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CIEM vs. IAM: Was ist der Unterschied?

CIEM vs. IAM: Was ist das Richtige für Sie? Erfahren Sie, wie diese Identitätsmanagement-Tools dabei helfen, den Benutzerzugriff zu kontrollieren und Ihre Systeme zu sichern, sodass sich nur die richtigen Personen anmelden können. Erfahren Sie mehr in unserem neuesten Beitrag!

Autor: SentinelOne

CIEM vs. IAM? Was sollten Sie verwenden? Wie sollten Sie Ihre Benutzer verwalten? Ich scherze gerne, dass es beim Identitätsmanagement in moderner Software darum geht, dass jeder, der sich anmelden sollte, dies auch tun kann, und jeder, der sich nicht anmelden kann, dies auch nicht tun kann. In Wirklichkeit gibt es jedoch noch mehr zu beachten. Darüber hinaus erfordert die schiere Vielfalt der zu kontrollierenden Technologien und Systeme ein spezialisiertes Identitätsmanagement, um bestimmte Anwendungsfälle zu bewältigen. In diesem Beitrag werden wir über CIEM und wie es mit IAM zusammenhängt und wie beide für Ihr Unternehmen relevant sind.

CIEM vs. IAM – Ausgewähltes Bild | SentinelOneDefinition von CIEM

Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) ist der Prozess der Verwaltung von Identitäten und Funktionen im Zusammenhang mit Cloud-Computing-Plattformen. Die effektivsten Cloud-Administratoren organisieren den Benutzerzugriff über die Prinzip der geringsten Privilegien. Das bedeutet, dass Benutzer nur Zugriff auf die spezifischen Ressourcen haben, die sie für ihre Arbeit benötigen. Dies gilt sowohl für die Möglichkeit, Cloud-Konfigurationen zu lesen als auch für die Möglichkeit, diese Cloud-Konfigurationen zu schreiben. CIEM ist die Methode, mit der wir diese Kontrollmethoden beschreiben.

Definition von IAM

Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) beschreibt die Methode zur Identifizierung und Kontrolle des Zugriffs auf Computing-Ressourcen in Ihrem gesamten Unternehmen und auf alle Ihre technologischen Ressourcen. Ein kluger Technologiemanager geht bei der Sicherung aller Ressourcen nach dem Prinzip der geringsten Privilegien vor. In diesem Sinne kann CIEM als Teilbereich von IAM betrachtet werden, wobei sich IAM in der Regel auf allgemeinere Konzepte konzentriert als CIEM, das sich speziell auf Herausforderungen im Zusammenhang mit Cloud-Umgebungen konzentriert.

CIEM vs. IAM: 3 entscheidende Unterschiede

KategorieIAMCIEM
Schwerpunkt und ZielsetzungKonzentriert sich auf die Identitätsverwaltung in Ihrer gesamten Technologie-Suite und Ihren Anwendungen.Konzentriert sich auf Cloud-Computing-Anbieter und die spezifischen Anforderungen zur Sicherung dieser Ressourcen
ZielgruppeSowohl interne als auch externe Stakeholder. Nutzer Ihrer Anwendungen und interne Nutzer, die Zugriff auf privilegierte Ressourcen benötigen.Ausschließlich interne Nutzer und nur Nutzer, die mit Cloud-Computing-Ressourcen interagieren werden. Eine viel kleinere Gruppe
SicherheitsansätzeKonzentriert sich auf Sicherheitsansätze, die für nicht-technische Benutzer geeignet sind.Konzentriert sich auf Sicherheitsansätze, die für hochtechnische Benutzer geeignet sind. Viel sicherer

Wichtige Unterschiede zwischen CIEM und IAM

1. Schwerpunkt und Zielsetzung

Ein wichtiger Unterschied zwischen CIEM und IAM ist ihr Schwerpunkt und ihre Zielsetzung. IAM ist eine allgemeine Strategie zur Identitätsverwaltung, was bedeutet, dass sie nicht unbedingt einen bestimmten Schwerpunkt hat. Wie bereits erwähnt, müssen Sie unabhängig davon, wie allgemein Ihr Ansatz ist, dennoch sinnvolle Sicherheitsprinzipien anwenden. Nur weil Sie einen allgemeinen Ansatz verfolgen, bedeutet das nicht, dass Sie Konzepte wie das Prinzip der geringsten Privilegien außer Acht lassen können.

