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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/AWS-Sicherheits-Checkliste

AWS-Sicherheitscheckliste: Best Practices für die Datensicherheit

Angesichts der gestiegenen technologischen Anforderungen stellen Unternehmen derzeit auf Cloud-Plattformen wie AWS um. In diesem Beitrag erfahren Sie mehr über die AWS-Sicherheitscheckliste und bewährte Verfahren.

Autor: SentinelOne

Angesichts steigender Rechenanforderungen und technologischer Anforderungen stellen Unternehmen derzeit auf Cloud-Plattformen wie AWS um. Da Unternehmen diese Plattform zur Speicherung sensibler Informationen nutzen, ist es von entscheidender Bedeutung, diese Daten zu schützen und die allgemeine Integrität der Cloud-Infrastruktur sicherzustellen. Laut einer aktuellen Studie haben 80 % der Unternehmen eine Zunahme der Häufigkeit von Cloud-Angriffen festgestellt, von denen 33 % ausschließlich mit Cloud-Datenverstößen zusammenhängen. Außerdem belaufen sich laut den Cloud-Sicherheitsstatistiken von IBM belaufen sich die durchschnittlichen Gesamtkosten einer Datenverletzung auf 4,35 Millionen US-Dollar. Diese Statistiken reichen aus, damit Unternehmen nach konkreten Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz ihrer Cloud-Infrastruktur suchen.

In diesem Artikel finden Sie eine AWS-Sicherheitscheckliste, die Unternehmen dabei helfen kann, robuste Sicherheitsmaßnahmen für ihre AWS-Dienste zu implementieren.

AWS-Sicherheitscheckliste – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist AWS-Sicherheit?

AWS-Sicherheit kann als eine Reihe von Praktiken, Standards und Tools beschrieben werden, die zum Schutz Ihrer Infrastruktur, Daten und Anwendungen auf Amazon Web Services (AWS) eingesetzt werden. Wenn Sie AWS nutzen, vertrauen Sie einer Cloud-Plattform die Verwaltung sensibler Daten und wichtiger Vorgänge an. Zum Schutz Ihrer Daten bietet AWS eine Vielzahl von Lösungen wie Firewalls, Identitätsmanagement und Verschlüsselung. Durch den Schutz der Dienste und der Infrastruktur gibt Ihnen die Plattform die Kontrolle über die Freigabe, Speicherung und den Zugriff auf Ihre Daten.

aws security checklist - Aws Security | SentinelOneBedeutung der AWS-Sicherheit

Durch Hinzufügen und Implementieren von AWS-Sicherheit in Ihre Anwendung fügt das Unternehmen eine robuste Sicherheitsebene für Ihre vertraulichen Daten hinzu. Wenn Sie Daten in der Cloud speichern, können Sie Bedrohungen wie Datenverletzungen, illegalen Zugriff und Angriffe ausgesetzt sein. Durch die Implementierung von AWS-Sicherheit zum Schutz vor diesen Bedrohungen können Sie Ihre Daten privat halten und Ihre Systeme effizient betreiben. Erhalten Sie die Einhaltung von Branchenvorschriften, sichern Sie das Vertrauen Ihrer Kunden und verhindern Sie kostspielige Ausfälle, indem Sie Ihre AWS-Sicherheit effektiv verwalten.

75 % der Benutzer haben einen aktiven Zugriffsschlüssel, der älter als 90 Tage ist, und 25 % der Unternehmen haben Root-Benutzerdaten verwendet. Viele Unternehmen vergessen, ihre AWS-Sicherheitsmaßnahmen zu aktualisieren, wodurch sie verschiedenen Bedrohungen ausgesetzt sind. Durchgesickerte Quellcodes, Fehlkonfigurationen, menschliches Versagen und Protokoll- oder Stapelverfolgungen sind für mehrere dokumentierte AWS-Sicherheitsvorfälle verantwortlich..

Selbst die leistungsfähigsten Cloud-Lösungen können Sie in Gefahr bringen, wenn Sie keine solide AWS-Sicherheitsgrundlage schaffen.

Was ist die AWS-Sicherheitscheckliste?

Die AWS-Sicherheitscheckliste ist eine Art Benutzerhandbuch, das Ihnen dabei helfen soll, Ihre AWS-Umgebung durch die Einhaltung wichtiger Sicherheitsverfahren zu schützen. Sie dient als Checkliste, mit der Sie sicherstellen können, dassSie alle erforderlichen Sicherheitsvorkehrungen für alle Ihre AWS-Dienste getroffen haben. Die Einrichtung sicherer Zugriffsbeschränkungen, die Überwachung Ihres Netzwerks, die Verschlüsselung Ihrer Daten und die regelmäßige Überprüfung Ihrer Berechtigungen sind nur einige der Punkte auf der Checkliste. Durch die Einhaltung dieser Checkliste können Sie sicherstellen, dass jede Komponente Ihrer AWS-Konfiguration ausreichend gesichert ist und die Organisation aufrechterhalten wird.

Notwendigkeit einer AWS-Sicherheitscheckliste

Wenn Sie vertrauliche, sensible und private Datensätze in die Cloud stellen, sind Sie für deren Sicherheit verantwortlich. Dies erhöht den Aufwand und die Komplexität der Verwaltung und Sicherung der damit verbundenen Richtlinien. Die Verwendung einer AWS-Sicherheitscheckliste kann Ihnen dabei helfen, Ihre Cloud-Datensätze zu schützen. Stellen Sie sicher, dass Sie nichts Wichtiges übersehen. So können Sie Risiken begrenzen, Sicherheitsverletzungen verhindern und die Branchenanforderungen einhalten. Eine AWS-Sicherheitscheckliste dient als Sicherheitsnetz, um sicherzustellen, dass alle AWS-Sicherheitsanforderungen erfüllt werden.

AWS-Sicherheitscheckliste

Es ist an der Zeit, einen Blick auf die wichtige AWS-Sicherheitscheckliste zu werfen. Hier sind einige der wichtigsten Punkte, die es zu beachten gilt.

#1. Authentifizierung und Zugriffskontrolle

Die Verwaltung der Authentifizierung und Autorisierung ist der erste Schritt zum Umgang mit Ihrer AWS-Sicherheit. Sie finden heraus, wer auf diese Dienste zugreifen kann. Stellen Sie sicher, dass nur autorisierte Personen Zugriff erhalten. Dies hilft Ihnen, den Zugriff auf AWS-Ressourcen zu sichern. Hier sind die wichtigsten Maßnahmen, die Sie ergreifen sollten:

  • Einrichtung von IAM-Benutzern und -Rollen: Mit Amazon Identity and Access Management (IAM) können Sie mehrere Benutzer erstellen und ihnen unterschiedliche Rollen zuweisen. Jeder Benutzer hat die Berechtigung, auf eine Reihe von Aktionen zuzugreifen und diese auszuführen. Dadurch wird ihr Zugriff auf kritische Bereiche eingeschränkt, da sie nur für Aktionen autorisiert sind, zu deren Ausführung sie berechtigt sind. Durch die richtige Konfiguration dieser Rollen für jeden Benutzer stellen Sie sicher, dass Sie einen klaren Überblick darüber haben, wer in Ihrer Umgebung welche Aufgaben ausführen kann.
  • Verwendung der Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA): MFA Erhöht die Sicherheit, indem Benutzer sich sowohl mit etwas, das sie besitzen (z. B. einem an ihr Telefon gesendeten Code), als auch mit etwas, das sie wissen (z. B. einem Passwort), authentifizieren müssen. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit eines unerwünschten Zugriffs erheblich verringert, selbst wenn das Passwort eines Benutzers kompromittiert wurde.
  • Verwalten von IAM-Richtlinien und Berechtigungen: IAM enthält einige Richtlinien, die Benutzeraktionen für verschiedene Rollen festlegen. Sie sollten diese daher regelmäßig überprüfen und aktualisieren. Durch Anpassen dieser Berechtigungen können Sie vermeiden, dass Benutzer zu viele Zugriffsrechte erhalten, wodurch sich die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringert.

Bewährte Verfahren für die Zugriffskontrolle

Hier sind die bewährten Verfahren für die AWS-Zugriffskontrolle:

  • Sie sollten stets das Prinzip der geringsten Privilegien befolgen. Gewähren Sie Benutzern, die ihre Arbeit erledigen müssen, nur den minimalen Zugriff.
  • Überprüfen Sie regelmäßig die Zugriffsebenen und entfernen oder beschränken Sie unnötige Berechtigungen, um Ihre AWS-Umgebung zu schützen.
  • Legen Sie sichere Passwörter fest und aktivieren Sie die Multi-Faktor-Authentifizierung für alle AWS-Konten und -Dienste.
  • Weisen Sie Berechtigungen Gruppen statt einzelnen Benutzern zu. Verwenden Sie Ihre Root-Benutzerdaten nicht für alltägliche Aufgaben. Überprüfen Sie den kontoübergreifenden und öffentlichen Zugriff auf Ihre AWS-Ressourcen.
  • Wechseln Sie Ihre AWS-Zugriffsschlüssel regelmäßig und aktualisieren oder ändern Sie sie. Reduzieren Sie die aktive Zeit für AWS-Zugriffsschlüssel, um die AWS-Sicherheit zu erhöhen.

aws security checklist - Network Security | SentinelOne#2. Netzwerksicherheit

Die Sicherung Ihres AWS-Netzwerks ist ein weiterer wichtiger Bestandteil der Sicherheit Ihrer Umgebung. Durch die Kontrolle des Datenverkehrs können Sie unbefugten Zugriff verhindern und Ihre Ressourcen über das Netzwerk in gewisser Weise schützen.

  • VPC-Konfiguration: Mit Amazon Virtual Private Cloud (VPC) können Sie Ihr privates Netzwerk aufbauen. Betrachten Sie es als einen sicheren privaten Bereich, in dem Sie Ihre AWS-Ressourcen positionieren, den Netzwerkverkehr verwalten und deren Verbindungen steuern können. Wenn eine geeignete VPC konfiguriert ist, können nur zuverlässige Netzwerke über Ihre AWS-Umgebung kommunizieren.
  • Sicherheitsgruppen und Netzwerk-ACLs: Sicherheitsgruppen verwalten den eingehenden und ausgehenden Datenverkehr für Ihre Instanzen, die als virtuelle Firewalls fungieren. Netzwerkzugriffskontrolllisten (ACLs) arbeiten auf Subnetzebene und bieten einen zusätzlichen Schutz. Wenn diese Tools zusammenarbeiten, helfen sie dabei, unerwünschten oder schädlichen Datenverkehr herauszufiltern und nur den wesentlichen Datenverkehr durchzulassen.

Bewährte Verfahren für die Netzwerksicherheit

Hier ist eine Liste der besten AWS-Netzwerksicherheitsverfahren, die Sie im Jahr 2025 befolgen sollten:

  • Befolgen Sie bei der Aufrechterhaltung der Netzwerksicherheit stets das Konzept des geringstmöglichen Zugriffs; öffnen Sie nur Ports und Protokolle, die unbedingt erforderlich sind.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre Konfigurationen Ihren Sicherheitsanforderungen entsprechen, aktualisieren Sie die Regeln und behalten Sie den Datenverkehr regelmäßig im Auge. Verschlüsseln Sie Daten, bevor Sie sie in AWS hochladen.
  • Sie können auch den integrierten AWS Security Advisor verwenden, um die Systemleistung zu verbessern und Lücken in der AWS-Netzwerksicherheit zu schließen.
  • Halten Sie Ihre AWS-Netzwerksicherheitsrichtlinien auf dem neuesten Stand und setzen Sie AWS-Zugriffskontrollen durch.
  • Konsolidieren Sie Warnmeldungen und beheben Sie nicht konforme Sicherheitseinstellungen. Führen Sie regelmäßige Audits durch, um die Wirksamkeit Ihrer AWS-Netzwerksicherheitsmaßnahmen zu überprüfen.

#3. Datenschutz

Der Schutz Ihrer Daten ist sehr wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre sensiblen Informationen sowohl während der Speicherung als auch beim Transfer zwischen Systemen sicher bleiben. AWS bietet verschiedene Tools, mit denen Sie Ihre Daten jederzeit sicher speichern und in einem Netzwerk schützen können.

  • Verschlüsselung im Ruhezustand: Sie sollten immer sicherstellen, dass Ihre Daten bei der Speicherung in AWS geschützt sind. Dazu gehört die Verschlüsselung von Daten, wenn diese in einem Speicherdienst wie S3 oder einer Datenbank gespeichert werden. Auf diese Weise sind Ihre Daten vor dem Auslesen ohne den Verschlüsselungsschlüssel geschützt, selbst wenn jemand Zugriff darauf erhält.
  • Verschlüsselung während der Übertragung: Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten bei der Übertragung zwischen Systemen oder Diensten geschützt sind. Verschlüsseln Sie die zwischen Ihren Anwendungen übertragenen Daten, damit AWS vor unbefugtem Zugriff oder Änderungen während der Übertragung geschützt ist.
  • Schlüsselverwaltung mit AWS KMS: Mit AWS Key Management Service (KMS) können Sie Verschlüsselungsschlüssel sicher verwalten und haben die vollständige Kontrolle darüber, wer auf Ihre Daten zugreifen und sie entschlüsseln kann, da Sie die Zugriffsrechte für die zum Schutz Ihrer Daten verwendeten Verschlüsselungsschlüssel erstellen, speichern und verwalten können.

Bewährte Verfahren für den Datenschutz

Befolgen Sie diese wichtigen Vorgehensweisen, um Ihre AWS-Daten zu schützen:

  • Sensible Daten sollten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand immer verschlüsselt werden.
  • Verwenden Sie AWS KMS regelmäßig, um verschlüsselte Schlüssel ordnungsgemäß zu verwalten.
  • Es empfiehlt sich außerdem, den Zugriff auf Verschlüsselungsschlüssel auf diejenigen zu beschränken, die diese wirklich benötigen.

#4. Überwachung und Protokollierung

Es ist sehr wichtig, Ihre AWS-Umgebung zu überwachen, um Sicherheitsrisiken zu identifizieren und sicherzustellen, dass alles reibungslos funktioniert. AWS bietet leistungsstarke Tools, mit denen Sie Aktivitäten überwachen, Änderungen verfolgen und Warnmeldungen erhalten können, wenn etwas nicht in Ordnung zu sein scheint.

  • Verwendung von AWS CloudTrail für Audits: Mit CloudTrail können Sie jeden Vorgang in Ihrer AWS-Umgebung aufzeichnen. Dabei werden die Fragen "Wer?", "Was?" und "Wo?" zu den Aktivitäten jedes Benutzers erfasst. Es ist ein unverzichtbares Tool für Audits, da es die Überwachung fragwürdiger Aktivitäten erleichtert und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien gewährleistet.
  • Einrichten von AWS Config: AWS Config hilft Ihnen dabei, Änderungen an Ihren Ressourcen von Zeit zu Zeit zu verfolgen. Es stellt sicher, dass Ihre Ressourcen den erforderlichen Konfigurationen entsprechen, und vermittelt Ihnen ein Verständnis dafür, wie sich Ihre AWS-Einrichtung im Laufe der Zeit verändert. AWS Config benachrichtigt Sie bei jeder Änderung, sodass Sie sofort Maßnahmen ergreifen können.
  • CloudWatch für Überwachung und Alarmierung: Mit Hilfe von CloudWatch können Sie die Effektivität Ihrer AWS-Anwendungen und -Dienste überwachen. Um Maßnahmen zu ergreifen, bevor schwerwiegende Probleme auftreten, sollten Sie Alarme einrichten, die Sie benachrichtigen, wenn bestimmte Metriken (z. B. CPU-Auslastung oder Speicherbelegung) gefährliche Werte erreichen.

