Header Navigation - DE
Background image for Was ist Cloud-Datensicherheit? – Ein einfacher Leitfaden 101
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Sicherheit von Cloud-Daten

Was ist Cloud-Datensicherheit? – Ein einfacher Leitfaden 101

Beherrschen Sie die Grundlagen der Cloud-Datensicherheit und lernen Sie die verschiedenen Arten von Bedrohungen kennen, denen Cloud-Datenspeicher ausgesetzt sind. Erfahren Sie mehr über die Kernprinzipien, Praktiken und den Einsatz von KI für die Cloud-Datensicherheit.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Cloud-Datensicherheit schützt alle Arten von sensiblen Daten, die in der Cloud gehostet werden. Sie verhindert deren Verlust, Missbrauch, Exfiltration und unbefugten Zugriff. Die Cloud-Datensicherheit gewährleistet auch den Datenschutz in Netzwerken innerhalb und außerhalb von Unternehmen, einschließlich Apps, Containern, Servern, Workloads und anderen Cloud-Umgebungen.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Ihre Ressourcen vor verschiedenen Bedrohungen der Datensicherheit schützen können. Sie erfahren den Unterschied zwischen Cloud-Sicherheit und Datensicherheit sowie deren Vorteile, Einschränkungen und häufige Herausforderungen im Bereich der Cloud-Datensicherheit.

Cloud-Datensicherheit – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud-Datensicherheit?

Cloud-Datensicherheit umfasst Tools, Workflows und Verfahren, die zum Schutz Ihrer sensiblen Daten und zur Verhinderung unbefugter Zugriffe eingesetzt werden. Cloud-Datensicherheit betrifft nicht nur die Daten, die Sie besitzen oder übertragen. Sie umfasst auch Daten, die nicht den Einschränkungen Ihrer in der Infrastruktur verwendeten Hardware unterliegen. Dazu gehören gespeicherte Daten, Daten während der Übertragung und Daten, die gerade verwendet werden. Zu Ihren sensiblen Daten können öffentliche und private Informationen wie Regierungsdaten, IP-Adressen, Namen, Geburtsdaten, Informationen zum geistigen Eigentum, biometrische Daten und vieles mehr gehören.

Unternehmen sammeln und tauschen ständig Daten zwischen Kunden und Klienten aus. Sie speichern diese Daten in der Cloud, was bedeutet, dass eine starke Cloud-Datensicherheit oberste Priorität hat. Da Unternehmen ihre Cloud-Präsenz ausweiten, steigt natürlich auch die Nachfrage nach einer starken Cloud-Datensicherheit.

Notwendigkeit der Cloud-Datensicherheit

Unternehmen verlagern ihre Daten ständig von lokalen Speichern in öffentliche oder private Cloud-Speicher. Mit dem Wachstum ihres Geschäfts wachsen auch ihre Datenmengen und Kundenstämme. Auf die Daten eines Unternehmens wird von mehreren Systemen aus zugegriffen, und alle diese Daten werden in Cloud-Umgebungen gespeichert.

Unbefugte Benutzer können sich unerwünschten Zugriff verschaffen und auf Netzwerke zugreifen. Sobald sie sich Zugang verschafft haben, können sie die Geschäftskontinuität beeinträchtigen und andere Benutzer im Netzwerk daran hindern, auf diese sensiblen Informationen zuzugreifen oder sie zu nutzen. Die Offenlegung oder Weitergabe sensibler Daten kann den Ruf des Unternehmens schädigen. Dies kann zum Verlust des Kundenvertrauens führen und weitere Möglichkeiten für Datenverstöße oder sogar groß angelegte Cyberangriffe eröffnen.

Herkömmliche lokale Rechenzentren reichen nicht mehr aus, und Sicherheitsteams müssen ihre Maßnahmen verstärken. Sie müssen ihre Strategie zur Cloud-Datensicherheit überdenken, da die Angreifer von Tag zu Tag smarter werden. Außerdem müssen Unternehmen die neuesten Datenschutzgesetze und -vorschriften einhalten. Eine unzureichende Cloud-Datensicherheit kann zu kostspieligen Rechtsstreitigkeiten, hohen Geldstrafen und anderen rechtlichen Problemen führen. Eine gute Cloud-Datensicherheitslösung umfasst auch die Reaktion auf Vorfälle in Krisenzeiten und bietet einen erweiterten Datenschutz.

