mehr darüber, wie gut Orca Security Cloud-Sicherheitsbewertungen durchführt, indem Sie G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#10 Aqua Security

Aqua Security schützt Ihre Anwendungen in containerisierten Umgebungen von der Entwicklung bis zur Produktion. Es integriert Sicherheit in den gesamten Entwicklungsprozess, um sichere DevOps für das Unternehmen zu erreichen.

Funktionen:

  • Containersicherheit: Laufzeitschutz und Image-Scanning, Konfigurationsmanagement; Docker, Kubernetes und andere containerisierte Umgebungen.
  • Kubernetes-Sicherheit: Bietet kontinuierliche Transparenz hinsichtlich der Sicherheit von Kubernetes-Clustern durch Überwachung von Schwachstellen und Bedrohungen und liefert gleichzeitig Empfehlungen zur Behebung.
  • Durchsetzung von Compliance: Überprüft die Einhaltung von CIS-, NIST- und anderen Standards. Dies ist in mehrere gängige CI/CD-Tools integriert.
  • Laufzeit-Abwehrmaßnahmen: Diese Art von Abwehrmaßnahmen verhindert Angriffe auf laufende Container, indem verdächtige Aktivitäten erkannt und blockiert werden.
  • Anwendungsbeispiele: Aqua Security ist speziell auf Unternehmen zugeschnitten, die containerisierte Anwendungen und serverlose Architekturen einsetzen. Es bietet umfassende Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus von Containern hinweg, von der Entwicklung bis zur Produktion, und hilft Teams dabei, Schwachstellen zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen.
  • Integrationsmöglichkeiten: Die Plattform lässt sich mit den wichtigsten Cloud-Anbietern, Orchestrierungstools wie Kubernetes und SIEM-Systemen (Security Information and Event Management) verbinden. Diese Integration erleichtert die zentralisierte Überwachung und Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien und gewährleistet einen robusten Schutz für Cloud-native Anwendungen und Umgebungen.

Erfahren Sie, wie Aqua Security Ihnen bei der Durchführung von Cloud-Sicherheitsbewertungen helfen kann, indem Sie den Artikel PeerSpot und Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

Wie wählt man das richtige Tool zur Bewertung der Cloud-Sicherheit aus?

Bei der Auswahl des richtigen Tools zur Bewertung der Cloud-Sicherheit gibt es keine Einheitslösung. Jedes Unternehmen hat seine eigenen Anforderungen und Herausforderungen. Um die beste Wahl zu treffen, sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen.

  • Kompatibilität bei der Bereitstellung: Stellen Sie sicher, dass es Ihre Cloud-Infrastruktur wie AWS und Azure unterstützt.
  • Integrationsfunktionen: Es muss in der Lage sein, mit etablierten Sicherheitssystemen zusammenzuarbeiten, um einen integrierten Ansatz zu ermöglichen.
  • Automatisierungsfunktionen: Suchen Sie nach Tools, die automatisierte Fehlerbehebung, Cloud-Sicherheitstests und Compliance-Bewertungen bieten, um den manuellen Aufwand zu reduzieren.
  • Nutzerbewertungen und -rezensionen: Diese finden Sie auf Bewertungsseiten wie GPI und Peerspot und geben Aufschluss darüber, was andere Nutzer über die Zuverlässigkeit des Tools denkenamp;#8217;s Zuverlässigkeit.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Dank ihrer fortschrittlichen Funktionen und Automatisierung eignen sich Cloud-Sicherheitsbewertungstools wie SentinelOne Singularity Cloud Security ideal für Unternehmen, die ihre Cloud-Sicherheit verbessern möchten.

Um die richtigen Cloud-Sicherheitsbewertungstools auszuwählen, sollten Sie die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens bewerten. Berücksichtigen Sie dabei Faktoren wie die vorhandene Cloud-Infrastruktur, Compliance-Anforderungen und potenzielle Risiken. Erstellen Sie eine Auswahlliste mit Tools, die diese Kriterien erfüllen, um eine gezieltere Bewertung vornehmen zu können. SentinelOne Singularity Cloud Security ist die erste Wahl für Unternehmen, die einen zuverlässigen, einfach zu implementierenden Schutz suchen, der mit Ihnen mitwächst.

Warum warten, bis ein Problem auftritt, wenn Sie es verhindern können? In unseren Whitepapers erfahren Sie, wie wir Unternehmen wie Ihres unterstützen. Oder buchen Sie für ein besseres Verständnis eine Demo, um es in Aktion zu sehen.

"

FAQs

Eine Bewertung der Cloud-Sicherheit hilft dabei, Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben, um die Compliance zu gewährleisten und sensible Daten vor Cyber-Bedrohungen zu schützen.

Auf diese Weise können Unternehmen Schwachstellen erkennen, bevor diese potenziell zum Tragen kommen. Durch die ständige Bewertung von Cloud-Konfigurationen, Zugriffskontrollen und Sicherheitsrichtlinien kann ein Unternehmen das Risiko von Datenverletzungen erheblich reduzieren.

  1. Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) reguliert die Berechtigungen der Benutzer.
  2. Verschlüsselung und Datenschutz Stellt sicher, dass Daten auch während der Speicherung oder Übertragung sicher bleiben.
  3. Netzwerksicherheit und Erkennung von Bedrohungen Überwachen Sie den Netzwerkverkehr auf Anzeichen von Bedrohungen oder Anomalien.
  4. Compliance und Governance Stellen Sie die Einhaltung verschiedener Branchenvorschriften und Unternehmensrichtlinien sicher.
  5. Automatisierte Reaktion auf Bedrohungen Reagieren Sie schnell auf Vorfälle, um deren Auswirkungen zu reduzieren und potenzielle Datenlecks zu verhindern.

Die Bewertung der Cloud-Sicherheit kann mithilfe automatisierter Tools erfolgen, die Schwachstellen scannen, Konfigurationen überwachen und ungewöhnliche Aktivitäten erkennen.

Der Sicherheitsbewertungsprozess umfasst das Testen der Zugriffskontrollen, die Überprüfung der Konfigurationen auf ordnungsgemäße Abstimmung und die Überprüfung auf offene Sicherheitslücken. Es zeigt Cloud-Sicherheitstests, um sicherzustellen, dass alle Ressourcen geschützt sind.

Zu den besten Lösungen für die Bewertung der Cloud-Sicherheit gehören SentinelOne Singularity Cloud Security, Prisma Cloud, Microsoft Defender for Cloud und Check Point CloudGuard.

Diese Lösungen bieten eine Kombination aus Bewertung der Cloud-Sicherheit, automatischer Erkennung von Bedrohungen, Überwachung der Compliance und Reaktion auf Vorfälle. Sie können Unternehmen dabei helfen, Schwachstellen in Multi-Cloud-Umgebungen zu identifizieren und zu beheben.

Es ist zu einem integralen Bestandteil einer internen Sicherheitsrichtlinie geworden, die die Integrität von Cloud-Umgebungen gewährleistet.

Dabei kommen spezielle Tools zum Einsatz, die Aufgaben im Zusammenhang mit Schwachstellenbewertung, Compliance-Prüfung und Bedrohungserkennung ausführen. Solche Tools automatisieren die Sicherheitsprozesse für die kontinuierliche Überwachung, um potenzielle Risiken zu erkennen.

Im Folgenden werden drei Tools für Cloud-Sicherheitstests vorgestellt:

  • SentinelOne
  • Prisma Cloud von Palo Alto Networks
  • Trend Micro Cloud One

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern