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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud-Tools zur Einhaltung von Vorschriften

Die 9 besten Cloud-Compliance-Tools im Jahr 2025

Möchten Sie Ihre Cloud-Sicherheit verbessern? Entdecken Sie unsere Top 10 Cloud-Compliance-Tools für 2025, die umfassende Cloud-Sicherheit und Compliance aus einer Hand bieten.

Autor: SentinelOne

80 % der Unternehmen nutzen derzeit mehrere öffentliche oder private Clouds. Da immer mehr Unternehmen auf die Cloud setzen, wächst der Bedarf an der Einhaltung von Regulierungsstandards wie DSGVO, HIPAA und SOC 2. Die Erfüllung dieser Anforderungen kann jedoch komplex sein und detaillierte Audits, strenge Sicherheitskontrollen und eine kontinuierliche Überwachung erfordern.

Cloud-Compliance-Tools helfen dabei, diese Prozesse zu optimieren, indem sie die Echtzeitüberwachung, Berichterstellung, Sicherheitskontrollen, regelmäßige Tests und den Datenschutz automatisieren. Außerdem unterstützen sie IT-Teams durch die Verbesserung interner Compliance-Standards und die Reduzierung manueller Arbeitsschritte, sodass Unternehmen regulatorische Anforderungen effizient erfüllen können.

Dieser Artikel soll Ihnen ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Compliance-Tools, den besten verfügbaren Optionen und dem Auswahlprozess für das richtige Tool für Ihre Anforderungen vermitteln.

Cloud-Compliance-Tools – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud-Compliance?

Cloud-Compliance-Tools sind Lösungen, die den Prozess der Überwachung, Prüfung und Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien zur Einhaltung von Vorschriften automatisieren. Sie bieten einen Überblick über die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und helfen Unternehmen dabei, potenzielle Sicherheitslücken zu identifizieren und Sicherheitsverletzungen proaktiv zu verhindern.

Die Notwendigkeit von Cloud-Compliance-Tools

Ein Cloud-Compliance-Tool optimiert die Einhaltung dieser Standards und bietet einen Überblick über Ihre Sicherheits-Compliance-Landschaft. Es hilft dabei, potenzielle Schwachstellen zu identifizieren, Sicherheitsrichtlinien zu verwalten und Datenverletzungen proaktiv zu verhindern, wodurch sich der sicherheitsbezogene Arbeitsaufwand um bis zu 30 % reduzieren lässt. Ohne ein solches Tool laufen Unternehmen Gefahr, kritische Sicherheitslücken zu übersehen, die zu kostspieligen Datenverletzungen führen können – im Jahr 2023 weltweit durchschnittlich 4,45 Millionen US-Dollar.

Cloud-Compliance-Tools sind aus folgenden Gründen erforderlich:

  • Gewährleistet die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften wie DSGVO, HIPAA, PCI-DSS usw.
  • Überwacht die Cloud-Infrastruktur in Echtzeit auf Compliance-Verstöße, Fehlkonfigurationen und Sicherheitslücken
  • Optimiert den Audit-Prozess und automatisiert die Erstellung von Berichten
  • Wendet Multi-Cloud-Compliance-Richtlinien an und vereinheitlicht Sicherheitsmaßnahmen
  • Setzt Datenschutzstandards durch, um Schwachstellen zu erkennen, die sensible Daten gefährden könnten

Die 9 besten Cloud-Compliance-Tools im Jahr 2025

Auf der Peer-to-Peer-Bewertungswebsite G2 sind mindestens 140 Cloud-Compliance-Tools gelistet. Um Ihnen zu helfen, eine fundierte Entscheidung auf der Grundlage von Fakten zu treffen, haben wir eine Übersicht der 10 besten Cloud-Compliance-Tools im Jahr 2025 zusammengestellt.

Hier finden Sie eine tabellarische Übersicht der fünf besten Cloud-Compliance-Tools.

#1 SentinelOne SingularityTM

Singularity™ Cloud Security schützt Ihre Cloud von der Erstellungsphase bis zur Laufzeit mit aktivem Schutz, KI-gesteuerter Bedrohungsabwehr und Compliance-Management. Es stellt sicher, dass in Ihrer Infrastruktur keine versteckten Schwachstellen vorhanden sind. SentinelOne bietet vollständige forensische Telemetrie und Scan-Geheimnisse für bis zu 750+ verschiedene Typen. Mit Low-Code-/No-Code-Hyperautomatisierung sorgt es für eine schnelle Beseitigung von Bedrohungen und ist damit eine führende agentenlose CNAPP-Lösung.