Wie sicher sind Ihre Daten in der Cloud? Das ist die große Frage, denn KI-Tools werden eingesetzt, um Unternehmen anzugreifen. Der öffentliche Sektor und Start-ups sind weltweit die am häufigsten betroffenen Opfer von Cloud-Datensicherheitsverletzungen. Allein im Jahr 2024 waren 73 % der Unternehmen von Phishing-Angriffen betroffen, und 56 % konnten ihre Cloud-Daten in Multi-Cloud-Umgebungen nicht rechtzeitig sichern. KI-gestützte Tools, die von Angreifern zum Auskundschaften von Cloud-nativen Systemen eingesetzt werden, bringen viele einzigartige Herausforderungen mit sich.

Arten von Bedrohungen für Cloud-Daten

Hier sind die verschiedenen Arten von Bedrohungen, denen Ihre Cloud-Daten ausgesetzt sein können:

  • Verteilte Infrastrukturen sind bevorzugte Ziele für verschiedene raffinierte Bedrohungen, die ausnutzen verschiedene Schwachstellen. Fehlkonfigurationen sind nach wie vor die häufigste Bedrohung, da unsachgemäße Einstellungen in Speicher-Buckets, Zugriffskontrollen oder Netzwerkkonfigurationen unbeabsichtigt sensible Daten offenlegen können.  
  • Insider-Bedrohungen, ob böswillig oder versehentlich, sind ebenfalls beängstigend. Diese Insider können auf kritische Informationen zugreifen und diese exfiltrieren, wobei sie in der Regel traditionelle Perimeter-Abwehrmaßnahmen umgehen.
  • Ransomware entwickelt sich weiter und zielt auf cloudbasierte Backups und Dienste ab, die Daten verschlüsseln. Für die Entschlüsselungscodes werden hohe Zahlungen verlangt. Im Gegensatz zu herkömmlicher Ransomware können cloudbasierte Varianten die Geschäftskontinuität weltweit schnell stören.
  • API-Schwachstellen sind ein weiterer kritischer Bedrohungsvektor. Da APIs die Interaktion zwischen Cloud-Diensten ermöglichen, kann jede Schwachstelle für unbefugten Zugriff oder Manipulation von Daten genutzt werden. Da APIs zunehmend zur primären Methode für die Interaktion mit Systemen werden, kann ein einziger kompromittierter Endpunkt das gesamte System gefährden.
  • Angriffe auf die Lieferkette sind komplexe Bedrohungen. Angreifer infiltrieren vertrauenswürdige Software-Abhängigkeiten, um bösartigen Code einzuschleusen. Sie gefährden nicht nur die Cloud-Sicherheitsdaten, sondern untergraben auch die Integrität der Software-Lieferkette selbst.

Grundprinzipien der Cloud-Datensicherheit

Hier sind die Kernprinzipien der Cloud-Datensicherheit im Jahr 2025:

  • Zero Trust ist keine Option: Vertrauen Sie niemandem, überprüfen Sie jeden. Es spielt keine Rolle, um wen es sich handelt. Gewähren Sie niemals impliziten Zugriff auf Benutzerkonten, Netzwerke oder Cloud-Workloads.
  • Shift-Left-Sicherheit: Fügen Sie Ihrer Cloud-nativen Sicherheitsstrategie Shift-Left-Sicherheit hinzu und setzen Sie diese durch, von Infrastructure as Code (IaC) bis hin zu CI/CD- und ML-Pipelines. Dies sollte als Teil Ihrer Angriffsfläche betrachtet werden.
  • Automatisieren Sie die Prävention und Eindämmung von Sicherheitsverletzungen: Ihre Cloud-Datensicherheitslösungen sollten den Blast Radius minimieren und in der Lage sein, Daten-Sicherheitsanomalien automatisch einzudämmen. Sie sollten auch Ausreißer erkennen.
  • Beobachten Sie alle Quellen: Cloud-Telemetriedaten, Metriken, Protokolle, Modelleingaben und -ausgaben, Forensikdaten sowie alle Rohdaten aus verschiedenen Quellen. Sowohl strukturierte als auch unstrukturierte sensible Informationen.
  • Datenmodelle verbessern’ Schutz: Konfigurieren Sie Datenmodelle so, dass sie die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit gewährleisten und aufrechterhalten, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.

Wie funktioniert Cloud-Datensicherheit?

