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Cloud-Compliance-Management: Vorteile und Best Practices

Cloud-Compliance-Management gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften in der Cloud. Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Vorteile, Best Practices, Strategien und darüber, wie SentinelOne Ihnen hilft, Risiken effizient zu minimieren.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Das Bureau of Industry and Security (BIS) des US-Handelsministeriums hat Meldepflichten für Entwickler von Cloud-Computing-Dienstleistern eingeführt. Komplexe Vorschriften könnten mit der Weiterentwicklung der KI innovative Projekte und Talente abschrecken. Kaliforniens umstrittener Gesetzentwurf zur KI-Sicherheit steht kurz vor der Verabschiedung. Sobald er in Kraft tritt, werden KI-Modelle streng reguliert und strengen Audits durch Dritte unterzogen, um ihre Sicherheit zu überprüfen. Cloud-Compliance ist nicht mehr das, was es einmal war, sondern befindet sich im Wandel. Sie betrifft jedes Unternehmen, und mit dem Inkrafttreten neuer Gesetze ist mit tiefgreifenden Veränderungen zu rechnen. Das Cloud-Compliance-Management umfasst Datenschutz, Datensicherheit und Berichterstattung und befasst sich mit weiteren wichtigen Bereichen der Cybersicherheit. Viele Unternehmen sind sich hinsichtlich ihrer Compliance-Verpflichtungen unsicher und verfügen nicht einmal über eine Strategie für das Cloud-Compliance-Management.

Heute wollen wir darüber sprechen, was Cloud-Compliance-Management ist, warum es wichtig ist und warum Sie sich damit befassen sollten.

Cloud-Compliance-Management – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud-Compliance-Management?

Unternehmen speichern riesige Mengen an Kundendaten in der Cloud. Kreditkartennummern, Finanzinformationen, Rechte an geistigem Eigentum, Sozialversicherungsdaten – es gibt eine riesige Menge sensibler Daten. Kunden und Stakeholder vertrauen darauf, dass Unternehmen ihre Daten schützen. Und Unternehmen müssen ihr Bestes tun, um ihre Informationen zu schützen.

Wenn Daten in die falschen Hände geraten, hat dies verheerende Folgen. Die zukünftigen Auswirkungen sind enorm und in manchen Fällen nicht mehr rückgängig zu machen. Die Nichteinhaltung internationaler Gesetze und Vorschriften kann dazu führen, dass Unternehmen mit Klagen und rechtlichen Schritten konfrontiert werden. Das Cloud-Compliance-Management ist dafür verantwortlich, Datenverstöße zu verhindern und sicherzustellen, dass sensible Daten geschützt bleiben. Seine Hauptaufgabe besteht darin, den Verlust des Verbrauchervertrauens zu verhindern und die Integrität des Unternehmens zu gewährleisten.

Die Notwendigkeit des Cloud-Compliance-Managements

Eine Strategie für das Cloud-Compliance-Management und Cloud Security Posture Management sind beide wesentliche Komponenten für ein Unternehmen. Cloud-Compliance-Management hilft bei der Speicherung, Verarbeitung und Verwaltung von Daten in der Cloud. Unternehmen sind mit einer Vielzahl von Cloud-Sicherheitsrisiken konfrontiert, die mit ihren Cloud-Workloads und -Konfigurationen verbunden sind.

Cloud-Sicherheit ist eine gemeinsame Verantwortung, für die sowohl der Cloud-Dienstanbieter (CSP) als auch der Kunde verantwortlich sind. Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) sind die beiden beliebtesten Cloud-Dienstanbieter. Ein CSP tut sein Bestes, um die Cloud-Infrastruktur des Unternehmens zu schützen, indem er eine kontinuierliche Überwachung, strenge Zugriffskontrollen, regelmäßige Datensicherungen und Notfallwiederherstellungspläne implementiert. Aber auch der Kunde muss seinen Teil dazu beitragen, indem er die besten Cyber-Hygiene-Praktiken befolgt, nicht mit Angreifern interagiert und weiß, welche sensiblen Daten er nicht hochladen oder weitergeben sollte.

Eine Strategie für das Cloud-Compliance-Management listet auch eine Reihe von Praktiken auf, die sowohl Kunden als auch CSPs in dieser Hinsicht befolgen müssen. Wenn Ihr Unternehmen die in den Cloud-Regulierungsrahmen festgelegten Richtlinien nicht einhält, riskieren Sie, das Vertrauen Ihrer Kunden zu verlieren, bei der Reaktion auf Vorfälle zu versagen oder sogar eine schwerwiegende Datenverletzung zu riskieren. Cloud-Umgebungen werden immer komplexer, weshalb es unerlässlich ist, über die richtige Cloud-Compliance-Strategie zu verfügen, um mit den besten Tools und Technologien arbeiten zu können. Agentless Cloud Compliance Management-Lösungen entwickeln sich derzeit weiter. Sie können sie dazu nutzen, alle kritischen Probleme und Anliegen zu lösen, indem Sie Ihr Cloud-Sicherheitsmanagement zentralisieren.

Wie man eine Cloud-Compliance-Strategie implementiert

Eine Cloud-Compliance-Strategie schützt Ihre Infrastruktur vor einer Vielzahl von Cloud-basierten Bedrohungen. Obwohl sie dieselben Ziele wie die traditionelle Cybersicherheit verfolgt, unterscheidet sie sich insofern, als dass Manager ihre Vermögenswerte innerhalb der Infrastruktur des Drittanbieters schützen müssen.

Eine Cloud-Compliance-Strategie ist unerlässlich, damit Unternehmen die branchenüblichen Cybersicherheitsvorschriften einhalten können.

1. Definieren Sie die Ziele Ihres Unternehmens

Erstellen Sie einen Entwurf der Ziele Ihres Unternehmens und wie Sie diese erreichen möchten. Ohne Konzept oder Idee kann keine Strategie entwickelt werden. Ihre Cloud-Compliance-Strategie beschreibt, wie Richtlinien und Vorschriften festgelegt, Rahmenbedingungen angewendet und Rollen an Mitglieder vergeben werden. Erstellen Sie ein gründlich recherchiertes Dokument, gehen Sie auf Bedenken und Komplexitäten hinsichtlich der Cloud-Technologie und ihrer Nutzung ein und arbeiten Sie mit Ihrem Anbieter zusammen.

2. Führen Sie eine umfassende Risikoanalyse durch

Der beste Weg, Ihr Unternehmen zu schützen und Bedrohungen zu bekämpfen, ist eine umfassende Risikoanalyse. Dabei sollte klar verstanden werden, wie Ihre aktuellen Cloud-Sicherheits-Frameworks funktionieren, und analysiert werden, wie Ihre Cloud-Sicherheitslage aussieht. Wenn es versteckte oder unbekannte Schwachstellen oder Sicherheitslücken gibt, werden diese intern identifiziert. Eine gute Risikoanalyse oder ein gutes Cloud-Audit zeigt Ihnen auch, welche Compliance-Frameworks für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind.

Da sich die Landschaft der Cloud-Compliance-Strategien verändert, müssen Unternehmen verschiedene Anforderungen wie CIS, NIST, MITRE ATT&CK® und ISO. Die Einhaltung von Vorschriften wie denen der DSGVO, FedRAMP und HIPAA kann das Vertrauen der Kunden stärken und aufrechterhalten.

Viele Unternehmen kennen ihre Cloud-Compliance-Verpflichtungen nicht. Eine Risikoanalyse ist eine gute Möglichkeit, diese zu ermitteln.