Bewährte Verfahren für die Überwachung und Protokollierung

Hier sind die wichtigsten bewährten Verfahren für die Überwachung und Protokollierung in AWS:

  • Stellen Sie sicher, dass CloudTrail für alle Regionen und Dienste aktiviert ist.
  • Verwenden Sie AWS Config, um Änderungen in Ihrer Infrastruktur zu verfolgen, und richten Sie CloudWatch-Alarme für kritische Ressourcen ein.
  • Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Protokolle und reagieren Sie umgehend auf Warnmeldungen, um potenziellen Problemen zuvorzukommen.

#5. Reaktion auf Vorfälle

Ein vordefinierter Plan kann den Schaden im Falle einer Sicherheitskatastrophe erheblich reduzieren. AWS stellt Ihnen die Ressourcen und Best Practices zur Verfügung, die Sie benötigen, um schnell und effizient auf Sicherheitsprobleme zu reagieren.

  • Erstellen eines Plans zur Reaktion auf Vorfälle: Die Maßnahmen, die Sie und Ihr Team im Falle einer Sicherheitsverletzung ergreifen werden, sind in einem Plan für die Reaktion auf Vorfälle beschrieben. Dazu gehören das Auffinden des Problems, dessen Eindämmung, Behebung und das Ziehen von Lehren daraus, um Ihre Abwehrmaßnahmen zu stärken. Mit einem Plan wird sichergestellt, dass jeder weiß, was im Notfall zu tun ist.
  • Einrichten automatisierter Reaktionen: AWS bietet automatisierte Lösungen, die bei bestimmten Sicherheitsvorfällen festgelegte Maßnahmen auslösen können. Beispielsweise kann AWS sofort den Zugriff verweigern oder Benachrichtigungen versenden, wenn es einen unbefugten Anmeldeversuch erkennt. Diese Maßnahme hilft Ihnen, die Auswirkungen potenzieller Sicherheitsverletzungen zu reduzieren.
  • Tools für Protokollierung und forensische Analyse: AWS CloudTrail, CloudWatch und andere Protokollierungstools helfen Ihnen dabei, während und nach einem Vorfall Daten zu sammeln. Sie helfen Ihnen, den Ursprung des Problems zu verfolgen und zu verstehen, wie Sie dadurch fundiertere Reaktionen generieren können.

Bewährte Verfahren für die Reaktion auf Vorfälle

  • Stellen Sie sicher, dass automatische Reaktionen auf größere Bedrohungen konfiguriert sind.
  • Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig Ihren Plan zur Reaktion auf Vorfälle.
  • Verwenden Sie AWS-Protokollierungstools, um Ereignisdaten zu erfassen und zu analysieren.

aws security checklist - Compliance and governance | SentinelOne#6. Compliance und Governance

Ein sehr wichtiger Aspekt der Sicherheit ist, dass Ihre AWS-Umgebung den Branchennormen und -vorschriften in Bezug auf Sicherheit entspricht. AWS bietet viele Dienste und Tools, die Ihnen die Einhaltung von Governance und Compliance erleichtern.