Cloud-Datensicherheit funktioniert in mehreren Ebenen. Zunächst verschlüsseln Sie Ihre Daten, sodass nur autorisierte Personen die Informationen verstehen oder darauf zugreifen können. Sie können diese nicht weitergeben oder teilen.

Als Nächstes folgt Identitäts- und Zugriffsmanagement, bei dem Sie nachverfolgen, wer über die erforderlichen Zugriffsrechte verfügt. Identitäts- und Zugriffsmanagement reduziert das Ausmaß von Bedrohungen und schränkt Zugriffsrechte ein. Es kann Kontoübernahmen und Insider-Bedrohungen eindämmen.

Firewalls sind die nächste Schutzebene. Sie werden vor Ort gehostet. Firewalls können Ihre Netzwerkgrenzen verteidigen, und viele Unternehmen verwenden heutzutage Cloud-Firewalls. Sie können DDoS-Angriffe, böswillige Aktivitäten und die Ausnutzung von Schwachstellen blockieren.

Zu den zusätzlichen Sicherheitsmaßnahmen gehört die ordnungsgemäße Konfiguration Ihrer Cloud-Server-Sicherheitseinstellungen. Hier beheben Sie Fehlkonfigurationen und weisen Ihr Team an, eng mit dem Cloud-Anbieter zusammenzuarbeiten. Außerdem richten Sie einheitliche Sicherheitsrichtlinien für alle Ihre öffentlichen und privaten Clouds und Rechenzentren ein.

Die Planung der Datensicherung ist ein weiteres wichtiges Element. Sie müssen verhindern, dass Ihre Daten verloren gehen oder manipuliert werden. Failover-Pläne sind dabei ein entscheidender Schritt, damit Sie auf Fälle vorbereitet sind, in denen Geschäftsprozesse unterbrochen werden oder ein Cloud-Dienst ausfällt, und Sie schnell wiederherstellen können.

Außerdem müssen Ihre Mitarbeiter die besten Praktiken für Cyberhygiene kennen. Sie sollten wissen, wie man sichere Passwörter erstellt und alte Passwörter nicht wiederverwendet. Sie sollten auch wissen, wo sie ihre sensiblen Daten speichern und wie sie in der Cloud arbeiten müssen, damit sie keinen verschiedenen Sicherheitsrisiken ausgesetzt sind. Wenn sie auf Bedrohungen stoßen, sollten sie wissen, wie sie damit umgehen müssen, und nicht falsch reagieren.


CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Vorteile der Cloud-Datensicherheit

Hier sind die Vorteile einer guten Cloud-Datensicherheit:

  • Bessere Transparenz – Sie wissen, wo sich Ihre Daten befinden, wer Ihre Ressourcen nutzt und wer die Eigentümer Ihrer Datenressourcen sind. Eine gute Cloud-Datensicherheit bietet umfassende Transparenz darüber, auf welche Art von Daten zugegriffen wird und wer darauf zugreift.
  • Reibungslose Backups und Wiederherstellung – Verabschieden Sie sich von manuellen Datensicherungen und -wiederherstellungen. Sie können nun den gesamten Prozess automatisieren, eine cloudbasierte Notfallwiederherstellung einrichten und Ihre verlorenen oder gelöschten Daten innerhalb weniger Minuten wiederherstellen. Das spart Ihrem Team viel Zeit und hilft außerdem bei der Standardisierung von Datensicherungen.
  • Cloud-Datenkonformität -Die Cloud-Datenkonformität kann Ihnen dabei helfen, Ihre Compliance-Verpflichtungen zu erfüllen. Sie sorgt für die Datenintegrität und stellt sicher, dass Sie Ihre Daten sicher speichern. Sie können Daten einfach klassifizieren und deklassifizieren, um das Risiko von Verstößen zu verringern.
  • Datenverschlüsselung – Unternehmen können ihre sensiblen Daten im Ruhezustand, während der Übertragung oder an jedem anderen Ort schützen. Sie können die Übertragung und Speicherung von Cloud-Daten sowie die Verwaltung der Datenfreigabe durch die Integration mehrerer Ebenen fortschrittlicher Verschlüsselung sicherstellen.
  • Geringere Kosten – Cloud-Datensicherheit senkt die Gesamtbetriebskosten (TCO) und reduziert den Verwaltungs- und Managementaufwand. Sie optimiert die Integration, kontinuierliche Alarmierung, Automatisierung und andere Aspekte. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass Sie Geld für die Reaktion auf Vorfälle sparen, da diese Lösungen automatisch nach verdächtigen Aktivitäten suchen, um diese zu identifizieren und darauf zu reagieren.