3. Verwenden Sie Cloud-Compliance-Management-Tools

Sie können eine Vielzahl von internen Cloud-Compliance-Management-Tools wie AWS Artefact, Azure Blueprints, AWS Manager, Google Assured Workloads und Azure Policy verwenden. Durch die Implementierung der neuesten Datenklassifizierungsschemata können Sie die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit Ihrer Cloud-Daten sicherstellen. Entwerfen und setzen Sie benutzerdefinierte Daten-Governance-Richtlinien durch, die den Geschäftsanforderungen Ihres Unternehmens entsprechen. Verschlüsseln Sie Daten während der Übertragung und im Ruhezustand und wenden Sie robuste Verfahren zur Verwaltung von Zugriffsschlüsseln an. Es gibt viele Cloud-Compliance-Management-Tools von Drittanbietern, die Sie ebenfalls zur Unterstützung all dieser Aspekte einsetzen können.

4. Erstellen Sie ein Governance- und Verantwortungsmodell mit SLAs

Beginnen Sie damit, das Verantwortungsmodell für Ihren Compliance-Prozess festzulegen. Mit diesem Modell werden alle Unklarheiten in Bezug auf die Sicherheit beseitigt und alle Beteiligten, vom Compliance-Team bis hin zu den Cloud-Dienstleistern, in die Verantwortung genommen. Unabhängig davon, ob es sich um Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) oder Software as a Service (SaaS) handelt, spielt eine klare Abgrenzung der Rollen und Verantwortlichkeiten eine wichtige Rolle bei der Aufrechterhaltung des Compliance-Risikoniveaus. Es sollte auch festgelegt werden, wer für was verantwortlich ist und wer was bezahlt (z. B. Compliance-Aufgaben, Compliance-Verpflichtungen, Compliance-Verstöße).

Das Beste, was Sie mit Ihrem Governance-Modell tun können, ist, es in die SLA (Service Level Agreement) aufzunehmen, damit Sie im Falle eines Verstoßes durch den Cloud-Anbieter einen sehr guten Grund haben, den Vertrag zu kündigen.

Vorteile des Cloud-Compliance-Managements

Das Cloud-Compliance-Management gibt Kunden die Gewissheit, dass ihre Daten auf die richtige Weise geschützt werden. Es trägt dazu bei, Reputationsverluste zu vermeiden, indem es die Integrität, Authentizität und Vertraulichkeit sensibler Informationen schützt.

Cloud-Compliance-Management kann Unternehmen dabei helfen, sich von ihren Mitbewerbern auf dem Markt abzuheben, indem es ihre Vertrauenswürdigkeit unter Beweis stellt. Es kann das Risiko von Datenverstößen verringern, neue Kunden gewinnen und die Kundenakquise ankurbeln. Unternehmen können beruhigt sein, da sie wissen, dass sie über geeignete Maßnahmen verfügen, um den illegalen Zugriff auf Daten zu verhindern.

Es hilft Ihnen dabei, Ihre Dokumentation für Sicherheitsteams vollständig, gemeinsam nutzbar und leicht verständlich zu gestalten. Alle Ihre Dokumente bleiben ebenfalls referenzierbar, und das Cloud-Compliance-Management erleichtert ihre Nachverfolgung. Eine gute Strategie erleichtert die Einbindung von Cloud-Dienstleistern und die Planung von Notfallmaßnahmen für den Fall einer Nichteinhaltung. Das Cloud-Compliance-Management beschreibt auch alle Schritte, die zur Behebung von Richtlinienverstößen erforderlich sind.

Häufige Risiken bei der Cloud-Compliance und wie lassen sie sich mindern?

Da das Datenvolumen in der Cloud ständig wächst, versagen die Kontrollen, mit denen Sie diese Daten verwalten, wenn die Umgebungen zu groß oder zu komplex werden. Wenn Sie diese nicht regelmäßig überprüfen, kann es zu Betriebsausfällen oder Verzögerungen kommen. Die Auswirkungen dieser Veränderungen werden von Unternehmen oft übersehen.