Die Plattform auf einen Blick

  1. Singularity™ Cloud Security schützt Ihre Cloud von der Erstellungsphase bis zur Laufzeit mit aktivem Schutz, KI-gesteuerter Bedrohungsabwehr und Compliance-Management. Es hilft bei der Lösung zentraler Probleme wie der Erkennung unbekannter Cloud-Bereitstellungen, der Bewertung von Compliance-Problemen und der Beseitigung von Fehlkonfigurationen (z. B. Standard-Anmeldedaten, unsichere APIs, unsichere Knoten usw.).. Außerdem reagiert es auf Cloud-Sicherheitsbedrohungen, begrenzt diese und behebt sie, einschließlich der Bereitstellung vollständiger forensischer Telemetriedaten.
  2. Singularity™ Cloud Native Security bietet umfassenden Schutz und agentenloses Onboarding und identifiziert ausnutzbare Warnmeldungen durch die sichere Simulation von Angriffen, um die Behebung von Bedrohungen und die Leistung zu testen. Es sichert, überwacht und schützt Ihre Cloud-Ressourcen. Es scannt Ressourcen automatisch, wenn sie bereitgestellt werden, und verhindert das Durchsickern von Geheimnissen. Darüber hinaus bietet es Unterstützung für mehr als 29 Cloud-Compliance-Frameworks.
  3. Singularity™ Cloud Workload Security ist eine Echtzeit-CWPP-Lösung, die Bedrohungen wie Ransomware, dateilose Angriffe, Crypto Miner und Zero-Day-Schwachstellen schnell erkennt und stoppt. Es unterstützt über 15 Linux-Distributionen, Windows-Server aus 20 Jahren, 3 Container-Laufzeiten und Kubernetes. Es kann für die Zuweisung eines einzelnen K8s CWPP-Agenten pro Worker-Knoten verwendet werden. Es schützt das Host-Betriebssystem, alle Pods und Container. Außerdem behebt es Laufzeitbedrohungen im Workload-Quellcode und bietet Storyline™-Angriffsvisualisierung.
  4. Singularity™ Cloud Data Security ist eine KI-gestützte Malware-Schutzlösung für Cloud-Objektspeicher wie Amazon S3 und NetApp. Zu den Kernfunktionen gehören: Vereinfachung der Verwaltung der Cloud-Datensicherheit, Optimierung der Bedrohungsanalyse und -reaktion sowie Verhinderung der Verbreitung von Malware durch Dateispeicher. Außerdem führt sie nach der Malware-Erkennung In-File-Scans und automatisierte Quarantänemaßnahmen durch.

Funktionen:

  • Integrierte Lösung: Zu den wichtigsten Komponenten gehören eine einzigartige Kombination aus CSPM, CIEM, Cloud Detection & Response (CDR), AI Security Posture Management (AI-SPM), External Attack Surface Management (EASM), Vulnerability Management (Vulns), Infrastructure-as-Code Scanning (IaC Scanning) und Container & Kubernetes Security Posture Management (KSPM).
  • Einheitliche Cloud-Ansicht: Bewerten Sie die Cloud-Sicherheitslage in Multi-Cloud-Umgebungen. Es bietet eine einzige Multi-Cloud-Konsole, anpassbare Unternehmens-Dashboards und Business-Intelligence-Berichtsfunktionen.
  • KI-fähige Lösung: Eine KI-gestützte CNAPP-Lösung, die schnelle agentenlose Einblicke mit der Stoppkraft eines Echtzeit-Laufzeitagenten kombiniert, der dabei hilft, Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.
  • Zero-Day-Angriffssimulation: Eine einzigartige Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™ simuliert Zero-Day-Angriffe auf harmlose Weise für eine umfassende Sicherheitsabdeckung und reduziert so die Abhängigkeit des UnternehmensAbhängigkeit von externen Sicherheitsforschern und Bug-Bounty-Programmen.
  • Vorkonfigurierte Erkennungsbibliothek: Sie bietet eine vorkonfigurierte und anpassbare Erkennungsbibliothek, die über die Cloud-Konfiguration hinaus aktiven Schutz bietet und alle Aspekte der Cloud aus der Ferne sichert.
  • Benutzerdefinierte Richtlinien: Kunden können benutzerdefinierte Richtlinien schreiben, um Fehlkonfigurationen und Schwachstellen zu erkennen.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Bekämpft Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe
  • Stoppt die Verbreitung von Malware und beseitigt fortgeschrittene persistente Bedrohungen
  • Behebt ineffiziente Sicherheitsabläufe
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr
  • Verhindert unbefugten Datenzugriff, Privilegienerweiterungen und laterale Bewegungen.
  • Beseitigt Datensilos und löst Multi-Compliance-Probleme für alle Branchen.