CIEM konzentriert sich jedoch ganz besonders auf das Identitätsmanagement im Zusammenhang mit Cloud-Computing-Ressourcen. Diese Ressourcen sind oft viel komplexer und auch sensibler als allgemeinere technische Ressourcen. Jemand, der sich unbefugten Zugriff auf Ihre Cloud-Management-Konsole verschafft, kann sehr schnell großen Schaden anrichten. Selbst ein Mitarbeiter, der ansonsten berechtigt wäre, bestimmte Cloud-Assets zu konfigurieren, kann unbeabsichtigt für erhebliche Unruhe sorgen.

Daher bietet CIEM eine detaillierte Zugriffskontrolle für hochwertige Ressourcen und konzentriert sich darauf, diese einfach zu gestalten. IAM konzentriert sich auf die allgemeine Zugriffsverwaltung für Ihre gesamte Palette an Technologie-Ressourcen.

Ciem vs Iam – Die wichtigsten Unterschiede zwischen CIEM und IAM | SentinelOne2. Zielgruppe

Da CIEM sich so stark auf hochwertige interne Ressourcen konzentriert, ist die Zielgruppe für CIEM-Ansätze viel kleiner als bei Ihrem allgemeinen IAM-Ansatz. Ihre CIEM-Strategie gilt nicht für externe Kunden und auch nicht für nicht-technische Benutzer. Die einzigen Personen, die jemals Zugriff benötigen, um Ihre Cloud-Ressourcen zu konfigurieren, sind Mitarbeiter Ihrer Technologieorganisation. Führungskräfte, Vertriebsmitarbeiter und Kundendienstmitarbeiter müssen niemals neue Cloud-Computing-Ressourcen einrichten.

IAM verfolgt einen viel breiteren Ansatz. Es umfasst die Verwaltung des Zugriffs auf alle Ihre Technologieressourcen. Das bedeutet, dass Ihre IAM-Strategie auch Ihre Kunden abdecken muss. Sie muss berücksichtigen, wie sich Ihre Vertriebsmitarbeiter in Ihr CRM einloggen. Sie benötigen einen Plan, wie Ihre Kundendienstmitarbeiter auf Ihr Ticketingsystem zugreifen.

3. Sicherheitsansätze

Wir haben bereits erwähnt, dass CIEM und IAM sich auf unterschiedliche Arten von Ressourcen konzentrieren. Aus diesem Grund richten sich CIEM und IAM häufig auch an unterschiedliche Zielgruppen. Da Ihre IAM-Strategie Identitäten in Ihrer gesamten Technologiebibliothek verwaltet, muss sich Ihre Strategie zwangsläufig auf eine Vielzahl von Benutzern konzentrieren. Oftmals bedeutet dies Ansätze, die auf nicht-technische Benutzer zugeschnitten sind.

CIEM richtet sich an ein eher technisch versiertes Publikum. Dies bedeutet wahrscheinlich, dass Sie Sicherheitsfunktionen wie die 2-Faktor-Authentifizierung benötigen. Möglicherweise benötigen Sie sogar Dinge wie Hardware-Authentifizierungsschlüssel oder eine Integration in Ihre Single-Sign-On-Lösung für Unternehmen.

Vorteile von CIEM

Die Einführung einer CIEM-Strategie bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich. Der wichtigste Vorteil ist die Verbesserung Ihrer Cloud-Sicherheit. Wahrscheinlich betreiben Sie Ihr Unternehmen in der Cloud. Jede ungeplante Unterbrechung bei Ihrem Cloud-Anbieter kostet Ihr Unternehmen bares Geld. Durch die Einführung einer umfassenden CIEM-Strategie minimieren Sie die Risiken im Zusammenhang mit unbefugtem Zugriff auf diese Cloud-Ressourcen.