Hier finden Sie eine Liste der wichtigsten Cloud-Compliance-Risiken und Möglichkeiten zu ihrer Minderung:

  1. Insider-Bedrohungen – Es spielt keine Rolle, wie stark eine Strategie zum Management der Cloud-Compliance ist. Im Falle einer Insider-Bedrohung versagen selbst die besten Sicherheitsmaßnahmen oder -richtlinien. Das Hijacking von Konten stellt eine enorme Compliance-Bedrohung für Unternehmen dar. Insider sind auch in der Lage, Kontozugangsdaten zu stehlen und diese im Dark Web an Dritte zu verkaufen. Ihre Motive können finanzieller Natur sein oder darin bestehen, dass sie einen Groll gegen das Unternehmen hegen. Einige Mitarbeiter greifen das Unternehmen möglicherweise Jahre nach ihrem Ausscheiden an, nachdem sie genügend Daten und Beweise gesammelt haben, und starten diese Angriffe, wenn die Unternehmen am wenigsten damit rechnen. Häufig verwendete Techniken zum Account-Hijacking sind Pufferüberlauf-Angriffe, Phishing, Keylogging, Brute-Force-Angriffe, XSS-Kampagnen und Social-Engineering-Angriffe.

So mindern Sie das Risiko: Verwenden Sie kontinuierliche Cloud-Compliance-Überwachungs- und Sicherheitslösungen, um das Verhalten der Benutzer im Hintergrund zu verfolgen. Jede Abweichung von den normalen Netzwerk- oder Datennutzungsmustern kann ein Hinweis auf Informationsbeschaffung sein. Auf diese Weise können Sie verhindern, dass Ihre Insider andere Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen ausspionieren, und die Gefahr der Platzierung bösartiger Bugs ausschließen.

2. Datenverstöße und -verluste – Dies ist eines der größten Sicherheitsrisiken und Herausforderungen im Bereich Cloud-Compliance. Datenlecks sind durch Manipulation, Veränderung, Löschung und andere Missbräuche unvermeidlich häufig. Der Zustand der Originaldaten kann verändert werden, was für Unternehmen schwerwiegende Folgen haben kann. Der Verlust des Datenzugriffs ist ein weiteres Problem, bei dem Benutzer aus Systemen und Diensten ausgesperrt werden und Angreifer Lösegeld verlangen, um ihnen den Zugriff wieder zu gewähren (und möglicherweise ihr Versprechen nicht einhalten).

So mindern Sie das Risiko: Sichern Sie Ihre Cloud-APIs und verwenden Sie eine KI-gesteuerte Cloud-Sicherheitslösung wie SentinelOne, um Ihre gesamte Infrastruktur zu überwachen. Erstellen Sie sichere Passwörter und ändern Sie diese regelmäßig, wechseln Sie Ihre Verschlüsselungsschlüssel. Erstellen Sie regelmäßig Backups, um Datenverluste oder -diebstahl zu verhindern. Sie können auch den Zugriff auf Ihre Daten einschränken und Zugriffsrechte rechtzeitig widerrufen, um für zusätzliche Sicherheit zu sorgen. Planen Sie einen umfassenden Plan für den Umgang mit Cloud-Sicherheitsverletzungen und führen Sie regelmäßig Penetrationstests durch.

3. System- und Dienstschwachstellen – Manchmal kann die Integration von Softwaretools von Drittanbietern zu Schwachstellen im Cloud-System und -Dienst führen. Achten Sie besonders darauf, wenn diese Lösungen nicht standardmäßig konfiguriert sind. Ihr Cloud-Sicherheitsanbieter vernachlässigt möglicherweise die Sicherheit durch Design, wenn er Ihnen seine Produkte und Dienste anbietet. Lesen Sie die SLAs sorgfältig durch und prüfen Sie, was nicht abgedeckt ist.

So mindern Sie das Risiko: Lassen Sie sich von Ihren Anbietern und Sicherheitsexperten beraten und finden Sie heraus, was Sie gegen diese Sicherheitslücken tun können. Alternativ können Sie zu einem anderen Anbieter wechseln, wenn Sie feststellen, dass Ihr aktueller Anbieter Ihnen nicht das richtige Gleichgewicht zwischen Service und Sicherheit bietet.