"SentinelOne Singularity™ bietet die beste Übersicht über alle Bedrohungen und deckt mit einer sehr einfachen und übersichtlichen Benutzeroberfläche das gesamte Netzwerk bis hin zu allen Verbindungsebenen ab. Singularity™ deckt nicht nur die Endpunkt- und Infektionsebenen ab, wenn ein Angriff oder Malware erkannt wird. Sie können Singularity™ mit mehreren Bedrohungsanalysen und Bedrohungs-Feeds sowie mit Ihrem laufenden SIEM/SOAR Plattform. Es handelt sich dabei um ein KI-basiertes Antivirenprogramm, das das Verhalten überwacht. Wir verwenden es täglich und es ist einfach zu implementieren. Es erkennt jede Infektionsgefahr und isoliert/löscht Malware sofort. Wenn jemand versucht, ein Skript aus einer erweiterten Shell heraus auszuführen, wird dies innerhalb von Sekunden erkannt. Niemand kann es entfernen oder deaktivieren. Es erfordert die Genehmigung eines Administrators über die Webkonsole. Sie klicken einfach auf die bedrohliche Datei in der Webkonsole und wir können alle schädlichen Elemente darin sehen. Es verfügt auch über eine Funktion für umfassende Transparenz."

– IT-Helpdesk, G2

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen von Singularity™ Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot an.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks ist eine Cloud-Sicherheitsplattform, die Cloud-native Anwendungen in mehreren Umgebungen schützt. Sie nutzt KI- und Machine-Learning-Modelle, um Cloud-Umgebungen in Echtzeit zu überwachen. Sie umfasst über 1.000 Compliance-Prüfungen. Diese Prüfungen entsprechen Rahmenwerken wie CIS, NIST, HIPAA, PCI-DSS und DSGVO und helfen Unternehmen dabei, ihre Cloud-Infrastruktur zu sichern und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen. Sie bietet Transparenz und Schutz vor Bedrohungen für Anwendungen, Daten und Cloud-Infrastrukturen und ermöglicht es Unternehmen, sicher zu skalieren und gleichzeitig Compliance-Standards zu erfüllen.

Funktionen:

  • Bietet Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Protection Platform (CWPP) und Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM)
  • Gewährleistet Code-to-Runtime-Sicherheit, Anwendungsinfrastruktursicherheit und KI-Bedrohungserkennung
  • Lässt sich in Cloud-Dienste von Drittanbietern integrieren und bietet Abhilfemaßnahmen
  • IaC-Sicherheit, Geheimnisscan, CI/CD-Sicherheit und SCA

Bewerten Sie die Glaubwürdigkeit von Prisma Cloud anhand der Anzahl der Bewertungen und Bewertungen auf PeerSpot.

#3 Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard ist eine Cloud-Sicherheitsplattform, die dafür bekannt ist, Workloads, Anwendungen und Daten in Multi-Cloud-Umgebungen zu schützen. Sie bietet eine Sicherheitsmanagementlösung mit Transparenz über Cloud-Ressourcen und Cyber-Bedrohungen.

Funktionen:

  • Cloud-native Anwendungsschutz mit cloud-nativem Web und API. Es verfügt über ein einziges Dashboard zur Verwaltung aller Cloud-Konten.
  • Bietet Cloud-Posture-Bewertungen, plattformübergreifende Verwaltung und Cloud-Netzwerksicherheitsfunktionen.
  • Gewährleistet Cloud-Erkennung und -Reaktion, Codesicherheit und Integrationen.

Bewerten Sie diese Bewertungen auf PeerSpot, um sich eine fundierte Meinung über die Fähigkeiten von Check Point zu bilden.