Sie müssen sich jedoch nicht nur um unbefugten Zugriff sorgen. Eine CIEM-Strategie minimiert auch Ihre Risiken im Zusammenhang mit ansonsten autorisierten Benutzern, die auf Systeme zugreifen, mit denen sie nicht vertraut sind. Vielleicht haben Sieein Team, das sich mit Ihren Datenbankdiensten bestens auskennt, aber nichts über Ihre Webserver weiß. Eine CIEM-Strategie, die diesem Team keinen Zugriff auf die Webserver Ihres Cloud-Anbieters gewährt, verhindert, dass es versehentlich Änderungen vornimmt, die den täglichen Betrieb stören.

Schließlich lassen sich CIEM-Lösungen oft direkt in Technologien wie Single-Sign-On-Anbieter wie Okta integrieren. Das bedeutet, dass Sie Benutzer innerhalb Ihrer Cloud-Umgebung automatisch bereitstellen und entfernen können und beispielsweise mithilfe der Gruppenverwaltung die Gruppenmitgliedschaften eines Benutzers dem Zugriff auf Cloud-Ressourcen zuordnen können.

Vorteile von IAM

Die Einführung einer umfassenden IAM-Strategie bringt auch einige echte Vorteile mit sich. Viele Unternehmen setzen den oben genannten Single-Sign-On-Anbieter ein, um Mitarbeitern und manchmal sogar Kunden die Anmeldung bei Anwendungen aus dem gesamten Technologie-Repertoire zu erleichtern. Wenn Sie eine solche Technologie einsetzen, vereinfachen Sie damit auch Dinge wie die Einarbeitung neuer Mitarbeiter. Das Hinzufügen eines neuen Benutzers zu all Ihren Anwendungen ist schnell und einfach über eine zentrale Verwaltungskonsole möglich, anstatt denselben Benutzer zu allen Systemen in Ihrer Umgebung hinzufügen zu müssen.

Ein weiterer Vorteil einer umfassenden IAM-Strategie besteht darin, dass Sie die für Ihr Unternehmen geltenden Regeln und Vorschriften einhalten können. Sie können eindeutig feststellen, welche Personen zu welchem Zeitpunkt welche Aktionen in welchen Diensten durchgeführt haben. Für stark regulierte Branchen ist diese Möglichkeit, Benutzeraktionen zu überprüfen, eine wichtige Anforderung und einer der größten Vorteile von IAM-Beschränkungen.

Herausforderungen und Einschränkungen

Lassen Sie uns die Herausforderungen und Einschränkungen von CIEM- und IAM-Lösungen untersuchen.

Herausforderungen von CIEM

Auch wenn CIEM-Strategien echte Vorteile bieten, bringen sie auch einige zentrale Herausforderungen mit sich. Es ist gut, diese Herausforderungen zu kennen, damit Sie sie bei der Planung Ihrer Implementierung berücksichtigen können.

Das Wichtigste, was Sie bei Ihrem CIEM-Ansatz beachten sollten, ist, dass es sich um eine komplizierte Integration handelt. Das ist durchaus nachvollziehbar: Cloud-Computing-Umgebungen sind komplexe Netzwerke aus Ressourcen und Funktionen. Die Berechtigungen für diese Systeme zu definieren, ist keine einfache Aufgabe. Je komplexer Ihre Cloud-Umgebung ist, desto schwieriger wird es außerdem, Ihre eigene Integration einzurichten. Diese Arbeit lohnt sich, aber Sie sollten damit rechnen, dass Sie Zeit damit verbringen müssen, Ihre Ressourcen zu kartieren und kritisch darüber nachzudenken, wer Zugriff darauf benötigt.