Zentrale Herausforderungen bei der Cloud-Datensicherheit

Die Cloud-Datensicherheit ist mit vielen Herausforderungen verbunden.

  1. Unternehmen mit komplexen Multi-Cloud- und Hybridumgebungen müssen ihre Anforderungen an die Cloud-Datensicherheit definieren. Hybridumgebungen sind schwierig zu warten und erfordern einen ganzheitlichen Ansatz für die Cloud-Datensicherheit.
  2. Viele Cloud-Dienstleister schützen Ihre Daten nicht vor externen Bedrohungen. Einige von ihnen decken zudem nur einen Teil Ihrer Cloud-Infrastruktur ab. Außerdem müssen Sie den Faktor Mensch berücksichtigen. Wenn Ihre Daten kompromittiert werden, könnten Ihre Mitarbeiter dafür haftbar gemacht werden.
  3. Außerdem benötigen Sie mehr Transparenz bei der Identifizierung Ihrer Cloud-Ressourcen. Möglicherweise benötigen Sie Unterstützung, um alle Aktivitäten Ihrer Mitarbeiter in Ihren Cloud-Umgebungen zu verfolgen.
  4. Die Erweiterung der Angriffsflächen und unterschiedliche Angriffswinkel für Ihre Systeme und Daten erschweren die Cloud-Datensicherheit. Wenn Sie viele persönliche Geräte, Remote-Mitarbeiter und nicht autorisierte Cloud-Apps, -Dienste und öffentliche Netzwerke von Drittanbietern im Einsatz haben, steigt das Risiko für Ihre Cloud-Daten, sowohl im Ruhezustand als auch im aktiven Zustand.
  5. Ein weiterer Faktor sind die Kosten. Wenn Ihr Unternehmen viele Ressourcen oder Daten zu verwalten hat, sollten Sie mehr in Cloud-Datensicherheitslösungen investieren.  
  6. Angriffe auf die Cloud-Datensicherheit können zu Dienstausfällen und Unterbrechungen aufgrund von Hardwarefehlern, Netzwerkproblemen und Cyberangriffen führen. Ihr Unternehmen kann mit Betriebsunterbrechungen, Produktivitätsverlusten und finanziellen Einbußen konfrontiert werden. Verstöße gegen Compliance-Vorschriften, Strafen und die Möglichkeit des Missbrauchs personenbezogener Daten sind ebenfalls Risiken.

Wer ist für die Sicherheit der Daten in der Cloud verantwortlich?

Die Sicherheit von Cloud-Daten ist eine gemeinsame Verantwortung, sodass sowohl der Kunde als auch der Anbieter für die Sicherheit der Daten in der Cloud verantwortlich sind. Der Cloud-Anbieter kümmert sich um die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur, während die Kunden für das Hochladen, die Freigabe, die Zugriffskontrolle und die Verschlüsselung der Daten verantwortlich sind. Die Kunden sind für die Verwaltung ihrer Dateneinstellungen und -konfigurationen für alle ihre Datenbestände verantwortlich. Die Verwaltung der Benutzerzugriffe und die Gewährleistung der Datenkonformität sind ebenfalls Teil ihrer Verantwortlichkeiten.

Bewährte Verfahren für die Cloud-Datensicherheit

Hier sind die acht bewährten Verfahren für die Cloud-Datensicherheit, die jedes Unternehmen befolgen sollte:

  1. Einführung eines Zero-Trust-Modells

Setzen Sie auf eine Zero-Trust-Architektur. Gehen Sie davon aus, dass kein Benutzer und kein Gerät automatisch vertrauenswürdig ist, unabhängig davon, ob es sich innerhalb oder außerhalb Ihres Netzwerks befindet. Jede Zugriffsanfrage sollte einer strengen Überprüfung unterzogen werden. Stellen Sie sicher, dass nur authentifizierte und autorisierte Entitäten mit Ihren Daten interagieren können. Der Aufbau einer Zero-Trust-Netzwerkarchitektur mit mehrschichtigen Abwehrmechanismen ist eine der wichtigsten Best Practices für die Cloud-Datensicherheit in Unternehmen.