#4 AWS Security Hub

AWS Security Hub ist ein zentralisierter Cloud-Sicherheitsdienst, der Ihnen umfassende Einblicke in Ihre AWS-Umgebung bietet. Ziehen Sie diesen Dienst in Betracht, wenn Ihr Unternehmen hauptsächlich im AWS-Cloud-Ökosystem tätig ist. Er aggregiert, organisiert und priorisiert Sicherheitswarnungen aus verschiedenen AWS-Diensten wie GuardDuty, Inspector und Macie und hilft IT-Teams dabei, die Compliance zu überwachen und Bedrohungen an einem Ort zu erkennen.

Funktionen:

  • Automatisierte, kontinuierliche Überprüfung der besten Sicherheitspraktiken
  • Sicherheitsbewertung zur Beurteilung der Sicherheitslage
  • Visualisierung von Sicherheitsdaten
  • Unterstützung für mehrere Konten und AWS-Organisationen
  • Regionsübergreifende Aggregation von Sicherheitsbefunden
  • Detaillierte Kontrollen, vorkonfigurierte Compliance und Kundensupport

Sehen Sie sich diese Bewertungen und Rezensionen zu AWS Security Hub auf PeerSpot und TrustRadius an, um die allgemeine Effektivität des Cloud-Compliance-Managements zu beurteilen.

#5 Microsoft Azure Security Center

Microsoft Azure Security Center (Microsoft Defender for Cloud) überwacht und verwaltet die Sicherheit in lokalen Umgebungen, Azure und anderen Cloud-Plattformen. Es bietet adaptive Anwendungskontrollen und Just-in-Time-VM-Zugriff. Außerdem reduziert es Risiken, indem es vertrauenswürdige Anwendungen auf eine Whitelist setzt und den Zugriff auf Verwaltungsports für virtuelle Maschinen einschränkt.

Azure Security Center bietet zwar einige Multi-Cloud-Funktionen, ist jedoch speziell für Azure-Umgebungen entwickelt worden. AWS- und Google Cloud-Dienste erfordern zusätzliche Einstellungen und Integrationen, die die inhärenten Fähigkeiten der Plattform beeinträchtigen könnten.

Funktionen:

  • Just-in-Time-Zugriff auf VMs und Sicherheitsüberwachung in Echtzeit
  • Globale Bedrohungsinformationen
  • Bedrohungsuntersuchungen
  • Integrierte Sicherheit und Audits

Schauen Sie sich Peerspot und G2 Bewertungen an, um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender sagen.

#6 Google Cloud Security Command Center

Google Cloud Security Command Center (SCC) ist eine Sicherheitsmanagement-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Bedrohungen in ihren Google Cloud Services, darunter Compute Engine, Kubernetes und Cloud Storage, zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren. Das Command Center (SCC) unterstützt Unternehmen, deren primärer Cloud-Dienst Google Cloud ist. Wenn Sie es jedoch in einer Multi-Cloud-Umgebung verwenden möchten, in der eine Integration mit AWS oder Azure erforderlich ist, könnte es in puncto Benutzerfreundlichkeit zu wünschen übrig lassen.

Funktionen:

  • Verwaltung von Schwachstellen
  • Dienste zur Erkennung von Schwachstellen und Fehlkonfigurationen
  • Verwaltung von Schwachstellen und Sicherheitsstatus
  • Erkennung von Schwachstellen und Fehlkonfigurationen auf anderen Cloud-Plattformen
  • Multi-Cloud-Unterstützung
  • Definition von Reaktionsabläufen und automatisierten Maßnahmen

Bewertungen des Google Cloud Security Command Center auf PeerSpot und SourceForge, um zu verstehen, wie gut es als Cloud-Compliance-Tool funktioniert.

#7 Trend Micro Cloud One

Trend Micro Cloud One ist eine Cloud-Workload-Sicherheitslösung, die entwickelt wurde, um Prävention, Erkennung und Reaktion sowohl für Endpunkte als auch für Workloads zu optimieren. Sie lässt sich in Cloud-Dienste wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud integrieren. Trend Micro sichert automatisch neue und bestehende Workloads in allen Umgebungen.

Funktionen:

  • Findet und behebt Fehlkonfigurationen in Cloud-Umgebungen
  • Entwickelt für Laufzeitsicherheit
  • Cloud-Compliance-Management
  • Automatisierung, die sowohl Entwickler als auch Sicherheitsteams unterstützt
  • Verhaltensüberwachung und Anwendungskontrollen

Erfahren Sie mehr über die Position von Trend Micro als Anbieter von Cloud-Compliance-Tools unter G2 und Gartner Bewertungen.