  • AWS-Compliance-Programme verstehen: AWS bietet eine Reihe von Compliance-Programmen, die Ihnen helfen, internationale Sicherheitsvorschriften wie PCI DSS, GDPR und HIPAA. Sie können sensible Daten vertrauensvoll verwalten, da Sie wissen, dass Ihre Nutzung der AWS-Services den gesetzlichen und regulatorischen Standards entspricht.
  • Implementierung von AWS-Konfigurationsregeln: Mit Hilfe von AWS Config können Sie die Compliance-Richtlinien für Ihre Ressourcen jederzeit im Blick behalten. Diese Richtlinien stellen sicher, dass Ihre AWS-Infrastruktur alle gesetzlichen Anforderungen und Best Practices erfüllt. Wenn eine Ressource nicht konform ist, werden Sie von AWS Config darauf hingewiesen. Darüber hinaus erhalten Sie eine Anleitung zur Behebung des Problems.
  • Verwendung von AWS Artifact für das Compliance-Management: Sie können alle AWS-Compliance-Berichte, Zertifizierungen und andere Dokumentationen von AWS Artifact abrufen. Wenn Sie alle erforderlichen Unterlagen an einem Ort aufbewahren, können Sie Auditoren und anderen Interessengruppen die Compliance leicht nachweisen.

Bewährte Verfahren für Compliance und Governance

Implementieren Sie diese Maßnahmen, um hinsichtlich der AWS-Compliance und -Governance auf dem neuesten Stand zu bleiben:

  • Sie sollten sich regelmäßig über das AWS-Compliance-Management informieren.
  • Verwenden Sie immer AWS Artifact, um auf alle Compliance-Unterlagen zuzugreifen.
  • Sie können die AWS-Compliance und -Governance direkt über den AWS Security Hub überwachen. AWS Config, AWS Control Tower und AWS Systems Manager sind integrierte Sicherheitstools, die zu den Kernangeboten von AWS gehören.

Befolgen Sie die Governance-Richtlinien für die Cloud. Schützen Sie Ihre Kunden, indem Sie sich auf die AWS-Endpunktsicherheit konzentrieren und SentinelOne verwenden.

#7. Sicherheitsautomatisierung

Durch die Automatisierung von Sicherheitsaufgaben können Sie den Arbeitsaufwand minimieren und gleichzeitig eine sichere Umgebung aufrechterhalten. AWS bietet mehrere Technologien, die dazu beitragen, die Sicherheitsautomatisierung effizient und einfach zu handhaben zu machen.

  • Sicherheit mit AWS Lambda automatisieren: Mit Hilfe von AWS Lambda können Sie Code für bestimmte Ereignisse ausführen, ohne einen Server verwalten zu müssen. Einige Sicherheitsmaßnahmen wie Patching, Reaktion auf Vorfälle und Protokollüberwachung können ebenfalls mit AWS Lambda automatisiert werden. Wenn beispielsweise eine Sicherheitsverletzung erkannt wird, löst AWS Lambda automatisch eine Reaktion aus, um die Bedrohung einzudämmen.
  • Verwendung von AWS Systems Manager für Patching und Wartung: Das Patchen und Aktualisieren Ihrer Instanzen sowie andere sicherheitsrelevante Aufgaben werden durch die Verwendung von AWS Systems Manager vereinfacht. Durch die Automatisierung dieses Vorgangs können Sie das Risiko von Schwachstellen aufgrund veralteter Software verringern und sicherstellen, dass Ihre Infrastruktur immer auf dem neuesten Stand ist.

Bewährte Verfahren für die Sicherheitsautomatisierung

Im Folgenden finden Sie bewährte Verfahren für die AWS-Sicherheitsautomatisierung:

  • Automatisieren Sie regelmäßig wiederkehrende, aber wichtige Prozesse wie Patch-Management und Incident Response.
  • Verwenden Sie für Echtzeitaktivitäten AWS Lambda.
  • Um Fehlkonfigurationen jeglicher Art zu vermeiden, sollten Sie stets sicherstellen, dass alle Automatisierungsskripte vor der Bereitstellung gründlich getestet werden.

#8. Kostenmanagement und -optimierung

Es ist auch wichtig, sicherzustellen, dass Sie Ihr Budget nicht überschreiten und gleichzeitig die Sicherheit Ihrer AWS-Umgebung gewährleisten. Durch die Überwachung Ihrer Sicherheitsausgaben können Sie ein Gleichgewicht zwischen dem erforderlichen Schutzumfang und den Kosten finden.