Bewährte Verfahren für das Cloud-Compliance-Management

Hier finden Sie eine Liste der besten Verfahren für das Cloud-Compliance-Management:

Nr. 1: Führen Sie regelmäßige Audits durch

Die Durchführung regelmäßiger Audits sollte zu einem festen Bestandteil Ihrer täglichen Routine im Cloud-Compliance-Management werden. Sie können Tools zur Erkennung von Fehlkonfigurationen in der Cloud einsetzen und vorgefertigte Konfigurationsprüfungen nutzen, um hervorragende Ergebnisse zu erzielen. Erstellen Sie nach der Identifizierung potenzieller Schwachstellen auch Auditberichte und leiten Sie diese an Ihr Sicherheitsteam und die Beteiligten weiter.

Nr. 2: Automatisierung der Cloud-Compliance

Sie können kontinuierliche Automatisierungstools und -prozesse einsetzen, um den Prozess des Cloud-Compliance-Managements zu optimieren. Eine gute Automatisierung reduziert Ihren manuellen Arbeitsaufwand, sammelt Nachweise für Audits und bietet Unterstützung für mehrere Standards wie ISO 27001 und PCI-DSS.

#3. Schulung und Training

Die Landschaft der Cloud-Sicherheitskonformität entwickelt sich ständig weiter, daher ist es wichtig, Ihre Mitarbeiter darüber zu informieren. Bieten Sie ihnen Schulungen darüber an, wie Phishing-Angriffe funktionieren und wie sie sich schützen können. Angreifer wenden kreative Taktiken an, um sie auszutricksen und zum Preisgeben sensibler Daten zu verleiten. Daher ist es wichtig, sie für die Techniken des Social Engineering zu sensibilisieren.

#4. Datenmanagement und -sicherheit

Schützen Sie Ihre sensiblen Daten in der Cloud und überwachen Sie Ihre Multi-Cloud-Umgebungen. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen ausgewählten Sicherheitsrichtlinien einheitlich angewendet werden. Setzen Sie auf erstklassige Verschlüsselungsstandards, Multi-Faktor-Authentifizierung und Sicherheit auf API-Ebene. Beachten Sie, dass Ihr CSP möglicherweise nicht über die besten Sicherheitsmaßnahmen für die Datensicherung verfügt. Möglicherweise müssen Sie Ihre Einstellungen konfigurieren, um Ihre Compliance-Verpflichtungen zu erfüllen. Aus diesem Grund ist es am besten, Ihre eigenen Schlüssel zu verwalten, anstatt sich ausschließlich auf die Verschlüsselungsfunktionen Ihres Anbieters zu verlassen.

Wie kann SentinelOne Ihnen helfen?

SentinelOne kann Ihnen dabei helfen, Ihren digitalen Fußabdruck zu verringern und Sicherheitsrisiken zu minimieren, indem es Ihre Workflows für das Cloud-Compliance-Management verbessert. Es bietet gute Audits, um sicherzustellen, dass Ihre Systeme den neuesten GDPR/CCPA-Richtlinien entsprechen.

SentinelOne CNAPP ist eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Unternehmen Verhaltens-KI- und statische KI-Engines für die Analyse von Malware und Bedrohungen in Maschinengeschwindigkeit bietet. Sie umfasst einen Singularity Data Lake, ein Compliance-Dashboard, SBOM (Software Bill of Materials), IaC-Scanning und eine Offensive Security Engine. SentinelOne verbessert die Sicherheit Ihrer Cloud-nativen Anwendungen und schützt Cloud-VMs, Server und Container. Es bietet eine KI-gestützte, agentenbasierte Cloud Workload Protection Platform (CWPP) mit Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Detection & Response (CDR) und Cloud Data Security (CDS) Plattform.