  1. Implementieren Sie ein starkes Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)

Stärken Sie Ihr IAM, indem Sie sicherstellen, dass nur die richtigen Personen auf die richtigen Ressourcen zugreifen können. Integrieren Sie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) ein, um eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzuzufügen. Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC), um Berechtigungen basierend auf den Aufgabenbereichen zu beschränken. Sie sollten regelmäßige Audits durchführen, um die Zugriffsebenen zu überprüfen und bei Bedarf anzupassen.

  1. Datenverschlüsselung

Schützen Sie Ihre Daten, indem Sie sie sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung verschlüsseln. Verwenden Sie robuste Verschlüsselungsstandards, um sicherzustellen, dass die Daten auch dann unlesbar bleiben, wenn sie abgefangen oder ohne Genehmigung abgerufen werden. Verwalten Sie Ihre kryptografischen Schlüssel sicher mit speziellen Schlüsselverwaltungsdiensten. Halten Sie außerdem die Datenschutzbestimmungen ein, um sensible Informationen vor potenziellen Verstößen zu schützen.

  1. Netzwerksicherheit

Stärken Sie Ihre Cloud-Infrastruktur durch den Einsatz umfassender Maßnahmen zur Netzwerksicherheit. Verwenden Sie virtuelle private Netzwerke (VPNs) zur Sicherung des Fernzugriffs, Firewalls zur Kontrolle des ein- und ausgehenden Datenverkehrs und Sicherheitsgruppen zur Segmentierung Ihres Netzwerks. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Daten auf allen Ebenen Ihres Cloud-Ökosystems geschützt bleiben.

  1. Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS)

Verbessern Sie Ihre KI-Fähigkeiten zur Erkennung von Bedrohungen mit Intrusion Detection and Prevention Systems. Diese Systeme überwachen kontinuierlich den Netzwerkverkehr auf verdächtige Aktivitäten und potenzielle Bedrohungen. Durch die Identifizierung und Abwehr von Eindringlingen in Echtzeit tragen IDPS dazu bei, die Integrität und Verfügbarkeit Ihrer Daten zu gewährleisten.

  1. Verwenden Sie Cloud-native Sicherheitslösungen

Cloud-native Sicherheitslösungen sollten Cloud Security Posture Management, Kubernetes Security Posture Management, externes Angriffs- und Servicemanagement sowie Cloud-Workload-Schutz umfassen. Sie müssen agentenbasierte und agentenlose Schwachstellenscans integrieren, um Ihre Cloud-Ressourcen vor Fehlkonfigurationen zu schützen.

  1. Installieren Sie Web Application Firewalls (WAF)

Schützen Sie Ihre Webanwendungen vor Angriffen wie SQL-Injections und Cross-Site-Scripting. Überwachen und filtern Sie Ihren HTTP-Datenverkehr, um böswillige Dateiexploits zu verhindern und sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen vor sich ständig weiterentwickelnden webbasierten Bedrohungen geschützt sind. WAFs sind eine wichtige Verteidigungsschicht, die Ihre Webanwendungen vor unbefugtem Zugriff und Datenverletzungen schützt.

  1. Mitarbeiterschulungen und Sensibilisierung durchführen

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter mit den besten Programmen für Cloud-Datensicherheit. Zeigen Sie ihnen, wie wichtig Datenschutz ist. Bringen Sie ihnen bei, Anzeichen von Datenmanipulation zu erkennen und mit Angreifern umzugehen, die sich als Beamte ausgeben. Mitarbeiter sollten auch in der Lage sein, gängige Social-Engineering-Angriffe zu erkennen und wissen, welche Maßnahmen bei versehentlichen Datenverletzungen zu ergreifen sind. Eine gut informierte Belegschaft ist eine wichtige Verteidigungslinie gegen Sicherheitsbedrohungen.

KI und Cloud-Datensicherheit

Cloud + KI bringen mehrere neue Verstärker, Vektoren und Angriffsflächen mit sich. Angreifer können maßgeschneiderte Payloads entwickeln, die signaturbasierte Abwehrmaßnahmen umgehen. Diese KI-Tools können auch aus fehlgeschlagenen Einbruchsversuchen lernen und mit jedem Versuch besser werden. KI-generierte Sprach- und Text-Phishing-Angriffe, Business Email Compromise (BEC)-Betrug und Deepfake-Social-Engineering gewinnen ebenfalls an Bedeutung. Angreifer können ML-Datenmodelle vergiften, Datenstörungen verursachen und Ausgaben fehlleiten oder manipulieren. Sie können Eingabevalidierungsmechanismen kapern, autonome Skripte zum Abbilden von Netzwerken starten und sich ohne menschliche Aufsicht automatisch lateral über Netzwerke bewegen. KI-gestützte Hacking-Tools können verwendet werden, um weitreichende Distributed-Denial-of-Service-Angriffe (DDoS) zu starten und zu koordinieren, Daten zu exfiltrieren und maximale negative Auswirkungen auf Unternehmen zu verursachen.