  • Überwachung der Sicherheitskosten: AWS bietet Ressourcen, mit denen Sie Ihre Ausgaben für Sicherheitsdienste im Blick behalten können, z. B. Cost Explorer und AWS Budgets. Durch regelmäßige Auswertung dieser Ausgaben können Sie Bereiche identifizieren, in denen Sie möglicherweise zu viel ausgeben, und Verbesserungen vornehmen.
  • Optimierung der Ausgaben für Sicherheitsdienste: Sie sollten nicht genutzte Dienste deaktivieren, um die anderen aktiven Ressourcen effektiv zu nutzen. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen genutzten Dienste Ihren Anforderungen entsprechen und keine überflüssigen Kosten verursachen.

Bewährte Verfahren für das Kostenmanagement im Bereich Sicherheit

Hier sind die bewährten Verfahren für das Kostenmanagement bei der Implementierung von AWS-Sicherheitsmaßnahmen oder -Lösungen:

  • Legen Sie Ausgabenobergrenzen für Ihre Sicherheitsdienste fest und überprüfen Sie diese regelmäßig.
  • Beachten Sie bei Investitionen in neue Sicherheitslösungen oder -dienste stets das Kosten-Nutzen-Verhältnis.
  • Nutzen Sie Automatisierung, um Ihre Ressourcen effektiver zu verwalten.


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Leitfaden lesen

Fazit

Nach der Lektüre dieses Artikels wissen Sie nun, wie wichtig die AWS-Sicherheit für den Schutz Ihrer Cloud-Infrastruktur und Ihrer Daten ist. Sie haben wichtige Bereiche wie Authentifizierung, Netzwerksicherheit, Datenschutz und mehr sowie Best Practices kennengelernt, mit denen Sie die Sicherheit Ihrer AWS-Umgebung gewährleisten können. Mit Hilfe von Tools wie SentinelOne sind Sie nun in der Lage, eine starke Sicherheitsstrategie zu implementieren, die nicht nur Ihre Daten schützt, sondern auch Ihren Cloud-Betrieb optimiert. Mit diesen Maßnahmen können Sie Risiken effektiv managen und eine sichere, konforme AWS-Umgebung aufrechterhalten.

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FAQs

AWS IAM hilft Benutzern bei der Verwaltung des Zugriffs und der Berechtigungen für AWS-Ressourcen. Es ermöglicht Benutzern, verschiedene Richtlinien für Einzelpersonen, Gruppen und Dienste zu definieren, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf die Ressourcen zugreifen können. IAM spielt eine wichtige Rolle bei der Aufrechterhaltung einer sicheren Cloud-Umgebung.

Verschlüsselung ist eine der wichtigsten Methoden, um sicherzustellen, dass Daten nicht von unbefugten Benutzern abgefangen oder abgerufen werden können. Durch die Verschlüsselung ruhender Daten (mithilfe von Diensten wie AWS KMS und S3-Verschlüsselung) und Daten während der Übertragung (über TLS/SSL für Dienste wie AWS Load Balancer) stellt AWS sicher, dass die Daten nur autorisierten Personen zur Verfügung stehen.

Die regelmäßige Überprüfung der Sicherheitskonfigurationen ist unerlässlich, um den modernen Sicherheitsanforderungen gerecht zu werden. Sie sollten mindestens vierteljährlich Sicherheitsaudits durchführen. Außerdem wird empfohlen, die Konfigurationen bei jeder wesentlichen Änderung der Infrastruktur oder der Richtlinien zu überprüfen.

Einige der häufigsten Sicherheitsfehler in AWS sind:

  • S3-Buckets öffentlich zugänglich lassen.
  • Nicht regelmäßige Rotation von Zugriffsschlüsseln.
  • CloudTrail nicht für die Protokollierung aktivieren.
  • Keine ordnungsgemäße VPC-Konfiguration einrichten.
  • Zu freizügige IAM-Rollen und -Richtlinien verwenden

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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