Mit Purple AI und Binary Vault können Sie Ihre Cloud-Sicherheitsfunktionen um erstklassige Bedrohungsinformationen, tiefgreifende forensische Analysen und direkte Integrationen mit anderen Sicherheitstools und Workflows erweitern. SentinelOne unterstützt mehrere Cloud-Compliance-Management-Standards wie PCI-DSS, NIST, ISO 27001, CIS Benchmark und viele mehr. Es hilft Ihnen beim Aufbau einer Zero Trust Architecture (ZTA) aufzubauen und das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen umzusetzen. Sie können unbekannte oder versteckte Schwachstellen proaktiv identifizieren und routinemäßige agentenlose Schwachstellenscans in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung durchführen. Die automatisierte Fehlerbehebung mit einem Klick ist eine sehr nützliche Funktion, und SentinelOne bietet schnelle Reaktionsmöglichkeiten auf Vorfälle, um die Fehlerbehebung in Krisensituationen zu beschleunigen.

Unternehmen können mithilfe der Compliance-Berichts- und Analysefunktionen gesetzliche Verpflichtungen und Vorschriften einhalten. Es gibt strenge Zugriffsbeschränkungen und Authentifizierungsverfahren, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf Cloud-Dienste und Daten zugreifen können.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Die Konzentration auf Ihre Strategie zum Cloud-Compliance-Management kann für Ihr Unternehmen zu großartigen Ergebnissen führen. Sie ist für die Verbesserung Ihrer Cloud-Sicherheit von entscheidender Bedeutung und sollte nicht vernachlässigt werden. Jetzt, da Sie die besten Implementierungspraktiken kennen und wissen, worauf Sie achten müssen, können Sie mit der Arbeit an Ihrer aktuellen Cloud-Umgebung beginnen.

Nutzen Sie SentinelOne, um Ihr Cloud-Compliance-Management noch heute zu optimieren.

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FAQs

Die Hauptkomponenten der Cloud-Compliance sind: Datenverwaltung, Änderungskontrolle, Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), kontinuierliche Überwachung, Schwachstellenmanagement und Berichterstattung. Cloud-Compliance bewertet die Konfigurationen von Cloud-Umgebungen und stellt sicher, dass sie ordnungsgemäß eingerichtet sind, um das Risiko potenzieller Schwachstellen zu verringern. Sie weist Rollen zu und definiert Zugriffsrechte, Eigentumsverhältnisse und Verantwortlichkeiten für Assets und Services. Eine Cloud-Compliance-Strategie kann Root-Konten kontinuierlich überwachen, Filter und Alarme implementieren und bei Bedarf sogar Konten deaktivieren. Sie verwendet rollenbasierte Zugriffskontrollen und Berechtigungen auf Gruppenebene, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind. Sie kann auch inaktive Cloud-Konten deaktivieren und strenge Richtlinien für die Verwaltung von Anmeldedaten und Schlüsseln durchsetzen, um die Cloud-Sicherheit zu verbessern.

Cloud-Compliance-Vorschriften sind eine Reihe von Standards oder Richtlinien, die beschreiben, wie Daten in der Cloud gespeichert, verarbeitet, verwaltet und gelöscht werden sollten. Sie sind besonders nützlich für Audit-Zwecke und legen ein System fest, das als wertvoller Compliance-Nachweis dient. Kurz gesagt, eine für eine Cloud-Compliance-Strategie erstellte Vorschrift liefert wichtige Nachweise und erstellt Berichte, die an Stakeholder weitergeleitet werden können, die sie dann für wichtige Geschäftsentscheidungen nutzen.

Es gibt viele Arten von Cloud-Compliance-Vorschriften, die von Organisationen befolgt werden, darunter:

  • Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
  • Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP)
  • PCI DSS oder Payment Card Industry Data Security Standard
  • Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
  • Sarbanes-Oxley Act von 2002 (SOX)
  • Internationale Organisation für Normung (ISO)
  • Federal Information Security Management Act (FISMA)

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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