#8 McAfee MVISION Cloud

MVISION Cloud ist ein Produkt von McAfee, dem Pionier im Bereich Antivirensoftware und verschiedener anderer Datensicherheitstools. MVISION Cloud bietet Datenschutz für alle Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS, Microsoft Azure und Google Cloud.

MVISION verfügt über ein Dashboard, das alle Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen übersichtlich darstellt. MVISION Cloud ist für große Unternehmen mit komplexen Compliance-Anforderungen wie multiregionalen Datenschutzbestimmungen, branchenspezifischen Vorschriften, grenzüberschreitendem Datentransfer usw. konzipiert.

Funktionen:

  • Cloud Access Security Broker (CASB), Erkennung von Bedrohungen und Schutz der Arbeitslast
  • In-Tenant-Datenverlustprävention (DLP)
  • MITRE ATT&CK-Framework
  • Integrationen, Phishing-Erkennung und Cloud-Sicherheitsmanagement

Sie können die Bewertungen und Rezensionen zu McAfee MVISION Cloud einsehen, indem Sie PeerSpot und G2 einsehen.

#9 Lacework (von Fortinet übernommen)

Lacework ist eine Sicherheitslösung für Cloud-Umgebungen. Sie bietet Bedrohungsüberwachung und Transparenz bei Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Cloud-Infrastrukturen. Mithilfe von Verhaltensanalysen werden unbekannte Bedrohungen aufgedeckt, indem ungewöhnliche Aktivitäten und Veränderungen in Echtzeit überwacht werden.

Funktionen:

  • Software Composition Analysis (SCA)
  • Cloud Security Posture Management (CSPM)
  • Vulnerability Management
  • Cloud Workload Protection Platform (CWPP)
  • Verhaltensbasierte Erkennung von Bedrohungen
  • Bedrohungsisolierung und API-Schutz
  • Endpunkt-Sicherheitsmanagement

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Lacework auf G2 und Gartner Peer Insights, um sich über die Wirksamkeit dieses Cloud-Compliance-Tools zu informieren.

Expertenrat: So wählen Sie das richtige Cloud-Compliance-Tool aus

Berücksichtigen Sie diese Punkte, auf die Experten achten, bevor Sie eine endgültige Entscheidung für ein Cloud-Compliance-Tool treffen.

  • Abdeckung der gesetzlichen Compliance-Anforderungen

Stellen Sie sicher, dass das Tool die Einhaltung relevanter Vorschriften wie DSGVO, HIPAA, PCI-DSS oder CCPA unterstützt.

  • Integrationsmöglichkeiten

Bewerten Sie die Fähigkeit des Tools, sich in Ihre bestehende Cloud-Infrastruktur und Anbieter wie AWS, Azure, Google Cloud usw. zu integrieren.

  • Automatisierte Berichterstellung und Audits

Idealerweise sollte das Tool umfassende Berichte und Prüfpfade erstellen, um den Compliance-Prozess zu optimieren und zu vereinfachen.

  • Echtzeitüberwachung und Warnmeldungen

Stellen Sie sicher, dass das Tool eine Echtzeitüberwachung und Warnmeldungen bei Abweichungen oder Verstößen bietet, damit Sie rechtzeitig reagieren können.

  • Anpassbare Richtlinien und Kontrollen

Das Tool sollte Ihnen die Möglichkeit bieten, Richtlinien und Kontrollen an Ihre spezifischen Compliance-Anforderungen anzupassen.

  • Datenschutz und -sicherheit

Vergewissern Sie sich, dass das Tool selbst hohen Standards für Datenschutz und -sicherheit entspricht.

Auf einen Blick

Cloud-Compliance-Tools spielen eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung und Sicherung von Daten in Cloud-Umgebungen. Die Nichteinhaltung kann zu hohen Geldstrafen von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Jahresumsatzes eines Unternehmens führen.

Laut Statista, im Jahr 2021 gaben 30 % der Befragten an, dass es etwa eine Woche dauerte, ihre Cloud-Umgebungen konform zu machen. Bei einigen Tools kann es sogar Wochen oder Monate dauern, bis sie vollständig in Ihre bestehende Infrastruktur integriert sind, was Ihren Routinebetrieb stören könnte.