KI-Cloud-Datensicherheitstools können Schutz vor KI-gestützten Angriffen bieten. Sie können automatisierte Bedrohungs- und Anomalieerkennung in Echtzeit durchführen und ein prädiktives Risikomanagement bieten. KI-gestützte Lösungen können dabei helfen, Benutzeraktivitäten und ungewöhnliche Datenzugriffsmuster zu überwachen und kompromittierte Konten zu identifizieren. KI automatisiert außerdem Aufgaben wie Konfigurationsprüfungen, Berichterstellung und Datenklassifizierung und gewährleistet die kontinuierliche Einhaltung von Branchenvorschriften wie HIPAA und DSGVO. Sie kann Verschlüsselungsmethoden automatisch anpassen und die Datensicherheit sowie die Schlüsselverwaltung verbessern.

Cloud-Datensicherheit mit SentinelOne

Singularity™ Cloud Data Security kann KI-gestützte Malware-Scans durchführen und Ihre Abwehrmaßnahmen verbessern. Es kann Ihren Cloud-Datenspeicher schützen und selbst vor den fortschrittlichsten Angriffen schützen. Sie können aktiven Schutz für Ihre Amazon S3-Buckets, Azure Blob Storage und NetApp-Ressourcen erhalten und sicherstellen, dass diese konform sind.

SentinelOne kann mit seinen KI-gestützten Erkennungsmodulen Zero-Day-Exploits in Millisekunden erkennen. Sie können die Reaktion auf Bedrohungen durch die automatische Quarantäne bösartiger Objekte optimieren und automatisieren. Sie können Objekte auch direkt in Ihren Cloud-Datenspeichern scannen und sicherstellen, dass keine sensiblen Daten Ihre Umgebung verlassen. Es kann Echtzeitüberwachung und -analyse durchführen und neue Änderungen an Daten verfolgen. Darüber hinaus können Sie den skalierbaren und lastverteilten Schutz vor dateibasierter Malware und Zero-Day-Exploits mit einer einzigen Plattform für Cloud-Workloads, Datensicherheit, Endpunkte und Identitäten für Ihre AWS-Cloud-Umgebung nutzen. Singularity™ Cloud Data Security bietet Ihnen umfassenden Schutz und Unterstützung für regulatorische Rahmenwerke wie PCI-DSS, HIPAA, GLBA und viele andere.


SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

Fazit

Die Sicherheit und der Schutz von Cloud-Daten werden immer mehrschichtig sein. Solange Nutzer das Internet nutzen und miteinander interagieren, wird das Datenvolumen weiter wachsen. Das bedeutet, dass wir uns noch besser um den Schutz dieser Daten kümmern müssen. Mit dem Wachstum von Unternehmen werden Daten immer freier zwischen verschiedenen Anwendungen, Diensten und Cloud-Umgebungen fließen. Das Ziel dabei ist es, die Datensicherheit in der Cloud zu gewährleisten, ohne dass es zu Unterbrechungen, Abhörungen oder Kompromittierungen kommt.

Jetzt wissen Sie, wie Sie die Sicherheit Ihrer Cloud-Daten verbessern können. Vernachlässigen Sie dies nicht, denn mit der Weiterentwicklung der Technologien entwickeln sich auch Ihre Daten weiter. Schützen Sie sich noch heute mit SentinelOne.

"

FAQs

Cloud-Datensicherheit bedeutet den Schutz der Daten, die in der Cloud gehostet werden. Es bedeutet auch die Sicherung der Daten, die in Apps, Dienste, Benutzerkonten und andere digitale Assets ein- und ausgehen.

Cloud-Datensicherheit ist wichtig, weil sie die Sicherheit, Integrität und das Wohlergehen Ihres Unternehmens gewährleistet. Ohne Cloud-Datensicherheit können Sie Ihre Unternehmensdienste nicht wirklich schützen, was den Ruf Ihres Unternehmens ernsthaft gefährden kann. Sobald ein Benutzerkonto gehackt wurde, wird der Nutzer Ihrem Unternehmen nie wieder vertrauen, und es wird Ihnen schwerfallen, sich von solchen Vorfällen zu erholen.