Ein weiterer wichtiger Aspekt bei CIEM-Implementierungen ist, dass die Integration in Ihr bestehendes Benutzerverwaltungssystem möglicherweise Schwierigkeiten bereitet. Die Verwendung gängiger Technologien für Ihren Cloud-Anbieter und Ihr Benutzerverwaltungssystem kann diese Komplexität verringern. Möglicherweise gibt es bereits eine fertige Integration für die von Ihnen ausgewählten Technologien. Aber selbst wenn dies der Fall ist, handelt es sich nicht immer um einen trivialen Plug-and-Play-Vorgang.

Herausforderungen bei IAM

IAM ist ebenfalls eine Überlegung wert, bringt jedoch wie CIEM einige Herausforderungen mit sich.

Zunächst einmal muss IAM einen großen Bereich abdecken. Das kann die Skalierung Ihres Ansatzes erschweren. Es gibt einfach unglaublich viel zu bedenken, und welche Technologien Sie auch immer zur Unterstützung Ihres Systems wählen, sie müssen alles abdecken, von hochwertigen Systemen bis hin zu Ihren technologisch am wenigsten versierten Benutzern.

Ein weiterer wichtiger Aspekt bei IAM ist, dass sich die Bedrohungslage ständig weiterentwickelt. Da Sie Benutzer aller Art unterstützen müssen, können Sie keine Sicherheitssysteme verwenden, die viel technisches Know-how erfordern. Dadurch wird Ihre Angriffsfläche größer. Und eine breitere Nutzerbasis bedeutet, dass Sie anfälliger für nicht-technische Angriffe wie Account-Phishing sind.

Wann Sie sich entscheiden sollten: CIEM vs. IAM

Wenn Sie sich zwischen CIEM und IAM entscheiden müssen, ist die Sache ziemlich klar: Wenn Sie Cloud-Umgebungen und -Ressourcen sichern möchten, sollten Sie eine CIEM-Strategie verfolgen. Wenn Sie eher traditionelle Unternehmensressourcen sichern möchten, ist IAM der richtige Ansatz für Sie.

Wie hilft SentinelOne?

SentinelOne hilft Ihnen bei der Sicherung Ihrer Systeme, unabhängig davon, ob Sie CIEM oder IAM verwenden. SentinelOne nutzt einen KI-basierten Ansatz, mit dem sich Bedrohungen für herkömmliche Endpunkte der Benutzerverwaltung und Cloud-Endpunkte gleichermaßen gut erkennen und blockieren lassen.

SentinelOne bietet ein agentenloses CNAPP, das eine einzigartige Offensive Security Engine mit KI-gestützter Bedrohungsabwehr über Server und Container hinweg kombiniert. Dazu gehören Cloud Data Security (CDS), Cloud Workload Security, Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM). Cloud Threat Intelligence Engine und mehr.

Zu den wichtigsten Funktionen für CIEM- und IAM-Sicherheit gehören:

  • Singularity™ Identity bietet Echtzeit-Schutz für Ihre Cloud-Infrastrukturberechtigungen. Es täuscht Angreifer im Netzwerk mit ganzheitlichen Lösungen für Active Directory und Entra ID.
  • Es erkennt laufende Identitätsangriffe auf Domänencontroller und Endpunkte, die von verwalteten oder nicht verwalteten Geräten mit beliebigen Betriebssystemen ausgehen. Integriert Daten und SOAR-Aktionen in Ihre bestehenden Identitätsmanagement-Lösungen.
  • Ermöglicht Integrationen und plattformübergreifende Sicherheitsmaßnahmen innerhalb einer einzigen Benutzeroberfläche mit Singularity™ Marketplace.
  • Singularity Identity Detection & Response enthält Bedrohungsakteure und Insider im Netzwerk in Echtzeit, indem es laterale Bewegungen exponentiell erschwert.
  • Singularity™ Hologram Täuschungsmanöver ICS-SCADA-Systeme, Windows- und Linux-Betriebssysteme, serverlose und Cloud-Speichertechnologien, POS-Systeme, Netzwerkrouter und -switches und vieles mehr. Singularity™ Endpoint schützt Endpunkte, Server und mobile Geräte und bietet überragende Transparenz mit unternehmensweiter Prävention und Erkennung.
  • Singularity™ Identity Posture Management kann Schwachstellen in Active Directory und Entra ID aufdecken. Es bietet zusätzliche Funktionen zur Erkennung von AD-Angriffen und für den bedingten Zugriff, um die Identitätsinfrastruktur von Unternehmen mit Singularity™ Identity for Identity Providers (IdPs) zu schützen. Sie können Ihre AD-Angriffsfläche reduzieren, die Identitätsgefährdung kontinuierlich analysieren und Live-ID-Angriffe erkennen. Verschaffen Sie sich einen Überblick über AD-Angriffspfade auf Geräteebene, Betriebssystemprobleme, betrügerische Domänencontroller und vieles mehr. Erzielen Sie eine vollständige Abdeckung für lokale Active Directory-, Entra ID- und Multi-Cloud-Umgebungen.
  • Singularity™ Network Discovery ist eine cloudbasierte, softwaredefinierte Lösung zur Netzwerkerkennung, die für globale Transparenz und Kontrolle bei minimalem Aufwand entwickelt wurde. Network Discovery erweitert die Sentinel-Agentenfunktion und meldet, was es in Netzwerken sieht. Es ermöglicht die Blockierung nicht autorisierter Geräte und kann Scan-Richtlinien anpassen. Network Discovery liefert wichtige Informationen über IP-fähige Geräte und erstellt innerhalb von Sekunden Bestandsaufnahmen für Ihre Region oder den gesamten Globus.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Zusammenfassung

CIEM und IAM werden beide von Ihrem Unternehmen benötigt, wenn Sie eine ganzheitliche Cloud-Sicherheit anstreben. Ohne eines der beiden Systeme können Sie nicht funktionieren, und da sich die Bedrohungen weiterentwickeln, müssen Sie Ihre Cybersicherheitsstrategie verfeinern. Durch den Vergleich der Sicherheitsfunktionen von IAM und CIEM haben wir gelernt, dass beide ihre Vor- und Nachteile haben.

Wenn SieSie daran interessiert sind, wie SentinelOne Ihr Unternehmen bei der Benutzerverwaltung unterstützen kann, schreiben Sie uns bitte eine Nachricht. Wir helfen Ihnen gerne weiter. Wir können Ihr Team dabei unterstützen, Ihre CIEM- und IAM-Sicherheit zu verbessern. Buchen Sie eine kostenlose Live-Demo bei uns. Sie können unsere CIEM- und IAM-Sicherheitsfunktionen testen und herausfinden, ob unsere Plattform für Sie geeignet ist.

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FAQs

CIEM ist eine spezialisierte Version von IAM. Der Schwerpunkt liegt auf Identitäten und Zugriffskontrolle in der Cloud. IAM ist nicht spezialisiert: Es verwaltet Identitäten und Berechtigungen über die gesamte Infrastruktur hinweg.

Wenn Sie viele Cloud-Dienste nutzen, sollten Sie sich CIEM ansehen. Wenn Sie eine breite Mischung aus Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Umgebungen haben, sollten Sie IAM in Betracht ziehen.

IAM vereinfacht die Bereitstellung und Entziehung von Benutzerrechten, erhöht die Sicherheit und sorgt für Compliance und entsprechende Berichterstattung. Es reduziert das Risiko von unbefugten Zugriffen und Verstößen durch Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen wie MFA, SSO und RBAC.

CIEM hilft dabei, potenzielle Sicherheitsprobleme zu erkennen und Warnmeldungen zu generieren. Außerdem hilft es dabei, Berechtigungen an Compliance-Anforderungen anzupassen und Fälle von "Drift" zu erkennen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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