Darüber hinaus sollte die Auswahl eines Cloud-Compliance-Tools auf den Anforderungen der verschiedenen Teams basieren, wie z. B. IT, Sicherheit und Recht, die jeweils unterschiedliche Anforderungen haben können.

Letztendlich ist die Auswahl eines Cloud-Compliance-Tools kein Punkt, den man auf einer Checkliste abhaken kann, oder eine unangenehme Verpflichtung. Es ist ein wichtiger Schritt zur Gewährleistung der Datensicherheit Ihres Unternehmens und seiner Kunden.

Die Priorisierung der Cloud-Compliance hilft Ihnen nicht nur, hohe Strafen für Verstöße zu vermeiden, sondern stärkt auch das Vertrauen Ihrer internen Stakeholder und Kunden.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

FAQs

Die Einhaltung von Vorschriften in der Cloud umfasst mehrere wichtige Maßnahmen. Wählen Sie zunächst ein Cloud-Compliance-Tool aus, das Ihren regulatorischen Anforderungen entspricht und sich nahtlos in Ihre Cloud-Umgebung integrieren lässt.

Überwachen und prüfen Sie Ihre Cloud-Ressourcen regelmäßig auf Compliance-Verstöße und verwenden Sie automatisierte Tools, um Probleme in Echtzeit zu identifizieren und zu beheben.

Um die Compliance zu überprüfen, verwenden Sie Cloud-Compliance-Tools, die automatisierte Berichts- und Auditfunktionen bieten. Diese Tools scannen Ihre Cloud-Umgebung kontinuierlich auf die Einhaltung von regulatorischen Standards und Best Practices.

Sie können auch regelmäßige interne und externe Audits durchführen, um die kontinuierliche Compliance sicherzustellen und festgestellte Lücken zu schließen.

Zu den wichtigsten Cloud-Compliance-Vorschriften gehören unter anderem:

  • DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung): Regelt den Datenschutz und die Privatsphäre in Europa
  • HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act): Schützt Gesundheitsdaten in den USA
  • PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard): Sichert Zahlungskartendaten
  • CCPA (California Consumer Privacy Act): Gewährleistet Verbraucherschutzrechte in Kalifornien
  • ISO/IEC 27001: Standards für das Informationssicherheitsmanagement
  • SOC 2 (Service Organization Control 2): Prüft Dienstleistungsunternehmen hinsichtlich Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit

Die Kontrolle der Cloud-Compliance beginnt mit der Definition und Anwendung von Sicherheitsrichtlinien. Dazu gehören auch organisationsspezifische Compliance- und Sicherheitsrichtlinien.

Compliance-Standards ändern sich von Zeit zu Zeit aufgrund technologischer Neuerungen und bundesstaatlicher Vorschriften. Es ist notwendig, Ihre Compliance-Strategien regelmäßig zu überprüfen und an neue Vorschriften und aufkommende Bedrohungen anzupassen.

Verwenden Sie Cloud-Compliance-Tools wie SentinelOne SingularityTM Cloud, um die Überwachung, Berichterstellung und Verwaltung von Compliance-Aufgaben zu automatisieren.

Cloud-Compliance-Tools tragen zur Reduzierung von Sicherheitsrisiken bei, indem sie Ihre Cloud-Umgebung kontinuierlich auf Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Bedrohungen überwachen. Sie automatisieren die Identifizierung und Behebung von Compliance-Problemen und stellen so sicher, dass Ihre Cloud-Infrastruktur den besten Sicherheitspraktiken und gesetzlichen Anforderungen entspricht.

Es ist nicht möglich, eine umfassende Liste der zu beachtenden Funktionen bereitzustellen. Diese kurze Liste wichtiger Funktionen sollte jedoch ausreichen:

  • Unterstützung relevanter regulatorischer Rahmenbedingungen
  • Nahtlose Integration in Ihre Cloud-Infrastruktur
  • Echtzeit-Überwachungsfunktionen
  • Automatisierte Compliance-Berichterstellung und -Prüfung
  • Anpassbare Richtlinien und Kontrollen
  • Skalierbarkeit zur Anpassung an wachsende Anforderungen
  • Benutzerfreundliche Oberfläche für einfache Verwaltung
  • Umfassender Support und Dokumentation durch den Anbieter

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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