Die Cloud-Datensicherheit konzentriert sich auf den Schutz der Daten selbst – Dateien, Datenbanken und Informationen, die in der Cloud gespeichert sind. Die Cloud-Sicherheit umfasst alles andere – Netzwerke, Anwendungen, Infrastruktur und Zugriffskontrollen. Stellen Sie sich das so vor: Bei der Cloud-Datensicherheit geht es um die Verschlüsselung und den Schutz Ihrer Dateien, während die Cloud-Sicherheit Firewalls, Identitätsmanagement und Server-Schutz umfasst. Sie benötigen beides, um sicher zu sein, aber die Cloud-Datensicherheit befasst sich spezifischer mit dem, was mit Ihren tatsächlichen Informationen geschieht.

Jeder ist für seine Cloud-Datensicherheit verantwortlich: die Anbieter, die Nutzer und alle anderen, die an der Weitergabe oder Übertragung von Cloud-Daten beteiligt sind, wie z. B. Dritte. Es handelt sich um eine gemeinsame Verantwortung.

Die Cloud ist niemals wirklich sicher. Solange sich Technologien weiterentwickeln, werden auch die Taktiken der Angreifer immer raffinierter. Man kann also nicht immer vollständige Sicherheit garantieren, aber man kann sein Bestes tun, um die besten Maßnahmen zur Sicherheit von Cloud-Daten zu implementieren. Bleiben Sie einfach über neue Bedrohungstrends auf dem Laufenden.

Unternehmen sollten ihre Daten in der Cloud speichern, weil dies kostengünstiger ist. Sie müssen nicht so viel Geld für den Kauf von Hardware und teuren physischen Ressourcen ausgeben. Auch die Cloud-Sicherheit verbessert sich zunehmend, und die Anbieter werden sich der Cloud-Sicherheitslandschaft immer bewusster. Mit der Einführung neuerer Cloud-Dienste wird es daher weniger Schwachstellen geben.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können die Cloud-Datensicherheit durch die Integration von Sicherheitsautomatisierung verbessern. Sie fügen der Sicherheit eine weitere Ebene hinzu, wodurch sie proaktiver statt passiv wird. KI- und ML-Technologien können also die Sicherheit tatsächlich intelligenter machen und die neuesten Bedrohungstaktiken erkennen.

Lokale Datenumgebungen sind nicht sicher, verursachen hohe Kosten und sind zudem nicht skalierbar. Sie haben einen hohen Wartungsaufwand und es fehlt ihnen an End-to-End-Support. Außerdem bieten sie weniger Zugriff auf Analysen, was ein weiteres Problem darstellt. Darüber hinaus können Datenverluste und Hardware-Abschreibungen auftreten.

Ja, KI kann Versuche des Datendiebstahls erkennen, die Menschen möglicherweise übersehen. KI-Systeme analysieren das Verhalten von Benutzern und markieren ungewöhnliche Dateiübertragungen oder verdächtige Netzwerkaktivitäten. Sie können erkennen, wenn jemand zu viele Daten auf einmal herunterlädt, auf Dateien zugreift, auf die er normalerweise keinen Zugriff hat, oder Informationen an ungewöhnliche Orte sendet. Algorithmen für maschinelles Lernen lernen, wie normale Datenbewegungen in Ihrem Unternehmen aussehen, sodass sie Anomalien schneller erkennen können. Sie können die KI-Erkennung in bestehende Sicherheitstools integrieren, um die Genauigkeit zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren.

Zu den größten Bedrohungen für Cloud-Daten zählen Fehlkonfigurationen, durch die Dateien offen zugänglich sind, kompromittierte Benutzeranmeldedaten und Datenverstöße. Angreifer zielen auf unsichere APIs ab, versuchen, Konten zu kapern, und nutzen schwache Verschlüsselungseinstellungen aus. Auch Insider-Bedrohungen durch Mitarbeiter und menschliches Versagen gefährden Ihre Daten. Öffentlich zugängliche Cloud-Speicher, unverschlüsselte Datenbanken und unzureichende Zugriffskontrollen sind leichte Ziele für Angreifer. DDoS-Angriffe und fortgeschrittene persistente Bedrohungen können Ihre Cloud-Daten im Laufe der Zeit ebenfalls gefährden.

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern